76 🔥 огней набрали выше - оч круто, спасибо вам за отклик! Ловите обещанную крутотень

Про подход JTBD (Jobs To Be Done):
Работа = выполнить цель/задачу, то есть перейти
из точки А, в которой человек находится в контексте
➡️в точку Б, в которой задача выполнена

Работы описываются по следующей формуле:
когда
- я в контексте
- у меня есть прошлый опыт и/или знания

хочу получить ожидаемый результат

чтобы получить ожидаемый результат выше уровнем

Подробнее про JTBD я советую почитать книгу Замесина (ссылка)

1️⃣ Эту методологию я использую для работы над проблемами пользователей, фиксируя в таблице:
- Job / проблема («работа», которую надо решить)
- Решение в продукте
- Метрики, по которым поймём, что помогло
(ниже можно посмотреть пример от меня скриншотом)

2️⃣ Пруфы проблем: в идеале кастдевы, внешние рисерчи проблем пользователей. Или гипотезы на собственных данных.

3️⃣ Также полезно выделить сегменты пользователей/ЦА:
- Сегмент
- Краткое описание
- Ключевая потребность, отличающая сегмент
(ниже можно посмотреть пример от меня скриншотом)

4️⃣И на десерт 🧁
Промпт для ChatGPT (лучше использовать модель о3 - на момент 25.04.25, думаю через 1-2 месяца будет модель круче):
Ты в роли senior продуктового аналитика <здесь вставить ваш продукт>. Наша задача обсудить с командой метрики для <здесь вставить ваш продукт>.
<Здесь нужно дать ему подробную инфу по пользователям, проблемам, фичам - все, что у вас есть, но не отдавать чувствительные данные>.
Не относись к данному тексту как к истине. А наоборот помоги посмотреть на данную информацию критически. И давай начнем с проработки продуктовых метрик, и если есть вопросы для проработки метрик - зафиксируй их тоже.
А так я бы сначала сформулировал продуктовую проработку:
1. Jobs (на основе методологии от Замесина - ссылка на книгу) пользователей или проблемы, которые есть у юзеров, и решение, которое мы внедряем для этих проблем.
2. Также описание ЦА (тут могут быть несколько сегментов пользователей).
3. А после продуктовые метрики для замера внедрения решения для пользоватей.

Про подход JTBD

1. перечислить столбцы - ответы на вопросы таблица 1

2. Пруфы проблем:

3. перечислить столбцы - ответы на вопросы таблица 2

Промпт для ChatGPT (лучше использовать модель о3 - на момент 25.04.25):

Давайте добъем до воскресенья 50 🔥, и тут же опубликую пост
Всего 10 осталось - верю в вас 💪

✨ Как трансформировать свое мышление в продуктовую аналитику вместо дата аналитики?

Ко мне в последнее время часто стали приходить с запросом: а-ля "помоги с метриками/продуктовыми метриками, хочу замерить эффект от внедрения". Но при этом не дают вводную инфу для погружения в продуктовый контекст: по проблемам пользователей и решению этих проблем "фичами". То есть выглядит это как поработать над метриками не для конкретного продукта, пользователей, а какие-то общие рекомендации просят дать 😭

Но тут во мне просыпается продакт менеджер (был у меня опыт года работы продактом, и в целом я часто надеваю шапку продакта, а не аналитика) и задает вопросы:
1️⃣ Какие действительно боли, проблемы мы хотим помочь решить пользователям?
2️⃣ Есть ли пруфы, что боли не мы придумали?
3️⃣ Какие гипотезы по решению проблем или просто формулировка решения?
4️⃣ И также полезно сегментировать пользователей или хотя бы описать целевых пользователей, на которых мы фокусируемся и создаем продукт.

На основе ответов на эти вопросы можно уже набросать не общие продуктовые метрики, а конкретно для нашего продукта, и его пользователей 🔝

Давайте наберем 50 🔥 и я пришлю:
- пример с ответами на эти вопросы
- кратко расскажу про подход JTBD
- промпт для ChatGPT для быстрого сбора продуктовой инфы для дальнейшей работы с метриками (сократил мне работу с 30-60 минут до 7-10 минут)

⚡️ Разбираем тестовое задание в Т-Банк и строим дашборд в SuperSet

Разборы тестовых заданий — это не просто полезно, а стратегически важно, если ты хочешь попасть в сильную компанию. Вы узнаете как технически выполнить задачу и научитесь превращать данные в бизнес-инсайты, оформлять их убедительно и выделяться среди других соискателей.

22 апреля в 18:30 по МСК проведем вебинар, где Денис Иванов разберет тестовое задание в Т-Банк и построит информативные визуализации в SuperSet. Денис — ведущий продуктовый аналитик.

Что будем делать на вебинаре:

🟠 Разберем структуру тестового задания и обсудим, на что обращают внимание рекрутеры;
🟠 Вместе решим задачи по SQL разной сложности;
🟠 Покажем, как работать с SuperSet и как создавать информативные визуализации;
🟠 Обсудим, какие типичные ошибки допускают кандидаты и как их избежать.

