WE
Webiomed
https://t.me/webiomed
Channel age
Created
Language
Russian
2.06%
ER (week)
7.2%
ERR (week)
Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Подробнее: https://webiomed.ru
Found
73
results
Мы получили патент на интерфейс СППВР
Патент описывает технический способ вывода на экран врачу результатов работы СППВР, построенный на принципе семафора и компоновки функций в тематические блоки.
подробнее: https://webiomed.ru/novosti/patent-na-interfeis-sppvr/
Патент описывает технический способ вывода на экран врачу результатов работы СППВР, построенный на принципе семафора и компоновки функций в тематические блоки.
подробнее: https://webiomed.ru/novosti/patent-na-interfeis-sppvr/
04/21/2025, 17:48
t.me/webiomed/1129
Священный грааль в мире искусственного интеллекта – это конечно тест Тьюринга. Предложенный в 1950 г. в статье «Вычислительные машины и разум», этот эмпирический тест был предложен Аланом Тьюрингом для того, что дать научно обоснованный ответ на вопрос - способна ли машина мыслить также как человек? Несмотря на несколько десятилетий бесконечных исследований и разработок в сфере ИИ, этот тест оставался непройденным и означал, что мы так и не смогли создать технологию, действительно сравнимую с мыслительными возможностями человека.
Но в последнее время, на фоне действительно впечатляющих прорывов в создании технологий генеративного ИИ, в особенности, конечно, больших языковых моделей (LLM), стало считаться, что тест Тьюринга будет все-таки пройден. И это действительно свершилось. В конце марта в Arxiv была опубликована статья «Large Language Models Pass the Turing Test», в которой представлены результаты научного эксперимента, которые вполне можно «зачесть» за успешное выполнение теста.
В этом исследовании авторы оценили 4 LLM-модели (ELIZA, GPT-4o, LLaMa-3.1-405B и GPT-4.5) в 2х рандомизированных, контролируемых и предварительно зарегистрированных тестах Тьюринга на независимых популяциях. Участники вели 5-минутные разговоры одновременно с другим участником-человеком и одной из этих систем, прежде чем решить, какой из собеседников, по их мнению, был человеком. В итоге модель GPT-4.5 настолько хорошо вела диалог, что в 73% случаев ее приняли за человека. Остальные модели показали заметно более худшие результаты, например LLaMa-3.1 – 56%.
Авторы статьи утверждают, что их результаты представляют собой первое эмпирическое доказательство того, что современная ИИ-система, построенная на базе технологий LLM, действительно проходит стандартный 3х сторонний тест Тьюринга.
Полный доступ к статье https://arxiv.org/abs/2503.23674
Но в последнее время, на фоне действительно впечатляющих прорывов в создании технологий генеративного ИИ, в особенности, конечно, больших языковых моделей (LLM), стало считаться, что тест Тьюринга будет все-таки пройден. И это действительно свершилось. В конце марта в Arxiv была опубликована статья «Large Language Models Pass the Turing Test», в которой представлены результаты научного эксперимента, которые вполне можно «зачесть» за успешное выполнение теста.
В этом исследовании авторы оценили 4 LLM-модели (ELIZA, GPT-4o, LLaMa-3.1-405B и GPT-4.5) в 2х рандомизированных, контролируемых и предварительно зарегистрированных тестах Тьюринга на независимых популяциях. Участники вели 5-минутные разговоры одновременно с другим участником-человеком и одной из этих систем, прежде чем решить, какой из собеседников, по их мнению, был человеком. В итоге модель GPT-4.5 настолько хорошо вела диалог, что в 73% случаев ее приняли за человека. Остальные модели показали заметно более худшие результаты, например LLaMa-3.1 – 56%.
Авторы статьи утверждают, что их результаты представляют собой первое эмпирическое доказательство того, что современная ИИ-система, построенная на базе технологий LLM, действительно проходит стандартный 3х сторонний тест Тьюринга.
Полный доступ к статье https://arxiv.org/abs/2503.23674
04/21/2025, 12:15
t.me/webiomed/1128
04/18/2025, 09:23
t.me/webiomed/1127
Сегодня работаем на III Цифровом форуме «Здоровье населения как индикатор социально-экономического развития региона и страны в целом» в Южно-Сахалинске.
Участвуем в деловой программе и в выставке решении для здравоохранения.
Участвуем в деловой программе и в выставке решении для здравоохранения.
04/18/2025, 09:23
t.me/webiomed/1126
04/16/2025, 13:41
t.me/webiomed/1125
04/16/2025, 13:41
t.me/webiomed/1123
На Ямале проходит 4я региональная ИТ-конференция #ЯмалМед, на которой руководители здравоохранения обсуждают текущие результаты и направления развития информатизации здравоохранения. В конференции принимают участие представители департамента здравоохранения, МИАЦ, все государственные медицинские организации, а также компании-разработчики используемого программного обеспечения.
В 1й день конференции по проекту Webiomed было представлено 2 доклада:
➡ Александр Гусев директор по развитию нашей компании, выступил с сообщением об алгоритмах оценки качества обследования пациентов и качества ведения электронной медицинской карты, встроенных в Webiomed.
Было представлено описание реализованных алгоритмов и результаты их работы, в том числе региональный рейтинг лучших медицинских организаций с точки зрения качества внесения данных в ЭМК.
На основе этого анализа руководители регионов наградили 3х главных врачей победителей рейтинга – Муравленковской городской больницы, Яр-Салинской центральной районной больницы и Ноябрьской центральной городской больницы.
➡ Татьяна Сиротина, главный аналитик Ноябрьской ЦГБ, представила сообщение о текущих доработках СППВР Webiomed – новом пользовательском интерфейсе, функции контроля диспансеризации и функции контроля диспансерного наблюдения, а также направления развития продукта. В настоящее время разработчики Webiomed совместно с Ноябрьской ЦГБ работают над улучшением удобства и ценности СППВР для участковых врачей и руководителей поликлинической службы, результаты этого пилотного проекта планируется в дальнейшем тиражировать по всему региону. https://tscrb.yanao.ru/presscenter/events/20813/
В 1й день конференции по проекту Webiomed было представлено 2 доклада:
➡ Александр Гусев директор по развитию нашей компании, выступил с сообщением об алгоритмах оценки качества обследования пациентов и качества ведения электронной медицинской карты, встроенных в Webiomed.
Было представлено описание реализованных алгоритмов и результаты их работы, в том числе региональный рейтинг лучших медицинских организаций с точки зрения качества внесения данных в ЭМК.
На основе этого анализа руководители регионов наградили 3х главных врачей победителей рейтинга – Муравленковской городской больницы, Яр-Салинской центральной районной больницы и Ноябрьской центральной городской больницы.
➡ Татьяна Сиротина, главный аналитик Ноябрьской ЦГБ, представила сообщение о текущих доработках СППВР Webiomed – новом пользовательском интерфейсе, функции контроля диспансеризации и функции контроля диспансерного наблюдения, а также направления развития продукта. В настоящее время разработчики Webiomed совместно с Ноябрьской ЦГБ работают над улучшением удобства и ценности СППВР для участковых врачей и руководителей поликлинической службы, результаты этого пилотного проекта планируется в дальнейшем тиражировать по всему региону. https://tscrb.yanao.ru/presscenter/events/20813/
04/16/2025, 13:41
t.me/webiomed/1124
Stanford выпустил 8-й ежегодный отчет о мировом развитии технологий искусственного интеллекта AI Index Report 2025 – один из самых авторитетных и глубоких анализов темы ИИ.
Краткие выводы из отчета:
- Производительность и качество работы ИИ-моделей неуклонно растет, при этом стоимость их создания и использования в бизнес-приложениях снижается. Особенно значимые успехи имеются в области генеративного ИИ, больших языковых моделей, создании видео.
- Лидерство в создании мощных ИИ практически полностью захвачено коммерческими компаниями. Почти 90% наиболее известных моделей ИИ в 2024 году были созданы специализированными разработчиками, по сравнению с 60% в 2023 году.
- Сложность и технические параметры моделей продолжают быстро расти — вычислительные мощности обучения удваиваются каждые пять месяцев, наборы данных — каждые восемь, а энергопотребление — ежегодно.
- Технологии ИИ применяются повсеместно – от здравоохранения до беспилотного транспорта. Например, за 2023 г. одобрила выпуск на рынок 223 медицинских изделия с ИИ. Для сравнения, в 2015 г. таких одобрений было всего 6.
- Инвестиции бьют рекорды. В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США выросли до $109,1 млрд — почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд) и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Особенно сильный импульс показал генеративный ИИ, привлекший $33,9 млрд инвестиций по всему миру — на 18,7% больше, чем в 2023 году.
- Конкуренция между США и Китаем в сфере ИИ обостряется. В 2024 году американские организации выпустили 40 заметных моделей ИИ, значительно опередив 15 китайских и 3 европейских. В то время как США сохраняют лидерство по количеству, китайские модели быстро сократили разрыв в качестве.
- Проблематика ответственного и безопасного использования ИИ обостряется. Число инцидентов, связанных с ИИ, резко растет. Среди компаний сохраняется разрыв между признанием рисков и принятием значимых мер. Напротив, правительства демонстрируют возросшую обеспокоенность: в 2024 году глобальное сотрудничество в области управления ИИ усилилось, и такие организации, как ОЭСР, ЕС, ООН и Африканский союз, выпустили фреймворки, ориентированные на прозрачность, надежность и другие основные принципы ответственного ИИ.
- Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но сохраняются глубокие региональные разногласия. В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), подавляющее большинство считает, что продукты и услуги ИИ скорее полезны, чем вредны. Напротив, в таких местах, как Канада (40%), США (39%) и Нидерланды (36%), оптимизм остается намного ниже. Тем не менее, настроения меняются: с 2022 года оптимизм значительно вырос в нескольких ранее скептически настроенных странах, включая Германию (+10%), Францию (+10%), Канаду (+8%), Великобританию (+8%) и США (+4%).
https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
Краткие выводы из отчета:
- Производительность и качество работы ИИ-моделей неуклонно растет, при этом стоимость их создания и использования в бизнес-приложениях снижается. Особенно значимые успехи имеются в области генеративного ИИ, больших языковых моделей, создании видео.
- Лидерство в создании мощных ИИ практически полностью захвачено коммерческими компаниями. Почти 90% наиболее известных моделей ИИ в 2024 году были созданы специализированными разработчиками, по сравнению с 60% в 2023 году.
- Сложность и технические параметры моделей продолжают быстро расти — вычислительные мощности обучения удваиваются каждые пять месяцев, наборы данных — каждые восемь, а энергопотребление — ежегодно.
- Технологии ИИ применяются повсеместно – от здравоохранения до беспилотного транспорта. Например, за 2023 г. одобрила выпуск на рынок 223 медицинских изделия с ИИ. Для сравнения, в 2015 г. таких одобрений было всего 6.
- Инвестиции бьют рекорды. В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США выросли до $109,1 млрд — почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд) и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Особенно сильный импульс показал генеративный ИИ, привлекший $33,9 млрд инвестиций по всему миру — на 18,7% больше, чем в 2023 году.
- Конкуренция между США и Китаем в сфере ИИ обостряется. В 2024 году американские организации выпустили 40 заметных моделей ИИ, значительно опередив 15 китайских и 3 европейских. В то время как США сохраняют лидерство по количеству, китайские модели быстро сократили разрыв в качестве.
- Проблематика ответственного и безопасного использования ИИ обостряется. Число инцидентов, связанных с ИИ, резко растет. Среди компаний сохраняется разрыв между признанием рисков и принятием значимых мер. Напротив, правительства демонстрируют возросшую обеспокоенность: в 2024 году глобальное сотрудничество в области управления ИИ усилилось, и такие организации, как ОЭСР, ЕС, ООН и Африканский союз, выпустили фреймворки, ориентированные на прозрачность, надежность и другие основные принципы ответственного ИИ.
- Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но сохраняются глубокие региональные разногласия. В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), подавляющее большинство считает, что продукты и услуги ИИ скорее полезны, чем вредны. Напротив, в таких местах, как Канада (40%), США (39%) и Нидерланды (36%), оптимизм остается намного ниже. Тем не менее, настроения меняются: с 2022 года оптимизм значительно вырос в нескольких ранее скептически настроенных странах, включая Германию (+10%), Францию (+10%), Канаду (+8%), Великобританию (+8%) и США (+4%).
https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
04/15/2025, 11:53
t.me/webiomed/1122
Stanford выпустил 8-й ежегодный отчет о мировом развитии технологий искусственного интеллекта AI Index Report 2025 – один из самых авторитетных и глубоких анализов темы ИИ.
