Сегодня буду смотреть конференцию
Ребята собрали много интересных тем
Образовываемся🤓

Ничего не планируйте на 24 апреля! Приходите на нашу первую онлайн-конференцию Karpov.cоnf. Для нас событие легендарное, а для вас, уверены, полезное.

Аналитики компаний Яндекса, Avito и МТС и других поделятся опытом в применении data-driven подхода. Смотрите, какая программа:
⭐️ «Можно ли в Power BI делать красиво? Пример разработки стайлгайда для компании», Роман Бунин, автор канала Reveal the Data
⭐️ «Почему BI-проекты проваливаются? 10 основных ошибок и как их избежать», Анастасия Кузнецова, автор канала «настенька и графики» и рассылки BI Bites
⭐️ «Аналитика задом наперед, или как использовать ML для поиска точек роста», Даниил Демитров, Product Analyst Team Lead в Uzum Fintech
⭐️ «Как мы улучшили аналитику YandexArt с помощью Yagpt», Артур Самигуллин, тимлид ML-аналитиков YandexArt в Яндексе
⭐️ «История о том, как дерево метрик помогает или не помогает принимать решения в компаниях», Нерсес Багиян, руководитель направления по работе с данными в Райффайзен Банк
⭐️ «Последовательное тестирование. SPRT. Как правильно подглядывать и ускорять при этом эксперименты», Дмитрий Казаков, директор по аналитике в Kolesa Group
⭐️ «Conversational AI: юзкейсы, пользовательский опыт, ML/AI компоненты», Лола Александрова, AI Product Lead в МТС

Чтобы принять участие, зарегистрируйтесь. Коллег тоже приводите. Встретимся на Karpov.cоnf!

А в комментариях уже сейчас задавайте вопросы спикерам. Передадим.

Запись 1 выпуска подкаста "Синк со здравомыслием"

https://youtu.be/KQI-iKF1EWU

На ближайший час мы с вами
Под этот пост можно писать коментарии и мы ответим вам на них

🔥 Лайв-подкаст в Уставшем Кодере
🗓 Когда: 19 апреля (суббота), 14:00 по Москве

Соберемся ламповым составом — два дата саентиста, разработчик и проджект — чтобы обсудить, что вообще творится в IT:

🤖 Какие тренды реально важны, а какие — просто хайп
🏢 Как работается в стартапах и корпорациях (и где выгораешь быстрее)
🧠 Что происходит в головах и таск-трекерах айтишников
💬 И конечно — поотвечаем на ваши вопросы в лайве

Подключайся, принеси чай (или что покрепче) и загляни в комментарии ✌️

Этапы собеседований

В разных компаниях разная культура проведения собеседований с кандидатами. В маленьких компаниях это будет одно максимум два собеседования, а в больших насколько вам не повезет и можно пройти общие собесы, а потом попасть в собесы с командами и их руководителями (привет, Яндекс). Но в целом формула складывается довольно стандартная - первичный скрининг с HR, алгоритмическая часть/лайфкодинг, техническая часть (зависит от вашей специфики - ML, DB, DevOps, etc), поведенческое интервью с руководителем.

Скрининг с HR
Отсев неадекватов и дураков. Задают очень простые вопросы и любой кто имеет релевантный опыт для вакансии с легкостью ответит на них.

Алгоритмическая часть/лайфкодинг
Подавляющее большинство специалистов с которыми я имел честь общаться всегда не любят эту часть даже при условии очень хорошей технической базы и умения кодить. Одно дело когда нужно решить реальные задачи, которые пересекаются с вашей работой, но очень часто интервьюеры упарываются и в качестве задач могут давать закодить морской бой, тетрис и еще какую-нибудь невероятную чушь.
Как проходить?
Порешать задачи на leetcode и похожих платформах. В последнее время очень неплохо контрится с помощью ChatGPT и большого количества инструментов, которые позволяют незаметно получать подсказки для задания.

