FindPet: ищем потерявшихся питомцев с помощью нейросетей

Только представьте: ваш питомец вдруг отправился в увлекательное путешествие по соседским дворам. Паника, нервы, поиски, бумажные объявления... И хорошо, если ваш пушистик чипирован, но ведь о таком заботятся не все. Можно пойти шерстить порталы с потеряшками, но где искать? Как они работают? Тот ещё квест! Хотелось бы автоматизировать этот поиск, и здесь как нельзя кстати подойдут нейросети.

Ребята из NtechLab обучили сеточки для детектирования и распознавания мордочек, которые могут стать основой для удобного сервиса поиска потерявшихся животных. А ещё запилили удобного демо-бота с этими сеточками, и теперь с удовольствием презентуют его вам.

Потенциал применения ИИ в продажах и маркетинге бесконечен. В западных СМИ мы читали и про ИИ-ассистентов; и о применении чат-ботов для написания таргетированных скриптов; и о прогнозировании продаж при помощи ИИ-моделей. Но о видеоаналитике на основе искусственного интеллекта пишут нечасто: в ЕС и США она пока что остаётся решением для государственного сектора. А вот российский бизнес уже хвастается применением «умных» камер с искусственным интеллектом для анализа клиентского потока 🎥

Один из пяти крупнейших автомобильных ритейлеров внедрил видеоаналитику на основе искусственного интеллекта от NtechLab. Теперь эффективность обслуживания в салонах будет повышаться за счёт наблюдения за клиентским потоком в диллерских центрах — от входа клиента в точку продаж до успешной сделки.

Прежде, чем развернуть решение по всей торговой сети, автодиллер тестировал его в нескольких шоу-румах на протяжении 3-х месяцев. Сегодня диллерская сеть ритейлера насчитывает 40 точек продаж: менеджмент увидел эффективность технологии и готов внедрять её дальше.

Такие передовые подходы в реальном применениии ИИ возможны в России благодаря высокой экспертизе NtechLab в видеоаналитике. Это один из мировых лидеров отрасли, чьи разработки не раз высоко оценивалась международными коллегами на конкурсах вроде Face Recognition Vendor Test NIST. Надеемся в будущем увидеть больше примеров использования видеоаналитики российским бизнесом 👁