🐬Хотели бы вы поговорить с дельфином?

Google и проект Wild Dolphin Project (WDP) представили DolphinGemma. Это базовая ИИ-модель для изучения структуры вокализации дельфинов.

— DolphinGemma обучена на акустической базе данных WDP.

— Модель обрабатывает последовательности естественных звуков дельфинов для определения шаблонов, структуры и, в конечном итоге, прогнозирования вероятных последующих звуков, как это делают LLM для человеческого языка.

Ученые рассчитывают, что ИИ поможет им быстрее понять потенциальное значение естественных звуковых последовательностей у этих морских млекопитающих.

Больше новостей об исследованиях — в дайджесте ВобъективеИИ

А вам есть что спросить у дельфинов?

🩵 Да, можно обсудить будущее планеты

🤔А они точно с нами хотят общаться?

🐬Хотели бы вы поговорить с дельфином?

Google и проект Wild Dolphin Project (WDP) представили DolphinGemma. Это базовая ИИ-модель для изучения структуры вокализации дельфинов.

— DolphinGemma обучена на акустической базе данных WDP.

— Модель обрабатывает последовательности естественных звуков дельфинов для определения шаблонов, структуры и, в конечном итоге, прогнозирования вероятных последующих звуков, как это делают LLM для человеческого языка.

Ученые рассчитывают, что ИИ поможет им быстрее понять потенциальное значение естественных звуковых последовательностей у этих морских млекопитающих.

Больше новостей об исследованиях — в дайджесте #ВобъективеИИ

А вам есть что спросить у дельфинов?

🩵 Да, можно обсудить будущее планеты

🤔А они точно с нами хотят общаться?

Дипфейки: как их распознать и защититься

Синтезированные голоса, фальшивые видео, подделки документов — дипфейки становятся всё реалистичнее. Но технологии их детекции тоже не стоят на месте.

В новом выпуске подкаста ИИнсайт обсуждаем с экспертами MTS AI и VisionLabs, каким образом в одних руках ИИ действует как инструмент мошенничества, а в других – как способ борьбы с ним.

В выпуске:

🔴 Реальные сценарии дипфейк-атак
🔴Способы защиты от них
🔴 Технологические нюансы дипфейк-детекторов для аудио и видео
🔴Отличия синтезированной речи от клонированной и многое другое

Гости:
– Татьяна Дешкина, директор портфеля продуктов VisionLabs
– Виктор Загускин, руководитель центра компетенций Voice, MTS AI

🎧 Смотрите и слушайте:

VK Видео
Rutube
Telegram-плеер
Apple Podcasts
VK Подкасты
YouTube
Яндекс Музыка

⚪️ ИИ меняет правила игры в ритейле

Ритейл входит в пятерку лидеров по внедрению ИИ*. 57% компаний уже внедрили ИИ в свой бизнес.

Специально для вас мы спросили у Романа Фомина, руководителя направления Ритейл MTS AI, что он думает о влиянии ИИ на бизнес-процессы в розничной торговле  и какие решения уже работают.

В Stories – прямое включение с нашего стенда на Retail Tech Show.

 *по данным Национального центра развития ИИ. 

⚪️ Уже завтра встречаемся на Retail Tech Show!

22 апреля в Москве стартует крупнейшее ежегодное мероприятие по трансформации розничной торговли. Будем рады пообщаться с гостями и поделиться кейсами по оптимизации бизнеса с помощью ИИ.

🎤 От нас выступит Роман Фомин, руководитель направления Ритейл, с докладом «GenAI в аналитике: инструмент для управления на основе данных».

Вы узнаете:
— с чего начать внедрение ИИ,
— какие метрики действительно важны,
— как собрать стратегию, которая даст результат.

А также сможете задать лично вопросы Роману и узнать больше о продуктах компании.

❤️ Ждём вас в Конгресс-центре ЦМТ в Москве на стенде 2.2 MTC, на втором этаже выставочной зоны.

#MTSAI_event

⚪ Этот абонент доступен на Хабре

#разбор_от_тайного_редактора вернулся — и теперь на новой площадке! Мы перезапустили рубрику на Хабре и первым делом разобрали свежую статью нашей команды, представленную на прошлой неделе на ECIR 2025: Iterative Self-Training for Code Generation via Reinforced Re-Ranking.

Хотите знать, как мы учим LLM выбирать лучшие варианты кода, сгенерированные другой моделью, и как с нашим методом модель на 13B параметров может превзойти по качеству модель на 33B?

➡ Читайте полный разбор и делитесь своими подходами к обучению моделей и вопросами в комментариях.

* Тайный редактор — это регулярная рубрика от команды фундаментальных исследований MTS AI. Мы разбираем научные статьи, отвечаем на неудобные вопросы и развеиваем мифы об ИИ. Автор статей пожелал остаться инкогнито. Но вы точно о нем слышали не раз. Прошлые разборы и интервью →
[6 вопросов об ИИ-агентах ] и [Может ли LLM с 1 миллиардом параметров обойти LLM c 405 миллиардами?]

#MTSAI_Хабр

⚪ MTS AI на Data Fusion 2025

На этой неделе в Москве проходит Data Fusion — одна из главных конференций по data-driven-подходам и аналитике в России. В программе — десятки кейсов от команд из ИТ, ритейла, телекома, финтеха и госсектора.

Мы в MTS AI знаем сразу три причины, почему вам стоит присоединиться ⤵

🔴16 апреля в 9:30 директор департамента ML Даниил Киреев примет участие в дебатах «Стена данных: сколько до предела?» вместе с представителями Яндекса, Альфа-Банка и других лидеров отрасли.

🔴16 апреля в 13:00 исполнительный директор Дмитрий Марков подискутирует о тонкостях отношений ИБ-специалистов со специалистами по данным и о разнице в их культурах.

🔴17 апреля, 12:30 руководитель группы MTS AI Валентин Малых на NLP-сессии расскажет, как мы добиваемся того, что наша маленькая модель пишет код не хуже большой.

📍 Ждем вас на Data Fusion в Москве и онлайн.

#MTSAI_events

Один день до конца регистрации на AINL 2025

Это одна из ведущих научных конференций по ИИ и обработке текста в Восточной Европе. Второй год подряд мы поддерживаем AINL как партнёр, потому что уверены: сильная наука = сильные технологии.

