Не отстаю от трендов😁

🧠 Как прошел идеатон от School 21 и AI- лаборатории AI LAB?

За два насыщенных дня участники погрузились в мир AI-инструментов, бизнес-моделей, дизайн-мышления и учились воплощать свои идеи в реальные бизнес планы.

🏆 Все команды представили очень воодушевляющие проекты!

🎉 Поздравляю всех участников! Пусть идеатон станет стартом их большого пути!

🏆 4 апреля мы с командой AI LAB посетили церемонию награждения AICA Awards 2025.

Очень вдохновляет, что в Центральной Азии появляется все больше инициатив в сфере ИИ. И это только начало!

📸 Делюсь фотоотчетом с премии!

🧠 Искусственный интеллект — это уже не будущее, а часть нашей реальности.

ИИ помогает запускать бизнес-идеи, автоматизировать процессы, анализировать данные и писать код — быстрее, чем когда-либо.

📌 В карусели вы найдете подборку ИИ-инструментов для запуска стартапа от команды AI LAB.

🎯 Хотите собрать команду и проверить свою идею стартапа?

Приходите на Идеатон в School 21 в Ташкенте — это отличная возможность создать свою идею AI-проект под руководством опытных менторов.

📅 Даты: 10–11 апреля
📍 Адрес: School 21, Ташкент, ул. Зиёлилар, 13
🕙 Начало: в 10:00
👉 Регистрация по ссылке

____


🧠 Sun’iy intellekt endi kelajak emas, balki voqeligimizning bir qismidir.

Sun’iy intellekt biznes g‘oyalarini ishga tushirish, jarayonlarni avtomatlashtirish, ma’lumotlarni tahlil qilish va kod yozishga yordam beradi - har qachongidan ham tezroq.

📌 Karuselda siz AI LAB jamoasidan startapni ishga tushirish uchun sun’iy intellekt vositalari to‘plamini topasiz

🎯 Jamoa tuzib, o‘z startap g‘oyangizni sinab ko‘rishni xohlaysizmi?

Toshkentdagi School 21 ideatoniga tashrif buyuring - bu tajribali murabbiylar rahbarligida o‘z g‘oyangizni - sun’iy intellekt loyihasini yaratish uchun ajoyib imkoniyatdir.

📅 Sanalar: 10-11-aprel
📍 Manzil: School 21, Toshkent shahri, Ziyolilar ko‘chasi, 13-uy
🕙 Boshlanish vaqti: 10:00
👉 Havola orqali ro‘yxatdan o‘tin

Вы не успели соскучиться, а я уже подготовил еще один новый ролик на Ютуб 🔥

В видео сделал обзор на агентов SDK от OpenAI. Разобрал все от handoff’ов и guardail’ов.

🔗 Смотрите по 👉🏻ссылке👈🏻

🎉 Мы номинированы на премию AICA Awards 2025!

Проект от AI LAB и ProBusiness — AI Хакатон Angel Connect, номинирован на AICA Awards 2025 в номинации "Лучшая образовательная инициатива в области ИИ».

🏆 Итоги премии будут объявлены 4 апреля, и мы с нетерпением ждем этого дня!

Для тех, кто хочет стать свидетелем награждения и поддержать нас, будет доступна трансляция на YouTube.

Держите за нас кулачки 🤞

У OpenAI вышла самая крутая модель генерации картинок!

И нет, это не громкие слова. Самое прекрасное что она не просто генерирует картинки, а может брать за основу ваши фотографии и перерисовывать в любых стилях. Фотошоп в том виде как мы привыкли погибает, а ему на смену приходит AI генерация по описанию.

Сделал подборочку фотографий со своей прекрасной женой AnstMark и дорогим братом PanferovP в стиле студии Ghibli.

Ну разве это не милота?:3

P.S. Кстати сегодня ночью эту возможность добавили и для бесплатных пользователей, поэтому бегите скорее в ChatGPT, скидывайте свои фотки ему и просите сделать в стиле Ghibli и делитесь результатами в комментах!

