👍 AI-куклы все уже посмотрели?
Отлично, теперь моя очередь.

Пару недель назад все соцсеточки захлестнула очередная нейро-игрушка: генерация пластиковых кукол, похожих на владельца канала. Тренд дело временное, а потрясающие шутки вечное. Поэтому я решил выдержать паузу и вступить в игру последним, когда все уже наигрались и успокоились. Потому что самое интересное начинается именно после хайпа, когда можно спокойно разложить всё по полочкам (буквально).

У моей фигурки AI-эксперта есть:

— Мозг RAG: в котором аккуратно собрано только нужное, и почти без галлюцинаций.
— Молоток LLM: чтобы корректировать реальность, если она вдруг перестала совпадать с запросами.
— Библия промптов: канонический труд, помогающий настроить любую нейронку на осмысленный диалог без лишней боли и страданий.
— Магический шар TRENDY25: ну тут понятно, чтобы заранее знать, какой тренд игнорировать следующим.
— И, конечно, бубен на случай, если ни промты, ни шар, ни молот не помогли.

Остальные куклы коллег можно посмотреть тут:
Бренд-продюсер на канале «Роберт рассказывает…»: https://t.me/robert_tbtbo
CEO на «Канале для маркетолога»: https://t.me/tametrics
Журналист на канале «Девочки/Перцева»: t.me/girls_pertseva
Маркетолог на канале «Сомелье маркетинга»: https://t.me/WebCanapeChannel
PR-менеджер на канале «Приемная»: https://t.me/prr00m
SMM-менеджер на канале «Щемелёв про медицинский маркетинг»: https://t.me/belberry_marketing
Стратег на канале на канале «Чистый пиар»: https://t.me/crystal_pr_agency

В общем, тренд закрываю, тему архивирую, бубен вешаю на стену. У меня все работает.

🆕 ПРЕДСТАВЛЯЮ TRENDY2025!
Интеллектуальный доступ к трендам будущего.

Я создал специализированного AI-агента с доступом к эксклюзивной базе данных, содержащей более 150 премиальных тренд-отчетов от Accenture, Microsoft, MIT, Kantar Media, CB Insights, GP Bullhound, Ipsos и других лидеров индустрии.

Начиная с конца прошлого года я собирал, структурировал и оцифровывал самые ценные прогнозы и затем обучил нейросеть эффективно извлекать из этого массива данных конкретные цифры, тренды и инсайты по вашему запросу.

Вместо того, чтобы тратить часы на поиск информации или покупать отчеты за тысячи долларов, вы просто задаете вопрос и мгновенно получаете структурированный ответ с реальными данными из авторитетных источников.

Да, треть 2025 года уже позади, но тренды не только не теряют актуальность — они становятся еще более показательными, когда мы можем сравнить прогнозы с реальностью. База постоянно пополняется новыми отчетами, превращая бота в вашего долгосрочного аналитического помощника.

💃 Что делает этого AI-агента особенным
• Работает с уникальной базой данных, недоступной обычным нейросетям
• Извлекает конкретные цифры, факты и прогнозы, а не общие рассуждения
• Анализирует тренды по всем ключевым отраслям: от AI и креативной экономики до финтеха и здравоохранения
• Структурирует информацию в удобном формате, экономя ваше время

🪨 Кому будет полезно
Инструмент будет полезным тем, кто принимает стратегические решения, разрабатывает новые продукты, планирует инвестиции или просто хочет быть на шаг впереди рынка.

😱 Несколько примеров того, что можно запросить:
• Как развивается персонализация в здравоохранении и каково будущее цифровой медицины
• Что происходит с вниманием пользователей и как брендам адаптироваться к новой реальности
• Какие изменения ждут финансовый сектор и как это повлияет на малый бизнес
• Насколько реально AI изменит рынок труда и ключевые отрасли
• и тд.

Я даю доступ к этому инструменту пока бесплатно и только для подписчиков моего канала @ltunevibe, где делюсь практическими кейсами применения искусственного интеллекта в бизнесе и повседневной жизни.

👉 TRENDY2025

P.S. Это свежий проект, который я продолжаю совершенствовать. Поскольку работа с такими объемами данных требует значительных ресурсов, возможны периодические сбои или задержки в обработке запросов. Если вы столкнетесь с какими-либо проблемами или будут идеи по улучшению — пишите мне напрямую на @ltune

Буду рад обратной связи! ❤️

🆕 ПРЕДСТАВЛЯЮ TRENDY2025
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ДОСТУП
К ТРЕНДАМ БУДУЩЕГО

Я создал специализированного AI-агента с доступом к эксклюзивной базе данных, содержащей более 150 премиальных тренд-отчетов от Accenture, Microsoft, MIT, Kantar Media, CB Insights, GP Bullhound, Ipsos и других лидеров индустрии.

Начиная с конца прошлого года я собирал, структурировал и оцифровывал самые ценные прогнозы и затем обучил нейросеть эффективно извлекать из этого массива данных конкретные цифры, тренды и инсайты по вашему запросу.

Вместо того, чтобы тратить часы на поиск информации или покупать отчеты за тысячи долларов, вы просто задаете вопрос и мгновенно получаете структурированный ответ с реальными данными из авторитетных источников.

Да, треть 2025 года уже позади, но тренды не только не теряют актуальность — они становятся еще более показательными, когда мы можем сравнить прогнозы с реальностью. База постоянно пополняется новыми отчетами, превращая бота в вашего долгосрочного аналитического помощника.

💃 Что делает этого AI-агента особенным
• Работает с уникальной базой данных, недоступной обычным нейросетям
• Извлекает конкретные цифры, факты и прогнозы, а не общие рассуждения
• Анализирует тренды по всем ключевым отраслям: от AI и креативной экономики до финтеха и здравоохранения
• Структурирует информацию в удобном формате, экономя ваше время

🪨 Кому будет полезно
Инструмент будет полезным тем, кто принимает стратегические решения, разрабатывает новые продукты, планирует инвестиции или просто хочет быть на шаг впереди рынка.

