Как связан рынок ИИ с Трампом, пошлинами и торговой войной с Китаем - часть 2.

▶️ [первую часть читайте тут]

Чем пошлины грозят AI индустрии:

Пока Microsoft, Amazon и Google тратят миллиарды на AI, Трамп подкладывает им свинку: Новые пошлины — 145% на Китай, 32% на Тайвань, 25% на Южную Корею.
А это как раз те страны, откуда везут чипы, серверы, и прочее железо для дата-центров. Видимо, достаточно людей жаловались, и Трамп поставил все доп пошлины на 90-дневную паузу - для всех, кроме Китая. 🥸

Тарифы Трампа, задуманные как "защита Америки", по факту могут стать шикарным подарком для Китая. Пока США пугают инвесторов, рушат рынки и отталкивают союзников, Китай осматривается вокруг. В ЕС уже звучит: "А давайте может позвоним Китаю".

Huawei активно предлагает своё телеком-оборудование на продажу, а в придачу — AI-модели, которые раздают бесплатно. Но не всё так радужно: вместе с китайскими девайсами может прийти и "бонус" — встроенная слежка и цензура. И например ЕС это прекрасно понимает.

Китай тоже не остался в долгу перед Америкой — пошлины на американские товары подняли до 125%. Бизнес в США затаился: инвесторы осторожничают, компании тормозят планы, а ходит страх рецессии. Экспорт США в Китай ($150 млрд) может почти исчезнуть, а китайский экспорт в США ($440 млрд) — упасть на 75% за 18 месяцев.

Для США это грозит рецессией уже летом, а для Китая — серьёзным ударом по экономике, где экспорт дал половину роста ВВП в 2024. В условиях кризиса недвижимости и долгов, Пекин не может себе позволить ещё один удар. Но затронет это не только их — мир может столкнуться с ростом цен, нестабильностью и новыми вызовами для технологий, AI и бизнеса.

⚡️ Прогнозы, если такие пошлины вступят в силу:
— AI-инфра → дороже
— Облако → дороже
— Цены AI-сервисов для клиентов → выше
— Развитие AI в США → замедлится

А я напомню: крупнейшие и мощнейшие дата-центры мира находятся именно в США — здесь сконцентрированы мощности Google, Amazon, Microsoft, Meta и Nvidia. Но даже Microsoft уже пересматривает планы по строительству новых дата-центров.

Пока новости меняются чуть ли не каждый день. Короче, полный хаос, а рынок такое не любит. Что будет через полгода — непонятно. Да и через шесть дней — тоже.

И напоследок — важный факт:
Поговорка «Нет ничего более постоянного, чем временное» отлично работает с пошлинами.
Пошлины, которые Трамп ввёл в свой первый срок, до сих пор в силе (Байден даже усилил некоторые). А пошлина в 25% на траки VW, введённая в 1964 году в разгар «куриной войны» (тут уже сами погуглите)), действует до сих пор — в 2025 году.

Так что, если решение принято — скорее всего, как поётся в немецкой песне:
„Gekommen, um zu bleiben“ — «Пришли, чтобы остаться».

#анализ #AIрынок
@ainastia

Как связан рынок ИИ с Трампом, пошлинами и торговой войной с Китаем - часть 1.

Если вы в последние дни хоть краем уха следили за экономикой и листали новости, вы точно слышали что-то про «Трампа, пошлины» и что рынок рухнул. Сегодня поговорим о том, как эта история связана с рынком ИИ и чего стоит ожидать.

📌 TL;DR:
2 апреля Трамп объявил о новом пакете пошлин — как части стратегии по изменению мировых торговых правил. После протестов со стороны BigTech пошлины на техпродукты, такие как смартфоны и чипы, временно отложили. Но Трамп подчеркнул, что это лишь пауза — исключений не будет.

Что это значит для ИИ:
— Серверы и AI-сервисы могут подорожать
— Нехватка серверов для обучения моделей никуда не денется
— Рынок станет ещё более волатильным, особенно акции техкомпаний

📥📥📥
Давайте копнем поглубже и начнем с базы: что такое пошлины и как они работают?
Пошлины — это допналоги, которые государство взимает с импортных товаров. Кто платит? Сначала импортёры ещё в порту платят денежку государству, а потом перекладывают расходы уже на потребителя - не особо всё-таки хочется уменьшать свои маржи.

В теории пошлины защищают локальных производителей: импорт становится дороже, и люди чаще покупают местные товары. Логично, звучит даже неплохо.
Но на практике всё часто наоборот: из-за снижения конкуренции растут и цены на местные товары. Пошлины подталкивают инфляцию, душат бизнес и могут усугубить экономический кризис — сокращая торговлю и увеличивая издержки.