В программе:
🔴Прикладные исследования
🔴Обсуждение AutoML и генеративных моделей
🔴Подведение итогов соревнования по распознаванию сгенерированных текстов
🔴Два доклада с участием MTS AI:

— 18 апреля вместе с ВШЭ расскажем, как сделать ИИ-юмор дружелюбным и этичным
— 19 апреля представим доклад Reimagining the Enterprise NLP AutoML — о нашей практике автоматизации задач на базе корпоративных текстов

Следите за новостями: @ainlconf
Подробности и билеты — на сайте конференции
________

❤️ Ставьте лайк, если хотите больше апдейтов с научных событий и докладов по ИИ!

▪ ИИ-агенты против хакеров

Хакеры скоро лишатся работы — ИИ-агенты уже способны делать их «темные» дела быстрее и дешевле. Эксперты утверждают, что это лишь вопрос времени.

Что происходит уже сейчас:
🔴 ИИ может взламывать системы и искать уязвимости без участия человека
🔴Его услуги обойдутся дешевле, чем труд профессионального хакера
🔴Он умеет планировать и выполнять цепочки атак
🔴Пока атаки с ИИ не массовые, но в MIT Technology Review предупреждают — готовьтесь, скоро всё изменится

Ваше мнение:
От развития ИИ-агентов будет (🔥) больше пользы или (❤️) вреда?

_____
О других новостях в мире ИИ рассказали в нашем дайджесте #ВобъективеИИ.

➡ Читайте по ссылке

▪️ Серебряной пули для борьбы с дипфейками все еще нет

VisionLabs и MTS AI разобрали, почему ИИ-детекторы дипфейков пока отстают от генераторов, и есть ли шанс, что удастся это отставание сократить.

➡️ Читайте в авторской статье

#MTS_AI

▪️ ИИ как джун-разраб: теряет код, пишет отсебятину, за ним нужен глаз да глаз

MTS AI провели исследование среди 500+ программистов и узнали, что разработчики думают про ИИ-ассистентов для написания кода.

💎 69% пробовали ИИ в разработке, 47% пользуются им регулярно или периодически
💎 70% недовольны качеством кода, который выдает нейросеть
💎 30% всегда или почти всегда исправляют результат за ИИ, еще 50% делают это часто

Несмотря на это, большинство признает: ИИ-ассистенты ускоряют работу, помогают справляться с рутиной и делают разработку чуть проще.

Что дальше?
💎 58% инженеров ждут, что скоро займутся более сложными задачами, а написание кода останется за ИИ
💎 35% считают, что ничего не изменится, ИИ просто ускорит их работу
💎 4% боятся, что нейросети заберут у них хлеб

Подробности исследования — по ссылке.

#MTS_AI

▪️ Встречайте Kodify 2 — нового ИИ-ассистента для программистов, который теперь доступен не только внутри МТС, но и внешним заказчикам.

Что умеет? Всё, что вы обычно делаете сами: автодополнение, фиксы багов, генерация тестов и документации, оптимизация кода и превращение обычного текста в код.

Если в цифрах:
🔴7 млрд параметров
🔴Контекст до 32 тысяч токенов
🔴90 языков программирования
🔴Ассистента уже используют внутри МТС: за первый квартал 2025 года с его помощью доля автосгенеренного кода выросла с 8% до 15%.

В сравнении с GitHub Copilot:
— Kodify оказался не хуже или даже лучше в 57% случаев в генерации тестов
— в текст-в-код задачах — в 48% случаев

И главное: ИИ-ассистент может экономить разработчикам до 4 часов в неделю. Можно наконец закрыть баги, до которых не доходили руки 😅

➡️ Оцените его возможности сами

▪️ Моё бьюти утро

Представляем вам функцию бьютификации в МТС Линк, благодаря которой вы можете выглядеть великолепно на синках (не только по понедельникам).

А еще ИИ-сервисы в МТС Линк умеют:
🔴Делать саммари встреч
🔴Расшифровывать диалоги
🔴Нарезать видео с главными моментами, чтобы вы не тратили время на пересмотр записей.

➡️ Подробнее о том, как работают эти функции, разбираем в новой статье.

❤️ — жаль, что на встречах оффлайн ИИ-фильтр не действует.

Пока вы ищете, что посмотреть в выходные, кто-то уже реализует идею на миллион...

Если хотите понять, как работают большие деньги в стартапах, ловите новый выпуск «От сида до экзита» от MTS StartUp Hub — теперь в видеоформате.

Глеб Давидюк (ITech Capital, $200M+) рассказывает, как инвесторы находят будущих "единорогов" и что бесит венчуров больше всего.

#MTSAI_рекомендует

Кстати, хотели бы вы больше знать по теме инвестиций в ИИ?

🔥 Нет, сам могу провести мастер-класс по распознаванию "единорогов"
❤️ Да, хочу знать секреты фаундеров и инвесторов
🤔 Нет, давайте о чем-нибудь другом...

▪ Как мы прокачали пайплайн обучения моделей Cotype

На днях вышла в свет наша новая и самая мощная модель в семействе Cotype – Cotype Pro 2. В процессе ее разработки мы применили усовершенствованный подход к оценке языковых моделей. Его мы выработали в рамках исследования по автоматизированному сравнению LLM методом Side-by-Side – с применением LLM-оценщиков. Об этом наша новая статья на Хабре.

Рассказываем:
🔴Как мы трансформировали метод Side-by-Side и что придумали, чтобы повысить корреляцию результатов LLM-оценщика с результатами оценки экспертов.
🔴 Какие известные LLM, которых мы использовали в качестве судей, оказались наиболее близки к человеческим суждениям.
🔴 Как можно нивелировать влияние позиционного сдвига с помощью нехитрого изменения в промт.

А ещё — выложили лидерборд на HuggingFace, где можно сравнить коммерческие и open-source LLM.

#MTSAI_Хабр

▪️ Встречайте Cotype Pro 2!

Cotype Pro 2 — самая мощная модель в линейке Cotype, на базе которой мы вскоре запустим серию корпоративных ИИ-помощников, а затем – ИИ-агентов. Она входит в ТОП-5 русскоязычных LLM на лидерборде MERA и адаптирована под 100+ бизнес-сценариев для решения задач в HR, клиентской поддержке, документообороте и других сферах.

Всё, за что любили Cotype Pro, в Cotype Pro 2 работает ещё лучше:
🔴+40% к скорости и +50% к точности в обработке длинных текстов – до 128K токенов (~ 900K символов).
🔴Улучшение показателей в решении всех основных задач в сравнении с предыдущим поколением Cotype:
– генерация идей – с 44% до 57%,
– резюмирование – с 79% до 85%,
– общение на общие темы – с 55% до 64%,
– извлечение информации – с 81% до 86%.
– классификация – сохранение эффективности на том же высоком уровне: 87%.
🔴Возможность развертывания во внутреннем контуре компании без внешних подключений для безопасности данных.

