Про полную автоматизацию продаж

В продолжение моего поста на FB хочу раскрыть тему подробнее.

На мой взгляд, полная автоматизация продаж невозможна. Если в каком-то этапе продаж до сих пор нет автоматизации — значит, её туда невозможно внедрить.

Например, продажа авиабилетов — здесь автоматизация произошла очень быстро и без всякого ИИ. А вот продажа квартир и домов до сих пор идёт по старинке: всегда есть посредник, который “дожимает”.

Я абсолютно не верю в будущее, где ИИ-агенты будут что-то продавать друг другу. Финальное решение в любом случае принимает человек. И, как я уже писал ранее, человек всегда принимает решения иррационально.

Какие выводы из этого можно сделать?

1. Продавцы никуда не исчезнут. Их инструменты и подходы будут меняться, но сама роль останется.

2. Любой, кто продаёт вам “волшебный ИИ”, который сам увеличит продажи — либо некомпетентен, либо мошенник.

3. Выдохните и продолжайте прокачивать навыки продавца. Лучшие продавцы умеют правильно "унизить" и взять на слабо своего клиента. А если вас унижает калькулятор — толку от этого немного 😅

Как написать хорошее саммари-письмо после демо и не похоронить сделку в B2B

Итак, представьте: вы только что провели классное демо. Потенциальный клиент весь звонок кивал, восхищался продуктом, говорил, что это именно то, что они искали.

А что дальше?

Сразу после встречи нужно отправить саммари-письмо. И оно либо двинет сделку вперёд, либо тормознёт её насовсем. Исследования показывают, что от такого письма зависит до 80% успеха дальнейшего процесса. Так что это — критический момент.

Частая ошибка — отправлять дежурное “спасибо за звонок” и просто перечислять функции продукта. Это не работает.

Хорошее саммари — это ваш билет к сделке. В нём должно быть:
1. Чёткое описание проблемы, которую хочет решить клиент — в его формулировке, не вашей.
2. Видение успеха — образ “идеального будущего”, которого клиент хочет достичь.
3. Как ваш продукт помогает дойти до этой цели — конкретно, коротко, по делу.
4. Предложенные шаги и таймлайн — желательно с датой следующей встречи и ссылкой.

Думайте об этом письме как о неформальном executive summary, которое ваш ЛПР пересылает руководству или использует во внутренних обсуждениях.

Такое письмо решает сразу три задачи:
• Показывает, что вы действительно слушали.
• Помогает вашему ЛПРу выглядеть уверенно и подготовленно.
• Поддерживает инерцию сделки.

Большинство продавцов либо не шлют такое письмо вообще, либо делают это спустя сутки, да ещё и слишком размыто.

Лучшие? Отправляют его в течение 15 минут после демо. Кратко. Чётко. Без воды.

Я в своих сделках тоже это много раз замечал — такие письма реально работают.

п.с.
Советами по письму вдохновился у Martin Roth.

3 мифа о B2B-продажах, в которые я верил с 2019 года (и зря)

Завтра у меня день рождения — и это очередной повод задуматься о пройденном пути.

С 2019 года, с разной степенью успешности, я выстраивал B2B-продажи на рынках США, Европы и Ближнего Востока. За это время накопился разный опыт, а многие заблуждения, с которыми я стартовал, развеялись.

Подумал, что было бы полезно поделиться топом личных инсайтов и советов, которые сильно сэкономили бы мне время и нервы, если бы я знал их в самом начале.

1. В B2B люди покупают у людей

Любые попытки максимально автоматизировать процесс продаж с треском проваливались. Да, автоматизация рутинных задач — must have. Но «последнюю милю» в 99% случаев делает живой человек.

Хороший сейлз — это тот, кто умеет вызывать FOMO, «правильно» задеть самолюбие потенциального клиента и при этом проявить эмпатию. ИИ не способен на все эти тонкие нюансы. Вы просто интуитивно понимаете, что общаетесь не с живым.

2. Цена не имеет значения

Парадокс в том, что на любом рынке всегда найдутся:
• те, кто покупают самое дорогое, потому что верят, что это лучше;
• те, кто выбирают самое дешёвое, чтобы сэкономить;
• и те, кто ищут баланс «цена-качество» (и думают, что находят его).

