с появлением LLM стал больше замечать процессы, где избыточная продуктивность, наоборот, мешает удовольствию от взаимодействия.

LLM круто индустриализирует всё: от написания кода, до создания комиксов. и все в восторге от этого и все такое.

но вместе с этим стал больше получать удовольствия от непосредственного взаимодействия с объектом. например, я отключаю любые саммаризаторы почты — особенно рассылок.
потому что именно между строк часто самое интересное. это попытка заглянуть в голову автору.
сама по себе информация там слабоуникальна, и продуктивность тут ни при чём. это больше похоже на диалог.

или наоборот — при создании.
общаясь с клиентами или командой, я всё ещё пишу заметки от руки, хотя перебровал кучу meeting notetakers. да, агент может зафиксировать контекст, тему, дата-поинты, все это цепялется в нужный тебе воркфлоу, и все такое — но расстановка акцентов всегда субъективна.
могу выцепить фразу, которая кажется дежурной, но для меня она центр всей беседы.

всё это заставляет снова возвращаться к любимой цитате.
not only does nobody know how to measure productivity,
we’re also not even sure it’s the most important way to predict success

а в чем вы ортодоксы в LLM-мире?

в моей ленте в линке последнее время мелькает один saas-bro, кто делает компанию про анонимизацию посетителей сайта (про которые я писал ранее, btw).
в команде 3 человека и 20 so-called AI агентов.
делает все по законам build-in-public и пытается достичь $10M ARR per employee без инвесторов, мам, пап и кредитов.

пошарил недавно свой сетап. показалось очень занятным, потому это очень достойный результат без какого-то rocket science.

дальше перевод его поста.

за последние 30 дней у нас:

— $1m+ в qual pipeline
— 25 клиентов, ручной онбординг
— 20+ новых фич
— 500+ закрытых тикетов


observer
смотрит на 15к+ реакций (моих и конкурентов), находит тёплых лидов среди ICP. превращает соцсигналы в сигнал на покупку
стэк — make + unipile + anthropic

hunter
трекает 5к+ анонимных визитов на сайт, деанонимизирует, ресёрчит, пишет — всё в реалтайме
стэк — swan ai (его тула)

gatekeeper
из 800+ запросов в демо фильтрует только тех, кто нам реально подходит. ресёрчит, обогащает, скорит
стэк — make + anthropic + generect

concierge
отвечает на 500+ диалогов с клиентами — тикеты, онбординг, сбор фидбэка. >70% — без участия человека
стэк — swan ai + slack

analyst
структурирует фидбэк из 100+ разговоров в приоритезацию фич
стэк — make + circleback + openai

prototyper
делает прототипы по спекам, сокращая цикл от идеи до имплементации с недель до часов
стэк — v0 design от vercel

architect
собирает архитектуру под фичи, предлагает реализацию, пишет боилерплейт
стэк — cursor + devin ai

auditor
автоматически отвечает на запросы по безопасности и соответствию — заменяет собой 100+ часов доки
стэк — cursor + anthropic

мой сетап
канал: @workspaceporn

Я как-то начинал тут писать про удалённую работу и хочу делать это почаще.

SpatialChat мы пытались сделать "виртуальный офис" для удаленной работы и это все заставило многое пересмотреть - в том числе, где и как мы работаем.

И, кажется, мир даже не заметил, что недавно прошло 5 лет с момента закрытия Уханя. 5 лет — не так много, но ощущение, будто это было в другой жизни.

SpatialChat запустился 20 апреля 2020 и так сильно ассоциировался с ковидом, что у меня ощущение, будто я окончательно вышел из этого только в январе.

Ковидное состояние — это не просто карантин. Это временность всего вокруг, смена привычных процессов, надежда, что скоро вернёшься во что-то “как раньше в 2019”.

Иногда мои дни всё ещё похожи на те, ковидные. Удалённая работа выстраивает рутину: проснулся - спорт - работа - еда -прогулка - работа - еда - сон. В лучшем случае добавить книгу или встречу, но по факту - тот же цикл.

