DeepSeek или ChatGPT? Выбираем из 6 альтернатив
На прошлой неделе DeepSeek ворвался во все медиа и круто изменил рынок ИИ. Такая скорость развития нейросетей и постоянное появление альтернатив друг другу может добавить неопределенности: какую выбрать для постоянной работы?
Предлагаем познакомится с 6 гигантами на сегодня и выбрать своего. Подробный обзор на каждого читайте
в статье от Итэна Молика, эксперта по применению ИИ. А в этом посте — ключевые тезисы от нас!
🐕 DeepSeek
У DeepSeek есть очень крупный козырь — умение рассуждать. Обычно мы не видим мыслительный процесс нейронок: нам показывают только финальный вывод. У DeepSeek всё иначе — с ним вы можете заглянуть за кулисы его процессов.
Если вы работаете с многоступенчатыми логическими задачами, такая прозрачность помогает понять, правильно ли модель восприняла запрос. А если что-то пошло не так, можно подкорректировать её логику.
🐕 ChatGPT
ChatGPT показывает глубокое логическое мышление и умеет разбивать сложные задачи на этапы, особенно в версиях GPT-4o и o1. В отличие от DeepSeek, он не показывает свой процесс анализа по умолчанию. Но вы можете дать ему задачу «думать вслух», и тогда он объяснит свои выводы.
Уникальная функция GPT — это живой режим в платной подписке. В нём нейронка общается с вами как реальный собеседник: слышит голос, видит изображение и отвечает. Может часто перебивать, как живой человек — если это мешает, можно изначально дать задачу отвечать вам только после определенного ключевого слова.
🐕 Claude
Claude более силен в контекстуальном понимании и гибкости мышления. Он умеет глубже анализировать тонкие нюансы текста и часто формулирует более «человеческие» ответы.
Научен плавно выстраивать переходы между опорными мыслями и хорошо ориентирован на креативное мышление. Именно поэтому он лучше других моделей справляется с задачами типа перевода, пересказа и генерирования идей.
🐕 Gemini
Лучше всего Gemini работает как основа для умного блокнота NotebookLM — веб-приложения Google. Туда можно загружать разные материалы: тексты, аудио, видео, электронные книги. На основе этих данных Gemini отвечает на вопросы и структурирует информацию, помогая работать эффективнее.
Лидирует в создании изображений — по уровню реализма и детализации ему нет равных. Если важен полный контроль над процессом генерации, Gemini станет отличным выбором. Это также единственная модель, которая полноценно работает с видео.
🐕 Grok
Этот инструмент ищет данные в X (Twitter) и некоторых внешних источниках, хотя часто ограничивается контентом соцсети.
Grok умеет создавать реалистичные изображения и редактировать уже готовые картинки. Он успешно справляется с добавлением текста и логотипов — то, с чем у других моделей иногда возникают сложности.
🐕 Copilot
Copilot специализируется на анализе данных и кода, но креативные задачи ему не под силу. Он может предложить исправления ошибок, но не всегда объясняет, почему это решение верное.
Если запрос немного изменить, результат тоже может сильно отличаться, что снижает предсказуемость. Будет полезным ассистентом для задач средней сложности, но не полноценным аналитиком.
Какими нейросетями в работе пользуетесь вы, и за что их любите? Делитесь в комментариях!