6 июня в рамках Всероссийского конгресса «ИТМ Петербург» (включен в план научно-практических мероприятий Минздрава России на 2025 год) традиционно пройдет конференция «Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения».
Ее организуют компания «Нетрика Медицина» и Санкт-Петербургский Медицинский информационно-аналитический центр (СПб МИАЦ). Основная тема этого года ‒ максимизация пользы от создаваемых и уже действующих региональных информационных систем в сфере здравоохранения.
Традиционный формат мероприятия поможет специалистам не просто погрузиться в тематику и получить новые знания, а сразу попробовать применить их.
К участию приглашаются представители региональных органов управления здравоохранением и медицинских информационно-аналитических центров.
Для участия необходима регистрация: вход на конференцию только по пригласительным билетам с qr-кодом.

❗️❗️❗️ Министерство здравоохранения опубликовало порядок обезличивания персональных данных пациентов.

В состав сведений для обезличивания входят ФИО пациента, дата рождения, анамнез, диагноз, вид оказанной медицинской помощи, результат обращения за медицинской помощью, номер полиса ОМС, сведения о медицинском работнике и др. Всего: 23 пункта.

Обезличивание производится специальной подсистемой с целью защиты сведений от несанкционированного использования, но при этом остается возможность их дальнейшей обработки. Обезличенные сведения автоматически сохраняются в составе федеральной интегрированной электронной медицинской карты.

5 июня в рамках qConference-2025 на площадке «ИТМ Петербург» эксперты СП.АРМ и партнеры проведут онлайн мастер-классы по востребованным инструментам для эффективной работы врача.
🔍 Главные темы программы конференции:

▫️«Фокус на врача в эпоху цифровой трансформации: как МИС с ИИ меняют правила игры в здравоохранении»;

▫️«Современные реалии организации межведомственного взаимодействия при автоматизации Медицинской и Комплексной реабилитации, включая Раннюю помощь детям и их семьям».

👍👍👍👍👍👍 Москва приглашает к сотрудничеству разработчиков цифровых решений для здравоохранения. Со своей стороны столица готова обеспечить апробацию на базе поликлиник и больниц, внедрение лучших разработок, поддержку на всех этапах тестирования. Соответствующее приглашение в своем телеграм-канале опубликовал мэр Москвы Сергей Собянин.

Некоторые приоритетные направления, по которым в столице ждут предложений:
◽️ сервисы для пациентов, которые позволят получать онлайн-консультации, выбирать врача, составлять план лечения и расписание приёма лекарств, а также вести дневник здоровья под контролем специалиста;
◽️технологии для дистанционного мониторинга здоровья;
◽️автоматизированные системы обеспечения деятельности медорганизаций;
◽️инновации для операционных.
 
Владельцы подходящих разработок могут подать заявку на платформе.

По данным ФОМС, в 2024 году телемедицина была крайне востребована в амбулаторном звене, исходя из данных ФОМС. 70 регионов использовали телемедицинские технологии в амбулаторных условиях (потрачено 3,6 млрд руб.); 27 субъектов применяли ТМ в круглосуточном стационаре (21,5 млн руб.); 11 – в дневном стационаре (395 тыс. руб.). Ожидается, что с 2025 году толчок дальнейшему развитию дистанционных технологий даст развертывание сети стационаров на дому.

Телемедицина и удаленное взаимодействие при оказании медицинской помощи, цифровая диагностика и мониторинг – одна из основных тем секционного заседания в рамках V Всероссийского конгресса «ИТМ Петербург», которое состоится 4 июня. В этом году он пройдет на площадке «Palace Bridge Hotel», Биржевой переулок, д. 4.

Регистрация участников идет на сайте мероприятия.

ФОМС активно занимается вопросом внедрения персональных медицинских помощников, проинформировала заместитель председателя фонда Ольга Царева на круглом столе «Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении: проблемы и пути решения» в Совете Федерации.

По ее словам, просчитать стоимость самой услуги не представляет никакой сложности. Совместно с НМИЦ ФОМС эту тему отработал. Вопрос встал о наличии зарегистрированной в установленном порядке системы принятия врачебных решений именно для того, чтобы та потоковая информация, которая собирается от пациентов, должным образом обрабатывалась и врачу поставлялась в виде выжимки в форме заключения.

«Но я думаю, что этот вопрос тоже будет отработан, и тогда мы погрузим ПМП в систему ОМС. Это будет безусловный шаг к тому, чтобы масштабировать эти технологии по всей стране, чтобы это не было прерогативой только пациентов в Москве, Санкт-Петербурге или каких-то еще крупных городов», – высказала уверенность Царева.
Напомним, что неделю назад цифровое решение IoMT.Istok - ядро информационной системы «Персональные медицинские помощники» было включено в реестр отечественного ПО Минцифры России. Сообщалось, что этот статус позволит масштабировать ИТ-продукт на всю страну.

76 субъектов подписали соглашения об информационном взаимодействии с Департаментом здравоохранения Москвы, а 70 регионов уже подключены к платформе МосМедИИ.
По состоянию на март 2025 года количество обработанных централизованными ИИ-сервисами исследований приблизилось к 580 тыс., сообщил заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков, выступая на круглом столе в Совете Федерации.
Минздрав России совместно с Правительством Москвы реализовали возможность предоставления субъектам доступа к централизованным ИИ-сервисам путем взаимодействия с платформой МосМедИИ после соответствующего поручения президента страны Владимира Путина.

О практических возможностях «московского эксперимента» для здравоохранения субъектов на «ИТМ ИИ» в феврале подробно рассказывал директор ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» Юрий Васильев. Его презентация опубликована на нашем портале.

❗️❗️❗️ Опубликован федеральный закон №58-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации». Он наделяет правительство полномочиями определять по каждой отрасли типы информационных систем, которые необходимо будет относить к значимым объектам КИИ с учетом отраслевых особенностей. По таким объектам КИИ установят сроки перехода на российские продукты. Они будут зависеть от готовности отечественных решений. Переход и соблюдение сроков проконтролируют отраслевые ведомства.
Закон вступает в силу с 1 сентября 2025 года.

Теме импортозамещения будет посвящена отдельная секция Всероссийского конгресса «ИТМ Петербург». К тому же общесистемное, офисное и специализированное отечественное ПО для медорганизаций будет представлено на традиционной выставке, которая проходит на площадке форума.

Росздравнадзор работает над формированием нормативных требований, согласно которым МИ с ИИ должны будут автоматически предоставлять службе данные об ошибках и инцидентах. Об этом заместитель руководителя Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения Дмитрий Павлюков сообщил на круглом столе «Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении: проблемы и пути решения» в Совете Федерации.

Соответствующий проект может быть представлен в ближайшие месяцы, следует из доклада Павлюкова.

"У нас есть примеры, когда мы вынуждены были запрещать эксплуатацию МИ с ИИ, получив информацию от регионов, от врачей о некачественном результате работы таких программных продуктов. Надо отдать должное производителям, изучив материалы, они не просто с нами согласились, а кардинально переработали продукт, после чего мы их опять выпускали в оборот. Подобный мониторинг очень важен, и мы ведем большую работу с коллегами-производителями, с медицинскими организациями над формированием нормативных требований об автоматическом предоставлении в адрес Росздравнадзора такими продуктами данных об ошибках, инцидентах и масштабе их работы", - отметил Павлюков.
Задача службы - в горизонте ближайших месяцев эти требования установить и ввести в эксплуатацию, обеспечив прозрачность мониторинга, прозрачность эксплуатации таких продуктов и, как следствие, их безопасность, резюмировал докладчик.

Федеральный фонд ОМС впервые обнародовал объем расходов на оплату диагностики с использованием технологий искусственного интеллекта. В прошлом году медучреждения выполнили больше 1,17 млн маммографических исследований с помощью компьютерного зрения на 359 млн руб. Такую статистику представила заместитель председателя Федерального фонда ОМС (ФОМС) Ольга Царева на круглом столе «Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении: проблемы и пути решения» в Совете Федерации.

Всего в 2024 году и первые два месяца 2025 года медорганизации выполнили больше 1,39 млн исследований на общую сумму 415,5 млн руб. Больше всего их было выполнено в клиниках Москвы (328,3 тыс.), Кемеровской (150,3 тыс.), Воронежской (134,5 тыс.), Саратовской областей (86,2 тыс.) и Краснодарского края (78 тыс.). В общей сложности в проекте участвовали около 30 субъектов.

