Готовлюсь к интервью для «Шонов говорит».
Гость — максимально сложный.
Хочется пройтись по иллюзиям моего архетипичного героя. Это будет сложно. Это будет больно.
Но в конце должен случиться метамодерн.

Поделюсь с вами двумя идеями гостя.

I.
Кто выигрывает в жизни?
Тот, кто зарабатывает легко и быстро?
Или тот, кто строит сложное, долго — но осмысленно?

Первый достигает быстрее. Второй — живет глубже.
Больше уважения к себе. Больше удовольствия от пути.

Когда всё просто — тебе самому с собой скучно.
Когда сложно — ты выстраиваешь внутреннюю архитектуру.
Не ради «смысла жизни» в постах. А ради ощущения, что ты не врешь себе.

II.
Есть два подхода к смыслу:
1. Детский. Найди, что ты делал до 12 лет — и строй из этого хобби или бизнес. Мозг будет награждать.
2. Визионерский. Смысл не в процессе, не в удовольствии, а в результате, который ты не увидишь. Например — изменение мира через изменение детского опыта.

Это и дает спокойствие. Потому что ты живешь не чужими смыслами. А своим.

А пока я готовлюсь, предлагаю вам послушать интервью с Андреем Ривером — про парикмахерскую в японском стиле и то, как он поднял Садовое кольцо на ноги. Канал тг Андрея.

@edtechhacker

Был на Ясинской конференции в Вышке. Показали срез по подросткам:

– интерес к карьере и успеху: минус 21%
– интерес к образованию:
минус 12%
– запрос на самоопределение: растёт

Подростки не хотят просто «добиться». Они хотят понять себя.

Рынок разворачивается: профориентация по ценностям становится must have — и для детей, и для родителей, а вот стартапов в этом сегменте рынка образования — по пальцам пересчитать.

@edtechhacker

Стартуем через 2 минуты

Присоединяйтесь к онлацн трансляции нашей конференции
https://rutube.ru/video/5d1da3b77ca6fbb5c69e897c38f55b10/

Помните, что вы шикарны🧡

Видение — это топливо новой системы.
Страсть к делу — выражение подлинного профессионализма.
Того самого, что порождает локальный артефакт культуры. Артефакт, который оказывается на вершине конверсий при тестировании гипотез. Артефакт, с которым не в силах тягаться 99% посредственных MVP-продуктов.

Но как поженить эти два пространства — видение и страсть?
Ответ — в смелости следовать идее, которая приходит создателю в момент преодоления страха и отклика на внутренний зов. Это состояние я называю “красный вигвам”.

Видение рождается из идеи.
А идея — это случайность, возникающая на стыке поиска потребности на рынке и наличия у человека сильного ресурса компетенций.

Про это состояние, и к чему такая рамка мышления приводит в бизнесе, я поговорю в интервью на конференции Mind про мозг — 12 апреля, вместе с Андреем Ривером. О конференции больше тут.

Погружаюсь в подготовку.
@edtechhacker

Well-being — это не про спорт. Это про образ жизни.
Каждый хочет жить хорошо. Поэтому привычка коллективно бегать по утрам или подбадривать друг друга в чате — становится частью корпоративной культуры. И превращается в продукт.

Сегодня это уже очевидно: 5 b2b стартапов в России за последние 3–4 года вышли на рынок корпоративного well-being. И он только начинает расти. Голубой океан, как по учебнику.

Меня гложет вопрос:
Что на самом деле триггерит стейкхолдеров внедрять такие практики и ПО?
Это про реальную заботу и командную сплоченность?
Про снижение ДМС-расходов?
Про «в красном купили, значит, и нам надо»?

Ответа пока нет.
Хочу поговорить с теми, кто принимает эти решения или рядом.
Если это вы — или вы знаете, кто это — дайте знать. Буду рад пообщаться.

@edtechhacker

Хороший тейк, канал автора

Слово дня — вайб-кодинг.
Использование генеративного ии для создания быстрого артефакта — дизайн-протитипа, сайта вместо конструкторов, приложения или промо-материалов.

@edtechhacker

Приложение от школьников с 2 млн $ в месяц? Смотрю под капот Cal AI

Два 18-летних разработчика запустили приложение Cal AI, позволяющее определять калорийность блюд по фото. Они заявляют о более чем 5 млн скачиваний и доходе свыше $2 млн в месяц, однако эти цифры не подтверждены независимыми источниками.