Техническая часть со спецификой вакансии
Разговариваете с интервьером на тему вашей специфики. Почти всегда в начале спрашивают теорию, а после про то как решить ту или иную задачу, где ответ можно дать только на основе вашего опыта в данной задаче.
Как проходить?
Повспоминать теорию, почитать документацию, посмотреть видосики на ютубе. Если вы человек с релевантным опытом, то обычно проходится нормально и в формате разговора технаря с технарем без душноты, если словите общее настроение.

Поведенческое интервью
На западе и в России довольно сильно отличаются. У нас является очень упрощенной версией проверки на адекватность, релевантный опыт и софт скилы.
Как проходить?
Очень часто тут решает то, насколько вы понравитесь руководителю и умеете в софт скиллы. Для высоких грейдов очень рекомендуется рассказывать о своем опыте в стиле STAR методики.

Не забывайте, что умение проходить собеседование тоже является нарабатываемым скиллом. Просто продолжайте на них ходить и тогда вы обязательно научитесь щелкать их как орешки.

Поговорил тут недавно с прекрасными девушками с канала «N айтишниц заходят в бар»

https://t.me/+jbFAN9RwiDVmZDE6

После поста про курсы нам написал Даниил, чтобы поделиться своим мнением об образовании. И стал новым героем рубрики #Типичный_айтишник.

- Кто ты и чем занимаешься?

Я Даниил, тимлид дс в финтех стартапе одного большого красного банка. Мы пытаемся с помощью различных проектов и гипотез увеличить продуктовые метрики компании и оптимизировать текущие процессы с помощью ML.

- Как ты начал заниматься тем что делаешь сейчас?

Обычно дата саентист - «Всем привет! Я закончил МФТИ/МГУ/ШАД/etc». А вот я ошибка выжившего😅
В IT попал не через ботание в вузе (у меня высшего образования нет), а через собственное упорство и учебу в Школе 21. Многие люди не знакомые со школой могут сказать «ну и что очередные курсы», но это не так. Самое интересное, что там как раз нет курсов, а есть только задания и тебе никто не объясняет как их делать и ты должен сам выплыть, а если не успеваешь в дедлайны, то тебя просто отчисляют.
А чтобы туда поступить я проходил целый месяц вступительное испытание. Ты должен выполнять 24/7 наслаивающиеся друг на друга задания в течение целого месяца. 50% людей уходят в первые две недели, потому что их упорство не настолько сильно. После поступления (оно бесплатное кстати) на основном обучении можно учится от 2 до 4 лет. Выпускаешься ты с неплохим знанием computer science как software engineer.
Дальше было много самостоятельной учебы, выполнение проектов, поиск стажировки и первая работа. Дальше постепенный рост из джуна в техлида одной большой зеленой компании. Ну и наконец я нахожусь на текущем месте тимлида и пытаюсь с нуля выстроить дс процессы и сделать жизнь моей команды более приятной.

- Что самое интересное в твоей работе?

Наверное самое интересное в моей работе это то, как я могу влиять на ландшафт моей компании. Посколько А Деньги существует не так давно, и совсем недавно вышла из фазы стартапа, то процессы совсем не устоялись, и мы с помощью нашей дс экспертизы можем помогать компании их выстраивать. Это полезно компании и интересно команде.

- Что самое неинтересное/неприятное?

Самый большой минус в моей работе – огромное количество стресса. Когда ты тимлид, то ответственен за все. За команду, за инфраструктуру, за качество кода, за техническую архитектуру проектов, за сроки выполнения, за разные договоренности, за правильное видение проекта и его документацию. Ты больше не можешь пойти к синьору-помидору и что-то спросить, потому что ты и есть синьор-помидор и все наоборот приходят к тебе с самыми разными вопросами. А тебе еще и приходится отвечать на них 💀

- Были ли какие-то веселые истории?