Перед выходом в свет модель прошла трехмесячное тестирование в полевых условиях:
🔴 В банках — на задачах автоматической категоризации клиентских обращений.
🔴В MTS Live — на задачах по генерации описаний мероприятий.

Подробности читайте на сайте.

Этот мем был сделан нейросетью

Ученые из Германии и Швеции решили проверить, насколько LLM справляются с созданием вирусного мем-контента.
Что выяснилось:
🔴Мемы от ИИ получались лучше, чем у людей.
🔴Люди, использовавшие LLM, создавали больше мемов, но их работы оценивали в среднем ниже, чем полностью сгенерированные ИИ.
🔴Самые смешные мемы все же были созданы людьми.

Вывод: ИИ может делать много годного контента, но мемных гениев пока не заменит.

➡️ Подробнее о том, как проходил эксперимент, и других научных открытиях в сфере искусственного интеллекта читайте в нашем дайджесте #ВобъективеИИ.

❤️ бережем себя, всем хорошей недели

▪ Как ИИ решает, какой контент блокировать?

Алгоритмы ИИ не всегда бывают точны: могут принять шахматную партию за пропаганду насилия или скрыть известное произведение искусства как «неприемлемое». Но несмотря на ошибки ИИ ежедневно фильтрует миллионы изображений и видео, защищая пользователей и модераторов от жестоких сцен и другого контента, нарушающего нормы закона и морали.

➡️ Проверьте себя. Какой контент ИИ чаще всего отправляет в бан? На поле Search Word мы спрятали 6 слов, попробуйте отыскать все. Делитесь в комментариях — обсудим и ваши истории неожиданных блокировок.

А тех, кто хочет глубже разобраться в теме ИИ-модерации, приглашаем на 👂🦻 3 апреля в 11:00. Задайте вопросы во время трансляции — автор лучшего получит подарок от команды MTS AI и LocalHub. Подробнее читайте тут.

Как ускорить подготовку контента в 3+ раза с помощью ИИ?

Вашей компании нужно каждый день готовить сотни уникальных текстов: для мероприятий, объявлений, описаний продуктов? Представьте, что это можно делать быстро и без увеличения армии копирайтеров.

➡ Рассказываем, как команда MTS AI решила эту задачу для МТС Live, в 5 карточках.

#MTSAI_кейсы

▪️ Может ли ИИ заменить друга, подругу, психолога?

В новом исследовании MIT и OpenAI попытались выяснить, как регулярное общение с нейросетью может влиять на эмоциональное состояние.

Выводы получились весьма неоднозначными ➡️ читайте полную статью

Что показали результаты?
▪️Более частое общение с ИИ может вызывать чувство одиночества. Но это не точно.
▪️ Те, кто использовал ChatGPT ежедневно, также отмечали большую зависимость от общения с чат-ботом.
▪️ Голосовой режим общения с ИИ вызывал меньшее чувство одиночества и меньшее ощущение эмоциональной зависимости, чем при текстовом общении. Однако при длительном использовании нейтральной голосовой модальности этот эффект исчезал и ухудшались показатели социализации.

А вы чувствуете влияние ИИ на общение между людьми?
❤️ — Нет, ИИ никак не влияет
🤔 — Люди стали меньше общаться друг с другом из-за чат-ботов

#mtsai_исследование

Всем хорошей рабочей недели и меньше срочных задач ❤️

#MTSAI_юмор

🔞 Как ИИ помогает ловить запрещённый контент за секунды

Каждую минуту пользователи популярных видеохостингов и соцсетей загружают 500+ часов видео и сотни тысяч фото. Проверить весь этот контент вручную невозможно, а пропущенные нарушения грозят штрафами и блокировками.

3 апреля в 11:00 эксперты MTS AI и LocalHub расскажут, как ИИ находит запрещённые элементы на фото и видео, снижает затраты на модерацию контента и предотвращает репутационные риски.

Что будет на вебинаре:

🔴 Разберем, как обучаются и работают ИИ-системы для модерации контента
🔴 Обсудим, каких результатов они помогают достичь в медиа, ритейле, телекоме и других сферах
🔴Проведем онлайн-демонстрацию работы ИИ-модератора

➡ Регистрируйтесь и оставляйте вопросы — автор лучшего получит подарок от команды!

🖥 Какие секреты хранят старые компьютеры?

Недавно ученые разобрали процессор Pentium и обнаружили странный блок… который умножал только на 3 🤯

Зачем он был нужен? Разбираемся в нашей новой рубрике #MTSAI_удивительнонофакт 👇

Делитесь в комментариях:
Помните, когда у вас появился первый компьютер?
Что это было?

Еще больше таких видео смотрите в VK Клипах и Youtube Shorts.

▪ В любой непонятной ситуации (продолжите фразу в комментариях)

...читайте подборку AI-исследований, рекомендованных сотрудниками MTS AI⤵️

➡Как поймать модель на обмане
Рассуждающие модели могут обманывать в тестах. В OpenAI придумали систему мониторинга, которая анализирует сам процесс рассуждений, а не только ответы. Такой подход помогает выявлять скрытые лазейки, которыми пользуется ИИ.

➡Как научить ИИ искать и думать одновременно
Исследователи представили метод Search-R1, который учит ИИ делать несколько поисковых запросов во время генерации ответа. Это улучшает качество рассуждений и повышает точность ответов на сложные вопросы на 26%.

➡Новый подход к генерации текста
Ученые из Cornell Tech, Stanford и Cohere представили Block Diffusion — метод, который объединяет авторегрессию и дискретную диффузию для параллельной генерации текста. Это позволяет моделям генерировать тексты любой длины быстрее и качественнее, чем традиционные модели.

#MTSAI_рекомендации

▪ Как ИИ влияет на наше критическое мышление?

Исследователи из Microsoft изучили 936 реальных кейсов применения генеративного искусственного интеллекта и выяснили, как использование этой технологии отражается на критическом мышлении. И да, результаты заставляют задуматься.

Что изменилось?
— Смещение фокуса внимания со сбора на проверку и «упаковку» информации. Раньше мы тратили часы на сбор данных. Теперь ИИ выдает готовые решения, и основное внимание человека переключается на их проверку и адаптацию под конкретные задачи.

