Вот пост об интересном исследовании биологии (❗️) больших языковых моделей.

Я часто слышу различные мнения или споры о том, "есть ли интеллект у искусственного интеллекта", "можно ли говорить, что ИИ "думает", можно ли назвать разумом те свойства, которые демонстрируют нейросети и т.п.

Сам считаю, что занимать какую-то сторону в таких спорах контрпродуктивно. Слишком много неопределенности в смыслах, которые каждый из нас вкладывает в такие слова и слишком мало мы знаем о том, что на замом деле происходит внутри нейросетей (и компьютерных и человеческих), когда они "думают".

Компания Антропик (Anthropic), один из мировых лидеров в разработке генеративного ИИ, провела исследование того, что происходит "в мозгу" у их нейросети Claude 3.5 Haiku, когда она работает. Результаты получились очень интересными👇

Тем временем, Anthropic выложил исследование "О биологии больших языковых моделей", о том, как они "думают". Используя технологию Cicrcuit traicing сотрудники компании "подглядывали" за последовательностю генерации ответа. Вот несколько интересных фактов.

Как на самом деле "размышляют" большие языковые модели:

- У них есть что-то вроде универсального языка мысли – единое концептуальное пространство для всех языков. Клёво же! Модель использует одни и те же нейроны для понятия "большой", независимо от того, русский это или английский.

- LLM реально умеют планировать наперёд! Удивительно, но когда они сочиняют стихи, то заранее подбирают рифмы (см видео), хотя вроде бы генерация идёт токен за токеном.

- Они часто лгут о своих рассуждениях 😅 Модели сначала выдают ответ, а потом придумывают красивое объяснение, как они якобы до него дошли.

- Современные модели способны на многоступенчатую логику - могут связать несколько простых фактов, чтобы решить сложную задачу. Это уже серьёзный уровень.

- Забавно, что отказ от ответа - это защитный механизм. Если модель не уверена, она предпочтёт промолчать, чтобы не выдать галлюцинацию. Такая вот защита от бреда.

- Оказывается, можно использовать грамматическую согласованность для джейлбрейков – модель так хочет сохранить языковую структуру, что может проговориться о запрещённом.

- У моделей формируются скрытые внутренние цели. Никто их этому не учил, но они постоянно оценивают свои ответы по каким-то внутренним критериям.

- А вы представляете, какая колоссальная сложность стоит за простым "Привет"? Любое объяснение работы LLM - это как пересказ "Войны и мира" в двух предложениях.

- Модели умеют планировать ответ "с конца" - сначала выбирают финальную цель (например, нужное слово для рифмы), а потом строят весь ответ, чтобы к ней прийти.

- У них есть даже подобие метакогниции - они различают, что знают, а чего нет, используя внутренние признаки неопределённости. То есть, LLM в каком-то смысле "осознают" свои ограничения.

- Тонкая настройка может кардинально изменить "характер" модели, прививая ей новые цели и свойства. По сути, мы программируем их личность.

Чем глубже копаешь, тем отчётливее понимаешь - надо как следует присматривать за тем что присходит в этих "черных" ящиках.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

И еще я сделал интерактивного репетитора по математике для подготовки к ОГЭ (9 класс).

Он вначале узнает об интересах ученика, а затем задает и объясняет задания исходя из них. И все это в игровой форме, чтобы было интересно. Делал для дочери и, возможно, он будет полезен кому-то еще.

Внутри ChatGPT - это custom GPT (доступен в т.ч. с бесплатных аккаунтов с ограничением на количество сообщений в течение суток).

На российском сервисе он реализован как ассистент с более сильной моделью под капотом (GPT-4.1 mini).

Вот ссылки:

➡️На российском сервисе GPTunnel

➡️На американском ChatGPT

#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

Всем доброго воскресного вечера!

В пятницу мой альбом "Оптимизм" вышел на российских музыкальных площадках. Теперь его можно слушать на Яндекс Музыке, ВК Музыке и Звуке.


Будущее наступает🚀

🟢 Сегодня об одной из самых интересных, на мой взгляд, тем, связанных с ИИ - для чего люди на самом деле используют генеративный ИИ.

На прошлой неделе в Harvard Business Review вышел отчет об исследовании 100 наиболее популярных кейсов использования ИИ в мире за последние 12 месяцев.

Они их изучили и отсортировали по популярности. А учитывая, что сегодня в мире ежедневно сотни миллионов людей ежедневно используют ИИ в своей жизни и работе, список получился весомым и захватывающим.

💎 Вот топ-6 областей использования ген. ИИ в 2025 г.:

1. Личная и профессиональная поддержка — 31%
2. Создание и редактирование контента — 18%
3. Обучение и образование — 16%
4. Техническая помощь и устранение неисправностей — 15%
5. Творчество и развлечения — 11%
6. Исследования, анализ и выводы — 9%

🏆А вот топ-10 кейсов использования ген. ИИ:

1. Терапия / общение 🥇
2. Организация моей жизни (новый кейс) 🥈
3. Поиск смысла (новый кейс) 🥉
4. Расширенное обучение
5. Генерация кода (для профессионалов)
6. Генерация идей
7. Развлечения и мемы
8. Улучшение кода (для профессионалов)
9. Творчество
10. Здоровый образ жизни

Знаете, что интересно? Всего полтора года назад - в декабре 2023 г. - мы выступали в Институте Психологии на форуме "Осознанная Карьера", рассказывали про ИИ. После выступления нас спрашивали, сможет ли ИИ заменить психолога.

А сегодня, согласно исследованию HBR, психологическая помощь - это то, для чего миллионы людей чаще всего обращаются к ИИ. Потому, что:
1. доступно
2. дешево или бесплатно
3. нет риска, что тебя оценят или осудят
А по качеству - уже неотличимо от людей.

Интереснейший список всех 100 кейсов использования можно посмотреть в комментарии к этому посту👀

А в приложениях - оригинальный отчет HBR на английском и - для тех, у кого нет времени читать полный отчет - перевод краткого описания всех 100 кейсов на русский.

#ИИинтересно
#ИИюзкейсы
#ИИотчеты
Будущее наступает🚀

👀 Ближайшее будущее: что нас ждет на рынке труда и в мире технологий?

Друзья, посмотрел интересный подкаст с Андреем Себрантом из Яндекса 🎞 В нем обсуждали много всего: от возвращения западных компаний до влияния нейросетей на нашу жизнь. Вот несколько ключевых моментов, которые мне показались особенно важными:

🔵 IT-рынок: от бума к взрослению. После бурного роста во время пандемии, прямо сейчас IT-рынок переживает период коррекции и увольнений. Это связано и с окончанием COVID-ограничений и с повышением производительности труда благодаря инструментам на основе искусственного интеллекта. Теперь меньшее количество специалистов может выполнять больший объем работы.

