👣 “Common Go Performance Patterns” — распространённые паттерны производительности в Go.
В ней рассматриваются ключевые техники, сгруппированные в четыре основные категории:
1. Управление памятью и эффективность:
- Pooling объектов: Повторное использование объектов для снижения нагрузки на сборщик мусора и уменьшения накладных расходов на выделение памяти.
- Предварительное выделение памяти: Заранее задавать емкость срезов и карт для предотвращения дорогостоящих операций изменения размера.
- Выравнивание полей структур: Оптимизация расположения полей в структурах для минимизации заполнения и улучшения локальности данных.
- Избегание упаковки интерфейсов: Предотвращение скрытых выделений памяти путем отказа от ненужных преобразований типов к интерфейсам.
- Техники нулевого копирования: Минимизация копирования данных с использованием срезов и буферов.
- Эффективность памяти и сборщик мусора Go: Снижение нагрузки на сборщик мусора путем минимизации использования кучи и повторного использования памяти.
- Стековые выделения и анализ ускользания: Использование анализа ускользания для размещения значений в стеке, когда это возможно.
2. Конкурентность и синхронизация:
Пулы рабочих горутин: Контроль уровня конкурентности с помощью пулов фиксированного размера для ограничения использования ресурсов.
Атомарные операции и примитивы синхронизации: Использование атомарных операций или легковесных блокировок для управления общим состоянием.
Ленивая инициализация: Отсрочка выполнения затратных операций до момента, когда они действительно необходимы.
Совместное использование неизменяемых данных: Безопасное совместное использование данных между горутинами без блокировок путем обеспечения их неизменяемости.
goperf.dev
Эффективное управление контекстом: Использование пакета context для передачи тайм-аутов и сигналов отмены между горутинами.
3. Оптимизация ввода/вывода и пропускная способность:
Эффективное буферизирование: Использование буферизованных читателей/писателей для минимизации вызовов ввода/вывода.
Группировка операций: Объединение нескольких мелких операций для уменьшения количества раунд-трипов и повышения пропускной способности.
4. Оптимизация на уровне компилятора и настройка:
Использование флагов оптимизации компилятора: Применение флагов сборки, таких как -gcflags и -ldflags, для настройки производительности.
Стековые выделения и анализ ускользания: Анализ того, какие значения переходят в кучу, чтобы помочь компилятору оптимизировать размещение памяти.
goperf.dev
Эти техники помогают разработчикам Go создавать более эффективные и производительные приложения, снижая задержки, улучшая использование памяти и повышая эффективность конкурентных операций.
🔗
Читать@golang_books