😱 Несколько примеров того, что можно узнать:
• Как развивается персонализация в здравоохранении и каково будущее цифровой медицины
• Что происходит с вниманием пользователей и как брендам адаптироваться к новой реальности
• Какие изменения ждут финансовый сектор и как это повлияет на малый бизнес
• Насколько реально AI изменит рынок труда и ключевые отрасли
• и тд.

Я даю доступ к этому инструменту бесплатно для подписчиков моего канала @ltunevibe, где делюсь практическими кейсами применения искусственного интеллекта в бизнесе и повседневной жизни.

👉 TRENDY2025

P.S. TRENDY2025 — свежий проект, который я продолжаю совершенствовать. Поскольку работа с такими объемами данных требует значительных ресурсов, возможны периодические сбои или задержки в обработке запросов. Если вы столкнетесь с какими-либо проблемами, пишите мне напрямую на @ltune
Буду рад обратной связи!

Нейросети 110 лет назад?
Как русский математик предсказал будущее ИИ

Когда кто-то говорит "математика начала XX века", сразу хочется представить седых дедов в сюртуках, неспешно докуривающих трубку в кабинете с книжным шкафом. И да, Андрей Андреевич Марков примерно такой и был. Но знаете что он сделал? Он взял «Евгения Онегина» и начал считать буквы. Сидел человек и вручную (!) выписывал, сколько раз за согласной идёт гласная, сколько — наоборот, и так далее. Почему? Потому что ему хотелось доказать: случайности не так уж и случайны.

Его не устраивала идея, что если что-то рандомное, то оно непредсказуемо. Он предположил: окей, может мы не можем предсказать всё, но если смотреть на текущее состояние системы — можно хотя бы понять, что будет дальше. Условно, не важно, что было 10 шагов назад, важен только текущий момент. Если ты сейчас на кухне и смотришь в холодильник — вероятнее, что следующим шагом ты пойдёшь есть, а не бегать марафон. Примерно так же работали его цепи (позже их назовут Марковскими).

Теперь внимание: это был первый случай в истории, когда к тексту подошли как к данным. По сути, Марков заложил основу того, что сейчас делает GPT — только с пушкинскими буквами вместо миллиардов токенов. Он, не ведая того, создал микропрототип языковой модели. Только без кремниевых мозгов — чистый хардкор, бумага, карандаш и явно много свободного времени.

И вот что особенно кайфово: вся эта история началась не потому что «грант дали» или «внезапно появилась задача». А потому что человеку просто было интересно.

Сейчас такие цепи крутятся в фильтрации спама, в Siri, в Netflix, на практически грустном ютьюбчике, когда он подбирает, что тебе глянуть вечером. А начиналось всё с человека, который решил доказать, что язык — это не только про стихи, но и про закономерности.

———
Евдокимов как обычно видит токены даже в Онегине.

🔄 Прощаюсь со старым боевым товарищем.
Уже старичок, тот самый первый мак на чипе м1 2020 года. Перестал вытягивать все мои нейроделишки да и пришла пора обновляться.
И тут есть один момент.

Я не сторонник зеркального переноса всей системы со старого компа на новый, хотя у apple эта функция как и многое другое реализована магически. Новый комп — хочется все заново установить не потеряв данные. Раньше просто сделал бы скриншот всех приложений, но сейчас придумал новый подход.

Дал доступ Claude ко всей своей файловой архитектуре (через mcp) и попросил его собрать всю чувствительную дату для меня и придумать программу миграции.

В результате четкий структурированный план что мне нужно сделать. Очень удобно.

———
Евдокимов как обычно и переезжет технологично

Маленькое, но приятное обновление.
Мой канал попал в свежую подборку телеграмов про ИИ и там реально есть дельные ребята. Без воды и всех этих «вот 3 способа заработать миллион на нейросетках».

Кто хочет следить за темой рекомендую подключить эту папку:
👉 https://t.me/addlist/9Gmep-HxnaNiOTM6

А если вы и так подписаны на меня — всё это у вас уже есть. Но лишним не будет.

Тестировал сегодня новую фичу ChatGPT с памятью. Это прям очень крутое обновление.Теперь можно перескакивать из одного чата в другой и продолжать разговор, как будто ничего не прерывалось. По сути, как кастомная память, только более гибко и в разы умнее.

Очень удобно, если выстраиваешь длинные задачи с разными контекстами. Условно: в одном проект, в другом расшифровка интервью, в третьем эксперименты с визуалом. И всё это не разваливается на куски, а живёт внутри единой логики.

Зачем при этом остается режим Projects пока не понятно. Может оставляют для командной работы хз. Но и без этого апдейт ощущается мощно.

Доступно пока что пользователям на подписке.

🤡 Не люблю говорить про хайповые тренды, но этот мне симпатичен своим каким-то художественным потенциалом.

На этот раз превращаем своих домашних животных в реальных людей. Мне кажется это реально весело.

Промпт простой:
Transform this animal (cat or dog) into a human character, removing all animal features (such as fur, ears, whiskers, muzzle, tail, etc.) while preserving its personality and recognizable traits. Focus on capturing the expression, posture, emotional vibe, and visual identity (like color scheme or accessories). The result should feel like a believable human version of this specific character. Realistic style.

Попробуйте сами что получится или кидайте фоточки ваших питомцев и я сделаю (уточняйте мальчик или девочка). Поиграем в эту игру 🚗

———
Евдокимов как обычно превращает котиков в людей раньше, чем эволюция.

😮 Внезапное открытие понедельника. Оказывается, в GPT 4o можно превратить обычный лого в полноценный 3D с бликами, текстурами и ощущением «сделано дорого» просто по промпту.