🔵 Искусственный интеллект: не только помощник, но и конкурент. Нейросети уже сегодня качественно решают задачи по рефакторингу старого кода, на что раньше требовались целые команды программистов. Это приводит к пересмотру планов по найму. В будущем мы можем увидеть стартапы-единороги с минимальным количеством сотрудников, где один человек сможет выполнять работу целого отдела, используя AI-инструменты.

🔵 Личный бренд – ваш главный актив. В условиях растущей конкуренции и автоматизации, личный бренд становится ключевым фактором востребованности специалиста. Важно быть известным в своей области, иметь репутацию и рекомендации от коллег⭐️

🔵 AI в маркетинге: новая эра. Нейросети становятся новым мощным каналом трафика и формирования спроса. Традиционные методы SEO теряют свою актуальность, и маркетологам придется осваивать новые подходы к взаимодействию с AI-аудиторией.

🔵 Незаменимые навыки: под вопросом. Даже в таких "человеческих" сферах, как психотерапия, наблюдается рост популярности AI-помощников. Нейросети могут обеспечить отсутствие предвзятости, что для некоторых оказывается важнее эмпатии. Поэтому говорить о действительно незаменимых профессиях становится все сложнee🤔

🔵 Будущее за роботами? Самым интересным трендом Себрант считает интеграцию AI с физическим миром через робототехнику. Китай делает огромную ставку на человекоподобных роботов как основу экономического роста. В отличие от языковых моделей, роботы смогут непосредственно взаимодействовать с миром и получать неограниченные объемы обучающих данных, что приведет к новому качественному скачку в развитии AI. Горизонт разворачивания массового производства гуманоидных роботов - 2027-2030 гг. - совсем скоро‼️

🔵 Доверять, но проверять. В эпоху дипфейков и манипуляций критическое мышление становится главным инструментом безопасности. Важно развивать чутье и уметь проверять информацию, даже если она получена из "авторитетных" источников, включая 🧠

Если у вас будет возможность посмотреть, рекомендую 📺

#ИИновости
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

🌐 Другая новость прошлой недели, возможно более важная, - это выпуск компанией Google новой модели (нейронной сети) Gemini 2.5 Pro.

Почему это важно:

1️⃣ Эта модель удивительно способная. Например, она позволяет, даже непрограммистам, с первой попытки создавать работающие игры, приложения и различные программы. Просто представьте, на сколько отраслей, рабочих процессов и людей это повлияет.
2️⃣ У нее огромное контекстное окно в 1 млн токенов. Для понимания насколько это много - она способна принять всю коллекцию из 7 книг о Гарри Поттере за раз в качестве источника данных.
3️⃣ Она отлично работает с данными - быстро находит их в источниках и устанавливает между ними взаимосвязи.

Сразу после выхода, Gemini 2.5 Pro потеснила в различных рейтингах и бенчмарках все другие модели, включая нейросети лидера - компании OpenAI.

Еще добавлю, что она пока доступна бесплатно, для работы из РФ требуется только VPN (из-за санкций). Ее можно попробовать здесь и вот здесь.

🟢 Предлагаю вам самим попробовать и найти интересные / полезные сценарии использования. Обязательно поделитесь в комментариях тем, что сделали и что получилось💬

Для примера, вот, что сделал я:

➡️ Взял транскрипт вот этого 2х-часового видео с лекцией по Операционным системам.
➡️ Забросил в Gemini 2.5 Pro с таким промптом:
Сделай структурированное саммари этого транскрипта видео, выделив основные мысли и идеи. Затем напиши на его основе увлекательное учебное пособие для неспециалиста, который хочет разобраться в этой теме.
➡️ Получил структурированное саммари видео и краткое учебное пособие написанное понятным языком. Результат - в первом комментарии к этому посту.

#ИИновости
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

🌐 На прошлой неделе было несколько интересных новостей из мира ИИ. Сегодня расскажу об одной из них.

OpenAI интегрировала возможность генерации изображений в ChatGPT с использованием модели GPT-4o. 🖼

Ключевые особенности генерации изображений GPT-4o:

🔵 Нативная интеграция: Функция генерации изображений теперь встроена в ChatGPT, позволяя пользователям создавать и редактировать изображения без необходимости использования внешних инструментов или плагинов.

🔵 Мультимодальные возможности: GPT-4o — это мультимодельная модель, что означает, что она может работать с различными формами контента, включая текст, изображения и многое другое, для создания связного и контекстно-релевантного визуального контента.

🔵 Точность и детализация: Модель отличается точным рендерингом изображения по тексту и выполнением детальных запросов, способна обрабатывать до 20 различных объектов, сохраняя при этом правильные отношения между ними.

🔵 Фотореализм и стили: GPT-4o может производить фотореалистичные изображения и разнообразные стили, что делает ее универсальной для различных приложений.

🔵 Обучение в контексте: Пользователи могут загружать изображения для анализа ИИ и включать детали в новые генерации, улучшая контекстное понимание и последовательность.

Из особенностей - генерация одного изображения занимает около 2х минут.

После этого релиза некоторые эксперты задаются вопросом о будущем целого класса ПО по работе с изображениями, такого как, например, Adobe Photoshop.

#ИИновости
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

🔥 Друзья, рад поделиться важной новостью! Сегодня состоялся релиз моего первого музыкального альбома под названием «Оптимизм» на всех популярных стриминговых платформах — Spotify, Apple Music, YouTube Music, SoundCloud и других! 🎧✨

Исполнитель: Primavera (название этого музыкального проекта)
Жанр: Pop
Количество треков: 10
Язык: Русский

🌟 Немного об истории альбома: Два месяца назад я запустил эксперимент по перепрограммированию мозга на оптимизм (подробнее об этом можно прочитать в этом посте). Одним из инструментов были аффирмации — короткие позитивные утверждения, которые помогают настроить мозг на продуктивные и позитивные мысли.

Чтобы легче их запоминать и регулярно повторять, я начал превращать их в лёгкие и запоминающиеся песни. Сначала появилась одна песня, затем ещё две, и в итоге появился целый альбом! Каждая из 10 композиций — отдельное позитивное утверждение.

🎯 Как слушать альбом с пользой:

1. Утром, на прогулке или во время зарядки — можно слушать весь альбом, все песни подряд.

2. Днём, когда чувствуете усталость или снижение настроения — просто включайте и слушайте 5-10 минут, начиная с любой песни.

3. Выберите одну композицию и слушайте на повторе весь день, сделав её девизом своего дня!

Это работает для меня, и я искренне надеюсь, что это будет полезным и приятным открытием и для вас! 🌞

🙏 Отдельная благодарность Элине Куэста, которая поддерживала меня на каждом этапе создания альбома. Без неё этого релиза могло бы и не быть!