❗️ И, как всегда, ответим на все вопросы в прямом эфире.

Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы узнать как правильно интерпретировать полученные данные и формулировать бизнес-инсайты!

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Недавно я писал о том, как спустя 4 года неожиданно вспоминал физику, выступая в роли жюри на олимпиаде от Т-Образования 🧑‍🎓 (ссылка на пост).

Один из комментариев под ним звучал так:
Интересно было бы почитать пост, какую базу заложила в тебе физика и какие даёт плюшки в работе продуктовым аналитиком🙂
И вот сегодня я хочу поделиться, как фундаментальные знания физики помогают мне в профессии. Недавно я наткнулся на видео, где звучит такая мысль:
"Фундамент — повышает твои степени свобод, и позволяет выбирать куда идти дальше. И в целом повышает твою эрудицию на разные темы, что позволяет тебе пробовать разные профессии и выбрать ту самую" ❤️
Именно этот фундамент помог мне пройти собеседование на продуктового аналитика в inDrive.

Изначально была математическая задача: какова вероятность попасть в центр мишени? А дальше интересный вопрос: что может повлиять на попадание в центр мишени?
Вместо чистой математики я подключил физику: сопротивление воздуха, силу тяжести и реальное поведение снаряда.

👍 И именно этот подход — смотреть шире модели, видеть реальный мир за цифрами и учитывать внешние факторы — крайне важен в продуктовой аналитике при работе с гипотезами.

Когда я только начинал свой путь в продуктовой аналитике, участие в кейс-чемпионатах и конкурсах стало одним из самых полезных решений 🚀 Это позволило мне быстро получить ценный опыт, разобраться в реальных задачах и обрести уверенность, что я действительно могу создавать пользу 💡

Поэтому советую начинающим аналитикам искать пет-проекты и участвовать в соревнованиях, которые дают возможность проверить себя на практике, особенно когда нет реального опыта в компаниях.

И вот, наткнулся на классную возможность, которую советую не пропустить 🔥:
Garage Eight ищут аналитиков для расследования цифрового «преступления» 🔍!

В их городе Дашборг (где обычно всё четко и структурировано, как на хорошем дашборде 📊) внезапно произошёл сбой доставок: заказы на пиццу исчезли 🍕, маршруты перепутаны, а пиццерии в панике 😰 Явно кто-то намеренно стёр данные!

Мэрия Дашборга принесла все, что осталось от данных, и попросили помочь с расследованием:

Твои задачи (╭ರ_- ́)
— восстановить пропавшие данные;
— вычислить преступника по цифровым следам;
— распределить компенсацию пострадавшим.

Прием решений: до 4 апреля
Проверка: с 4 апреля до 11 апреля
Объявление победителей: 14 апреля

Призы (^-^):
— годовой запас пиццы 🍕;
— 10 билетов на конференцию AHA 🎟;
— сертификат Ozon на 20 000 рублей;
— подписка на LeetCode и мерч для тех, кто был близок к разгадке 👕

В международной IT-компании Garage Eight верят, что аналитики — это настоящие герои. Чувствуешь, что можешь быть этим героем? Докажи!

Все детали и материалы для расследования здесь 👉 @Dashborg_bot

Реклама, ООО «Гараж 8»

Поговорили про EdTech и развитие, а теперь давайте перейдем к HRTech (Human Resources or Human Capital)

Ротация сотрудников внутри компании

Карьерные треки и рост сотрудников

Перфоманс Ревью

4 года как не вспоминал физику, а тут выпал шанс вспомнить какого это решать задачи школьной физики в роли жюри 🧑‍🎓 на командой "олимпиаде" от Т-Образования 🏦 и Центрального университета. Положительно был удивлён, что приехали со всей России 240 школьников (60 команд) на 4 часа решать задачи по физике

Местами было весело читать решения: "знаю, что такое интеграл, но решать его не умею" 😁

Суперзадача для профи в продуктовой аналитике. Создайте курс для Яндекс Практикума!

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию. Сейчас ищут автора курса продуктовой аналитики.

Автор готовит тексты уроков, тесты, памятки и прочие материалы, упаковывает свой опыт в учебные кейсы и в буквальном смысле влияет на развитие индустрии.

Условия сотрудничества — комфортные:
▪︎дополнительный доход, удалёнка, нагрузка от 10 часов в неделю,
▪︎возможность строить программу по своему усмотрению,
▪︎команда, где ценятся как знания, так и мемы.

Что ожидают от кандидата?
▪︎Опыт работы продуктовым аналитиком от 3-х лет.
▪︎Понимание базовых принципов методик управления проектами (scrum и тд).
▪︎Отличное знание python, SQL и основ статистики.

