Продолжаем делиться интересными кейсами применения Data Science в крупных компаниях. Сегодня рассказываем, как алгоритмы используют в голландской пивоваренной компании Heineken 🍺
➡️ Пиво под контролем алгоритмов
Heineken владеет 167 пивоварнями в разных странах. Чтобы эффективно управлять ими, компания активно применяет аналитику данных и AI. Например, прогнозирование спроса помогает оптимизировать производство и сократить потери ингредиентов, снижая издержки и делая процессы более устойчивыми.
➡️ Умные поставки без простоев
Каждый год Heineken отгружает миллионы литров пива. Чтобы продукцию доставляли вовремя, компания использует прогнозную аналитику и алгоритмы оптимизации цепочек поставок. Это помогает точно предсказывать спрос и сокращать задержки в логистике.
➡️ IoT и сенсоры на производстве
Heineken внедряет технологии промышленного интернета вещей (IoT), чтобы контролировать каждый этап варки пива. Сенсоры отслеживают параметры брожения, температуру, качество воды. Благодаря этим мерам за последние несколько лет компании удалось сократить потребление воды на 25% и энергии на 20%.
➡️ Data-driven маркетинг
В США Heineken активно собирает данные о потребителях и использует их для персонализированных рекламных кампаний. Это позволяет точнее прогнозировать предпочтения покупателей и повышать вовлеченность аудитории.
➡️ Цифры, которые говорят сами за себя
В 2023 году Heineken увеличила чистую выручку на 4,9%, достигнув €36,375 млрд, а операционная прибыль составила €3,229 млрд.
Пивоваренная индустрия — это не только рецепты, но и сильная аналитика. Heineken использует Data Science, чтобы сделать процессы умнее, быстрее и экологичнее. Если хотите разобраться, как данные меняют целые отрасли, приходите на курс
«Data Scientist с нуля до PRO», сейчас на него действует скидка до 45%.
#data_science @skillfactory