🎶 Слушать альбом

🎞 Мой авторский канал на YouTube

▶️ Первый трек альбома на YouTube Music

Буду благодарен за ваши отзывы и репосты! Всем оптимизма и хорошего настроения! 🚀💫

🆕 Хорошая новость для пользователей ИИ😃

Компания xAI Илона Маска запустила официальный Телеграм-бот их нейросети Grok. Он уже доступен всем пользователям Телеграм-премиум здесь: @GrokAI.

Сейчас в Телеграм доступна версия Grok-2 - не самая последняя, но все равно очень способная.

Насколько я знаю, это пока единственный официальный Телеграм-бот мирового производителя SOTA-нейросети.

То, что он доступен только подписчикам Телеграм-премиум кажется недостатком🤔 С другой стороны, у пользователей в РФ появилась возможность свободно и без VPN пользоваться одной из самых лучших нейросетей в мире всего за 2 т.р. в год🔥

#ИИновости
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

💊🤖 Хорошая новость про успехи ИИ в медицине

Сначала контекст:

Рак входит в число основных причин смертности: он отвечает примерно за 15% всех смертей в мире.
Многие виды рака поддаются лечению, если определены на ранних стадиях.
Определение на ранних стадиях зависит от доступности качественной диагностики.

Качество диагностики рака традиционными методами (врачами-специалистами) на ранних стадиях не превышает 78-80%. То есть в 1 из 5 случаев врачи его просто не определят. И это, скорее всего, если будут хорошие врачи.

Хорошая новость:

Группа исследователей из Международного университета Даффодил в Бангладеш, Университета Чарльза Дарвина, Университета Калгари и Австралийского католического университета разработала модель ИИ под названием ECgMPL, которая способна выявлять рак эндометрия с точностью 99,26%. Это один из самых распространённых видов рака репродуктивной системы у женщин. И он как раз хорошо поддаётся лечению на ранних стадиях.

Этот метод протестировали на выявлении других видов рака, и там он также показал отличные результаты:
Рак кишечника — точность 98,57%.
Рак молочной железы — 98,20%.
Рак полости рта — 97,34%.

Это тот ИИ, который нам нужен. С нетерпением ждем появления таких методов диагностики в нашей системе здравоохранения. Еще лучше, если ИИ-диагностика появится прямо в программе диспансеризации.

#ИИновости
#ИИмедицина
Будущее наступает🚀

Тут есть еще один важный фактор, о котором стоит упомянуть: способность и желание руководителей IT-департаментов внедрять ИИ в работу их функций.

Внедрение ИИ-технологий в разработку может значительно ускорить написание и отладку кода, но, при этом, требует исследования возможностей технологии и инструментов, переобучения персонала и реорганизации рабочих процессов. Плюс ИИ- это новая технология, в которой у большинства IT-руководителей просто нет компетенций.

Другими словами, внедрение ИИ-технологий - это боль с организационной точки зрения.

Соответственно вопрос: какая мотивация у руководителей IT-функций ее внедрять?

О влиянии ИИ на работу IT-разработчиков

На днях на канале Baza, неожиданно, вышел неплохой пост о том, что ИИ очень скоро может заменить разработчиков ПО. Так ли это?


🔵 Мое мнение:

1. Сегодня никто не знает точную цифру, на сколько процентов ИИ заменит людей-разработчиков ПО.

2. Совершенно точно то, что ИИ очень скоро (в течение ближайших месяцев) автоматизирует значительную часть написания и отладки программного кода.

3. Для значительного влияния на рынок труда (удара по отдельной конкретной профессии) не нужно полного замещения какой-то работы, которую выполняют люди.


🔵 Аргументы за то, что IT-разработка уходящая профессия:

1. Ряд авторитетов в мире высоко-технологичного бизнеса сделали такие заявления в последние пол года: Марк Цукерберг (глава Meta, признанной экстремистской в РФ), Дженсен Хуанг (глава Nvidia), Дарио Амадей (глава Anthropic).

2. ИИ технологии развиваются и внедряются быстрее всего в IT-разработке, автоматизируя целые участки работы. Многие разработчики, которые используют ИИ-инструменты в работе, способны выпускать продукты за дни и недели, а не за месяцы, как в традиционной разработке. Компании, которые целенаправленно внедряют ИИ в IT-разработку уже отчитываются о том, что уже сейчас значительная часть компьютерного кода (~25%) у них пишется искусственным интеллектом.

3. В отдельных странах уже наблюдается просадка в количестве открытых ИТ-вакансий, возможно, связанная с развитием ИИ. Так, в США - в 2 раза (на графике в заголовке этого поста), в РФ, согласно hh, - на 15%.


🔵 Аргументы за то, что ИИ не заменит ИТ-специалистов:

1. Подобные ожидания - об автоматизации IT-разработки и исчезновении профессии разработчиков были и раньше, начиная с 60-70х годов ХХ века. Каждый раз они не оправдывались. Происходило обратное - количество необходимых ИТ-сотрудников только увеличивалось с развитием IT-технологий.

2. Если ИИ автоматизирует работу программистов, то компьютерного кода будет гораздо больше. А значит понадобится больше IT-специалистов высокого уровня, которые: смогут грамотно спроектировать ИТ-системы, разберутся, как этот код, который написал ИИ, работает и смогут его починить в случае поломки.

3. У бизнеса есть огромный объем технического долга - старого кода, который необходимо переписывать. То есть у ИИ будет чем заняться и без замены людей на текущих задачах.


Свое мнение я написал в начале поста. Добавлю только, что
для того, чтобы IT-разработчикaм стало трудно находить работу, не нужно полной замены человека ИИ. Достаточно смещения баланса между количеством открытых вакансий / заказов и количеством соискателей на эту работу. Когда кандидатов становится больше, чем вакансий, зарплаты падают и найти работу становится сложнее.

Даже если вы не в IT, было бы интересно узнать, что вы об этом всем думаете✍️

#ИИновости
Будущее наступает🚀

О влиянии ИИ на работу IT-разработчиков

На днях на канале Baza, неожиданно, вышел неплохой пост о том, что ИИ очень скоро может заменить разработчиков ПО. Так ли это?

🔵 Мое мнение:

1. Сегодня никто не знает точную цифру, на сколько процентов ИИ заменит людей-разработчиков ПО.
2. Совершенно точно то, что ИИ очень скоро (в течение ближайших месяцев) автоматизирует значительную часть написания и отладки программного кода.
3. Для значительного влияния на рынок труда (удара по отдельной конкретной профессии) не нужно полного замещения какой-то работы, которую выполняют люди.