→ Узнать подробности и откликнуться

В продолжение темы ИПР (план развития)

В посте выше мы затронули:
1️⃣ ИПР = бизнес задачи + собственные планы по развитию + матрица компетенций (для примера матрица Авито + могу поделиться эксель файлом матрицы для удобства в комментарии - дайте знать)
2️⃣ Зачем использовать ИПР
3️⃣ Как использовать ИПР продуктовым аналитикам

Ловите шаблон ИПР, который я заполнял в inDrive. Используйте с умом, чтобы достичь правых "вершин" (на картинке выше) 📈
Ключевое в шаблоне:
1. План действий
2. Метод развития
3. Сроки
4. Мера успеха
5. Обзор прогресса

Кому нужна помощь с постановкой планов и самое главное движением к "вершинам" по ИПРу - можно написать + под этим постом или ко мне в личку @Analyst_Vladimir и мы обсудим с вами менторские сессии (мне так понравилось вести их и ставить вместе цели, что я решил предложить свою помощь и вам)

Очень классные слова были написаны в этом канале пару недель назад. Хочется их же переадресовать замечательным, крутым женщинам в аналитике. Поздравляю! И горжусь вами ❤️

Дорогие девушки-подписчицы моего канала, с 8 марта!
Пусть весна приносит много радости, приятных сюрпризов и вдохновения. Будьте счастливыми, любимыми и улыбайтесь чаще! Вы у нас замечательные 💐✨

P.S. Видео сгенерировано Sora (пытался 3 раза, но ничего лучше не получилось. Но весной веет точно 🌞)

🚀 Мой опыт упрощения, ускорения работы продуктовых аналитиков с экспериментами. И опыт Авито Тех с новой платформой Trisigma ⚙️

Сначала о моем личном «приключении» с Авито 💚 Примерно год назад у меня было мок-собеседование на позицию продуктового аналитика. Причем проходил я его в прямом эфире на канале Авито Тех 📺 где можно было посмотреть, как задаются вопросы, и самому поучаствовать, отвечая на них вместе со мной. Это был увлекательный и полезный опыт, ведь именно на собеседованиях по продуктовой аналитике обычно обсуждают метрики, подходы к проведению экспериментов, АБ тесты и многое другое. И вопросы были с упором на опыт работы с экспериментами в Авито, что откликалось с моим опытом.
Ссылку на трансляцию оставляю здесь.

Работая в Индрайве и сейчас в Т-Банке 🏦 без АБ-платформы, у меня уходило много времени на дизайн и подведение результатов теста. Но как же я был рад, когда в Индрайве мы начали использовать АБ платформу для сбора метрик. И в Т-Банке мы сейчас тоже занимаемся интеграцией с АБ платформой, чтобы сократить себе время на эксперименты!
А сегодня утром наткнулся на статью на Хабре о Трисигме. Из статьи виден большой пласт проделанной работы: команда может запускать сотни тестов одновременно, анализировать результаты в удобных отчетах и делать выводы о том, как новые фичи влияют на выручку, количество пользователей и прочие важные метрики.

Особенно здорово, что Trisigma помогает автоматизировать рутину аналитиков, экономя до 90% нашего времени🕒Больше не нужно вручную выстраивать сложные расчеты и логику. Можно запускать гораздо больше экспериментов, а вероятность ошибок снижается, все настроено централизованно и проверено боевым опытом Авито. По оценкам управляющего партнера Авито Ивана Гуза, такой подход дает дополнительный прирост ключевых показателей Авито, таких как выручка или количество покупателей, в коридоре от 10 до 20% в год 📈

Выглядит полезной находкой для продуктовых аналитиков — платформа, которая автоматизирует эксперименты и упрощает принятие решений. Надеюсь, этот рассказ будет полезен тем, кто интересуется аналитикой и хочет прокачивать эксперименты в своих проектах! 💪

🚀 Мой опыт упрощения, ускорения работы продуктовых аналитиков с экспериментами. И опыт Авито с новой платформой Trisigma ⚙️

Сначала о моем личном «приключении» с Авито 💚 Примерно год назад у меня было мок-собеседование на позицию продуктового аналитика. Причем проходил я его в прямом эфире на канале AvitoTech 📺 где можно было посмотреть, как задаются вопросы, и самому поучаствовать, отвечая на них вместе со мной. Это был увлекательный и полезный опыт, ведь именно на собеседованиях по продуктовой аналитике обычно обсуждают метрики, подходы к проведению экспериментов, АБ тесты и многое другое. И вопросы были с упором на опыт работы с экспериментами в Авито, что откликалось с моим опытом.
Ссылку на трансляцию оставляю здесь.

Работая в Индрайве и сейчас в Т-Банке 🏦 без АБ-платформы, у меня уходило много времени на дизайн и подведение результатов теста. Но как же я был рад, когда в Индрайве мы начали использовать АБ платформу для сбора метрик. И в Т-Банке мы сейчас тоже занимаемся интеграцией с АБ платформой, чтобы сократить себе время на эксперименты!
А сегодня утром наткнулся на статью на Хабре о Трисигме. Из статьи виден большой пласт проделанной работы: команда может запускать сотни тестов одновременно, анализировать результаты в удобных отчетах и делать выводы о том, как новые фичи влияют на выручку, количество пользователей и прочие важные метрики.

