Почему сервис компаний все сильнее раздражает клиентов? И виноваты ли боты?

Исследователи отмечают ухудшение сервиса и объясняют это тем, что некоторые крупные компании заняли доминирующее положение на своих рынках и теперь экономят на качестве, стараясь извлечь сверхприбыль 💰 На Западе это явление получило название «дерьмовизация» (enshittification).

В качестве классического примера эншитификации приводят Amazon. Как только компания стала монополистом, она повысила комиссии для продавцов и перестала уделять внимание даже своей главной фишке — рекомендательной системе для пользователей: ведь рынок уже завоеван, никто никуда не уйдет!

🤨 В России ситуация немного иная: после ухода многих западных проектов отечественные крупные игроки фактически остались без серьезной конкуренции — в таких условиях все меньше резонов повышать уровень сервиса.

Отдельный аспект — цифровизация, которая помогает компаниям сокращать расходы при одновременном падении сервиса. Больше всего критикуют чат-ботов, заменяющих операторов call-центров, особенно, в области финтеха 🤖 Несмотря на то, что под капотом многих чат-ботов сегодня работает genAI, некоторые полагают, что нейросети для ботов слабее, чем при разработке каких-то других более серьёзных проектов в области AI.

Почему так хейтят банковских чат-ботов? Рассказывает Светлана Захарова, директор по развитию бизнеса Just AI:
Критика в отношении банковских чат-ботов была и всегда будет, какими бы совершенными они ни были. Во-первых, чат-боты работают в рамках определенной предметной области и не могут (не должны) решать задачи, выходящие за ее пределы. Это вызывает недовольство у пользователей, которые ждут от чат-ботов более широких возможностей. Во-вторых, чем больше чат-бот похож на человека, тем сильнее пользователи замечают его ошибки и несовершенства. Иногда это вызывает у них чувство дискомфорта и недоверия к технологии. И в-третьих, сам стиль общения становится все сложнее. Информации становится больше и она более доступна — у всех есть мобильные приложения, Web и т.п. — поэтому в чат-ботов приходят как раз со сложными вопросами, с которыми и живые люди сходу не могут помочь.

А действительно ли в основе чат-ботов лежат слабые нейросети?
Нейросети, лежащие в основе чат-ботов, не обязательно слабее, чем в других проектах в области ИИ. Однако датасеты, на которых они обучаются, действительно могут быть меньше. Ведь банковский чат-бот ограничен определенными темами и задачами. Персонализация — одно из ключевых направлений развития чат-ботов. И с уверенностью можно сказать, что такие технологии как RAG и LLM будут играть важную роль в этом процессе.
👀 Полный материал читайте на РБК Про по ссылке.

Как же не хватает реальных кейсов применения genAI!

Эксперименты, гипотезы, суммы инвестиций — большинство компаний делятся именно этими показателями. А рынку хочется тестов, приземленных в прод, ну согласитесь же? ❤️

Google тут опубликовал список из 600 реальных юзкейсов использования genAI от известных компаний: Papa John’s Pizza, Uber, General Motors, Samsung, City и другие. Прямо кладезь бизнес-идей!

Но не зарубежными гигантами едиными! Кейсы применения genAI на российском рынке можно найти в кейсориуме Generation AI. Внедрение genAI в ритейле, финтехе, EdTech, госсекторе и других отраслях 😎

Кстати, если вы уже успешно используете новые AI-технологии в бизнесе, то можете рассказать об этом в кейсориуме, нажав кнопку «Поделиться кейсом».

Плюс вайб, минус разработка: что такое вайбкодинг?

Кто-то считает это свежим подходом к разработке, кто-то — обычной AI-автоматизацией. Но при обычной автоматизации разработчик сам пишет код и использует AI как ассистента. А в случае с вайбкодингом человек только ставит задачу, все остальное делает AI.

Причем тут вайб?
Вайбкодеры могут создать какой угодно код, буквально под настроение, без заранее заданных шаблонов. Задачи AI можно ставить голосом или текстом.

👨‍💻 С одной стороны, это удобный инструмент для решения мелких задач: простые лендинги, работа с базами данных, прототипы, пет-проекты. Человек может не обращаться к айтишникам, не составлять ТЗ, не уточнять детали, а закрыть вопрос самостоятельно.

