Данные = профит: от рандомных заливов к прогнозируемой прибыльной системе

В условиях больших масштабов рынка и конкуренции у команд значительно выросли затраты на процессы и трафик, а у рекламодателей — требования к качеству.

Держать высокие ROI и при этом давать хорошее качество — новая боль баинга. Решение: аналитика — путь, которым идет ZM.

🟠 АНАЛИТИКА

⚫️Мы объединили данные из всех источников в единую систему для сквозного анализа: проводим глубинные исследования по метрикам заливов и сравниваем связки. Цель — найти самые прибыльные пути работы с трафиком.

⚫️Окупаемость — одна из ключевых метрик, над которой мы работаем. Мы анализируем аудитории, поведенческие факторы, сегменты и рассчитываем множество метрик по когортам, заливам и источникам.

🟠 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

⚫️Объем данных — критический фактор. За 6 лет работы мы накопили огромное количество данных по трафику, заливам, креативам и связкам, что позволяет нам строить модели прогнозирования:

➡️ вероятности оттока или закрепления пользователя на продукте
➡️ потенциального фрод- или VIP-игрока
➡️ поведения трафика на стороне рекламодателя

🟠 АВТОМАТИЗАЦИЯ

⚫️Сегодня мы налаживаем автоматическую передачу показаний по трафику в нашу систему с рядом партнеров.

⚫️Также мы внедряем системы автоматизации для:
➡️ поиска неэффективных связок и сегментов
➡️ алертов и уведомлений
➡️ быстрой проверки и анализа проблемных точек

Всё это помогает корректировать кампании и эффективно перераспределять мощности баинга еще до того, как капа будет отлита.

«Если не уметь работать с данными — пользы не будет. Но при грамотном подходе можно буквально превращать данные в прибыль» — Владимир, Chief Analytics Officer ZM.

Сегодня аналитика — это не дополнение, а необходимость.

⚠️ Как перейти от рандомных заливов к построению прогнозируемой, управляемой и прибыльной системы — расскажем на ZM workshop по аналитике 24 апреля ⚡️

▶️ Уникальная информация в прямом эфире: подпишись на ZM team, чтобы не пропустить