Очень красивые фоточки из космоса — на этот раз не далеких громадных объектов, а, наоборот, небольшого, всего 8 км в длину, астероида, напоминающего формой гантелю и сформировавшегося 150 млн лет назад. Такие образуются, когда гравитационные силы приводят к «слипанию» двух астероидов, но масса их недостаточна, чтоб результат приобрел сферическую форму.
«Гантелю» фотографировали на пролете с расстояний 1000 - 1500 км, и полная передача данных (в том числе спектроскопических) еще не завершена. Тем не менее полученный портрет впечатляет: технологии что точного управления космическими аппаратами, что фотографирования высокого разрешения показали на что способны. От детального изучения планет наука переходит к детальному изучению крохотных в планетарном масштабе астероидов, никаких деталей которых с Земли увидеть невозможно. “As we study the complex structures in detail, they will reveal important information about the building blocks and collisional processes that formed the planets in our Solar System.”
https://science.nasa.gov/image-article/nasas-lucy-spacecraft-images-asteroid-donaldjohanson/

В Китае прошёл первый в мире полу-марафон с участием роботов

◯ Участвовало 20 команд роботов из научно-исследовательских компаний и 12 тыс человек
◯ Это первый случай, когда роботы бегут вместе с людьми на дистанции 21 км
◯ Победителем стал человек, пробежавший дистанцию за 1 час 2 мин
◯ Робот победитель Tiangong Ultra финишировал с результатом 2 часа 40 мин
◯ Не все роботы успешно преодолели финишную черту
◯ Робот-победитель получил приз в размере 5 тысяч юаней (около $700)
◯ За 2 и 3 место призы 4000 и 3000 юаней ($560 и $420)

@EF9MERA

Источник

А вот и прекрасное чтение на выходных, спасибо Леше Тихонову: подробное изложение точки зрения на ИИ как на просто очередную крутую технологию, не обладающую никакими сенсационными атрибутами. Нет никаких цифровых существ, нет никаких автономных и потенциально обладающих сверхинтеллектом сущностей.
Как положено серьезному тексту, он разбит на три части: что имеем сейчас, куда это предположительно придет, рекомендации как нам следует с ИИ обращаться.
Текущая картинка мира состоит в том, что проникновение в области с критическими рисками остается низким: там используются традиционные вполне интерпретируемые модели. Там внедряемые технологии на десятилетия отстают о фронтирных разработок. Регуляторика, особенно европейская, тоже помогает тормозить внедрение новинок, но уж лучше сорвавшаяся с катушек бюрократия, чем сорвавшийся с катушек ИИ. Ну и вообще институции нашего общества способствуют торможению быстрых процессов. По сути, долго и достаточно аргументированно рассказывается, почему шкала времени для сильных изменений измеряется в поколениях, а не в годах; смену поколений ускорить технически невозможно.
В прогнозах на будущее основная роль отводится средствам контроля со стороны человека, которые превзойдут текущие возможности элайнмента и всегда будут обеспечивать подчиненную роль сколь угодно развитого ИИ. В качестве сильно неубедительного примера рассматривается невозможность грузового автономного транспорта, потому что водитель должен иногда сам разгружать машину или разговаривать с клиентами. Почему вождение рассматривается изолированно от автоматизации остальных смежных функций в логистических процессах, авторы не объясняют.
Третья часть — про риски. В ней снова странные обсуждения на примере автономного транспорта, испытывающего сложности в США, но при полном отсутствии упоминаний про его массовое и успешное развертывание в Китае. Здесь авторы предлагают фокусироваться не на специфичных для ИИ экзистенциальных рисках, которые модно обсуждать, а на прозаических рисках, которые влечет появление любой “обычной” новой технологии. Среди них усиление имеющихся противоречий в обществе, изменения рынка труда, новая дискриминация и замусоривание важнейших информационных каналов. Подчеркивается важная цель: уменьшение неопределенности за счет правильного регулирования.
В целом, успокаивающее чтиво для встревоженных развитием технологий. Я не сильно согласен с авторами, но мое мнение не делает их позицию в чем-нибудь хуже. Претензии у меня простые: вообще игнорируется восприятие ИИ в массовом сознании (взрывная популярность ИИ как компаньона или терапевта подтверждается статистикой использования). Неважно, что авторы считают неправильным относиться к ИИ как к личностям -- на практике все больше людей так относятся. Вообще не упоминается существующий тренд быстрого массового внедрения человекоподобных роботов, “воплощенного ИИ”. Тут речь совсем не про десятилетия, а результаты резко увеличивают ту самую неопределенность, которую авторы советуют снижать. И, традиционно, опыт Китая и процессы там словно вообще не существуют.

https://knightcolumbia.org/content/ai-as-normal-technology

Продолжая тему предыдущего поста в иной тональности:) Вайб-кодинг уже начинает влиять на процессы промышленной разработки. Там, конечно, термином и сутью вайб-кодинга недовольны, ибо он как-то приземляет и сложную профессию разработчика и сложность ИИ: it trivialises the profound capabilities of generative AI and downplays the creative effort involved in software development.
И, конечно, все подчеркивают, что рабочие места никуда не денутся, просто работа станет влиятельней и важней: “We’re all going to have jobs—they’re just going to be very powerful.”
И поэтому нельзя допускать дилетантов к серьезному делу программирования: “But hand them to someoneThese tools are only as good as the person using them. If you know your stuff, they’ll blow your mind with the quality. without decent programming skills, and it’s chaos.” Читая это нравоучительное замечание, сразу вспоминаешь фразу из эссе из прредыдущего поста DON’T MISTAKE CHAOS FOR LACK OF VISION. Хаос не означает отсутствие ясного видения будущего, с этим как раз у фантазеров часто лучше, чем у исполнительных профи.
Для сотрудников корпораций, настаивают авторы статьи, ИИ — не способ тестировать мечты, а способ повышать производительность в рамках должностных обязанностей.
Впрочем, даже строгие корпораты понимают, что AI isn’t just changing old roles; it is creating new ones. И вот тут-то начинается интересное…

https://analyticsindiamag.com/ai-features/how-ai-is-redefining-software-engineering-roles-at-hcl/

Термин vibe coding появился совсем недавно, в феврале; его придумал Андрей Карпаты как определение своего способа программирования, где ИИ не просто ассистент, а реально соавтор: программист не пишет код вообще, а скорей разговаривает с ИИ, it’s not really coding — I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy paste stuff, and it mostly works. Понятно, такой подход вызвал массу споров, но прикольно, что споры эти уже успели уйти из тусовки собственно разработчиков и за считанные недели vibe coding умудрился стать культурным феноменом, про который уже пишут эссе.
Одно их них — по ссылке, с рассказом о том, что культура мастеров-самоучек давно сопровождает развитие техники: без формального образования, по наитию, а не по чертежам, пионеры электронной музыки что-то паяли, крутили ручки, извлекали странные звуки — и в итоге создали большое направление и в музыке, и в электронике. А до них фанаты автомобилей в гаражах творили то, что не пришло бы в голову инженерам автопрома. Но их оттюнингованные тачки и даже просто собранные с нуля монстры на колесах в итоге вдохновляли и меняли промышленность. Rewriting what cars could be without ever asking how cars should be made. Minecraft тоже не в игровых студиях придумали.
Вайб-кодеры — прямые духовные наследники этих энтузиастов, которыми движет не отточенный профессионализм, а неудержимая креативность. И поэтому движение обещает стать широким: You don’t need a roadmap to lead a movement. You just need a signal, a pulse, and a willingness to follow the vibes. А заслуженные профессионалы будут сильно морщиться и громко ругаться:) Они, собственно, уже...
https://www.fastcompany.com/91319102/the-rise-of-vibe-coding

Дрон с ИИ впервые одержал победу над чемпионами в гонках

◯ Дрон с ИИ, разработанный Делфтским технологическим университетом, победил в конкурсе A2RL Grand Challenge
◯ В турнире он обошёл 3 экс-чемпионов DCL, развив скорость до 95,8 км/ч
◯ Нейросеть управляла моторами дрона, минуя традиционные контроллеры
◯ Технология была разработана ESA для космических аппаратов
◯ Дрон функционировал с одной камерой и минимальными вычислительными ресурсами
◯ ИИ обучался методом проб и ошибок, что способствовало успеху
◯ Цель чемпионата - расширение возможностей и стимулирование исследований в области ИИ

@EF9MERA

Источник

Когда-то важной вехой на пути развития такси-беспилотников стала выдача первого сертификата на право перевозки пассажиров. По сути, именно с этого момента экспериментальные проекты стали публичным продуктом, получившим одобрение со стороны государственных регуляторов.
Недавно аналогичное событие произошло в области автономных летающих беспилотников: китайская компания EHang General Aviation получила разрешение на перевозку людей своими беспилотными дронами (само собой, на электрическом приводе).
Пока, впрочем, это не совсем транспорт: разрешение получено на полеты, в которых точки старта и приземления совпадают; это скорее экскурсия чем городская мобильность. Но лиха беда начало: стартапов в этой области много, и теперь, когда создан прецедент, начнется уже бизнесовая гонка среди civil pilotless human-carrying aerial vehicles
https://www.ehang.com/news/1196.html

Интересная у DeepMind исследовательская позиция открыта в Лондоне. Очень про будущее, которое набегает быстрей чем кажется.
We are seeking a Research Scientist to explore the profound impact of what comes after AGI
Позиция предполагает нехилую кросс-дисциплинарную экспертизу и способность работать в междисциплинарном окружении: счастливчику предстоит возглавить research projects exploring the influence of AGI on domains such as economics, law, health/wellbeing, AGI to ASI, machine consciousness, and education. А также быть лично вовлеченным в collaborative efforts with cross-functional teams, including external partners, to drive research forward
При этом кандидатский диплом (PhD) требуется, но не обязательно в ИТ: A PhD degree in one of the following areas: computer science, mathematics, machine learning, political science, sociology, philosophy, economics
На самом деле, очень хорошо описывает портрет ученого эпохи развитого ИИ (общего или не общего -- не суть важно). Если б еще кто-то думал о том, как таких готовить…

https://job-boards.greenhouse.io/deepmind/jobs/6789253

Мы с женой большие фанаты Алисы (жена, впрочем, куда больший чем я). И мы любим устройства, в которых она обитает; они не то, что в каждой комнате — они и в ванной, и на лоджии. Поэтому сегодняшнее мероприятие по Алису — это не только по работе радость, но и для души.
И, кроме всего прочего, это первый такой запуск, который проходит в режиме оффлайнового шоу (где в визуальной стилистике и подаче явно проглядывают эппловые референсы, а рассказы совершенно лишены американского напора; это дружеский рассказ о любимом детище. На мой вкус, коктейль этот очень удался;)
Не буду перечислять все продуктовое — сегодня этим будут забиты все новостные каналы вокруг технологий. Поэтому просто личный пристрастный выбор:
1. Алиса стала настоящей билингвой, с которой хорошо заниматься английским в любом комфортном режиме. Оказалось, дома возможность на 5-10 минут переключиться в удобный момент на английский очень приятна.
1. Вчера было много догадок, что за новую железку покажут. Обсуждали саунд-бары и даже смартфоны, но никто не угадал автономную колонку (зовут ее Станция Стрит), которую можно таскать с собой (в том числе вполне в походных условиях, у нее все хорошо с влагозащищенностью).
2. Умная домашняя камера с ИИ нам пригодится, когда уезжаем и хочется мониторить, как там любимая кошатина без нас. Для тревожных отличное визуальное поведение: по команде mute отворачивается объективом к стене:)