Из плюсов - стал больше ценить комфорт дома. Если среда не радует, всё быстро превращается в серую массу. Если я начинал ковид в 18 м^2 в Токио, то сейчас пишу пост из дома с камином и видом на озеро.

В этом, наверное, главное преимущество удалёнки. Я уже писал, кому она подходит, но для себя понял, что самая важная часть это автономность и контроль над эргономикой.

Вспоминаю огромные опенспейсы, переговорки, метро, бизнес-ланчи и понимаю, что не очень-то хочется туда возвращаться. Да, можно раз в пару месяцев по фану поработать в офисе, но 52 недели, 5 раз в неделю? Нет.

За два года в новой квартире я полностью собрал свой кабинет:
— сделал столешницу,
— закупил растения,
— купил удобную мебель,
— повесил полки, которые задизайнили вместе со столяром

Раньше думал, что удалёнка - это “работай где хочешь” – два месяца в Турции, потом в доме в лесу, потом к коворкинге где-то в мегаполисе и тд.

Но сейчас перемещаться из кабинета стало неудобно. В новом месте всё не так: ручка не там, бумага не там, кресло странное.

Короче, последние пару лет я залипал на workspace porn в Pinterest. А потом понял: рабочее пространство говорит о человеке больше, чем его соцсети.

Поэтому создал канал, где рассказываю о людях через их рабочие места @workspaceporn

tell me you're forbes30u30 founder without telling me you're forbes30u30 founder

начинаем через 10 минут
подключайтесь: https://pyn-ru.zoom.us/j/98022590982?pwd=GUy0YTWXOJz2f2ec9rkVpSsWluSEM2.1

Год назад я вписался в групповой челлендж Content Hero от Вадика Михалева.

Это была крутая возможность дисциплинировать себя в созидании текста.

Ведение своего контента невозможно делегировать: нужно писать самому и искать свой «голос», развивать своё видение и навык ясно формулировать мысли.

И Вадик запустил гениально простой продукт, который помогает натренировать мышцу райтинга и забустить свой канал.

В нём только за последние полгода поучаствовало уже ~1,000 авторов каналов, и прямо сейчас у него в разгаре новый 40-й набор. Как это работает:

⚡️Собирается группа классных людей: предприниматели, топ-менеджеры, продакты, стартаперы, психологи, коучи, инвесторы, AI-энтузиасты и др.
⚡️Пишут тексты каждый день и отчитываются в чате, иначе — условный “штраф” (спортом или благотворительностью)
⚡️Получают ежедневные уроки на 100 дней по райтингу и продвижению канала
⚡️Параллельно прокачке каналов находят “своих”, партнерятся, запускают продукты, встречаются и растут!

Короче, искренне советую.
Можно еще и нетворк прокачать

→ Читайте детали, десятки отзывов — по ссылке в посте Вадика (у него самого канал на 10к подписчиков), а в боте с промокодом CHEPENKO от меня будет скидка –1000 руб.

на этой неделе, в четверг сделаем стрим про linkedin вместе с @ProductsAndStartups и @thefutureofwork

это не про то, как писать посты на 200 лайков, или как выстраивать автоматические цепочки аутбаунда.
скорее попробуем сделать реверс-инжиниринг главного продукта и самой компании

подойдет больше для тех, кто строит продукты поверх linkedin или интересуется социальными продуктами

затронем такие темы:

1/ почему linkedin оказался устойчив к демографическим циклам и до сих пор остается единственной рабочей площадкой. кто и когда может прийти на смену?

2/ linkedin и b2b SaaS продукты, построенный поверх соцсети. почти у каждого сейлза — это основной инструмент. но что мешает linkedin самому превратиться в полноценный crm? и почему до сих пор нет? как внутри компании принимаются продуктовые решения, кому давать api, а кому — нет?

3/ контент и linkedin — как он стал главным каналом для b2b бренда и лидгена? и что происходит с приходом генеративного контента?

4/ карьера как продукт
как linkedin формирует представление о карьере? как влияет на поколение профессионалов? как люди используют linkedin для сигнализации статуса: где работают, что пишут, какие сертификаты выкладывают. как это встроено в продуктовые механики?