С 2025 года ФОМС начал оплачивать диагностику органов грудной клетки методами компьютерной томографии, рентгенографии и флюорографии с последующей обработкой результатов с помощью ИИ — за два месяца затраты составили 77,5 млн руб. По частоте применения нейросетей лидируют Москва, Брянская, Саратовская, Волгоградская и Курская области.

Пока далеко не все регионы "завели" эти услуги в свои тарифные соглашения, сказала заместитель председателя ФОМС.

«В случае отсутствия тарифов на проведение установленных исследований с применением ИИ мы пишем замечания в своих заключениях на соответствие тарифных соглашений базовой программе. То есть, со своей стороны мы подвигаем, безусловно, регионы к тому, чтобы они это все тарифицировали и чтобы все это носило публичный характер», - отметила Царева.

Группа депутатов и сенаторов (в том числе первый зампредседателя Комитета Госдумы по охране здоровья Бадма Башанкаев) внесла в Госдуму законопроект, предлагающий включить в № 323-Ф3 «Об основах охраны здоровья граждан в РФ» возможность идентификации пациента по биометрии при получении медпомощи посредством телемедицинских технологий. Свое предложение авторы документа обосновывают «высокой степенью защищенности и надежности идентификации» посредством Единой биометрической системы (ЕБС) и удобством сервиса.
Изменения подготовлены для расширения доступности медпомощи, повышения качества оказания медуслуг, упрощения идентификации пациентов, ускорения сбора и анализа данных, сказано в пояснительной записке к законопроекту.
По состоянию на конец мая 2021 года в ЕБС было зарегистрировано около 200 тыс. пользователей, а к сентябрю 2023 года в нее были переданы все биометрические данные, накопленные банками и иными владельцами биометрических данных граждан России.
Телемедицина - один из основных вопросов, который будет обсуждаться на конгрессе «ИТМ Петербург». 4 июня ей будет посвящена отдельная сессия.

Мы заметили, что участники мероприятий ИТМ - люди с прекрасным чувством юмора и часто используют мемы и карикатуры в своих презентациях. Сегодня мы решили не делать шутливый пост с новостью-розыгрышем, а просто собрали для вас небольшую подборку таких изображений. Дисклеймер: мы с большим уважением относимся к русскому языку, но некоторые шутки построены на игре слов, их мы публикуем на языке оригинала. С 1 апреля!

Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы получил лицензию на осуществление образовательной деятельности по специальности ординатуры рентгенология.

«Наши эксперты готовы делиться своим опытом и наработками, популяризировать профессию рентгенолога и готовить новое поколение. В эпоху стремительного развития технологий именно глубина знаний и непрерывное совершенствование навыков позволяют специалистам обеспечивать точную диагностику, своевременное выявление заболеваний и, как следствие, спасать жизни», — отметил главный рентгенолог Москвы, директор столичного Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

Срок обучения в ординатуре — 2 года.

Цифровое решение IoMT.Istok холдинга «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех включено в реестр отечественного программного обеспечения Минцифры России. Продукт является ядром информационной системы «Персональные медицинские помощники» для удаленного мониторинга за состоянием здоровья граждан. Статус отечественного ПО позволит масштабировать ИТ-продукт на всю страну.

В данный момент внедрение «помощников» проходит в рамках экспериментального правового режима в нескольких регионах, в том числе в Московской, Астраханской, Владимирской, Пензенской областях, республиках Алтай, Башкортостан, Саха (Якутия).

Система позволяет в режиме реального времени следить за здоровьем беременных женщин, а также людей, страдающих хроническими заболеваниями: артериальной гипертензией, сахарным диабетом.
С помощью диагностических приборов, интегрированных в комплекс, замеряются жизненно важные показатели, которые затем обрабатываются и передаются в информационные системы медицинских организаций. Врачи могут удаленно следить за состоянием пациентов и при необходимости оперативно корректировать терапию.

На портале информационного взаимодействия участников ЕГИСЗ опубликован отраслевой Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья. Он предназначен для регулирования отношений, связанных с этическими аспектами разработки, внедрения и использования технологий искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья, включает набор принципов и рекомендаций и распространяется на все этапы жизненного цикла систем с искусственным интеллектом.

В феврале, выступая на ИТМ ИИ, заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова предложила провести первое масштабное общественное обсуждение кодекса на площадке V Всероссийского конгресса “ИТМ Петербург”, который состоится 4-6 июня этого года в Северной столице.

Таким образом остается меньше трех месяцев, чтобы изучить документ и сформировать свое мнение о нем.

Минздрав совместно с Минэкономразвития и Минцифры подготовили проект экспериментального правового режима, который обсуждался на протяжении всего прошлого года. Он позволит использовать обезличенные медицинские данные без согласия субъекта персональных данных. Об этом заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков сообщил на круглом столе в Госдуме.

В рамках ЭПР обезличенные данные можно будет использовать для проведения научных исследований, опытно-конструкторских работ и разработок моделей машинного обучения, а также оценки и контроля качества применения лекарственных средств при оказании медицинской помощи. ЭПР в сфере медицинских данных планируется установить до конца года, сейчас проект проходит межведомственное согласование.

«Цифромед» сохранил статус единственного поставщика услуг по эксплуатации подсистем ЕГИСЗ до 2027 года. Полномочия единого поставщика распространяются на закупки по созданию, внедрению, развитию и эксплуатации ЕГИСЗ, цифровых сервисов в сфере здравоохранения, централизованных цифровых технологий, платформ для взаимодействия ГИС и ЕГИСЗ, а также на организацию предоставления вычислительных мощностей федерального центра обработки данных ЕГИСЗ.

Компания сможет привлекать к исполнению госконтрактов субподрядчиков, соисполнителей. От нее требуется самостоятельно исполнять не менее 5% от совокупного объема работ.

«Цифромед» и ранее занимался созданием и развитием цифровых платформ Минздрава и ФМБА. В 2023 году компании было поручено внедрение информационных систем в 14 федеральных медцентрах.

Милые, прекрасные дамы! Поздравляем вас с Женским Днем! Желаем великолепного настроения, больших свершений и профессионального и карьерного роста!

Искусственный интеллект - цифровой помощник не только организатора здравоохранения и практикующего врача, но и студента-медика и преподавателя медицины. Сценарии использования ИИ в образовании в своем выступлении на площадке ИТМ ИИ представил директор по продажам и развитию компании «Платформа Третье Мнение» Андрей Поваренкин.

По его словам, ИИ снижает нагрузку на преподавателя с точки зрения формирования стандартных вопросов, ответов, мониторинга, кто из студентов когда ответил на занятии.

Студенту ИИ в состоянии помочь собрать нужные кейсы, нужные тренажеры, достать из огромной базы, где миллионы снимков, именно те снимки или те ЭМК или другие данные, которые подходят ему, как обучающемуся, пояснил эксперт.

“Студенты могут и сами обучаться, и с кураторством преподавателя пользоваться всеми инструментами, в любое время иметь доступ к последним версиям нейросетей, к последним версиям самых новых образовательных программ, - дополнил Поваренкин. - Большая ценность ИИ в том, что он “понимает”, как лучше, быстрее, эффективнее научить конкретного студента благодаря анализу того, как он справляется с заданиями, как отвечает на вопросы тестов, с какой скоростью”.

В областях, где врач работает с медицинскими изображениями, ИИ-тренажер позволяет повысить насмотренность. Студент может сначала описать самостоятельно снимок, потом получить ответ от искусственного интеллекта. Можно сделать это через мобильное приложение, что очень важно для молодого поколения.

“Сейчас в России ИИ-решения сконцентрированы в сфере описания снимков, эта задача более понятна для искусственного интеллекта, и поэтому много решений создаются именно там, но надо двигаться дальше: идти к клиницистам, предлагать различные новые сценарии”, - резюмировал Поваренкин.

Разработчики ИИ для здравоохранения должны понимать условия, в которых врачи используют их продукты, степень загруженности и ИИ-грамотность пользователей. Сложно ожидать, что медперсонал сможет эффективно работать с ИИ-сервисами без предварительного обучения. Эта тема широко обсуждалась на площадке ИТМ ИИ.
“Использование любого нового инструмента предполагает предварительное обучение, - сказал технический директор компании “Медицинские скрининг системы” (Цельс) Евгений Никитин. - Вот я использую ИИ-инструменты, когда программирую, но на овладение ими у меня ушло какое-то время. Мне пришлось разбираться, как использовать, когда использовать, а когда не использовать. Это довольно сложный процесс, и на него очень часто закрывают глаза”.