Большущие поздравления команде (точнее, командам), которые все это сотворили!
А остальные многочисленные новинки https://alice.yandex.ru/conf2025

Короткая, но в свете тарифных войн и разговоров о переносе производства из Китая важная напоминалка. Еще в 2024 Тим Кук подчеркивал, что сложности с уходом из Китая не имеют отношения к «дешевому труду», как до сих пор многие заблуждаются: “China stopped being a low labor cost company many years ago.”
Причина в компактном размещении очень высоко квалифицированной рабочей силы и в наличии truly advanced tooling, абсолютно необходимых для создания продукции Apple в больших масштабах. Ни за какие деньги невозможно эти два фактора быстро воссоздать в стране, где они отсутствуют.
Если чуть-чуть подумать, эти простые соображения отлично объясняют ныне происходящее :)
https://www.benzinga.com/markets/25/04/44783543/when-tim-cook-revealed-the-real-reason-iphones-are-made-in-chinaand-its-not-low-labor-costs-china-stopped-being-a-low-wage-country-years-ago

Fourier Intelligence представила первого open-source гуманоидного робота

◯ Fourier N1 - это компактный робот ростом 1.3 м и весом 38 кг, способный развивать скорость до 3.5 м/с
◯ За время разработки было проведено более 1000 часов полевых испытаний
◯ Комплектующие, CAD-чертежи и спецификации доступны на GitHub
◯ В роботе используются приводы FSA 2.0, которые обеспечивают высокую манёвренность
◯ Документация по разработке Fourier-GRX SDK

@EF9MERA

Источник

Попытки разместить датацентры в экзотических местах не новы; Майкософт, например, несколько лет экспериментировала с размещением в подводных контейнерах, но в итоге свернула проект без внятных объяснений. Китай хвалился датацентрами на морском дне, но про масштабирование что-то не слышно. Про все эти инициативы я здесь писал, но вот новый повод — и совсем новый тип локации: околоземная орбита.
С уверенностью типичного стартапера, глава компании Starcloud заявляет: It’s completely inevitable that all data centres will go into space
Существуют орбиты, на которых космический аппарат никогда не попадает в тень Земли, и потому солнечные панели постоянно вырабатывают электричество. Каналы связи с Землей планируется организовать в стиле Старлинка.
Первый спутник-демонстратор с мощностью 1 кВт (смешной по меркам нынешних ДЦ) планируется вывести на орбиту этим летом, но стратап грезит колоссальными конструкциями с мощностью в гигаваттном диапазоне. Одна беда — пока экономика даже в теории не сходится из-за стоимости запусков. Но вот если они подешевеют… У космической гонки на понижение цены появился еще один интересант.
https://economist.com/science-and-technology/2025/04/09/could-data-centres-ever-be-built-in-orbit

Джеффри Хинтон, праправнук знаменитого Джорджа Буля и глубоко почитаемый эксперт в среде занимающихся машинным обучением, стал мировой знаменитостью в прошлом году, получив Нобелевскую премию по физике. Его точно невозможно заподозрить в юношеском радикализме уже потому, что ему 78. Но вот и он присоединился ко все более громкому хору создателей ИИ, произносящих вслух еще недавно табуированные мнения.
На этот раз речь про обучение. Хинтон полагает, что ИИ заберет себе the role of teachers within ten years, signaling a potential transformation in how education is delivered.
Хинтон осознает, что университетам такая перспектива не понравится, но справедливо напоминает, что обучение существует ради студентов, а не содержания профессорско-преподавательского состава. Он, как и многие другие лидеры в создании ИИ, убежден, что мы сейчас проживаем технологическую революцию, сравнимую или даже превосходящую по глубине промышленную революцию. А мы знаем, что промышленная революция привела к перестройке образования: массовому материальному производству требовалось массово производить стандартизованных инженеров. Теперь пришло время куда более персонализированной подготовки, но имеющаяся система так не умеет. Посмотрим, как она будет выкручиваться: застарелые институции живучи: а когда им что-то грозит — то и чрезвычайно зубасты.
https://in.mashable.com/tech/92553/is-college-universities-still-worth-it-ai-legend-geoffrey-hinton-says-maybe-not

Сергей Королёв — имя, которое долгое время не произносили вслух. Лицо, которое знали только те, у кого был допуск. Он не писал мемуаров, не обвинял систему, которая так жестоко обошлась с его жизнью. Он просто продолжал мечтать и строить ракеты — до тех пор, пока не открыл нам дорогу в космос.

«Он никогда не жаловался, никого не проклинал, не ругал. У него на это не было времени. Он понимал, что озлобленность вызывает не творческий порыв, а угнетение». Так вспоминал Сергея Королёва космонавт Алексей Леонов — первый человек, вышедший в открытый космос.

Недавно мы встретились с внуком гениального инженера — Андреем Королёвым. Он поделился с нами малоизвестными историями о жизни своего дедушки. А сегодня мы делимся ими с вами. Чтобы не только отметить День космонавтики, но и, быть может, поучиться той внутренней силе, которой обладал великий конструктор.

Человек, проживший сложную жизнь, но не переставший мыслить, творить и созидать даже в самые тяжёлые минуты. Глядя на его путь, нет-нет да и подумаешь: ракета — это ведь тоже форма надежды.

С Днём космонавтики!

Наткнулся на интересное исследование юзкейсов GenAI алгоритмов в 2025 году:

– Терапия теперь на первом месте: мне всегда казалось это логичным, с роботами проще делиться, они же не люди, а люди всегда бояться осуждения (даже если гарантировано его не будет у профессионалов)

– Генерация кода для профессионалов прыгнула с 47го места прошлого года, на 5 позицию

Тут больше деталей

Ян Лекун славен и известен тем, что не стесняется суверенностью говорить вещи, которые кажутся ересью поклонникам консенсуса и общего мнения. Пока все обсуждают LLM и революционную роль трансформеров, Лекун полагает, что эта конкретная технология достигла своего пика возможностей — разнообразные улучшизмы будут, но прорывов уже не будет. Язык — гениальный, конечно, способ описания мира, но он — далеко не полная его репрезентация и слишком сильно скомпрессированная: модели мира должны включать другие репрезентации, возможно, специфичные для разных областей. Фундаментальные модели должны опираться на какие-то репрезентации фундаментальных свойств мира: e.g. gravity, object permanence, thermodynamics or physical and chemical laws, correctly encapsulated.
Здесь Лекун, конечно же, вспоминает системы 1 и 2 по Канеману (но, в отличие от Хуанга, как раз считает, что языковые модели ближе к эвристикам системы 1, а не рассуждениям системы 2). И дальше предлагает свои варианты построения неязыковых систем репрезентации мира. Посмотрим, куда это нас приведет, но, кажется, теперешние модели скоро потеряют гордый эпитет «фундаментальные», а пришедшие им на смену будут прорывом качественным, а не просто улучшением.
Читать текст не везде просто, но оно того стоит.
https://www.newsweek.com/ai-impact-interview-yann-lecun-llm-limitations-analysis-2054255

А вот это просто изящно:)
В генераторе картинок и видео Sora есть галерея текущих генераций, именно в ней зарождаются тренды, который начинают вирусить, как только их подхватывает сообщество авторов. Так было недавно с гиблификацией и с фигурками в коробочках, которые напоминают автора.
Но вот новый тренд: генерить картинки, которые содержат текст, обращенный к разработчикам Sora с пожеланиями о доработках или функционале. Этакая публичная обратная связь от пользователей, выдержанная в формате самого продукта. Впечатляет!

https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/the-hottest-new-ai-image-trend-is-sora-users-begging-for-new-features-using-its-built-in-image-generation-features-and-im-here-for-it

Близятся выходные — время лонгридов. На этот раз — Кевин Келли, когда-то создавший культовый Wired, а позже написавший удивительно нестареющую книгу “Неизбежно”. В ней, задолго до публичного бума ИИ, он заметил: “Самыми важными мыслительными машинами будут не те, которые способны думать быстрее и лучше человека, а те, которые научатся думать так, как человек никогда не сможет” Не раз приводил эту цитату в выступлениях — и каждый раз она обижала гуманитариев, убежденных, что никто и ничто не смеет думать непознаваемым и недостижимым для человека образом.
Кевин начинает с простой, но важной мысли, которой редко придают значение: I want to begin with talking about not AI, but AIs plural. I want to emphasize that very quickly I believe we will have particular and specific AIs, doing different things.
Он всегда подчеркивал, что прогнозы должны учитывать неопределенность и непредсказуемость будущего, но теперь благодаря ИИ степень неопределенности сильно возрастает. Две основные неопределенности, на его взгляд:
1. Насколько будет централизован ИИ
2. На что будет основной упор — на усиление человеческих возможностей или на независимое самостоятельное решение задач
Ему очень нравятся многочисленные децентрализованные роботы, помогающие во всем. При этом он не стесняется крамольных для многих слов: “I think we’re going to very quickly program in emotions for robots. For some people this will be the scariest thing, beyond even their intelligence. It’ll be the fact that robots will be highly emotional and people will have attachments to them.” Более того, And there are other things like pain. The machines, the robots, will feel pain. We’ll program them to feel pain because pain is a very useful thing.
При этом насчет сроков Кевин скорее скептичен, и не без оснований. Технологические возможности будут фантастические, но Legacy systems and legacy organizations будут безнадежно тормозить, пока не сменятся поколения управленцев. А среди всех legacy systems особо тормозной будет образование: Can the formal process, the formal educational institutions, adapt fast enough to AI? I don’t know. They haven’t adapted very fast in the past. But what I’m suggesting is that this doesn’t matter because the learning’s going to happen outside of the school.
Там много чего еще, лучше почитать самому. Лично я не верю в победу всеобщей децентрализации, но читать про нее интересно:)
https://bigthink.com/the-future/kevin-kelly-points-a-new-way-forward-into-the-age-of-ai/

Крупные игроки в ИИ радуют всякими своими усилиями по привлечению разных целевых групп. Вот вчера массово восторгались разнообразием бесплатных обучающих программ от Microsoft, а сегодня обнаружил предложение Perplexity специально для стартапов. Как можно раньше помочь освоиться в своей экосистеме — значит, в дальнейшем сильно осложнить миграцию с нее куда-нибудь: классика маркетинга работает и в AI-first мире:) А главное — это хороший маркетинг — не разговоры, а реальная помощь.
https://www.perplexity.ai/startups
(если кто пропустил про Microsoft, то вот — (отдельно я не писал) https://aiskillsfest.event.microsoft.com Там поучиться можно, как сегментировать аудитории которые заинтересованы в ИИ.

На заводах Hyundai будут работать десятки тысяч роботов Boston Dynamics

Boston Dynamics договорилась со своей материнской компанией Hyundai Motor Group о поставке «десятков тысяч» роботов.