🔥Сегодня подготовил для вас что-то интересное🔥

На моем YouTube-канале вышел обзор ИИ-инструмента Perplexity AI

В видео разобрал основной функционал, а также поиск информации с помощью режимов Pro и Deep Research.

Смотреть по ��🏻 ссылке 👈🏻

🌱 В субботу 22 марта с командой AI LAB участвовали в эко-акции Yashil Makon от IT Park и Министерства цифровых технологий.

Вместе с другими IT-компаниями высадили саженцы в Сырдарьинской области.

Было здорово сменить офис на открытый воздух и сделать что-то полезное для экологии Узбекистана 💚

🤔 Вы слышали о термине «вайб-кодинг»?

Если кратко — это подход к программированию с помощью ИИ, которое все больше набирает обороты!

Подробнее рассказал в 👉🏻 статье на VC👈🏻

Вчера был анонс от OpenAI, показали новые API агентов, которые придут на смену текущим ассистентам.

Вот тут собрал небольшую статью где разобрал что это значит и зачем нужно. 🧐

В ближайшее время буду тестить новый SDK, если соберем 20 лайков под постом, сделаю видос как собрать простого агента себе для повседневных задач.🪨

Китайский стартап Manus в начале марта взорвал AI-сообщество, продемонстрировав, как их "автономный" агент за час делает работу двух недель. Вначале все ахнули: «Вот оно, будущее без ручного труда!» Но уже через пару дней энтузиазм сменился подозрениями – уж больно знакомым казался стиль его ответов. 🤨

Оказалось, под яркой упаковкой Manus скрывается не революционная нейросеть, а модель Claude Sonnet от Anthropic и несколько дополнительных инструментов. Что это – обман или грамотный маркетинг? Лично я думаю, что это второе. В AI главное – результат. И если Manus с помощью известного «движка» от Anthropic решает задачи лучше и быстрее конкурентов, то разве это не успех?

Самое интересное в этой истории – вывод для нас всех: эпоха, когда выигрывал тот, у кого больше параметров и данных, постепенно заканчивается. Сегодня побеждают те, кто умеет изящно интегрировать уже готовые модели в удобные и полезные продукты. Это новый виток AI-индустрии, где не так важно иметь свой собственный "мозг", сколько умело им пользоваться.

Поэтому пока все ждут условный GPT-5 или очередную революционную модель, успешные стартапы уже строят продукты на том, что есть. И это правильно. Настоящий прорыв сейчас – в удобстве, интерфейсах и интеграции.

А что вы думаете об этом? Важно ли для вас, какую именно модель использует продукт, или главное – это результат и удобство?

Мы в AI LAB, кстати, придерживаемся именно такого подхода: выбираем лучшие инструменты, связываем их вместе и создаём решения, которые реально работают. 😉

Небольшой фоотоочет с хакатона 🤖

🚀 Чем закончилась напряжённая борьба за звание лучшего ИИ-стартапа в Ташкенте?

Это 3 серия Хакатона Angel Connect от IT Park Uzbekistan, AI LAB, бизнес-клуба Pro-Business, U-Enter и C-Space

Вчера прошли финальные питчинги, где 26 команд презентовали свои стартапы, над которыми они работали 3 дня.

🏆 Жюри объявило четырех победителей, чьи проекты поразили оригинальностью и потенциалом:

3️⃣место: FloraForce 🥉
2️⃣место: ByteBusters 🥈
1️⃣место: TechDiff 🥇

🏅Специальный приз от Angel Connect получил: NeuroTrain

🔥Эти три дня были по-настоящему заряжающими и вдохновляющими. И это только начало!

🚀 Создаем стартапы с помощью искусственного интеллекта в Ташкенте!

Это 2 серия Хакатона Angel Connect от IT Park Uzbekistan, AI LAB, бизнес-клуба Pro-Business, U-Enter и C-Space

📆 Сегодня у нас насыщенная программа:
1. Участники узнали лайфхаки и методы работы с ИИ от ведущих экспертов рынка
2. Запустили разработку собственных продуктов, а также готовят бизнес-планы, питч-деки и маркетинговые стратегии.

🏆 Кто из них победит? Лучшая тройка самых умных и продвинутых в ИИ.