По его словам, если врачу надо 10 минут подождать, 15 окон открыть, чтобы получить подсказку ИИ, “понятно, что никакой пользы не будет”.

Научная литература показывает неоднозначность результатов применения ИИ в медицине, продолжил Никитин. Есть кейсы, когда внедрение ИИ действительно помогает, но есть исследование, которое выявило, что ИИ может приводить к выгоранию врачей.

“Особенно уязвимы оказались две группы: врачи с высокой загрузкой и врачи, у которых ранее не было опыта взаимодействия с такими системами и которые не прошли соответствующее обучение по работе с ними”, - рассказал Никитин.

Завершен прием заявок на включение в расширенный АТЛАС МЕДТЕХ решений и компетенций российских компаний в сфере здравоохранения 2024. Финал будет представлен общественности в середине марта. Об этом в ходе конференции ИТМ ИИ сообщил заместитель генерального директора по цифровому развитию ФГБУ «СЗОНКЦ им. Л.Г. Соколова ФМБА России», руководитель Комитета РУССОФТ по медицинским технологиям МедТех Геннадий Орлов.

“Мы акцентируем внимание на том, что надо формировать цифровую экосистему здравоохранения, которая могла бы в России обеспечить более тесное и открытое взаимодействие разных программных решений, а также могла бы экспортироваться в страны БРИКС. Первую редакцию атласа мы выпустили в октябре 2024 года. 20 февраля 2025 года мы завершили прием анкет участников для включения в редакцию атласа 2024 года. Начиная с марта этого года, начнем собирать АТЛАС МЕДТЕХ 2025”.

РУССОФТ планирует ежегодно расширять атлас. Также эксперты дают общую оценку объема индустрии по шести сегментам, которая включает рейтинги компаний.

“Мы включаем в АТЛАС компании, которые сами подали анкету о медтехрешениях, членов ассоциаций разработчиков программного обеспечения и в порядке личной инициативы - решения, которые опубликованы в различных рейтингах”, - пояснил Орлов.

Сегодня общая численность участников проекта превышает 100 компаний. Их суммарная выручка составила 67,5 млрд руб.

Первое масштабное общественное обсуждение кодекса этики применения ИИ в сфере здравоохранения, разработка которого стартовала в 2024 году, пройдет на площадке V Всероссийского конгресса “ИТМ Петербург” (состоится 4-6 июня этого года в Северной столице). Об этом на ИТМ ИИ рассказала заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова.

“В прошлом году была сформулирована основная фактура для кодекса этики применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, - сказала Олия Артемова. - У нас в стране уже есть кодекс этики применения ИИ в целом, но мы хотели сформулировать отдельный документ именно с учетом медицинской специфики”.

Кодекс прошел согласование со всеми главными внештатными специалистами Минздрава. По мнению ведомства, следование положениям кодекса поможет разработчикам систем с ИИ создавать необходимые для отрасли безопасные и конкурентоспособные решения и позволит повысить доверие россиян к этой технологии. Положения документа должны применяться на всех этапах жизненного цикла ИИ-систем, включая планирование, проектирование, построение модели, верификацию, валидацию, развертывание, эксплуатацию и мониторинг с учетом обязательного определения критериев вывода из эксплуатации.

“Документ позволит создать единое информационное пространство, определить основные этические принципы, права и обязанности субъектов искусственного интеллекта, - продолжила Артемова. - Кодекс задает правила движения”.

Заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России предложила провести первое масштабное публичное обсуждение кодекса на площадке "ИТМ Петербург".

Разработка 17 решений с использованием технологии ИИ ведется в исследовательском центре в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России. Об этом на ИТМ ИИ сообщил руководитель Центра Тигран Геворкян.

Среди них решение, направленное на поиск туморотропных веществ для разработки новых радиофармпрепаратов; сервис для анализа МРТ-изображений печени при неопределяемых человеком форм злокачественных новообразований; ПО для предлучевой топометрии в радиотерапии, ПО для оценки суммарного объема опухоли при ПЭТ-КТ; предиктивные модели – для скрининга злокачественных новообразований (четыре нозологии) и для оценки риска рецидива злокачественных новообразований (три нозологии); а также ПО для пострегистрационного мониторинга медизделий с технологией ИИ, использующих технологию компьютерного зрения.

“Не надо всем нацеливаться только на одно направление, - обратился к разработчикам заместитель директора по реализации федеральных проектов НМИЦ онкологии им. Блохина. - Рынок начинает сужаться, и конкуренция становится жестче. При этом у нас есть очень много неохваченных сегментов, направлений, блоков. Например, в предиктивном моделировании очень большой сегодня резерв”.

Специалисты НМИЦ онкологии им. Блохина готовы делиться своей экспертизой, вести диалог с отраслевыми разработчиками на таких площадках, как ИТМ ИИ, и подсказывать, какие ниши в онкологии не заполнены, какие клинические задачи требуют решений.

Центры здоровья оснастят рабочими местами для проведения телемедицинских консультаций. Соответствующие изменения вносятся в Порядок проведения профилактики неинфекционных заболеваний и мероприятий по формированию здорового образа жизни в медорганизациях. Проект приказа представлен для общественного обсуждения.

Среди нововведений: кабинет медицинской профилактики для взрослых предлагается оснащать электронным, телеметрическим и механическим аппаратами для измерения артериального давления, системой мониторинга глюкозы, глюкометром для индивидуального использования.

Изменения подготовлены в целях реализации федпроекта «Здоровье для каждого», который входит в нацпроект «Продолжительная и активная жизнь», говорится в пояснительной записке к документу. В числе целевых показателей федпроекта: организация 484 центров здоровья, открытие свыше 4 тыс. кабинетов медицинской профилактики.

Проблематика, связанная с телемедицинской помощью и соответствующими технологиями, будет обсуждаться на площадке «ИТМ Петербург». 4 июня запланирована отдельная сессия, посвященная этой теме.

Использование LLM для интерпретации ЭМК со стрельбой по воробьям из пушки сравнил директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр Гусев, выступая в рамках конференции ИТМ ИИ. Он поделился опытом своей компании, на основании которого был сделан такой вывод.

“Наша команда разрабатывает платформу прогнозной аналитики WebioMed. Задача очень простая - анализ электронных медицинских карт с помощью технологии ИИ для того, чтобы выявлять пациентов высокого риска, пациентов с пропущенными заболеваниями. Оценку риска мы делаем для каждой нозологической группы отдельно, в том числе наркологических”, - рассказал Гусев.

В прошлом году компания получила от нескольких субъектов критику, которая сводилась к следующему: текущие на тот момент алгоритмы анализа и выявления пациентов высокого риска находили меньше таких пациентов, чем популяционно ожидалось. Возник вопрос: почему так?

Как оцениваются наркологические риски? Если пациент регулярно попадает в медорганизацию в состоянии алкогольного опьянения, или врач видит признаки, например, злоупотребления алкоголем, этого достаточно. Но извлечение этих признаков из ЭМК является довольно сложной технической задачей, заявил эксперт. Слова “злоупотребление алкоголем” крайне редко пишут в карте. Итог: на Ямале главный врач заглянула в свою ЭМК, нажала подсказку в СППВР и получила ответ, что у нее признаки злоупотребления алкоголем, хотя она ведет ЗОЖ.

Команда Webiomed тщательно проанализировала ситуацию, провела исследование и сделала вывод: нужно крайне аккуратно обращаться с LLM.

”Строго говоря, LLM не интерпретирует текст; она его генерирует. То есть эта модель учится не для того, чтобы все время повышать точность анализа. А для того, чтобы как можно лучше вас обманывать. Они будут создавать ответ так, чтобы вы не видели разницу между вашим ответом и ее ответом, а задача в медицине состоит не в этом”, - резюмировал Гусев.

По его словам, чтобы модель можно было потом применять в реальной клинической практике, нужно тщательно работать с настройками, настраивать температуру, управлять коридором контекста. И на это требуются часы, экспертные знания, что обходится недешево.

“LLM действительно перевернет нашу отрасль, но в ней много рисков. Так что мы для себя решили, что не надо из пушки стрелять по воробьям, и пока свернули тему, связанную с использованием LLM в интерпретации ЭМК”, - подытожил Гусев.