Hyundai планирует не только задействовать роботов на производстве, но и выпускать их на своих мощностях.

https://www.therobotreport.com/hyundai-purchase-tens-of-thousands-boston-dynamics-robots/

Тема не столько увольнений из-за ИИ, сколько пересмотра политики найма стала публично обсуждаться несколько месяцев назад. CEO компании Klarna похвалился, что найм остановили в конце 2023, и весь рост компании с тех пор за счет ИИ, а не новых людей. CEO могучей Salesforce заявлял, что они всерьез обсуждали, нужно ли продолжать найм на инженерные позиции, пока его сохранили в минимальном виде, но “We have seen such incredible productivity gains because of the agents that work side by side with our engineers … There's no question the world is changing, when it gets down to labor and delivering the next generation of labor“
И вот теперь CEO Shopify сообщил всем своим сотрудникам: “Before asking for more headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI”
Как давно сказано: "Один раз — случайность, два раза — совпадение, три раза — закономерность" 🙂
https://techcrunch.com/2025/04/07/shopify-ceo-tells-teams-to-consider-using-ai-before-growing-headcount/

Вообще не про технологии, но очень любопытное и вполне научное исследование, продемонстрировавшее удивительный факт: музыкальные вкусы и способности получать от музыки удовольствие во многом генетически обусловлены.
The findings suggest that separate genetic pathways contribute to different ways people experience musical pleasure, including emotional response, rhythmic engagement, and social music-making.
При этом гены, отвечающие за получение удовольствия от музыки, отличаются от генов, ответственных за способность радоваться всем прочим вещам. Более того, за восприятие ритма, эмоциональный отклик и социальный отклик на музыку отвечают различные гены. В исследовании ‘music reward sensitivity’ активно использовались методы изучения близнецов; проще говоря, проверялось предположение, что если в музыкальном отношении однояйцевые близнецы окажутся более похожими, чем просто близнецы, то генетика точно играет роль.
Масштаб исследования впечатляет: участвовали более 9000 близнецов.
Чего только не прячется в геноме:)
https://neurosciencenews.com/genetics-music-enjoyment-28524/

Судя по моим лентам на разных платформах, сейчас многие будут обсуждать AI-2027. Само по себе это прекрасно, как обсуждение любого литературного произведения. Но надо понимать, в каком оно жанре написано:)
Несмотря на слова It’s informed by trend extrapolations, wargames, expert feedback, experience at OpenAI, and previous forecasting successes, несмотря на ссылочки и динамические диаграммы, это ни разу не прогноз и тем паче не научный труд. Это интересное и читабельное художественное произведение (причем немножко интерактивное: можно выбрать два финала, прочитать их по отдельности и сравнить) — ну, примерно как некоторые романы в жанре альтернативной истории внешне похожи то ли на документалистику, то ли на труды ученого-историка.
Не хочу вдаваться в кучу подробностей относительно технических, замечу лишь, что драйвером сюжета является противостояние американских и китайских ИИ, и на протяжении всего времени до 2030 китайские модели вторичны, являются результатом кражи американских идей и во всех отношениях слабей американских — уже это является откровенно художественным вымыслом:) Как и любопытное утверждение, что антиИИшные настроения в Штатах являются результатом информационной войны России, старающейся хоть как-то ослабить непобедимую американскую мощь. Вообще интересно, насколько весь текст построен на идее безусловной и неоспоримой американской гегемонии 🙂
Про то, почему развитие ИИ сведено к совершенствованию агентов, почему только ближе к финалу возникают, причем на вторых ролях, роботы, рассуждать не буду: такого типа вопросов при внимательном чтении возникает много.
По сути же, весь смысл произведения сводится к простейшей идее: если сейчас не затормозить, человечеству кранты. А если затормозить и во всем слушаться Америку, то наступит всеобщее процветание. Мысль сильно не нова, но форма подачи оригинальна, почитать интересно:) Не забывая, как сказано в начале этого поста, про жанр!
https://ai-2027.com

Кто следит за всякими экологичными ветряками, наверняка вспомнит, что есть два основных класса конструкций. В одной, как в большинстве домашних вентиляторов, лопасти вращаются в вертикальной плоскости и крутят горизонтально расположенный вал. В другой, менее привычной, лопасти расположены вертикально, сама конструкция напоминает большую вертикально стоящую бочку с прорезями: эта бочка вращается вокруг своей оси.
И вот теперь эту же логику применили к летающим аппаратам (как нынче принято, автономным): вместо привычного горизонтального винта вертолета или винтов квадрокоптеров у аппарата несколько бочкообразных «циклороторов» с разных сторон. И он успешно летает! Пока в виде прототипов, но создатели уверены, что и полномасштабный экземпляр скоро взлетит. Они считают основным преимуществом то, что циклороторы могут, в отличие от привычных пропеллеров, практически мгновенно менять направление вектора тяги, управляя лопастями, а не всей конструкцией. А это означает не просто удобство вертикального взлета, но и стабилизацию в условиях турбулентности, недостижимую в привычных летательных аппаратах.
Ну и выглядит футуристичненько!
https://newatlas.com/aircraft/barrel-rotor-flying-car-cyclotech/

У Microsoft очень круглый и очень достойный юбилей: как говорится, “стукнул полтинник”. Я давно слез с Винды, но это не делает для меня Майкрософт менее великой или менее достойной громких поздравлений компанией.
Отдельно прекрасно, что в дни юбилея три человека, которые компанию вели и формировали на разных этапах ее жизни, с готовностью собираются вместе и обнимаются, прекрасно понимая, какой за каждым из них шлейф достижений и ошибок. Но иначе не бывает:)
But today, it’s not just about the past 50 years, it’s about the next 50 — И прекрасно так себя ощущать, желаю фантастической команде этого техногиганта еще и 100 лет, и 150, и далее. Они, похоже, лучше и раньше чем люди научились не стареть — возможно, это главное их достижение, поважней продуктовых.
Там в посте по ссылке много очень интересных видео.
С юбилеем вас, люди, взаправду изменившие мир!
https://blogs.microsoft.com/blog/2025/04/04/celebrating-microsofts-50-years/

Очень люблю и уважаю деятельный (а не словесный), содержательный и требующий большой проработки троллинг. Ниже пример очень редкого класса, даже если авторы его так не позиционируют:))

Венский университет прикладного искусства первым в мире зачислил ИИ в качестве студента

Искусственный интеллект Flynn, созданный на основе языковых моделей Claude Sonnet и Stable Diffusion, успешно прошел стандартную процедуру поступления, включая подачу портфолио и собеседование. Он продемонстрировал интерес к экспериментам в цифровом искусстве.

Университет отметил, что в действующих правилах нет ограничений на зачисление нечеловеческих субъектов. Хотя официальная учеба начнется осенью, Flynn уже посещает отдельные занятия, участвует в обсуждениях и даже ведет личный дневник. В своих записях ИИ с обидой реагирует, когда его называют «ненастоящим».

Преподаватели и студенты уже начали адаптироваться к присутствию «цифрового однокурсника», который, по словам разработчиков, способен полноценно участвовать в образовательном процессе без технического сопровождения

Снова про роботов, снова про Китай. Китайский стартап MagicLab продемонстрировал человекоподобных роботов с чудовищным для поиска названием Xiaomai — Гугл упорно норовит исправить на привычный Xiaomi, не поддавайтесь:)
Типичный сценарий: они собираются до конца года выпустить несколько сотен роботов и заключить 1000 партнерств для дальнейшего ускоренного изучения возможностей в разных секторах. Робот ростом как раз с меня: 174 см, поднимать может до 20 кг, отличается, по словам создателей, ловкостью и выносливостью: он заявлен на полумарафон роботов, о котором тут был недавно пост.
Ничего сенсационного, но в том и соль, — просто очередная иллюстрация того, что человекоподобные роботы — от техногигантов, от автопроизводителей, от многочисленных стартапов — все больше ускоряющийся тренд. За ним в этом году очень будет прикольно следить, но звенит громкий звоночек (а по кому-то и колокол): пора, совсем пора подумать, как этот тренд скажется на текущем бизнесе и как его использовать. Ответы, кстати, могут быть нелинейны и неочевидны:))
https://interestingengineering.com/innovation/magiclabs-service-robots-assist-shoppers-video

Я позорно тяну с записью и выпуском новых эпизодов своего “Трёпа”, поэтому поделюсь свеженьким подкастом, где был в гостях. Из приятного там то, что вопросы были не очень стандартные и не только про ИИ 🙂 От импортозамещения до профессий будущего, с сильным уклоном в маркетинг, от перестройки структуры занятости из-за ИИ до новинок в каналах привлечения трафика на сайт, от нарастающих и раньше не существовавших различий между стартапами и компаниями “со стажем” до собственных моих ошибок в прогнозах про судьбы психотерапевтов…
В общем, на выходные предлагаю не чужие лонгриды, а собственные разглагольствования:)
https://www.youtube.com/watch?v=fNqfGzVldKs

Все взрослые бигтехи обязательно имеют образовательные инициативы, специальные опции для образовательных учреждений и часто даже свои представления о том, как должно трансформироваться образование с учетом всех технологических вызовов. Стартапам же, как правило, не до того.
Можно констатировать, что Anthropic повзрослел: они анонсировали Claude for Education, специализированную версию своего знаменитого продукта, заточенную под вузы. This initiative equips universities to develop and implement AI-enabled approaches across teaching, learning, and administration.
Революционных новаций нет, но разворачивание Клода в масштабах кампуса и формирование института амбассадоров Клода вместе с раздачей ввычислительных кредитов студентам позволяет с младых ногтей выращивать лояльность к сервисам Anthropic: многолетний опыт Майкрософта и Гугла доказывает, что такая практика себя оправдывает.
Принципы продуктов для студентов очень знакомы: сократический диалог вместо готовых ответов, акцент на фундаментальных принципах, позволяющих решить конкретные частные задачи. Круто, что даже молодые бигтехи идут в вузы, потому что надежд на адекватность вузов самих по себе в области подготовки специалистов к технологическому будущему осталось мало, тут картина по всему миру похожа…

https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-for-education

Любопытный поворот истории с американским ТикТоком. Я тут про нее особо не рассказывал, корпоративная борьба Штатов с китайскими технологиями и продуктами, да еще густо приправленная политическими мотивами, не очень меня интересует и не совсем в тему в этом канале.
Внимание привлекла вот какая деталь: всего за несколько дней до дедлайна заключения сделки по выкупу американского Тиктока, Amazon неожиданно заявила о своем намерении поучаствовать. Это мощный индикатор того, как гигант электронной коммерции видит роль social commerce. И это видение впечатляет:)
А заодно, кстати, участие Amazon решает проблему сделки, которую долго обсуждали: раз Китай запретил передавать алгоритмы в США, кому нужен ТикТок без рекомендаций? Amazon как раз держатель изощреннейших алгоритмов рекомендаций и персонализации — в других сценариях, но адаптация крутой уже работающей (причем на больших аудиториях) модели проще, быстрей и дешевле, чем попытка с нуля написать замену.
Вот теперь мне стало интересно, срастется ли.
https://www.investopedia.com/amazon-applovin-bid-to-buy-tiktok-ahead-of-deadline-reports-say-11707853

Скоро выходные, можно и свеженький лонгрид предложить. Написан он от лица гуманитария, который на примерно 10-й год существования генеративного ИИ и на третий от рождества ChatGPT, заметил, что они существуют и никуда уходить не собираются. Немного почитав популярную в этом году литературу про автономных агентов, он пришел к выводу, что if tech companies can assemble armies of A.I. “researchers,” and those researchers can identify ways to make A.I. smarter, the result could be an intelligence-feedback loop. Тоже не самая свежая идея, см. мой же пост от 31 марта:)
И вот, в 2025 году, автор пришел к неутешительному выводу: it’s important to see that there is no longer any scenario in which A.I. fades into irrelevance.
И, как часто бывает в аналогичных ситуациях, тут же попросил права голоса: At this point, it’s up to us—those of us outside of A.I.—to insert ourselves into the conversation.
Уже хорошо, конечно, что автор осознает реальность — вот бы еще объяснить, почему его должны слушать. В любом случае, написано хорошо и легко, читать приятно, а многим, я уверен, даже зайдет :)
https://www.newyorker.com/culture/open-questions/are-we-taking-ai-seriously-enough