Особенно здорово, что Trisigma помогает автоматизировать рутину аналитиков, экономя до 90% нашего времени 🕒 Больше не нужно вручную выстраивать сложные расчеты и логику. Можно запускать гораздо больше экспериментов, а вероятность ошибок снижается, все настроено централизованно и проверено боевым опытом Авито. По оценкам компании, такой подход дает прирост ключевых показателей на 10–20% в год 📈

Выглядит полезной находкой для продуктовых аналитиков — платформа, которая автоматизирует эксперименты и упрощает принятие решений. Надеюсь, этот рассказ будет полезен тем, кто интересуется аналитикой и хочет прокачивать эксперименты в своих проектах! 💪

Мы вышли на крышу нашей штаб-квартиры, чтобы объявить всему миру: открываем донабор на стажировки в Т-Банк 🏦

Да, и на дизайнера в том числе. А еще на Java, Frontend, 1C, аналитика, QA, редактора и координатора образовательных проектов. Отправляйте заявку, дедлайн 26 марта: https://l.tbank.ru/startdonabor2025

Вы ждали этот знак и вот он прямо с крыши моего офиса)
подавайтесь к нам на стажировку, а я всегда рад буду ответить на вопросы по стажировке, тк отбор проходит на нашей образовательной платформе

Через 2 недели в Субботу 15 марта погнали на конференцию по ML в Сколково. Вдохновимся, что сейчас происходит в России ✨

🌟 Спикеры конференции IT Purple Conf 2025

Александр Игоревич Панов
Доктор физико-математических наук, руководитель Центра когнитивного моделирования МФТИ, директор лаборатории в AIRI, лауреат премии Yandex ML Prize 2024.

Тема доклада:
Дообучение языковых и мультимодальных моделей для планирования и моделирования рассуждений.

Дата: 15 марта 2025
Формат: Offline Москва и Online из любой точки мира.
Место: Территория Инновационного Центра «Сколково», Большой бульвар, дом 30, строение 1, Москва

9:30-11:00: Регистрация участников конференции, Welcome-кофе
11:00-12:00: Официальное открытие конференции, приветственное слово
12:00-19:00: Основная программа: выступления спикеров, мастер-классы, дискуссии, работа HR и развлекательных зон

Бесплатное мероприятие: требуется регистрация

#СпикерыITPurpleConf #ITPurpleConf2025 #ITконференция

Пятничное бинго
А у кого-то еще и др сегодня 🥳

Освойте основной инструмент работы аналитика

Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации, чтобы реально что-то «увидеть» в данных.

Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas это можно сделать за несколько строк кода.

Отсюда и вытекает важность Pandas для аналитика - этот инструмент банально очень сильно делает жизнь проще и приятней, а работу - эффективней.

Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.

За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.

🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т.д.

🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети

Начать учиться Pandas

В свете последних событий ловите пользователя, который пошел по ИИ рукам:)

Я пока на чатеЖПТ сижу, но оглядываюсь по сторонам 😁 – вот сегодня наконец дали доступ к DeepResearch

Правда не нашел инфы про 10 запросов в месяц – подскажите, где смотреть?

Я тут понял, что не все вопросы могли затронуть на вебинаре + у кого-то еще вопросы остались ко мне!

Поэтому под этим постом можно задать любые вопросы, которые есть👇

P.S. Спасибо большое за вашу вовлеченность ❤️‍🔥: видел в пике около 180 человек и вопросов было на 1+ час - очень круто!

Уже сегодня в 19:00 расскажу про развитие в карьере продуктового аналитика через обучение 🤓

После работы заваривайте себе чай с корицей и заглядывайте на дружескую посиделку :)

Вебинар: Как стать аналитиком и не сдаться на пути

Мы часто получаем сообщения от тех, кто только планирует войти в мир аналитики или делает первые шаги. Звучат они примерно так:

😶 Я гуманитарий, и мне кажется, аналитика — это не для меня…
😶 Смотрю на программу обучения, и всё кажется таким сложным, боюсь, что ничего не пойму.
😶 Мне уже за 30, смогу ли я переучиться и, главное, найти работу после этого?
😶 Не знаю, с чего начать: SQL, Python, метрики?
😶 Столкнулся со сложной темой, потерял мотивацию и веру в свои силы 🙁

Все эти сообщения объединяет одно — растерянность и сомнения в своих силах. Знакомо?

О том, как отправляться в путь к новой профессии поговорим на вебинаре 25 февраля в 19:00 по МСК на тему «Как стать аналитиком и не сдаться на пути».

Спикер — Владимир Камчаткин, тимлид продуктовой аналитики образовательной платформы Т-Банка, более 3 лет работы в образовании, автор телеграм-канала «Data New Gold».

