Графика организует ✏️

Немножко убился в этом семестре по инструментам визуализации плюс писал уже про любовь к таймлайнам.

Вот наглядный пример, как они делают даже самую дремучую историю, во-первых, ближе, во-вторых, короче.

Никогда Христос, Будда и Сократ не ощущались так рядом, как на первом таймлайне, где один человечек — это 25 лет. А помнить о безмерном человеческом существовании по сравнению со всей записанной историей (как нам показывает вторая схема) — это всё равно что помнить о Вечности и космосе ✨

Когда годами пропагандируешь проектное обучение, есть риск стать его участником. И вот уже ты сам в роли жертвы студента (а? что? куда встать? как правильно?), а всамделишные студенты строго спрашивают: «Вы прочли сценарий?» 🫦Одна группа нашего ИМО снимала кино и пригласила преподавателей на отрицательные роли. Мы с Екатериной Ивановной очень старались не импровизировать слишком сильно. Спасибо группе 212, с вами хоть в кадр, хоть в недра библиотеки!

5 методик вовлечения ✨

Друзья, спасибо всем, кто смотрел и слушал моё выступление на «Перезагрузке»!

Я говорил о методиках вовлечения, которые объединяют возможности обучать на основе жизненных ситуаций, реальных задач, проблем, игр, проектов и так далее (по-английски они обычно называются “____-based learning”).

Их хорошо систематизирует сборник School of Education, но его нет в открытом доступе, зато основные методы выложены у них на сайте:
• Проектное обучение
• Игры
• Обучение от пространства
• Проблемное обучение
А про кейс стади, который в своей презентации я назвал метаметодом, подробно можно почитать тут.

Тот самый рассказ 💥

Логично в преддверии выходных дать ссылку на текст Урсулы Ле Гуин из предыдущего поста.

Там всего три страницы, но прелесть в том, что эту семейную драму невозможно проиллюстрировать или экранизировать без спойлеров. Даже кратко тему описать сложно. На одном сборнике фэнтези описали в двух словах жанр этого рассказа, ну и убили интригу моментально.

А если прочитать текст без спойлеров, есть шансы на катарсис:
📖
«Рассказ жены» на русском
📖
“The Wife’s Story” in English

Ставьте ⚡️ если прочитаете или если уже читали, посмотрим сколько нас.

ИИ аналог Oxford Checker 🕵🏻‍♂️

Потестировал, как разные модели ИИ определяют уровень текста на английском. Полезная функция для разработки материалов, которую обычно выполняют инструменты типа Oxford Text Checker.

Использовал вот такой промпт:
Analyze the text below and determine its CEFR level: [insert text] Provide a short explanation of the linguistic features that match this level.

Препарировать решил любимый «Рассказ жены» Урсулы Ле Гуин, вставлял ссылку на файл с рассказом в промпт. Лучше всех справился ChatGPT, даже сам отыскал другую ссылку и не галлюцинировал. Его конкуренты согласились с выводом, но нафантазировали отсебятины.

Вывод: если модель позволяет, текст нужно помещать в промпт целиком или загружать pdf-файл напрямую (это помогло Дипсику минимизировать придуманные объяснения).

Подробный отчет — в комментариях👇🏻

Вот, кстати, про выход в паблик и фидбэк из этого программного поста: мы с Дэвидом Боуи приглашаем вас на @perezagruzkaobr 12 апреля 🚀

На «четырех банальностях» из предыдущего поста строятся книжки с броскими названиями и даже один бестселлер Стивена Кинга.

Безотносительно языка эти принципы обучения можно свести к 4 пунктам:
📥 Инпут — начитанность, наслушанность, насмотренность — любая водящая информация, которую используем в обучении.
🗣️ Аутпут — практика, продуктивное применение изученного, делание.
🎯 Концентрация — анализ, разбор, поиск правил и взаимосвязей, регулярные повторения.
🎙️ Выход в паблик с новыми навыками и получение обратной связи, проявленность (выделил эти слова курсивом из-за повышенной меметичности).