Краткие выводы из отчета:
- Производительность и качество работы ИИ-моделей неуклонно растет, при этом стоимость их создания и использования в бизнес-приложениях снижается. Особенно значимые успехи имеются в области генеративного ИИ, больших языковых моделей, создании видео. В некоторых случаях ИИ превзошел возможности человека, например в простых задачах программирования. Стоимость создания новых генеративных моделей снизилась более чем в 280 раз в период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года. На уровне оборудования расходы снижались на 30% в год, в то время как энергоэффективность повышалась на 40% каждый год. Модели с открытым кодом стремительно догнали по производительности проприетарные решения: разницах сократилась с 8% до всего лишь 1,7% в некоторых тестах за один год. В совокупности эти тенденции быстро снижают барьеры для продвинутого ИИ.
- Лидерство в создании мощных ИИ практически полностью захвачено коммерческими компаниями. Почти 90% наиболее известных моделей ИИ в 2024 году были созданы специализированными разработчиками, по сравнению с 60% в 2023 году, в то время как научные центры остаются главным источником высокоцитируемых исследований.
- Сложность и технические параметры моделей продолжают быстро расти — вычислительные мощности обучения удваиваются каждые пять месяцев, наборы данных — каждые восемь, а энергопотребление — ежегодно. Тем не менее, разрывы в производительности сокращаются: разница в оценках между моделями, занимающими первое и десятое места, сократилась с 11,9% до 5,4% за год, а две верхние позиции теперь разделены всего 0,7%. Граница становится все более конкурентной — и все более переполненной.
- Технологии ИИ применяются повсеместно – от здравоохранения до беспилотного транспорта. Например, за 2023 г. одобрила выпуск на рынок 223 медицинских изделия с ИИ. Для сравнения, в 2015 г. таких одобрений было всего 6.
- Инвестиции бьют рекорды. В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США выросли до $109,1 млрд — почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд) и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Особенно сильный импульс показал генеративный ИИ, привлекший $33,9 млрд инвестиций по всему миру — на 18,7% больше, чем в 2023 году.
- Использование ИИ в бизнесе ускоряется. 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году, что на 55% больше, чем годом ранее. Все больше исследований подтверждают, что ИИ повышает производительность и, в большинстве случаев, помогает сократить разрыв в навыках среди рабочей силы.
- Конкуренция между США и Китаем в сфере ИИ обостряется. В 2024 году американские организации выпустили 40 заметных моделей ИИ, значительно опередив 15 китайских и 3 европейских. В то время как США сохраняют лидерство по количеству, китайские модели быстро сократили разрыв в качестве: различия в производительности по основным бенчмаркам, таким как MMLU и HumanEval, сократились с двузначных цифр в 2023 году до почти паритета в 2024 году. Китай продолжает лидировать по публикациям и патентам в области ИИ. В то же время разработка моделей становится все более глобальной, с заметными запусками из таких регионов, как Ближний Восток, Латинская Америка и Юго-Восточная Азия.
- Проблематика ответственного и безопасного использования ИИ обостряется. Число инцидентов, связанных с ИИ, резко растет. Среди компаний сохраняется разрыв между признанием рисков и принятием значимых мер. Напротив, правительства демонстрируют возросшую обеспокоенность: в 2024 году глобальное сотрудничество в области управления ИИ усилилось, и такие организации, как ОЭСР, ЕС, ООН и Африканский союз, выпустили фреймворки, ориентированные на прозрачность, надежность и другие основные принципы ответственного ИИ.
- Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но сохраняются глубокие региональные разногласия. В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), подавляющее большинство считает, что продукты и услуги ИИ
Краткие выводы из отчета:
- Производительность и качество работы ИИ-моделей неуклонно растет, при этом стоимость их создания и использования в бизнес-приложениях снижается. Особенно значимые успехи имеются в области генеративного ИИ, больших языковых моделей, создании видео. В некоторых случаях ИИ превзошел возможности человека, например в простых задачах программирования. Стоимость создания новых генеративных моделей снизилась более чем в 280 раз в период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года. На уровне оборудования расходы снижались на 30% в год, в то время как энергоэффективность повышалась на 40% каждый год. Модели с открытым кодом стремительно догнали по производительности проприетарные решения: разницах сократилась с 8% до всего лишь 1,7% в некоторых тестах за один год. В совокупности эти тенденции быстро снижают барьеры для продвинутого ИИ.
- Лидерство в создании мощных ИИ практически полностью захвачено коммерческими компаниями. Почти 90% наиболее известных моделей ИИ в 2024 году были созданы специализированными разработчиками, по сравнению с 60% в 2023 году, в то время как научные центры остаются главным источником высокоцитируемых исследований.
- Сложность и технические параметры моделей продолжают быстро расти — вычислительные мощности обучения удваиваются каждые пять месяцев, наборы данных — каждые восемь, а энергопотребление — ежегодно. Тем не менее, разрывы в производительности сокращаются: разница в оценках между моделями, занимающими первое и десятое места, сократилась с 11,9% до 5,4% за год, а две верхние позиции теперь разделены всего 0,7%. Граница становится все более конкурентной — и все более переполненной.
- Технологии ИИ применяются повсеместно – от здравоохранения до беспилотного транспорта. Например, за 2023 г. одобрила выпуск на рынок 223 медицинских изделия с ИИ. Для сравнения, в 2015 г. таких одобрений было всего 6.
- Инвестиции бьют рекорды. В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США выросли до $109,1 млрд — почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд) и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Особенно сильный импульс показал генеративный ИИ, привлекший $33,9 млрд инвестиций по всему миру — на 18,7% больше, чем в 2023 году.
- Использование ИИ в бизнесе ускоряется. 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году, что на 55% больше, чем годом ранее. Все больше исследований подтверждают, что ИИ повышает производительность и, в большинстве случаев, помогает сократить разрыв в навыках среди рабочей силы.
- Конкуренция между США и Китаем в сфере ИИ обостряется. В 2024 году американские организации выпустили 40 заметных моделей ИИ, значительно опередив 15 китайских и 3 европейских. В то время как США сохраняют лидерство по количеству, китайские модели быстро сократили разрыв в качестве: различия в производительности по основным бенчмаркам, таким как MMLU и HumanEval, сократились с двузначных цифр в 2023 году до почти паритета в 2024 году. Китай продолжает лидировать по публикациям и патентам в области ИИ. В то же время разработка моделей становится все более глобальной, с заметными запусками из таких регионов, как Ближний Восток, Латинская Америка и Юго-Восточная Азия.
- Проблематика ответственного и безопасного использования ИИ обостряется. Число инцидентов, связанных с ИИ, резко растет. Среди компаний сохраняется разрыв между признанием рисков и принятием значимых мер. Напротив, правительства демонстрируют возросшую обеспокоенность: в 2024 году глобальное сотрудничество в области управления ИИ усилилось, и такие организации, как ОЭСР, ЕС, ООН и Африканский союз, выпустили фреймворки, ориентированные на прозрачность, надежность и другие основные принципы ответственного ИИ.
- Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но сохраняются глубокие региональные разногласия. В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), подавляющее большинство считает, что продукты и услуги ИИ
04/15/2025, 11:23
t.me/webiomed/1120
скорее полезны, чем вредны. Напротив, в таких местах, как Канада (40%), США (39%) и Нидерланды (36%), оптимизм остается намного ниже. Тем не менее, настроения меняются: с 2022 года оптимизм значительно вырос в нескольких ранее скептически настроенных странах, включая Германию (+10%), Францию (+10%), Канаду (+8%), Великобританию (+8%) и США (+4%).
- ИИ получает высшие награды за свое влияние на науку. Растущая значимость ИИ находит свое отражение в крупных научных наградах: две Нобелевские премии были вручены за работы, которые привели к глубокому обучению (физика) и его применению в синтезе белков (химия), а премия Тьюринга была вручена за новаторский вклад в обучение с подкреплением.
https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
- ИИ получает высшие награды за свое влияние на науку. Растущая значимость ИИ находит свое отражение в крупных научных наградах: две Нобелевские премии были вручены за работы, которые привели к глубокому обучению (физика) и его применению в синтезе белков (химия), а премия Тьюринга была вручена за новаторский вклад в обучение с подкреплением.
https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
04/15/2025, 11:23
t.me/webiomed/1121
Регионы пишут о внедрении Webiomed:
В Ульяновской области ведётся активная работа по внедрению сервисов на основе искусственного интеллекта в рамках нацпроекта «Экономика данных».
В 2023 году в работу региональной медицинской информационной системы внедрен функционал на основе искусственного интеллекта – система поддержки принятия врачебных решений на основе обезличенных данных пациентов на платформе Webiomed. Система поддержки принятия врачебных решений в настоящее время используется 57 медицинскими организациями, оказывающими медицинскую помощь. С её помощью проанализированы данные 624,7 тысяч электронных медицинских карт пациентов.
https://ulgov.ru/news/regional/2025.04.11/68037/
В Ульяновской области ведётся активная работа по внедрению сервисов на основе искусственного интеллекта в рамках нацпроекта «Экономика данных».
В 2023 году в работу региональной медицинской информационной системы внедрен функционал на основе искусственного интеллекта – система поддержки принятия врачебных решений на основе обезличенных данных пациентов на платформе Webiomed. Система поддержки принятия врачебных решений в настоящее время используется 57 медицинскими организациями, оказывающими медицинскую помощь. С её помощью проанализированы данные 624,7 тысяч электронных медицинских карт пациентов.
https://ulgov.ru/news/regional/2025.04.11/68037/
04/14/2025, 11:13
t.me/webiomed/1119
Сессия на прошедшем 13-14 марта в Москве Х Телемедфоруме «Денег нет, стартапы есть. В чем секрет?» собрала спикеров, имеющих реальный опыт в акселерации стартапов и инвестирования в технологии для здравоохранения.
Директор по развитию компании Webiomed Александр Гусев поделился с участниками форума частью исследования, в котором консолидирована вся информация по инвестиционным сделкам на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении, и государственным, и частным. За период с 2018 года было заключено более 260 инвестиционных сделок. Общая сумма — 4,7 млрд рублей, в которых почти 70% инвестиций на рынке — это государство. Подробнее в материале:https://www.infox.ru/news/186/352063-kto-i-vo-cto-segodna-investiruet-v-biomedtehe
Директор по развитию компании Webiomed Александр Гусев поделился с участниками форума частью исследования, в котором консолидирована вся информация по инвестиционным сделкам на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении, и государственным, и частным. За период с 2018 года было заключено более 260 инвестиционных сделок. Общая сумма — 4,7 млрд рублей, в которых почти 70% инвестиций на рынке — это государство. Подробнее в материале:https://www.infox.ru/news/186/352063-kto-i-vo-cto-segodna-investiruet-v-biomedtehe
04/11/2025, 14:59
t.me/webiomed/1118
Сегодня участвуем в научно-практической конференции, посвященной 10-летию филиала ВМедА
Расскажем о платформе Webiomed, про применение технологий искусственного интеллекта для выявления пациентов высокого риска.
Расскажем о платформе Webiomed, про применение технологий искусственного интеллекта для выявления пациентов высокого риска.
04/11/2025, 11:06
t.me/webiomed/1117
Надежды цифровых оптимистов на то, что медицинские данные вот-вот станут «новой нефтью», разбиваются о реальность: огромные массивы информации в ИТ-системах используются крайне слабо. Почему так происходит и какие возможности скрываются внутри ограничений — в колонке Александра Гусева (Webiomed).
04/10/2025, 12:40
t.me/webiomed/1116
Опыт использования искусственного интеллекта в пятой больнице г. Калуги показали в репортаже Первого канала.
Новые технологии представлены в двух направлениях:
✔️ Система поддержки принятия врачебных решений WEBIOMED . Она дополнительно подсказывает врачу, на что обратить внимание, учитывая состояние пациента
✔️ Анализ лучевых исследований: рентгенографии и флюорографии, а также КТ головного мозга, органов грудной клетки, маммографии
Новые технологии представлены в двух направлениях:
✔️ Система поддержки принятия врачебных решений WEBIOMED . Она дополнительно подсказывает врачу, на что обратить внимание, учитывая состояние пациента
✔️ Анализ лучевых исследований: рентгенографии и флюорографии, а также КТ головного мозга, органов грудной клетки, маммографии
04/07/2025, 13:24
t.me/webiomed/1115
#ЦифрыWebiomed
Рассказываем о функционале платформы Webiomed в наших карточках.
Рассказываем о функционале платформы Webiomed в наших карточках.
04/03/2025, 18:00
t.me/webiomed/1112
04/03/2025, 18:00
t.me/webiomed/1114
04/03/2025, 18:00
t.me/webiomed/1113
Регионы пишут о внедрении Webiomed:
Удмуртия последовательно придерживается курса на цифровизацию госсектора. В республике внедряются и работают сервисы на основе искусственного интеллекта. Технологии ИИ применяются в здравоохранении.