На вебинаре обсудим:
🟠Какие сложности возникали у Владимира и как он их преодолевал;
🟠Как ставить цели, планировать обучение и выбирать качественные ресурсы;
🟠Тайм-менеджмент: как совмещать обучение с рабочими обязанностями;
🟠Применение нейронауки и психологии для повышения эффективности запоминания;
🟠Ответы на вопросы участников вебинара.

Ждём всех: новичков и тех, кто уже работает в аналитике, но хочет профессионального развития. Вебинар — отличная возможность и послушать спикера, и пообщаться с единомышленниками и в целом перенять опыт коллег.

➡️ Зарегистрироваться

С праздником 23 февраля, парни 😎

Пусть данные всегда складываются в красивые инсайты, гипотезы сбываются с первого раза, а дашборды радуют глаз ☺️
Желаю вам меньше рутины и больше вдохновения в работе, успехов в каждом эксперименте и уверенности, что вы делаете крутые вещи!

Спасибо, что превращаете цифры в смысл. Горжусь вами 😀

P.S. Это я вчера на митапе отпраздновал и в целом рекомендую к просмотру, сам буду 3 доклада пересматривать для работы

Встрехнуть образование через эксперимент: универ без факультетов, направлений, и попытку персонализации по поиску супер силы каждого студента.

Важно дать пощупать и погрузиться в разные области, чтобы студент сам приходил к ответу на вопрос: "а что мне интересно?"

Эти две мысли меня зацепили в рассказе про ЦУ в их подходе!
А как вы относитесь к Центральному университету?
🍾 — это хайп, маркетинг
🐳 — крутой эксперимент в образовании

Подробнее можно посмотреть по ссылке

В эту субботу иду в офлайне на дата тусу в Яндекс - буду рад пообщаться за жизнь, работу, образование и к чему готовиться через 2 года 😎
Увидимся в субботу 🔥

Как стать аналитиком: полное руководство к действию

Хотите узнать как выглядит типичный день аналитика, познакомиться с реальными задачами и решить, подходит ли вам профессия?

Спикер Ия Зотова, ментор и тимлид направления аналитики в Сбере, на бесплатном вебинаре даст стратегию поиска работы и расскажет, как осознанно и эффективно начать карьеру в сфере.

Что будем делать на вебинаре:
🟠 выясним, чем занимаются аналитики и какими они бывают
🟠поговорим о том как максимально использовать данные для нахождения инсайтов
🟠обсудим карту компетенций и разберем актуальные инструменты
🟠рассмотрим тренды в аналитике: AI/ML и BigData
🟠поймем, как выбрать pet-проект, найти крутую работу и на что обращать внимание при выборе компании

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Эволюция профессии продуктового аналитика: от Excel до нейросетей. И что мне делать в новой эре ИИ

Мне тут стало интересно изучить историю развития Продуктового аналитика с точки зрения требований работодателей. На фоне развития ИИ (новая эра революции), и его влияние на нашу профессию. И что стоит делать мне, чтобы быть на волне 🏄

1️⃣ 10 лет назад: Начало пути продуктового аналитика, а скорее даже дата аналитика.

Требования были:
В начале своего пути продуктовые аналитики в основном работали с тем, что было под рукой. Всё было по-простому: Excel – твой главный движ, базовая статистика и сбор инфы с разных источников.

Это БАЗА, на котором строились первые шаги в профессии аналитика, когда автоматизация и современные BI-системы еще только начинали появляться.

2️⃣ 5 лет назад: Эволюция компетенций

Время апгрейда: добавили SQL, Python и BI-системы. Не просто собирать данные, а делать анализ с рекомендательными выводами в виде data storytelling и прокачивать soft skills.

Тут уже переход от БАЗЫ к влиянию на развитие продукта через данные, метрики. Что стало БАЗОЙ для 3-го этапа

3️⃣ Сейчас: Эра ИИ

Истинный апгрейд: если не шаришь в машинном обучении, big data и не делаешь крутые дашборды, то ты уже отстал. Нейросети и продвинутый анализ – must-have для настоящих профи.

Переход к прогнозировнию трендов.

Требования к ML я стал замечать в 2024 году, и был удивлен, что продуктовые аналитики - это уже не только про анализ данных.

Все эти этапы показывают, что обучение - не только в школе, универе, а оно будет с нами всю жизнь («Век живи — век учись»).
А вот эти штуки как поисковик Perplexity, Нейро от Яндекса - помогают нам ускорять получение знаний. Поэтому пользуйтесь ✨

Ищем олимпиадников к нам в Т-Банк 😎

Ищем людей уровня Junior и выше, если у них есть одно из следующих достижений:

-- победитель или призёр финального этапа ВСОШ по информатике или математике
-- призёр или победитель полуфинала ICPC

📎Кого мы ищем?
Мы заинтересованы в аналитиках и разработчиках, готовых работать от 30 часов в неделю, начиная с уровня Junior. Можно без опыта.

