По миллиону на научные исследования студентов
С 31 марта по 1 апреля в Академии «Маяк» прошла отраслевая молодёжная научно-практическая сессия. Две команды МГУ Саров представили на ней аванпроекты, начало которым положили кейсы «Цепной реакции» (мероприятия-спутника Конгресса молодых учёных) в ноябре прошлого года. Обе идеи вошли в тройку лучших и получили поддержку Госкорпорации «Росатом».
Команда Анжелики Кузнецовой, в которую входит ещё один студент МГУ Саров — Никита Кузнецов, а также коллеги из ТГУ Анна Муртазалиева и из КНИТУ-КАИ Владислав Морозов, представила проект «Подтверждение целесообразности использования технологии градиентной печати с использованием пар материалов и пористых структур одного материала (латтисов) металлического протеза ноги человека, обеспечивающего сопряжение с костью и функционал свободной части». Сегодня это одно из актуальных медицинских направлений.
Команда Алексея Самсонова, в составе которой Максим Гавриленко, Юрий Климин, Сусанна Ростомян, Алексей Мещеряков (все — МГУ/МГУ Саров), Евгений Мареев (МГУ/Курчатовский институт), представила проект «Обоснование метода автоматизации юстировки фокусирующих внеосевых параболических зеркал на основе машинного обучения в главной мишенной камере лазерной установки XCELS».
А. В. Самсонов:
Наш коллектив — коллаборация учёных МГУ Саров, Института лазерно-физических исследований, Института теоретической и математической физики РФЯЦ-ВНИИЭФ, Курчатовского института и МГУ. Причём коллаборация междисциплинарная — участие в проекте принимают специалисты по фотонике, лазерной физике и машинному обучению. В процессе обсуждения особенностей лазерной установки XCELS нам пришла идея об автоматической юстировке всех 12 каналов с применением методов машинного обучения.
М. И. Гавриленко:
Сегодня НЦФМ создаёт лазерную установку XCELS класса мегасайенс, благодаря которой откроются возможности изучения пространственно-временной структуры вакуума и различных явлений на стыке физики высоких энергий и физики сверхсильных полей. Использование алгоритма машинного обучения позволит значительно сократить время юстировки многоканальной лазерной системы.
Реализовать аванпроекты командам предстоит в ближайшие месяцы. Пожелаем им удачи и успехов!
#МГУ_Саров #МГУ_Саров_Студенты