В 2023 году в медучреждениях региона была внедрена платформа прогнозной аналитики «Система поддержки принятия врачебных решений «WEBIOMED». Она интерпретирует информацию, содержащуюся в электронных медицинских картах пациента, экономя время врача и помогая ему определить факторы риска развития заболеваний. На сегодня системой WEBIOMED пользуются специалисты 71 государственной медицинской организации.
https://d-russia.ru/itogi-raboty-mincifry-udmurtskoj-respubliki-v-2024-godu.html
Удмуртия последовательно придерживается курса на цифровизацию госсектора. В республике внедряются и работают сервисы на основе искусственного интеллекта. Технологии ИИ применяются в здравоохранении.
В 2023 году в медучреждениях региона была внедрена платформа прогнозной аналитики «Система поддержки принятия врачебных решений «WEBIOMED». Она интерпретирует информацию, содержащуюся в электронных медицинских картах пациента, экономя время врача и помогая ему определить факторы риска развития заболеваний. На сегодня системой WEBIOMED пользуются специалисты 71 государственной медицинской организации.
https://d-russia.ru/itogi-raboty-mincifry-udmurtskoj-respubliki-v-2024-godu.html
04/03/2025, 12:43
t.me/webiomed/1111
BCG выпустили отчет «Как цифровые технологии и ИИ изменят здравоохранение в 2025 году» (How Digital and AI Will Reshape Health Care in 2025).
Ключевые выводы:
- Наибольшие перспективы внедрения ИИ находятся в области персонализированного здравоохранения, автоматизации лечебно-диагностических процессов и интеграции с различными цифровыми экосистемами.
- Наибольший эффект от внедрения ИИ находится в сфере борьбе с хроническими неинфекционными заболеваниями (ХНИЗ), вовлечении пациентов в собственную заботу о здоровье, включая обработку данных с носимых медицинских устройств и онлайн доступ к данным о здоровье, а также внедрением систем поддержки принятия решений.
- Пациенты будут все больше и больше полагаться на цифровых ассистентов на основе ИИ, которые в сочетании с геномикой и информацией об образе жизни позволят получать точную диагностику и рекомендации по лечению, в том числе в домашних условиях без необходимости очного визита к врачу.
- Диалоговый генеративный ИИ позволит пациентам очень удобно и в любое время получать информацию о здоровье, управлять имеющимися у пациентов хроническими заболеваниями, а также получать прогнозы обострения таких заболеваний и соответствующие персональные предложения по сохранению здоровья и лечению.
- Медицинские организации будут наращивать использование ИИ-инструментов для автоматизации и повышения эффективности лечебно-диагностических и вспомогательных процессов.
Ключевой технологией, которая будут самым существенным способов усиливать эффективность и проникновение ИИ в здравоохранение, станет генеративный ИИ.
https://www.bcg.com/publications/2025/digital-ai-solutions-reshape-health-care-2025
Ключевые выводы:
- Наибольшие перспективы внедрения ИИ находятся в области персонализированного здравоохранения, автоматизации лечебно-диагностических процессов и интеграции с различными цифровыми экосистемами.
- Наибольший эффект от внедрения ИИ находится в сфере борьбе с хроническими неинфекционными заболеваниями (ХНИЗ), вовлечении пациентов в собственную заботу о здоровье, включая обработку данных с носимых медицинских устройств и онлайн доступ к данным о здоровье, а также внедрением систем поддержки принятия решений.
- Пациенты будут все больше и больше полагаться на цифровых ассистентов на основе ИИ, которые в сочетании с геномикой и информацией об образе жизни позволят получать точную диагностику и рекомендации по лечению, в том числе в домашних условиях без необходимости очного визита к врачу.
- Диалоговый генеративный ИИ позволит пациентам очень удобно и в любое время получать информацию о здоровье, управлять имеющимися у пациентов хроническими заболеваниями, а также получать прогнозы обострения таких заболеваний и соответствующие персональные предложения по сохранению здоровья и лечению.
- Медицинские организации будут наращивать использование ИИ-инструментов для автоматизации и повышения эффективности лечебно-диагностических и вспомогательных процессов.
Ключевой технологией, которая будут самым существенным способов усиливать эффективность и проникновение ИИ в здравоохранение, станет генеративный ИИ.
https://www.bcg.com/publications/2025/digital-ai-solutions-reshape-health-care-2025
04/01/2025, 10:11
t.me/webiomed/1110
Вышел 1-й номер журнала «Врач и информационные технологии» за этот год.
В редакционную коллегию журнала входит директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
Выкладываем номер ниже под постом и, как всегда – полный доступ ко всем статьям открыт на сайте, ссылка: submit.vit-j.ru/jour
В редакционную коллегию журнала входит директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
Выкладываем номер ниже под постом и, как всегда – полный доступ ко всем статьям открыт на сайте, ссылка: submit.vit-j.ru/jour
03/27/2025, 14:37
t.me/webiomed/1109
РЕГИОНЫ О ВНЕДРЕНИИ WEBIOMED:
Минздрав Якутии передает: ИИ-решения работают с электронными картами пациентов и с медицинскими изображениями.
Система «Webiomed», помогающая принятию врачебных решений, предназначена для анализа медицинских карт по оценке возможных подозрений и рисков заболеваний. Программа была внедрена в 2023 году в 55 медорганизациях, и на сегодняшний день с её помощью проанализировано более 900 тысяч медицинских карт.
https://minzdrav.sakha.gov.ru/news/front/view/id/3488564
Минздрав Якутии передает: ИИ-решения работают с электронными картами пациентов и с медицинскими изображениями.
Система «Webiomed», помогающая принятию врачебных решений, предназначена для анализа медицинских карт по оценке возможных подозрений и рисков заболеваний. Программа была внедрена в 2023 году в 55 медорганизациях, и на сегодняшний день с её помощью проанализировано более 900 тысяч медицинских карт.
https://minzdrav.sakha.gov.ru/news/front/view/id/3488564
03/27/2025, 09:58
t.me/webiomed/1108
Для решения задачи обезличивания, детекции и удаления атрибутов персональных данных мы разработали специальный программный сервис Webiomed.Anonymizer
Из-за особенностей ведения электронных медицинских записей в различных медицинских организациях и человеческого фактора, удаление этих данных осложнено большим разнообразием как самих данных, так и привычек их написания. К таким данным относятся не только ФИО, дата рождения, адрес, но также и номера удостоверяющих личность документов, номер самой электронной медицинской карты и даже фамилия врача.
Сервис был провалидирован на реальных медицинских данных и показал высокие метрики: F1-score выше 0,92 для атрибутов, по которым можно однозначно идентифицировать пациента.
Наш сервис может быть использован для дополнения к функции базового обезличивания ЭМК, которое обеспечивается при интеграции с платформой Webiomed , а также как самостоятельных продукт.
Независимые разработчики медицинского программного обеспечения могут использовать его для встраивания в свои продукты и внедрения более надежного метода обезличивания данных. https://webiomed.ru/novosti/udaleniia-atributov-personalnykh-dannykh/
Из-за особенностей ведения электронных медицинских записей в различных медицинских организациях и человеческого фактора, удаление этих данных осложнено большим разнообразием как самих данных, так и привычек их написания. К таким данным относятся не только ФИО, дата рождения, адрес, но также и номера удостоверяющих личность документов, номер самой электронной медицинской карты и даже фамилия врача.
Сервис был провалидирован на реальных медицинских данных и показал высокие метрики: F1-score выше 0,92 для атрибутов, по которым можно однозначно идентифицировать пациента.
Наш сервис может быть использован для дополнения к функции базового обезличивания ЭМК, которое обеспечивается при интеграции с платформой Webiomed , а также как самостоятельных продукт.
Независимые разработчики медицинского программного обеспечения могут использовать его для встраивания в свои продукты и внедрения более надежного метода обезличивания данных. https://webiomed.ru/novosti/udaleniia-atributov-personalnykh-dannykh/
03/26/2025, 17:41
t.me/webiomed/1107
В JAMA Network Open опубликованы результаты исследования, проведенного в университете Дьюка по теме отношения пациентов к рекомендациям, формируемым искусственным интеллектом.
Выводы:
- Нагрузка на врачей в связи с необходимостью коммуницировать с пациентами через различные цифровые сервисы приводит к существенному ухудшению проблемы эмоционального выгорания врачей. Вместе с этим современный цифровой мир требует такую коммуникацию. Поэтому замена такой нагрузки на общение пациентов с ИИ-агентами выглядит вполне обоснованной и востребованной.
- Пациенты в целом испытывают лучшую удовлетворенность, когда получают ответы от ИИ-системы, чем от врача. Основная причина в более развернутом и аргументированном ответе ИИ по сравнению с текстами врачей.
- Как только пациенты узнавали, что рекомендация создана ИИ, некоторые из них могли менять свое отношение на снижение доверия. Однако общий уровень удовлетворенности среди пациентов все равно оставался высоким: свыше 75% пациентов доверяли рекомендации, даже если знали, что ее составил ИИ.
- Раскрывать или нет авторство ИИ в коммуникации с пациентами – является нерешенной пока этической проблемой.
- Авторы уверены, что постепенно пациенты привыкнут получать сообщения от ИИ-агентов, а не врачей – что открывает действительно большие перспективы в цифровой трансформации взаимодействия пациентов с системой здравоохранения
Полный текст работы: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2831219
Выводы:
- Нагрузка на врачей в связи с необходимостью коммуницировать с пациентами через различные цифровые сервисы приводит к существенному ухудшению проблемы эмоционального выгорания врачей. Вместе с этим современный цифровой мир требует такую коммуникацию. Поэтому замена такой нагрузки на общение пациентов с ИИ-агентами выглядит вполне обоснованной и востребованной.
- Пациенты в целом испытывают лучшую удовлетворенность, когда получают ответы от ИИ-системы, чем от врача. Основная причина в более развернутом и аргументированном ответе ИИ по сравнению с текстами врачей.
- Как только пациенты узнавали, что рекомендация создана ИИ, некоторые из них могли менять свое отношение на снижение доверия. Однако общий уровень удовлетворенности среди пациентов все равно оставался высоким: свыше 75% пациентов доверяли рекомендации, даже если знали, что ее составил ИИ.
- Раскрывать или нет авторство ИИ в коммуникации с пациентами – является нерешенной пока этической проблемой.
- Авторы уверены, что постепенно пациенты привыкнут получать сообщения от ИИ-агентов, а не врачей – что открывает действительно большие перспективы в цифровой трансформации взаимодействия пациентов с системой здравоохранения
Полный текст работы: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2831219
03/21/2025, 10:49
t.me/webiomed/1106
19 марта в мире отмечают международный День клиента.
Мы хотим поблагодарить, выразить признательность ВСЕМ НАШИМ КЛИЕНТАМ!
Спасибо за ваше доверие и поддержку!🤝
Мы хотим поблагодарить, выразить признательность ВСЕМ НАШИМ КЛИЕНТАМ!
Спасибо за ваше доверие и поддержку!🤝
03/20/2025, 15:49
t.me/webiomed/1105
19 марта в мире отмечают международный День клиента.
Мы хотим поблагодарить, выразить признательность ВСЕМ НАШИМ КЛИЕНТАМ!
Спасибо за ваше доверие и поддержку!🤝
Мы хотим поблагодарить, выразить признательность ВСЕМ НАШИМ КЛИЕНТАМ!
Спасибо за ваше доверие и поддержку!🤝
03/20/2025, 12:55
t.me/webiomed/1104
Сегодня участвуем в «ИТ-МЕД.35 ИТ-СЕССИЯ ВЕСНА-2025. Цифровая экосистема медицинской организации» (Вологда).
Расскажем о практическом опыте применения платформы Webiomed.
Расскажем о практическом опыте применения платформы Webiomed.
03/20/2025, 09:57
t.me/webiomed/1103
Дмитрий Курдюмов рассказал о развитии искусственного интеллекта в здравоохранении Кировской области, о внедрении Webiomed.
С 2020 года в области внедрена «Система поддержки принятия врачебных решений «Webiomed» на основе анализа данных электронных медицинских карт. Данная система направлена на выявление хронических неинфекционных заболеваний, которые являются самой главной причиной заболеваемости и смертности населения и определяют основную нагрузку на здравоохранение.
– К системе подключены все государственные медицинские организации области. Ее пользователями, в первую очередь, стали врачи первичного звена здравоохранения. За 4 года с помощью технологий искусственного интеллекта были проанализированы 28 млн. случаев обращения пациентов нашей области за медицинской помощью, которые включали в себя свыше 100 млн. электронных медицинских документов, – сообщил первый заместитель председателя правительства Кировской области Дмитрий Курдюмов в интервью «Инмедиа».