— Переход от выполнения задач к надзору. Пользователи больше времени тратят на руководство и контроль искусственного интеллекта для получения нужного результата.

— Пренебрежение критическим мышлением. Пользователи ГенИИ склонны лениться – они не анализируют и не проверяют результаты работы ИИ, если считают, что это выходит за рамки их обязанностей, а также когда у них просто недостаточно знаний и навыков для этого.

→ Полное исследование читайте по ссылке.

Ваше мнение:
🔥 ГенИИ просто корректирует приоритеты для приложения навыков критического мышления
🤔 Мы вообще скоро потеряем способность мыслить критически

#MTSAI_исследование

▪ 6 вопросов об ИИ-агентах

Спросили тайного редактора, почему ИИ-агентов нельзя назвать совершенно новой технологией, какие задачи они уже могут выполнять, а где пока бессильны, и главное — каков следующий шаг развития агентского ИИ.

▪️ Как отличить ИИ-агента от обычной ИИ-системы?
Главное — автономность. Если система сама принимает решения и выполняет задачи без подтверждения — это агент.

▪️ИИ-агенты — это реальный технологический прорыв или очередной хайп?
Это маркетинговая упаковка существующих технологий. Прорыва тут нет.

▪️ Когда появились первые ИИ-агенты?
Так сразу и не определишь.
— Автономные программы и диалоговые системы развиваются где‑то с 1960–1970-х.
— Новый же виток развития ИИ-агентов — на основе LLM с доступом к внешним инструментам — начался 3 года назад.

▪️Какую роль сыграли LLM?
Они усилили возможности агентов, но не сделали их с нуля. Это скорее эволюция инструментов, а не революция.

▪️ Что уже умеют ИИ-агенты?
Простые задачи типа поставить будильник? — ок.
Записать к парикмахеру? — 50/50.
Всё зависит от уровня автоматизации и сложности процессов. В более сложных задачах больше переменных, оттого они и решаются с переменным успехом.

▪️Что дальше?
Пока ИИ-агенты на ранней стадии развития (несколько затянувшейся). Но все идёт к тому, чтобы научить агентов взаимодействовать друг с другом. Тогда можно будет говорить о полноценной автоматизации бизнес-процессов.

Как думаете, через 5 лет:
🔥 — ИИ-агенты заменят привычные диалоговые системы
❤️ — Их сместит какая-нибудь очередная инновация

#MTSAI_интервью

▪ 6 вопросов об ИИ-агентах

Спросили тайного редактора, почему ИИ-агентов нельзя назвать совершенно новой технологией, какие задачи они уже могут выполнять, а где пока бессильны, и главное — каков следующий шаг развития агентского ИИ.

Подробности рассказываем в карточках.
Как думаете, через 5 лет:
🔥 ИИ-агенты заменят привычные диалоговые системы
❤️ Их сместит какая-нибудь очередная инновация

#MTSAI_интервью

📹 Мы в эфире! Разбираем ключевые тренды и кейсы применения ИИ в бизнесе.

Что вас ждёт:
🔴Практические примеры внедрения ИИ
🔴 Готовые решения для старта
🔴 Пошаговый план поиска возможностей

🔗 Подключайтесь по ссылке :) Будет много практики. В конце первого дня у вас будет чёткое понимание, как улучшить процессы и продукты с помощью ИИ.

#MTSAI_events

POV: Когда попытался разобраться в процессах самостоятельно — но не получилось

😁 Предложили готовое решение

Женщины в IT: избавляемся от стереотипов вместе 💪✨

Они знают, что такое перцептрон, защищают кандидатские, решают вопросы с разработкой сложных AI-продуктов и не хотят быть «украшением коллектива». Это все – про девушек в IT. Четвертый выпуск подкаста ИИнсайт мы решили сделать чисто женским...

🌷 Смотрим и обсуждаем:
— как девушкам строить карьеру в IT;
— какие стереотипы до сих пор существуют и как с ними справляться;
— можно ли достичь баланса в работе и личной жизни;
— каково быть женщиной-руководителем в AI-сфере.

🎧 Выпуск доступен:
VK Видео
Rutube
Telegram-плеер
Apple Podcasts

❤️ Поддержим наших участниц и пожелаем всем девушкам в этот день цветов, тепла и счастья!

Такое не пропускаем!

Подобрали три крутых AI-курса, которые помогут прокачаться в NLP, LLM и Deep Learning.

1⃣ Практический курс по NLP и MarkUp от red_mad_robot
4 недели интенсивной практики с экспертами по двум направлениям:
— NLP-инженер: работа с LLM (ChatGPT, Claude и другими), настройка промптов, обработка данных.
— MarkUp-инженер : разметка данных, генерация контента, интеграция с нейросетями.


➡ Приём заявок до 10 марта. Старт — 17 марта.

2⃣ Обновлённый курс Hugging Face по NLP и LLM. Добавили главу про reasoning:
— Reinforcement learning и его роль в обучении LLM.
— Разбор статьи про R1.
— Практическая часть: работа с библиотекой TRL и применение метода GRPO.
— Квизы после каждой главы.


➡ Гитхаб| Курс


3⃣ Легендарный вводный курс от MIT по Deep Learning. Перезапуск
— Базовые знания по методам глубокого обучения, NLP, CV, LLM: разбор теории и практика.
— Подойдёт даже для новичков, главное — знать основы математики.
— Лекции выходят на YouTube с 3 марта, первая уже доступна по ссылке

➡ Программа курса тут.

Сохраняйте 👍

Креатив требует человека?!

MTS AI и Агентство креативных индустрий Москвы выяснили, как дизайнеры, художники, маркетологи и специалисты в сфере моды используют ИИ.

Ключевые цифры:
— 43% респондентов уже регулярно работают с нейросетями.
— 92% планируют использовать ИИ чаще.
— 68% в целом положительно относятся к технологиям, причем среди активных пользователей это процент больше — 88%.

Но есть и скептики: 8% респондентов не готовы доверять генеративным сервисам. 58% считают, что ИИ не заменит профильных специалистов полностью, но 37% допускают частичную замену.

➡ Читайте полное исследование

Ваше мнение:
🔥 — ИИ может лишить креативщиков работы.
❤️ — ИИ будет помощником, а не заменой для творческих специалистов.

#MTSAI_исследование

▪️ Прежде чем внедрять ИИ, убедитесь, что ваш бизнес к этому готов.