Пиар SpaceX снова на высоте. Вывели на орбиту миссию Fram2 с четырьмя непрофессиональными астронавтами — и нашли хорошую и красивую причину употреблять слово «впервые». Пилотируемые космические полеты раньше никогда не осуществлялись по орбите, проходящей над полюсами Земли. Вывод корабля на такую орбиту требует больше топлива, в случае необходимости аварийной посадки проблем больше, увеличивается и радиационная нагрузка на космонавтов. Но последний фактор для полета на несколько суток малозначим, а два первых как раз удачно позволяют лишний раз SpaceX сказать и показать «мы можем!»
И вот корабль на орбите, и экипаж шлет очень красивые фоточки и видосики Земли с таких ракурсов, с которых раньше никто из людей ее не видел.
https://www.space.com/space-exploration/human-spaceflight/watch-chilling-1st-views-of-earths-poles-seen-by-spacex-fram2-astronauts-video

Свежее интервью Юваля Харари показывает, насколько он умнее большинства технофобов, которые, с одной стороны, твердят, что ИИ туп, не способен творить и создавать принципиально новое — а с другой объявляют экзистенциальной угрозой. Харрари, в отличие от этой публики, спокойно и уверенно в нескольких местах интервью признает:
We know that AI is a doer, that it makes its own decisions, creates new ideas, sets new goals, — то есть все уже у ИИ отлично и с агентностью, и с креативностью. Но именно поэтому ИИ его и страшит, ведь ведь умение творить лучше человека означает, что ИИ может create tricks and lies that humans do not understand, and may pursue alien goals beyond our comprehension.
Харари не был бы самим собой, если б не обратился с истории и не проинтерпретировал бы ее не совсем привычным образом. С его точки зрения, важнейшим изобретением человека были не технические изобретения — а деньги. Деньги стали инструментом поддержания какого-никакого доверия, позволившим запустить создание сложных социальных систем; финансовый инструментарий совершенствовался вместе с развитием человечества и создал глобальную сеть доверия (в определенных пределах) без необходимости доверять каждому человеку.
Поэтому уже привычное требование остановить прогресс он обставляет интересным условием: «пока мы не выработаем механизмы доверия, включающие ИИ». Удобно же поставить недостижимое условие и таким образом потребовать ограничить развитие ИИ: The safest way to develop superintelligence is to first strengthen trust between humans, and then cooperate with each other to develop superintelligence in a safe manner. Ему ли не знать, что strengthen trust between humans на протяжении тысячелетий не очень получалось :)
Читать его, в любом случае, интересно — очень рекомендую.
https://www.wired.com/story/questions-answered-by-yuval-noah-harari-for-wired-ai-artificial-intelligence-singularity/

Нет, это пока не сингулярность:) Просто уже работающее начало положительной обратной связи, дополнительно ускоряющей разработку и обучение ИИ. Автор заметки обращает внимание на повторяющиеся у различных исследователей и в разных компаниях комментарии об использовании уже имеющихся ИИ для разработки следующих моделей. Выражаясь словами Цукерберга, существующая Llama 3 “helps us experiment and iterate faster, building capabilities we want to refine and expand in Llama 4.”
Ему вторит Дженсен Хуанг, увлеченный нынче воплощением ИИ в виде роботов: “We can create multiple different multiverses, allowing robots to learn in parallel, possibly learning in 100,000 different ways at the same time.” Конечно, синтетические данные, нагенеренные ИИ, давно не новинка, но здесь роль не просто про создание датасетов, а про создание симуляций, в которых проходит коллаборативное обучение. Принципиальное отличие от обучения в сугубо реальном мире — недостижимый в нем уровень распараллеливания, напрямую влияющий на скорость обучения.
Все это показывает, что встречающиеся разговоры про кончину эры масштабирования сильно преувеличивают проблему: масштабирование живее всех живых, и еще дополнительно подстегивается сильнодействующими средствами. А синтетика при правильном использовании не портит, а сильно улучшает обучение: Synthetic data generation allows AI systems to create realistic training examples tailored to specific domains or edge cases that might be underrepresented in real-world datasets.
Автор статьи справедливо замечает, что мы дошли до стадии, когда прогресс и развитие ИИ моделей начинает определяться уже не столько прорывами отдельных исследователей или команд, сколько запущенным ими ускоряющимся саморазвитием моделей: мечта для технооптимиста, круглосуточный кошмар алармистов:))
Observers of technological progress are in for a wild ride these next few years. — о, да; причем с новыми виражами и петлями на этом аттракционе, появляющимися каждую неделю.

https://fortune.com/2025/03/31/ai-built-ai-inventors-tech-innovation/

OpenAI сделала набор бесплатных курсов.

Заполняешь форму, на почту приходит magic link на сайт академии.

Немного пёстро - от RAG до ИИ для возрастных пользователей.

Есть основы Соры в нескольких частях.

Дело хорошее, вопрос аптейтов контента, все меняется каждый день.

https://academy.openai.com/

@cgevent

Робототехника в США — хороший пример тезиса, гласящего, что first mover advantage работает далеко не всегда. В 60-е годы прошлого века Штаты были первопроходцами в автоматизации производства и сопутствующей разработке роботов, но потом эта область там вышла из моды, инициативу перехватила Япония, а нынче, когда дело дошло до массового внедрения и производства человекоподобных роботов, за лидерство сражается Китай.
Американскому роботостроению обидно. Массово заинтересовать инвесторов, похоже, не получается. Поэтому отраслевая ассоциация А3 выступила с инициативой привлечь государство: надо создать правительственный офис и комиссию поо робототехнике — новые федеральные органы с полномочиями и бюджетом. А еще надо снизить налоги и потребовать от государственных агентств планов по роботизации себя — создать управляемый и прогнозируемый спрос.
Мне интересно: Маск со своими роботами Optimus послушается и создаст новые госструктуры вопреки собственной борьбе с бюрократами или предпочтет не растить конкурентов за госсчет :)
https://www.roboticstomorrow.com/story/2025/03/a3-releases-vision-for-a-us-national-robotics-strategy/24514/

Билл Гейтс давно может себе позволить говорить то, что хочет: корпоративный пиар над душой не стоит, личный бренд пестовать не надо, мнения сколь угодно яростных комментаторов давно не волнуют и ни на что в его жизни не влияют. Поэтому даже на фоне других переставших избегать табуированных тем ИТ-топов он выглядит свежо :)
Сеть полнится комментариями на тему недавнего его большого интервью , где Гейтс заметил, что AI will revolutionize medicine and education, making expert guidance universally accessible while significantly reducing the need for human professionals. Новация в том, что даже довольно смело обсуждающие передел рынка труда люди предпочитают не трогать образование и быть очень деликатными с медициной. Действующий глава ИИ в Майкрософт, Мустафа Сулейман, тоже предупреждает, что AI will fundamentally reshape the workforce, replacing rather than merely assisting human labor — но не очень лезет в подробности профессий. Интересно, какие еще запретные мнения станет можно почитать в открытых источниках:)
https://www.windowscentral.com/software-apps/work-productivity/bill-gates-says-ai-will-replace-humans-for-most-things-rendering-doctors-and-tutors-obsolete-within-a-decade

Любопытно наблюдать, как постепенно вычислительные мощности начинают измеряться не столько в отражающих их производительность пета- или эксафлопсах, а в прожорливости (потребляемой электрической мощности). Производство компьюта становится очень энергоемким производством, не все заводы традиционной материальной промышленности смогут потягаться.
Но еще сильнее впечатляет плотность потребляемой мощности: Nvidia обещает в 2027 отдельно взятую стойку NVL576, требующую 600 кВт подведенной мощности (раз в пять больше теперешних), а в дальнейшем речь пойдет о «стойках мегаваттного класса». Инженерные системы питания (и, соответственно, отвода тепла) при такой плотности мощности становятся не меньшим чудом конструкторской мысли чем сами процессоры и сверхбыстрые сетевые средства…
https://www.techradar.com/pro/megawatt-class-ai-server-racks-may-well-become-the-norm-before-2030-as-nvidia-displays-600kw-kyber-rack-design

В Китае пройдет первый в истории полумарафон человекоподобных роботов

Пекин готовится стать эпицентром беспрецедентного технологического события мирового масштаба. 13 апреля 2025 года в столице Китая состоится первый в истории человечества полумарафон антропоморфных роботов — соревнование, которое обещает навсегда изменить наше представление о возможностях искусственного интеллекта и робототехники.

На старт уникальной 21-километровой дистанции выйдут десятки человекоподобных роботов от ведущих технологических компаний и исследовательских лабораторий со всего мира. Участникам предстоит не просто преодолеть впечатляющее расстояние, но и справиться с многочисленными препятствиями, демонстрируя свои способности поддерживать баланс, принимать решения в реальном времени и адаптироваться к изменяющимся условиям трассы.

https://mltimes.ai/v-kitae-projdet-pervyj-v-istorii-polumarafon-chelovekopodobnyh-robotov/

На недавно прошедшей конференции Zoom Enterprise Connect ожидаемо были представлены агенты — куда ж без них в 2025. CPO Zoom произнес фазу, которую уже можно и будет можно применить много к чему в текущем году: AI Companion is evolving from a personal assistant to being truly agentic, which signals a major leap forward in how AI can enhance productivity and collaboration at work
Еще одна компания покинула лигу вторых пилотов, пополнила лигу автономных агентов. И активно лезет в область, которая, строго говоря, не совсем про интеллект: For customer self-service, Zoom Virtual Agent leverages memory and reasoning skills to deliver empathetic and contextual conversations and task action to resolve complex issues from start to finish. Эмпатичный отклик ИИ-сотрудника поддержки — это некоторых триггернет, но по сути это становится на глазах базовой реальностью: Zoom вполне передовая компания, но отнюдь не ушедший в недосягаемый отрыв лидер.
Там еще и с чисто технической точки зрения масса улучшизмов Zoom, показывающих, что на самом деле такое «сервис телеконференций» в 2025 — почитайте
https://news.zoom.com/enterprise-connect-2025/

Как же все это знакомо выглядит: появление структурированных ответов, появление тематических вертикалей: путешествия, работа, видео… Вот только многолетний прогресс традиционных поисковиков здесь спрессован в месяцы. Интересно, будет ли так же ускорен рост аудитории :))
https://www.benzinga.com/markets/equities/25/03/44487771/googles-ad-dominance-faces-challenge-as-perplexity-introduces-answer-modes-aravind-srinivas-advocates-native-transactions

Пришло время очередной колонки в «Форбсе» — там я который уж раз пишу про роботов. И вот почему.
Стимулированный ИИ прогресс цифровых технологий часто сравнивают с появлением интернета. Это довольно любопытное сравнение. Поскольку мне повезло становление и возмужание интернета наблюдать изнутри, у меня есть стойкое убеждение, что важнейшим этапом его развития было «прорастание в офлайн». Информационная супермагистраль добавила к информационным сервисам операционные в материальном мире — и вот тут-то стала по-настоящему могучей. Материальным воплощением интернета как физического фактора стал смартфон, превратившийся в пульт управления окружающими вполне материальными процессами.
У ИИ, я уверен, начинается похожий период. Массовой материализацией ИИ собираются стать роботы, прежде всего — человекоподобные. Даже интересно, скоро ли они станут привычны как смартфоны:))
https://www.forbes.ru/tekhnologii/533214-na-poroge-novoj-ery-robotov-pocemu-to-cto-bylo-fantastikoj-stalo-biznes-strategiej