Первый зампред подчеркнул, что опыт предыдущих лет показал очевидную пользу от практического применения систем искусственного интеллекта в здравоохранении. Удалось доказать, что главным преимуществом таких систем при анализе больших медицинских данных является высокая точность интерпретации информации. В этой связи руководством региона в 2024 году было принято решение о дальнейшем развитии данных технологий в Кировской области.
https://www.medkirov.ru/news/docid/41AD86-2025.html
С 2020 года в области внедрена «Система поддержки принятия врачебных решений «Webiomed» на основе анализа данных электронных медицинских карт. Данная система направлена на выявление хронических неинфекционных заболеваний, которые являются самой главной причиной заболеваемости и смертности населения и определяют основную нагрузку на здравоохранение.
– К системе подключены все государственные медицинские организации области. Ее пользователями, в первую очередь, стали врачи первичного звена здравоохранения. За 4 года с помощью технологий искусственного интеллекта были проанализированы 28 млн. случаев обращения пациентов нашей области за медицинской помощью, которые включали в себя свыше 100 млн. электронных медицинских документов, – сообщил первый заместитель председателя правительства Кировской области Дмитрий Курдюмов в интервью «Инмедиа».
Первый зампред подчеркнул, что опыт предыдущих лет показал очевидную пользу от практического применения систем искусственного интеллекта в здравоохранении. Удалось доказать, что главным преимуществом таких систем при анализе больших медицинских данных является высокая точность интерпретации информации. В этой связи руководством региона в 2024 году было принято решение о дальнейшем развитии данных технологий в Кировской области.
https://www.medkirov.ru/news/docid/41AD86-2025.html
03/19/2025, 16:27
t.me/webiomed/1102
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ оценил потенциальный экономический эффект от внедрения и использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях российской экономики до 2035 года, а также объем ресурсов, которые потребуются организациям для их освоения.
Согласно исследованию, прогнозный экономический эффект от внедрения ИИ в сфере здравоохранения и социальных услуг в 2030 г. составит 232 млрд. руб., а в 2035 г. 1 трлн. 700 млрд. руб.
Затраты организаций на внедрение и использование ИИ в сфере здравоохранения и социальных услуг в 2023 г. составили 6,8 млрд. руб., в 2024 г. 10,7 млрд. руб. Прогнозируется, что эти затраты будут уверенно и поступательно расти до следующих показателей: 2025 г. – 13,6 млрд. руб., 2030 – 61,8 млрд. руб., 2035 – 278,4 млрд. руб.
Один из ключевых ресурсов, необходимых для эффективного внедрения и использования ИИ, — квалифицированные кадры. Согласно оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в 2024 г. их численность в сфере здравоохранения и социальных услуг составила 2,8 тыс. человек. Прогнозируемый рост: 2025 г. – 3,2 тыс. чел., 2030 – 8,5 тыс. чел., 2035 – 19,5 тыс. чел.
Источник: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html
Согласно исследованию, прогнозный экономический эффект от внедрения ИИ в сфере здравоохранения и социальных услуг в 2030 г. составит 232 млрд. руб., а в 2035 г. 1 трлн. 700 млрд. руб.
Затраты организаций на внедрение и использование ИИ в сфере здравоохранения и социальных услуг в 2023 г. составили 6,8 млрд. руб., в 2024 г. 10,7 млрд. руб. Прогнозируется, что эти затраты будут уверенно и поступательно расти до следующих показателей: 2025 г. – 13,6 млрд. руб., 2030 – 61,8 млрд. руб., 2035 – 278,4 млрд. руб.
Один из ключевых ресурсов, необходимых для эффективного внедрения и использования ИИ, — квалифицированные кадры. Согласно оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в 2024 г. их численность в сфере здравоохранения и социальных услуг составила 2,8 тыс. человек. Прогнозируемый рост: 2025 г. – 3,2 тыс. чел., 2030 – 8,5 тыс. чел., 2035 – 19,5 тыс. чел.
Источник: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html
03/19/2025, 11:24
t.me/webiomed/1101
Компания "К-Скай" прошла повторную добровольную независимую аттестацию информационной системы Webiomed на соблюдение требованиям по безопасности информации, предъявляемых к государственным информационным системам. Органом по аттестации выступил ООО «Институт Безопасности».
Аттестация является важным шагом для обеспечения защиты данных и доверия со стороны пользователей и партнеров. Процесс аттестации позволяет выявить уязвимости и проверить эффективность внедренных мер безопасности для обеспечения должного уровня защиты информации.
По результатам испытаний, компании выдан аттестат соответствия требованиям безопасности информации, предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У3 2) №Л024-00107-00/00582623.00005.2024. https://webiomed.ru/novosti/sootvetstvie-trebovaniiam-bezopasnosti/
Аттестация является важным шагом для обеспечения защиты данных и доверия со стороны пользователей и партнеров. Процесс аттестации позволяет выявить уязвимости и проверить эффективность внедренных мер безопасности для обеспечения должного уровня защиты информации.
По результатам испытаний, компании выдан аттестат соответствия требованиям безопасности информации, предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У3 2) №Л024-00107-00/00582623.00005.2024. https://webiomed.ru/novosti/sootvetstvie-trebovaniiam-bezopasnosti/
03/18/2025, 11:10
t.me/webiomed/1100
Приняли участие в круглом столе на тему «Мировая гонка за искусственный интеллект: стратегия России», организованном фракцией "Новые люди" в Госдуме.
Особое внимание на мероприятии уделялось возможностям, которые ИИ открывает в медицине, вопросам доступа к данным.
В дискуссии принял участие директор по развитию Webiomed Александр Гусев:
«Доступ к обезличенным данным является крайне важным для научных исследований и разработки ИИ-продуктов. А точечное отраслевое регулирование может быть более гибким и быстрым, позволяя законодательству адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и потребностям рынка. Обе темы требуют комплексного подхода и активного обсуждения среди заинтересованных сторон: законодателей, специалистов в области ИИ, ученых и представителей отрасли. Основной целью должно быть создание условий, способствующих инновациям и защищающих права граждан. Использование ЭПР может стать эффективным инструментом для решения этих вопросов». https://webiomed.ru/novosti/krugly-stol-po-ii-v-gosdume/
Особое внимание на мероприятии уделялось возможностям, которые ИИ открывает в медицине, вопросам доступа к данным.
В дискуссии принял участие директор по развитию Webiomed Александр Гусев:
«Доступ к обезличенным данным является крайне важным для научных исследований и разработки ИИ-продуктов. А точечное отраслевое регулирование может быть более гибким и быстрым, позволяя законодательству адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и потребностям рынка. Обе темы требуют комплексного подхода и активного обсуждения среди заинтересованных сторон: законодателей, специалистов в области ИИ, ученых и представителей отрасли. Основной целью должно быть создание условий, способствующих инновациям и защищающих права граждан. Использование ЭПР может стать эффективным инструментом для решения этих вопросов». https://webiomed.ru/novosti/krugly-stol-po-ii-v-gosdume/
03/17/2025, 15:34
t.me/webiomed/1099
03/14/2025, 12:29
t.me/webiomed/1098
Делимся презентациями наших докладов на Телемедфоруме 2025:
Запись выступлений можно посмотреть в VK видео: https://vkvideo.ru/@webiomed/all
Прямая трансляция здесь: https://vkvideo.ru/@digitalmed/lives
Запись выступлений можно посмотреть в VK видео: https://vkvideo.ru/@webiomed/all
Прямая трансляция здесь: https://vkvideo.ru/@digitalmed/lives
03/14/2025, 12:29
t.me/webiomed/1097
03/13/2025, 17:41
t.me/webiomed/1096
Телемедфорум 2025: на сессии "Исследуем узкие места в процессе внедрения и эксплуатации технологий. Как считать эффективность?" директор по развитию Webiomed Александр Гусев рассказал о том, как мы оценивали эффективность технологии: наш опыт оценок результативности и эффективности применения платформы Webiomed.
Трансляция сессий здесь: https://vkvideo.ru/@digitalmed
Трансляция сессий здесь: https://vkvideo.ru/@digitalmed
03/13/2025, 17:41
t.me/webiomed/1095
Сегодня на ТЕЛЕМЕДФОРУМЕ, на пленарной сессии "Горизонт 2025-2030. Анализируем опыт, ориентируемся на новые цели, масштабируем лучшие практики", эксперты поговорили про развитие технологии ИИ в здравоохранении: о том, что есть, что было и что будет.
прямые трансляции здесь: https://vkvideo.ru/@digitalmed
03/13/2025, 16:01
t.me/webiomed/1094
📌Уже завтра стартует ТЕЛЕМЕДФОРУМ
Директор по развитию Webiomed Александр Гусев примет участие в следующих сессиях:
13 марта
🔹10:00-11:30 Пленарная сессия: "Горизонт 2025-2030. Анализируем опыт, ориентируемся на новые цели, масштабируем лучшие практики".
Расскажем, как видим развитие ИИ для здравоохранения в ближайшие 5-10 лет.
🔹11:30-13:00 Сессия: "Исследуем узкие места в процессе внедрения и эксплуатации технологий. Как считать эффективность?".
Расскажем о нашем опыте оценок результативности и эффективности применения платформы Webiomed, в том числе клиническом и финансово-экономическом эффекте внедрения.
🔹17.00-18.30 Закрытая встреча инвесторов и технологических компаний с отраслевыми экспертами. На встрече выступят Александр Гусев (Вебиомед) и Олия Артемова (Минздрав РФ), будет дана оценка трендов и прогнозов развития рынка.
14 марта
🔹10:00-12:30 Сессия: "Data Policy в России - лабиринт непринятых решений. Нормативные, организационные, технологические ограничения рынка медицинских данных".
Расскажем о важных особенностях, возникающих при работе с обезличенными медицинскими данными и, соответственно, тех технологических требованиях, которые возникают при создании компаний-провайдеров данных.
программа мероприятия здесь: ➡ telemedforum.ru/
Директор по развитию Webiomed Александр Гусев примет участие в следующих сессиях:
13 марта
🔹10:00-11:30 Пленарная сессия: "Горизонт 2025-2030. Анализируем опыт, ориентируемся на новые цели, масштабируем лучшие практики".
Расскажем, как видим развитие ИИ для здравоохранения в ближайшие 5-10 лет.
🔹11:30-13:00 Сессия: "Исследуем узкие места в процессе внедрения и эксплуатации технологий. Как считать эффективность?".
Расскажем о нашем опыте оценок результативности и эффективности применения платформы Webiomed, в том числе клиническом и финансово-экономическом эффекте внедрения.
🔹17.00-18.30 Закрытая встреча инвесторов и технологических компаний с отраслевыми экспертами. На встрече выступят Александр Гусев (Вебиомед) и Олия Артемова (Минздрав РФ), будет дана оценка трендов и прогнозов развития рынка.
14 марта
🔹10:00-12:30 Сессия: "Data Policy в России - лабиринт непринятых решений. Нормативные, организационные, технологические ограничения рынка медицинских данных".
Расскажем о важных особенностях, возникающих при работе с обезличенными медицинскими данными и, соответственно, тех технологических требованиях, которые возникают при создании компаний-провайдеров данных.
программа мероприятия здесь: ➡ telemedforum.ru/
03/12/2025, 16:04
t.me/webiomed/1093
В помощь терапевтам, кардиологам и врачам общей практики в Прикамье внедряют систему автоматизированного анализа данных электронной медицинской карты Webiomed. В ней предполагается автоматический анализ данных, содержащихся в электронной медицинской карте пациента о состоянии его сердечно-сосудистой системы.
Это позволит врачам давать рекомендации по наблюдении и терапии. https://v-kurse.ru/2025/03/10/379047
Это позволит врачам давать рекомендации по наблюдении и терапии. https://v-kurse.ru/2025/03/10/379047
03/11/2025, 13:03
t.me/webiomed/1092
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил потенциальный экономический эффект от внедрения и использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях российской экономики до 2035 года.
По прогнозным оценкам, совокупный вклад от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики в ВВП России составит 11,6 трлн руб. в 2030 г., а в 2035 г. достигнет значения 46,5 трлн руб.
Основной вклад в создание экономического эффекта от использования ИИ в 2035 г. будут приносить шесть отраслей: обрабатывающая промышленность (7,7 трлн руб.), строительство (4 трлн), профессиональная, научная и техническая деятельность (3,7 трлн), транспортировка и хранение (2,6 трлн), финансы и страхование (2,5 трлн), здравоохранение и социальные услуги (1,7 трлн руб.).
Один из ключевых ресурсов, необходимых для эффективного внедрения и использования ИИ, — квалифицированные работники. Согласно прогнозным оценкам, за период 2023–2035 гг. общая численность специалистов в области ИИ в России может вырасти с 48,3 до 463,5 тыс. чел.
https://issek.hse.ru/news/1022068478.html
По прогнозным оценкам, совокупный вклад от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики в ВВП России составит 11,6 трлн руб. в 2030 г., а в 2035 г. достигнет значения 46,5 трлн руб.