Без этого даже самые передовые технологии не дадут результата. В карусели разобрали три ключевых шага, которые помогут подготовить компанию к работе с ИИ.

А 12 и 14 марта на интенсиве расскажем, как избежать ошибок и правильно внедрять ИИ в бизнес-процессы.

🎁 Бонусы: участники получат чек-лист «Готовность бизнеса к ИИ» + составят пошаговый план "Как улучшить ваши процессы и продукты с помощью ИИ".

➡️ Регистрируйтесь

Освобождайте слот в календаре 👍

12 марта в 18:30 проведём первый в этом году NLP Meetup в офисе MTS AI. Встреча будет посвящена Natural Language Processing (NLP).

В программе:
— Иван Сидоров, "Автоматическая валидация RAG. Разбираем на практике".
— Дарья Самсонова, "Методы оценки качества выборки в нашем продукте AutoML".

После докладов обязательно оставим время на нетворкинг. А для тех, кто не сможет к нам присоединиться, обязательно будет трансляция.

➡️ Занять место можно по ссылке

Как бизнес использует RAG? Разобрали основные сценарии →

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая объединяет поиск и генерацию текста, помогая нейросетям извлекать актуальную информацию из корпоративных баз данных и формировать точные ответы.

Метод уже применяется в решениях для банков, ритейла, IT и промышленности. В карусели разобрали ключевые сценарии его использования: клиентская поддержка, поиск информации и анализ рисков. 👇

🔗 Полная статья доступна по ссылке.

В выходные у меня амбициозные планы 👇

испечь блинов,
разобрать свежие исследования по ИИ.

🔥 — ну мы?

Делимся новой подборкой и выбираем тему для рубрики #разбор_от_тайного_редактора. Первый экспертный пост уже на канале, ждем ваши предложений, что вы хотите почитать еще — пишите цифру в комментариях ⤵


1⃣Бесплатный курс по генеративным моделям от ML-ресерчеров Google. В программе — глубокое обучение, LLM, векторные БД и MLOps → Подробности

2⃣ LLaDA — новый диффузионный метод, который конкурирует с ведущими авторегрессивными LLM. В ряде задач даже лучше → Подробнее

3⃣ Механизм внимания MoBA. Улучшает работу LLM с длинными контекстами без потери скорости → Подробнее

4⃣ Inner Thinking Transformers (ITT). Новый метод, который делает рассуждения небольших LLM точнее за счет динамического масштабирования глубины → Подробнее

5⃣ Фреймворк от Microsoft Research. Оптимизирует многомодульные LLM-пайплайны, подбирая модель под каждую задачу → Подробнее

6⃣ Native Sparse Attention (NSA) от DeepSeek-AI. Улучшает вычислительную эффективность в задачах с длинным контекстом → Подробнее

7⃣Новые модели и репозитории:
— Технические отчеты: Qwen2.5-VL, GPT-4.5.
— Внутренние разработки DeepSeek: FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM, DualPipe, 3FS.

▪ Как бизнес зарабатывает на ИИ?

По данным исследования Forrester, 62% компаний планируют увеличить инвестиции в искусственный интеллект в ближайший год.

Уже сейчас ИИ снижает затраты, ускоряет процессы и приносит реальную прибыль в финтехе, ритейле, телекоме и других отраслях. Эксперты MTS AI разобрали десятки подобных кейсов и готовы поделиться своим опытом.

👂🦻 12 и 14 марта приглашаем на двухдневный онлайн-интенсив, где мы простым языком расскажем, как сделать ИИ ключевым драйвером роста вашей компании.

В программе:
— актуальные тренды применения ИИ в бизнесе;
— разбор реальных кейсов, где ИИ уже приносит экономический эффект;
— практические инструменты оценки ИИ-зрелости компании;
— готовые инструменты расчета ROI и других метрик.

▪ Если вам интересны ИИ-решениями для развития бизнеса➡регистрируйтесь.

Может ли LLM с 1 миллиардом параметров обойти LLM c 405 миллиардами?

Всем привет, сегодня хотел обсудить статью с многообещающим названием "Can 1B LLM Surpass 405B LLM?".

забегая вперед, ответ - да (можно увидеть на картинке 1), конечно, с оговоркой, что на некоторых задачах и при определенных условиях

что за задачи и условия? об этом и поговорим; задач в статье рассмотрено две, точнее два набора задач - MATH-500 и AIME24

MATH-500 - это 500 математических задач уровня старшей школы, которые предназначены для решения школьниками в классе, AIME24 - это 24 олимпиадных задачи также уровня старшей школы; в последнее время эти два набора стали популярны для оценки моделей по математике

теперь про условия, условие здесь самое важное - это дополнительные рассуждения модели в момент ответа на вопрос

для рассуждения в статье используют и Llama 3 и Qwen 2.5, точнее по несколько разновеликих моделей из этих семейств

тут есть хитрость, рассуждения сейчас принято делить на несколько видов:

выбор из нескольких параллельно сгенерированных вариантов (Best of N, BoN), построения дерева рассуждений (Beam Search) и выбор из нескольких таких деревьев (Diverse Verifier Tree Search, DVTS), они все показаны на картинке 2; у каждого из этих вариантов есть свои гиперпараметры, например, количество вариантов для BoN или деревьев для DVTS

но сгенерировать набор гипотез мало, необходимо еще как-то из этих гипотез выбрать, а чтобы выбрать, необходимо сначала оценить, и тут коллеги разошлись на полную - используют 7 разных моделей, каждая из которых еще может быть в разных весовых категориях; эти модели могут использоваться по-разному - например, для оценки конечного результата Beam Search или каждого шага

дополнительно, они исследуют разные схемы выбора из нескольких оцененных вариантов, такие как - выбор самого частого варианта, выбор варианта с самой высокой оценкой и другие

после всех ухищрений с поиском оптимального сочетания всех факторов, они как раз и приходят к картинке 1 и положительному ответу на вопрос, но на мой взгляд тут на мой взгляд интересна картинка 3: она показывает, что общие затраты вычислений на все рассуждения маленькой моделькой и затраты на вычисление ответа большой моделью оказываются сопоставимы

это на мой взгляд фундаментально - качество зависит от того, сколько вы "думаете" над задачей, не так важно - большая у вас модель или маленькая; этому есть аналогия в живой природе - есть такой род пауков Portia (порция), которые демонстрируют сложность поведения сравнимую с кошкой, они своим небольшим нервным узлом, заменяющим им мозг, могут рассчитывать сложные прыжки, например, хотя количество нейронов у них в сотни раз меньше; делают они это за счет обработки задачи по частям, то есть они сначала долго сидят и думают, а потом - как прыгнут!