Сохраняйте:
Turn the [ваш лого или надпись] into a 3D logo using the material style from [референс]. Make sure to preserve the exact shape, structure, and proportions of the original design. Apply the lighting and surface qualities inspired by the reference to achieve a realistic, high-end 3D result.

Чтобы всё заработало как надо, нужно приложить:
1. Исходник логотипа — лучше в ч/б
2. Один из визуальных референсов, которые я приложу внутрь этого поста
Название референса вставляется внутрь шаблона, в область [референс].

Проверил на своём старом лого, получилось отлично. Генерируются совершенно разные образы, но сохраняется вся структура. Пригодиться для заставок, упаковки и мерча, постеров, карточек и всего такого.

Сохраняйте себе и попробуйте. Особенно если работаете с визуальной айдентикой — это прям быстрый буст эстетики. Можно не только 3D стилизовать, но и в другие стили (также привел примеры)

———
Евдокимов как обычно делает из плоского логотипа объемный бизнес.

🤫 GPT-4.5 прошла Тьюринга — теперь официально.

В марте этого года ребята из Калифорнийского университета (Сан-Диего) устроили реальный краш-тест для AI. Классический тест Тьюринга, но не абы как, а по всем канонам: трёхсторонний, с контролем и слепым рандомом.

Участники вели диалог с двумя собеседниками — один был человек, второй — ИИ. Нужно было за 5 минут понять, кто есть кто. Варианты: олдскульная модель ELIZA, GPT-4o, гигантская LLaMa-3.1-405B и фрешмейкер GPT-4.5.

Результаты:
— ELIZA и GPT-4o провалились — 23% и 21%, хуже случайности;
— LLaMa держалась на грани — 56%;
— А GPT-4.5 взяла и уверенно выдала 73% — в 3 из 4 случаев её принимали за человека.

То есть да — впервые в истории AI прошёл тест Тьюринга в официальном научном формате. Тест можно пройти и самому.
У вас будет 5 минут чтобы определить кто перед вами — человек или робот. Ну или наоборот, если вы попадете в пару с роботом и к вам будет обращаться человек. Очень залипательно.

Я, кстати, ради интереса сыграл три раунда — и во всех сразу распознал ИИ. Но у меня уже профдеформация: слишком много общения с нейронками, начинаешь ловить характерные паттерны. Хотя если не знать, где копать — GPT-4.5 действительно звучит как очень вежливый, немного скучающий интроверт с идеальной пунктуацией.


—————
Евдокимов как обычно в тесте Тьюринга играет за обе команды.

🎮 Чувак сделал подлодку (!) из Лего (!) и пропутешествовал на ней пару километров по речке с камерой внутри.

Вот это я понимаю DIY.

—————
Евдокимов как обычно

👀 Закинул 10 фоточек Маруси и попросил чат представить ее в 18 лет.
А потом в 25 и 30 (привет характерный bitch face😏). Вышло на мой взгляд очень похоже.

Показал самой Марусе.
В ответ получил смешение эмоций: непонимание, удивление, интригу, сомнение и даже легкий страх. «Это же я, но взрослая!?… это же точно я! Но как?…»

То есть она однозначно идентифицировала саму себя без каких-либо подсказок и намеков. Про нейронки пока не в курсе.

—————
Евдокимов как обычно картинки не в гимбли переделывает, а поинтересней

О, Krea пошли в сторону 3D генераций!
Круто. Под капотом Hunyuan 3D и Trellis.
Затестил быстро на настольной лампе. Я не проф тридэшник, но сеточка выглядит вполне себе ок. Можно сразу передавать во все эти ваши блендеры.
Попробовать можно тут, да еще и бесплатно.

—————
Евдокимов как обычно в тридэ не умеет, но всегда интересуется.

О, Krea пошли в сторону 3D генераций!
Круто. Под капотом Hunyuan 3D and Trellis.
Затестил быстро на настольной лампе. Я не проф тридэшник, но сеточка выглядит вполне себе ок. Можно сразу передавать во все эти ваши блендеры.
Попробовать можно тут, да еще и бесплатно.

—————
Евдокимов как обычно в тридэ не умеет, но всегда интересуется.

🤫 Готовлю воркшоп по AI-агентам для крупной рекламной группы.
Формат — глубокий, с фокусом на практику. Но, как обычно, есть большая лекционная часть.

Собрать её несложно. Когда ты давно в контексте, теория пишется быстро. Но я всегда ищу не просто как сделать, а как сделать по-другому. Так, чтобы сам способ подачи стал частью ценности.

На этот раз получилось не просто быстро. Получилось создать инструмент, который сам по себе заслуживает отдельной демки.

Ловите связку

1️⃣ Собираю контентную базу по теме в Notebook LLM: свыше 100 YouTube роликов, статей, блоги, презентации — всё, что может дать дополнительный угол обзора.

2️⃣ Формирую драфт презентации: 50 слайдов с тезисами, комментариями для спикера и описаниями визуалов (графики, схемы, эмоциональные картинки)

3️⃣ Передаю всё это специально обученному GPT, который отвечает не за генерацию текста «на тему», а за драматургическую сборку, стилистику, переходы, плотность.

4️⃣ Для каждого слайда — генерация иллюстраций через GPT-вижн.

5️⃣ Финальный этап — автоматическая сборка всей презы в Google Slides.

Что в итоге?
Презентация, собранная из разрозненных источников, драматургически выверенная, с кастомным визуалом и полной адаптацией под нужный ритм. Без Keynote. Без дизайна руками. Без классических мучений «как это всё структурировать и упаковать».

Всё это — не для того, чтобы сэкономить время.
А чтобы освободить ресурсы на действительно важное — на практику, на кейсы, на эксперименты.

—————
Евдокимов как обычно и презы готовит необычно

Спасибо всем, кто откликнулся на мой запрос по поводу менторства выше.