Основной вклад в создание экономического эффекта от использования ИИ в 2035 г. будут приносить шесть отраслей: обрабатывающая промышленность (7,7 трлн руб.), строительство (4 трлн), профессиональная, научная и техническая деятельность (3,7 трлн), транспортировка и хранение (2,6 трлн), финансы и страхование (2,5 трлн), здравоохранение и социальные услуги (1,7 трлн руб.).
Один из ключевых ресурсов, необходимых для эффективного внедрения и использования ИИ, — квалифицированные работники. Согласно прогнозным оценкам, за период 2023–2035 гг. общая численность специалистов в области ИИ в России может вырасти с 48,3 до 463,5 тыс. чел.
https://issek.hse.ru/news/1022068478.html
03/10/2025, 14:31
t.me/webiomed/1091
Милые дамы! Поздравляем вас с Международным женским днем!⭐
Пусть ваши улыбки всегда будут счастливыми, эмоции радостными.
Будьте счастливы и любимы!
Пусть ваши улыбки всегда будут счастливыми, эмоции радостными.
Будьте счастливы и любимы!
03/08/2025, 10:09
t.me/webiomed/1090
erid: 2VtzqvmVBhG
Телемедфорум 2025: детальная навигация по цифровой трансформации здравоохранения 13-14 марта в Москве.
🚀 Х Телемедфорум по цифровизации медицины, инновациям и лучшим практикам в здравоохранении пройдет в Москве на двух разных площадках.
📍13 марта в Технопарке Сколково в зале «Казан» запланировано полное погружение в аспекты государственной политики в сфере здравоохранения через те объективно сложные задачи, которые сегодня решают ключевые стейкхолдеры цифровой трансформации. Что внутри нового нацпроекта «Активная и продолжительная жизнь», как внедрять технологии через клинико-экономическую эффективность, где взять врачей с IT-навыками, что из технологий здоровьесбережения нужно владельцам крупных компаний.
📖 Подробнее о программе
💬 Вопрос частного финансирования инноваций остается ключевым для развития медицины, поэтому в Капсуле №1 Технопарка запланирована питч-сессия стартапов (резидентов Фонда «Сколково») и встреча инвесторов с экспертами, которые обладают знаниями, как работать с государственным сегментом здравоохранения. На встречу приглашены:
🔹Олия Артемова (Минздрав РФ);
🔹Александр Гусев (Вебиомед);
🔹Мария Дринберг (Компания Нео).
Откровенный разговор, инсайды, личное знакомство.
📖 Подробнее о встрече
📍14 марта в НИИГБ им М.М. Краснова на Россолимо 11А пройдет два потока разноформатных мероприятий, четко ориентированных на целевые аудитории.
В Большом конференц-зале для медицинских организаций любой формы собственности будут даны практические знания по следующим вопросам:
🔸 Какие критерии использовать при выборе способов и объема финансирования цифровизации клиники;
🔸 Как пошагово достичь поставленных целей цифровой трансформации;
🔸 Какие типовые инциденты по инфобезопасности актуальны и как, следуя простым правилам кибергигиены, их предотвратить;
🔸 Рекомендации по оптимальным способам взаимодействия между клиникой и поставщиком цифрового решения.
Подробнее
💬В Малом конференц-зале будет масштабная дискуссия на тему кому, какого качества и для каких целей нужны медицинские данные, возможностей сбора и агрегации данных, а также законного, этичного и эффективного механизма их использования. В ее основе – большое отраслевое исследование, которое станет доступно участникам форума. Далее заинтересованные стороны обсудят вопросы классификации и оценки технологий: бизнесу нужна честная конкуренция, пациентам качество, без стандартизации не обойтись. Гармонизация рынка, снижение барьеров позитивно влияет и на инвестиционную повестку: карта поддержки инноваций плюс фокус на том, какие клиники нужны пациентам и какие сервисы внутри клиник востребованы, помогут стартапам и инвесторам скорректировать свои стратегии.
Подробнее
Организаторы форума: компания «Цифровая Медицина», Фонд «Сколково», НИИГБ им. М.М. Краснова и ведущие отраслевые ассоциации «РУССОФТ» и «НБМЗ»
👉 Подписывайтесь на телеграм-канал о событиях и мероприятиях в здравоохранении
Реклама ООО «ЦИФРОМЕД». ИНН 7734445091
Телемедфорум 2025: детальная навигация по цифровой трансформации здравоохранения 13-14 марта в Москве.
🚀 Х Телемедфорум по цифровизации медицины, инновациям и лучшим практикам в здравоохранении пройдет в Москве на двух разных площадках.
📍13 марта в Технопарке Сколково в зале «Казан» запланировано полное погружение в аспекты государственной политики в сфере здравоохранения через те объективно сложные задачи, которые сегодня решают ключевые стейкхолдеры цифровой трансформации. Что внутри нового нацпроекта «Активная и продолжительная жизнь», как внедрять технологии через клинико-экономическую эффективность, где взять врачей с IT-навыками, что из технологий здоровьесбережения нужно владельцам крупных компаний.
📖 Подробнее о программе
💬 Вопрос частного финансирования инноваций остается ключевым для развития медицины, поэтому в Капсуле №1 Технопарка запланирована питч-сессия стартапов (резидентов Фонда «Сколково») и встреча инвесторов с экспертами, которые обладают знаниями, как работать с государственным сегментом здравоохранения. На встречу приглашены:
🔹Олия Артемова (Минздрав РФ);
🔹Александр Гусев (Вебиомед);
🔹Мария Дринберг (Компания Нео).
Откровенный разговор, инсайды, личное знакомство.
📖 Подробнее о встрече
📍14 марта в НИИГБ им М.М. Краснова на Россолимо 11А пройдет два потока разноформатных мероприятий, четко ориентированных на целевые аудитории.
В Большом конференц-зале для медицинских организаций любой формы собственности будут даны практические знания по следующим вопросам:
🔸 Какие критерии использовать при выборе способов и объема финансирования цифровизации клиники;
🔸 Как пошагово достичь поставленных целей цифровой трансформации;
🔸 Какие типовые инциденты по инфобезопасности актуальны и как, следуя простым правилам кибергигиены, их предотвратить;
🔸 Рекомендации по оптимальным способам взаимодействия между клиникой и поставщиком цифрового решения.
Подробнее
💬В Малом конференц-зале будет масштабная дискуссия на тему кому, какого качества и для каких целей нужны медицинские данные, возможностей сбора и агрегации данных, а также законного, этичного и эффективного механизма их использования. В ее основе – большое отраслевое исследование, которое станет доступно участникам форума. Далее заинтересованные стороны обсудят вопросы классификации и оценки технологий: бизнесу нужна честная конкуренция, пациентам качество, без стандартизации не обойтись. Гармонизация рынка, снижение барьеров позитивно влияет и на инвестиционную повестку: карта поддержки инноваций плюс фокус на том, какие клиники нужны пациентам и какие сервисы внутри клиник востребованы, помогут стартапам и инвесторам скорректировать свои стратегии.
Подробнее
Организаторы форума: компания «Цифровая Медицина», Фонд «Сколково», НИИГБ им. М.М. Краснова и ведущие отраслевые ассоциации «РУССОФТ» и «НБМЗ»
👉 Подписывайтесь на телеграм-канал о событиях и мероприятиях в здравоохранении
Реклама ООО «ЦИФРОМЕД». ИНН 7734445091
03/06/2025, 13:41
t.me/webiomed/1089
PressGaney, одна из крупнейших мировых консалтинговых фирм в области организации здравоохранения, опубликовала результаты исследования о пациентских предпочтениях в части цифрового здравоохранения. Материалом работы стал анализ 6,5 млн. обращений пациентов за медицинской помощью и проведенных в рамках них опросы. Основные выводы:
➡ Более 30% пациентов пользуются различными ИИ-инструментами по вопросам, связанным со здоровьем. В основном это поиск описаний методов лечения, данных о врачах и медицинских организациях, а также интерпретация результатов диагностических процедур.
➡ 75% пациентов ожидают, что их будут информировать об использовании врачами ИИ-инструментов при оказании медицинской помощи.
➡ 9 из 10 пациентов говорят о важности получения точной информации о здоровье, что является ключом к доверию. Пациенты часто перепроверяют полученные от врачей сведения с помощью Интернет, а теперь еще и с помощью генеративного ИИ. Если пациенты выясняют, что какие-то сведения были даны им неточно, то 50% из них откажутся от такой клиники или врача, т.к. они не будут больше им доверять.
➡ Онлайн отзывы о работе врачей и клиники имеют очень важное значение для пациентов. Наравне с профессиональными рекомендациями, они используются для принятия решения о визите к тому или иному доктору или выборе клиники. 59% пациентов полагаются на онлайн отзывы, причем доля таких пациентов все больше, в особенности она растет среди поколения и милллениалов.
➡ Ключевой вызов, с которым сталкиваются и пациенты и медицинские организации – это большая очередь на прием. 49% пациентов готовы ждать в среднем от 1 до 3 недель для получения первичной медицинской помощи и до 3 месяцев для того, чтобы попасть на прием к нужному специалисту. Несмотря на в целом терпеливое отношение к необходимость ждать своего времени приема, пациенты будут больше обращаться к тем клиникам, которые раньше предоставят возможность попасть на прием.
➡ Важнейшая функция – это онлайн запись к врачу. 80% пациентов говорят о том, что возможность онлайн записи на прием существенно влияет на выбор медицинской организации. 24% пациентов утверждают, что если сервис записи к врачу неудобный – то они будут искать другую клинику. Для таких пациентов простота и доступность удобной записи тождественна возможности бронирования столика в ресторане.
https://info.pressganey.com/e-books-research/cx-report#main-content
➡ Более 30% пациентов пользуются различными ИИ-инструментами по вопросам, связанным со здоровьем. В основном это поиск описаний методов лечения, данных о врачах и медицинских организациях, а также интерпретация результатов диагностических процедур.
➡ 75% пациентов ожидают, что их будут информировать об использовании врачами ИИ-инструментов при оказании медицинской помощи.
➡ 9 из 10 пациентов говорят о важности получения точной информации о здоровье, что является ключом к доверию. Пациенты часто перепроверяют полученные от врачей сведения с помощью Интернет, а теперь еще и с помощью генеративного ИИ. Если пациенты выясняют, что какие-то сведения были даны им неточно, то 50% из них откажутся от такой клиники или врача, т.к. они не будут больше им доверять.
➡ Онлайн отзывы о работе врачей и клиники имеют очень важное значение для пациентов. Наравне с профессиональными рекомендациями, они используются для принятия решения о визите к тому или иному доктору или выборе клиники. 59% пациентов полагаются на онлайн отзывы, причем доля таких пациентов все больше, в особенности она растет среди поколения и милллениалов.
➡ Ключевой вызов, с которым сталкиваются и пациенты и медицинские организации – это большая очередь на прием. 49% пациентов готовы ждать в среднем от 1 до 3 недель для получения первичной медицинской помощи и до 3 месяцев для того, чтобы попасть на прием к нужному специалисту. Несмотря на в целом терпеливое отношение к необходимость ждать своего времени приема, пациенты будут больше обращаться к тем клиникам, которые раньше предоставят возможность попасть на прием.
➡ Важнейшая функция – это онлайн запись к врачу. 80% пациентов говорят о том, что возможность онлайн записи на прием существенно влияет на выбор медицинской организации. 24% пациентов утверждают, что если сервис записи к врачу неудобный – то они будут искать другую клинику. Для таких пациентов простота и доступность удобной записи тождественна возможности бронирования столика в ресторане.
https://info.pressganey.com/e-books-research/cx-report#main-content
03/06/2025, 10:51
t.me/webiomed/1088
«Мы пока воспринимаем ИИ как второе мнение- такая падчерица: её в семью пустили, стараются не обижать, но она на вторых ролях. Пока применение ИИ- технологии играет вторичную/вспомогательную роль эффективность остается минимальной, но и риск тоже минимален.
ИИ должен избавить нас от неэффективных процессов, но,конечно, он никогда не будет симпатизировать, сочувствовать. ИИ – это инструмент, мощный и полезный, но лишенный эмпатии, интуиции и вообще эмоций, присущих человеку»,- сказал на форуме «Женщины за здоровое общество» директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
Трансляция здесь: https://roscongress.org/sessions/fzo-2025-delovaya-programma-iskusstvennyy-intellekt-na-strazhe-zdorovya/translation/
ИИ должен избавить нас от неэффективных процессов, но,конечно, он никогда не будет симпатизировать, сочувствовать. ИИ – это инструмент, мощный и полезный, но лишенный эмпатии, интуиции и вообще эмоций, присущих человеку»,- сказал на форуме «Женщины за здоровое общество» директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
Трансляция здесь: https://roscongress.org/sessions/fzo-2025-delovaya-programma-iskusstvennyy-intellekt-na-strazhe-zdorovya/translation/
03/04/2025, 12:44
t.me/webiomed/1087
На форуме «Женщины за здоровое общество» заместитель губернатора Липецкой области Ольга Белоглазова рассказала про внедрение ИИ-решений в регионе, в том числе про платформу WEBIOMED.