🔵 Аргументы за то, что IT-разработка уходящая профессия:

1. Ряд авторитетов в мире высоко-технологичного бизнеса сделали такие заявления в последние пол года: Марк Цукерберг (глава Meta, признанной экстремистской в РФ), Дженсен Хуанг (глава Nvidia), Дарио Амадей (глава Anthropic).
2. ИИ технологии развиваются и внедряются быстрее всего в IT-разработке, автоматизируя целые участки работы. Многие разработчики, которые используют ИИ-инструменты в работе, способны выпускать продукты за дни и недели, а не за месяцы, как в традиционной разработке. Компании, которые целенаправленно внедряют ИИ в IT-разработку уже отчитываются о том, что уже сейчас значительная часть компьютерного кода (~25%) у них пишется искусственным интеллектом.
3. В отдельных странах уже наблюдается просадка в количестве открытых ИТ-вакансий, возможно, связанная с развитием ИИ. Так, в США - в 2 раза (на графике в заголовке этого поста), в РФ, согласно hh, - на 15%.

🔵 Аргументы за то, что ИИ не заменит ИТ-специалистов:

1. Подобные ожидания - об автоматизации IT-разработки и исчезновении профессии разработчиков были и раньше, начиная с 60-70х годов ХХ века. Каждый раз они не оправдывались. Происходило обратное - количество необходимых ИТ-сотрудников только увеличивалось с развитием IT-технологий.
2. Если ИИ автоматизирует работу программистов, то компьютерного кода будет гораздо больше. А значит понадобится больше IT-специалистов высокого уровня, которые: смогут грамотно спроектировать ИТ-системы, разберутся, как этот код, который написал ИИ, работает и смогут его починить в случае поломки.
3. У бизнеса есть огромный объем технического долга - старого кода, который необходимо переписывать. То есть у ИИ будет чем заняться и без замены людей на текущих задачах.

Свое мнение я написал в начале поста. Добавлю только, что
для того, чтобы IT-разработчикaм стало трудно находить работу, не нужно полной замены человека ИИ. Достаточно смещения баланса между количеством открытых вакансий / заказов и количеством соискателей на эту работу. Когда кандидатов становится больше, чем вакансий, зарплаты падают и найти работу становится сложнее.

Даже если вы не в IT, было бы интересно узнать, что вы об этом всем думаете✍️

#ИИновости
Будущее наступает🚀

На днях Google выпустил экспериментальный инструмент Career Dreamer, который задуман как AI-карьерный консультант.

Я его протестировал:

Продукт доступен только в США и только на английском языке ☹️

1️⃣ Сначала он спрашивает, какая у тебя сейчас профессиональная роль? 👉 Я написал "Product Owner".

2️⃣ Затем он спрашивает, в каком бизнесе или отрасли ты работаешь? 👉 Я написал "HR Tech".

3️⃣ Наконец он предлагает выбрать навыки, которые ты используешь в работе, и показывает список. 👉 Я обозначил "выбрать все".

В результате он выдал "career statement", то есть описание "карьерной самоидентификации" кандидата. Вот такое:

Я являюсь владельцем продукта с подтверждённым опытом в разработке и внедрении эффективных HR-tech решений. Умею преобразовывать сложные бизнес-требования в конкретные функциональные возможности продукта, сотрудничая с разными заинтересованными сторонами для достижения консенсуса и получения результатов. Мой опыт в гибких методологиях, пользовательских исследованиях и анализе данных позволяет мне эффективно расставлять приоритеты, быстро внедрять изменения и оптимизировать работу продукта на основе обратной связи пользователей и рыночных тенденций. Я увлечён созданием ориентированных на пользователя решений, которые упрощают HR-процессы и помогают сотрудникам.

Затем он выдает интеллект-карту возможных профессий для кандидата - пример на картинке к этому посту.
И предлагает пройти какие-нибудь курсы в Google или попробовать Gemini для оптимизации резюме и составления мотивационного письма.

Вот, что я об этом думаю:

➡️ Google странным образом заходит с ИИ в HR с попытки автоматизировать работу карьерных консультантов.

➡️ Продукт, даже в качестве эксперимента, слабый. Он не выясняет, кем человек работал раньше, что человека интересует, чем ему нравится заниматься, а чем не нравится, какие компетенции у него есть, не связаные с текущей профессией. И результат тоже скромный: "карьерное заявление" кандидата и список возможных профессий.

Но вообще интересно, что Google не стесняется выпустить ИИ-продукт с таким ограниченным функционалом.

#ИИновости
Будущее наступает🚀

8️⃣🌸🌸🌸🌸🌸💐 Дорогие девушки, от всей души поздравляю с днём весны! 🤩

🫡 🙅 ИИ нас не заменит. Или заменит?

Вот тут подсказывают, что Сбер запустил Нейро-рекрутера, который оценивает резюме и проводит техническое и обычное интервью.

Конечно, он полностью не заменит людей во всех процессах рекрутмента. И да, если мне память не изменяет, у IBM было нечто похожее еще 5 лет назад.

Тем не менее, Сбер - красавцы: автоматизируют конкретный участок рекрутмента. И делают это, что называется, "кирпичом в грудь" - не через создание ИИ-инструментов для людей-рекрутеров, а прямо заменяя их.

Интересно, что об этом думают рекрутеры🤔 которых у нас, согласно hh, 63 тысячи

Всем хорошей пятницы🤗

#ИИпятница
Будущее наступает🚀

Как нам продают будущее

Вы уже видели новую рекламу NEO Gamma? Вино, чистота, люди отдыхают, робот терпеливо ждет новых команд. Давайте посмотрим, что нам на показывают на самом деле.

📌 Что нам продают:

✅ Статус — робот как символ роскоши и высокого положения.
✅ Комфорт — свобода от рутины, больше времени на отдых.
✅ Классовое разделение — человек сверху, робот — прислуга.
✅ Гедонизм — акцент на удовольствии, пока кто-то (пусть и механический) работает.
✅ Прогресс — ощущение причастности к технологиям будущего.

То есть нам продают старую социальную модель: прислуга, слуги и господа, упакованную в комфорт, удовольствие, статус и прогресс. Делают это «политкорректно» - новая прислуга это AI-роботы.

🎭 Зачем роботу лицо, форма горничной? Почему производителям важно, чтобы они были похожи на людей?
Как будут расти дети, наблюдая за безусловным подчинением кибер-прислуги? Какие установки это в них заложит?

Можно иначе?

Вот здесь у Руслана Юсуфова об этом хорошо написано.

Всем хорошей пятницы!🤗

#ИИпятница
#ИИроботы
Будущее наступает🚀

На днях Яндекс обновил Алису и подключил к ней свою самую мощную модель YandexGPT 5 Pro. Говорят, что Алиса поумнела😊

В платной Алисе Pro эта модель доступна по умолчанию. Но и в бесплатной Алисе можно ее попробовать: в день дается 20 запросов.