📎Что изменилось?
Ранее мы брали разработчиков уровня Junior чаще всего после стажировки или другой образовательной программы, теперь возможно порекомендовать разработчика-джуна, если друг – олимпиадник.

📎 Как податься?
Пиши мне в личку @Analyst_Vladimir: хочу податься как олимпиадник в Т-Банк
И присылай резюме или подтверждение участия во ВСОШ или ICPC

Меня радует конкуренция в ИИ, которая драйвит каждого из игроков и дает ускорение в развитии 🚀
И в целом конкурентная среда супер полезная для пользователей в любой отрасли!
Со своими НО, конечно...

⚡️ Что такого произошло: Perplexity выпустил БЕСПЛАТНУЮ версию Deep Research с 5 запросами в ДЕНЬ VS 10 запросов в МЕСЯЦ от OpenAI за 20$.
➕ Результат можно сразу экспортировать в PDF — и у тебя готовый рисерч на руках. PDF можно конвертировать в Word и редактировать под себя.

🔗Пробуем здесь — открывайте чат, кликайте снизу слева "Auto" и в списке выбирайте Deep Research.
У меня пока "конкурентный анализ личного кабинета преподавателя образовательных платформ" не очень получился по результату. Но попробую немного изменить промпт + попрошу явно уточняющие вопросы задать. Делитесь своими результатами 👇 — интересно узнать произошел ли у вас ВАУ эффект от результата рисерча

Теперь ждем, когда OpenAI дадут доступ к Deep Research всем + изменят ли они кол-во запросов, а то 500 в ДЕНЬ за 20$ от Perplexity VS 10 в МЕСЯЦ от OpenAI за те же 20$ выглядит не конкурентно. ПЛЮС будет ли ответ быстрым как с DeepSeek - время покажет)

С сегодняшнего дня в России хотят заставить подтверждать компетенции айтишников каждый год...? 😳 Такие заголовки вы можете увидеть в соцсетях. Но скорее это эксперимент

Интересно, для чего они это делают? 🤔
Чтобы в IT не так легко было войти 👨‍💻 и хотят ли они в дальнейшем обязать людей сдавать эти тесты на постоянной основе?
Будет ли это поводом для увольнения сотрудников, если он не прошел этот тест? 👎

Подтвердить свои навыки можно будет по 21 направлению, среди которых Git, Python, Java и др. Про компетенции для продуктового аналитика пока что нет никакой информации 🙃

Подобные тесты уже есть на hh и LinkendIn, где специалисты могут подтвердить свои компетенции — на что может посмотреть рекрутер✨

Что такое ИПР и зачем он нужен продуктовым аналитикам? 🔍

Результаты опроса выше оказались интересными:
- 27% активно используют ИПР для развития 🚀
- 28% вообще не знают, что это такое и зачем нужно 🤔
- 36% знают, но не используют 🙅‍♂️

Давайте разберёмся, что это за инструмент и почему он может быть полезен в работе, особенно для продуктовых аналитиков.

Что такое ИПР?
ИПР (Индивидуальный План Развития) — это структурированный план, который помогает сотруднику двигаться к конкретным целям в развитии навыков и компетенций. Он строится с учётом бизнес задач текущих и будущих проектов, пожеланий по развитию самого сотрудника и корпоративной матрицы компетенций.

Зачем использовать ИПР?
1️⃣ Прозрачность и фокус 🎯
ИПР помогает чётко увидеть, куда двигаться: какие навыки и знания нужно подтянуть, какие проекты будут способствовать росту. Это даёт фокус и приоритеты в развитии.

2️⃣ Связка с бизнес-целями 🎯
Если ИПР выстраивается, опираясь на конкретные бизнес задачи, то сотрудник видит прямую связь своего развития с результатами компании. Это мотивирует и даёт понимание ценности своих усилий.

3️⃣ Персонализация
Каждый человек — индивидуален. ИПР учитывает сильные стороны, зоны роста и карьерные амбиции. Благодаря этому развитие становится более осмысленным и результативным.

4️⃣ Контроль прогресса ⏱
При регулярном пересмотре плана можно объективно оценить, как идут дела. Это помогает вовремя корректировать вектор развития, чтобы не тратить время впустую.

С какими сложностями можно столкнуться?
1️⃣ Формальный подход ✍️
Если ИПР составлен «для галочки», без реальной увязки с бизнесом и личными целями, он не принесёт пользы. Важно вовлекать сотрудника и заинтересованных лиц в процесс планирования.

2️⃣ Необходимость гибкости
ИПР не должен быть статичным. Смена приоритетов в компании или на рынке может быстро сделать изначальный план устаревшим. Поэтому важно постоянно актуализировать его.

