Мои цифровые копии и навыки сотворчества с AI
У меня теперь есть две цифровые версии себя.
💖 Одна — в личном чате с GPT, где мы вместе штурмим, ищем самые точные формулировки, методолгии для воркшопов и структурируем информацию. Здесь один из любимых промптов теперь «А как бы я сделала/ответила… Учти мои ценности, подходы и TOV».
💖 Вторая — ещё в процессе создания в командном аккаунте отдела, чтобы в будущем поддерживать ребят в задачах, где нужен мой стиль мышления.
Это всё очень полезные инструменты, и даже если их пока рано называть прям копиями, то умнеющими не по дням, а по часам ассистентами точно можно.
Однако я частенько замечаю, что люди взаимодействуют с нейросетями, упуская важные этапы в работе. Без сотворчества, без критики, без живой включённости. А так не работает.
Чтобы получить сильный результат, важно прокачивать сразу три группы навыков в работе с AI:
1️⃣Инжиниринг запроса — это и формулировка промпта, и то, что ты скормил нейросети для работы над твоей задачей, на чём сам сделал фокус — от этого зависит не только ответ, но и его потенциал. Это очень творческая работа! Я иногда ловлю такое вдохновение на этом этапе, что у меня есть сразу несколько сценариев, как добиться результата.
2️⃣ Умение давать правки — а-ля «вот что стоит сохранить, а вот что усилить». Это навык редакторской чуткости и ясности в целях. Многие говорят, что AI делает фигню ровно из-за того, что бросают работу после первого же этапа. А ведь иногда даже обычная критика чата духе «твой ответ слишком банальный, мне важна оригинальность решения» творит чудеса уже со второй итерации. А к итерациям в процессе обучения чата надо быть готовым 😈
3️⃣Финальная шлифовка — нейросеть может разогнать мысль, струтурировать что-то, но точность и глубина — всё равно должны быть твоими. Здесь важен скилл вовремя остановиться, перестать мучить машину и решить: «а вот тут уже нужен человек», отредачить ручками и порадоваться результату.
Я не преувеличу, если скажу, что моя продуктивность с ассистентами выросла раза в три, но я никогда позволю себе кидаться в команду сырыми ответами нейронки.
Пока я не убеждаюсь, что в моём ответе/документе нет ни глюков, ни воды, ни даже весьма узнаваемого това джипити, я не выдаю работу за свою.
И вам не рекомендую. Мне кажется, что это выглядит непрофессионально и портит репутацию такого важного для нашего будущего и оптимизации инструмента.
А вы что думаете? Разочаровывались ли в джипити? Очаровывались ли продуктивности от работы в паре с ним?