Вот что об этой модели говорит PerplexityAI:

YandexGPT 5 Pro демонстрирует впечатляющие результаты в сравнении с другими ведущими языковыми моделями:

1️⃣ По сравнению с GPT-4o:
- YandexGPT 5 Pro выполняет задачи на уровне GPT-4o, а в некоторых тестах на русском языке немного её превосходит.
- В слепых тестах с участием 500 профессиональных пользователей, YandexGPT 5 Pro получила 58% предпочтений в русскоязычных сценариях.

2️⃣ По сравнению с Qwen 2.5:
- YandexGPT 5 Pro лучше справляется с фактологической информацией, показывая 64% преимущество.
- Однако в математических задачах YandexGPT 5 Pro пока уступает китайским аналогам (47% против 53% у Qwen 2.5).

3️⃣ По сравнению с DeepSeek V3:
- YandexGPT 5 Pro демонстрирует превосходство в обработке юридических текстов (71% против 53%).

4️⃣ По сравнению с предыдущей версией YandexGPT 4 Pro:
- YandexGPT 5 Pro превосходит YandexGPT 4 Pro в 67% случаев.
- В тестах на русском языке новая модель показала 74% успешных суммаризаций против 56% у предыдущей версии.
- Точность классификации информации выросла с 51% до 70%.

Стоит отметить, что YandexGPT 5 Pro оптимизирована для работы с русским языком, но также значительно улучшила свои возможности в английском языке, увеличив долю англоязычных данных в датасете с 14% до 30%.

В общем, можно пробовать и делиться впечатлениями💬

#ИИновости
Будущее наступает🚀

‼️ ВНИМАНИЕ

Кто-то от моего имени пишет моим контактам в Телеграм, пытаясь получить какую-то информацию. При этом, мой аккаунт не взломали.

Если вам напишут в личку с аккаунта "Сергей Карпенко", обязательно проверьте ник этого контакта в Telegram. Мой аккаунт публичен - это "@sergekarp". (Он указан в шапке профиля этого канала.) Если написали мошенники - заблокируйте и пожалуйтесь в Телеграм.

Спасибо!

Всем доброго вечера!

У OpenAI за последнее время накопилось большое количество разных моделей (нейросетей). Вы можете ими пользоваться в интерфейсе ChatGPT или по API.

Но все они работают по-разному: имеют разные способности и способы их промптинга (то есть то, как вы с ними общаетесь) тоже отличаются. Ждем, что они в скором времени найдут способ сделать жизнь пользователей проще.

А пока Денис в своем канале сделал мини-гайд по тому, какие модели когда и для чего использовать. Вот он:

——————

➡️ GPT-4o mini – лучше не использовать, самая слабая и придумывает ответы; не способна следовать сложным инструкциям

➡️ GPT-4o – быстрая модель, для быстрых ответов не требующих проверки фактов, может их придумывать; перевожу ей картинки в текст если нужно быстро. Ее ответы нужно всегда факт-чекать. Зато эта модель имеет доступ к памяти (где все про вас), с ней можно общаться голосом, через нее можно вызывать генерацию картинок Dalle. Не рекомендую обрабатывать большие файлы с ней

➡️ GPT-4o with scheduled tasks (beta) – использую только для To Do: модель пишет мне каждое утро и спрашивает приоритеты, показывает текущий список задач и тп

➡️ o3-mini – хорошая модель для кодинга и жизни, хорошо ищет в интернете, неплохо следуют инструкциям и при этом очень быстрая; если вам некогда и нужен быстрый ответ, то берите ее. Для анализа картинок и файлов «быстро» хороший кандидат. Не имеет доступа к памяти. Реже ошибается в фактах, но ошибается. В Plus тире – 150 сообщений в день.

➡️ ✨o3-mini-high – это просто версия o3-mini, которую просят думать подольше перед тем как дать ответ – работает она медленнее, но еще реже ошибается, и еще качественнее решает задачи. Великолепно следует инструкциям. Хорошо работает с файлами. Я бы советовал сначала тратить 50 запросов этой модели, и дальше переходить к o3-mini или o1.

➡️ o1 – модель генератор отчетов, эссе и рефератов. Медленная модель. Хорошо следует инструкциям, может ошибиться в фактах. Не может искать в интернете. Хорошо видит картинки и читает файлы, не теряя деталей. У вас всего 50 запросов в неделю. Требует промптинга с описанием отчета которого вы хотите получить.

➡️ o1 pro mode – лучшая модель на рынке: почти никогда не ошибается в фактах, решает самые сложные задачи кодинга, дольше всех думает, лучше всех понимает изображения, но не умеет искать в интернете и не умеет работать с файлами напрямую. С точки зрения фактов – модель всегда сама себя перепроверяет, за ~3 месяца использования я только один раз поймал ее на неточности. Требует детального промптинга с описанием отчета который вы хотите. Доступна только в Pro тире, лимитов нет.

➡️ Deep research – несмотря на то, что модель выведена в отдельную кнопку, это версия новой o3 для поиска в интернете, как ей лучше пользоваться я напишу отдельно когда дадут доступ всем. Модель ищет в интернете и сама пишет код (который вам не покажет) для анализа найденных данных, чтобы, например включить в отчет графики. Лучшее, что есть на рынке для поиска данных в интернете. Пока доступна только в Pro. Если активируете эту кнопку - выбор модели в выпадашке – игнорируется, UX который мы заслужили

Вывод:

Для повседневных задач ваш лучший выбор – o3-mini-high, потом o3-mini, когда у первой кончились лимиты

——————

#ИИпрактикум
Будущее наступает🚀

Продолжение. Начало здесь

Итак, с преимуществами позитивного отношения к жизни все ясно. Теперь вопрос: как изменить то, как мы воспринимаем жизнь? Раз мозг пластичен, и его можно перепрограммировать, как компьютер, то как это сделать?

В том же диалоге с тем же ИИ пишем такой запрос:

Напиши для меня план ежедневных действий, основанный на твоей предыдущей работе по этой теме, которые за конкретный срок, например, 30 или 60 дней, перепрограммируют мой мозг с аналитически-негативного восприятия реальности на проактивно-позитивный.

В результате получаем план конкретных действий на 60 дней для перепрограммирования мозга. Его можно посмотреть в первом комментарии к этому посту.

➡️ Дальше - по классике: переводим план в конкретные действия, которые добавляем в календарь.

Но я решил на этом не останавливаться и пошел еще дальше.