Как использовать ИПР продуктовым аналитикам?
1. Опирайтесь на бизнес задачи и проекты 💼
Для продуктового аналитика важны метрики, эксперименты, понимание пользовательского поведения и моделирование данных. Определите, какие из этих направлений ключевые для компании, и сфокусируйтесь на соответствующих навыках в ИПР.

2. Учитывайте матрицу компетенций 🧑‍🎓
Во многих компаниях есть внутренняя матрица навыков: «аналитика и работа с данными», «продуктовое видение», «коммуникации» и т.д. Сопоставьте свои текущие скиллы с этой матрицей и отметьте пробелы, которые хотите закрыть.

3. Закладывайте личные цели
ИПР — не только про бизнес, но и про ваше профессиональное удовлетворение. Хотите освоить новый инструмент A/B-тестирования или научиться презентовать результаты на топ-уровне? Добавьте это в план.

4. Выстраивайте чёткие шаги и сроки ✅
Формулируйте SMART-цели (конкретные, измеримые, достижимые, релевантные, ограниченные по времени). Например: «Пройти курс по Python для продвинутой аналитики к концу квартала и применить навыки в проекте по оптимизации конверсии».

5. Регулярно пересматривайте и корректируйте 🔄
Проводите встречи с руководителем, HR или ментором раз в месяц/квартал, чтобы понять, что получается, а что нет. Так вы сможете быстро менять план, если бизнес-приоритеты сместились или потребовались новые навыки.


ИПР может стать мощным инструментом развития для продуктовых аналитиков (и не только), если использовать его вдумчиво и регулярно обновлять. Судя по опросу, многие либо уже успешно внедряют ИПР, либо слышали о нём, но пока не применяют. Попробуйте интегрировать этот инструмент в свою практику, связав его с реальными задачами, проектами и своими карьерными целями.

Давайте наберём 50+ реакций ❤️‍🔥 к этому посту, и я поделюсь:
1. Шаблоном ИПР
2. Своим примером ИПР
3. Подходом к построению процесса работы с ИПР, чтобы он был не для галочки, а действительно приносил пользу.

https://t.me/investfuture/12693

На этом примере про развитие навыков в айти

Т-БАНК ЗАКРЫЛ СДЕЛКУ ПО ПОКУПКЕ ЗДАНИЯ ЦЕНТРАЛЬНОГО ТЕЛЕГРАФА НА ТВЕРСКОЙ ДЛЯ ЦУ

Т-Банк договорился с кипрской Riverstretch Trading & Investments о выкупе у нее здания Центрального телеграфа на Тверской улице в самом центре Москвы. Объект рассматривается под размещение одного из главных корпусов Центрального Университета.
Ведомости

Все готовятся к сложному 2025 году (высокая инфляция, ключевая ставка ЦБ), а вопрос Образования в Т-Банке точно не на последнем месте. И это меня очень радует, как продуктового аналитика в EDUTech, и человека не равнодушного к развитию через Образование ❤️

#ТБанкЦУ #Образование

Что еще делать во время еды, как не смотреть TED Talks на английском 🍽

Задумывались ли вы, что именно ВОПРОСЫ ДВИГАЮТ НАШЕ РАЗВИТИЕ? В этом вдохновляющем видео TED Talks Founder Perplexity раскрывает, как человечество растёт благодаря любознательности и стремлению находить истину, ниже мои заметки по видео:

1. Начало перемен – c вопросов.
Все начинается с вопросов: именно они стимулируют нас искать, исследовать и открывать новое.

2. Нам важны ответы, которым можно доверять.
Когда мы ищем знания, важно опираться на ответы, которым можно доверять – ведь именно они закладывают фундамент для будущих открытий.

3. Мировая библиотека знаний.
Сегодня доступ ко всем ответам мира буквально у нас под рукой – ИИ технологии сделали информацию доступной для каждого.

4. Через ИИ мы также уменьшаем инвестиции времени на поиск ответов.

5. Безграничный потенциал.
Как сказал Дэвид Дойч, наш потенциал ограничен лишь тем, сколько вопросов мы готовы задать.

6. Природная любознательность.
Вспомните, как малыши с удивлением исследуют окружающий мир – эта врожденная черта делает нас по-настоящему великими.

Ссылка на видео https://youtu.be/MD4W_e3dJPs?si=sRJ-Aa0r5c26GyTR

Заключение:
Использование структурированного рассказа с элементами вовлечения помогает не только донести ценную информацию, но и установить диалог с интервьюерами, показывая вашу уверенность и умение адаптироваться к аудитории.

Какой элемент из приведённых советов кажется наиболее полезным для подготовки к собеседованию? И какое у вас мнение про использование презентации на собесах - вы за или против такого? Поделитесь в комментариях!