5/ неудавшиеся эксперименты linkedin
linkedin stories, linkedin events, marketplace — что они пробовали, что не взлетело, и что это говорит о продуктовых гипотезах команды?

приходите — формат свободный, без презентаций, больше из темы продуктовой философии.

время: 27 марта, 17:00 CET
добавить в календарь

пост Алмаса напомнил одну историю

есть / был такой фонд OpenView из Бостона. многие считают, что он был основоположником термина «product-led growth». не знаю, кто термин первым придумал, но OpenView точно его хорошо забустил через контент и непосредственно инвестирование.
их блог 4 года назад был для меня библией — такую инфу для b2b продуктов, которую нигде не больше найдешь.

в 2023 году подняли свой 7(!) фонд на $570 миллионов с тезисом про инвестирование в b2b plg стартапы.

через полгода фонд покинули два из трех партнеров-основателей, которые сомневались, что смогут поддерживать оригинальный тезис. фонд уволил 80% сотрудников и взял паузу, чтобы прикинуть, что делать дальше. кажется до сих пор и не решили, деньги пришлось вернуть.

скорее это какая-то внутренняя история. потому что партнеры совсем решили уйти из венчура и уйти во что-то более традиционное)

Путь до $1M, или автомойка vs. венчур vs. тема с другом

Недавно наткнулся на интересную статистику, которая показывает разницу между бизнес-моделями с точки зрения маржинальности.

Чтобы заработать $1M чистыми, тебе понадобится:

- $50M выручки с продуктового магазина (2% маржа)
- $20M выручки с ресторана (5% маржа)
- $10M выручки с e-commerce бренда (10% маржа)
- $5M выручки с агентства недвижимости (20% маржа)
- $3M выручки с мобильного игрового приложения (33% маржа)
- $1.2M выручки с SaaS (83% маржа)
- $10M выручки с автомойки (10% маржа) — это примерно 200,000 машин в год по $50, или ~550 машин в день (у кого автомойка подскажите я верно ли посчитал?)

И вот тут важный момент: сколько акционеров едят с этого пирога? Если ты один или вдвоем с партнером — вся прибыль ваша. А если классическая венчурная модель с 3 раундами инвестиций, то у фаундеров обычно остается 10-25% бизнеса.

При этом в венчурной модели миллион баксов заработать сложнее, чем кажется:
- SaaS компания с выручкой $4-5M и теми же 83% маржи даст тебе всего $300-400K личного дохода, если ты владеешь 10% после 3 раундов (и то если борд разрешит дивы выводить, а не в рост вложить)
- В то время как небольшая автомойка с выручкой $1M и 10% маржи принесет тебе те же $100K чистыми, если ты единственный владелец
- А автоматизированная автомойка с выручкой $2M и 25% маржи даст тебе $500K, если ты владеешь ей на 100%

Это объясняет, почему "автомойка" и прочие малые бизнесы стабильно приносят деньги своим владельцам, хотя звучат не так сексуально, как "я основатель SaaS стартапа".

Математическое ожидание стать миллионером выше, если:
1. Выбрать бизнес с понятной экономикой
2. Делать в одиночку или с минимумом партнеров
3. Избегать венчурного финансирования, если цель — личное благосостояние, а не создание юникорна

А венчур по-хорошему это игра в более большие порядки. Но честный вопрос - прежде чем делать миллиарды (ну или хотя бы десятки-сотни миллионов), может быть сначала сделать первый миллион?

Think about it.

если интересно покопаться в более белых intent-сигналах, у меня в сабстэке вышла статья про то, как работает современная идентификация анонимных пользователей на уровне компании ak person-level website identity. а именно, как устроена цепочка создания ценности данных.

речь про продукты вроде Clearbit, RB2B, 6sense, которые позволяют понять, кто и из каких компаний заходили на ваш сайт.

большинство из вас все равно по ссылке не перейдет, так что читайте тут саммари

как устроена деанонимизация трафика:

– ip-адреса и reverse dns. самый простой способ. через reverse lookup можно узнать, к какой организации относится ip. но этот метод работает только с корпоративными сетями, а если человек зашел с домашнего wi-fi, isp просто покажет "Comcast" или "Vivo", без конкретики.