03/04/2025, 11:56
t.me/webiomed/1086
4 марта , на II Форуме «Женщины за здоровое общество» участники сессии «Искусственный интеллект на страже здоровья» обсудят этические и правовые вопросы, связанные с применением ИИ, а также расскажут о том, как технологии искусственного интеллекта сегодня меняют отечественное здравоохранение, как применяются цифровые экосистемы в области предиктивной аналитики. https://forumhealth.ru/healthy-life-forum-2025/
Модератором выступит Елена Жидкова - Директор по медицине ОАО РЖД.
Спикерами заявлены директор по развитию Webiomed Александр Гусев ; руководитель научно-клинического референс-центра Центральной дирекции здравоохранения ОАО РЖД Светлана Самойлова; директор центра искусственного интеллекта, Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации (МГИМО МИД России) Анна Абрамова и Ольга Белоглазова — заместитель губернатора Липецкой области.
Время сессии : 10:00—11:30
Экспертам можно задать вопрос здесь: https://forms.yandex.ru/u/67ade743068ff054bee8c1d6/
Модератором выступит Елена Жидкова - Директор по медицине ОАО РЖД.
Спикерами заявлены директор по развитию Webiomed Александр Гусев ; руководитель научно-клинического референс-центра Центральной дирекции здравоохранения ОАО РЖД Светлана Самойлова; директор центра искусственного интеллекта, Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации (МГИМО МИД России) Анна Абрамова и Ольга Белоглазова — заместитель губернатора Липецкой области.
Время сессии : 10:00—11:30
Экспертам можно задать вопрос здесь: https://forms.yandex.ru/u/67ade743068ff054bee8c1d6/
03/03/2025, 13:04
t.me/webiomed/1085
О внедрении WEBIOMED пишут регионы:
БАШКОРТОСТАН:
Для помощи врачам в Башкирии внедряют программное решение с ИИ, которое автоматически анализирует электронные медицинские карты, затем готовит риск-профиль каждого пациента с прогнозом развития заболеваний и их осложнений.
ИИ уже изучил 64,2 млн медицинских документов. Он имеет доступ к базам 98 поликлиник и больниц. В первую очередь, Webiomed служит помощником для терапевтов и кардиологов.
https://bashkortostan102.ru/52865--.html
МУРМАНСКАЯ ОБЛАСТЬ:
В Кольском Заполярье поставили задачу создать цифровой профиль по здоровью всех северян. Причем не только для того, чтобы лечить тех, у кого уже установлен диагноз, но и не допускать перехода здорового человека в статус пациента. И в этом врачам снова помогает искусственный интеллект и цифровые системы.
Так, в регионе работают четыре системы поддержки принятия врачебных решений, в том числе Webiomed с функцией ИИ, когда историю болезни «прогоняют» через программу для изучения факторов риска, возможного дальнейшего развития болезни и, пожалуй, главного, - сокращения до минимума врачебных ошибок.
За 2024 год так проанализировали более 310 тысяч историй болезней. https://www.murmansk.kp.ru/daily/27665/5053786/
БАШКОРТОСТАН:
Для помощи врачам в Башкирии внедряют программное решение с ИИ, которое автоматически анализирует электронные медицинские карты, затем готовит риск-профиль каждого пациента с прогнозом развития заболеваний и их осложнений.
ИИ уже изучил 64,2 млн медицинских документов. Он имеет доступ к базам 98 поликлиник и больниц. В первую очередь, Webiomed служит помощником для терапевтов и кардиологов.
https://bashkortostan102.ru/52865--.html
МУРМАНСКАЯ ОБЛАСТЬ:
В Кольском Заполярье поставили задачу создать цифровой профиль по здоровью всех северян. Причем не только для того, чтобы лечить тех, у кого уже установлен диагноз, но и не допускать перехода здорового человека в статус пациента. И в этом врачам снова помогает искусственный интеллект и цифровые системы.
Так, в регионе работают четыре системы поддержки принятия врачебных решений, в том числе Webiomed с функцией ИИ, когда историю болезни «прогоняют» через программу для изучения факторов риска, возможного дальнейшего развития болезни и, пожалуй, главного, - сокращения до минимума врачебных ошибок.
За 2024 год так проанализировали более 310 тысяч историй болезней. https://www.murmansk.kp.ru/daily/27665/5053786/
02/28/2025, 16:07
t.me/webiomed/1084
Использование LLM для интерпретации ЭМК со стрельбой по воробьям из пушки сравнил директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр Гусев, выступая в рамках конференции ИТМ ИИ. Он поделился опытом своей компании, на основании которого был сделан такой вывод.
“Наша команда разрабатывает платформу прогнозной аналитики WebioMed. Задача очень простая - анализ электронных медицинских карт с помощью технологии ИИ для того, чтобы выявлять пациентов высокого риска, пациентов с пропущенными заболеваниями. Оценку риска мы делаем для каждой нозологической группы отдельно, в том числе наркологических”, - рассказал Гусев.
В прошлом году компания получила от нескольких субъектов критику, которая сводилась к следующему: текущие на тот момент алгоритмы анализа и выявления пациентов высокого риска находили меньше таких пациентов, чем популяционно ожидалось. Возник вопрос: почему так?
Как оцениваются наркологические риски? Если пациент регулярно попадает в медорганизацию в состоянии алкогольного опьянения, или врач видит признаки, например, злоупотребления алкоголем, этого достаточно. Но извлечение этих признаков из ЭМК является довольно сложной технической задачей, заявил эксперт. Слова “злоупотребление алкоголем” крайне редко пишут в карте. Итог: на Ямале главный врач заглянула в свою ЭМК, нажала подсказку в СППВР и получила ответ, что у нее признаки злоупотребления алкоголем, хотя она ведет ЗОЖ.
Команда Webiomed тщательно проанализировала ситуацию, провела исследование и сделала вывод: нужно крайне аккуратно обращаться с LLM.
”Строго говоря, LLM не интерпретирует текст; она его генерирует. То есть эта модель учится не для того, чтобы все время повышать точность анализа. А для того, чтобы как можно лучше вас обманывать. Они будут создавать ответ так, чтобы вы не видели разницу между вашим ответом и ее ответом, а задача в медицине состоит не в этом”, - резюмировал Гусев.
По его словам, чтобы модель можно было потом применять в реальной клинической практике, нужно тщательно работать с настройками, настраивать температуру, управлять коридором контекста. И на это требуются часы, экспертные знания, что обходится недешево.
“LLM действительно перевернет нашу отрасль, но в ней много рисков. Так что мы для себя решили, что не надо из пушки стрелять по воробьям, и пока свернули тему, связанную с использованием LLM в интерпретации ЭМК”, - подытожил Гусев.
“Наша команда разрабатывает платформу прогнозной аналитики WebioMed. Задача очень простая - анализ электронных медицинских карт с помощью технологии ИИ для того, чтобы выявлять пациентов высокого риска, пациентов с пропущенными заболеваниями. Оценку риска мы делаем для каждой нозологической группы отдельно, в том числе наркологических”, - рассказал Гусев.
В прошлом году компания получила от нескольких субъектов критику, которая сводилась к следующему: текущие на тот момент алгоритмы анализа и выявления пациентов высокого риска находили меньше таких пациентов, чем популяционно ожидалось. Возник вопрос: почему так?
Как оцениваются наркологические риски? Если пациент регулярно попадает в медорганизацию в состоянии алкогольного опьянения, или врач видит признаки, например, злоупотребления алкоголем, этого достаточно. Но извлечение этих признаков из ЭМК является довольно сложной технической задачей, заявил эксперт. Слова “злоупотребление алкоголем” крайне редко пишут в карте. Итог: на Ямале главный врач заглянула в свою ЭМК, нажала подсказку в СППВР и получила ответ, что у нее признаки злоупотребления алкоголем, хотя она ведет ЗОЖ.
Команда Webiomed тщательно проанализировала ситуацию, провела исследование и сделала вывод: нужно крайне аккуратно обращаться с LLM.
”Строго говоря, LLM не интерпретирует текст; она его генерирует. То есть эта модель учится не для того, чтобы все время повышать точность анализа. А для того, чтобы как можно лучше вас обманывать. Они будут создавать ответ так, чтобы вы не видели разницу между вашим ответом и ее ответом, а задача в медицине состоит не в этом”, - резюмировал Гусев.
По его словам, чтобы модель можно было потом применять в реальной клинической практике, нужно тщательно работать с настройками, настраивать температуру, управлять коридором контекста. И на это требуются часы, экспертные знания, что обходится недешево.
“LLM действительно перевернет нашу отрасль, но в ней много рисков. Так что мы для себя решили, что не надо из пушки стрелять по воробьям, и пока свернули тему, связанную с использованием LLM в интерпретации ЭМК”, - подытожил Гусев.
02/28/2025, 10:56
t.me/webiomed/1083
02/28/2025, 09:40
t.me/webiomed/1080
02/28/2025, 09:40
t.me/webiomed/1081
Работаем а Новосибирске на «Цифровой прокачке региона».
Акцент мероприятия направлен на развитие технологий искусственного интеллекта в регионе, в том числе и в секторе здравоохранение и разработку межотраслевых инициатив с использованием ИИ.
Акцент мероприятия направлен на развитие технологий искусственного интеллекта в регионе, в том числе и в секторе здравоохранение и разработку межотраслевых инициатив с использованием ИИ.
02/28/2025, 09:40
t.me/webiomed/1082
Компания «Доктор на работе» опубликовала исследование про поведения врачей в интернете — Doctor Index®.В опросе были задействованы 103 специальности, 100% респондентов — верифицированные врачи.
Наиболее популярными электронными ресурсами врачи считают онлайн-конференции и профессиональные соцсети. Так ответили 67% опрошенных.
Кроме того, 56 % считают, что важно, чтобы материал по теме был подготовлен профильным специалистом или известным лидером мнения.
Врачи ставят на 1-е место из мессенджеров Telegram.
Более 30% опрошенных врачей уже используют в практике искусственный интеллект. Врачи считают, что самые полезные функции ИИ - это анализ медицинских данных и автоматизация рутинных задач.
Исследование здесь: https://client.doktornarabote.ru/doctor_index
Наиболее популярными электронными ресурсами врачи считают онлайн-конференции и профессиональные соцсети. Так ответили 67% опрошенных.
Кроме того, 56 % считают, что важно, чтобы материал по теме был подготовлен профильным специалистом или известным лидером мнения.
Врачи ставят на 1-е место из мессенджеров Telegram.
Более 30% опрошенных врачей уже используют в практике искусственный интеллект. Врачи считают, что самые полезные функции ИИ - это анализ медицинских данных и автоматизация рутинных задач.
Исследование здесь: https://client.doktornarabote.ru/doctor_index
02/27/2025, 11:26
t.me/webiomed/1079
27-28 февраля участвуем в стратегической сессии; «Цифровая прокачка региона. Новосибирская область». Ключевая тема мероприятия - ПРИМЕНЕНИЕ AI В КЛЮЧЕВЫХ ОТРАСЛЯХ.
➡Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов выступит модератором круглого стола: "Здравоохранение+Социальная среда".
По итогам мероприятия будут разработаны проектные инициативы, которые станут частью программы развития ИИ в Новосибирской области и будут способствовать реализации национальных приоритетов по созданию благоприятной среды для внедрения и развития технологий искусственного интеллекта. https://digital-economy.timepad.ru/event/3246576/
➡Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов выступит модератором круглого стола: "Здравоохранение+Социальная среда".
По итогам мероприятия будут разработаны проектные инициативы, которые станут частью программы развития ИИ в Новосибирской области и будут способствовать реализации национальных приоритетов по созданию благоприятной среды для внедрения и развития технологий искусственного интеллекта. https://digital-economy.timepad.ru/event/3246576/
02/26/2025, 11:16
t.me/webiomed/1078
В Великобритании громко заявили о запуске «крупнейшего в мире ИИ-проекта в сфере диагностики рака груди»
Искусственный интеллект будет использован для анализа двух третей из не менее 700 000 маммограмм, сделанных в Англии в течение следующих нескольких лет, чтобы проверить, может ли он так же точно и надежно интерпретировать результаты сканирования, как рентгенолог. В течение 2 лет будет осуществлено 2 параллельных потока. В рамках 1-ого будет выполнено 462 тыс. маммографий, каждая из которых будет проанализирована 1 раз врачом-радиологом, а второй раз – ИИ-алгоритмом. В рамках 2-ого потока будет выполнено 238 тыс. маммографий, которые будут оценены 2-мя врачами радиологами. Остальные 238 000 сканирований будут читаться обычным способом двумя рентгенологами, и два набора результатов будут сравниваться.