Да, были.
Один раз пришлось доказывать продакту с бигбоссом, что генерация фейковых матерных городов и улиц – важная задача под дружный хохот команды, которая читала в этот момент примеры генерации.
Или один раз я собеседовал человека с черной повязкой на глазу и я не мог серьезно вести себя на собеседовании, потому что не мог не думать о том, что собеседую злодея из бондианы 🤣

- Твои советы для успешного успеха?

Для успешного успеха нужно обладать одним очень важным качеством - упорством, потому что ничего не приходит просто так. За любой историей успешного успеха скрываются тысячи потраченных часов на обучение или неудачные попытки. Ты просто продолжаешь делать, то что тебе нравится и в чем ты хорош, не смотря ни на что.
Просто посмотрите на истории многих артистов, деятелей искусства, бизнесменов, ученых и у всех есть одно важное сходство (и речь не про то что советуют инфоцыганские книжки про вставать в 6 утра и что-то такое) - они приложили огромное количество усилий в своей сфере и невероятное количество раз терпели неудачи, но в итоге получили свою награду за упорство.

Театр имени китайского нейроактера

Как-то преступно мало говорят о Lip-Sync модели OmniHuman, которая УЖЕ В ДОСТУПЕ и встроена в Dreamina ( Тиктоковская KREA) от CapCut. А ведь она довольно классно превращает вашу озвучку и картинку в качественное генеративное видео — не только с липсинком, но и с эмоциями, языком тела и ожившим окружением в соответствии с контекстом кадра.

Залетаем вот сюда. Подключаем свой аккаунт CapCut и радуемся бесплатным китайским технологиям в виде 15-секундных видео-кусочков. Там также есть неплохой встроенный генератор речи, которым я и воспользовался для этого видео, превратив текст ChatGPT в голоса персонажей, сгенерированных в Reve.

Ai Filmmaker — подписаться!

Генерация видео становится все более пугающе реалистичной 💀
Такое уже хрен отличишь от реальности

70 человек поставили 0 реакций - это мой новый антирекорд 🚬

Ура нашел работу в айти!
Спустя 5 лет:

Я тут понял, что могу слать мемы не только в рабочий чат, поэтому вот

Как написать хорошее резюме?

Берем The Pragmatic Engineer's Resume Template и заполняем его под себя и свой опыт. И потом на нужных сайтах растаскиваем на нужные блоки. Все довольно просто. Но многие умудряются наделать кучу ошибок и пойти под нож у HR фильтров или уже у технических специалистов.

Я успел отсмотреть множество резюме и вот мой личный топ ужасов из резюме:

Вырвиглазные/геометрические/цветные шаблоны. Такое сразу хочется выкинуть в мусорку. Без комментариев.
Вписывание в рабочий опыт время работы над петпроектами или обучение на курсах. Этим любят страдать ребята из Яндекс Практикума. HR фильтр то может и помогает пройти, но вот как только это доходит до человека, который будет тебя собеседовать, то это сразу автоматически вызывает негатив.
Длинные блоки про ваши личные увлечения. Вы конечно большой молодец, что любите synthwave и ходить в походы, но это можно уложить в одно предложение или даже список тегов, а не целый абзац. Вы все таки на работу идете, а не в клуб по интересам.
Вписывание нерелевантного опыта. Если вы не пришли сразу из технического вуза искать работу в IT, то очень часто можно успеть поработать на самых разных работах. Однако зачем вписывать работу баристой в техническом резюме? Это вам поможет устроится дата аналитиком?

Но есть и топ плюсов:
Хорошее описание опыта. Что делал, зачем делал, какие метрики повышал и на сколько.
Ссылки на хорошо оформленный гитхаб с адекватными проектами. А если есть описанный README.md в проекте, то я вообще начинаю таять.
Ссылки на выступления на конференциях/научные статьи. Большой респект тем кто не просто работает, а еще рассказывает публично о своем опыте.

Кидайте свои резюме под постом (я побуду эйчаром и накидаю вам советов)

UPDATE. Как правильно заметили в коментах, сейчас уже работает вариант с «погоняй ллмку до вменяемого ответа», чтобы она тебе по твоему промту написала хорошее резюме.