Об этом же знаменитая максима Стивена Кинга, с которой я люблю начинать свои курсы: Если хотите быть писателем, вам прежде всего нужно делать две вещи: много читать (инпут) и много писать (аутпут).
А много невозможно без системности и только «в стол».
Тому же учат книги типа Ultralearning или Fluent Forever.

Так что в деле (само)обучения мы можем либо довериться селфхелп литературе и старине Кингу с его «Мемуарами о ремесле», либо положиться на научный анализ проактивного обучения. В общем, они друг другу не противоречат.

Кстати, если соберем 50+ реакций под этим постом, выложу аналитическую статью 2025 года про те самые стратегии Proactive Language Learning Theory (PLLT).

Четыре сверкающие банальности об изучении языков 💎

Если по-честному делать упражнения, которые сам даешь студентам, бывают годные находки. В подшивке за 2025 год нашел научное описание четырех стратегий проактивного изучения языка, Proactive Language Learning Theory (сокращенно PLLT).

Они атакуют вот эти предубеждения:
- Мне уже поздно учить язык в 30+ лет: это вот дети схватывают быстрее 🧽
- Всё фигня, без языковой среды толком не заговоришь 🙊
- У меня просто нет таланта к языкам 🤷🏻‍♂️

PLLT учит нас, что разница не в способностях, а в подходе к обучению. В отличие от методики преподавания, она изучает не педагогические инструменты, а поведение тех, кто успешно овладевает языком, и систематизирует стратегии, которые используют такие ученики.

Удивительно, но они сводятся всего к четырем пунктам:
1. Поиск взаимодействия (Interaction-seeking) – не ждать, пока разовьется уверенность, а сразу начинать общаться.
2. Погружение в контекст (Input-seeking) – искать подходящие примеры и «встречаться с языком» в текстах, видео, подкастах.
3. Целенаправленная работа с языком (Information-seeking) – активно изучать грамматические структуры и новые слова.
4. Поиск обратной связи (Feedback-seeking) – рефлексировать, просить фидбэк и анализировать ошибки.

Вот так всё просто. Вы согласны, или это совсем обобщённо (а то и оторвано от жизни)?

​У моих учителей по научному рисёрчу задание, описанное выше, звучало примерно так:
— Вы там заходите иногда в Фонд новых поступлений и прямо в своем разделе каталога смотрите, что нового написано за последние годы.

Даже в 2000-е годы это было актуально: сайты научных изданий были в зачаточном состоянии. А библиотечные каталоги я очень любил 🗃️

Рад, что в 2014 году успел заснять и бумажный каталог Ленинки, и легендарного посетителя в черном цилиндре.

Реакции коллег на мои проектные задания бесценны 🥹

Так эмоционально студенты магистратуры реагируют на исследование, где нужно проанализировать статьи из 3-4 отраслевых научных журналов за последние 3 года, чтобы определить тренды в преподавании языков и смежных областях (берём журналы типа Language Learning, TESOL Quaterly и прочие из SJR).

Я, тем не менее, продолжаю их мучить повторять это задание каждый год в рамках «Методологии исследований», и вот почему:

👀 Так выявляются актуальные темы и пробелы, что может подсказать перспективное направление для собственного исследования.

🧐 Заостряется критическое мышление: чем более широкий контекст охватываем, тем лучше понимаем состояние науки и дискуссии в конкретной сфере.

✍️ Развивается навык написания обзора литературы, где важно умение быстро находить источники и выявлять общие темы.

📚 Находятся актуальные исследования для собственного списка литературы и вообще новые интересные статьи, которые тешат научное любопытство.

Напишите в комментариях, если приходилось делать это задание (и лучше добавить соответствующие эмодзи).

