Почти на каждом курсе в магистратуре «Доказательное развитие образования» мы так или иначе обсуждаем образовательное неравенство.

Образование часто работает как социальное сито, а не как способ выравнивания шансов:
🔴 дети из обеспеченных семей учатся лучше, потому что у них больше ресурсов.
🔴они чаще делают амбициозный выбор — не боятся долгов и лучше ориентируются в системе.

🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴

Мои одногруппники, Гриша и Катя, организуют секцию на конференции «Векторы» — международной конференции молодых ученых, созданной сообществом Шанинки.

Секция как раз об этом: как неравенство в образовании начинается чуть ли не с дошкольной скамьи и чем грозит в будущем.

📅Секция пройдет 10–11 апреля, в том числе онлайн.

📝 Зарегистрироваться на конференцию.

🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴

Конференцию предваряют дебаты про цифровизацию образования — уже сегодня, 26 марта.

На них обсудят: цифровизация — это инструмент демократизации знаний или источник новых форм дискриминации?

Модератором будет Тарас Пащенко, мой научный руководитель и главный эксперт Лаборатории проектирования содержания образования ВШЭ.

📅 Сегодня, в 19:00 по Мск, в том числе онлайн.

📝 Зарегистрироваться на дебаты.

Приходите — я тоже буду. Увидимся среди слушателей!🐸

Если бы мы жили в XVI–XVII веках (и были богатыми и образованными), в наших домах наверняка был бы Wunderkammern — «кабинет чудес», или «кабинет любопытства».

Это предшественники музеев — комнаты, где собирали редкие вещи: книги, минералы, чучела животных. Артефакты, которые демонстрировали жажду знаний о мире.

Эту метафору Остин Клеон в книге Show Your Work переносит на сегодняшний день: у каждого есть свой кабинет любопытства. Для кого-то — это полки с книгами и пластинками. Для других — воспоминания, идеи, опыт.

А для меня — этот канал. Мой небольшой, но любимый кабинет любопытства. Вот что наполняло его эти три месяца:

🪞 саморефлексия
— сколько отдыха нужно для больших результатов и почему отдых — не пауза, а организующий принцип
— «весело» стало любимым словом — свободой от страха и игрой в работе и жизни
— аналитический паралич при создании этого канала — и что помогло все-таки решиться

🎠 детство
— важность детской игры через призму Льва Выготского и Корнея Чуковского
— побыла (почти) антропологом в детском саду, чтобы зафиксировать реальность
— еще один (почти) метод наблюдения: как дети живут в моменте, а взрослые — в списке дел
— любимые высказывания из историй для детей (в комментариях)

🏛 магистратура
— почему я выбрала «Институт образования» ВШЭ и зачем учиться доказательному подходу
— радости и сложности моего опыта обучения в сравнении с альтернативными издержками
— как замерить реальный уровень сложности и радости от задачи

🗺 исследования
— инструменты ИИ для анализа и доказательной базы
— как читать большой объем литературы и (почти) справляться с ним
— беседа нобелевских лауреатов про научный подход, ИИ — и не только

Подумайте, что наполняет ваши нематериальные музеи ✨

You don’t have to choose. You can do both.

Это слова из «Улыбки Моны Лизы» — фильма о студентках женского колледжа 50-х годов. Они должны были выбрать: семья или карьера, традиции или знания.

Но преподавательница истории искусств говорит им: выбирать не обязательно. Можно быть ученой и матерью, художницей и предпринимательницей. Строить жизнь так, как хочется.

Спасибо, что сегодня we can have both.

С 8 марта 💖

Вам валентинка 💖

Инструменты ИИ это удобно, но последнюю неделю понаблюдала за своей работой с литературой и поняла, что главная поддержка для меня не они. А проверенные техники, которые помогают хранить знания в памяти, а не искусственном интеллекте.

Это не что-то новое с вау-эффектом, а стабильные помощники на каждый день. Добавила ссылки на примеры и шаблоны.

💡 Ведение заметок по методу Корнелла
Этот метод обычно ассоциируется с записью лекций, но я активнее его использую для работы с текстами. Когнитивный психолог Дэниел Уиллингем в книге «Почему ученики не любят школу?» писал, что запоминается то, о чем мы задумались (а не то, что вызывает эмоции). Для этого я и использую эти заметки — не только для выделения ключевых мыслей, но и вдумывания в материал.

Это получается за счет структуры метода. Нужно разделить страницу на две колонки. Правая колонка: для основных заметок. Левая колонка: для коротких вопросов и тезисов (заполняется после правой). В нижней части — место для саммари. Выглядит это так, а подробнее по шагам в этой статье. Левая колонка и саммари — это как раз то, что помогает вдуматься в материал.

На сайте Cornell Universtity написано, что заметки от руки эффективнее электронных, но для меня это недоступная роскошь. Хорошая заметка та, которая работает и помогает дальше. Поэтому я скачала этот бесплатный шаблон Notion, заполняю его — и через время к ним возвращаюсь. Например, вот мои заметки по статье Аузана про университеты.

При этом саммари для меня самый важный элемент метода. Следую лайфхаку от Хубермана — закрываю глаза, мысленно воссоздаю прочитанное, а потом записываю основные идеи (не пересказ, а что потом будет полезно). Такое саммари я выношу в начало, а не в конец, как в методе — по нему потом могу быстро вспомнить содержание, не вчитываясь в детали.

Метод оказался настолько действенным, что я начала использовать его и для структурирования длинных текстов. Например, пишу так посты в этот канал — помогает ответить на вопрос, зачем я об этом рассказываю. Так же представляла литобзор научному руководителю: 12-страничный текст воспринимается легче, если сначала идет краткое резюме, а затем таблица, где слева указаны ключевые тезисы, а справа — полный текст.