LLM-агенты будут активно развиваться в здравоохранении в текущем году. Такой прогноз прозвучал в рамках конференции ИТМ ИИ, где перспективам промышленного использования и внедрения технологии больших языковых моделей (LLM) в медицине была посвящена отдельная секция.

“Несмотря на то, что многие врачи пользуются LLM, до сих пор, к сожалению, нет ни одного решения, которое было бы зарегистрировано в настоящее время в FDA, - обратил внимание участников конференции модератор секции, заместитель директора Института цифровой медицины Сеченовского университета Эдуард Фартушный. - Нет ни одного решения, которое было бы зарегистрировано в Европейской комиссии или было бы подано на регистрацию в Росздравнадзор”.

По его словам, все модели, которые в текущий момент востребованы специалистами здравоохранения, носят скорее исследовательский характер. Эксперт коснулся ограничений, которые существуют для использования данной технологии.

“Какие, на наш взгляд, направления и возможные варианты использования больших языковых моделей в отрасли? Конечно, традиционная задача диагностики, классификации заболеваний, извлечения/анализа медицинских записей и консультирование пациентов с использованием LLM, - перечислил Фартушный. - Можно делать чат-боты, которые будут консультировать пациентов. Отдельное направление - медицинские агенты и ассистенты, которые, на мой взгляд, будут активно развиваться в 2025 году”.

1,7 млрд медицинских документов было зарегистрировано в 2024 году, сообщил в ходе пленарного заседания ИТМ ИИ заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков.
“Текущий этап - переход от количества в качество, чтобы содержащаяся в электронных медицинских документах информация была полноценной, достоверной, актуальной”, - подчеркнул зам. министра.

В конце прошлого года Минздрав "сделал серьезный шаг: перешел на витрины данных по электронным медицинским документам, уже 20 видов из них представлены в личных кабинетах россиян", продолжил Ваньков.

“Подчеркну, самым важным валидатором соответствия этих данных, мы считаем, нашего пациента, нашего гражданина. Этот тренд у нас будет продолжен: увеличение количества документов, которые размещаются в личных кабинетах граждан”, - заявил Ваньков.

На сегодня в России зарегистрировано 39 МИ с ИИ. Заместитель министра обратил особое внимание тех, кто планирует использование этих решений, особенно организаций, которые эксплуатируют информационные системы, являющиеся объектами критической информационной инфраструктуры, что с 1 января 2025 года запрещено использование иностранного ПО в соответствующих системах.

“Отечественным является только то, которое зарегистрировано в соответствующем реестре. Исходя из этой логики, у нас таких МИ с ИИ на сегодня 28 (из 39 МИ с ИИ 6 продуктов отсутствуют в реестре российского ПО, а еще 5 - иностранные)”, - акцентировал Ваньков.

На конец 2024 года в России обеспечено внедрение более 400 единиц МИ с ИИ. И сегодня на повестке дня вопрос эффективности их использования.

“Масштабирование лучших практик - ключевая история 2025 года. Понятно, что внедрение в разных регионах происходит совершенно по-разному, и наша задача как раз помочь тем, кто пока не очень справился”, - сказал зам. министра.

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава России и компания «К-Скай», разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed, приступили к проведению совместной научно-исследовательской работы, направленной на создание новых продуктов и сервисов в области ИИ в медицине. Об этом на площадке ИТМ ИИ рассказала главный внештатный специалист Минздрава РФ по информационным системам в здравоохранении, руководитель Института цифровой трансформации медицины (ИЦТМ) Татьяна Зарубина.

Базой для совместных продуктов станет «Унифицированная национальная медицинская номенклатура» (УНМН), созданная Институтом цифровой трансформации медицины. Это онтологическая база данных, включающая сведения из отечественных и переведенных на русский язык метатезаурусов (около 4,5 млн. медицинских терминов из более чем 100 различных справочников), работа над которой стартовала три года назад.

“Началась совместная работа с фирмами, которые занимаются внедрением в стране разных систем, в том числе систем поддержки принятия врачебных решений. Мы это очень приветствуем, - прокомментировала Татьяна Васильевна. - С Webiomed мы работаем над рядом компонентов для СППВР, включая получение врачом контекстно-зависимых справок по выполнению требований клинических рекомендаций”.

По словам Зарубиной, в перспективе самой главной задачей является разработка одноплатформенных систем поддержки принятия врачебных решений.

В рамках пилотного проекта создан рефренсный центр по диагностированию и корректированию лечения болезней легких с применением технологии ИИ. Пилот проходит на базе Национального медицинского исследовательского центра по профилю "пульмонология" Сеченовского университета, рассказал на площадке ИТМ ИИ директор института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных технологий и обработки медицинских данных Сеченовки Георгий Лебедев.

Предпосылкой для возникновения пилота стал конкурс на лучшее решение в области искусственного интеллекта «AI'm Doctor», который проходил в течение двух лет. Задача, стоявшая перед разработчиками и их сервисами, - поставить диагноз по болезням легких.

“Это была очень интересная задача, к которой мы хорошо подготовились, создав систему дата-сетов. В процессе работы у нас с коллегами возникла мысль, что, во-первых, те продукты, которые участвуют в конкурсе, которые позволяют диагностировать заболевания, надо проверять в боевом режиме. Во-вторых, мы увидели, что ставить диагноз можно на первичных данных. Тогда мы решили провести такой пилотный проект”, - отметил Лебедев.

В рамках пилота первичные данные будут поступать в рефренсный центр, обрабатываться различными искусственными интеллектами. Ответ поступит, пока врач еще общается с пациентом: предположение диагноза и какие дальнейшие действия необходимы для назначения лечения.

Вторая задача, которую решает рефренсный цвет, — создание репозитория дата-сетов, относящихся к разделу пульмонология, системы для регистрации и мониторинга тех систем, которые работают в этой области, а также экспертного совета, который позволяет этими процессами управлять, подчеркнул докладчик.

Проект способствует решению проблемы кадрового дефицита в регионах, ведь работа с таким референсным центром дает возможность подключить ведущих специалистов в Российской Федерации - сотрудников Сеченовского университета, добавил Лебедев.

“Те системы ИИ, которые связаны с поддержкой принятия врачебных решений в области пульмонологии, могут пройти апробацию в референсном центре и получить заключение для прохождения в дальнейшем регистрации в качестве МИ. Сейчас формируем команду, которая будет работать в этом центре. Приглашаем всех кто хочет попробовать свои силы и предложить свои решения”, - резюмировал Лебедев.

Всех причастных поздравляем с Днем защитника Отечества! Желаем мирного неба, крепкого тыла, больших свершений на ниве укрепления национальной безопасности и достижения национального суверенитета!

Минцифры готовит изменения в правила для ПО из реестра или претендующего на включение в него.
На данном этапе идет процесс подведения итогов общественного обсуждения изменений.
Требования начнут действовать поэтапно с 2026 года.

На текущий момент основные изменения сводятся к следующему:
✅Совместимость с отечественными ОС;
✅Поддержка отечественных зрелых решений.
Зрелость и конкурентные решения из реестра по отдельным классам (ОС, СУБД, офисное ПО, антивирусы) смогут добровольно пройти проверку на дополнительные требования — поддержка российских микропроцессоров, браузеров и другие.
✅Поддержка независимых, интегрируемых и тиражируемых решений при госзакупках
ПО госкомпаний, разработанное для внутреннего пользования будет включаться в реестр только при отсутствии аналогов в нём, чтобы поддержать коммерческие продукты. Исключения:
⚫️ ПО госкомпаний не имеет аналогов в реестре
⚫️ востребованность решений на рынке, доля продаж аффилированным лицам не должна превышать 30%
➡ Узнать подробнее о новых правилах

Импортозамещение и безопасность критической информационной инфраструктуры - стержневые темы для обсуждения на предстоящих отраслевых конференциях:
✍️ИТМ Петербург, 4-6 июня 2025
✍️ИТМ Москва, 9-10 октября 2025.

💻 Изменения в правилах включения ПО в реестр

Минцифры подводит промежуточные итоги общественного обсуждения проекта новых правил включения ПО в реестр. Мы уже провели встречи с представителями ключевых отраслевых ИТ-ассоциаций для разъяснения деталей изменений.

Остановимся подробнее на основных инициативах и расскажем, почему они так важны.

Требования к совместимости
Для работы продуктов в единой программной среде вводится требование совместимости ПО с двумя ОС из реестра, а для ПАК — с одной. Минцифры отберёт наиболее зрелые ОС с учётом проверки на дополнительные критерии, чтобы облегчить выбор разработчикам.