– куки и трекинг-пиксели. позволяют связывать пользователя с его предыдущими визитами. если однажды этот id будет привязан к известному пользователю (например, через форму на сайте или клик в email-рассылке), можно ретроактивно связать все его анонимные визиты. это в рамках first-party сигналов. мы сейчас не говорим про рынок продажи кук

– фингерпринтинг устройств. помогает обходить блокировки куков, используя комбинацию параметров - устройства: ос, версия браузера, разрешение экрана, установленные шрифты и прочее. это создает уникальный “отпечаток”, который можно использовать для идентификации при повторных визитах.

– data enrichment & внешние базы. когда удается определить хотя бы базовый id (компания, домен, email), системы обогащают эти данные с помощью внешних провайдеров, подтягивая информацию о размере компании, индустрии, выручке, контактах и т. д.
ограничения и границы точности:

но проблема в том, что reverse ip lookup определяет только 20% пользователей
остальные скрываются за домашними сетями и vpn. если сотрудник сидит в кафе, его ip будет такой же, как у всех остальных посетителей. есть и другие проблемы:

1/ vpn и прокси ломают геопривязку — некоторые пользователи выглядят как "AWS Cloud" или "NordVPN" без реального местоположения.

2/ браузеры ограничивают трекинг — Safari и Firefox блокируют сторонние куки, а у first-party куков теперь ограниченный срок жизни.

3/ базы данных быстро устаревают — компании переезжают, провайдеры меняют диапазоны ip, а идентификация становится менее точной.

для того, чтобы все это менеджерить появился целый рынок со своим value chain.
сейчас практически все ABM- и intent-платформы (6sense, Demandbase и т. д.) не работают изолированно, а используют данные от сторонних провайдеров. вся эта экосистема делится на три уровня:

1/ поставщики ip-данных — компании, которые маппят ip-адреса на организации (KickFire, IPinfo.io, Digital Envoy, Neustar).

2/ сервисы data enrichment — обогащают базовую информацию о компании (PeopleDataLabs, Clearbit и другие).

3/ кооперативы данных (5x5coop, LiveIntent, Sirista). самая сочная тема. работает как настоящий кооператив, где каждый участник вносит first-party данные в общий пул и за $ имеет доступ к данным от всех участников. компании делятся анонимизированными метаданными — email-активностью, логами взаимодействий на сайте, поведенческими сигналами, CRM-заметками. вся эта информация складывается в общий граф идентификации, который гораздо шире и актуальнее, чем то, что может собрать любой брокер. если попроще – маппинг IP <> email там никто не пошарит, но вот маппинг IP <> компания уже попадает под анонимизированные данные.

(если поставите много огонечков про дата-кооперативы напишу отдельно)

короче, весь рынок "деанонимизации" в b2b работает на стыке нескольких общедоступных технологий, а точность данных зависит от того, насколько удачно их комбинируют. в ЕС это кстати не очень работает из-за gdpr если что. так что пост в основном про рынок штатов

https://nonamevc.substack.com/p/unmasking-anonymous-visitors-a-guide

в американском saas-мире новая драма – один пейролл-гигант подает в суд на другого.

кажется, Deel открыл новый intent сигнал, который работает круче ваших "hey i saw you liked that competitors post in LinkedIn, how about buying my software".

оказалось можно просто купить сотрудника, который скорее всего сидит в Rippling на зп в <$150k.
шпион работала payroll compliance менеджером, поэтому имел доступ к широкому спектру документов

чтобы проверить теорию, Rippling отправила письмо топ-менеджерам Deel, в котором "случайно" упомянула скрин несуществующего Slack-канала d-defectors. спустя несколько часов этот канал начали искать внутри Rippling. (в комменты приложил)

претензии у компании и ранее начались – Deel активно переманивает сотрудников Rippling

доки, которые "утекли":

1/ потенциальные клиенты, которых rippling собрал через маркетинг

2/ sales pipeline – вся внутренняя кухня по продажам: как rippling закрывает сделки, какие проблемы у клиентов, какие решения предлагает, какие ценовые стратегии использует