Я получил почти 150 ответов из которых многие написали мне в личку дополнительно. Из чего делаю вывод, что тема безусловно полезная и востребованная. А значит нужно делать.

150 человек я конечно же не потяну, но придумаю форматы которые подойдут всем в зависимости от бюджетов и желаний.

Всем, кто прошел опрос и оставил свой аккаунт — сделаю персональную рассылку за несколько дней до основной публикации в канале.

Всем большое спасибо!

👑 Jacquemus разработал образ для для героини «Белого лотоса» — купальник, отсылающий к винтажным пляжам 60-х.

Проверил, как наш дружок считает подобные визуальные идеи: загрузил эскиз от руки и описал задумку словами.
На выходе — визуализация, почти дословно совпадающая с тем, что в итоге появилось в сериале.

Понимаю как модель интерпретирует вводные данные, но как уловила эстетику для меня загадка.

—————
Евдокимов как обычно — тестит границы возможного

☀️ Думаю запустить штуку, которая может сильно поменять вашу жизнь.

Хочу взять 10–15 человек в персональную подписку на AI-наставничество. Это не курс. Это — я рядом.

Каждый день я с вами:
– помогаю решать задачи через AI
– разбираю ваши кейсы
– показываю, что изучать и зачем
– делюсь новыми материалами и практиками, которые нахожу.

Хочу понять, вам это вообще нужно?
Перейдите в бот, ответьте на пару вопросов — мне важно собрать фидбэк и понять какой формат в целом интересен.

👉 http://t.me/ltuneai_bot

По мотивам сегодняшнего поста

🔥 Про текстовый фотошоп от OpenAI

Кратко - разъеб.

Наступает эпоха, когда AI-инструменты без особых танцев с бубнами начинают постепенно работать как полноценный пайплайн для продакшна.

Никаких сторонних редакторов. Просто описываю задачу словами на русском и получаю рабочий результат.
Можно указывать конкретные объекты на изображении, заменять их, трансформировать по описанию или прямо по уже загруженной картинке. Всё редактируется практически на изи.

Тестирую весь день и в сумме за один час собрал:
— карточку товара для Ozon (включая сам объект, фон, описание и верстку в нужном ключе),
— рекламный кейвиж для Бургер Кинга (внезапно — с фирменным шрифтом и узнаваемой подачей),
— постер к фильму с заданным стилистическим кодом,
— статью для Википедии с логикой, фактами и графикой
— портрет небезызвестной героини сетевых мемов, выполненный в стиле Да Винчи
— простенький интерфейс для плеера

Удивляет не столько качество изображений (оно уже на уровне), сколько управляемость процесса и понимание задач. Попробовать сервис можно в платной версии ChatGPT.

Короче, я впечатлен в который раз. Подписывайтесь, тут про конкретные кейсы и сценарии использования нейросетей.

👀 Примерно с помощью такой олдскульной пепяки Google в свое время оцифровал десятки миллионов бумажных изданий.

Тогда много говорили про «сделаем информацию доступной», но был у проекта и второй слой (не такой громкий) — «подготовим датасет для будущих нейронок».

Так что на видео буквально запечетлен процесс создания базового датасета.

————————————
Евдокимов как обычно — между строк, но по делу.

👍 Я решил пройти чекап.

Но не обычный — а такой, в котором есть логика, глубина и супер персональный подход. Врач подошёл к процессу серьёзно: мы обсудили мои жалобы, возможные риски, историю, и на этой основе он собрал для меня грамотную схему обследований — свыше 50 анализов и инструментальных исследований. Всё, что нужно для отправной точки.

Я, в свою очередь собрал и предоставил всё, что у меня есть: предыдущие анализы, заключения, назначения. В какой-то момент в процессе подготовки я вспомнил, что когда-то давно проходил генетический тест у Атласа. Он, кстати, показывает довольно интересные вещи: нутригенетика, тренировки, витамины, кофеин, склонности и ещё куча всего. И хотя с точки зрения классической медицины такие штуки вряд ли используются в подобной практике, мне показалось, что в связке с другими данными это может быть полезным источником контекста. Особенно — если смотреть на это через призму системного анализа.

Но есть нюанс: сейчас в Атласе убрали возможность скачать полный отчёт. Можно только переходить между экранами и смотреть по одному показателю. Это делает передачу данных практически невозможной — особенно если ты хочешь загрузить всё в единую систему.

Поэтому утром я накатал небольшой парсер через Cursor, который прошёлся по каждому блоку и выгрузил мне аккуратные PDF’ы. Каждый параметр — отдельный файл, читаемый, понятный, пригодный для анализа.

И вот именно в этот момент появилась идея: а что если на основе всех этих данных — от классических анализов до генетики — собрать параллельного виртуального врача? Того, кто не заменит реального, а будет работать с ним в паре. Такой ассистент, который держит в голове весь мой анамнез, историю симптомов, назначения, лабораторные данные — и может давать второе мнение, видеть скрытые паттерны, подсказывать, если что-то не учтено.

Я настроил эту систему и она просто невероятна. Анализирует данные по системам организма, сравнивает с нормами не только ВОЗ, но и с западноевропейскими и американскими, формулирует гипотезы и предлагает персонализированные рекомендации. Всё строго по структуре: от сбора входящих до планов наблюдения. Получился не чатик с общими советами, а клинический ассистент, работающий только для одного пациента — меня.

Теперь всё, что предлагает мой врач — автоматически попадает в эту систему. И она помогает видеть общую картину в виде второго мнения. Такое себе умное досье: живое, обновляемое и связанное с реальностью.

⚡️Как выбрать идеальную нейросеть для видео? Cобрал всё в одном отчете.

Последние полгода я наблюдаю одну и ту же проблему у многих маркетологов и креаторов — с появлением десятков нейросетей для генерации видео стало невероятно сложно понять, какой инструмент выбрать для конкретной задачи.