🤔 Но с другой стороны вайбкодинг таит в себе опасности. Спросили, что думает об этом Антон Сипачев, CTO направления genAI в Just AI:
«Вайб-кодинг — это опасная фантазия для людей, которые думают, что технические знания необязательны в новой реальности, что все можно свалить на ИИ. На мой взгляд такой кодинг не просто неэффективен, он потенциально опасен, потому что создает ложное ощущение простоты. Например, ИИ не предупредит вас о дырах в безопасности, просто потому что вы не спросите о них, — а не спросите, потому что не знаете».
Чего пока не хватает вайбкодингу, какие сценарии применения существуют и какие сервисы используют разработчики-любители, читайте в новом материале Инк ⚡️

Помните робота из «Ну, погоди»?

Он автономно передвигался, стрелял «глазами», мигал лампочками и т. д., понимая, что вокруг него происходит. Настоящий ИИ-агент из Советского Союза 🤖

ИИ-агенты сегодня — главный технологический тренд. Если углубиться в терминологию, то в инженерии агент — это нечто способное взаимодействовать с окружающей средой, поведением которого можно управлять с помощью программирования.

Но с появлением genAI многие технологии приобрели новое значение да и спасибо маркетологам, что раскачали тему агентов до состояния хайпа 🕺

В материале Hi-tech.mail.ru Владимир Лаврентьев, руководитель прикладной разработки Just AI рассказал о том, как эволюционировало наше взаимодействие с машинами: от первых приложений в смартфонах до виртуальных ассистентов типа Алисы или Siri 👀

Вишенка на торте — подробный разбор того, как работают ИИ-агенты, и примеры использования агентов в повседневных задачах!

Откуда взялись ИИ-агенты и почему вдруг стали так популярны — читайте по ссылке 🔥

RAG в помощь: как компании увеличить эффективность LLM?

В условиях работы с постоянно растущими объемами данных наличие LLM в компании — уже не просто тренд, а необходимость 🛑 Вот только LLM обучаются на обширных наборах данных, из-за чего не могут учитывать все тонкости конкретных бизнес-задач. Поэтому для полной реализации потенциала нейросетей необходимо использовать метод RAG.

RAG может применяться в чат-ботах клиентского сервиса и техподдержки, а также для оптимизации поиска данных внутри компании. Эффекты оправдывают вложения 👇

Например, КНАУФ за 2 недели прокачал чат-бота клиентского сервиса с помощью интеграции с Jay Knowledge Hub, интеллектуальной системой на базе RAG. С ней бот научился отвечать на 3000+ вопросов с точностью до 89%.

⚡️ В новой статье Бизнес-секретов Виталий Виноградов, руководитель AI-продукта Just AI, рассказал:
🔘 В каких случаях классической LLM недостаточно?
🔘 Привел примеры использования RAG
🔘 Поделился инструкцией, как подготовить данные компании для внедрения RAG?

Запись подкаста с обзором лучших AI-платформ для разработки от Александра Медведева, fullstack-разработчика Just AI:

🟡 Сравнение ключевых AI-платформ и сценарии их использования;
🟡 Преимущества AI-платформ vs прямые обращения к LLM;
🟡 Тренды развития инструментов на базе AI в разработке.

▶️Смотреть на YouTube
▶️Смотреть в ВК

Ребята из AI4Dev, кстати, еще ведут классный канал, где рассказывают о soft- и hard-скиллах AI-разработчиков, делятся полезными инструментами и кейсами работы с LLM 👍

Лето, Питер, Белые ночи, AI ⭐️

Друзья, важный анонс! Наша конференция по генеративному и разговорному AI Conversations отправляется в Санкт-Петербург!

🔥 2 дня, 4 трека, 40+ докладов, дискуссии, нетворкинг и вечеринка – все это ждет участников Conversations 26 и 27 июня 2025 года. Такое нельзя пропустить (кто был, тот знает!).

Итак, о чем поговорим на Conversations 2025?

🟢 26 июня

Business Track 🔜 Стратегии внедрения GenAI в промышленности, медицине, EdTech, ритейле, финтехе и других отраслях; кейсы (много кейсов!) российских компаний по оптимизации бизнес-процессов с помощью GenAI.

NEW! Startup Track ➡️ Поиск новых AI-идей в России и мире, тренды и success stories, открытый микрофон для GenAI-based стартапов.

⭐ Торжественная церемония награждения Generation AI Awards 2025 и вечеринка в атмосферном пространстве Loft Hall!