на этой оптимистической ноте я бы хотел закончить свой рассказ; в комментариях накидывайте варианты статей для будущих разборов 🔚

⚪️ Вам пишет тайный редактор MTS AI

📹 Уже в эфире! Разбираем дипфейки на реальных примерах.

Подключайтесь по ссылке :) За лучший вопрос в чате — плед от команды MTS AI 🎁

#MTSAI_events

▪ Anthropic выпустила Claude 3.7 Sonnet — обновленную модель для кодинга и рассуждений.

Что нового:
🔴одним из ключевых улучшений стала работа с кодом и фронтенд-разработкой. В API доступна настройка глубины размышлений;
🔴появился Claude Code — CLI-инструмент для работы с кодом. Он помогает анализировать, тестировать, редактировать файлы, коммитить изменения в GitHub и работать с командной строкой. Пока доступен в тестовом режиме;
🔴улучшена фильтрация запросов: на 45% точнее модель различает вредоносные и безопасные обращения;
🔴в кодинге Claude 3.7 Sonnet значительно опережает OpenAI o3-mini-high и Grok 3 в SWE-bench Verified на автономное написание кода, но уступает в математических бенчмарках MATH 500 и AIME 2024;
🔴 модель оптимизирована под реальные бизнес-кейсы, а не академические задачи и тесты.

Протестировать Claude 3.7 Sonnet можно бесплатно здесь, рассуждающий режим доступен только по подписке.

🧬 Будущее науки в руках ИИ?

Google представил AI co-scientist — ИИ-агента на базе Gemini 2.0, который помогает ученым анализировать огромные массивы данных, генерировать гипотезы и ускорять научные открытия.

Помощник уже предложил новые способы лечения фиброза печени и нашёл альтернативное применение существующим лекарствам от лейкемии.

Но не всем нравится идея автономных ИИ-агентов в науке. Лауреат премии Тьюринга, Йошуа Бенджио, поделился альтернативным подходом к развитию ИИ — Scientist AI, где:
🔴ИИ не принимает решений, а лишь анализирует данные;
🔴нет памяти между запросами, чтобы исключить манипуляции;
🔴фокус на объяснении результата исследований, а не на действиях.

Ваше мнение:
🧑‍💻 — будущее науки в руках ИИ
🔥 — пусть ИИ остается просто инструментом, а не агентом

Как забыть о спаме, трекерах и нежелательных звонках?

Только за последний год 67% россиян получали звонки от телефонных мошенников, а 17% — спам-СМС. Данные утекли, номер попал в базу — и вот вам уже звонят из «службы безопасности банка».

Как защититься? Коллеги из Future Crew создали тариф Membrana, который берет под контроль вашу приватность и безопасность в сети.

Его преимущества:
🔴Блокирует спам, трекеры и нежелательные звонки;
🔴Записывает и сохраняет диалоги с помощью ИИ-секретаря;
🔴Следит за утечками данных и предупреждает о рисках;
🔴Создает дополнительные номера, чтобы защитить контактные данные.

А главное — вы сами решаете, кто может вам звонить, а кто — нет.
❤️ — Определенно нужная фича!

Хотите разобраться, как работают системы защиты от мошенников, дипфейков и утечек данных → заглядывайте сюда.

Конфликт юрисдикций в эпоху ИИ. В Индии набирает обороты судебный спор против OpenAI.

В конце 2024 года индийское новостное агентство ANI подало иск против OpenAI, обвинив компанию в незаконном использовании авторского контента при обучении ИИ-моделей. Истцы требуют удалить их материалы из уже обученной модели и выплатить компенсацию в $230 000. К иску уже присоединились Ассоциация издателей цифровых новостей (DNPA), Indian Express и Hindustan Times.  

Позиция СМИ:

– OpenAI использует защищённый авторским правом контент без разрешения.  
- Компания не имеет лицензионных соглашений с индийскими СМИ, в отличие от некоторых международных партнёров.  
– Действия OpenAI угрожают авторским правам издателей и наносят ущерб их бизнесу, усиливая доминирование технологических корпораций в распределении контента и рекламных доходов.  

Позиция OpenAI:  

– Удаление данных технически почти невозможно. Даже если компания исключит определённые тексты из будущих версий, предыдущие релизы останутся «загрязнёнными».  
– Запрос истцов противоречит законодательству США, включая принципы добросовестного использования (fair use) и условия хранения информации, предусмотренные Digital Millennium Copyright Act (DMCA).  

Текущий статус:

Высокий суд Дели рассматривает вопрос о юрисдикции. OpenAI утверждает, что индийские суды не могут рассматривать иск, поскольку серверы и обучение моделей находятся за пределами Индии. Однако суд назначил слушания на февраль 2025 года, чтобы оценить аргументы о доступности ChatGPT в Индии и применимости местного законодательства.  

Попросили прокомментировать старшего юриста MTS AI Кирилла Дьякова:

Как может разрешиться спор?  

Индия применяет смешанную систему права, поэтому судья, вероятно, опираясь на прецедент с Telegram (2022), признает юрисдикцию местных судов, несмотря на иностранные серверы OpenAI. Это вынудит компанию либо договариваться с истцами, либо искать технические решения для удаления данных.  

Что ждёт ИИ-индустрию?

1. Каждая страна, защищая свой «юридический суверенитет», будет вводить новые регуляторные нормы, опираясь на судебную практику и мировой опыт.  
2. Разработчикам ИИ придётся:  
– Вести реестры данных, используемых для обучения моделей.  
– Заключать лицензионные соглашения с правообладателями.  
– Разрабатывать методы «забывания» данных (machine unlearning), что станет критически важным.

▪ Может ли ИИ заменить разработчиков? OpenAI проверили на реальных деньгах.

OpenAI представили SWE-Lancer — новый бенчмарк, который оценивает не только код, а его реальный экономический эффект.

Как проверяли:
— взяли 1488 реальных задач с Upwork разной стоимости и сложности;
— проверили, какие из них могут выполнить LLM;
— посчитали, сколько денег “заработают” модели.

Результаты:
— Claude 3.5 Sonnet — $403 000;
— o1 high compute — $380 000;
— GPT-4o — $304 000.

🤔 Пока ни одна модель не справляется с фриланс-задачами на уровне человека, но цифры впечатляют: LLM уже могут выполнять до 40% заказов.