Твиттерский ИИ Grok в TG

Илон Маск подтвердил интеграцию Grok в Телеграм. Он уже доступен для премиум пользователей без ограничений, хотя там и не самая распоследняя версия:
@GrokAI
🤖

​Упомянул вчера в печальном посте своё давнее увлечение периодизациями, а сегодня был шанс показать вот этот слайд на лекции.
Это про Французскую революцию, которую мы проходим по касательной, но надо объяснить (или напомнить), откуда взялся Наполеон. Поэтому тут два таймлайна: 1) периоды революции и революционных войн, 2) продвижение Наполеона. Ну и еще циферки с точным шагом в два года, чтобы визуализировать хронологию.

По времени создания такой слайд может быть дольше, чем целая презентация, но мне каж, того стоит (ставьте 🔥 если согласны). Или нет? Ставьте 🤔 если не оч согласны.

Узнал сегодня о смерти настоящей легенды истфака МПГУ, моей преподавательницы на первом курсе Зои Владимировны Сердитых (12.07.1944–20.03.2025). Она вела у нас Историю древнего мира, но что ещё важнее на первом курсе — помогала осваивать академическую базу: читать по диагонали (привет, просмотровое и поисковое чтение), делать выписки (конспект «Ранних форм религии» Токарева вспоминаю 25 лет спустя), выбирать источники по теме. Наверное, благодаря Зое Владимировне и статье Толстова, с которой она начинала свой курс, я полюбил периодизации как способ систематизировать знания (не только исторические: архитектурные и даже литературные).
Очень удивился, но счел закономерным, когда её фамилия возникла в недавнем разговоре с крутым исследователем Сергеем @nikitin_rimsky. Оказалось, студенты разных лет помнят З.В. Сердитых до сих пор, хотя и не пересекались с ней после тех ярких встреч на первом курсе.

4 способа для захвата внимания и стимуляции любопытства

По следам предыдущего поста опишу их, используя примеры из своей давней экскурсии «Метро как подземный храм коммунизма»:

1️⃣ Самый действенный: интрига. Парадоксы, тайны, противоречия и скрытые взаимосвязи хорошо удерживают внимание через недосказанность. Я давно в курсе, какой павильон метро имитирует одновременно древнюю гробницу и печь для хлеба. Но я до сих пор помню, что 20 лет назад это внезапное столкновение дремучей древности и технологической современности заставило меня добровольно погрузиться в историю советской архитектуры.

2️⃣ Самый простой: недосказанность. Чаще всего его объясняют «эффектом Зейгарник»: пробел или незавершённость вопроса заставляет мозг дольше удерживать его в рабочей памяти. «Было пять причин, почему советские архитекторы обращались к древним прототипам. Их и обсудим в ходе экскурсии» — вместо перечисления этих причин в самом начале.

3️⃣ Самый пугающий (для тех, кто настроился пассивно слушать лекцию): полезная сложность (“desirable difficulties”). Самостоятельный поиск или решение задач улучшают долговременное запоминание (преподаватели языков знают это на примере “guided discovery”). Можно предложить экскурсантам поискать элементы иконописи на росписях станции «Киевская» вместо того, чтобы называть их сразу.

4️⃣ Самый классический: интересные вопросы. Для оценки интересности есть простое правило: если ответ легко найти в гугле, то вопрос вряд ли будет интересным:
А. Как раньше называлась станция «Кропоткинская»?
Б. Почему мы не замечаем громадные пятиконечные звезды на «Кропоткинской»?
Напишите в комментариях, какой вопрос звучит для вас увлекательнее — А или Б.

Великий зуд и сила недосказанности

Один из своих курсов на английском я начинаю с рассказа-триллера Ширли Джексон «Лотерея». Там жители американской глубинки готовятся (как ни странно) к лотерее — собираются на площади, общаются, смеются, дети складывают замысловатые кучки из камней. Но в чем суть ритуала, Джексон не говорит. Мы читаем диалоги жителей, наблюдаем, как нарастает ажиотаж, но не понимаем, что в итоге будет-то. От этого непонимания иногда прямо зудит. Примерно так же работают интригующие заходы в блогах («Никогда не узнаете, чем я теперь занимаюсь…») и внезапные обрывы в сериалах («А впрочем… это тема для нового сезона»): пробел – любопытство – желание исследовать.