❗️ Для адаптации к новым условиям предусмотрен переходный период. Требования будут вступать в силу поэтапно, начиная с 2026 года — для большинства классов прикладного ПО. К 2028 году — для промышленного ПО. Для софта, уже включённого в реестр, разработают свой план проверки. Сроки будут обсуждаться с отраслью.

Новые правила для госкомпаний и поддержка рыночных продуктов
Изменения направлены на поддержку коммерческих продуктов на рынке, они ограничивают включение в реестр аналогов, созданных госкомпаниями только для внутреннего использования. Госкомпании смогут разрабатывать и включать такие продукты в реестр при условии коммерциализации, подтверждая её ежегодно. Первый раз — через год после попадания в реестр. Доля продаж аффилированным лицам не должна превышать 30%.

❗️ Это требование затронет только узкий перечень классов софта (ОС, офисные пакеты, СУБД, антивирусы), где уже есть зрелые отечественные решения. Полный перечень классов будет установлен Минцифры. Для продуктов госкомпаний, уже включённых в реестр, предусмотрен переходный период.

Дополнительные стимулы
Разработчикам будет предложена добровольная проверка на соответствие дополнительным требованиям (поддержка российских микропроцессоров, сертификатов безопасности, отсутствие уязвимостей и т.д.). Соответствие даст преференции при госзакупках и простимулирует внедрение крайне важных функций в отечественных решениях.

❗️ Несоответствие дополнительным требованиям не станет препятствием для включения ПО в реестр и не приведёт к исключению из него.

Главная цель изменений — стимулирование спроса на российские ИТ-продукты, доступные на рынке, повышение их качества и уровня технологической зрелости, требуемого для успешного перехода на их использование.

@mintsifry

Минздрав предложил с 1 сентября 2025 года распространить на все регионы возможность прикрепления к поликлинике онлайн через портал госуслуг. Проект приказа размещен на портале regulation.gov.ru.

Согласно проекту, у россиян сохранится возможность прикрепиться к медорганизации через личное обращение с бумажным заявлением. Также заявление можно будет подать через портал госуслуг, заверив его усиленной неквалифицированной электронной подписью.
Необходимо также предоставить оригиналы или заверенные копии документов: свидетельства о рождении (для детей до 14 лет), паспорта РФ, единого номера полиса ОМС и СНИЛС. 
После получения заявления медорганизация должна рассмотреть его в течение двух рабочих дней. После прикрепления пациент может не чаще одного раза в год выбрать терапевта, педиатра, фельдшера или семейного врача внутри медорганизации. 

Сервис по прикреплению к поликлинике на портале госуслуг запустили в 2022 году. Он стал доступен жителям 29 регионов. С тех пор их количество увеличилось еще на девять субъектов.

Презентации, видеозаписи докладов, фоторепортаж ИТМ ИИ 2025 выложены на Портале ИТМ

ИТМ ИИ - это не только море полезной и познавательной информации, не только возможность обменяться идеями и опытом с коллегами и единомышленниками, не только возможность наладить новые деловые связи и встретить старых товарищей и друзей. ИТМ ИИ - это всегда позитивные эмоции. Подтверждение тому - фоторепортаж с этого мероприятия. Публикуйте в соцсетях и не забывайте, пожалуйста, ставить тег #ИТМ_ИИ_2025.

💡IX Всероссийская научно-практическая конференция по ИИ в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений (СППВР) ИТМ ИИ закрыта. Она проходила 6-7 февраля в Москве.
Более 400 МИ с ИИ внедрено в 85 регионах России в 2023-2024 годах, рассказал в рамках пленарного заседания заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков. В 85 субъектах это решения для обработки медицинских изображений, а в 58 – для работы с ЭМК.
По словам Ванькова, в подведомственных организациях Минздрава ведется работа над созданием более 200 МИ с ИИ. TOP-10 профилей оказания медицинской помощи по числу создаваемых ИИ-решений: онкология, терапия, акушерство и гинекология, радиология, эндокринология, травматология и ортопедия, кардиология, нейрохирургия, офтальмология, гастроэнтерология.
Практически в 20 подведомственных Минздраву организациях ведется разработка образовательных программ для подготовки специалистов в сфере ИИ, сообщила заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова. Уже создано около 40 подобных программ.
В завершении первого дня ИТМ ИИ прошло заседание профильной комиссии Минздрава по информационным системам в здравоохранении. Руководители МИАЦ нескольких субъектов поделились уникальным региональным опытом внедрения МИ с ИИ, участники встречи обсудили различные сценарии использования технологии при оказании медицинской помощи (для всех пациентов/только для сложных и коморбидных пациентов, одновременно с врачом/при необходимости получения доктором «второго» мнения/на этапе скрининга и т.д.), проблему переполнения хранилищ данных и необходимости оптимизации этой деятельности.
Во второй день конференции в фокусе специалистов были: продолжение работы над унифицированной национальной медицинской номенклатурой, разработка фреймворков, позволяющих объективно оценить эффективность любого сервиса ИИ любого разработчика, ограничения использования в здравоохранении некоторых технологий на базе ИИ. Так, применение LLM видится нецелесообразным для решения задач извлечения признаков из ЭМК, потому что это слишком рискованно и чревато ошибками, вдобавок медленно и затратно.
Красной линией на площадке ИТМ ИИ прошла тема снижения ИТ-бремени на врачей. Необходимо продумать, как часто врач должен получать всплывающие подсказки на экране своего компьютера, в каких ситуациях, как соблюсти разумный баланс (чтобы это не раздражало, а приносило пользу). С другой стороны, разработчикам стоит двигаться в сторону мультимодальных, кросс-функциональных систем, направлять усилия на те нозологии и клинические задачи, которые до сих пор остаются не охвачены ИИ.
Какие отсроченные эффекты будет иметь бурное развитие ИИ в здравоохранении? Как отразится на компетенции и качестве работы врачей? Какой социальный, экономический эффект принесет? Для того, чтобы ответить на эти вопросы, потребуется время и новые исследования.
Результаты некоторых из них докладчики пообещали представить уже в июне – на Всероссийском конгрессе ИТМ-Петербург и в октябре – на Международном конгрессе ИТМ.

В финале секции по LLM директор института персонализированной кардиологии
ПМГМУ им. И.М.Сеченова Филипп Копылов привел данные свежего международного исследования: сравнили результаты качества работы врачей, вооруженных ИИ, с результатами работы ИИ-сервисов (без участия врача). Вывод: ИИ зачастую работал лучше, чем врач с ИИ.

Заместитель директора Института цифровой медицины
ПМГМУ им. И.М.Сеченова Эдуард Фартушный:
Наше спасение в RAG (Retrieval Augmented Generation). Там мы можем конкурировать с монстрами.
На слайде - варианты использования RAG в медицине.
#ИТМ_ИИ_2025

😨😨😨😨 Первая часть фоторепортажа о первом дне конференции ИТМ ИИ доступна на Яндекс Диске. Ищите себя, колллег, делайте посты в соцсетях и не забывайте ставить хэштег #ИТМ_ИИ_2025.

В рамках IX Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений проходит заседание профильной комиссии Минздрава по информационным системам в здравоохранении. Специалисты - представители субъектов делятся региональным опытом внедрения МИ с ИИ, в частности, обсуждают различные сценарии использования технологии при оказании медицинской помощи.
#ИТМ_ИИ_2025

Заместитель директора Департамента цифрового развития и
информационных технологий Минздрава России Олия Артемова:
Гериатрия, нефрология, паллиативная медицинская помощь, пластическая хирургия, профпатология, ревматология, токсикология, трансплантация костного мозга и ГСК, хирургия (комбустиология) - девять профилей оказания медицинской помощи, по которым сегодня у нас нет ИИ-сервисов. Это те "лакуны", к которым стоит присмотреться разработчикам.
#ИТМ_ИИ_2025

Заместитель директора по реализации федеральных проектов, руководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России Тигран Геворкян:
Обращает внимание избыточное количество однотипных продуктов с ИИ. В медицине, в онкологии много «белых» пятен с точки зрения клинических задач. Думаю, задача НМИЦ как раз говорить разработчикам на таких площадках, как эта, что конкретно отрасли нужно.
#ИТМ_ИИ_2025

Заместитель министра здравоохранения России Вадим Ваньков:
Более 200 ИИ-решений находятся в процессе создания в подведомственных организациях Минздрава России. В Топ-3 нозологий: онкология, терапия, акушерство. Министр ставит задачу, чтобы подведомственные организации не только разрабатывали, но и внедряли такие решения.
#ИТМ_АИ_2025

👍👍👍👍👍👍Пленарное заседание ИТМ ИИ можно будет посмотреть как очно, так и удаленно. Ссылка на прямую трансляцию будет сохранена в закрепе. Начало заседания 6 февраля в 10.00.