💡 Библиографический менеджер
Начала использовать в сентябре, в самом начале учебы, и не понимаю, почему не знала о нем раньше. Без преувеличения, нужен любому читающему человеку. Он помогает систематизировать все скачанные книги и статьи. Раньше у меня был страшный бардак. Файлы разбросаны, цитаты теряются — потому что все хранится в разных местах.

А теперь у меня появилась своя домашняя библиотека. Вот так выглядят в ней разделы. Помимо удобства, думаю о том, что прочитанное — это часть меня. Это моя история, которую я не хочу потерять. С детства, повторяя за старшей сестрой (а она — за нашим дедушкой), делала заметки с карандашом и блокнотиком. Но эти блокнотики теряются, и даже электронные заметки по итогам прочтения (например такие) — не работают.

А собрать книги и цитаты в одном месте — работает. Когда все собрано в одном месте, соединять мысли между прочитанным проще. Я выбрала Zotero, потому что у приложения есть интеграция с Google-доками (автоматизирует работу с источниками). Но есть и другие хорошие варианты, например Mendeley более симпатичный по дизайну.

💡 И наконец, третья техника — это мудрое замечание моего научного руководителя
На первой встрече в этом году, когда мы обсудили план работ, мой научник сказал мне: «Саша, надо просто делать». Наклеила эту цитату себе на стену. Техники и планирование помогают, но они только полдела. Еще «нужно просто делать». Это главное. И это, кстати, совсем не просто :)

У всех выпытываю приемчики. Они круто меняют повседневность. Какие у вас простые, но рабочие техники для запоминания и работы с литературой?

Готовлю пост о том, как менялось отношение к детству, и внезапно начала замечать вокруг странные знаки — в том числе в неожиданных местах.

Делюсь небольшим спойлером к будущему посту. Спрятала часть, чтобы вы сразу не испугались и открыли карточки🙊

To be continued...

Провела воскресенье с четырехлетней Соней и на контрасте заметила, как дети живут в моменте, а взрослые — в списке дел.

В карточках рассказываю о том, что вспомнила благодаря Соне и Кристоферу Робину

Хотя вокруг развития искусственного интеллекта немало алармистских настроений (писала здесь про дискуссию нобелевских лауреатов), ученые говорят и о его огромном вкладе в науку.

Например, без ИИ было бы невозможно быстро предсказывать структуру белков — а это ключ к разработке новых лекарств. Программа AlphaFold2, созданная с его помощью, изменила подход к биологии и медицине — теперь форму белков можно вычислить за минуты вместо нескольких лет. Такой прорыв снижает стоимость научных открытий и делает их доступнее, в том числе для стран, куда крупные фармкомпании не заходят из-за низкой прибыли.

Задумалась, как ИИ — помимо ChatGPT — помогает мне в работе с исследованиями (пока в основном на этапе анализа литературы). Делюсь списком инструментов, которые ежедневно упрощают мой поиск и делают анализ глубже. Но главное — они полезны не только для студентов и исследователей, но и для всех, кто взаимодействует с текстами и проверяет факты.

▪ChatPDF — для анализа объемных текстов.
GPT поверхностно анализирует большие файлы, а в ChatPDF можно загружать книги, статьи и документы любого размера и задавать вопросы по содержанию. Например: «Есть ли в этом документе упоминание рисков, связанных с внедрением ИИ в школьное обучение?» Инструмент находит релевантные фрагменты (или сообщает, что их нет) и сразу дает ссылки на нужные места — удобно для быстрого анализа и фактчекинга. В бесплатной версии до двух файлов в день.

▪Scispace — для поиска научных источников. Полноценный обзор литературы с ним не сделаешь, но если нужен быстрый ответ на конкретный вопрос — отличный инструмент. Например, хотите понять, как групповая vs индивидуальная работа способствует продуктивности → вбиваете запрос "group work vs individual performance" → Scispace подбирает релевантные научные статьи, показывает краткие саммари и ссылки на полные тексты. И можно перейти в статью и задать уточняющие вопросы по содержанию! Важно делать фактчек, мой читкод — с помощью ChatPDF :)

▪Turboscribe — для расшифровки аудио и видео. Удобно после проведения интервью или просмотра лекции. Загружаешь файл → получаешь полный транскрипт с таймкодами. Например, я посмотрела беседу нобелевских лауреатов, потом скачала запись с YouTube, загрузила в Turboscribe и получила текст — так удобнее выделять ключевые идеи. Можно сразу перевести на другой язык (качество среднее, но бывает полезно). Бесплатная версия сильно ограничена: 2 файла в день до 10 минут каждый.

▪Connected Papers — для поиска похожих научных статей. Например, вы нашли исследование про домашнее vs традиционное обучение для детей → загружаете в Connected Papers → инструмент строит карту связанных работ, показывает, какие исследования опираются на него и какие ему предшествовали.

▪Промт для перевода и разбора сложных текстов. Даже если вы свободно читаете на английском, научные и философские тексты могут быть непростыми из-за скрытых отсылок и подтекстов. ИИ можно использовать как интерпретатора: выделяете непонятный фрагмент → вставляете в этот промт → ИИ помогает разобраться со смыслом, контекстом и скрытыми значениями.

А вы какими ИИ-инструментами пользуетесь чаще всего? Поделитесь любимчиками 🌻

Посмотрела беседу нобелевских лауреатов за круглым столом в Королевском дворце и библиотеке Бернадотта в Стокгольме. Оказывается, это ежегодная традиция — в конце года лауреаты встречаются, чтобы обсудить свои открытия и глобальные вопросы.