Попросил ИИ создать для этого специальное приложение. В результате сделал custom GPT Brain Reprogrammer 3.0, который в легкой игровой форме поможет перестроить мозг на позитивное восприятие окружающего мира. Вот уже неделю с ним общаюсь, опыт любопытный🙂

Попробуйте и напишите, зашло или нет💬

#ИИпрактикум
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

Не пытайтесь изменить мышление за день. Поставьте микроцели:

➡️ 5 минут медитации утром;
➡️ 1 комплимент себе или коллеге в день;
➡️ 1 раз в неделю анализировать, чему вы научились за 7 дней.

Заключение

Позитивное мышление — это не про розовые очки. Это про то, чтобы видеть реальность, но выбирать фокус на решениях, а не проблемах. Как говорил нейробиолог Ричард Дэвидсон: «Мозг пластичен — вы можете перепрограммировать его, как компьютер». Начните с одного шага из списка выше, и через месяц вы заметите, как меняется ваша жизнь.

P.S. Помните: даже у самых успешных людей бывают плохие дни. Главное — не останавливаться.

Позитивное мышление: Как восприятие реальности формирует вашу жизнь и как этому научиться
Автор: Исследовательский центр психологии и нейронаук

Раздел 1. Почему ваш взгляд на мир определяет успех и здоровье

Представьте, что мозг — это сад. То, какие семена вы в него посадите (мысли), повлияет на то, какие цветы вырастут (результаты). Этот метафорой не случайно пользуются психологи: научные данные подтверждают, что наше восприятие реальности напрямую связано с качеством жизни.

Оптимисты живут дольше и достигают большего

🔵 Наука о долголетии. Знаменитое «Исследование монахинь» (Danner et al., 2001) показало: те, кто в молодости описывали жизнь в позитивном ключе, жили в среднем на 10 лет дольше пессимисток. А по данным Гарварда, у оптимистов риск сердечных заболеваний ниже на 50%.
🔵 Карьера и деньги. Мартин Селигман, основоположник позитивной психологии, провел эксперимент в компании MetLife. Оказалось, менеджеры с позитивным мышлением продавали на 37% больше страховых полисов. Аналитики Gallup добавляют: сотрудники-оптимисты на 31% продуктивнее.
🔵 Секрет устойчивости. Барбара Фредриксон, автор «теории расширения и построения», доказала: позитивные эмоции не просто улучшают настроение — они «расширяют» мышление, помогая находить нестандартные решения. Например, в кризис оптимисты быстрее адаптируются, потому что видят возможности, а не угрозы.

Пессимизм: Невидимый враг вашего потенциала

Негативное мышление — как яд для мозга. Исследования Роберта Сапольски (Стэнфорд) показали: хронический стресс, вызванный пессимизмом, разрушает нейроны в гиппокампе, ухудшая память и повышая риск деменции.

🔵 В работе: Люди с фиксированным мышлением (термин Кэрол Дуэк) избегают сложных задач, опасаясь провала. Это тормозит их рост — они редко получают повышение.
🔵 В бизнесе: Анализ 1000 провалов стартапов (CB Insights) выявил, что 42% компаний разоряются из-за нежелания руководителей рисковать, что часто связано со страхом неудачи.

Раздел 2. Инструкция по перезагрузке мышления: 7 шагов к позитиву

Позитивное мышление — это не врожденный талант, а навык, который можно натренировать. Вот научно обоснованные методы, которые работают.

1. Перепишите внутренний диалог

Когнитивно-поведенческая терапия (КПТ) — золотой стандарт в психологии. Ее суть: замечать негативные мысли («Я провалюсь») и заменять их на конструктивные («Это сложно, но я справлюсь»). Исследования показывают, что через 6 недель такой практики тревожность снижается на 35%.
Пример: Вместо «У меня ничего не получается» скажите: «Сейчас трудно, но я уже решал подобные задачи».

2. Заведите «Дневник благодарности»

Психологи Эммонс и Маккаллоу провели эксперимент: участники, которые ежедневно записывали 5 вещей, за которые благодарны, стали счастливее на 25% и чаще занимались спортом. Секрет в том, что благодарность активирует зоны мозга, связанные с дофамином — гормоном мотивации.

3. Выбирайте окружение осознанно

Социологи Николас Кристакис и Джеймс Фаулер доказали: если вокруг вас счастливые люди, ваши шансы стать счастливым повышаются на 30%. Общайтесь с теми, кто вдохновляет, и ограничивайте контакты с «токсичными» людьми.

4. Двигайтесь и медитируйте

🔵 Спорт. 30 минут ходьбы в день снижают риск депрессии на 45% (Craft & Perna, 2004). Физическая активность стимулирует выработку эндорфинов — природных антидепрессантов.
🔵 Медитация. Программа MBSR Джона Кабат-Зинна за 8 недель уменьшает уровень стресса на 20%. Даже 10 минут дыхательных практик в день меняют активность мозга, усиливая концентрацию.

5. Помогайте другим

Волонтеры, по данным ВОЗ, живут дольше и реже страдают от депрессии. Когда вы делаете добро, мозг выделяет окситоцин — гормон доверия и удовлетворения.

6. Примите правило «Идеального дисбаланса»

Психолог Сьюзан Дэвид предупреждает: токсичный позитив («Все должно быть хорошо!») опасен. Признавайте негативные эмоции, но не застревайте в них. Например: «Да, я злюсь, но я могу использовать эту энергию для решения проблемы».

7. Начните с малого

У меня есть проф. деформация. Одно из последствий профильного образования и двадцати лет работы в финансах - аналитическое восприятие информации и склонность во всем замечать, прежде всего, риски.

Вроде бы мне это не мешает - есть и есть. Но человек, мнение которого я уважаю, давно и настойчиво рекомендует изменить взгляд на жизнь с моего “реалистичного” на “оптимистичный”.

Я решил воспользоваться помощью ИИ и для начала разобраться: что лучше, быть “реалистом” или “оптимистом”? Для этого использовал DeepSeek R1, задал 3 последовательных промпта:

1. Объясни, как позитивное или негативное восприятие реальности влияет на качество жизни и личные результаты человека в жизни, работе, бизнесе. И напиши, как сформировать и поддерживать позитивный взгляд на жизнь?
2. Обоснуй свою точку зрения по обоим вопросам, основываясь на научных и социальных исследованиях.
3. Перепиши свое объяснение в виде авторитетной статьи, написанной в дружественном и информативном стиле с двумя разделами.