Одни хороши для коротких роликов в соцсети, другие — для длинных образовательных видео, третьи — для креативных эффектов. При этом каждая нейросеть имеет свои технические ограничения, особенности ценообразования и уникальные функции.

Именно поэтому я собрал детальный отчет "Видеоактив нулевого цикла", в который включил:
🟢 Сравнительную таблицу 8 ведущих нейросетей (Runway ML, Google Veo 2, Pika AI, Hailuo AI, Luma AI, Genmo, Stability AI, Kling AI)
🟢Подробный разбор технических характеристик каждой нейронки
🟢Уникальные функции и специализации каждого инструмента
🟢Таблицу стоимости с детализацией всех тарифных планов
🟢Идеальные сценарии использования каждой нейросети
🟢Практические рекомендации по выбору инструмента для конкретных задач
🟢Хаки для максимально эффективной работы с каждой платформой
🟢Реальные примеры использования для различных маркетинговых целей

Что особенно ценно в отчете:

Я сравнил инструменты по 15+ ключевым параметрам и выделил уникальные функции, которые есть только у одной-двух нейросетей.
Также есть инфа про бесплатные опции и способах экономии
Дал рекомендации для разных типов задач.

Отчет будет регулярно обновляться по мере выхода новых версий нейросетей и появления новых инструментов на рынке.

Как получить отчет?

Для моих читателей бесплатно.
Просто напиши боту @AIVideoNavi_bot и он даст ссылку

P.S. Если есть нейросети или аспекты, которые ты хотел бы видеть в следующем обновлении отчета — напиши мне в личку или в комментариях!

⚡️Как выбрать идеальную нейросеть для видео? Cобрал всё в одном отчете (спасибо за большую реакцию в предыдущем посте!)

Последние полгода я наблюдаю одну и ту же проблему у многих маркетологов и креаторов — с появлением десятков нейросетей для генерации видео стало невероятно сложно понять, какой инструмент выбрать для конкретной задачи.

Одни хороши для коротких роликов в соцсети, другие — для длинных образовательных видео, третьи — для креативных эффектов. При этом каждая нейросеть имеет свои технические ограничения, особенности ценообразования и уникальные функции.

Именно поэтому я собрал детальный отчет "Видеоактив нулевого цикла", в который включил:
🟢 Сравнительную таблицу 8 ведущих нейросетей (Runway ML, Google Veo 2, Pika AI, Hailuo AI, Luma AI, Genmo, Stability AI, Kling AI)
🟢Подробный разбор технических характеристик каждой нейронки
🟢Уникальные функции и специализации каждого инструмента
🟢Таблицу стоимости с детализацией всех тарифных планов
🟢Идеальные сценарии использования каждой нейросети
🟢Практические рекомендации по выбору инструмента для конкретных задач
🟢Хаки для максимально эффективной работы с каждой платформой
🟢Реальные примеры использования для различных маркетинговых целей

Что особенно ценно в отчете:

Я сравнил инструменты по 15+ ключевым параметрам и выделил уникальные функции, которые есть только у одной-двух нейросетей.
Также есть инфа про бесплатные опции и способах экономии
Дал рекомендации для разных типов задач.

Отчет будет регулярно обновляться по мере выхода новых версий нейросетей и появления новых инструментов на рынке.

Как получить отчет?
Для моих читателей бесплатно. Просто напиши боту @AIVideoNavi_bot и он даст ссылку.

P.S. Если есть нейросети или аспекты, которые ты хотел бы видеть в следующем обновлении отчета — напиши мне в личку или в комментариях!

⚡️Как выбрать идеальную нейросеть для видео? Cобрал всё в одном отчете.

Последние полгода я наблюдаю одну и ту же проблему у многих маркетологов и креаторов — с появлением десятков нейросетей для генерации видео стало невероятно сложно понять, какой инструмент выбрать для конкретной задачи.

Одни хороши для коротких роликов в соцсети, другие — для длинных образовательных видео, третьи — для креативных эффектов. При этом каждая нейросеть имеет свои технические ограничения, особенности ценообразования и уникальные функции.

Именно поэтому я собрал детальный отчет "Видеоактив нулевого цикла", в который включил:
🟢 Сравнительную таблицу 8 ведущих нейросетей (Runway ML, Google Veo 2, Pika AI, Hailuo AI, Luma AI, Genmo, Stability AI, Kling AI)
🟢Подробный разбор технических характеристик каждой нейронки
🟢Уникальные функции и специализации каждого инструмента
🟢Таблицу стоимости с детализацией всех тарифных планов
🟢Идеальные сценарии использования каждой нейросети
🟢Практические рекомендации по выбору инструмента для конкретных задач
🟢Хаки для максимально эффективной работы с каждой платформой
🟢Реальные примеры использования для различных маркетинговых целей

Что особенно ценно в отчете:

Я сравнил инструменты по 15+ ключевым параметрам и выделил уникальные функции, которые есть только у одной-двух нейросетей.
Также есть инфа про бесплатные опции и способах экономии
Дал рекомендации для разных типов задач.

Отчет будет регулярно обновляться по мере выхода новых версий нейросетей и появления новых инструментов на рынке.

Как получить отчет?
Для моих читателей бесплатно. Просто напиши боту @AIVideoNavi_bot и он даст ссылку.

P.S. Если есть нейросети или аспекты, которые ты хотел бы видеть в следующем обновлении отчета — напиши мне в личку или в комментариях!

Видеоактив нулевого цикла

Этим термином я предложил обозначить новую реальность в маркетинге во время обсужденияс ребятами из Тамбурин: теперь любой маркетолог может создавать видео самостоятельно с помощью нейросетей, полностью исключая традиционную производственную цепочку.

Впрочем, те, кто меня читает и так все прекрасно знает. Продакшны конечно еще нужны, но в цееееелом специалист по маркетингу при должном старании, чувстве вкуса и владении инструментом уже может справится сам, используя такие инструменты как Runway ML, Google Veo 2, Pika AI, Hailuo AI, Kling AI или Luma AI.

