ИИ в парфюмерии: ответы на вопросы редактора The Voice
Как парфюмерная индустрия использует ИИ уже сейчас?
В 2019 году компания Givaudan объявила о создании своей ИИ-модели. Carto оснащен удобным графическим интерфейсом и, что важно, соединен с прибором, позволяющим за несколько десятков секунд смешать определенные ингредиенты в точных пропорциях — то есть парфюмерную формулу. У лаборантов (помощников парфюмеров) на это уходят десятки минут.
Похожие механизмы давно используются на заводах, производящих парфюмерный концентрат, но в лабораторных условиях такой дорогостоящий аппарат (особенно соединенный с ИИ) могут позволить себе единицы.
Philyra, ИИ Symrise, о котором тоже стало известно в 2019 году, проанализировал 3,5 млн парфюмерных формул и изучил 2000 парфюмерных ингредиентов.
Мы могли бы использовать ИИ для решения технических вопросов, например, для создания более мощных, стойких или коммерческих ароматов, но с самого начала Philyra был предназначен для расширения творческих возможностей
— комментируют в Symrise. Известно, что с помощью ИИ корпорация создала несколько уже доступных на рынке ароматов.
Об ИИ Firmenich известно только то, что он существует c 2020 года.
Почти 5 лет новостей об ИИ в парфюмерии не было, пока в начале февраля 2025 года корпорация IFF не объявила
о создании собственного ИИ.Какие направления применения ИИ в парфюмерии вы считаете перспективными в ближайшем будущем?
Тренд, который набирает популярность последние годы — ароматы, созданные только ИИ. Наречие «только» здесь гиперболично, поскольку ни один аромат (пахнущий духами, а не безликой, неумело собранной субстанцией) создать без человека невозможно.
Кстати, в России в сфере флейворстики тренд опередил парфюмерию. Маркетинговая стратегия лимонада Fantola (запущен 5 лет назад) построена на том, что его вкус якобы создала нейросеть.
Моментальный анализ отзывов потребителя (то, что сделали IFF) — перспективен и перекликается с еще одним важнейшим направлением развития ИИ — глобальный анализ трендов и предпочтений потребителя внутри разных стран. Сегодня Азия особенно актуальна.
Удешевление парфюмерных формул, их кастомизация в соответсвии с пожеланиями заказчика — то, что делают нейросети уже сейчас.
Как вы считаете, как применение ИИ изменит парфюмерную индустрию? Сможет ли нейросеть заменить парфюмера?
Самый распространенный страх, связанный с использованием ИИ в парфюмерии (и в целом в искусстве), связан с нивелированием творческой составляющей человека и потерей уникальности звучания ароматов. Корпорации же убеждают нас в обратном: «ИИ способствует творческому процессу».
В 80-х годах прошлого года подобные опасения наблюдались при введении в парфюмерию нового химического метода анализа — ГХ/МС (газовой хроматографии, совмещенной с масс-спектрометрией). ГХ/МС позволяет узнать состав любых духов и, соотвественно, копировать их. Были опасения, что парфюмеры будут списывать друг у друга, не будет место творчеству и ароматы станут однотипными. Как видим спустя почти полвека, этого не случилось, напротив, многообразие ароматов сегодня велико как никогда. Хотя ГХ/МС, несомненно, дала толчок чему-то новому — развитию многомиллиардной индустрии копий.
Уверен, ИИ не заменит человека ни в парфюмерии, ни в любом другом искусстве. Для того, чтобы творить, нужно иметь багаж субъективного опыта, личных переживаний, самокритику. Полноценные изменения парфюмерной индустрии, связанные с введением ИИ, мы увидим лишь через десяток лет.
Сегодня больше 90% предложенных компьютером сочетаний компонентов не работают: не пахнут, как задумано, получаются нестойкими, тихими… Главная функция ИИ — навести парфюмера на мысль, написать первый штрих на холсте, с помощью которого человек быстрее напишет картину. Иногда — предложить нестандартные решения, то есть помочь творцу, но не заменить его.
Технические задачи, которые к искусству не имеют отношения, ИИ хорошо решает уже сейчас. Например, ИИ может упростить рецептуру духов: полученную отдушку можно будет добавить в свечу или гель для душа, получив похожий аромат.
#экспертнаизаннку