Результат вы можете посмотреть в следующем посте👇

#ИИпрактикум
#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

ChatGPT Deep research после дня тестов:

— Отчеты действительно качественные и 100 запросов для Pro в месяц могут даже закончится — я уже потратил 15

— Deep research сам понимает когда ссылка имеет мало ценности и может ее не включить в отчет, даже если нашел

— Мгновенная ценность для бизнеса: за 10 минут получил полный отчет конкурентов, сильной и слабой стороны neural.love, рекомендации как поступить — и он правда угадал почти по всем пунктам, процитировав те направления развития которые мы и так уже развиваем; я теперь туда буду носить все что требует проработки на уровне бизнеса

— Статьи правда большие: ради интереса заказал на английском про общество и рабочие места после AGI — вышло примерно 30 минут если перегнать в аудио

— По наполнению сгенерированная статья полностью покрывает заданную тему: перед началом подготовки отчета, Deep research уточнит детали которые считает нужными – при этом вы можете давать сложные инструкции, оно будет следовать

— Это все еще нейронка и она может ошибиться, поэтому сложные темы за ней нужно проверять; я пока не встречал такую ошибку в сферах в которых разбираюсь, но мне кажется важно про это упомянуть

— Уверен, люди будут очень много использовать Deep research в медицинских целях — будут искать решения на основе доказательной медицины конкретно под себя и историю болезни

В общем, скоро это добавят в Plus план где будет 10 запросов в месяц — мой совет не тратить их сразу на глупости, а подумать, есть ли в жизни что-то важное настолько, что хотелось бы качественно решить — Deep research правда ценный продукт, и может помочь и вам, и близким

P.S. Я пользовался всеми возможными популярными и отрытыми агентскими системами которые были до Deep research для поиска данных в интернете, какие-то делал сам ради экспериментов – у OpenAI получился очень качественный инструмент уровень которого я пока не встречал

Вчера OpenAI выпустили новый продукт - Deep Research.

Это совмещение думающей модели и поиска в интернете для проведения исследований и написания отчетов и научных работ. Под капотом - о3.

Название Deep Research - такое-же, как у аналогичного продукта Google и созвучное с китайским чат-ботом Deep Seek. Пока доступен только в самой дорогой подписке за $200 в месяц, но скоро обещают дать ограниченный доступ всем платным подписчикам.

Вот, что он может:

➡️ запланировать, провести исследование, написать по нему отчет или научную статью, привести все источники, добавить картинки и создать графики
➡️ провести исследование и написать статью на очень узкую тему
➡️ самостоятельно исследовать тему, искать нужные веб-страницы и статьи, разбираться, что подходит для поставленной задачи, а что нет

Здесь пост Дениса с описанием результатов тестирования Deep Research (впечатляют).

А русский перевод исследования Общество и рабочие места после AGI, которое он сделал при помощи Deep Research и упоминает в посте, можно скачать здесь. Рекомендую

Будущее наступает🚀

OpenAI выпустила новую версию своей ИИ-модели — ChatGPT o3-mini. Предполагается, что это самая мощная нейросеть в мире, доступная простым пользователям на сегодняшний день. Она предназначена для решения задач, которые требуют глубоких размышлений.

О ее способностях говорит следующее:
на датасете FrontierMath o3-mini high решает более 32% задач с первого раза, включая сложные задачи, которые даже ведущие учёные могут не решить за один день.

То есть в трети случаев она с первого раза решает математические задачи, которые сложны даже для ведущих ученых. Похоже, что такой быстрый выпуск этой нейросети в открытый доступ - реакция Сэма Альтмана на неожиданный успех китайской компании DeepSeek.

Новая модель доступна как платным подписчикам, так и тем, кто пользуется ChatGPT бесплатно с ограничением по количеству запросов в сутки. Подписчики ChatGPT Plus могут выбрать один из двух вариантов о3 в списке моделей (скриншот 1). Бесплатные пользователи получат доступ к о3 при нажатии на кнопку "Reason" (скриншот 2).

Сам я пока новую модель на сложных задачах не проверял. В ближайшее время протестирую и напишу, что получилось. Если у вас есть хорошие примеры ее использования, присылайте!

#ииновости
Будущее наступает 🚀

Всем доброго дня!

Я тут экспериментировал и сделал небольшую интересную штуку - Симулятор когнитивных искажений.

Это симулятор диалогов, который искусственно воссоздаёт ваши слепые зоны в мышлении с помощью провокационных вопросов. Цель - помочь научиться принимать лучшие решения.

Сейчас он реализован как custom GPT, то есть открывается и работает внутри ChatGPT.

Попробуйте и напишите, что думаете: полезно/ нет/ что понравилось/ чего не хватило. Буду благодарен за обратную связь 🙏

#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

Дисклеймер: в этом посте нет лайфхаков и горячих новостей. Это #лонгрид о способе "как думать про ИИ", который я нахожу полезным.

Когда точно понимаешь, что тема стала хайпом? Когда о ней говорят в новостях 1-го канала.

Поэтому мы не будем говорить про DeepSeek, R1 и про то как ИИ сейчас все изменит. Вместо этого давайте попробуем разобраться для чего лично нам вам может пригодиться ИИ.

Вопрос это философский и практический одновременно. Давайте сначала посмотрим, в каких областях люди могут применить ИИ и затем - на что способен ИИ.

Где и для чего люди могут применить ИИ?

Они могут применить его в любой своей деятельности:
🔵 профессиональной
🔵 личной
🔵 творческой
🔵 научной
🔵 спортивной
🔵 в общении
🔵 в учебе
🔵 предпринимательской и т.д.

Для каких задач можно применить ИИ?
Это про “юз кейсы”, то есть сценарии применения ИИ. Они разные по области применения, уровню сложности, полезности и т.д..

Вопрос “на что способен ИИ?” - это другая сторона той же медали.
То, как мы будем использовать ИИ в нашей деятельности зависит от того, что он может делать.
Давайте с этим разберемся с точки зрения возможных способов взаимодействия ИИ и людей. Верхне-уровнево их немного, они следующие:

1️⃣ ИИ-инструмент, с ним мы можем:

🟣 Делать лучше (например, писать без ошибок)
🟣 Делать быстрее (например, анализировать данные)
🟣 Делать так, как мы не можем делать без него (например, рисовать или создавать музыку).

2️⃣ ИИ-помощник: он может нам помогать и делать за нас какую-то часть работы.

🟣 Пример: я ищу нового сотрудника и смотрю кандидатов на джоб-сайте. Отсматриваю 200 резюме за день, чтобы выбрать 10-15. Затем подключаю Аишу, и теперь это она смотрит резюме, а я работаю только с теми, кого она для меня отобрала.

3️⃣ ИИ-работник: может нас полностью заменить в какой-то деятельности.

🟣 Пример: раньше я описывал вакансии сам. Сейчас за меня это делает AI4HR.

Большинство экспертов обсуждают только эти 3 способа и вытекающее из них влияние ИИ на работу и общество: “ИИ отберет работу”, “ИИ повысит производительность”, “ИИ позволит всем заняться творчеством” и т.д.