Что произошло на рынке:
Фондовый рынок США упал на 9% всего за два дня после первых новостей о пошлинах и ответных мерах.
Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta, Nvidia и Tesla — та самая «Великолепная семёрка» — потеряли более $1 трлн на Уолл-стрит всего за день.
Особенно больно это потенциально бьёт по Apple, учитывая её огромную зависимость от производства в Китае. Айфон так может подорожать в 2–3 раза.

Если пошлины такие вредные, зачем Трамп за них топит?
Вопрос по делу. Большинство экономистов уже трубят тревогу как перед Армагеддоном. Ларри Саммерс, бывший министр финансов, назвал пошлинную политику «худшей экономической ошибкой со времён Второй мировой». Тогда, увы, нахрена это всё?
Если вкратце, цель Трампа:
— вернуть рабочие места в промышленности,
— сократить зависимость от Китая, особенно в сфере чипов и полупроводников.

Пошлины — это попытка остановить рост Китая и его (цитата) «нечестные торговые трюки»: демпинг, кража технологий, принудительные трансферы. Китай за 20 лет стал главным экспортером мира, и США решили – хватит. Пошлины должны защитить американские заводы, сократить зависимость от Китая и вернуть контроль над мировой торговлей.

Отсрочка пошлин на тех продукты, как подчеркивает Трамп, всего лишь отсрочка. Трамп требует развивать промышленность, включая робототехнику и физический ИИ.
А вот тут США пока отстают по всем направлениям: энергия, ресурсы, экспертиза, строительство заводов, само производство.

Короче, план — to bring it home, но сказать, что это непросто — ничего не сказать.
Фабрики – это до хрена времени и до хрена денег. Завод Apple в Китае в 2010 стоил $1,5 млрд. Сейчас — в два-три раза дороже.
А автоматизация ещё и добавляет затрат.

А теперь вернёмся к ИИ…

Продолжение в следующем посте… ▶️

#анализ #AIрынок
@ainastia

🎵 Wind of Change - как меняется рынок технарей

Благодаря ИИ, строить IT-продукты, особенно прототипы, становится всё дешевле и быстрее. (Короткий обзор на несколько подобных помощников я делала тут.) Соответственно, такие изменения влияют и на рынок труда технарей.

Уже сейчас видно по данным, например, из LinkedIn, что особенно быстро растёт спрос не на тех, кто только пишет код, а на тех, кто ещё и дополнительно знает, что изначально стоит строить. Всё больше инженерных ролей превращаются в продуктовые — либо напрямую ищут AI-продактов с техническим бэкграундом, либо technical IC’s с продуктовыми навыками. Ну и в целом рынок на данный момент больше всего ищет именно таких специалистов.

Давайте посмотрим, как пример, на рынок США: если отфильтровать среди вакансий в сфере данных высокооплачиваемые (з/п > $200K) и проанализировать требования, то мы видим, что продуктовые навыки встречаются особенно часто.

Просто “переобуться” (как я сейчас часто вижу попытки на LinkedIn) не получится. Обычным продактам требуются знания и опыт в ИИ — которых у них часто нет, и никакой двухнедельный bootcamp вам не даст тот фундамент, который реально нужен. (Sry to burst your bubble.🫧 ) А инженеры без продуктовых знаний не в состоянии понимать, что реально стоит строить, чтобы была отдача для компании.

Как я зашла в AI PM? Я с 2017 года работаю именно в этой общей сфере между AI и продуктом, получила степень магистра и в Computer Science, и в Industrial Engineering & Management в топовом техническом университете в Германии, 5+ лет работала как Data Scientist / ML Eng, участвовала в проектах, таких как, например, 8-месячный оффлайн курс „Design Thinking“ в Стэнфорде или „Digital Shapers“ конкурс от McKinsey, где получила приз „Best Data Scientist“. Теперь уже 1.5+ года веду свою консалтинговую фирму в Швейцарии, где помогаю компаниям и стартапам запускать и проходить AI-трансформацию и строить Data Products, которые реально приносят отдачу.

Существует ли только один путь в AI PM? Конечно, нет. Я — максимальный верю в то, что человек всему может научиться самостоятельно и без степени, особенно в наше время, когда есть YouTube и море всяких образовательных платформ. Но тут необходимо следующее: развивать глубокие знания в AI, фундаментальные знания инфраструктуры, баз данных и т.д., обзорные знания в продукте (как в бизнесе, так и в user-centric design и прочем), базовый software engineering, а также hands-on experience писать код. Если хочется с чего-то начать, то вот тут я писала про список книг, которые рекомендовала бы начинающим AI-продактам.