Следующий шаг — OpenAI планируют использовать SWE-Lancer не только для оценки возможностей ИИ, но и для анализа безопасности автономных AI-агентов в программировании.

➡ Читайте полное исследование

Ваше мнение: когда ИИ догонит фриланс-разработчиков?

🔥 Уже через пару лет
❤️ Пока ИИ не понимает требования бизнеса — никогда

⚪ Коллеги, есть разговор

Мы решили, что об ИИ никто не расскажет лучше, чем человек, который разбирается в теме и двигает науку вперед. Поэтому провели тщательный отбор и выбрали идеального кандидата в авторы (имя пока держим в секрете 🙊).

Вот что нам о нем известно:
🔴 Руководит исследованиями в области NLP
🔴 Преподает в топовых вузах и готовит будущих ИИ-специалистов
🔴Автор 100+ научных работ, опубликованных на ведущих AI-конференциях
🔴 Входит в Научный совет Альянса в сфере искусственного интеллекта

Выбираем, какую исследовательскую статью он разберет в следующую среду ⤵

🔗 1
🔗 2
🔗 3

📞 Сможете отличить поддельный голос от настоящего? Что, если AI уже научился делать это лучше вас?

На вебинаре 25 февраля в 11:00 по мск вместе с экспертами MTS AI:
— проверим, как работают технологии распознавания дипфейков;
— покажем реальные примеры атак;
— разберем, можно ли создать 100% надежную защиту.

➡ Занимайте место по ссылке

Можно ли научить ИИ рассуждать, как программист?

🧑‍💻DeepSeek представила CodeI/O — метод, который помогает языковым моделям (LLM) осваивать логику программирования и развивать навыки рассуждений, анализируя код.

🔬 Для обучения исследователи собрали 810 000 примеров кода на Python, включая задачи по математике, логике и алгоритмам. Затем код трансформировали в формат ввода-вывода, протестировали с помощью DeepSeek-V2.5 и добавили пошаговые объяснения по методу Chain-of-Thought.

📊 Улучшенная версия CodeI/O++ показала, что ИИ может самостоятельно разбираться в сложных задачах благодаря механизму обратной связи (если ответ неверный, модель получает объяснение ошибки и пробует снова).

GitHub | Исследование

💻 Я люблю работу в IT за...

В мире IT каждый день — это новый вызов, но и поводов для радости хватает. Мы спросили коллег, за что они любят свою работу и без чего её уже не представляют. Ответы — в карточках 😉

А ещё сегодня отличный повод сказать тёплые слова друзьям и коллегам. Под этим постом можно сгенерировать валентинку и отправить её тем, кто спасал вас от багов, дедлайнов и пятничных релизов.

❤️— со всех, кто любит свою работу

#MTSAI_HR

Meta* научилась предсказывать текст по сигналам мозга

Компания представила Brain2Qwerty — ИИ, который расшифровывает мысли без имплантов и операций. Подробнее о том, как он работает и какие результаты показывает, читайте на карточках →

Спойлер: средняя ошибка Brain2Qwerty составила 67% (на EGG), а у отдельной категории участников эксперимента — 19%.

Как оцениваете технологию?

*признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

7 ИИ-решений, которые меняют банковскую сферу

Наша команда представила сервисы, которые делают банковские процессы быстрее, удобнее и эффективнее.

Чат-боты, голосовые ассистенты, речевая аналитика для контроля качества общения, LLM-системы для автоматизации документооборота и анализа клиентских данных помогают ускорить обслуживание, снизить издержки и повысить лояльность клиентов.

Разбираем подробнее, как они работают в карусели →

Мошенники повсюду

Их жертвами становятся не только бабушки и дедушки в России, но и даже итальянская элита, включая президента Prada Патрицио Бертелли, модельера Джорджио Армани и миллиардера Массимо Моратти.

Как распознать поддельный голос и не попасться на удочку мошенников? Расскажем 25 февраля в 11:00 на вебинаре MTS AI.

А также разберем:
🔴 как работают технологии создания и распознавания поддельных голосов;
🔴 как AI обучается выявлять дипфейки;
🔴 как на практике защититься от мошенников.

С итальянцами мы свяжемся позже, а пока зовем разработчиков, аналитиков, бизнес и всех, кто интересуется AI. ❤️

➡ Регистрируйтесь

💾 Любовь на языке IT – это…

Мы тут решили поискать ответ в любимых мемах и среди участников провести небольшой розыгрыш.

Что для этого нужно сделать:
→ Зайти в бот MTS AI
→ Сгенерировать валентинку *
→ Сделать скрин и опубликовать его в комментарии к посту

Среди тех, кто выполнит все условия, мы случайным образом разыграем 3 годовые подписки на Telegram Premium. 18 февраля выберем трех счастливчиков. Полные правила конкурса читайте тут.

* Валентинку можно отправить второй половинке, другу, подруге, маме и даже коту ❤️

🔥 Update

И победителями становятся... 1, 2, 3.
Проверить выбор можно по ссылке. Свяжемся с вами в личке 👌

🎓 С Днем российской науки!

Да, официально праздник — 8 февраля, но мы не можем уйти на выходные, не поделившись важной мыслью: в науке решает не количество публикаций, а живой обмен знаниями, участие в конференциях и дискуссиях. Особенно в области AI.

Дарья Галимзянова, NLP-разработчик в MTS AI, написала на Хабре подробный гид, как попасть на научную конференцию со своей статьей. Как выбрать подходящее событие? Когда начинать готовиться? Почему вашу статью могут не принять? Миллион нюансов — и все с пошаговым разбором.

📖 Читайте и ставьте ❤️ , если узнали кадр из фильма.

🌐 Новые Gemini 2.0: мощнее, умнее, дешевле

Google представила три новые модели Gemini 2.0 и запустила Flash Thinking — "думающую" нейросеть, аналог OpenAI o3 и DeepSeek-R1. Пока они поддерживают только текст, но в ближайшие месяцы компания обещает добавить изображения, аудио и видео в версии Flash и Pro.

Что нового:
🔴Gemini 2.0 Flash — быстрая, производительная, дешевая модель в своем весе с контекстным окном до 1 млн токенов, теперь доступна всем желающим через приложение Gemini.
🔴Gemini 2.0 Flash-Lite — самый экономичный вариант для разработчиков, доступна через API.
🔴Gemini 2.0 Pro — мощная экспериментальная версия с контекстным окном 2 млн токенов (в 2 раза больше, чем у Flash).