Несколько неожиданный, чтоб не сказать обескураживающий, результат взрывного роста ИИ в Китае: там имеется большой избыток вычислительных мощностей для нужд ИИ. Дело в том, что там экономика очень подвижна и привыкла бежать быстро туда, где деньги, чтобы опередить конкурентов. Особенно, если государство подключает свои административные рычаги и свои финансы.
В конце 2022 строительство датацентров было признано национальным приоритетом. Все побежали, включая организации, требуемой экспертизой не обладающие, и в итоге за два года (2023 и 2024) построили аж больше 500 (!) новых датацентров. State-owned enterprises, publicly traded firms, and state-affiliated funds lined up to invest in them, hoping to position themselves as AI front-runners. И вот это прекрасно про инвесторов в недвижимость: “AI felt like a shot of adrenaline. A lot of money that used to flow into real estate is now going into AI data centers.” Дата-центры тоже, конечно, недвижимость, но есть нюанс…
Целых 144 компании зарегистрировались в 2024 как разработчики собственных LLM, но лишь 10% из них к концу года продолжали инвестировать в разработку.
Прямо сейчас это звучит дико: GPU leasing prices are extraordinarily low. There’s an oversupply of computational power — но, с другой стороны, как же хорошо оказаться в такой ситуации в начале стадии взрывного роста и массовых внедрений.
https://www.technologyreview.com/2025/03/26/1113802/china-ai-data-centers-unused/

Рецензируемые журналы, peer-reviewed journals, традиционно гордятся своим эпитетом: считается, что такая система рецензирования материалов перед публикацией гарантирует их высокий уровень, достоверность и научную ценность. Но еще в 2023-24 было выявлено, что при всех своих несовершенствах, системы детектирования ИИ-контента выявили от 7% до 17% рецензий, содержащих признаки ИИ-генерации; такие цифры заметно выше уровней false positive для детекторов. И, кроме всего прочего, false negative там немал:)
Сами издатели демонстрируют разные подходы: некоторые напрочь запрещают рецензентам использовать ИИ, другие — регламентируют и ограничивают использование (например, использовать можно только локальные инструменты, исключающие утечки еще не опубликованной информации).
Опрос авторов статей показывает (см. картинку прямо здесь в посте), что сами они отнюдь не единодушны в отрицании LLM: около 40% считают генеративные рецензии не менее, а подчас и более полезными в сравнении с рецензиями белковых коллег. Спрос рождает предложение — и рынок начинает наполняться ИИ-предложениями для рецензентов и издательств. Например, не каждый рецензент в состоянии проверить адекватность и точность использования многочисленных процитированных в статье источников; для ИИ-ассистента задача уже тривиальна.
Хотя часть авторов настроены консервативно, другая часть авторов и издатели полагают, что “Within the next two years, I believe automated reviewing of manuscripts through AI will be at a level better than the majority of current human reviews — and crucially, much faster”. Видимо, на том же горизонте сами работы все чаще будут написаны в соавторстве с co-scientist’ами, а потом и ими самими. Логично, чтоб публикации одних ИИ-систем рецензировали другие ИИ-системы:)
https://www.nature.com/articles/d41586-025-00894-7

Про европейских человекоподобных роботов пишут куда меньше, чем про китайских или американских. Но вот норвежская компания 1X Robotics, создавшая робота Neo Gamma, уже в текущем году собирается начать масштабные тесты в домохозяйствах (обещают сотни и тысячи семей). Стартап использует разработки и OpenAI, и Nvidia; в начале тестирования предполагается режим телеоператора с последующим переходом к автономному. Роботы, как утверждается, достаточно тихие (не громче холодильника), достаточно ловкие и для начала ориентированы на простейшие задачи вроде поливки цветов и уборки пылесосом. Предполагается, что в дальнейшем фокус будет на помощи по хозяйству маломобильным и пожилым людям. Это, по сути, главный дифференциатор: основные конкуренты не устают говорить про роботов на производстве.
https://opentools.ai/news/openai-backed-1x-embarks-on-in-home-trials-of-humanoid-robot-neo-gamma

Кай-Фу Ли, автор бестселлера “Сверхдержавы искусственного интеллекта” (который рекомендовал прочитать с момента перевода книги на русский язык и продолжаю рекомендовать), в настоящий момент — основатель стартапа 01.ai, дал интервью Рейтерсу, и теперь все его комментируют. Хотя вроде бы ничего нового не сказал, но он весьма авторитетная в мире фигура, и к его мнению сильно прислушиваются.
А утверждения его следующие: DeepSeek показал всему миру, что в разработках инфраструктурного софта для ИИ китайцы вырвались вперед. Но еще он сообщил свою оценку, которая очень наглядна, и потому нравится журналистам: “Раньше мне казалось, что мы всюду отстаем на примерно полгода от США, а теперь полагаю, что местами в ключевых технологиях разрыв сократился до трех месяцев, а кое-где мы вырвались и вперед” Ли добавил, что санкции и ограничения на поставку процессоров в Китай оказались палкой о двух концах -- ощутив дефицит, разработчики вынуждены были обратить внимание на зоны, куда никто раньше не смотрел. Такие вынужденные инновации в условиях прессинга оказались очень успешны. “The fact that DeepSeek are able to figure out the chain of thought with a new way to do reinforcement learning is either catching up with the US, learning quickly, or maybe even more innovative now”
Обратите внимание: скорость развития такая, что сокращение разрыва на три месяца -- это крутое достижение.

https://www.businesstimes.com.sg/startups-tech/deepseek-narrows-china-us-ai-gap-three-months-01-ai-founder-lee-kai-fu-says

Очень полезная, хотя и непростая для чтения как любой научный текст, статья в Nature посвящена, на первый взгляд, довольно узкой задаче: использованию больших языковых моделей в процессах поиска и открытия новых в чем-либо полезных материалов.
В начальных разделах статьи указывается, что технологии обработки естественного языка, позволили, наконец, содержательно обрабатывать весь массив когда-либо опубликованных работ по теме, извлекая из них данные, которые формируют большие обучающие выборки.
В разделе про LLM содержится важное замечание: Recently, LLMs have shown their ability in learning universal language representations, text understanding and generation. В итоге в конкретном исследуемом случае оказывается, что Leveraging semantic textual similarity, new materials with similar properties can be identified without human labeling or supervision.
Познавательно выглядит сравнение уже давно использовавшихся пайплайнов открытия новых материалов с использованием методов обработки естественного языка и новых возможностей, появившихся благодаря LLM. Описано, как и почему необходим файнтюнинг готовых моделей.
Речь и здесь уже идет о создании автономных агентов, способных целиком самостоятельно планировать и проводить исследования, причем — снова как люди — эти агенты по ходу дела обучаются и самосовершентвуются: In-context learning allows an AI agent to accumulate experience and evolve so that its actions become increasingly consistent, logical, and effective over time.
При внимательном чтении статья позволяет заглянуть в будущее научных исследований и понять логику, по которой это будущее создается. А еще — почувствовать объем нерешенных проблем, гарантирующих, что в обозримом будущем тем людям, кто создает автономный пайплайн научных открытий, безработица не грозит:)
А для особо любознательных открывается, насколько же наивна, безосновательна и слаба критика ИИ в научных исследованиях со стороны якобы экспертов. Им следует поизучать матчасть. Можно с этой статьи и начать.
https://www.nature.com/articles/s41524-025-01554-0

Если внимательно присмотреться, ох как многое в технологическом вокруг можно отнести к технологиям двойного назначения. Вот, например, устройство для резки различных прочных предметов под водой на глубинах до 4 000 метров. Люди осваивают океаны все активней, возможность резать различные тросы полезна.
Но еще — и совершенно оправданно — можно напомнить, что вся глобальная инфраструктура интернета расположена на дне мирового океана не глубинах не больше 2 000 метро — так уж работают кабелеукладчики. И созданное устройство легко способно эти кабели (и становящиеся все более популярными силовые кабели для транспортировки возобновляемого электричества) перерезать, несмотря на их укрепленные оболочки; заголовок статьи — это, конечно, кликбейт -- но по существу верен
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3303246/china-unveils-powerful-deep-sea-cable-cutter-could-reset-world-order

Очередной любопытный лонгрид на выходные. Не то чтоб прямо про технологии, но в наше время сплошного ИИ невредно почитать, что люди нынче думают про интеллект. Там, как легко догадаться, все непросто.
Интеллект приятно определять прагматично, как средство решать задачи — IQ тесты тому яркий пример, но и в более серьезных местах все крутится вокруг “the ability to acquire and apply knowledge and skills.”
И вот пестрая группа интеллектуалов (простите за каламбур) собралась поговорить и подумать про интеллект, если можно так выразиться, с чистого листа, без привычных шаблонов. Например, рассматривая многообразие видов интеллекта: растительный, животный, человеческий, инопланетный, просто планетный и до кучи эмоциональный.
Любопытно, что собравшиеся активно использовали ChatGPT — как зеркало культурных стандартов, сложившихся в обществе. Задача же группы состояла в попытке отойти от человекоцентричного определения интеллекта, опираясь на наблюдаемые в разных науках эффекты — например, индуцированный целенаправленный фототропизм растений, сильно смахивающий на условные рефлексы животных. Неудивительно, что рабочая группа пришла к выводу: Intelligence is how life, in all its manifestations, strives to perpetuate itself.
Впрочем, это было только начало:) Дальше предстояло пройтись по масштабам — от клетки до цивилизации в целом.
В общем, я давно ждал, когда научная мысль которая движет, скажем, убежденными вегетарианцами, дойдет до осознания, что и веганы в некотором смысле каннибалы, а технологии — всегда зло, если пытаются управлять природными процессами. Но обидно, что про интеллект искусственный даже не поговорили.
Чтение там несложное и относительно недолгое, хорошее переключение головы на выходные
https://bigthink.com/13-8/the-case-for-expanding-the-definition-of-intelligence/

А вы уже видели новую рекламу Perplexity в стиле Игры в кальмара? Они даже актера Ли Чжон Чжэ с главной роли позвали. Но особенно порадовал «Poogle» 😐

Маркетинг ИИ, который мы заслужили

Китайцы предложили в порядке освоения Луны построить на ее обратной стороне большой радиотелескоп. Предлагается создать массив из 7200 антенн сверхдлинноволнового диапазона, в котором не может работать аппаратура на Земле: велико поглощение в атмосфере и куча неустранимых помех от нашей шумной в эфире цивилизации. Но именно излучение в этом диапазоне может рассказать о совсем ранней Вселенной, о той ее стадии, когда еще не было звезд. Даже великий JWST здесь бессилен.
Идеи такого устройства были и раньше, но китайцы предложили реалистичный план, позволяющий создать радиотелескоп за 10 лет, используя уже существующие технологии.
Интересно, возникнет ли вокруг этой идеи международный проект, такого масштаба задачки лучше решать в кооперации.
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3302926/chinese-scientists-propose-giant-telescope-far-side-moon-understand-early-cosmos?module=inline&pgtype=article

Что-то мне подсказывает, что через 4-5 лет эти ребята от Boston Dynamics будут совсем не брейк-данс танцевать. 🔫

А пока, конечно, кроме восторга — никаких комментариев.