Стоит отметить, что в России все это случилось намного раньше - в рамках Московского эксперимента, который был запущен в 2020 г, а затем с 2023 г. активно внедряется в регионах – уже в рамках федеральной инициативы по обязательному применению медицинских изделий с технологиями ИИ, где анализ радиологических изображений является лидирующим сценарием для ИИ-продуктов.
https://www.theguardian.com/society/2025/feb/04/nhs-to-launch-worlds-biggest-trial-of-ai-breast-cancer-diagnosis
Искусственный интеллект будет использован для анализа двух третей из не менее 700 000 маммограмм, сделанных в Англии в течение следующих нескольких лет, чтобы проверить, может ли он так же точно и надежно интерпретировать результаты сканирования, как рентгенолог. В течение 2 лет будет осуществлено 2 параллельных потока. В рамках 1-ого будет выполнено 462 тыс. маммографий, каждая из которых будет проанализирована 1 раз врачом-радиологом, а второй раз – ИИ-алгоритмом. В рамках 2-ого потока будет выполнено 238 тыс. маммографий, которые будут оценены 2-мя врачами радиологами. Остальные 238 000 сканирований будут читаться обычным способом двумя рентгенологами, и два набора результатов будут сравниваться.
Стоит отметить, что в России все это случилось намного раньше - в рамках Московского эксперимента, который был запущен в 2020 г, а затем с 2023 г. активно внедряется в регионах – уже в рамках федеральной инициативы по обязательному применению медицинских изделий с технологиями ИИ, где анализ радиологических изображений является лидирующим сценарием для ИИ-продуктов.
https://www.theguardian.com/society/2025/feb/04/nhs-to-launch-worlds-biggest-trial-of-ai-breast-cancer-diagnosis
02/25/2025, 10:20
t.me/webiomed/1077
Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава России и компания «К-Скай», разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed, приступили к проведению совместной научно-исследовательской работы, направленной на создание новых продуктов и сервисов в области ИИ в медицине. Об этом на площадке ИТМ ИИ рассказала главный внештатный специалист Минздрава РФ по информационным системам в здравоохранении, руководитель Института цифровой трансформации медицины (ИЦТМ) Татьяна Зарубина.
Базой для совместных продуктов станет «Унифицированная национальная медицинская номенклатура» (УНМН), созданная Институтом цифровой трансформации медицины. Это онтологическая база данных, включающая сведения из отечественных и переведенных на русский язык метатезаурусов (около 4,5 млн. медицинских терминов из более чем 100 различных справочников), работа над которой стартовала три года назад.
“Началась совместная работа с фирмами, которые занимаются внедрением в стране разных систем, в том числе систем поддержки принятия врачебных решений. Мы это очень приветствуем, - прокомментировала Татьяна Васильевна. - С Webiomed мы работаем над рядом компонентов для СППВР, включая получение врачом контекстно-зависимых справок по выполнению требований клинических рекомендаций”.
По словам Зарубиной, в перспективе самой главной задачей является разработка одноплатформенных систем поддержки принятия врачебных решений.
Базой для совместных продуктов станет «Унифицированная национальная медицинская номенклатура» (УНМН), созданная Институтом цифровой трансформации медицины. Это онтологическая база данных, включающая сведения из отечественных и переведенных на русский язык метатезаурусов (около 4,5 млн. медицинских терминов из более чем 100 различных справочников), работа над которой стартовала три года назад.
“Началась совместная работа с фирмами, которые занимаются внедрением в стране разных систем, в том числе систем поддержки принятия врачебных решений. Мы это очень приветствуем, - прокомментировала Татьяна Васильевна. - С Webiomed мы работаем над рядом компонентов для СППВР, включая получение врачом контекстно-зависимых справок по выполнению требований клинических рекомендаций”.
По словам Зарубиной, в перспективе самой главной задачей является разработка одноплатформенных систем поддержки принятия врачебных решений.
02/25/2025, 09:09
t.me/webiomed/1076
Венчурное инвестирование по своей сути сопряжено с высоким риском. Типичная модель венчурного фонда основана на степенном законе и требует, чтобы один или два крупных успеха окупали десятки неудач. Этот закон, несомненно проявит себя и в сфере искусственного интеллекта.
Суммарно в ИИ-компании в 2024 г. было вложено порядка 110 млрд. долл., что составило рекордные 33% от вообще всего венчурного инвестирования во что бы то ни было. Эта цифра включает в себя масштабные раунды финансирования в OpenAI (6,6 млрд. долл.) и в Databricks (10 млрд. долл.).
Аналитики иронично пишут что теперь 1й вопрос инвестора является не «Как я могу на этом заработать», а «Как этот проект использует ИИ?». И если ответ «нет» - то похоже такой проект сразу и безоговорочно проигрывает любым другим предложениям «с ИИ».Основатели стартапов знают, что ИИ сейчас в моде, и находят способы внедрить его в свои продукты... независимо от того, какой была их первоначальная идея продукта.
https://sherwood.news/tech/ai-is-eating-the-startup-world/
Суммарно в ИИ-компании в 2024 г. было вложено порядка 110 млрд. долл., что составило рекордные 33% от вообще всего венчурного инвестирования во что бы то ни было. Эта цифра включает в себя масштабные раунды финансирования в OpenAI (6,6 млрд. долл.) и в Databricks (10 млрд. долл.).
Аналитики иронично пишут что теперь 1й вопрос инвестора является не «Как я могу на этом заработать», а «Как этот проект использует ИИ?». И если ответ «нет» - то похоже такой проект сразу и безоговорочно проигрывает любым другим предложениям «с ИИ».Основатели стартапов знают, что ИИ сейчас в моде, и находят способы внедрить его в свои продукты... независимо от того, какой была их первоначальная идея продукта.
https://sherwood.news/tech/ai-is-eating-the-startup-world/
02/24/2025, 11:08
t.me/webiomed/1075
В преддверии 23 февраля поздравили наших коллег мужчин с наступающим праздником😃
Пусть ваша жизнь будет наполнена смелыми победами, а работа приносит только радость и удовлетворение!
Вы — настоящая опора нашей команды!
Пусть ваша жизнь будет наполнена смелыми победами, а работа приносит только радость и удовлетворение!
Вы — настоящая опора нашей команды!
02/21/2025, 16:47
t.me/webiomed/1074
В журнале Infectious Diseases and Therapy вышла статья о потенциале применения больших языковых моделей (LLM) в части назначения антибиотиков.
Основные выводы исследователей:
Технологии действительно обладают большим потенциалом для улучшения лечения инфекционных заболеваний, однако назначение антибиотиков на основе рекомендаций -моделей является довольно сложной задачей для врача и сопряжено с высоким риском ошибки.
Есть огромная разница между использованием для помощи в научной работе и написании статей и назначением антибиотиков в реальной клинической практике, где есть прямой риск причинить вред здоровью пациента из-за галлюцинаций моделей -модели склонны постоянно менять свои рекомендации даже на одни и те же запросы и ситуации, что делает мониторинг их безопасности довольно сложной технической задачей и только усугубляет применение LLM как системы поддержки принятия врачебных решений.
Авторы делают заключение о том, что применение LLM в подборе антибиотиков и лечении инфекционных заболеваний следует вести с крайней осторожностью и с контролируемым подходом. Применение технологий LLM "под капотом" СППВР является по мнению ученых - довольно рискованной затеей.
https://link.springer.com/article/10.1007/s40121-025-01114-5
Основные выводы исследователей:
Технологии действительно обладают большим потенциалом для улучшения лечения инфекционных заболеваний, однако назначение антибиотиков на основе рекомендаций -моделей является довольно сложной задачей для врача и сопряжено с высоким риском ошибки.
Есть огромная разница между использованием для помощи в научной работе и написании статей и назначением антибиотиков в реальной клинической практике, где есть прямой риск причинить вред здоровью пациента из-за галлюцинаций моделей -модели склонны постоянно менять свои рекомендации даже на одни и те же запросы и ситуации, что делает мониторинг их безопасности довольно сложной технической задачей и только усугубляет применение LLM как системы поддержки принятия врачебных решений.
Авторы делают заключение о том, что применение LLM в подборе антибиотиков и лечении инфекционных заболеваний следует вести с крайней осторожностью и с контролируемым подходом. Применение технологий LLM "под капотом" СППВР является по мнению ученых - довольно рискованной затеей.
https://link.springer.com/article/10.1007/s40121-025-01114-5
02/21/2025, 10:39
t.me/webiomed/1073
В отчете Американской медицинской ассоциации (AMA) отмечается растущий энтузиазм и интерес врачей к использованию искусственного интеллекта (ИИ).
Исследование AMA также показало, что 35% врачей больше воодушевлены, чем обеспокоены использованием искусственного интеллекта в здравоохранении, а 25% считают обратное (по сравнению с 30% и 29%, соответственно, в отчете AMA годом ранее).
68% врачей заявили, что на их рабочих местах уже используется искусственный интеллект, по сравнению с 38 процентами в отчете за предыдущий год.
https://www.medscape.com/viewarticle/doctors-warm-ai-future-healthcare-ama-survey-finds-2025a10003zm?form=fpf
Исследование AMA также показало, что 35% врачей больше воодушевлены, чем обеспокоены использованием искусственного интеллекта в здравоохранении, а 25% считают обратное (по сравнению с 30% и 29%, соответственно, в отчете AMA годом ранее).
68% врачей заявили, что на их рабочих местах уже используется искусственный интеллект, по сравнению с 38 процентами в отчете за предыдущий год.
https://www.medscape.com/viewarticle/doctors-warm-ai-future-healthcare-ama-survey-finds-2025a10003zm?form=fpf
02/19/2025, 16:21
t.me/webiomed/1072
Группа из 117 ученых из 50 стран мира, получившая название «Консорциум FUTURE-AI» (the FUTURE-AI Consortium), опубликовала в BMJ руководство по надежному и применимому искусственному интеллекту в здравоохранении (FUTURE-AI: international consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare), состоящее из шести принципов:
F. Справедливость (Fairness). ИИ должен одинаково эффективно работать для всех категорий граждан и исключать дискриминацию или предвзятость. Поскольку на практике достичь этого сложно, разработчики должны постоянно выявлять предубеждения в ИИ-системах и оперативно устранять их, сводить их к минимуму в максимально возможной степени.
U. Универсальность (Universality). Инструмент ИИ должен быть доступен для широкого распространения за пределами контролируемой среды, в которой он был создан, должен сохранять корректность работы при обработке данных новых пациентов или применении в новых, ранее неизвестных ему, условиях (новых клиниках, регионах и тд).
T. Прослеживаемость (Traceability). ИИ-система должна содержать встроенные механизмы документирования и мониторинга работы на всех этапах жизненного цикла. Должна быть обеспечена прозрачность и подотчетность за счет сбора подробной информации о работе алгоритмов ИИ.
U. Удобство использования (Usability). Принцип удобства использования гласит, что конечные пользователи должны иметь возможность использовать инструмент искусственного интеллекта для эффективного и безопасного достижения клинических целей в реальной практике. Разработчики должны постоянно трудиться над выявлением и устранением ошибок, над поиском более простых для пользователя сценариев применения технологий ИИ. ИИ-системы должны улучшать эффективность работы врача и приводить к улучшению результатов лечения с минимизацией риска причинения вреда.
R. Надежность (Robustness). ИИ-системы должны быть готовы к обработке ранее неизвестных данных и других аномалий и изменений, характерных реальной клинической практики. Даже если ИИ-система встретила такие данные, это не должно приводить к ошибкам в работе или неверным рекомендациям.
E. Объяснимость (Explainability). Модели машинного обучения должны создаваться так, чтобы конечный пользователь мог понимать – почему модель пришла к тому или иному выводы, а также иметь информацию об ограничениях и реальных возможностей моделей – чтобы решить, можно ли доверять ИИ-системе.
Руководство охватывает весь жизненный цикл ИИ, от проектирования и разработки до проверки и развертывания, обеспечивая соответствие реальным потребностям и этическим требованиям. https://www.bmj.com/content/388/bmj-2024-081554
F. Справедливость (Fairness). ИИ должен одинаково эффективно работать для всех категорий граждан и исключать дискриминацию или предвзятость. Поскольку на практике достичь этого сложно, разработчики должны постоянно выявлять предубеждения в ИИ-системах и оперативно устранять их, сводить их к минимуму в максимально возможной степени.
U. Универсальность (Universality). Инструмент ИИ должен быть доступен для широкого распространения за пределами контролируемой среды, в которой он был создан, должен сохранять корректность работы при обработке данных новых пациентов или применении в новых, ранее неизвестных ему, условиях (новых клиниках, регионах и тд).