Жюри выберет победителя сегодня в 17:00 по Ташкенту.
Подписывайтесь на наш Инстаграм, чтобы не пропустить!

🚀 200 человек собрались в Ташкенте, чтобы создать стартапы с помощью искусственного интеллекта.

Это 1-серия Хакатона Angel Connect от IT Park Uzbekistan, AI LAB, бизнес-клуба Pro-Business, U-Enter и C-Space

🧑‍💻Участники проходят отбор команд, а 1 и 2 марта они сразятся в битве за лучший ИИ-стартап.

Следите за новостями в нашем Инстаграм!

Последние пару недель новости летят как из пулемета, давайте вкратце расскажу, а если что-то хочется, чтобы раскрыл подробнее, то пишите в комментах.😉

Вышел Grok 3 - очень хорошая модель, особенно учитывая, что доступен бесплатно. Также есть функционал Deep Research (даже в бесплатной версии) (пробыл самой умной моделью ровно одну неделю, пока не вышел Claude 3.7, про него дальше😅).

Вышел Claude 3.7 - лучшая модель для ежедневных задач (снова). ОЧЕНЬ хорошо пишет код, особенно свои родные артефакты. Может создать играбельную интересную 3D игру с одного запроса, до сих пор такого никто не мог. Также завезли режим рассуждений.

Сегодня DeepResearch от OpenAI (пока что самый крутой функционал в этом году, по моему мнению) стал доступен людям с подпиской за 20$, правда с ограничением в 10 запросов на месяц, но даже это очень и очень вкусно. Позволяет сэкономить десятки часов.

Уф, и это все за пару недель, ждем GPT 4.5 на подходе☕️

Друзья! 👋

Рад поделиться с вами большой статьей о том, почему обучение сотрудников работе с ИИ становится критически важным для бизнеса уже в 2025 году. Материал подготовлен специально для проекта @nocodecircle - одного из крутейших медиа о no-code разработке в СНГ.

В статье разбираем:
- Почему инвестиции в AI-обучение дают ROI до 350%
- Как крупные компании вроде PwC и SAP трансформируют свои команды
- Какие конкретные выгоды получает бизнес от AI-грамотных сотрудников
- Реальные кейсы внедрения из практики AI LAB

Будет полезно владельцам бизнеса, HR-директорам и всем, кто хочет оставаться конкурентоспособным в эпоху ИИ!

Следите за обновлениями, впереди много интересного! 🚀

Уже в конце февраля AI LAB совместно с бизнес-клубом Pro Business, IT Park и U-Enter организовываем хакатон Angel Connect, который объединит предпринимателей, разработчиков и инвесторов для создания AI-решений будущего 🚀

Вас ждет:
🔹 Создание AI-стартапов в командах
🔹 48 часов интенсивного сотрудничества
🔹 100+ участников, 20+ инвесторов, 20+ менторов

📅 Даты: 28 февраля – 2 марта
📍 Локация: U-Enter, Ташкент.

Готовы принять вызов?🔥

🌐 Регистрируйтесь прямо сейчас:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScyz2fSKe7L2fCowE1t9TZkf_kQGb1kwCQX6PDnQNaiCC66CA/viewform

Секрет эффективного использования нейросетей хранится в контексте к запросу.

Откуда взять этот контекст?

💡 Ответ: например, выгрузить нужные чаты с обсуждениями из Телеграм и загрузить полученный файл в нейросеть.

Тогда нейросеть будет полностью погружена во все, что происходит у вас в проекте и сможет помогать вам более эффективно!

Кстати, подробнее о том, как выгружать чаты писал вот в ��🏻этом👈🏻 посте!

Также, подготовил для вас видео туториал в Инстаграм 🔥

По запросу от @N_6Tnsky провёл исследование:

"Сравнительный анализ: уважение к предпринимателям в разных странах"

Последнюю неделю 80% изучаемых мной материалов — это DeepResearch🫠, и, думаю, эта тенденция сохранится. Такой способ получения информации кажется мне сейчас оптимальным. Я чётко формулирую интересующую тему, уделяю время структурированию запроса и обозначению границ необходимой информации, а затем поручаю Deep Researcher выполнить всю рутинную работу по сбору данных.
Параллельно провожу небольшое исследование: опрашиваю людей, для которых делал ресёрчи, насколько это было полезно. Пока ВСЕ, кто попробовал этот инструмент, дают очень высокие оценки и отмечают его исключительную полезность.