Поэтому когда разбираем «Лотерею», я всегда радуюсь, если студенты 4 курса, которые сами уже активно преподают, замечают и обсуждают эффект дозированной подачи информации. Недосказанность в рассказе ведь не только усиливает любопытство, но и заставляет внимательнее относится к тексту.

То есть что получается — взаимосвязь трех компонентов: недосказанности, любопытства и внимания. Звучит как основа для педагогической техники: недосказанность >> любопытство >> внимательность. Как их увязать в преподавании? Думаю, это тема для следующего поста…

А пока я соберусь его написать, можете рассказать в комментариях, как вы или ваши преподаватели использовали интригу и недосказанность на занятиях🫢

Результат очередной битвы нейронок. Мне перевод и определения больше понравились у 🍀, а примеры — у 🐳. Поэтому в идеале их миксовать, но это противоречит принципу экономии (efficiency). Так что в этом кейсе я остановлюсь на ChatGPT, вот ему медалька🥇

Но отсутствие прямого доступа к сервисам OpenAI в России — основание эту медальку отобрать и передать конкуренту 🐳

Со студентами всю неделю говорили про грехи человеческия, поэтому такая странная подборка лексики. Но вот так работает промпт из предыдущего поста:
• для 🍀ChatGPT
• для 🐳DeepSeek.
Чтобы усложнить задачу, я просил добавлять русский перевод в колонку с определениями:
To Column 1, add Russian analogies of the target words and phrases.

​🥊 Борьба с лексикой (и скукой) при помощи всё тех же инструментов

Думаю, тут все примерно представляют, в чем секрет овладения иностранной лексикой: «карточки», интервальное повторение, возвращение к словам и фразам 🔄

Но беда в том, что такие эффективные способы требуют времени, пота, крови, слёз и кропотливой работы. Я помню как для карточек в Quizlet (на картинке) сначала нужно было составить список слов, потом найти определения и ещё скопировать или придумать релевантные примеры. После пары попыток такая работа казалась тугой рутиной.

Можно, конечно, найти чужие карточки, но с ними как любыми скачанными материалами: больше времени потратишь на адаптацию под себя (или своих учеников).

Весьма неожиданно, но решение нашлось — где бы вы думали? – в ИИшке! Самостоятельно нужно только составить список слов.

А дальше используем годный промпт для генерации определений и примеров:
You are a language teacher specializing in vocabulary instruction. Analyze the provided list of words/phrases. Define each term in a non-technical, easy-to-remember English phrase (≤7 words) that captures nuance. Create an example sentence that directly illustrates the term’s meaning. Format results into a two-column table with strict structure: Column 1 Definition; Column 2 Term hyphenated with example (e.g., Pursuit of sth - His pursuit of fame consumed his life.).
Input List: [insert your vocabulary items]

Можно и нужно адаптировать, применять для разных языков. Я использовал этот промпт для битвы нейронок в следующем посте.

Неутешительные результаты для DeepSeek в опросе, но вот как бы я суммировал разницу между ним и ChatGPT:
🗡️DeepSeek — это «скальпель», для которого лучше подойдут точные и аккуратные движения промпты, зато и ответы хайли лайкли будут точнее.
🛠️ ChatGPT — «швейцарский нож»: работает даже с запросами вроде «Помоги придумать идею для поста» — сам может выяснить, чего вы хотите.

По функционалу DeepSeek больше похож на модели о1-3 OpenAI, рассчитанные на сложные задачи, особенно в тех. и спец. областях. Отсюда принцип, что "o1 — не чат-модель" (как и DeepSeek). Поэтому его рекомендуют не просить, а прямо брифовать, с кучей контекста, разбивкой на шаги и ожидаемым форматом ответа.