T. Прослеживаемость (Traceability). ИИ-система должна содержать встроенные механизмы документирования и мониторинга работы на всех этапах жизненного цикла. Должна быть обеспечена прозрачность и подотчетность за счет сбора подробной информации о работе алгоритмов ИИ.
U. Удобство использования (Usability). Принцип удобства использования гласит, что конечные пользователи должны иметь возможность использовать инструмент искусственного интеллекта для эффективного и безопасного достижения клинических целей в реальной практике. Разработчики должны постоянно трудиться над выявлением и устранением ошибок, над поиском более простых для пользователя сценариев применения технологий ИИ. ИИ-системы должны улучшать эффективность работы врача и приводить к улучшению результатов лечения с минимизацией риска причинения вреда.
R. Надежность (Robustness). ИИ-системы должны быть готовы к обработке ранее неизвестных данных и других аномалий и изменений, характерных реальной клинической практики. Даже если ИИ-система встретила такие данные, это не должно приводить к ошибкам в работе или неверным рекомендациям.
E. Объяснимость (Explainability). Модели машинного обучения должны создаваться так, чтобы конечный пользователь мог понимать – почему модель пришла к тому или иному выводы, а также иметь информацию об ограничениях и реальных возможностей моделей – чтобы решить, можно ли доверять ИИ-системе.
Руководство охватывает весь жизненный цикл ИИ, от проектирования и разработки до проверки и развертывания, обеспечивая соответствие реальным потребностям и этическим требованиям. https://www.bmj.com/content/388/bmj-2024-081554
02/13/2025, 10:01
t.me/webiomed/1071
Скотт Готтлиб (Scott Gottlieb), бывший директор FDA (2017-2019) опубликовал в JAMA Health Forum заметку, в которой предложил исключить системы поддержки принятия врачебных решений (clinical decision support, CDS), интегрированные в электронные медицинские карты и использующие технологии искусственного интеллекта, из критериев отнесения к программным медицинским изделиям (Software as a medical device, SaMD).
Рассуждая о текущем регуляторном подходе и его изначальном замысле, Готтлиб говорит о том, что отнесение СППВР к медизделиям создает риски, что разработчики систем ведения ЭМК либо будут обманывать регулятора, притворяясь что внутри ЭМК нет никакой аналитической обработки данных, либо действительно будут блокировать встраивание ИИ-помощников в свои решения. В результате риск, что врачи не получат доступ к ценной аналитике медицинских данных и пропустят опасного пациента – выше, чем риски ошибки ИИ-решения.
Готтлиб формирует следующее предложение: «Если ИИ-инструменты предназначены для предоставления врачам дополнительной клинической информации, но при этом не предоставляют из себя автономные ИИ-агенты для вынесения решения о постановке диагноза или назначении лечения, они не должны подвергаться предварительной регистрации в качестве мед.изделия. FDA должно разрешить разработчикам выходить такие решения на рынок, если они соответствуют требованиям FDA в отношении разработки и проверке безопасности. FDA, опираясь на данные реальной клинической практики в рамках пострегистрационного мониторинга, может убедится, что они действительно повышают качество принятия медицинских решений. Технологии ИИ обладают врожденной способностью синтезировать сложную информацию и предоставлять расширенную аналитику и рекомендации, которые без использования ИИ останутся незамеченными врачами. Эта способность сама по себе не должна классифицировать их как медицинские изделия». https://jamanetwork.com/journals/jama-health-forum/fullarticle/2830189
Рассуждая о текущем регуляторном подходе и его изначальном замысле, Готтлиб говорит о том, что отнесение СППВР к медизделиям создает риски, что разработчики систем ведения ЭМК либо будут обманывать регулятора, притворяясь что внутри ЭМК нет никакой аналитической обработки данных, либо действительно будут блокировать встраивание ИИ-помощников в свои решения. В результате риск, что врачи не получат доступ к ценной аналитике медицинских данных и пропустят опасного пациента – выше, чем риски ошибки ИИ-решения.
Готтлиб формирует следующее предложение: «Если ИИ-инструменты предназначены для предоставления врачам дополнительной клинической информации, но при этом не предоставляют из себя автономные ИИ-агенты для вынесения решения о постановке диагноза или назначении лечения, они не должны подвергаться предварительной регистрации в качестве мед.изделия. FDA должно разрешить разработчикам выходить такие решения на рынок, если они соответствуют требованиям FDA в отношении разработки и проверке безопасности. FDA, опираясь на данные реальной клинической практики в рамках пострегистрационного мониторинга, может убедится, что они действительно повышают качество принятия медицинских решений. Технологии ИИ обладают врожденной способностью синтезировать сложную информацию и предоставлять расширенную аналитику и рекомендации, которые без использования ИИ останутся незамеченными врачами. Эта способность сама по себе не должна классифицировать их как медицинские изделия». https://jamanetwork.com/journals/jama-health-forum/fullarticle/2830189
02/12/2025, 10:30
t.me/webiomed/1070
02/10/2025, 11:11
t.me/webiomed/1069
02/10/2025, 11:11
t.me/webiomed/1068
Делимся презентациями наших докладов на ИТМ_ИИ_2025:
Запись выступлений можно посмотреть в VK видео: https://vkvideo.ru/@webiomed?_ads_group_id=77859052
Записи трансляции ИТМ_ИИ_2025 здесь: https://vkvideo.ru/@itmportal/uploaded
Запись выступлений можно посмотреть в VK видео: https://vkvideo.ru/@webiomed?_ads_group_id=77859052
Записи трансляции ИТМ_ИИ_2025 здесь: https://vkvideo.ru/@itmportal/uploaded
02/10/2025, 11:11
t.me/webiomed/1067
🤖 Тема искусственного интеллекта и современных специализированных нейросетей является номером один на сегодняшний день.
И я рад, что в Петрозаводске живут и работают люди, которые находятся на острие прогресса, и которые могут об этом рассказать понятным живым языком.
👉 Смотрите и слушайте новый подкаст про ИИ в сфере медицины от карельской компании «К-Скай» с директором по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed Александром Гусевым. Александр Владимирович является кандидатом технических наук, ведущим Российским экспертом по цифровому здравоохранению и ИИ в здравоохранении, а также автором более 200 научных публикаций.
Этот подкаст приурочен ко Дню российской науки и организован совместно с федеральным проектом «Цифровая Россия».
Ссылка на HD-версию подкаста в VK Видео
#деньнауки #моялюбимаянаука #цифроваяроссия
#цифроваякарелия
И я рад, что в Петрозаводске живут и работают люди, которые находятся на острие прогресса, и которые могут об этом рассказать понятным живым языком.
👉 Смотрите и слушайте новый подкаст про ИИ в сфере медицины от карельской компании «К-Скай» с директором по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed Александром Гусевым. Александр Владимирович является кандидатом технических наук, ведущим Российским экспертом по цифровому здравоохранению и ИИ в здравоохранении, а также автором более 200 научных публикаций.
Этот подкаст приурочен ко Дню российской науки и организован совместно с федеральным проектом «Цифровая Россия».
Ссылка на HD-версию подкаста в VK Видео
#деньнауки #моялюбимаянаука #цифроваяроссия
#цифроваякарелия
02/08/2025, 10:26
t.me/webiomed/1066
В 2024 году лидерами среди поставщиков систем помощи в принятии врачебных решений на основе ИИ в сфере госзакупок в России называли 3 компании. Это «К-Скай» ( разработчик платформы Webiomed), «Платформа Третье мнение» и «Медицинские скрининг системы» ( Цельс). https://pharmmedprom.ru/news/mediki-nazvali-10-napravlenii-gde-nuzhni-izdeliya-s-ii/
02/07/2025, 15:58
t.me/webiomed/1065
Сегодня на ИТМ ИИ состоялся круглый стол, на котором выступил директор по развитию Webiomed Александр Гусев.
В своем докладе Александр рассказал об опыте внедрения СППВР для анализа ЭМК на основе искусственного интеллекта в субъектах РФ, об оценке эффективности технологии, представил обобщенный анализ реализованных командой Webiomed проектов, поделился выводами исходя из опыта применения решения в регионах.
Полностью сессию "Внедрение ИИ и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов РФ. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. ч.1." можно посмотреть здесь: https://vkvideo.ru/video-25135276_456239077?t=40m4s
В своем докладе Александр рассказал об опыте внедрения СППВР для анализа ЭМК на основе искусственного интеллекта в субъектах РФ, об оценке эффективности технологии, представил обобщенный анализ реализованных командой Webiomed проектов, поделился выводами исходя из опыта применения решения в регионах.
Полностью сессию "Внедрение ИИ и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов РФ. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. ч.1." можно посмотреть здесь: https://vkvideo.ru/video-25135276_456239077?t=40m4s
02/06/2025, 19:09
t.me/webiomed/1064
02/06/2025, 10:48
t.me/webiomed/1061
02/06/2025, 10:48
t.me/webiomed/1062
Работаем на ИТМ ИИ😀
Фото с места событий ⬇️
Фото с места событий ⬇️
02/06/2025, 10:48
t.me/webiomed/1060
02/06/2025, 10:48
t.me/webiomed/1063
6 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет тематический круглый стол, на котором выступит директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр Владимирович Гусев. Он представит доклад «Практический опыт внедрения СППВР для анализа ЭМК на основе искусственного интеллекта в субъектах РФ. Эффективность».
В настоящее время платформа Webiomed используется в 41 субъекте. С системой поддержки принятия врачебных решений, являющейся основным прикладным продуктом платформы, работает свыше 50 тыс.
врачей. В докладе будет представлен обобщенный анализ реализованных командой Webiomed проектов. В частности, будет дано сравнение подключения к платформе по модели SaaS и установки в региональную инфраструктуру, сравнение режима интеграции с полным анализом ИЭМК и анализом только структурированных электронных медицинских документов (СЭМД). Разработчики платформы поделятся мнением относительно дальнейшего повышения эффективности применения технологий ИИ в практическом здравоохранении.
В настоящее время платформа Webiomed используется в 41 субъекте. С системой поддержки принятия врачебных решений, являющейся основным прикладным продуктом платформы, работает свыше 50 тыс.
врачей. В докладе будет представлен обобщенный анализ реализованных командой Webiomed проектов. В частности, будет дано сравнение подключения к платформе по модели SaaS и установки в региональную инфраструктуру, сравнение режима интеграции с полным анализом ИЭМК и анализом только структурированных электронных медицинских документов (СЭМД). Разработчики платформы поделятся мнением относительно дальнейшего повышения эффективности применения технологий ИИ в практическом здравоохранении.
02/04/2025, 12:35
t.me/webiomed/1059
Исследователи из Университета Пирея в Греции опубликовали исследование, где описываются многочисленные преимущества, которыми обладают ЭМК с интегрированным ИИ.
Изучив опубликованные данные, мы выделили 5 ключевых направлений для применения ИИ в медицинских картах.
https://webiomed.ru/blog/elektronnykh-medkart-s-ii/
Изучив опубликованные данные, мы выделили 5 ключевых направлений для применения ИИ в медицинских картах.
https://webiomed.ru/blog/elektronnykh-medkart-s-ii/
01/30/2025, 13:31
t.me/webiomed/1058
Для создания соответствующих ИИ-систем обязательным этапом является проведение машинного обучения, для которого нужны большие наборы данных.
Хотя ИИ-системы обучаются на обезличенных медицинских данных, тем не менее их сбор, подготовка и затем использование создают довольно серьезные риски, связанные с утечкой и раскрытием персональной информации.
Поэтому обеспечение надежных и доверенных мер обезличивания медицинских данных, исключающих какие-либо вероятности обратного их превращения из обезличенных в персональные данные – является крайне актуальной и очень непростой технической, организационной задачей.
Про важность надежной защиты данных и про подходы в обезличивании в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/obezlichivanie-meditsinskikh-dannykh-vazhnost-i-podkhody/
Хотя ИИ-системы обучаются на обезличенных медицинских данных, тем не менее их сбор, подготовка и затем использование создают довольно серьезные риски, связанные с утечкой и раскрытием персональной информации.
Поэтому обеспечение надежных и доверенных мер обезличивания медицинских данных, исключающих какие-либо вероятности обратного их превращения из обезличенных в персональные данные – является крайне актуальной и очень непростой технической, организационной задачей.
Про важность надежной защиты данных и про подходы в обезличивании в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/obezlichivanie-meditsinskikh-dannykh-vazhnost-i-podkhody/
01/24/2025, 15:19
t.me/webiomed/1057
Search results are limited to 100 messages.
Some features are available to premium users only.
You need to buy subscription to use them.
Similar message chronology:
Newest first
Similar messages not found
Messages
Find similar avatars
Channels 0
High
Title | Subscribers | |
|---|---|---|
No results match your search criteria
| ||