❗️❗️❗️6 февраля 2025 года с 16.00 до 18.00 (МСК) в конференц-центре «Калибр» (Технопарк) в рамках IX Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений пройдет заседание профильной комиссии Минздрава по информационным системам в здравоохранении.
Главных внештатных специалистов по информационным системам в здравоохранении приглашают принять участие в ее работе (см. письмо Минздрава).
Онлайн-трансляция будет доступна по ссылке.

❗️7 февраля на площадке ИТМ ИИ в рамках сессии «Применение больших языковых моделей в медицине» коммерческий директор компании «Нетрика Медицина» Андрей Дюков расскажет об ИИ в интеграционной экосистеме, осветив вопросы качества первичных данных.

В процессе цифровой трансформации отрасли уже накоплено огромное количество медицинских данных, и с каждым днем их становится еще больше. Информационные системы с применением искусственных интеллектов трансформируются в эффективных помощников в работе с данными. Трансформация должна происходить с опорой на качественные данные, достоверные и прозрачные для врачей, пациентов и организаторов здравоохранения. Именно вызовам на этом пути посвящен доклад Андрея Дюкова (7 февраля, 14.35, зал «Этаж»).

Совсем скоро начнет работу ИТМ ИИ. Программа очень насыщенная. Выбирайте то, что интересно вам, и присоединяйтесь! До встречи на #ИТМ_ИИ2025!
Ставьте в соцсетях наш хэштег вместе со своими публикациями о конференции.

6 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет тематический круглый стол, на котором выступит директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр Владимирович Гусев. Он представит доклад «Практический опыт внедрения СППВР для анализа ЭМК на основе искусственного интеллекта в субъектах РФ. Эффективность».

В настоящее время платформа Webiomed используется в 41 субъекте. С системой поддержки принятия врачебных решений, являющейся основным прикладным продуктом платформы, работает свыше 50 тыс.
врачей. В докладе будет представлен обобщенный анализ реализованных командой Webiomed проектов. В частности, будет дано сравнение подключения к платформе по модели SaaS и установки в региональную инфраструктуру, сравнение режима интеграции с полным анализом ИЭМК и анализом только структурированных электронных медицинских документов (СЭМД). Разработчики платформы поделятся мнением относительно дальнейшего повышения эффективности применения технологий ИИ в практическом здравоохранении.

На пленарном заседании конференции ИТМ ИИ, которое пройдет 6 февраля, выступит директор ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» Юрий Александрович Васильев.

В докладе будут подвелены итоги развития ИИ в лучевой диагностике на примере Центра диагностики и телемедицины ДЗМ, представлены этапы эволюции МосМедИИ, дана статистика применения – в разрезе по субъектам, проанализированы формы масштабирования сервисов платформы МосМедИИ и допустимые сценарии их применения.

В первый день работы ИТМ ИИ в рамках секционного заседания выступит генеральный директор ООО "РЛС-Патент" Геннадий Леонидович Вышковский с докладом «Вариант внедрения СППВР «РЛС® Диагностика медикаментозной терапии» v.1.1 в лечебный процесс».
Слушателям будет предложен существующий вариант внедрения системы «РЛС® Диагностика медикаментозной терапии» и способ формирования клинического профиля пациента с помощью приложения «ЕМИАС ИНФО» и приложения «РЛС® КП», а также его передачи в качестве запроса в функциональный модуль «РЛС® Диагностика медикаментозной терапии».
Наглядный пример использования модуля для предсказаний рисков неблагоприятных побочных реакций организма на предложенное врачом медикаментозное назначение для конкретного пациента будет показан в видеоролике.
Как показал опрос врачей, 80% согласны с тем, что система «Диагностика медикаментозной терапии» может быть внедрена на рабочих местах врачей в составе медицинских информационных систем для уменьшения неблагоприятных побочных реакций с учетом состояния конкретного пациента.

В этом году ИТМ ИИ будет проходить 6-7 февраля на новой (для конференции) площадке. Мы подготовили для вас подробную видеоинструкцию - как найти технопарк "Калибр" (ул. Годовикова, 9, г. Москва, станция метро "Алексеевская") и конференц-зал "Этаж". Она будет сохранена в закрепе.

❗️❗️❗️ Конференция ИТМ ИИ 6-7 февраля будет проходить в гибридном формате. Посетить выставку ИТ-решений и послушать доклады деловой программы можно будет в технопарке «Калибр». Для тех, кто не сможет присоединиться к форуму лично, будет вестись онлайн-трансляции. Для удобства пользователей все ссылки доступны в разделе Программа на сайте конференции – выбирайте нужную и подключайтесь! До встречи на #ИТМ_ИИ.

7 февраля в рамках пленарного заседания на площадке ИТМ ИИ выступит руководитель отдела цифровой трансформации – врач-эндокринолог, научный сотрудник отделения патологии околощитовидных желез и нарушений минерального обмена ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России Елена Владимировна Ковалева. Тема ее выступления: «Единое хранилище структурированных данных – основа научных исследований».
В докладе будет представлено разрабатываемое в НМИЦ эндокринологии программное обеспечение "Эндокринологическая научная информационно-аналитическая система (ЭНИАС)".

6 февраля на площадке ИТМ ИИ в секции «ИИ и СППВР в обработке медицинских изображений. Системы компьютерного зрения» директор по продажам и развитию компании «Платформа Третье мнение» Андрей Константинович Поваренкин презентует экосистему и платформенный подход и коснется темы достижения целей национального проекта «Продолжительная и активная жизнь».
В частности, в докладе будет показано, на какие показатели национального проекта можно повлиять благодаря использованию сервисов на базе ИИ. Спикер уделит внимание нюансам обучения врачей, роли ИИ в рабочем процессе врача-рентгенолога, перспективам и ограничениям.

6 февраля в рамках круглого стола на площадке ИТМ ИИ (зал «Этаж») технический директор компании «Цельс» Евгений Дмитриевич Никитин подведет итоги прошлого года и опишет тренды, которые наблюдались в машинном обучении в медицине.

2024 год стал еще одним годом бурного развития ИИ в медицине – но какие технологии действительно внедряются, а какие остаются лишь в заголовках новостей? Ответ на этот вопрос будет представлен в докладе. Спикер проанализирует, как используются большие языковые модели (LLM) в клинической практике, где они уже показывают свою эффективность, а где - остаются только экспериментами, а также расскажет о новых исследованиях в медицинском ИИ, влиянии регуляторных изменений и приведет реальные кейсы применения ML в здравоохранении.

6 февраля в рамках круглого стола ИТМ ИИ (секция «ИИ и СППВР в субъектах РФ. Опыт внедрения, комплексный подход, оценка эффективности, лучшие практики») генеральный директор СберМедИИ Дмитрий Валерьевич Домарев поделится опытом эффективного внедрения ИИ-решений в здравоохранение регионов и ИИ-трендами.
В частности, в докладе будет уделено внимание использованию ИИ:
✔️в обработке медицинских изображений и успешному кейсу Приморского края по внедрению ИИ-сервиса для визуальной диагностики «КТ головного мозга» в комплексное решение по маршрутизации пациентов с подозрением на инсульт «УДАР»;
✔️в обработке медицинских текстовых данных и цифровым помощникам «ТОП-3 диагноза» для помощи в постановке предварительных диагнозов по жалобам пациента и AIDA (AI Diagnostic Assistant), который позволяет получить второе независимое мнение по заключительному диагнозу на основании данных ЭМК пациента за два года.
В докладе будут освещены тренды и векторы дальнейшего развития, такие как анализ аудиоданных (AI-акустик) для получения медицинских показателей (голос может служить неинвазивным биомаркером заболевания), получение медицинских данных по датчикам пульсовой волны кожи (PPG) и развитие технологии фотоплетизмографии.

7 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет круглый стол «Применение больших языковых моделей в медицине». В нем примет участие руководитель проектов компании МИСЛАБ Полина Михайловна Сухарникова.