В целом растущий спрос на AI технарей с продуктовыми знаниями меня не удивляет, так как слишком долго AI проекты продвигались без отдачи для бизнеса. Ну, а мы будем дальше следить за трендами рынка!

До скорого!

#aipm #jobs #AIрынок #анализ
@ainastia

Про Париж, Гугл, Gemma 3 и подарки

Всем привет! Я вчера вернулась в Цюрих из Парижа, где была на invite-only ивенте Гугла в честь релиза Gemma 3 — семьи open-source моделей Гугла, которые можно файнтюнить для своих AI-продуктов.

График был плотный: с 10 утра до половины пятого вечера было куча мини-докладов и демонстраций. Выступали в основном ML-инженеры, рисерч сайнтисты и продакт менеджеры Гугла, которые часами хвалили новую модель. Очень интересно было услышать новые фишки и достижения, но мне немного не хватало критической дискуссии. Я, конечно, всё понимаю: это ивент в честь запуска, маркетинг и так далее, — но для меня такое часто слегка ощущается как пародия на американский телевизионный магазин QVC, где мне пытаются продать хай-тек мясорубку.

При этом Gemma 3 нечего стесняться: теперь она поддерживает мультимодальность (до этого Gemma была чисто языковой моделью), длина контекста увеличилась с 8K до 128K (ну, не хило), а также теперь поддерживает 140+ языков. Кроме того, для работы 27B модели в bf16 понадобится всего одна GPU. В целом, очень круто, и мне уже не терпится самой поиграть и протестировать!

Кроме ребят из Гугла выступали ещё Head of Transformers и Principal Research Scientist из Hugging Face 🤗, фаундеры Ollama и очень прикольный Dev Advocate из Nvidia. Кто не знает Ollama: Ollama позволяет запускать большие языковые модели прямо на вашем устройстве — без облака, без лишних рисков для приватности и с доступом даже офлайн. Это быстрее, безопаснее и не зависит от серверов.

С Nvidia, кстати, был связан подарок. Нам подарили Jetson Orin Nano Developer Kit стоимостью около $850. NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit – это мощная и компактная платформа для создания AI-устройств. В основе – модуль Jetson Orin Nano с графическим процессором NVIDIA Ampere, который оснащён 1024 CUDA-ядер и 32 тензорными ядрами. Он обеспечивает до 67 TOPS (триллионов операций в секунду), что позволяет запускать большие нейросети и AI-приложения. Идеально для пет-проектов с робототехникой, автономных дронов и edge-компьютинга!

Тут Гугл, конечно, немного просчитался: сначала обещали, что всем подарят по одному девайсу (зал не мог нахлопаться). К концу уже сказали: «Сорян, на самом деле на всех не хватает, поэтому, пожалуйста, заполните фидбэк-форму и идите к выходу за вашим подарком — first come, first serve.»

Конечно, все тупо пролистали фидбэк, не читая вопросы, и помчались за Джетсоном, как за буханкой хлеба в 90-е. Давка, взволнованные люди, которые пытаются втиснуться, проходящие коллеги из Гугла, которые по-французски вздыхали: «Я же говорила, что так будет!» — всё, как мы любим (нет).

Что сказать? В итоге мне достался Джетсон ( \=D/ ), и я спокойно пошла ужинать в узбекский ресторан!

Кому интересно также попадать на такие мероприятия: следите онлайн на сайтах и в LinkedIn за компаниями, которые вас интересуют, и подпишитесь на релевантные рассылки. На Gemma Dev Day надо было подавать заявку с информацией о себе, а Гугл сам уже решал, кого хочет пригласить на ивент.

В ближайшее время напишу пост про конференции и ивенты, на которые я собираюсь в этом году, а также про те, которые проходят в Европе с фокусом на AI & Data Products.

До скорой встречи!

#aievents
@ainastia

Про Швейцарию и AI 🇨🇭🦾 - часть 2

В Цюрихе давно уже есть офисы БигТеха такие как Гугл, Мета, Nvidia и прочие - но не давно присоединились ещё Anthropic, OpenAI и TikTok. Стоит конечно ещё упомянуть сильные рисерч лабы в академии связанные с ETH, университетом в Цюрихе, который стабильно в топ-10 мировых универов. Ну и стартапов тут в последние время не мало, таких как например Yokoy (raised $ 107M), Cradle ($ 100M) или Lakera ($ 30M).