Попытка конкурировать только ценой — одна из самых проигрышных стратегий. Во-первых, вы снижаете воспринимаемую ценность продукта. Во-вторых, упускаете тех клиентов, кто готов платить больше за большее. И, поверьте, их немало.

3. На большом рынке продукт должен быть простым. На маленьком — сложным.

На больших рынках (например, США) — высокая конкуренция. И если вы не предлагаете что-то суперузкое и конкретное, вы просто теряетесь. Чем проще и точнее ваш продукт (одна боль — одно решение, но максимально крутое), тем выше шанс, что вас заметят и купят.

На небольших рынках работает обратная логика. Там часто выигрывает не тот, у кого лучший UX, а тот, у кого больше всего «фич». Выбор делается из 5–10 игроков, и решение часто в пользу самого «функционального».

А какие заблуждения в B2B-продажах были у вас?

Циферки подъехали

Недавно Semrush опубликовал интересный график, который показывает динамику количества уникальных доменов, получающих реферальный трафик от ChatGPT.

И хотя на 100% доверять этому графику нельзя, есть пара выводов, которые можно сделать.

1. Сильная сезонность (волнообразный паттерн): видны недельные циклы — пики и спады, вероятно, связаны с активностью пользователей по дням недели (например, выше в будни, ниже в выходные).

2. Плато и спад в конце года: после резкого роста в ноябре (пик около 35K), в декабре виден умеренный спад.

О чём это может говорить? (пока только догадки)

а) GPT, видимо, хочет сам давать все ответы и не выпускать вопрошающих на сторонние сайты. Собственно, у Google все учатся. (Хотя как-то не бьётся со стратегией Альтмана по рекламному бизнесу.)

б) Возможно, это совпадает с появлением Deep Research — весь гуглинг делают за тебя, дальше уже некуда идти.

в) Появление на рынке новых моделей, типа того же DeepSeek, усиливает конкуренцию.

К чему всё это?

Понятно, что ничего не понятно. Пока ещё нет внятных механик, как делать AI visibility optimization, и неясно, насколько это вообще оправдано. Переходов пока немного, и рост не наблюдается. Традиционное SEO для продвижения в обычных поисковиках всё так же остаётся стратегией номер один.

А вы что думаете по этому поводу?

Конец эпохи: LinkedIn убирает лидогенераторов с платформы

Вот уже несколько недель не утихает новость о том, что LinkedIn заблокировал Seamless.ai и Apollo.

Для многих это оказалось крайне неожиданным. Но, если помните, в прошлом году в одном из своих постов я подробно писал о том, как такие ребята, как LinkedIn и Gsuite, будут постепенно убивать традиционный аутрич. И причин тут две:

1) Борьба со спамом

Сейчас 99% запросов в LinkedIn — это откровенный спам, где вам с порога что-то пытаются продать. Это уже давно не работает, но люди продолжают пытаться.

2) Все гиганты внезапно осознали, что в мире будущего приоритет будут иметь именно данные, а не сам софт.

А это значит, что тот же LinkedIn вполне может трансформировать Sales Navigator в полноценный инструмент для аутрича — с учётом всех нюансов борьбы со спамом. То же самое уже можно наблюдать и у Gsuite.

Какие выводы можно сделать?

А. Аутрич продолжит умирать.

Б. Делать инструмент-обёртку — проигрышная стратегия.
То есть, все эти плагины для LinkedIn, prospect building-тулы и прочее.

В. Данные, данные и ещё раз данные.
Старайтесь строить любой продукт сразу из парадигмы, что ценность имеют только данные. Софт — если не сегодня, то завтра — станет хламом.

И снова про смерть традиционного SaaS

Не так давно писал, что прошлые модели с SaaS-подписками продолжают умирать. Никто больше не хочет платить просто $5 за доступ к инструменту ABC.

С приходом ИИ стоимость разработки любого софта стремится к нулю, а это значит, что в скором времени практически любой сможет сгенерировать любой софт на свой вкус и цвет.

И вот сегодня наткнулся на пост Henry Shi, который также подчеркнул эту идею.

Умнейшие основатели, которых я знаю, перестали создавать традиционные SaaS-продукты. Вместо того чтобы продавать программное обеспечение за $5/место/месяц, они предлагают услуги с использованием ИИ, которые решают реальные бизнес-задачи. Эти услуги приносят миллионы годового дохода (ARR) с минимальными командами и маржинальностью 50-70%, что делает традиционные SaaS-бизнесы слабыми в сравнении.