ИИ неизбежно войдет в медицину, как вошли компьютеры, смартфоны и техника для диагностики. И сейчас — самое время научиться использовать эти инструменты и получить преимущества первопроходца. За плечами специалистов компании «Мислаб» — 15 лет в медицине и пять лет разработки ИИ-решений. В докладе будут представлены примеры успешного внедрения ИИ-сервисов в России и за рубежом.

В первый день работы ИТМ ИИ в рамках секционного заседания будет представлен опыт практического применения искусственного интеллекта в распознавании злокачественных новообразований кожи на примере СППВР "ПроРодинки". В докладе анализируются различные аналитические, статистические и социальные аспекты использования приложений и продуктов "ПроРодинки" на протяжении пяти лет. Доклад даст ответы на вопросы: «Молодеет ли меланома? Можно ли увеличить активное выявление меланомы с помощью искусственного интеллекта? Где наиболее востребованы методы дистанционной диагностики новообразований? Какая часть пациентов с подозрением на ЗНО обращаются к онкологу?»

Содокладчики: генеральный директор компании "АИМЕД" Вениамин Иосифович Дардык, главный врач ГАУЗ Оренбургский областной клинический онкологический диспансер, доцент кафедры онкологии Оренбургского государственного медицинского университета Лев Александрович Кудяков и начальник Центра мониторинга скрининговых программ Оренбургской области, врач-онколог/акушер-гинеколог Полина Ишхановна Хилимончик.

7 февраля, во второй день ИТМ ИИ состоится пленарное заседание «Применение сервисов на основе технологий искусственного интеллекта в медицинской практике». Модератор - председатель Научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта, заведующий отделом интеллектуальных систем поддержки принятия решений ФИЦ “Информатика и управление” РАН, д.м.н., профессор Борис Аркадьевич Кобринский. Он выступит с докладом «Ситуационное управление в медико-технологическом процессе».

Метод ситуативного управления позволяет идентифицировать текущую ситуацию в условиях неполноты информации о состоянии и функционировании объекта. Многостадийный лечебно-диагностический процесс включает различные переходные состояния объекта (организма), характеризует его динамику.
Ситуационное управление как один из подходов искусственного интеллекта может и должно использоваться на различных этапах медико-технологического процесса. Это выявление нечетких рисковых ситуаций, угрожающих развитием патологии, диагностика развившегося заболевания, включая анализ мониторируемых показателей в целях выявления предкритических состояний. Это выдача рекомендаций по воздействию на объект (организм человека) для перевода опасной ситуации в новую, более благоприятную форму.

6 февраля в рамках круглого стола ИТМ ИИ (секция «ИИ и СППВР в субъектах РФ. Опыт внедрения, комплексный подход, оценка эффективности, лучшие практики») генеральный директор СберМедИИ Дмитрий Валерьевич Домарев поделится опытом эффективного внедрения ИИ-решений в здравоохранение регионов и ИИ-трендами.
В частности, в докладе будет уделено внимание использованию ИИ:
в обработке медицинских изображений и успешному кейсу Приморского края по внедрению ИИ-сервиса для визуальной диагностики «КТ головного мозга» в комплексное решение по маршрутизации пациентов с подозрением на инсульт «УДАР»;
в обработке медицинских текстовых данных и цифровым помощникам «ТОП-3 диагноза» для помощи в постановке предварительных диагнозов по жалобам пациента и AIDA (AI Diagnostic Assistant), который позволяет получить второе независимое мнение по заключительному диагнозу на основании данных ЭМК пациента за два года.
Также в докладе будут освещены тренды и векторы дальнейшего развития, такие как анализ аудиоданных (AI-акустик) для получения медицинских показателей (голос может служить неинвазивным биомаркером заболевания), получение медицинских данных по датчикам пульсовой волны кожи (PPG) и развитие технологии фотоплетизмографии.

7 февраля в рамках конференции ИТМ ИИ пройдет круглый стол «Применение больших языковых моделей в медицине» (зал «Этажи», начало 13.00). Руководитель компании Iambulant (Иркутская область) Виктор Александрович Семенов предложит свой ответ на вопрос «Действительно ли роботы могут понять людей?»

Его доклад посвящен тому, насколько современные вероятностные модели способны эффективно обрабатывать медицинские данные, такие как истории болезней пациентов, результаты анализов и другие клинические показатели. Основное внимание уделено анализу того, насколько эти модели соответствуют реальным потребностям медицинской практики, их способности учитывать все важные факторы и корректно интерпретировать информацию. В рамках исследования проводится оценка эффективности существующих методов анализа данных, а также рассматриваются возможные ограничения и направления для совершенствования этих подходов. Доклад фокусируется исключительно на анализе медицинских карт и не касается вопросов постановки диагноза.

7 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет круглый стол «Применение больших языковых моделей в медицине» (зал «Этаж», начало в 13.00). Сомодератор круглого стола заместитель директора Института цифровой медицины ПМГМУ им. И.М.Сеченова, д.т.н., профессор Эдуард Николаевич Фартушный расскажет об эволюции LLM-моделей: от chat к предметным ассистентам и операторам решения специализированных задач, о том, как китайские модели подорвали гегемонию американских), а также об отечественных open source моделях (с полным доступом) высокого качества. Из доклада можно будет узнать, как запустить одну из таких моделей и как использовать на самом обычном ноутбуке). Докладчик представит опыт специалистов Института цифровой медицины.

В секции «ИИ и СППВР в кардиологии», которая пройдет в первый день конференции ИТМ ИИ, будет представлена «СППВР с ИИ для диспансерного наблюдения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями». Медицинский директор «МедикБук» (Новосибирск) Ксения Сергеевна Астракова расскажет о профилактике инфарктов, инсультов и госпитализаций в реальной практике благодаря данному сервису.

СППВР с искусственным интеллектом MedicBK автоматизирует диспансерное наблюдение пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, позволяет проводить оценку качества медицинской помощи на уровне участкового врача, медицинской организации, региона. Она помогает врачу на приеме, предоставляя заключение по обследованию и лечению пациента согласно клиническим рекомендациям. В докладе представлен успешный опыт применения СППВР в регионах РФ по улучшению качества оказываемой помощи, профилактике сердечно-сосудистых осложнений: инфарктов миокарда, инсультов, госпитализаций.

6 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет круглый стол по теме «Внедрение искусственного интеллекта и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов Российской Федерации по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.1 (зал «Этажи», начало 13.00). О системе искусственного интеллекта для анализа кардиологических исследований расскажет директор компании «Эрна» (Москва) Екатерина Алексеевна Кобякова.

Система ИИ в ЭКГ диагностике способна не только стать надежным помощником врача в формировании заключения, но и снизить количество врачебных ошибок за счет акцентирования внимания на патологии и снижении нагрузки на врача. Это несомненно сделает кардиологическую помощь более доступной и своевременной для большего количества пациентов. Внедрение ИИ в кардиологическую практику также позволит улучшить маршрутизацию пациентов и сделает возможным и информативным дистанционный мониторинг пациентов на дому.

7 февраля, во второй день конференции ИТМ ИИ состоится пленарное заседание «Применение сервисов на основе технологий искусственного интеллекта в медицинской практике». О том, как использовать систему поддержки принятия решений при лечении туберкулеза, расскажет заведующая кафедрой фтизиатрии и пульмонологии ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, д.м.н, профессор Елена Александровна Бородулина.

На этапе назначения схемы лечения больному туберкулезом при существующих режимах химиотерапии в современных условиях необходима помощь для принятия решения по набору противотуберкулезных препаратов. При этом необходимо учитывать множество факторов как со стороны пациента (наличие сопутствующей патологии, приверженность лечению, учет индивидуальных особенностей), так и данные лабораторной диагностики по наличию лекарственной устойчивости несколькими методами (бактериокопическими, молекулярно-генетическими и культуральными). Для принятия решения по уменьшению длительности лечения (короткие курсы лечения) и устранения нежелательных явлений при лечении туберкулеза сформирована база знаний, проведена генерация базы знания для управления процессом лечения больных туберкулезом легких, сочетающий онтолого-ориентированный подход, для формализации медицинских знаний и создания программных решателей с облачными технологиями поддержки принятия медицинских решений.

6 февраля в рамках конференции ИТМ ИИ будут представлены итоги пилотных проектов по повышению онконастороженности в регионах РФ «Анализ ЭМК с помощью ИИ». С докладом на эту тему выступит директор по развитию бизнеса «ТехЛАБ» (Санкт-Петербург) Артем Игоревич Магницкий.