Но я всю дорогу использовал именно такие промпты-брифы для ChatGPT, и они не подводили. Так что пока самая большая разница — в функционале, который доступнее в DeepSeek.

О фонетике и зубе мудрости

Прямо перед началом семестра я удалил очередной зуб мудрости, а потом мне шесть дней подряд приходилось говорить по-английски. И вот тут я эмпирическии доказал самому себе то, что знал давно: произношение на иностранном языке — это физиологический навык. Навык, который меняет все паттерны движения микромышц речевого аппарата.

И если утром зашитая десна на месте зуба была ок, то после англоязычных движений челюсти на работе (даже при моем экономном произношении), приходилось прибегать к обезболу.

А шпионское видео онлайн пары снял, чтобы были пруфы посмотреть, нет ли опухоли снаружи🧏🏻‍♂️

Во время отпуска тестил DeepSeek для разных обычных задач, которые привык решать с ИИшками от OpenAI. Он справлялся, и я решил проверить его на креативность, попросил смешать два далёких контекста — греческую мифологию и виды чтения. Поэтому пост с богами — это почти полностью творчество дипсика.
Сам бы я задушнил на тему, что Гермес — отец герменевтики и должен быть толкователем, а потому символизировать «чтение между строк», и ничего бы не получилось. Вернее, получилось бы долго и нудно. ИИ справился элегантно, а в случае дипсинка следить за процессом (на скринах) даже интереснее, чем за результатом. Единственное, задачу с картинками ИИ-помощник зафейлил. Артемиду Тициана он предложил то ли со второго, то ли с третьего раза (после конкретной просьбы поискать не Артемиду, а Диану в живописи).

Сегодня обсуждал со студентами, как мифы объясняют вообще всё. Поэтому и типы чтения объясню с помощью них же. Заодно не откажу себе в удовольствии продемонстрировать свой богатый кругозор работы старых мастеров:
1. Skimming / беглое чтение = Гермес / Меркурий
2. Scanning / поисковое чтение = Артемида / Диана
3. Reading for detail / внимательное чтение = Афина / Минерва
4. Reading for inference / чтение между строк = Аполлон / Феб

Все ассоциации понятны?
(расшифровку оставил в комментах)

Как превратить текст в учебный материал

В отпуске пришлось основательно тряхнуть стариной и сделать несколько материалов для работы с неадаптированными текстами разной степени сложности: что-то из популярных статей, что-то из учебников, что-то из заумных академических источников.

Для начала работы выкристаллизовался такой вот могучий промпт для ИИ:
Prepare [university students] to read the provided text on [Russian history]: [Text]
Identify and define any unfamiliar or specialized terms that may pose challenges for [students with B1+ level of English]. Provide context or examples where necessary to deepen understanding (e.g., use analogies or references students can relate to). For each reading purpose (skimming, scanning, reading for detail, reading for inference), suggest specific tasks that help students engage with the content while focusing on [the main periods of Russian history].

Конечно, дальше любой из этапов — skimming, scanning, reading for detail, reading for inference — можно докручивать самостоятельно, равно как и менять исходные данные в скобках.

Спасибо всем комментаторам из предыдущего поста. В итоге удалось броситься во все тяжкие на Кавказ в феврале третий год подряд. Правда, теперь это был не самолет в Сочи, а поезд в Аланию.

https://vk.com/wall-79132727_80

В предыдущем посте реакции коварно отключили комменты. А между тем, у меня большая просьба к тем, кто выбрал 💅🏻: дайте пару лайфхаков, как забыть о работе и других проектах в отпуске. Знаю, что обязательно надо прям отдыхать, чтоб потом не ломаться не вовремя, помещаю себя в стерильные белые пространства 🧖 но все равно продолжаю знатно миксовать рабочие, около рабочие и сторонние проекты.

Если вы преподаете, то отпуск (или каникулы ваших учеников) для вас больше…
💅🏻 полный релакс
👻 отложенные проекты
🤹‍♀️ микс из того и другого