Что также стоит не забывать: Швейцария – это не ЕС! (Кто не в курсе, напоминаю: Шенген != ЕС) Fun fact: в истории Швейцарии никогда не было выше явки на голосовании, как на том, где спрашивали хотят ли Швейцарцы в ЕС или нет. 78% сказали: Нет!

Когда речь о ЕС, AI и регуляциях, хочется сразу слегка грустно вздохнуть. Ну печально же, когда регуляции настолько зажимают рисерч и прогресс, что многие стартапы либо сразу уезжают строить свою палатку в Штатах, либо у продукта сильно ограничивают набор фичей. Посмотрите только на iPhone - нам тут уже какой год не понятно, что меняется - в том числе потому что многие AI фичи недоступны в Европе.

Регулирование в Европе, не только в сфере AI, давно вызывает вопросы. Не буду тут разводить тираду (это могло бы затянуться), но избыточное регулирование со стороны неизбранных представителей было одной из главных причин, почему я хотела переехать из Германии в Швейцарию. Недавно появившийся EU AI Act ставит жёсткие барьеры для стартапов и затрудняет инновации. Особенно это бьёт по малым и средним компаниям, которым трудно конкурировать с крупными корпорациями, которым на много легче вкладывать ресурсы в комплаенс.

В Швейцарии всё иначе: 12 февраля 2025 года Федеральный совет решил не внедрять аналог EU AI Act. Швейцария остаётся гибкой (or so they say) – законы соответствуют европейским стандартам, но без бюрократического перегиба. Швейцария пытается по поводу регуляции и рыбку съесть и … на лицо сесть, как сказал некий великий русский философ.) Такой «прогрессивный баланс» позволяет (в теории) и регулировать AI, и поддерживать инновации. Оптимизация multivariate целевой функции в реальности – совсем не редкость. На практике же, а особенно в политике – это неимоверно сложно! Но по крайней мере Швейцария, в отличии от таких стран как Германия или Норвегия, не в режиме харакири и понимает, что инновации и экономика – это стратегический приоритет.

Пока в Европе обсуждают регулирование, гонка инвестиций в AI только набирает обороты, и огромные деньги вкладывают в инфру из-за растущего спроса на компьют. Goldman Sachs прогнозирует, что нейросети крупных игроков таких как OpenAI, Meta и Anthropic увеличат потребность в компьюте на 160% к 2026 году – и мир просто не готов к такому скачку. Учитывая этот факт, США делают ставку на масштаб – $500 млрд на проект Stargate, который сосредоточен на создании инфраструктуры для AI, включая дата-центры, который Трамп назвал «крупнейшим AI-проектом в истории». Ну и Франция заявила что тоже хочет участвовать в гонке: Макрон анонсировал €109 млрд на развитие дата-центров. Этот проект должен укрепить независимую позицию Европы в AI сфере, учитывая что крупнейшие мощности в Европе по-прежнему принадлежат американским корпорациям (например Microsoft). При этом половина из этих €109 млрд поступит из ОАЭ. 🥸 Хотя есть скепсис насчёт финансовой окупаемости проектов, сами масштабы подчёркивают, насколько инфраструктура важна в AI-противостоянии между США, Китаем и Европой. Короче: наблюдаем дальше!

Я, конечно, сильно надеюсь, что власть не прогнется под давлением ЕС и будет продолжать свой путь! Швейцарское правительство ясно дало понять, что регулирование AI станет одним из ключевых приоритетов в 2025 году. Остаётся надеяться, что им удастся найти баланс между поддержкой инноваций и бизнеса, защитой данных и управлением рисками.

Есть тут у нас ещё люди в Швейцарии? ▶️Первая часть поста тут.

До скорого!

@ainastia

Про Швейцарию и AI 🇨🇭🦾

Доброе утро, друзья! Выводим канал от зимней спячки и возобновляем наши обсуждения AI продуктов, трансформации и предпринимательства.

После заслуженного отпуска, я уже больше месяца как вернулась в рабочий режим – продвигаю стартапы, проекты и веду воркшопы. Недавно только вернулась из Вены, где вела для одной фирмы целый день воркшоп с фокусом на персонализацию и recommender systems для CPO и нескольких релевантных отделах. Всё прошло очень успешно, но про проекты я вам в ближайшее время ещё расскажу.

Сегодня я хочу немного поговорить о Швейцарии - страна, в которой я уже больше 3 лет живу и работаю. Многие ассоциируют Швейцарию с горами, шоколадом, или как минимум с банками и деньгами. Ну – В целом всё так и есть!) Но добавьте ещё Tech & AI, особенно если речь о Цюрихе.

👇 Продолжение в следующем посте!

@ainastia