Их философия проста: перестаньте заставлять клиентов учиться пользоваться вашим инструментом и начните решать их реальные проблемы. Когда вы берете плату за результат (а не за количество мест), клиенты с радостью платят в разы больше, потому что вы напрямую влияете на их прибыль.

Ок, и как это применить?

Ключевая идея в поиске ниши, где дорогие сотрудники (например, топ-менеджеры) выполняют рутинные и дорогостоящие задачи. Это может быть анализ данных из разных источников, юридические и бухгалтерские проверки документов, расчеты финансовых моделей и так далее.

То есть, собака зарыта в решении очень специфических, высокоценных проблем с помощью ИИ и человеческого опыта.

Пока все остальные гонятся за переполненными рынками, продавая инструменты за $5/месяц, настоящие деньги лежат в специализированных рабочих процессах, которые почти никто не решает.

Кстати, это одна из причин, почему мы полгода назад сместили фокус в сторону Market Intelligence вместо продажи инструментов для простой автоматизации.

Математика говорит сама за себя:

📊 The Cost of Manual Research vs. AI Automation

Before AI: A VP of Strategy or their team typically spends 15-20 hours per week tracking competitors, analyzing trends, and gathering insights.

After AI: Signum.AI automates these processes, reducing research time by 70%.

Annual Impact:
✅ 600-800 hours saved per year
✅ Estimated cost savings: $60,000–$96,000 per strategy team
✅ Faster decision-making with real-time competitive insights

А вы все еще пилите устаревшие SaaS или уже сменили стратегию?

ТОП-2 навыка маркетолога будущего

Недавно я писал, что ключевой парадокс постинформационного перехода и интеграции ИИ в нашу жизнь — вовсе не тот, о котором мечтали фантасты 80-х (и я тоже так думал). Они предполагали, что ИИ возьмёт на себя всю тяжёлую работу, а люди смогут сосредоточиться на креативе.

На деле же самая сложная и рискованная работа остаётся за людьми, а ИИ лишь помогает нам брейнштормить и генерировать тонны контента — иногда полезного, иногда бесполезного.

Маркетинг, как и любая креативная профессия, меняется каждый день. Кто-то успевает адаптироваться, кто-то нет. В любом случае, время всё расставит по местам. А пока — хочу поделиться своими наблюдениями и предположить, какие два навыка станут ключевыми для маркетолога будущего.

Это не руководство к действию. Топ-2, потому что в мире, где преобладает ADHD, 5 или 10 пунктов для одного поста — это уже перебор 😅

1. Cognitive Firewall в обучении

Этот пункт — фундаментальный, потому что обучение лежит в основе любой профессии. Мы всё глубже погружаемся в мир “вольных пересказов” событий и фактов, которые могли вообще не существовать в реальности. Именно поэтому критически важно выстраивать фильтры рациональности в обучении и проверять, на чём основаны наши знания.

Другими словами, стоит заранее договориться с собой: “А что, если 100% информации, которую я сейчас читаю или слушаю — полнейший булшит?”

Порог входа в статус “эксперта” сегодня настолько низок, что количество гуру, коучей и наставников стремится к бесконечности.

Казалось бы, можно ориентироваться на людей с подтверждённым опытом, но и тут не всё так просто. Чужой прошлый опыт стремительно устаревает. Я видел множество примеров, когда успешные фаундеры из волны 2014-2015 годов с экзитами полностью проваливались в новых реалиях.

Что может работать? Мой опыт = мои знания.

Как в доисторические времена: съел ягодку — не обосрал..? Значит, полезная.

2. Stay Curious, Stay Sharp

Если упростить, это про бесконечный процесс получения нового опыта.

Ни для кого не секрет, что традиционное образование, всякие там MBA и прочее по факту умерли ещё 20 лет назад и продолжают двигаться только по инерции.

Я искренне не понимаю, зачем люди тратят на это время. Каждый день выходит новая LLM, открываются новые горизонты.

На мой взгляд, самый продуктивный подход — выделять 1 час в день на изучение новинок, тестирование инструментов и поиск их применения в работе.