Практика раннего выявления онкозаболеваний с каждым годом становится все более распространенной в России. Этому способствует массовое проведение диспансеризации населения, но главное – повышение онконастороженности врачей и пациентов на региональном уровне. Инструментом достижения этой цели становятся цифровые решения, которые сначала проводят автоматизированный анализ жалоб пациента и его структурированной медицинской документации, а затем сигнализируют врачу, если выявлены признаки наличия злокачественных новообразований. Один из таких инструментов – сервис Galenos.AI от IT-компании «ТехЛАБ».

В первый день работы конференции ИТМ ИИ (6 февраля) в рамках секционного заседания «Внедрение искусственного интеллекта в Систему оказания медицинской помощи субъектов РФ по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Часть 2» будет представлен расширенный Атлас медтех-решений и компетенций российских компаний в сфере здравоохранения.

Напомним, в прошлом году на ИТМ 2024 в Москве впервые был презентован Атлас, цель создания которого – упрощение поиска достоверной информации о соответствующих решениях и компетенциях российских разработчиков. Его расширенный вариант представит кандидат физ.-мат. наук, заместитель генерального директора по цифровому развитию ФГБУ «СЗОНКЦ им. Л.Г. Соколова ФМБА России», руководитель комитета РУССОФТ по медицинским технологиям МедТех (Санкт-Петербург) Геннадий Михайлович Орлов.

6 февраля. 16.00. Зал «Этаж».

Подборка решений: российский Open Source для ИИ

В новом эпизоде из серии подборок отечественных решений для разработчиков ИИ ICT.Moscow собрал 80 решений в семи категориях, свободно доступных для использования при создании собственных проектов.

Для каждого продукта создана карточка с описанием его ключевых характеристик и контактов команд.

В новой подборке можно найти библиотеки и фреймворки для работы с данными, оптимизации инфраструктуры и качества обучения нейросетей, а также для их сжатия. Последние две проблемы решают и многие из методов. Еще в материале собраны датасеты для визуальных, научных задач, распознавания языка и эмоций.

Помимо этого в ней — архитектуры, платформы, нейросети, бенчмарки.

Вот несколько примеров решений:

• При помощи метода 🏷LLM Microscope возможно заменить смежные блоки слоев модели-трансформера на более простые, тем самым облегчив ее.

• Фреймворк 🏷NNTile поможет в оптимизации вычислений на графических процессорах при обучении больших нейросетей.

• Использование двух алгоритмов — 🏷AQLM и PV-tuning — позволяет уменьшить большую языковую модель в несколько раз без значительной потери качества ответов.

👉🏻 Полная версия подборки

📎 Для удобства ICT.Moscow также подготовил специальную инфографику, которую можно использовать для быстрой навигации по всем описанным решениям. Скачать PDF

Коллеги проделали большую работу. Надеемся, вам будет полезна эта информация.

6 февраля, в первый день конференции ИТМ ИИ состоится круглый стол «Внедрение ИИ и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов РФ по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.1». В нем примет участие заведующая лабораторией Дальневосточного федерального университета Карина Иосифовна Шахгельдян. Она расскажет о сервисе трехфазной оценки предтестовой вероятности обструктивного поражения коронарных артерий у больных острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST.

Прогностические модели ОПКА разрабатывались методами машинного обучения (МО): многофакторной логистической регрессией (МЛР), случайным лесом (СЛ) и стохастическим градиентным бустингом (СГБ) и содержали наборы предикторов, выделенных при первичном врачебном осмотре в стационаре (первый сценарий прогноза), через один час наблюдения (второй сценарий) и спустя три часа (третий сценарий). Качество моделей оценивали по 6 метрикам. Степень влияния отдельных предикторов на конечную точку исследования определяли методом аддитивного объяснения Шепли (SHAP). Стратификация вероятности ОПКА выполнялась с выделением категорий низкого, среднего, высокого и очень высокого риска.

По результатам проведенной работы были выделены категории низкого, среднего, высокого и очень высокого риска ОПКА, цифровые диапазоны которых зависели от сценариев прогноза.

6 февраля пройдет пленарное заседание конференции ИТМ ИИ. В нем выступит заместитель директора по реализации федеральных проектов, руководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России Тигран Гагикович Геворкян.
Его доклад «Перспективы интеграции искусственного интеллекта в онкологическую практику: опыт НМИЦ им. Н.Н. Блохина» посвящен работе исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении, поиску партнеров и попыткам внедрения технологических решений.

Во второй день конференции ИТМ ИИ пройдет круглый стол «Прикладные решения для здравоохранения с использованием методов интеллектуального анализа данных» (зал «Этаж, начало в 16.00). В его работе примет участие ученый секретарь, руководитель лаборатории биомедицинской информатики и искусственного интеллекта ФГАУ "НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н.Н. Бурденко" Минздрава России Глеб Данилов. Он представит «Исследование макро- и микродвижений нейрохирурга с помощью технологий компьютерного зрения».
В нейрохирургии объективная оценка качества микрохирургической техники имеет важное значение для успешного освоения тонких манипуляций под микроскопом. Ученые НМИЦ им. Бурденко изучили возможности современных технологий компьютерного зрения в задачах автоматического определения корректности позы и положения рук нейрохирурга, а также объективизации паттернов тонких движений микроинструментов под большим увеличением.
В докладе будет представлен полученный опыт и результаты исследований, оценены перспективы развития таких технологий для обучения нейрохирургов микрохирургическим навыкам.

6 февраля в рамках круглого стола конференции ИТМ ИИ - «Внедрение искусственного интеллекта и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов Российской Федерации по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.1» заместитель директора по научной работе ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», д.м.н. Антон Вячеславович Владзимирский представит итоги работы платформы МосМедИИ в масштабировании и развитии ИИ в диагностике.

С 2020 г. при поддержке Правительства Москвы выполняется крупнейшее в мире проспективное клиническое исследование применимости и качества технологий искусственного интеллекта (ТИИ) в лучевой диагностике – «Эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы» (mosmed.ai). В 2024 году Москва открыла доступ к лучшим сервисам ИИ всем медицинским организациям всех субъектов страны. Уже интегрировались 39 субъектов, 509 медицинских организаций; ИИ-сервисами проанализировано свыше 700 тыс. лучевых исследований.

Сервис позволяет решить ключевые проблемы системы здравоохранения: кратно увеличить доступность и охват населения профилактическими мероприятиями без создания дополнительной нагрузки на ресурсы системы здравоохранения; сократить финансовые затраты; высвободить дополнительные кадровые ресурсы, переведя врачей-рентгенологов на описание сложных и высоко востребованных видов исследований; улучшить своевременную выявляемость социально-значимых заболеваний.

6 февраля, в первый день работы конференции ИТМ ИИ пройдет секционное заседание «Внедрение искусственного интеллекта в Систему оказания медицинской помощи субъектов Российской Федерации по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.2» (зал «Этаж, начало в 16.00).
В рамках заседания заместитель директора по стратегическим разработкам, профессор микробиологии НИИ антимикробной химиотерапии Смоленского государственного медицинского университета Алексей Юрьевич Кузьменков выступит с докладом «Вызовы, сложности и решения в диагностике и терапии инфекций: ИИ или не ИИ?»
В нем будут представлены результаты разработок в сфере микробиологической диагностики и антимикробной терапии, направленные на преодоление проблемы выбора оптимального препарата в условиях роста и распространения антимикробной резистентности. Также докладчик представит опыт фармакоэкономической оценки предлагаемых решений.

6 февраля, в первый день работы конференции ИТМ ИИ состоится секционное заседание «Внедрение искусственного интеллекта в Систему оказания медицинской помощи субъектов Российской Федерации по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.2» (зал «Этаж, начало в 16.00).
На ней доцент Университета ИТМО Сергей Валерьевич Ковальчук представит доклад «Персонализация поддержки принятия врачебных решений: взаимодействие врачей и искусственного интеллекта».
В выступлении будут рассмотрены вопросы моделирования принятия решений врачами в условиях неопределенности, формирования и распространения индивидуальных практик принятия решений, поддержка принятия решений с использованием инструментов искусственного интеллекта. Предлагаемые методы и подходы будут продемонстрированы на примере систем поддержки принятия врачебных решений при лечении различных заболеваний с возможностью персонализации принятия решений с учетом индивидуальных характеристик врача.