Ну и давайте продолжим в комментах, предлагайте интересные темы для исследований, а я через пару дней выберу 3 самых залайканых и сделаю👋

Ура, теперь артефактами в ChatGPT можно делиться, вот сделал для вас игру типа doom внутри чатжпт)

https://chatgpt.com/canvas/shared/67a5e69f1630819184e645b8b13aa5cc

Попросил ChatGPT сделать Deep Research на тему когнитивных возможностей мозга.
В тексте нашел такую фразу. Вопросов больше чем ответов...🤔

Всем привет!

Написал новую статью на VС.ru, где рассказал как мы командой построили AI LAB, с чего начинали, какие вызовы встретили и как ИИ помогает компаниям расти быстрее 🚀

🔗 Прочитать статью можно по 👉🏻ссылке👈🏻

Предлагаю следующий интерактив в комментах, напишите тему на которую хотели бы сделать глубинное исследование и первым трем комментаторам я его сделаю через свою Pro подписку и скину туда же результаты⬇️⬇️⬇️

Отлично! Я изучу все доступные посты про новую функцию Deep Research, включая мнения экспертов и блогеров, а также официальные источники. Затем подготовлю пост для твоего Телеграм-канала в твоем стиле, сделав его среднего размера. Скоро вернусь с готовым материалом!

OpenAI выпустила Deep Research – новый режим ChatGPT, который проводит глубокие исследования за пользователя. Он сам планирует многошаговый поиск, находит и анализирует информацию в сотнях онлайн-источников, а затем выдаёт результат в виде структурированного отчёта «на уровне аналитика-исследователя». По словам OpenAI, технология справляется с задачами за считанные минуты – на них у человека ушли бы часы. Это действительно большой шаг на пути к полноценному AGI (сильному ИИ), ведь теперь нейросеть может выступать в роли автономного ассистента, берущего на себя рутинный аналитический труд.

Ключевые возможности Deep Research:

- Многоэтапный веб-поиск. ChatGPT с новым режимом сам выбирает стратегию: ищет данные, при необходимости меняет направление поиска и уточняет запросы по ходу работы. Все шаги отображаются в боковой панели вместе со списком найденных источников.
- Анализ разных типов данных. AI-агент просматривает тексты, изображения, PDF-файлы и таблицы как из интернета, так и загруженные пользователем. Он умеет даже строить графики и выполнять вычисления с помощью Python-кода. В ответах Deep Research может цитировать фрагменты источников и подтягивать изображения со сторонних сайтов для наглядности.
- Глубокие отчёты вместо кратких ответов. Вместо одного абзаца ответ Deep Research формирует подробный отчёт: таблицы, списки, выводы и рекомендации. Например, демо-запрос об изменениях в розничной торговле за 3 года ИИ обработал, представив результат в виде сводных таблиц и списков ключевых трендов. Такой уровень детализации достигается благодаря новой модели GPT-o3, специально обученной интернет-поиску и анализу данных. В тесте «Последний экзамен человечества» эта модель установила рекорд, правильно отвечая на 26,6% вопросов по 100 различным предметам – заметно выше предшественников.

Что говорят первые пользователи? Многие эксперты и блогеры уже испытали Deep Research на практике – и впечатлены возможностями. Один из тех, кто протестировал новинку, заявил, что Deep Research – «точно круче, чем DeepSeek» (китайский аналог). Всего за ~15 минут ИИ выдал ему настолько детальный многочастный анализ, что он занял 95% текста его статьи. А один сотрудник OpenAI рассказал, что инструмент помог его семье принять правильное решение в сложной медицинской ситуации. Вместе с похвалой звучат и предостережения: Deep Research не идеален. Разработчики признают, что агент всё ещё может допускать неточности – например, придумать несуществующий «факт», перепутать слухи с достоверными данными или неверно выразить степень своей уверенности. Поэтому результаты, особенно в критически важных темах, стоит перепроверять.