Например, в своей работе я часто сталкиваюсь с тем, что маркетологи до сих пор пишут отчёты вручную или собирают семантику без ИИ, тратя на это 5-6 часов вместо 15-20 минут.

Разрыв между ИИ-скиллед и обычными маркетологами будет только расти.

Не останавливайтесь в обучении, чтобы не оказаться на обочине времени.

Возможно, всё, что я написал, — тоже булшит. Но ключевой посыл остаётся неизменным:

Не останавливайтесь в поиске нового опыта. 💡

Как автоматизировать social selling и не выглядеть при этом кринжово

Не так давно я писал, что холодный аутрич умер. Продавать в лоб с кучей фоллоуапов в email и LinkedIn — уже пустая трата времени. Хоть иногда я и вижу посыл, что важна цепочка писем или типа заход в нужное время — все это буллшит.

Никто уже не читает ваши I came across your LinkedIn profile and…

Но воронку-то наполнять нужно, и что делать?

А делать нужно то же, что и всегда: расширять свой нетворк, прогревать контакты и сначала нести пользу, а уже потом толкать ваш великолепный и никому не нужн… И всем нужный продукт!

На помощь может прийти social selling. По сути, это мега простая концепция:

1. Ищем в LinkedIn посты по нужным кейвордам (например, для нас это market intelligence) и создаем под ними дискуссию. Тут важно, чтобы автор поста был максимально подходящим.

2. После небольшой дискуссии стучимся в коннект и предлагаем небольшой value. Мы, например, пишем что-то типа:
“Нашли несколько интересных трендов в вашей нише, с радостью отправлю вам.”.
На скриншоте можно увидеть, как охотно такие запросы принимают и отвечают на них.

3. Кто-то сразу зовет на звонок познакомиться, а остальных ставлю на трекинг новых постов в Signum.AI (см. второй скриншот), чтобы вовремя откликаться и не давать лидам остывать.

4. После 2-3 комментов под постами можно звать на кофе, поболтать за бизнес. Работает отлично.

Как это автоматизировать?

1️⃣ В ChatGPT создаем нового GPT, задаем вводные по social selling, типа:
“Комментируй все посты, которые я тебе буду кидать, для разворота дискуссии.”

Чат делает крутые тексты, например:

“Gary, great insights on the power of competitive intelligence. With industries evolving so quickly, what do you see as the biggest challenge in maintaining a truly adaptive CI strategy? Is it data accuracy, internal alignment, or the speed of execution?”

2️⃣ Ставим проспектов на трекинг для автоматического отслеживания новых постов через Signum.AI.

3️⃣ Дальше — банальная автоматизация ричаутов для приглашений на бизнес-кофе через Lemlist и Waalaxy.

Я комменчу примерно 10 постов в неделю, и это дает 3-4 звонка, без особых напрягов. Думаю, если посадить филиппинца за пару сотен баксов в месяц, чтобы он сидел от моего профиля, можно в 5-10 раз больше звонков делать.

Такой вот лайфхакчик. 🚀

Отключаем весь платный трафик

Не так давно мы в Signum.AI преодолели отметку в 2000 клиентов. Рост идет примерно равномерно, хотя мы постоянно тестируем разные рекламные активности – от обычных аутрич-рассылок до PPC, партнерок и других каналов.

При этом довольно сложно отследить, что действительно работает, а что – нет. Те, кто занимается маркетингом в B2B, меня поймут.

Что я заметил

Фокусировка на тех, кто готов купить прямо сейчас, перестала давать результаты.

Когда люди в рынке, они рационально сравнивают поставщиков по характеристикам и ценам. Когда они не в рынке, ваш контент становится автоматической машиной по созданию доверия.

И когда придет время покупать, вы будете первыми, о ком они вспомнят. Даже если нет, вы как минимум будете участвовать в сделке.

Как это применить?

В любой момент времени только 20% вашей аудитории реально готовы покупать. Если ваш контент достаточно хорош, он постоянно будет перед глазами 80% тех, кто пока не готов.

Идея: создавать органический контент для 80% аудитории, которая пока не собирается покупать.

А минусы?

Конечно, эта стратегия работает в долгую – она не даст мгновенных результатов.

Но в мире, где любой продукт можно будет создать за пару кликов с помощью ИИ, доверять будут только вам и вашему бренду. Недавно я писал об этом.

По сути, этот канал я завел отчасти для решения этой задачи.