По бенчмаркам Gemini 2.0 Pro обходит все прошлые версии:
🔴MATH – 91,8% (лучший результат)
🔴HiddenMath – 65,2% (значительное улучшение)
🔴SimpleQA – 44,3% (против 29,9% у Flash и 30,1% у DeepSeek-R1)

Интересно: Google снизила стоимость генерации контента для моделей Flash и Flash-Lite. Означает ли это, что нейросети станут доступнее, а цена на рассуждающие модели продолжит снижаться?

Ваше мнение:
❤️ Будущее за доступными моделями
🔥 Цена упадёт, но топовые модели останутся дорогими
⚡ Дешёвый ИИ — новые риски для безопасности

🔥 Этот год для ИИ-агентов обещает быть жарким

OpenAI представила Deep Research — ИИ-агента, который автономно проводит исследования и решает сложные задачи.

Что важно знать:
🔴 Работает на "рассуждающей" модели o3.
🔴 Сочетает в себе возможности веб-браузинга, анализирует, прикрепленные файлы и выполняет Python-скриптов.
🔴 В основе лежит принцип автономного планирования исследования — уточняет вопросы, отбирает источники.
🔴 Обрабатывает сотни текстов, изображений и PDF-документов.
🔴 Генерирует подробный отчет за 10–30 минут.
🔴 В тесте Humanity’s Last Exam набирает 26,6% — в 12 раз лучше Grok-2 и GPT-4o.
🔴Доступен для пользователей ChatGPT Pro.

Ваше мнение:

Deep Research — это
🔥 — шаг на пути к AGI
⚡️ — очередная надстройка для LLM

▪ Дипфейки вышли на новый уровень. Кто под ударом в 2025 году? Спойлер: почти все.

Голосовые подделки, фальшивые документы и биометрические атаки — технологии становятся умнее, а вместе с ними и мошенники. Мы в MTS AI и VisionLabs запустили канал, где разбираем самые острые темы: от взломов банков по голосу до цифровых двойников в кино.

Что уже можно почитать:
— как защититься от мошенников, не выходя из Telegram
— как работает биометрия — основные термины
— подменили ли Пола Маккартни — похоже, что нет.

📖📖Что нового в AI?

Делитесь интересными статьями и исследованиями в комментариях ⤵

▪ Humanity’s Last Exam — новый бенчмарк для LLM
Создан тест, который проверяет языковые модели на глубину понимания сложных тем и способность рассуждать. Он содержит 3000 сложных вопросов по математике, гуманитарным и естественным наукам. Пока лучшая точность — 9,4% (DeepSeek-R1), но ожидается, что к 2025 году модели превысят 50% → подробнее

▪ Как улучшить обработку длинных текстов
Учёные разработали Chain-of-Agents — фреймворк, который помогает языковым моделям лучше обрабатывать длинные тексты. Он разбивает их на части, распределяет между агентами, а затем собирает финальный ответ. Такой метод увеличивает точность на 10% → подробнее

▪ Может ли LLM планировать, как человек
Исследователи представили AoT+ — метод, который помогает языковым моделям лучше справляться с многозадачностью и сложными цепочками рассуждений. Благодаря ему модели уже показывает SOTA-результаты в тестах на логическое мышление → подробнее

▪ Agentic RAG — новый уровень поиска
Вышел обзор Agentic RAG — системы, где ИИ-агенты адаптируют стратегию поиска, анализируя контекст и корректируя запросы в реальном времени. Такой подход повышает точность извлечения информации и делает работу моделей более автономной, особенно в сложных задачах с длинным контекстом → подробнее

▪ Новый инструмент для оценки ИИ-ассистентов
Представлен IntellAgent — open-source фреймворк для тестирования разговорных систем ИИ. Он создаёт реалистичные сценарии, выявляет пробелы в их работе и помогает оптимизировать взаимодействие с пользователями → подробнее

#MTSAI_исследования

⚡️ Неделя апдейтов китайских моделей

Alibaba представила новую версию своей мультимодальной модели Qwen2.5-VL. Она доступна в трех вариантах: 3B, 7B и 72B параметров и может выступать в роли ИИ-агента, аналогично Operator.

▪ Модель способна:
— анализировать сложные изображения с высокой точностью;
— обрабатывать видео длительностью более 1 часа и выделять конкретные события в видео;
— выдавать структурированные данные при работе с формами, таблицами, счетами;
— лучше понимать последовательность событий и скорость на видео;
— распознавать объекты, тексты, диаграммы, иконки и макеты на изображениях с помощью bounding-box или точек.

▪ Бенчмарки
Qwen2.5-VL демонстрирует высокие результаты в анализе изображений, текста, а также событий на видео. При этом с интерпретацией графиков и формул справляется хуже западных конкурентов.

📂 Веса и модель

#LLM_MTSAI

⚡️ Неделю китайский апдейтов

Alibaba представила новую версию своей мультимодальной модели — Qwen2.5-VL. Она доступна в трех вариантах: 3B, 7B и 72B параметров и может выступать в роли ИИ-агента аналогично Operator.

▪ Помимо этого модель способна:
— анализировать сложные изображения с высокой точностью
— распознавать объекты, тексты, диаграммы, иконки и макеты на изображениях с помощью bounding-box или точек
— обрабатывать видео длительностью более 1 часа и выделять конкретные события в видео
— выдавать структурированные данные при работе с формами, таблицами, счетами
— лучше понимать последовательность событий и скорость на видео

По бенчмаркам:

⚪ Cохраняйте инструкцию: как запустить DeepSeek R1 на компьютере

Китайская компания выпустила DeepSeek R1 — бесплатную модель с открытым кодом, которая уже обогнала ChatGPT по скачиваниям в AppStore.

В карусели рассказали, как установить модель на компьютер и защитить свои данные ➡️

Немного о DeepSeek:
🔴 Создана всего за $5,6 млн (это в 10 раз дешевле конкурентов, таких как GPT-4, Claude и LLaMA)
🔴 Показывает выдающиеся результаты в решении сложных математических задач, программировании и исправлении ошибок в коде
🔴 Требует в 50 раз меньше GPU (с 100 000 до 2 000)
🔴 Работает даже на десктопных видеокартах
🔴 Разработана на чипах Nvidia H800, которые считаются менее мощными из-за экспортных ограничений США

Команды:
ollama -v
ollama run deepseek-r1:8b

Ссылки для скачивания:
AppStore | Google Play | Ollama | DeepSeek R1