В чем уникальность и потенциал новой функции? Deep Research фактически превращает ChatGPT в самостоятельного исследователя. Пользователи получают пользу в самых разных сценариях: от работы учёных, аналитиков и инженеров до бытовых задач вроде выбора автомобиля или бытовой техники. В финансовых или политических исследованиях ИИ-агент способен за десятки минут собрать и обобщить актуальные данные, на что у эксперта ушло бы несколько дней. Для обычного пользователя это шанс получить развёрнутую консультацию (например, сравнение товаров с учётом всех нюансов) без долгих самостоятельных изысканий. При этом бот берёт на себя всю «черновую» работу, а вы экономите время и силы.

Сейчас режим Deep Research доступен лишь подписчикам ChatGPT Pro (до 100 запросов в месяц) – эта премиум-версия стоит дорого (~$200). В ближайшее время обещан ограниченный доступ для тарифов Plus, Team и Enterprise. Со временем функцию планируют сделать массовой: сначала расширят лимиты для платных пользователей, а затем откроют её всем желающим. Уже очевидно, что Deep Research задаёт новый стандарт возможностей для ИИ-ассистентов. Это не просто обновление ChatGPT, а шаг к эпохе, где значительную часть информационного поиска и аналитики можно доверить искусственному интеллекту – быстро, удобно и с потрясающей глубиной проработки.

Такое ощущение что мой канал превращается в список release notes OpenAI и я даже не знаю хорошо это или плохо?🤔

Текст ниже я написал как раз с помощью Deep Research, но прежде чем прочитать его я поделюсь своими эмоциями - ЭТО ОФИГЕТЬ КАК КРУТО РАБОТАЕТ. Все, теперь можно читать, все что ниже 100% сгенерированный пост, даже редачить не буду.

О, сладкий вкус новой модели от OpenAI с утра!☺️

У меня уже выработалась своя традиция: провожу обучение, рассказываю о крутых фишках – а на следующий день случается прорыв, и в проде появляется то, что то, что на занятии больше всего зажигало людей!

Вот, например, в ноябре с ребятами из одной крупной компании (газовое оборудование, NDA – детали оставим при себе) обсуждали возможности Клода, и буквально на следующий день появился новый инструмент для работы с Excel - analysis tool, который они и хотели, хех.

А вчера, общаясь с отделом по работе с резидентами IT Park, я показывал график с метриками моделей O1 и O3, прикрепил его к посту. На этом графике показан рост интеллекта моделей на конкретном AGI бенчмарке ЗА ПОСЛЕДНИЕ ПОЛГОДА!(не знаю как у вас, но я когда это вслух проговариваю и пытаюсь осознать - испытываю полный офигевоз от скорости ускорения прогресса)

И угадайте, что – уже сегодня ночью OpenAI выпускает модель o3-mini! И не просто выпускает, а делает это с размахом:

• Для пользователей ChatGPT Plus лимит сообщений вырос с 50 до 150 в сутки, а бесплатные пользователи теперь могут делать 10 запросов каждые 4 часа.

• Самое неожиданное и приятное для меня – модель с самого старта умеет в поиск и может искать актуальную информацию с ссылками, что в совокупности с низким уровнем галлюцинаций у этой модели, делает ответы куда более достоверными.

• Тестеры отметили, что ответы o3-mini им понравились на 56% чаще, а количество серьёзных ошибок при решении сложных задач снизилось на 39%.🤔

• Плюс, модель стала работать на 24% быстрее – время до первого ответа сократилось примерно на 2500 мс!

Для меня это не просто обновление, а настоящий прорыв. Архитектура модели и свежие идеи выводят AI на новый уровень, особенно когда дело касается STEM: математика, кодинг, наука.

Похоже, выходные я проведу за активным тестированием o3-mini в реальных задачах – и это меня чертовски радует.

Если вы ещё не успели оценить эту новинку, самое время попробовать и поделиться впечатлениями.

Январь 2025 - порадовал, год предстоит насыщенный🤯