🟡 27 июня

Technology Track ➡️ Челленджи разработки решений на базе LLM и генеративного AI, AI-агенты и мультиагентные системы, подходы к работе с reasoning models, AI Safety, эффективный fine-tuning, обратная сторона бенчмарков, проблемы и возможности селф-хостинга моделей.

NEW! Product Track 🔜 Ценность GenAI для пользователей в B2C, стратегии внедрения GenAI в продукты и сервисы – от голосовых ассистентов и игр до мобильных приложений и девайсов, проверка гипотез, UX/UI- исследования, этические вызовы GenAI-индустрии.

⚡️ Прием заявок для спикеров и партнеров летней Conversations открыт до 15 апреля.

📍Hilton Hotel St. Petersburg Expoforum (а также онлайн!)

Планируйте свое лето участие заранее. Имена первых спикеров совсем скоро!

Все подробности на сайте Conversations 📌

Как выбрать AI-платформу для разработки для своих задач или для проектной команды

Разберемся сегодня в 12:00 в эфире подкаста AI4Dev вместе с Александром Медведевым, fullstack-разработчиком Just AI.

А также:
🟣Сравним ключевые AI-платформы;
🟣Посмотрим на сценарии их использования;
🟣Обсудим преимущества использования AI-платформ по сравнению с прямым обращением к LLM;
🟣Поговорим о трендах развития инструментов на базе AI в разработке.

⏰ Трансляция стартует сегодня в полдень.

Подключайтесь и задавайте вопросы Александру! Их можно оставить в чате на YouTube или в комментариях к этому посту.

Насколько хороши топовые LLM в задачах, где нужно учитывать много деталей и делать выводы на их основе?

Forbes провел эксперимент и попросил нейросети назвать 10 лучших бизнесменов России 👀 Респондентами стали DeepSeek, Yandex GPT 5 Pro, o3 Mini и Claude 3.5 Sonnet.

О выбранных для эксперимента моделях высказался Алексей Борщов, руководитель AI-продуктов в Just AI.

Теперь к результатам:

🔵 DeepSeek, входящий в пятерку лучших AI-моделей по показателю интеллекта, четко структурировал списки и отвечал на все поставленные вопросы. Немного запутался в фаворитах из «Газпрома» — включил в топ финансиста с гражданством Казахстана, но после замечания заменил его на Алексея Миллера!

🟡 Yandex GPT 5 Pro отлично справилась: выдавала интересные факты, а также внесла в свой топ не упомянутых другими нейросетями бизнесменов — например, создателя «Смешариков» Илью Попова! 📱 Не обошлось без неточностей — в ее списке оказался Аркадий Волож и иноагент Олег Тиньков. Но не будем придираться, их имена в список внесли и две другие модели.

🟢 GigaChat отказалась составлять топ. Однако на конкретные вопросы про предпринимателей модель отвечала подробно и аргументированно. Например, нейросеть впечатлилась историей Татьяны Ким (экс-Бакальчук), сказав, что: «В мире бизнеса, где доминируют мужчины, Татьяна Бакальчук смогла добиться успеха и стать примером для женщин-предпринимателей».

😎 Ознакомиться с нейросетевым рейтингом и узнать, что ценят нейросети в российских бизнесменах, можно по ссылке!

Обзор технологических трендов на 2025 год

Коллеги из редакции ICT.Moscow изучили материалы зарубежных консалтинговых агентств (не только западных, но азиатских), и выяснили, какие темы доминируют в глобальной техноповестке 🌐

Наши эксперты рассмотрели эти тренды в реалиях российского рынка. Делимся выжимкой!

🦾 Генеративный AI и ИИ-агенты
«Отдельные LLM, какими бы мощными они ни были, сами по себе ограничены во взаимодействии с внешним миром. Прорывными трендами в GenAI сегодня являются подходы на основе рассуждений и ИИ-агентах, способных планировать, пользоваться внешними инструментами, взаимодействовать друг с другом и решать сложные задачи сообща», — считает Дмитрий Чечеткин, директор по стратегическим проектам Just AI.

🔒 Информационная безопасность в контексте genAI
«Вопрос безопасности использования LLM особенно актуален в свете последних разработок мировых и российских лидеров. Вариант установки модели в контур доступен не всем компаниям, а использование LLM через облако разработчика не всегда безопасно для чувствительных данных. Мы решаем эту проблему, предоставляя клиентам инструмент Jay Guard, который шифрует все персональные данные, которые отправляются во внешние LLM», — рассказывает Алексей Борщов, product owner в Just AI.
Также западные консалтинговые компании выносят на первый план защиту от новых угроз — дезинформации и дипфейков.