3/ competitive intelligence cards – внутренние материалы для sales-команды, где разобраны слабые места конкурентов (включая deel), боли клиентов и как против них продавать

4/ customer support & implementation – внутренние методики rippling по работе с клиентами и внедрению продукта, включая чаты и процессы

5/ список клиентов rippling, включая ценовые данные, аналитику по их бизнесу и взаимодействие с другими вендорами

5/ список клиентов, которые могут счернться, почему они могут уйти и какие retention-стратегии rippling использует

6/ контакты сотрудников rippling, которые deel якобы использовал, чтобы их хантить

шпион явный дилетант, использовал личный телефон для мониторинга по ключевым словам

Throughout the scheme, D.S.’s Slack searches frequently followed a distinctive and
unusual pattern: he searched for a channel on his personal iPhone, then, moments later, searched for
the same channel on his company-issued computer, and then (and only then) did he download a file
from that channel. On information and belief, D.S. followed this pattern so that most of his searches
would occur on his personal device, on which he was less susceptible to detection, and so that he
could reserve the use of his work computer for downloading information that he had determined
was worthy of misappropriatin

в общем, драма выглядит интересно (куда интереснее, чем сам HRTech-софт, по крайней мере).

если интересно копнуть в глубь документа, вот тут версия с chat with pdf

вечерний патруль

недавно был в Чили, и за день до моего приезда по всей стране отключилась электроэнергия.

не просто на 30 минут, а на 8 часов – не было света. метро не ходило, светофоры не работали, компьютеры не включались, мороженое в холодильниках таяло и тд;

мобильная связь оказалась тоже ненадежной, а современные телефоны не поддерживают AM/FM-радио, что усложнило получение информации.

короче, своего рода симуляция апокалипсиса.

больницы и аэропорты смогли перейти на генераторы, но, несмотря на это, трое человек погибли на операционных столах из-за блэкаута.

правительство объявило режим чс, и на улицах даже появились танки.

однако я узнал об этом только через три дня после прибытия – и то случайно.
жизнь продолжалась в своем русле, после того, как все пришло в норму.

даже никаких флуктуаций на рынки меди не заметил (главный экономический маховик Чили)

главной причиной блэкаута стало срабатывание защитного механизма, который отключил как основную, так и резервную линии передачи электроэнергии на участке длиной 200 км. это привело к цепной реакции сбоев по всей энергосистеме.

прошелся по верхам, но кажется основные причины такие:

- неудачное срабатывание системы защиты – автоматическая защита сработала неправильно, отключив критически важные линии электропередачи.

- нестабильность частоты в сети – отключение крупного сегмента привело к дисбалансу между выработкой и потреблением энергии, из-за чего частота начала снижаться. это могло повредить оборудование и вызвать дальнейшие отключения.

- каскадные сбои – отключение ключевых линий вызвало перегрузку оставшейся сети, что привело к эффекту домино и еще большим отключениям.

Чили – интересная страна, возможно, самая удачная для разного рода экспериментов. страна молодая и многое успела попробовать – был и коммунизм, и неолиберализм. наследие Пиночета и Милтона Фридмана сделало страну одной из самых приватизированных экономик региона. это наследие глубоко укоренилось в таких сферах, как образование, здравоохранение и инфраструктура.

так, электроэнергетическая система страны поддерживается колумбийской частной компанией. сбои произошли в системе высоковольтной передачи электроэнергии, управляемой isa interchile, дочерней компанией государственной колумбийской корпорации isa.

про приватизацию вспомнили и 25 февраля, но без безумия; сошлись на том, что аварии и в гос секторе бывают. одна сторона любит говорить про высокий уровень жизни и "экономическое чудо" Чили, другая напоминает, что страна – один из лидеров по социальному расслоению. индекс джини – 43% на 2022 год (в США - 41%, в Росси 35%)

при этом, на первый взгляд, все мирно и уважительно уживаются друг с другом, и ничего не скатывается в дикую поляризацию.