Своей презентацией для собесов делился еще в далеком 2023 вот здесь. Но если соберем снова 100+ реакций 🆒 или 10+ бустов для 1 уровня, чтобы я смог добавить вам классных эмодзи для реакций под постами, то поделюсь новой версией презентации, с применением принципов для вовлечения и удержания внимания (здесь и STAR применил) ❤️‍🔥

Как применять принципы удержания внимания и вовлечения аудитории при прохождении собеседований.
Даже на интервью важно не просто отвечать на вопросы, а делать это структурированно и с акцентом на ценность для компании. Суметь продать свои навыки компании. Ведь часто по хардам кандидаты +- равны, а вот какое впечатление ты оставил о себе - вот что повлияло на итоговое решение! Но мы этого явно не получим в ОС после собеса

1️⃣ Особенности ситуации и аудитории
- Формат интервью:
Сейчас это видеосвязь.
- Аудитория:
Обычно вас слушают рекрутер, руководитель и, возможно, будущие коллеги. У каждого свои интересы: рекрутер ищет соответствие корп культуре, а руководитель — глубину профессиональных знаний.
- Ограниченное время:
В среднем интервью длится от 30 до 60 минут. Это важно для подготовки рассказа о себе

2️⃣ Основные вызовы и типичные ошибки
- Погружение в детали:
Рассказывая о проектах, легко увлечься техническими подробностями, забывая о главном — ценности ваших достижений для бизнеса.
- Монотонная подача:
Однообразные и сухие ответы могут быстро «убить» внимание слушателей.
- Неподготовленное начало:
Отсутствие структурированного ответа («Ну, я делал это и то…») приводит к тому, что интервьюер не улавливает ключевую мысль.
- Нехватка интерактивности:
Не задавая вопросов или не обращаясь к интервьюерам, вы упускаете возможность создать диалог и вовлечь аудиторию.

3️⃣ Практические советы по подготовке и удержанию внимания
- Используйте принцип «inverted pyramid»:
Начните с главного: кратко озвучьте ключевое достижение или результат, а затем, по желанию интервьюера, раскройте детали.
Например: Я смог увеличить производительность системы на 25%, что снизило время обработки заказов на 15 минут.
- Структурируйте свой ответ по схеме STAR:
Это помогает создать логичную и понятную историю, в которую легко вникнуть.
- Адаптируйте рассказ под аудиторию:
Если собеседование ведёт HR, делайте акцент на личных качествах и командной работе. Если вас спрашивает технический руководитель — подчеркните методы, инструменты и достижения в цифрах.
- Вовлекайте интервьюера:
Задайте короткий вопрос в ходе рассказа, чтобы убедиться, что вас понимают, например:
Как вы думаете, такой подход может быть эффективен в решении текущих задач вашего отдела?
- Минимализм в примерах:
Рассказывайте историю, но избегайте «воды». Чёткие цифры и результаты делают ваше выступление ярким и запоминающимся.
- Невербальная коммуникация:
Поддерживайте зрительный контакт, используйте жесты и мимику, чтобы подчеркнуть ключевые моменты.
- ВАУ эффект:
Я использую презентацию на собеседованиях, и точно запоминаюсь (как минимум по ОС мне)

Совет: Перед интервью потренируйтесь рассказать свои достижения перед зеркалом или друзьям, чтобы добиться понятности структуры + динамика рассказа.

4️⃣ Пример или мини-сценарий использования
Ситуация: Вас просят рассказать о последнем реализованном проекте.

Ход рассказа:
1. S – ситуация/контекст:
«В моём последнем проекте мы увеличили производительность системы на 25%, что сократило время обработки заказов на 15 минут и привело к росту продаж на 10%»
2. T – задача:
«Перед нами стояла задача снизить время отклика сервера, так как медленная система негативно сказывалась на пользовательском опыте»
3. A — Действия:
«Я инициировал аудит текущей инфраструктуры, выявил узкие места в базе данных и внедрил оптимизацию SQL-запросов. Вместе с командой мы протестировали несколько гипотез, используя A/B-тестирование»
4. R — Результат:
«Результаты оказались впечатляющими: улучшение производительности позволило нам обрабатывать заказы значительно быстрее, что положительно сказалось на продажах и удовлетворённости клиентов. На графике ниже видно рост основных KPI за месяц после внедрения изменений»
5. Заключительный вопрос для вовлечения:
«Как вы считаете, можно ли применить подобный подход для оптимизации процессов в вашем отделе?»

Столкнулся с проблемой выдачи доступа на Шаблон через гугл документы: после 500+ запросов гугл мне не разрешает выдавать доступ, что странно)

Поэтому создал новый точно такой же док, и добавил приписку Copy - ссылку в посте обновил на новую. Кто запрашивал, но не получил от меня доступ - киньте еще раз плиз запрос

P.S. В шоке от количества просмотров поста (уже 4.8к) и 186 комментов 😎 - это круто, что работа была проделана с пользой на такое количество людей ❤️‍🔥

Кстати
А интересно было бы про собесы также расписать?
Мб мне даже на примере своей презы рассказать на стриме здесь в канале?
👍 - лайк, если интересно такое в посте
💯 - если хотел бы стрим

Можете еще свои вопросы ниже написать