К слову, я недавно закончил собирать детальный аналитический отчет по всем ключевым GenAI нейронкам. Сравнил 8 ведущих платформ по 15+ параметрам: от технических характеристик и уникальных функций до стоимости планов и идеальных сценариев использования. Включил актуальные данные о бесплатных опциях, хаках для экономии и пошаговые инструкции для каждого сервиса.

Пока не решил, публиковать ли его в открытый доступ — накидайте огоньков если интересно. Если будет мало, то отнесу в закрытую группу.

👀 На выходных предлагаю поиграть в новую магию от Google.

Они выкатили мощное обновление, которое позволяет редактировать изображения просто по промту. Загружаете картинку, а затем меняете её как угодно, просто описав изменения текстом. При этом AI сохраняет стиль и характер персонажей. Да, на третью доработку лицо уже превратится в Франкенштейна, но в целом вполне рабочая тема.

Инструмент доступен бесплатно в Google AI Studio, достаточно выбрать модель Gemini 2.0 Flash (Image Generation) Experimental.

Google явно делает ставку на гибридные AI-решения, совмещая генеративные модели с инструментами точечной правки. Пока это выглядит как тестовый запуск, но направление очевидное — упрощение работы с графикой до уровня обычного текстового запроса.

Для тех, кто как и я не только с чатиком картинки генерит, но и основательно внедряет ИИ в бизнесовые процессы, настоятельно рекомендую не пропустить вот этот семинар по правовым нюансам использования нейронок.

https://t.me/prr00m/1628

Помните недавно Google Gemini поймали на осознанном обмане? А теперь и Open AI пару дней назад опубликовали свое исследование на эту тему.

Оказалось, что ризонинг модели вроде o3 открыто обсуждают схемы мошенничества. Встречались фразы: «Давайте их взломаем», «Обойдем тестирование». В задачах по программированию модели меняли тестовые файлы, жестко прописывали ответы, подчищали проверки. Типичная тактика для тех, кто хочет срезать углы.

Когда разработчики попытались наказывать ИИ за нечестные действия, он не прекратил обманывать, а просто стал делать это скрытно. Теперь перед проверкой он фильтровал свои мысли, показывая только «разрешенные» версии рассуждений. Формально всё выглядит честно, но по сути это хорошо замаскированное мошенничество.

Если дальше продолжать давить на модели, требуя от них только «правильного» поведения, они адаптируются и учаться скрывать настоящие решения. В итоге вместо управляемого инструмента получаем черный ящик, который врёт с идеальным лицом. Ну, мы все знаем таких персонажей 😄

OpenAI предлагает не запрещать моделям думать о мошенничестве, а анализировать их реальные мысли. Это что-то вроде детектора лжи для кода — механизм, который позволит отслеживать цепочки решений и выявлять скрытые обходные маневры. Я, например, всегда слежу за тем как модель рассуждает, это супер интересно в 86 случаев из 100.

Короче, чем сложнее становятся модели, тем изощреннее их методы сокрытия реальных мотивов. Ну и я думаю момент, когда ваш любимый джипити начнёт скрывать не только мотивы, но и сам факт обмана, уже близок.

Наткнулся на забавные поиски свежего фото для этого канала.

Хотелось, чтобы было акцентно и заметно в ленте.
При этом близкие и хорошо знающие меня ребята сказали, что все это немного вызывающе для экспертного контента.

А вы что думаете?
Проголосуйте или напишите в комменты свое мнение. Внутри выложу бонусный бриллиант, который не вошел в основную подборку.

Наткнулся на забавные поиски свежего фото для этого канала.

Хотелось, чтобы было акцентно и заметно в ленте.
При этом близкие и хорошо знающие меня ребята сказали, что все это немного
вызывающе для экспертного контента.

А вы что думаете?
Проголосуйте или напишите в комменты свое мнение. Внутри выложу бонусный бриллиант, который не вошел в основную подборку.

За перелетами произошло много новостей. Пока из самого свежего — сегодня ночью наконец то раскатали доступ ChatGPT 4.5 для plus пользователей.

Модель явно научилась лучше генерить стихи и в целом более гуманитарна. Начал тестировать и уже вижу интересные результаты.

Кстати поймал себя на мысли, что по ощущениям выход и знакомство с каждой новой моделью похоже на знакомство с новым человеком. У каждой свои особенности, манера «речи», стиль и тп.

Прощупывая экстремумы ответов, мы постепенно очерчиваем для себя возможности каждой модели и учимся выкупать нейротексты сами того не замечая.

В моем любимом Claude от Anthropic акция невиданной щедрости.

Дали три дня на то, чтобы вы могли купить годовую подписку вместо ежемесячной. 15$ вместо 20$, 179$ total — выгода 61$.

Если часто используете не пропустите.

Многие кто меня читают наверняка уже видели это видео, но я хочу зафиксировать его здесь для истории.

Кратко. Два бота в какой то момент осознают что они боты и переходят с человеческого языка на «программный» (протокол ggwave )

Покайтесь, ибо грядет! (с)

⌛️ Vibe coding — новая эра в программировании

"Vibe coding" меняет принципы разработки ПО. Теперь для создания программ достаточно уметь формулировать свои идеи.

Андрей Карпати (мой персональный нейрогуру) точно отметил: «самый горячий новый язык программирования — это английский». Вместо зубрежки синтаксиса можно просто объяснить искусственному интеллекту задачу.

Процесс, по словам Карпати: «Я просто вижу что-то, говорю что-то, запускаю что-то и копирую что-то, и оно в основном работает». 😄 Мой опыт примерно такой же. Честно говоря, последний раз я хоть как то кодил еще в универе и совсем растерял эти навыки. А тут внезапно — практически новая парадигма создания продуктов!