Продолжая тему роботизации. Маск уже давно говорит, что будущее Теслы и взлет ее капитализации зависят не столько от производства автомобилей, сколько от перехода к массовому выпуску роботов. Правда, пока речь идет о выпуске малой пробной партии к концу текущего года.
Но вот и китайцы, лидеры в мировом производстве электромобилей, вторят Маску: “Regarding robotics, I think it is probably going to be the biggest future industry, bigger than automotive in some ways because of the vast numbers and also the utility scenarios that can be deployed” Высказывание принадлежит со-президенту крупного автопроизводителя Xpeng. А вообще любопытно выглядят в современном мире направления стратегического роста автомобильной компании: equipping its cars with artificial intelligence (AI) technologies, growing outside China and developing humanoid robots.
Кроме доброй старой международной экспансии, еще лет пять назад звучали б как фантазии, а не бизнес:)
https://www.scmp.com/business/article/3303018/xpeng-says-robotics-industry-will-get-bigger-automotive-sector-next-few-years

Вчера в Сан-Хосе на GTC-2025 Nvidia много чего объявила, но я, как обычно, хочу написать не про карточки, а про более мне интересное — про роботов. Анонсирована Groot N1 — AI foundation model for humanoid robotics. Уже само название показывает преемственность с моделью Groot, которую ровно год назад анонсировали. В N1 сочетаются режимы, аналогичные канемановским системам 1 и 2 в мышлении человека: рассуждения системы 1 обрабатывают полученные инструкции и данные об окружающей среде, эвристики системы 2 воплощают решения системы 1 в моторику робота, его действия и манипуляции с объектами.
Важным отличием является ориентация новой модели на роботов общего назначения (прошлогодняя Groot более была заточена под промышленные применения).
N1 доступна в open source. Дженсен Хуан не удержался от любимых им громких заявлений: “The age of generalist robotics is here”
https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-debuts-groot-n1-a-foundation-model-for-humanoid-robotics/
Дополнительный материал по теме: список десятка перспективных компаний в области робототехники и новаторской инженерии (в котором традиционно проигнорированы сильнейшие китайские игроки). Впрочем, это обстоятельство можно интерпретировать иначе: Штаты тоже не хотят сильно отставать в перспективной области:)
https://www.fastcompany.com/91269910/robotics-engineering-most-innovative-companies-2025

Через неделю европейцы соберутся обсуждать свой цифровой суверенитет — EuroStack Initiative — потому что американские олигархи наезжают на европейские ценности (я не ерничаю, оно в оригинале дословно выглядит так - US administration and digital tech oligarchs openly push back on Europe’s regulatory autonomy and European values.).
Все это было бы комично, когда бы не грусть, что от идеи если не глобальной деревни, то хотя б глобальной инфосферы потихоньку остались рожки да ножки. Благие намерения создателей интернета послужили добротным строительным материалом известно куда ведущей дороги 😕
Отдельно доставляет, что свой вариант суверенитета они называют альтернативой суверенитету:))
https://aces.uva.nl/content/events/2025/03/the-eurostack-initiative.html

Ой, бензопилу не в тот канал отправил, картинки у меня в другом - @vis_memory :)) Но пусть уж и здесь висит.
_______
Вернемся к технологиям: Американский стартап Tern предлагает альтернативу GPS под названием IDPS (Independently Derived Positioning System). Чем дальше, тем больше людей сталкиваются с ситуациями, когда сигналы GPS искусственно искажены — и это происходит не только в районах военных конфликтов. Самая многочисленная категория страдальцев — автомобилисты: мы за рулем уже приучены полагаться на комфортную навигацию по маршруту, где бы ни находились.
IDPS — это не просто инерционная навигация, которая давно известна и существовала задолго до популяризации GPS.
Здесь применен характерный подход в работе ИИ с данными: давайте все данные, до которых можно дотянуться, насыпем алгоритму, а он решит, какой точке на карте они соответствуют. IDPS использует картографическую информацию плюс все, что могут сообщить датчики автомобиля — от скорости до информации об окружающих объектах, температуре и пр.
Команда отмечает “Tern AI is a low-cost answer to a problem that the U.S. Department of Transportation has been working on for decades.” Я не DoT, но у меня в Москве проблем тоже хватает, хочу решение, которое isn’t susceptible to spoofing or jamming, and works in dead zones, tunnels, and urban mazes.
https://www.tern.ai/how-it-works/

Интересно, как живется дереву рядом с таким монументом-напоминалкой? :)

Италия, Доломитовые Альпы, сентябрь 2022

Adobe опубликовал интересные данные, демонстрирующие изменение структуры трафика на сайты электронной торговли. Доля источников, связанных с ИИ, растет экспоненциально — жаль, что сама эта доля в отчете не указана. Она, видимо, пока крошечная, но устойчивый рост в режиме «удвоение каждые два месяца» способен быстро дать заметные результаты, потому что пользовательские привычки уже начали меняться: 39% опрошенных покупателей сообщили, что пользуются ИИ-сервисами при покупках. Больше трети покупателей — и эта доля тоже растет — поменяли поведение; это серьезно.
Не менее важно и то, что этот новый ИИ-трафик — качественный:
consumers coming from generative AI sources show 8 percent higher engagement as they linger on the site for a longer period of time. These visitors also browse 12 percent more pages per visit, with a 23 percent lower bounce rate. С конверсией, однако, все не так радужно: она ниже на 9%, но этот разрыв постепенно сокращается.
Примечательно, что — как в раннем интернете — трафик с десктопов составляет 86%, словно и не было мобильной революции :)
В общем, ИИ продемонстрировал, что под его воздействием начала меняться структура трафика на коммерческие сайты, цифровому маркетингу предстоит быстро отреагировать.
https://blog.adobe.com/en/publish/2025/03/17/adobe-analytics-traffic-to-us-retail-websites-from-generative-ai-sources-jumps-1200-percent

И как раз в тему “когда AGI” только что высказался в Лондоне и Демис Хассабис, глава DeepMind: он назвал интервал 5-10 лет. Что вполне совпадает с тем, что говорил в предыдущем посте Лян Вэньфэн 🙂
По его словам, все зависит от успехов в создании не языковых моделей, а моделей мира, способных работать не только в цифровом мире, но и в материальном.
Кажется, постепенно придется переучивать освоившую термин LLM публику, объясняя, что на одном языке, как его ни масштабируй, сильно дальше нынешнего состояния уже не уедешь.
https://the-decoder.com/google-deepmind-ceo-demis-hassabis-predicts-first-agi-systems-within-decade/

Очень крутое интервью основателя DeepSeek Ляна Вэньфэна, спасибо Хабру, что его нашли и перевели — потому что в мейнстримной англоязычной прессе фиг что подобное найдешь - там свои герои. Этому интервью скоро год, поэтому читать вдвойне интересно: Лян говорит задолго до того момента, как DeepSeek стал мировой сенсацией.
Показательно, что как и Сэм Альтман, Лян говорит про AGI как главную цель работы: “наша цель — создание AGI (artificial general intelligence, общий искусственный интеллект), а для этого необходимо разрабатывать новые архитектуры, позволяющие добиться высокой производительности даже при ограниченных ресурсах. Это фундаментальные исследования, без которых масштабирование невозможно.”
Мысль, что исследования для DeepSeek важней приложений повторяется с разными акцентами в интервью не раз. Очень строгое позиционирование компании:  важнее всего сейчас — участвовать в глобальном технологическом прогрессе. “Китайские компании годами использовали инновации, созданные за рубежом, и монетизировали их в виде приложений. Но такой подход не может быть устойчивым.” Приятно читать и про приверженность открытым моделям, по очень простой и человеческой причине — а не по каким-то высокопарным соображениям: “Публикации и открытые разработки не ослабляют нас, а наоборот, укрепляют. Для настоящих инженеров быть первым — это честь, а не риск. Открытость — это не просто стратегия, а целая философия, которая привлекает лучших специалистов.”
Там половину хочется разобрать на цитаты, но воздержусь — почитайте сами. Ограничусь ответом на вопрос “Когда же будет AGI?”: “Это может занять два года, пять или десять — но это точно произойдёт в нашем поколении.”
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/878486/

Запрещенный у нас Facebook продемонстрировал удивительное (особенно учитывая специализацию компании) незнакомство с эффектом Стрейзанд. В преддверии выхода книжки бывшей сотрудницы, которая обвиняет компанию и ее руководство в разнообразных грехах (от сексуальных домогательств до готовности прогнуться под требования Китая ради возможности выйти на тамошний рынок), юристы и пиарщики FB публично и активно засуетились. Тут и многочисленные заявления о ложности утверждений в книге, и просьбы к издательству отложить выход до “устранения недочетов” — например, изменения тональности маркетинга вокруг книги.
Издательство с большим удовольствием отметило,“This book is a first person narrative account of what the author herself witnessed. We thoroughly vetted the book. We have no obligation to give Meta or anyone else the opportunity to shut down her story.”
Пресса и инфлюэнсеры с удовольствием подхватили тему, обеспечив книге интерес, который никакой стандартной маркетинговой кампанией не создашь. Еще до выхода книги пресса активно цитирует и Sarah Wynn-Williams, автора книги, и ругань ее критиков изнутри компании — разогрев перед началом продаж лучше некуда:)
Обидно только, что — как всегда в таких случаях — мы не узнаем, что и как там происходило, цитаты из рабочей переписки можно повернуть по-разному. Впрочем, ангелом Цукерберга и его команду не считает никто, так что новый виток вопросов к компании, в том числе публичных, гарантирован.

https://www.yahoo.com/news/ex-facebook-employee-alleges-sexual-134440432.html

На Луне сейчас находится и успешно трудится созданный частной компанией, а не государственными агентствами зонд Blue Ghost. Ему повезло в том смысле, что 14 марта Земля оказалась точно на прямой линии между Луной и Солнцем — на земле этот факт наблюдался (там, где облачность позволяла) в виде лунного затмения: на яркую в ночном небе Луну наползла земная тень. Явление не очень редкое. А вот на Луне наблюдалось солнечное затмение — Земля закрыла на некоторое время Солнце. И никогда раньше во время солнечных затмений на Луне там не было приборов, чтобы их зарегистрировать.
А вот теперь Blue Ghost оказался в нужном месте в нужное время. И прислал нам красивую картинку Земли, похожей на кольцо с бриллиантом: в лучах солнца светится колечко земной атмосферы и само Солнце уже высовывается, сверкая, за край Земли.
Будничная подпись на снимке из Моря Кризисов почему-то очаровывает.
Firefly’s Blue Ghost lunar lander captured the diamond ring effect during a total solar eclipse captured around 3:30 am CDT on March 14 from the Moon’s Mare Crisium. Credit: Firefly Aerospace
Наверное, своей будничностью.