Отзывы в App Store неоднозначны: пользователи хвалят удобство, но критикуют точность определения калорийности и агрессивную монетизацию. Многие ключевые функции скрыты за пейволлом, делая бесплатную версию практически бесполезной.

В феврале я решил прикинуть финмодель подобного приложения. При использовании API ChatGPT подписка должна быть не 300₽ в месяц, а около 2000₽ для самоокупаемости. Общая проблема LLM — неточность, но за счёт инновационности это может компенсироваться.

Если запускать свою LLM локально, потребуется стартово около 300 тыс.₽ на развёртывание и ещё 500 тыс.₽ на дообучение. Добавим маркетинг — получаем минимум 2 млн₽ для тестирования приложения.

Однако есть приложения, где подписка стоит 300₽ в месяц, например, @DietologAIBot. Не знаю, как они это реализовали, возможно, у них всё работает локально. Пока не нашёл контакт основателя, но было бы любопытно задать этот вопрос. Экономика сходится?

@edtechhacker

OpenAI в этом бенчмарке признаёт, что чужая модель (Claude 3.5) показала лучший результат, чем их собственные. Это как минимум добавляет немного доверия к их честности — но всё равно не отменяет, что условия теста они всё равно задавали сами.

Аспиранты ФКН ВШЭ, жду ваши статьи с бенчмарком.

@edtechhacker

OpenAI выкатили PaperBench — бенчмарк, где ИИ пробует воспроизвести настоящую ML-статью: прочитать, разобраться, написать код с нуля, запустить эксперименты и получить те же результаты.

Что вышло:
— лучший агент (Claude 3.5) смог сделать в среднем только 21% от полного воспроизведения
— у людей (ML PhD) — 41%, и то за 48 часов
— модели хорошо начинают — пишут код, генерят план — но быстро выдыхаются. Не умеют держать фокус, не могут довести задачу до конца, запутываются на стадии дебага и итераций

Работа проделана большая, всё звучит серьёзно. Но есть важный момент — всё исследование сделано внутри OpenAI. То есть они сами придумали задание, сами писали рубрики, сами запускали агентов, сами оценивали. Невольно встаёт вопрос: насколько всё это объективно, и не подогнаны ли условия под нужный нарратив?

Так что пока по факту: ИИ умеет помогать — как технарь на ресерче — но до уровня автономного исследователя пока не дотягивает. И доверять таким бенчмаркам надо с головой, особенно когда их делает тот, кому выгодно выглядеть скромно.

@edtechhacker

Новый цикл. Новый старт. Shontech 2.0 перезапущен.

Последнюю неделю как будто включили свет. До этого — у меня и у многих ребят в айти-тусовке — было ощущение, что всё через туман. Хочешь что-то делать, а выходит медленно и через силу. Сейчас снова чувствуется энергия продавать, строить, тестировать.

Перезапустил Shontech 2.0, тут кейсы.
Берём в работу проекты — скоростная разработка сайтов и айдентики бренда. Основной стек — lovable.dev + доработка на классическом коде. Собираем собственного LLM-агента, не против взять под это и кастомный проект.

После пары лет в финтехе — с головой в процессах и структурах крупных банков — возвращаюсь к своему: строить команды, запускать продукты, делать по-другому. Зрело, с правильной оценкой времени и ресурсов на разработку, работой с рисками и качеством деливери.

С мероприятия StarTech вынес полезные контакты. Буду тестировать гипотезу продукта для борьбы с выгоранием. Если можете познакомить с HRBP или ЛПР, кто принимает решение по удержанию штата, ФОТа — буду рад интро 🙏.

Сейчас такое состояние, когда важно задать ритм и систему. Предпринимателю — внешнему или внутреннему — только это и помогает держаться. А систему задаём мы сами.

@edtechhacker

Кому-то будет важно сейчас https://t.me/mspiridonov/3408

Наконец-то Эппл взялся за свое приложение Здоровье. Интересно, что это будет интеграция ии агента и, кажется, новость расстроит планы многих стартапов вокруг интерпретации мед.данных, в том числе трекеров диеты. Ждем релиза в 26м.

https://t.me/abulaphia/5524