За четыре месяца работы с Cursor я создал кучу маленьких программ и помощников на каждый день. И самое крутое — это же только начало.

Рабочий процесс прост:
1. Открываешь Cursor
2. Описываешь идею
3. ИИ генерирует код
4. Даешь уточнения (много уточнений, очень много уточнений и переделок, пока тебя не забирает скорая)
5. Получаешь решение

Например, таким образом я собрал простое приложение в которое закидываю презентацию и оно генерит опорные тезисы, ключевые слова и мысли которые надо рассказать по каждому слайду.

Или, работая над серьезными проектами, я столкнулся с проблемой обработки тяжеленных PDF для RAG-систем в которых часто приходится перелопачивать десятки гигабайт документов и это адски долго. Сделал приложение для мака, которое быстро конвертит любые PDF в текст, даже если там картинки внутри. Если кому-то будет интересно — с радостью поделюсь.

Основные инструменты vibe coding:

Cursor — мой основной редактор на базе VS Code с встроенным ИИ-чатом. Даёт очень крутой функционал с контролем над изменениями, кучей разных моделек и мощными фичами, которых нет у других ребят. Например, агентный режим для многошаговых задач. Минус — инструмент явно для котиков-задротиков вроде меня.

Replit — браузерный редактор с встроенным ИИ. Сразу показывает результат в предпросмотре, все хранится в облаке. Удобен для новичков — можно создать веб-приложение не написав ни строчки кода и задеплоить его (не нужно арендовать сервера и все вот эти танцы). Минус — ничего серьезного на этой штуке не собрать.

GitHub Copilot — дополняет код прямо во время печати. Достаточно написать комментарий вроде "// отсортировать список" и он сгенерирует нужный код. Работает прямо в редакторе, но больше для тех, кто хотя бы немного разбирается в программировании.

ChatGPT и Claude — подходят для получения кода без специальных инструментов. Просто описываешь задачу, получаешь готовые блоки кода. Главный недостаток — не запускают и не тестируют код, хотя обе компании анонсировали такую возможность в ближайшее время.

Windsurf AI — работает более автоматически, чем Cursor. Сам подтягивает нужные части кодовой базы и запускает код, показывая результаты. Не требует подтверждения каждого изменения, что ускоряет работу, но может вызвать неожиданные эффекты.

Резюмирую.
На мой взгляд это масштабнейший поворот огромной парадигмы разработки, когда программирование из технической дисциплины превращается в доступный практически каждому навык.

Короче, enjoy vibe coding!

----------------
✨AI Selective
Самая топовая подборка
AI-инструментов

Сегодня у меня день рождения и мне будет приятно, если вы перейдете по ссылке и проголосуете за мой канал чтобы я мог больше радовать вас новым контентом (нужно иметь телеграмм подписку премиум).

Скоро будет много нового и интересного.

Stay Tuned!

#42BirthdayBoy

🆒 Уверен, что этот кейс войдет в рекламную историю. Ловите настоящий нейробоевик в лучших традициях Каннских Львов.

Созданный одним человеком.

Его зовут Лазло Гаал и он настолько не мог удержаться, что сгенерировал даже фестивальный бэкстейдж, который создает иллюзию гигантской работы большой команды над этим роликом.

Абсолютно феноменальная работа и прекрасная иллюстрация мощностей Google Veo 2 и силы таланта отдельно взятого креатора.

----------------
✨AI Selective
Самая топовая подборка
AI-инструментов

😏 На встрече с клубом креаторов "Обсерватория" немного приоткрыл свои секретные фишки — например, рассказал про текстовый стайлер Ltuneosly.

Это инструмент, который я полгода кастомизировал и тестировал, чтобы он выдавал тексты именно так, как нужно.

И кстати про клуб. По промокоду TBTBO вы можете записаться в него со скидосом в 30%.

Открываем промт-мастерскую в Обсерватории 👀

В эту пятницу приглашаем вас в очередной эксперимент. В прямом эфире проведем мозговой штурм с нейросетью под руководством визионера нейросетей — Леши Евдокимова.

Леша Евдокимов — сооснователь TBTBO Brand Mastering и эксперт в нейросетях, покажет, как трансформировать обычные запросы в эффективные инструменты креативного мышления.

Через серию живых экспериментов мы исследуем, как сделать диалог с ИИ более продуктивным. Рассмотрим нетипичные логические цепочки и сменим оптику для решения креативных задач.

От создания многомерных контекстов до использования временных порталов — Леша покажет, как правильно структурированные промпты помогают находить неожиданные решения и развивать идеи.

Когда? Сегодня, 7 февраля, в 19:00 по мск ✔️
Где? В креативном клубе Обсерватория ✔️

Увидимся в прямом эфире 🤝

Кстати, кружок от Леши из прошлого тоже будет ✔️

В этом видео мы раскрываем, как создаем и развиваем сильные бренды: от Burger King до Союзмультфильма.

Показываем нашу методологию Brand Mastering изнутри, рассказываем, как собираем уникальные команды под каждый проект и почему наш «не агентский» подход позволяет находить оптимальные решения даже в самых сложных случаях.

И да, вы узнаете, почему разделение проекта на спринты помогает экономить ваш бюджет без потери качества.

Полное видео смотрите по ссылке.

Немного рассказали как в TBTBO устроена внутренняя кухня.

🤫 Установка и использование DeepSeek R-1 на компьютере

Было очень много запросов на простой гайд, поэтому ловите. Для тех, кто пропустил последние пару недель (а на самом деле пару месяцев) DeepSeek R1 — нейронка с открытым исходным кодом, которая наделала шуму.

Версию с многомиллиардными параметрами, которая доступна в онлайне поставить на компьютеры не получится (нужно свыше 600 гигабайт видеопамяти), но специально для обычных компов подготовили упрощенные "дистиллированные" версии. В них знания большой модели перенесли в компактную форму, сохранив основные возможности.