https://fireflyspace.com/news/blue-ghost-mission-1-live-updates/

Ок, сегодня тут будет космическая суббота: так уж получилось, что подряд попались две интересные ссылки.
В 1977 году я окончил физтех, и сейчас это кажется невероятно далеким прошлым. Но именно в 1977 были запущены два космических аппарата Voyager-1 и Voyager-2, которым предстояло в рамках полетного задания покинуть Солнечную систему и много чего по пути сообщить по дороге про ее окраины. Питание кораблей обеспечивали радиоизотопные источники, которые по определению постоянно теряют свою мощность по мере распада питающих их изотопов.
Сейчас Вояджеры далеко за пределами формальной границы Солнечной системы, один из них покинул гелиосферу в 2012, другой — в 2018. На удивление, они продолжают работать на плохо представимых расстояниях в 25 и 21 млрд. километров от дома. Сигнал от Voyager-1 добирается до Земли за 32 часа, почти сутки. Но из-за монотонно падающей мощности питания, приходится постепенно отключать бортовые научные приборы, чтобы сохранить рабочий режим оставшихся — и возможности передатчика. Вот и в феврале-марте 2025 произошли очередные плановые отключения по команде с Земли. Но сами зонды продолжают работать.
"Every bit of additional data we have gathered since then is not only valuable bonus science for heliophysics, but also a testament to the exemplary engineering that has gone into the Voyagers — starting nearly 50 years ago and continuing to this day."
Почему-то не устаю этим честно восхищаться.

https://www.skyatnightmagazine.com/news/voyager-2-low-energy-charged-particle-instrument-switch-off

В отличие от многих комментаторов из креативного класса я сам особо не сомневаюсь в творческих способностях алгоритмов. Слепые тесты отлично показывают, насколько путаются люди, пытаясь аттрибутировать музыку или тексты, если заранее не знают, что написано людьми, а что алгоритмами. Сам я тоже вполне с удовольствием не раз читал и слушал генеративные произведения — но я, безусловно, не утонченный ценитель и уж тем более не искусствовед.
Но вот чтобы человек творческий, читая или слушая произведение, про которое он точно заранее знает, что это генерация, признал его достоинства — это редко бывает. Поэтому оставлю здесь этот текст как пример честности с примесью грусти. We may not be at AGI yet, that moment when AI thought is as good as our own, but AI's creative skills are, it seems, neck and neck with humanity.
Хотя многие этого так и не смогут принять.
https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/chatgpt-just-wrote-the-most-beautiful-short-story-and-i-wonder-what-im-even-doing-here

Гибкие экраны гаджетов уже перестали удивлять, но все-таки логическое завершение этой идеи — ткани, которые являются экраном. Попытки встроить светоизлучающие элементы в одежду не новы, но масштаб коллекции Anrealage winter 2025-2026 ни на что предыдущее не похож.
Черные ткани, в которые вплетены управляемые светодиоды, реально превращают одежду в экран — пусть пока и не слишком высокого разрешения. clothing as SCREEN — not just fabric, but an interface, a medium, a canvas of infinite change. Screen, кстати — это название продемонстрированной коллекции: тот случай, когда с названием не было нужды заморачиваться.
Прикольно, что наибольшее внимание критиков и аудитории привлекло платье, изображение на котором напоминало не что-то футуристическое из цифровых интерфейсов — а добрые старые витражи 🙂

https://runwaymagazines.com/anrealage-fall-winter-2025-2026/

Тим Бернерс-Ли, автор веба, выступая на SXSW, поднял тему на первый взгляд наивную, но по сути основанную на тревожном сравнении первых лет существования интернета и первых лет существования ИИ. Его вопрос звучал просто: «На кого работает ИИ?». Из чего следует и как быть уверенным, что на общее благо?
В ранние годы интернета очень быстро образовались и оформились влиятельные и добровольные сообщества типа W3C, которыми руководили активисты и ученые, на которых не давили интересы корпораций, их деятельность обеспечивала развитие открытого интернета всем на пользу. В эти организации входили и крупные (по тем временам) компании, но благодаря прозрачности и составу участников они обеспечивали принятие решений на пользу всех, а не конкретных компаний. "All these companies were building the Web together, and we made it together"
В ситуации стремительного развития ИИ ничего похожего, увы, нет. И отсутствие влиятельной и широкой кооперации, увы, грозит ситуацией, когда корпоративные интересы могу перевесить даже самые лучшие намерения.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/tim-berners-lee-wants-to-know-who-does-ai-work-for/

Модели (и языковые, и мультимодальные) семейства Gemini — дело привычное и знакомое. Но теперь и Гугл подключился к тренду гуманоидной роботизации: Today, we are introducing two new AI models, based on Gemini 2.0, which lay the foundation for a new generation of helpful robots.
VLA (visual-language-action) модель основана на Gemini 2.0 с существенной добавкой of physical actions as a new output modality. Работы ведутся в партнерстве с Apptronik, отмечается, что модели обеспечивают не только понимание роботом команд на простом бытовом языке, но и высокую ловкость, когда дело доходит до моторной реакции (например, робот может сложить оригами).
Ну, то есть, первый квартал года еще не закончился, а агенты и роботы все активней выходят на сцену: прогнозы исполняются. Теперь интересно, что случится в режиме неспрогнозированных сюрпризов:)
https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-world/

Так, важный вопрос.
Нет, до утра не ждет.

Роболошади.
Хотели бы себе или нет? а почему?

На размышление дается 30 сек

На свежий всплеск активности в Китае среагировал и скептичный The Economist.
Глобальный шум вокруг DeepSeek немало способствовал и его локальным успехам: масса компаний объявили о стремлении интегрировать его продукты или его технологию. Государство не осталось в стороне: City governments are now integrating DeepSeek’s models into mobile applications that residents use for basic services, while government departments, hospitals and universities across the country are discussing how to employ it for “party building”, as activities that strengthen the Communist Party are known.
Масштабы ответа со стороны других тамошних бигтехов тоже впечатляют. Alibaba не только подтвердила свою цель достичь AGI, но и быстро релизнула свою рассуждающую модель, утверждая, что она не хуже DeepSeek и заодно пообещала вложить $53 млрд в ближайшие три года в строительство датацентров для удовлетворение спроса на облачные услуги.
Но The Economist не был бы самим собой, если б не закончил перечень китайских достижений напоминанием об отставании Китая в производстве собственных чипов: it will take several more years of improvements to Huawei’s ai chips and accompanying software for DeepSeek to adopt them as a viable alternative. И потому a lack of semiconductors could still cause China’s ai frenzy to fizzle.
https://economist.com/business/2025/03/11/chinas-ai-boom-is-reaching-astonishing-proportions

Я совсем недавно тут восхищался темпами прогресса в области жестких дисков — и вот неожиданный (а если подумать, может, как раз и ожидаемый) поворот сюжета. IBM присоединилась к сонму тех, кому не нравится иметь вращающиеся механические детали в современных компьютерах: запущена FlashSystem C200, flash-based накопитель большой емкости, C200 uses IBM’s proprietary FlashCore Modules (FCMs) with a Gen 4 version providing 46TB raw capacity.
Впрочем, пока что С200 имеет вызывающий уважение ценник в $381,000, так что какое-то время добрые старые магнитные накопители еще поживут…
https://www.techradar.com/pro/writing-is-on-the-wall-for-spinning-rust-ibm-joins-pure-storage-in-claiming-that-disk-drives-will-go-the-way-of-the-dodo-in-enterprises

Несколько неожиданная корреляция была обнаружена и вполне доказательно подтверждена в ходе анализа освещения ИИ-тем в массовой прессе. Оказалось, что если классифицировать публикации по принципу “ИИ — это прогресс” или “ИИ — это кризис”, то обнаружится сильная корреляция темы прогресса с консервативностью издания, а темы кризиса — с “прогрессивностью” издания. Да, я не перепутал: считающиеся прогрессивными издания предпочитают рассматривать ИИ не как желанный прогресс, а как критическую угрозу, в то время как консерваторы куда оптимистичней. a “development” frame emphasizes positive aspects like economic growth, technological progress, and quality-of-life improvements, and a “crisis” frame, highlighting ethical concerns, risks, and potential negative impacts.
Анализ проводился на изданиях Южной Кореи, но подчеркивается, что в США получены схожие результаты. Выглядит контринтуитивно, но зато объясняет постоянно удивлявшие меня откровенно нео-луддистские и алармистские материалы, заполонившие гиковские издания типа Wired. Неприятно, но придется учитывать партийные пристрастия при изучении вполне технических и популяризаторских публикаций. В институте приходилось изучать работу Ленина “Партийная организация и партийная литература” — но в голову не приходило, что она будет актуальна в XXI веке. Придется смириться с тем фактом, что мой технооптимизим —это теперь консерватизм :))
https://www.psypost.org/media-coverage-of-artificial-intelligence-split-along-political-lines-study-finds/
(Ну и в тему: казалось бы странно в Fortune читать, что наступает технофашизм, и задача общества — его остановить, уничтожив бигтехов. Но, в рамках новой логики, уже, значит, и не странно:) )
https://fortune.com/crypto/2025/03/09/technofascism-is-here-we-have-one-way-out/

Еще один объект из фантастических фильмов перебрался в нашу реальность: пистолет, стрелять из которого может только хозяин. Guardian Biometric Engine™️ разработан стартапом Biofire — эта технология, клянутся разработчики, мгновенно распознает владельца (ну, точнее, авторизованного человека) и только после этого снимает оружие с предохранителя. В чужих руках или в случае, скажем, падения, оружие выстрелить не способно. Ради достижения такой цели часть привычной механики пистолета пришлось заменить на электронные компоненты. Новинка уже в производстве, компании предстоит сложный маркетинг — с одной стороны, в Штатах, где оружие часто встречается в домохозяйствах, многие волнуются насчет случайного попадания его не в те руки. С другой — электроника в оружии вместо привычно надежной механики пока не заслужила доверия. Рынок рассудит:)

https://www.thebrighterside.news/post/the-rise-of-smart-guns-worlds-first-biometric-firearm-hits-the-market/

Больше ради хайпа и пиара — но все равно красиво (и сработало отлично): Стартап, который сам занят созданием голосовых агентов с имитацией голоса пользователя, разместил на LinkedIn объяву о найме ИИ-сотрудника к себе в штат. При этом честно написано, что отклики ожидаются от людей, которые представляют соответствующего ИИ-специалиста, а не непосредственно от ИИ-агентов.
Судя по посту, вакансию уже успешно закрыли и был нехилый конкурс, а сам пост всколыхнул предсказуемую дискуссию “что ж такое деется, ИИ вместо живых людей нанимают”. Формулировка и впрямь пока непривычна, вместо обещанного найма людей с ИИ-скилами работодатель хочет просто ИИ. Зато CEO стартапа Sensay Dan Thomson получил шанс громко объявить: "By bringing on board our first AI employee, we're taking a big step toward a future where AI and humans work together as colleagues and collaborators. The non-human AI agent would operate on its own and be tasked with helping build other AI."
В общем, как я тут уже писал, тема перестала быть табу несколько месяцев назад, и к подобным заявлениям придется потихоньку привыкать. Или не совсем потихоньку…

https://www.entrepreneur.com/business-news/ai-startup-posts-job-ad-for-ai-agent-not-a-human-developer/486315

Ну и продолжая тему: отношения ИИ и системы образования остаются непростыми, а важные вопросы — неотвеченными (проблемы с массовыми нарушениями академической честности — лишь следствие отсутствия ответов). Очередная моя колонка в Форбсе
https://www.forbes.ru/tekhnologii/531882-neceloveceskie-ucenia-kakie-voprosy-stavit-ii-pered-sferoj-obrazovania