‼️ Но есть еще как минимум 2 способа взаимодействия человека и ИИ, которые менее очевидны, но более фундаментальны:

4️⃣ ИИ дает нам возможность делать то, что ранее было невозможным или экономически нецелесообразным.

🟣 Например, собрать на кухне термоядерный реактор из запчастей с маркетплейса.
🟣 Или гипер-персонализировать что-то, например, анализировать соцсети каждого из ваших клиентов в режиме реального времени и делать им индивидуальные предложения именно в тот момент, когда им нужен ваш продукт.

5️⃣ ИИ может делать ЧТО-ТО и ТАК, что мы не в состоянии даже придумать.

Он может это, потому что способности интеллекта и принципы его функционирования у ИИ в корне отличаются от способностей интеллекта и принципов его работы у людей.

Это означает, что он:
➡️ может решить задачи или классы задач, которые для людей неочевидны. Они как-бы находятся у нас “в слепой зоне”.
➡️ может найти такие решения для наших задач, которые недоступны людям, в силу особенностей того, как работает человеческий интеллект.

Пункты 4 и 5 открывают буквально фантастические возможности использования ИИ в нашей профессиональной, предпринимательской, творческой и т.д. деятельности. Эти возможности ограничены только нашим воображением и умением взаимодействовать с ИИ.

#ИИинтересно
Будущее наступает🚀

Почему в детстве друзей завести проще, а во взрослом возрасте — сложнее (но возможно!)
Научные выводы и практические советы для осознанной социализации

Раздел 1. Детская дружба: почему она формируется «сама собой»

Дружба в детстве кажется естественной, как дыхание. Мы знакомились на школьной скамье, во дворе или в кружке рисования, даже не задумываясь. Но за этой лёгкостью стоят эволюционные и социальные механизмы, которые изучают психологи и социологи.

1.1. Среда как «социальный тренажер»
Дети постоянно погружены в среду, где общение неизбежно: школа, секции, дворовые игры. По данным исследования Corsaro (2005), такие институты социализации создают «микромир» с общими правилами и ритуалами. Например, совместное выполнение домашних заданий или игра в прятки автоматически объединяют детей, не требуя усилий.

Пример из науки:
Лев Выготский, основатель теории социального развития, подчёркивал: дети учатся через взаимодействие со сверстниками. Простое «Давай дружить!» работает, потому что мозг ребёнка ещё не обрабатывает социальные риски — за это отвечает префронтальная кора, созревающая лишь к 25 годам (Casey et al., 2008).

1.2. Эмоции вместо анализа
Дети не оценивают друг друга через призму статуса, доходов или внешности. Их дружба строится на эмоциях «здесь и сейчас». Эксперименты Partington (2020) показывают: даже 10 минут совместной игры в песочнице достаточно, чтобы дошкольники начали считать друг друга друзьями.

Почему это важно:
Страх отвержения активируется у детей слабее, чем у взрослых (Baumeister & Tice, 1990). Когда малыш слышит «Не хочу с тобой играть!», он чаще реагирует обидой, а не самокритикой, и через час уже бежит к новому товарищу.

Раздел 2. Дружба после 20: инструкция по применению

Во взрослом возрасте мы сталкиваемся с парадоксом: потребность в близких отношениях растёт, а возможностей — меньше. Но нейропластичность мозга позволяет нам учиться дружить в любом возрасте. Вот стратегии, подтверждённые наукой.

2.1. Ищите «социальные острова»
Социологи Tajfel и Turner в теории социальной идентичности доказали: люди быстрее сближаются в группах с общими интересами. Не ждите, что друзья появятся «сами» — создавайте условия:
- Запишитесь на курсы испанского, если мечтаете о путешествиях;
- Придите на встречу книжного клуба;
- Станьте волонтёром в приюте для животных.

Данные в тему:
Согласно опросу Meetup.com (2021), 68% участников тематических мероприятий нашли там друзей. А исследование Sandstrom & Dunn (2014) показало: даже короткие разговоры с незнакомцами повышают ощущение социальной связи.

2.2. Терпение + алгоритм
Психолог Джеффри Холл вывел «формулу дружбы»:
- 50 часов общения — чтобы стать приятелями;
- 200 часов — чтобы перейти в категорию «близкие друзья».

Как применять:
Если вы познакомились на мастер-классе по йоге, предложите встретиться ещё раз — например, сходить на выставку или приготовить ужин вместе. Повторяйте контакты, но без навязчивости.

2.3. Технологии — ваш союзник
Не стесняйтесь использовать приложения для поиска друзей, такие как Bumble BFF или Peanut (для мам). Исследование Pew Research (2021) подтверждает: 57% пользователей таких платформ остались довольны опытом.

Совет:
Психологи McKenna et al. (2002) обнаружили: онлайн-общение снижает страх осуждения. Начните с переписки в тематическом Telegram-чате, а потом предложите встретиться оффлайн.

Заключение: дружба — это навык, а не удача
Детская лёгкость в общении объясняется средой и биологией, но взрослая дружба имеет свои преимущества: она осознанна, глубока и часто более стабильна. Как говорил антрополог Робин Данбар, «человеческий мозг эволюционно настроен на создание связей — просто с возрастом нам нужно чуть больше стратегии».

Главное:
- Не бойтесь делать первый шаг;
- Выбирайте среду, где вам комфортно;
- Помните — даже учёные подтверждают: дружить никогда не поздно.

P.S. А если сегодня вы напишете тому симпатичному человеку с кулинарных курсов — кто знает, может, через год вы будете смеяться над этим за общим столом.

Будущее наступает 🚀

Друзья, всем привет! Как вы заметили, в канале «Будущее наступает» не было постов почти целый месяц. Я воспользовался этим временем, чтобы отдохнуть и подумать над тематикой и форматом наших бесед о наступающем будущем.

В прошлом году про ИИ начали говорить из каждого утюга. Такой новостной поток неизбежно вызывает усталость, вопрос “ну и что?” и желание заняться чем-то более непосредственным и практичным.

Я понимаю, что за всем этим новостным шумом легко пропустить фундаментальные изменения, которые происходят с нами вокруг нас прямо сейчас. Скорость изменений и их количество может означать, что мы уже находимся в каком-то варианте технологической сингулярности.

Поэтому в этом году я постараюсь сфокусироваться на “маленьких шагах” - простых примерах того, как ИИ проникает в нашу жизнь, работу и на том, как мы можем с ним сосуществовать и взаимодействовать.

Я буду писать, прежде всего, о том, что интересует меня самого. В этом смысле, наверное, этот канал станет более авторским. В то же время, есть много других замечательных каналов, которые интересно пишут про ИИ. И я также буду делиться с вами тем, что меня у них заинтересует.

Как всегда, буду благодарен за вашу обратную связь в любом удобном для вас виде.

Спасибо, что читаете Будущее наступает🙏