🔋 Инфраструктура для вычислений
Третьим «китом» является тема обеспечения инфраструктуры для развития и применения ИИ.
«В октябре 2024 по данным К2 Тех ИТ-ин­фраструк­ту­ра 51% рос­сий­ских ком­па­ний не го­това к внед­ре­нию genAI. Чтобы решить вопрос закупки дорогостоящего оборудования мы советуем сотрудничать с техническими партнерами: помимо оптимизации затрат такой подход позволяет компаниям сократить время на внедрение ИИ и быстрее начать получать профит от использования», — считает Глеб Обломский, директор по продуктам Just AI.

К обзору составлена очень наглядная карта-навигатор с трендами из главных технологических стримов 🔥

Подробно изучить обзор можете по ссылке.

⚡️ Друзья, у нас для вас большие новости — мы расширяем стек наших AI-продуктов и представляем Jay Flow — платформу для работы с нейросетями на основе мультиагентных рассуждений

Эра AI-агентов, о которой в уходящем году говорили главные визионеры отрасли, наступила, и мы гордимся, что одними из первых покоряем новый технологический тренд 🔠🔠

Что же такое Jay Flow:

🟡 Jay Flow – это платформа для «бесшовной» работы с нейросетями, основанная на системе из взаимодействующих ИИ-агентов. Благодаря этому подходу разные LLM могут автономно решать задачи и взаимодействовать между собой, а не просто работать в режиме «вопрос-ответ».

🟡Большой выбор моделей. Для работы с текстом можно использовать GPT-4o, Claude и Gemini, для генерации картинок — Flux, Recraft или Ideogram, для создания видео — Kling, MiniMax и Luma. Также карточки можно озвучивать через ElevenLabs или делать расшифровки аудио через Whisper.

🟡 Jay Flow мультимодальна и поддерживает работу с самым разным контентом: текстами, изображениями, видео, аудио, таблицами, диаграммами и кодом. Например, на одном холсте можно расшифровать запись интервью, сделать краткий пересказ, а на его основе сделать слайд для презентации.

🟡 Рабочее пространство Jay Flow напоминает холст в Miro или Figma, но адаптировано под работу с нейросетями. Файлы можно просто перетаскивать на холст, связывать их с ИИ-агентами и управлять процессом генерации.

❤️‍🔥 Начать пользоваться Jay Flow можно по ссылке. Cегодня будет доступно 500 бесплатных кредитов, а промокод JUST даст 200 дополнительных кредитов💰Их хватит на то, чтобы протестировать все функции сервиса!

Как КНАУФ использует genAI для клиентской поддержки? ⚡️ Узнайте на вебинаре 18 февраля

Спикеры Just AI и КНАУФ разберут кейс внедрения Jay Knowledge Hub и расскажут:

🔜 Как Jay Knowledge Hub помог компании создать AI-ассистента Kai, который за две недели научился отвечать на 3000+ вопросов;

🔜 Как интеграция RAG-технологии повысила точность ответов до 89%;

🔜 Как Jay Knowledge Hub превращает документы (pdf, docx, таблицы) в единый источник знаний;

🔜 Какие настройки применялись для проекта КНАУФ: как повторить успех.

🌐 18 февраля в 13:00
Ссылка на регистрацию

Приходите за практическими рекомендациями для внедрения генеративного AI в бизнес-процессы! 🦾

Букет завянет, а конфеты будут съедены. Но не переживайте, на этот случай мы подготовили для вас подборку необычных подарков ко Дню всех влюбленных, которые будут радовать вашу половинку и после 14 февраля! 💗

Выбрать лоты нам помогло Авито, а аргументировать 100% мэтч с праздником — наша Jay Copilot ❤️‍🔥

Джей может сгенерить вам full Valentine's Day pack: от поздравительной открытки до списка идей для незабываемого свидания!
Ссылку оставляем тут.