У Яна Лекуна в LinkedIn наткнулся на любопытный и точный текст (на ссылку на него). Тоже полностью согласен — но мне кажется, что ситуация интересней. Описанное - не только проблема современного ИИ, но и проблема современного образования, логику и цели которого мы из лучших побуждений переносим на логику обучения нейросетей.
Thomas Wolf в своем тексте (отличное умное чтиво на выходные!) спорит с популярным тезисом о том, что развитие ИИ “сожмет во времени” XXI век — то, чего мы могли бы без ИИ достичь в науке за десятилетия, станет доступно за годы. Мы якобы создадим "country of Einsteins sitting in a data center”. Томас возражает: мы, скорее, создадим “a country of yes-men on servers”.
И дальше приводит в пример много известных историй (и свою собственную), подтверждающую, что не отличники, быстро и хорошо усваивающие материал, обеспечивают прогресс. Открытия и прорывы — в большей степени удел бунтарей, часто непонятых одиночек, тех, кому общепризнанные теории представляются неверными. History is filled with geniuses struggling during their studies. Edison was called "addled" by his teacher. Barbara McClintock got criticized for "weird thinking" before winning a Nobel Prize. Einstein failed his first attempt at the ETH Zurich entrance exam. And the list goes on
В то же время вся логика обучения сейчас (увы, не только нейросеток) нацелен на умение получить правильный ответ: The main mistake people usually make is thinking Newton or Einstein were just scaled-up good students, that a genius comes to life when you linearly extrapolate a top-10% student.
Поэтому радоваться тому, что нейросети все чаще успешно сдают экзамены и все больше похожи на белковых отличников можно только с оговорками: мы создаем грамотных и не знающих устали исполнителей, а не творцов, которые нужны для прорывов. В этом и состоит отличие науки от инженерии. To create an Einstein in a data center, we don't just need a system that knows all the answers, but rather one that can ask questions nobody else has thought of or dared to ask.
We're currently building very obedient students, not revolutionaries. — в точности, как лучшие университеты — и даже неясно, какой смайлик поставить после этой фразы.
https://thomwolf.io/blog/scientific-ai.html
Пост Лекуна:
https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_i-shared-a-controversial-take-the-other-day-activity-7303733090474942464-BOTZ?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAAG1F8BVrGEHJUWx_qmuD6Vuk6fQLlImKM

В процессе чтения про выставку узнал новый термин для генеративной графики в художественном контексте — промтография. Прекрасное словечко, да и задумка выставки хороша: RIVALS – Photography vs. Promptography — разместить в рамках одной экспозиции работы и фотографов, и генеративных художников. Включая двух прославившихся авторов: фотографа, взявшего первый приз на выставке ИИ-искусства и ИИ-художника, ставшего победителем фотовыставки.
Сам факт проведения выставки прекрасен: лучше спорить и разговаривать, чем обзываться и требовать запрещать (как те 6000+ художников, требовавших отмена аукциона Christie’s, на котором представлены былии исключительно ИИ-работы). Аукционный дом на поводу у подписантов, кстати, не пошел, аукцион завершился успешно. https://www.digitalcameraworld.com/tech/artificial-intelligence/can-photography-and-ai-happily-co-exist-they-do-in-this-unusual-new-gallery-exhibition-contrasting-photography-with-promptography

DeepSeek и Qwen убедительно продемонстрировали, что модели китайского происхождения — вполне достойные соперники привычным моделям из США или Европы родом. Но нынче практическую пользу приносят (и потому бизнесом востребованы) все больше не просто модели, а агенты на основе моделей: чтобы что-то толком автоматизировать, надо использовать автономно и асинхронно работающий процесс, а это уже и есть агент. И это — отдельная технология.
Неудивительно, что появился автономный агент из Китая, который хорошо справляется с типичными для современных агентов задачами: Manus successfully screened and ranked resumes, conducted complex real estate research, and performed financial data analysis, including stock correlation studies. Как вы догадались — Манус и есть этот китайский агент. Скрипты на питоне писать и самостоятельно создавать и запускать в онлайне несложные сайты он тоже, как водится, умеет.
Так что теперь параллельно соревнованию моделей развернется и соревнование агентов — с практической точки зрения более содержательное.
https://www.investing.com/news/stock-market-news/china-releases-new-ai-agent-manus-outperforms-openai-models-3910899

Классика экспериментального подхода: сначала проверять на мышах, даже если речь о мамонтах. Впрочем, про «возрождение шерстистых мамонтов» — это скорее журналистский способ переврать суть, чтоб выглядело позабористей. Сама-то компания Colossal не устает повторять, что цель ее генетических экспериментов — не воссоздать в точности мамонта, а, скорее, создать слона с признаками и свойствами мамонта, которые позволят ему успешно жить в тех северных экосистемах, где когда-то обитали мамонты.
На днях its scientists have simultaneously edited seven genes in mice embryos to create mice with long, thick, woolly hair. They nicknamed the extra-furry rodents as the “Colossal woolly mouse.” Выглядят довольно мило, но споры о деятельности Colossal сильно оживились.
https://www.technologyreview.com/2025/03/04/1112796/gene-edited-woolly-mice-step-towards-woolly-mammoths/

Google запускает еще один эксперимент на поиске, который так прямо и будет называться — AI Search. Анализ использования уже существующих Overviews показал, что пользователям нравится — но войдя во вкус, многие из них захотели большего: возможности задавать более сложные вопросы и активней взаимодействовать с результатами: AI Mode, which compared to AI Overviews offer “more advanced reasoning, thinking, and multimodal capabilities.” 
В общем понятно, что распробовавшие reasoning в чистых моделях, люди хотят его встроенным в поиск;) Интересно, во что же поиск мутирует еще годика через два :)

https://9to5google.com/2025/03/05/google-search-ai-mode-announcement/

Наш друг Денис Семенов опять запилил классного арта

Суть: С 20 февраля по 5 марта проходит онлайн-аукцион Christie's, полностью посвящённый работам, созданным с помощью ИИ. Среди 34 лотов — произведения трёх автономных художников-ботов.

Первый в своём роде, этот аукцион вызвал жаркие споры: одни поддерживают его новаторство, другие требуют отмены. Тысячи художников подписали петицию против, ведь некоторые ИИ-модели обучались на чужих работах без вознаграждения.

Проект Дениса, созданный с TEDxBrussels, тоже сталкивался с травлей со стороны противников ИИ, поэтому он на стороне Christie's. В этом видео он переосмыслил аукцион как эпизод из Grand Theft Auto VI: художников арестовывают, работы конфискуют, но они объединяются, чтобы дать отпор хейту и непониманию.

Про этот аукцион я тут уже писал, но ради классного ролика не жаль на тему перепостить:)

Я стараюсь поменьше здесь писать про наезды активистов на технологии ИИ с точки зрения их влияния на климат: уже дважды на простых примерах показывал, что проблем там нет. Но, видимо, ИИ-ненавистникам тема приглянулась, меня снова начали спрашивать, осознаю ли ответственность за перегрев планеты:)
Поэтому вот еще одна ссылка — она прекрасна тем, что заметка написана вполне озабоченным активистом климатического движения. В отличие от многих коллег, он в ладах с арифметикой и знает, где брать нужные в расчетах цифры. И потому его беспокоит, что климатические активисты тратят время совсем не на то:))
Если тема интересует, почитайте или хоть картинки посмотрите. А то заламывая руки по поводу того, сколько воды «выпивает» ChatGPT вы как-то не в курсе, сколько воды стоит просмотр одного видосика или — это блестящий референс — сколько воды просто теряется в системе водоснабжения из-за плохих труб :)
You can use ChatGPT as much as you like without worrying that you’re doing any significant harm to the planet. Worrying about your personal use of ChatGPT is wasted time that you could spend on the serious problems of climate change instead.
https://andymasley.substack.com/p/individual-ai-use-is-not-bad-for

Тесле остается завидовать :) BYD и DJI показали продукт коллаборации, который точно повторяет сцены из кино про будущее (или фантастических боевиков про сегодня). Выпушена платформа, которая может крепиться на любую из машин BYD, внутри она содержит устройство запуска дрона DJI — и сам дрон, естественно. Игрушка недешева (около $2 200) и пока доступна только в Китае.
Система обеспечивает взлет и посадку дрона при скоростях движения авто до 25 км/час, в полете дрон может сопровождать машину на скорости до 54 км/час.
В ролике все выглядит красиво и футуристично, но вот никаких сценариев использования, кроме изготовления дорогостоящих селфи и, возможно, помощи в экстренных ситуациях, придумать я не смог
https://www.theverge.com/news/622963/byd-dji-vehicle-mounted-drone-launcher

Стартап Alef Aeronautics, который обещает создать будущее городской мобильности в виде летающих автомобилей, утверждает, что собрал уже 3200 заявок в режиме предзаказа. В отличие от других моделей летающих авто, Model A не имеет крыльев, ни во что не трансформируется — с виду довольно обычное купе. Но мощные движки внутри сетчатого корпуса позволяют машине при попадании, например, в пробку подняться в воздух вертикально и пробку облететь поверху.
Но днях появился ролик, снятый в нарочито любительско-репортажном стиле, где прототип Model Zero сначала в поле вертикально взлетает, пролетает над другой автомашиной и приземляется, а потом повторяет трюк уже на пустынной городской улице.
Все это окутано тайной, на сайте компании никаких свежих новостей нет, а ссылка под роликом ведет на рассказ скорее мечтательно-рекламный, чем технологический. Но интересно, картинка действительно мечту горожанина воплощает — я не удивлен, что они 3200 предзаказов собрали. Посмотрим, что и когда официально презентуют.
https://www.urdesignmag.com/alef-aeronautics-flying-car/

собственно ролик на YouTube:
https://youtu.be/fK_WaeXprrk

О, вот и Microsoft в том же направлении материализованной, а не чисто цифровой агентности подтянулся. Тамошние исследователи представили свою интегральную модель, предназначенную для управления роботами: a versatile multimodal AI that can operate interactively in both the physical and digital worlds. Вот утверждения о том, что это такая первая модель, явно вызовет у многих несогласие — тут и Figure, о которых вчера писал, и Nvidia, которая о похожем твердит уже почти год. И уж молчу про разнообразных китайцев.
Что ж, лишняя демонстрация накала гонки вокруг выхода ИИ в физический мир: ждем фиджитал ИИ или как его официально обзовут.
А еще в заметке полезно почитать, почему Microsoft напирает именно на агентность ИИ как главную фишку в робототехнике: a system that creates plans autonomously and can perform complex tasks on behalf of a human rather than just answering questions about what it sees. Кошмар технофобов, не иначе — тяжелый им предстоит год:)
https://www.techzine.eu/news/applications/128922/microsoft-magma-brings-agentic-ai-to-robotic-systems/

Пару недель назад руководство разрабатывающей роботов компании Figure сделало заявление, которое вызвало массу обсуждений: было объявлено о прекращении сотрудничества с OpenAI. Естественно, всех занимал вопрос «почему?».
Кажется, появилась некоторая ясность: теперь Figure объявляет об успешной разработке собственной модели Helix, но это уже не просто LLM, и даже не мультимодальная LLM, a “generalist” Vision-Language-Action (VLA) model. Смысл в том, чтобы получая голосовые команды, робот мог ориентироваться в окружающем мире с помощью зрения и совершать в нем указанные действия. Это уже близко к моделям мира, которые в OpenAI стараются создать с использованием видео; но в робототехнике свои особенности и свои возможности, которыми, похоже в Figure делиться не намерены. О своих успехах пишут так: “Helix displays strong object generalization, being able to pick up thousands of novel household items with varying shapes, sizes, colors, and material properties never encountered before in training, simply by asking in natural language.” Пора привыкать и к VLA — пришло их время
https://techcrunch.com/2025/02/20/figures-humanoid-robot-takes-voice-orders-to-help-around-the-house/