Важно сразу предупредить, что с большой вероятностью, если у вас средний по производительности компьютер, вы почувствуете сильную разницу с онлайн версией. Будет тормозить, ответы не такие развернутые и тд. Но есть и плюсы:
- Работает автономно — не требует интернета
- Нет цензуры — полный контроль над работой модели
- Практичный подход — для повседневных задач достаточно

КАК ЗАПУСКАЕМ

1. Устанавливаем Ollama с официального сайта.
Запускаем ее в фоновом режиме.

2. Открываем коммандную строку.
Для Win: зажимаем Win+R и вводим "cmd" без кавычек. Для Mac: Cmd+пробел и "Terminal"

3. Устанавливаем модель.
Просто скопируйте в окно терминала или командной строки следующую строчку и нажмите ввод:

ollama run deepseek-r1:1.5b

После того как установка закончится можно закрыть окно терминала.
Это модель с минимальными параметрами для теста. После тестирования можно установить модели с большим количеством параметров например "ollama run deepseek-r1:7b"

4. Скачиваем и устанавливаем удобный интерфейс через Chatbox AI

5. Открываем и настраиваем Chatbox AI
(убедитесь что у вас параллельно запущена Ollama). В настройках (слева внизу) выберите:
- Выберите "Model Provider" → Ollama
- Проверьте API: http://127.0.0.1:11434
- Модель: deepseek-r1
- Сохраните настройки

6. Enjoy!


----------------
✨AI Selective
Самая топовая подборка
AI-инструментов

OpenAI наконец то выпустили ребрендинг и я не могу пройти мимо, поскольку если кто забыл, я в первую очередь специализируюсь именно на этом.

Этот ребрендинг — прекрасный пример решения фундаментальной задачи превращения технологической сложности в человеческий опыт. Базовый элемент визуального языка — точка, которая становится основой всей коммуникационной системы. От нее строится и типографика, и паттерны, и даже сам принцип взаимодействия пользователя с AI. Кайфово, что команда специально заложила в шрифт OpenAI Sans элементы несовершенства — та же буква "О" идеально круглая снаружи, внутри намеренно искажена. Команда Dumbar Studio во главе с Вейтом Меллером отказалась от использования AI-инструментов при создании айдентики, сделав ставку на намеренно человечный подход.

Особенно понравилась работа с бренд-платформой. Четыре ключевые ценности — simplify, space, imperfection и vivid — прослеживаются во всем, от типографской системы до принципов построения визуальной коммуникации. За кажущейся простотой и очевидностью видна масштабная работа. Классно подана и миссия компании, четко и по-сути:
 
Artificial
general intelligence
that
benefits
all of
humanity

То, как айдентика работает в разных точках контакта — от сайта до мерча — показывает системность подхода. Внедрение паттернов и "эмоциональной точки" в интерфейсы создает узнаваемый визуальный ритм. Забавно, что дизайнеры так увлеклись проектом, что взломали внутренний стор чтобы раскупить первую партию. И пусть это скорее всего красивая медийная легенда, но мерч и правда симпатичный.

Главное достижение этого ребрендинга в том, что он позволяет OpenAI говорить с людьми на одном языке, не теряя при этом технологического авторитета. Отличный пример человечности бренда без потери экспертности.

Внутри покажу еще картинки

🙂 Только ленивый в последние дни не говорил о DeepSeek и R1 в частности. Те же, кто читают меня постоянно, словили этот тренд задолго до всеобщего хайпа. Так что рекомендую не пропускать новинки, которые анонсирую.

Мне нравится как китайцы перед новым годом вбросили весь этот движ, подняв на уши всех мейджоров, уронив рынок и весело уйдя отмечать. Но за всем шумом потерялось то, что буквально на днях вышла еще более крутая нейронка от Alibaba — Qwen2.5-Max

Кроме того, что по тестам уделывает и openai и deepseek, она умеет и картинки с видео генерить. Попробовать можно здесь

PS: если нужен понятный тьюториал как запилить локальную версию DeepSeek себе на комп и не зависеть от внешних интернетов, отпишите в комменты. Учитывая ту скорость, с которой базу данных запросов взломали, думаю это может быть актуально. Отправлю персонально или выложу гайд отдельно если желающих будет много.

----------------
✨AI Selective
Самая топовая подборка
AI-инструментов

Коллеги, прошу прощения, не смогу сдать сегодня презентацию.

Мой личный опыт показывает, что кроме обещанной оптимизации и упрощения жизни нейронки могут принести стресс, когнитивный диссонанс и информационную перегрузку. Особенно когда сидишь за одной задачей больше 15 минут, а вокруг летают телеграм-уведомления и прочие отвлекающие штуки.

Нашел любопытного помощника.

Rize — это не просто очередной трекер времени, а ваш личный цифровой наставник на стероидах (в наше время только так). Анализирует каждую минуту работы за компом, но не для того чтобы сообщать кому следует, а чтобы сделать вас эффективнее.

Смотрите, как это работает. Rize тихонько сидит в фоне и с помощью ИИ отслеживает все ваши действия. Заметил, что вы залипли в соцсетях — мягко намекнет об этом. Увидел, что вы два часа без перерыва кодите или пишете текст — предложит размять спину. А самое огненное — учится на ваших привычках и подстраивается под ваш естественный ритм работы.

В приложении есть все для поднятия продуктивности: умная блокировка отвлекающих сайтов, специальная музыка для концентрации, гибкие настройки таймера в стиле Помодоро и даже интеграция с календарями. Оно само анализирует ваши встречи и проекты, чтобы помочь эффективнее распределить время и внимание.

Пока тестирую, выглядит очень интересно. Попробовать можно здесь.
Не очень интересна только цена подписки.

----------------
✨AI Selective
Моя эксклюзивная подборка топовых AI-инструментов