P.S.

Если кому-то интересно развитие личного бренда в Telegram, рекомендую TGConf.

Сам, к сожалению, попасть не смогу, но судя по спикерам и участникам, там будет много интересного. Буду смотреть трансляцию :)

Продолжаю эксперименты с автоматизацией роста через SEO для нашего B2B SaaS

Как многие уже, наверное, заметили, аутбаунд постепенно умирает. Остались еще несколько тактик и локаций, которые позволяют пробиться сквозь шум спама к вашему decision-maker’у, но, на мой взгляд, эта «музыка» продержится еще 2-3 года, а затем схлопнется.

Нет, аутрич полностью не исчезнет, но его формат изменится кардинально. Он станет сложнее, потребует больше многоходовок, персонализации и креатива. Возможно, для небольших компаний он вообще перестанет быть доступным.

Какие альтернативы?

Очевидно — контент. Контент is king, как говорится. И все больше компаний смещают фокус в эту сторону.

Эта тема не дает мне покоя весь год, и я пытаюсь подойти к ней с разных сторон, чтобы найти интересные точки роста. В рамках этого процесса тестирую разные LLM и подходы к генерации long-tail контента, анализирую, что реально работает, а что — нет.

Последние несколько месяцев я просто генерировал статьи в блог разными LLM-моделями с минимальными правками, выкладывал их ежедневно и смотрел, какая модель дает лучший результат.

Итоги теста:

🔹 ChatGPT — 20 ключей в топ-10, средняя позиция 5.1, видимость 1300, трафик 350, CTR 4.2%
🔹 Claude — 15 ключей в топ-10, средняя позиция 6.3, видимость 1100, трафик 290, CTR 3.8%
🔹 DeepSeek — 18 ключей в топ-10, средняя позиция 5.8, видимость 1250, трафик 330, CTR 4.0%
🔹 Gemini — 12 ключей в топ-10, средняя позиция 7.5, видимость 900, трафик 240, CTR 3.5%

Конечно, это не суперобъективная оценка, ведь использовались разные ключевые слова с разной конкуренцией и частотностью. Но общая картина уже понятна.

ChatGPT остается абсолютным лидером по перформансу, Gemini — аутсайдером.

📌 P.S. На картинке к посту также видно, что некоторые статьи в моменте выстреливали, но затем снова откатывались к исходной позиции.

Надеюсь, кому-то будет полезно!

Мысли про будущее софтверного бизнеса или как не оказаться на обочине времени

На днях тестировал новую модельку от Mistral. Обновленный Le Chat на лету пишет код и тестит приложухи прямо в чате. То есть, по сути, года через 3-4 можно будет сгенерировать любой софт в пару кликов. И все ваши SaaS, над которыми вы корпели годами, пойдут на помойку, потому что стоимость их разработки будет стремиться к нулю.

Как быть?

На мой взгляд, чтобы остаться на плаву, уже сейчас нужно брать в оборот два ключевых поинта.

1) Уникальные данные

Если любой сможет сгенерировать софт за секунды, то с уникальными данными все куда сложнее. Их нужно собирать, иногда годами, чтобы накопить нужный объем и получить выгоду.

Что может быть уникальными данными?
1) Исторические данные – если вы начинаете собирать их сейчас, то уже будете на шаг впереди тех, кто спохватится потом.
2) Данные клиентов – если вас интегрировали в CRM, рекламные кабинеты и прочие закрытые системы, где можно анализировать расходы, эффективность и прочие метрики. Короче, все, что нельзя просто спарсить.

2) Сетевой эффект

Это когда продукт становится полезнее с каждым новым пользователем. Пример – Телеграм. Чем больше людей пользуется, тем выше вероятность, что вы найдете там своих знакомых.

Сама по себе технология мессенджера несложная, но попробуйте набрать такую пользовательскую базу – вот это уже другая история.

Итог

Совет простой – начинайте думать об этом сейчас. Не успеете и глазом моргнуть, как сойдете с конкурентной дистанции.

Убежал пилить ролики в свой ютюбчик… 🎥

Ближний Восток как центр притяжения денег для ИИ

Недавно PWC выпустил отчет с прогнозом, что к 2030 году ИИ добавит $320 миллиардов к экономике Ближнего Востока. Но самая большая интрига — какая страна станет лидером?