Букет завянет, а конфеты будут съедены. Но не переживайте, на этот случай мы подготовили для вас подборку необычных подарков ко Дню всех влюбленных, которые будут радовать вашу половинку и после 14 февраля! 💗

Выбрать лоты нам помогло Авито, а аргументировать 100% мэтч с праздником — наша Jay Copilot ❤️‍🔥

Джей может сгенерить вам full Valentine's Day pack: от поздравительной открытки до списка идей для незабываемого свидания!
Ссылку оставляем тут.

Бот с LLM vs бот на интентах ❤️

Сегодня большинство компаний хотят видеть в своем арсенале генеративные решения. Особенно, если дело касается чат-ботов! Но в применении любой новой технологии важно удостовериться, что это решение будет эффективнее, удобнее в поддержке и/или функциональнее старого варианта ✅

В новой статье на Хабре Юля Коновалова, дизайнер диалоговых интерфейсов Just AI, рассказала об эксперименте с ботом КНАУФ — команда сравнила старую версию бота и новую — с нейросетью под капотом 🤔

Юля подробно описала ход эксперимента, приложив все вспомогательные материалы: критерии оценивания, техническое задание для тестирования, результаты и комментарии от респондентов.

Важным результатом эксперимента стала методика оценки качества ботов. Она упакована в удобный чек-лист, которым мы с удовольствием делимся с вами 👀

P.S. Отдельного лайка заслуживают иллюстрации с милыми лягушками, которые Юля рисовала сама!

В конце года едва ли не все говорили о его итогах и прогнозах на 2025. Мы не хотели усиливать информационный шум, поэтому оставили кое-что на потом 😎

Делимся с вами декабрьским выпуском подкаста «Гости из IT» о главных трендах, событиях и ожиданиях бизнеса в области genAI в 2025 году ⚡️
Гостями выпуска стали Глеб Обломский, директор по продуктам Just AI, и руководитель по контенту из Яндекса, Олег Копылов.

🔵Что происходит на российском рынке genAI сейчас?
🔵 Самые распространенные сценарии использования genAI в бизнесе
🔵 Какой набор AI-инструментов необходим каждому в 2025?

🔜 Ответы на эти и другие актуальные вопросы можно узнать тут:
Яндекс Музыка
VK Музыка
Podcast

Приятного прослушивания!

Мем про зумера, который вышел из под контроля

Наверняка вы слышали истории про зумеров, которые на выходе из вуза ожидают синьорскую зарплату, увольняются после обеда в первый рабочий день, отказываются выполнять скучные задачи, жалуются на рабочие письма после 19:00 и т.п. 🦸‍♂️

Кстати, если приземлять мемы в цифры, то 86% зумеров все чаще готовы отказываться от заданий и работодателей, которые не соответствуют их ценностям или нарушают баланс между работой и личной жизнью 🛑

Но в то же время исследования показывают, что зачастую эти люди быстрее своих старших коллег адаптируются к изменениям, более открыты к новым идеям и готовы к риску и активнее проявляют лидерские качества вне зависимости от грейда ⭐

Так как же завоевать сердце зумера по-настоящему и надолго?

Один из ключей — предоставление передовых технологий для работы, в том числе, инструментов для работы с нейросетями. Ведь жизнь зумеров вращается вокруг новейших технологий с тех пор, как они себя помнят — от смартфонов и «Алисы» до VR-устройств.

⚡️ В новой статье Forbes Татьяна Романова, руководитель HR в Just AI, рассуждает о роли genAI в привлечении зумеров при кадровом дефиците, а также приводит примеры того, как нейросети трансформируют рабочий процесс.

А вы как считаете, что может служить нематериальной мотивацией для удержания талантов? Обсудим в комментариях 👇

Что происходит в Интернете каждую минуту?

Ежегодно компания Domo публикует отчет о том, как меняются цифровые привычки людей 🌐 Во вложении инфографика за 2024 и 2023 год.

Среди любопытных результатов исследования — снижение количества поисковых запросов Google на 6%: с 6,5 миллионов в минуту в 2023 году до 5,8 миллионов в 2024 году 📉

Зато в графике появились Google AI's Gemini и Siri, что свидетельствует о растущем использовании генеративного AI в качестве альтернативы классическому поиску 🔍 Siri отвечает более чем на 1 миллион вопросов каждую минуту, а Gemini от Google привлекает 8574 посетителей за то же время.

В отчете Domo подчеркивают, что развитие genAI начинает менять баланс цифровой активности, вытесняя привычных лидеров и формируя новые формы взаимодействия.
Посмотреть отчеты еще более ранних периодов можно по ссылке 📌