Как Россия пересоберет рынок ИИ в 2025 году
Ведомости.Технологии
выпустили любопытный материал с комментариями экспертов о том, как Россия стремится превратить ИИ в ключевой экономический актив.
Государство поставило перед собой амбициозную цель: рынок ИИ уже в этом году должен достигнуть 1 трлн рублей, а к 2030-му — занять ту же роль, что нефть в 2000-х. Это довольно смелая ставка, но она подкреплена конкретными шагами: начинается переформатирование федерального проекта «Искусственный интеллект», запускается третья волна конкурсного отбора исследовательских центров, а бизнес всё активнее адаптирует технологии для реальных задач. Добавим к этому, что на днях Владимир Путин
потребовал сократить сроки внедрения новых материалов ИИ в России до 2–3 лет.
По сути, мы наблюдаем переход от классического понимания ИИ к модели «ИИ-плюс», где ИИ уже не просто алгоритм для анализа данных или чат-бот для поддержки клиентов, а полноценная интеллектуальная система, способная создавать продукты, управлять процессами и принимать решения. Иными словами, искусственный интеллект встраивается в экономику на фундаментальном уровне.
3 ключа к успеху
🔑Генеративные модели сегодня формируют ядро ИИ-индустрии. Однако 2025-й может стать годом развития специализированных моделей, обученных на узкие задачи. Вместо того, чтобы строить всё вокруг универсальных LLM (больших языковых моделей), компании и исследовательские центры начнут разрабатывать агентные системы — автономные ИИ, которые смогут самостоятельно выполнять сложные задачи без постоянного контроля человека. Это открывает новые горизонты: умные ассистенты, экспертные системы в медицине и финансах, адаптивные промышленные алгоритмы.
🔑 Параллельно идёт другая важная трансформация — переход к мультимодальности. Если раньше ИИ был в первую очередь инструментом обработки текста, то теперь его границы расширяются: он понимает видео, аудио, изображения и текст в единой среде. Компании и исследовательские институты по всему миру уже тестируют мультимодальные модели для аналитики, создания контента и даже управления физическими объектами.
🔑 Но есть и ещё одна важная тенденция: локализация. Россия не просто разрабатывает собственные ИИ-решения, но и активно адаптирует международные модели (например, Deepseek), добиваясь сопоставимых результатов. Это показывает, что стратегия комбинированного подхода — использование открытых технологий и развитие собственных — может оказаться не менее эффективной, чем полный цикл разработки с нуля.
Колаборатория была рада присоединиться к экспертам и пообщаться с @Vedomosti о месте России в гонке ИИ:
2025 г. начался очень бодро для сферы ИИ, конкуренция нарастает, рассуждает доцент СПбГУ, генеральный директор АНО «Колаборатория» Анна Сытник. Эксперт считает, что догнать США и Китай только за 2025 г. российский ИИ не сможет. По оценкам экспертов, Китай отстает от США примерно на год, а Россия – еще на большей дистанции. В то же время у России, говорит Сытник, есть стратегические преимущества, например оптимизация алгоритмов, компенсирующая недостаток вычислительных мощностей. Поскольку доступ к западным чипам ограничен, российские разработчики вынуждены искать более эффективные методы обучения моделей, что может стать конкурентным преимуществом и даже востребованным продуктом на международном рынке, считает она. Еще одна сильная сторона отечественного ИИ – обучение моделей с нуля, это обеспечивает цифровой суверенитет, объясняет эксперт.
…
На мировом уровне Россия активно включилась в гонку ИИ, продвигая регулирование этой сферы. В 2025 г. у России есть возможность занять свою нишу в этой сфере, но для этого потребуется не только внутреннее развитие, но и активное международное сотрудничество, считает Сытник.
#colab_мнение