Вы только посмотрите, какие инициативы в регионе получили жизнь за последние месяцы:

• ezditek: Флагманский дата-центр мощностью 24 МВт (RUH01) в Эр-Рияде, в котором размещается Саудовская интернет-биржа (SAIE).

• NVIDIA & Ooredoo Group: Строительство ИИ-дата-центров по всему Ближнему Востоку с использованием NVIDIA Tensor Core GPU.

• Ooredoo Group: Привлечение $549,4 млн финансирования для ИИ-дата-центров, расширение MENA Digital Hub до 120+ МВт.

• KKR & Gulf Data Hub: Инвестиции $5 млрд в расширение дата-центров в странах Залива (GCC).

• Nokia & stc: Первая 1-терабитная оптическая транспортная сеть на 850 км для ИИ и облачных сервисов.

• NEOM & ezditek: Партнерство по разработке дата-центров в Неоме, управляемых ZeroPoint DC.

• Ericsson: 40-летнее сотрудничество с Саудовской Аравией, лидерство в 5G, ИИ-сетях и цифровой трансформации, новые анонсы ожидаются на LEAP 2025.

• Aramco & Cerebras Systems: Сотрудничество по созданию ИИ-суперкомпьютеров, обучению и развертыванию LLM-моделей на Cerebras CS-3.

• Hewlett Packard Enterprise: Владеет тремя из четырех крупнейших суперкомпьютеров в Саудовской Аравии, поддерживает исследования в области ИИ.

• SDAIA | سدايا & NVIDIA: Переговоры в 2024 году о многолетней инициативе по созданию ИИ-суперкомпьютерной платформы для языковых технологий и компьютерного зрения.

• OmniOps: Привлек $8 млн инвестиций в ИИ-инфраструктуру, разработку облачных HPC-кластеров и решений для AI-инференции.

• Khazna Data Centers & HPE: Первый в ОАЭ дата-центр с жидкостным охлаждением для ИИ и HPC-нагрузок.

• Core42 & AMD: Партнерство по тестированию ускорителей AMD Instinct™ для облачной безопасности на базе ИИ.

• Du @ Allhostinghub: Первый в регионе суперкомпьютерный кластер NVIDIA с жидкостным охлаждением Supermicro (мощность 5+ МВт).

Я давно работаю с этим регионом и немного понимаю внутренние процессы. Ответ на этот вопрос можно найти в словах, которые принц Мухаммед бен Салман (MBS) сказал еще в 2018 году: “Я верю, что новый центр развития, новая Европа — это Ближний Восток.”

И он абсолютно прав. Сейчас тут даже обсуждают что-то вроде местного “шенгена”. А если учесть, что у региона есть самый необходимый ресурс для развития ИИ — энергия, то задумка выглядит очень многообещающей. И именно объединенный БВ может дать миру еще один сильный центр ИИ.

С интригой наблюдаю за развитием.

p.s.
Инвесторы с этого региона ричаутят нас тоже довольно активно.

Меньше, значит больше 🤔

Вчерашняя новость о том, что новый китайский ИИ DeepSeek обрушил американскую фонду, снова привела меня к мысли, что будущее лежит не в плоскости космолетов и сложных, дорогих решений. Будущее — за инструментами, которые помогают добиваться большего при меньших ресурсах. Грубо говоря, быть более эффективными.

Если наложить этот тренд на повседневные задачи, можно выделить два ключевых поинта, которые были заметны уже давно, но сейчас приобретают особую силу.

1. В последние 10 лет основное внимание было направлено на создание отдельных инструментов: тула для продаж, тула для трекинга команд и т. д. Грубо говоря, тула X для решения задачи Y. Сегодня же основной спрос идет на решения, которые строят мосты между этими разрозненными частями технологического стека. По сути, это рост популярности IPaaS и подобных решений. То же самое можно наблюдать и в мире ИИ. Взять хотя бы Perplexity.

2. В мире с все более ограниченной ресурсной базой нужно не усложнять технологии, а создавать простые, доступные и недорогие инструменты, которые делают процессы более эффективными. Пример — стартап Etched, который разрабатывает ИИ-ускоритель Sohu для моделей-трансформеров.

С учетом снижающейся Кондратьевской волны этот тренд, скорее всего, продлится еще 7-10 лет. Будем посмотреть.