сейчас Чили управлялась коалициями центристских левых и правых сил, но в последнее время наблюдается сдвиг в сторону более левых политик при президенте Габриэле Бориче, избранном в 2021 году. занятно, что борич идет против тренда «дедов» в правительстве – он занял свой пост в 36 лет, будучи ненамного старше автора этого поста.

как вайб такой идеи?

apps is the new content

или почему все советуют двигать пет-проект через рилсы и TikTok.

За последние пару недель я протестировал несколько prompt-to-app решений типо, lovable и bolt, которые не просто пишут код, но и исполняют его, проектируют базу данных, делают деплой на продакшен. Без рабочей среды, без менеджмента зависимостей и тд.

Маркетинг говорит, что от идеи продукта до работающего прототипа теперь нас отделяет один промпт. В целом недалеко от правды. Да, сложная инженерия никуда не денется. Но теперь создать простое consumer-приложение — трекер диеты, AI-ассистента для пар, помощника в решении домашки по математике — можно и без команды за min $10k в месяц.

Это сильно расширяет воронку разработчиков, спрос вырастет, а значит сила дистрибуции становится важнее, чем сама разработка.

Всё это еще накладывается на тезис, который продвигает тот же YC и другие уважаемые ребята— AI App Store.

Почему вообще заговорили про альтернативные сторы?

Рынок мобильных приложений в главных нишах (мессенджеры, дейтинг, соцксети) сегодня это олигополия.

AppStore не может генерировать новый спрос (aka органика падает). Люди уже приходят зная что им нужно.

Рентабельность прежних моделей падает, а стоимость привлечения пользователей растёт.

Но на глазах появляются новые возможности: не так важно, что ты делаешь, главное — как ты контролируешь аудиторию.

Поэтому, думаю, новый стор для ваших AI аппов будет нативно встроен в контент платформах. Может в существующих, а может в новых, которые лучше поймут тренд. Моя ставка, что новый социальный продукт выйдет вокруг производных AI аппов, генеративного контента, микса агентов и людей.

Понятно, что мини-аппы обсуждают уже не первый год.

Но отличая от тех же китайских мини-аппов, что в Telegram дистрибуция изначально делегирована создателям контента и каналов. Все топовые мини-аппы либо имеют свою сетку каналов, либо работают через коллаборации с крупными авторами.

Если немного покрутить, как в TikTok появится AI App Store, то не вижу позиции, где разработчик не будет контент-креатором.

Скорее всего, в потенциальном сторе в начале будут простые утилитарные решения, минимально достаточные, чтобы удерживать внимание, но не перегружать экранами. Ну типо: AI-приложение для “оживления видео”
AI-замена любых объектов на видео или какой-то липсинк. Потом из этого может появиться что-то посерьезнее.

Для платформ это выгодно — больше вовлечённости, новая вертикаль.

Для создателей контента? Зачем им лить траффик в App Store через какие-то мутные веб-воронки, если можно сразу довести юзера до установки и оплаты в TikTok?

Даже 30% комиссии можно креативно обойти — например, запустив свой мем-коин)

Десять реальностей SaaS-продаж, которые я понял на собственном опыте:

1. Если слышите только хорошие новости, значит, сделка ускользает. В каждой сделке есть риски. Чемпион сделки делится рисками. Нет риска – нет чемпиона. Нет чемпиона – нет сделки.

2. Чем дольше закрывается сделка, тем больше времени у покупателя, чтобы понять, что и без вашего решения он в порядке. Нет скорости – нет сделки.

3. Решить проблему недостаточно, нужно решить именно ту проблему, которая действительно важна. У каждого руководителя куча горящих задач, но они платят только за решение той, которая реально грозит спалить всё дотла.

4. Если в комитет оценки решения постоянно добавляются новые люди, это обычно не очень хороший знак – никто не хочет брать на себя ответственность за итог.

5. Ваши клиенты чаще всего мультизадачат во время звонков. Если вы не зацепили их внимание с первых минут и не удерживаете его, встреча проходит впустую.

6. Никто не верит вашим расчетам ROI. Если бизнес-кейс не написан на языке клиента и с его цифрами, его никто не воспримет всерьез.

7. Клиенты изначально предвзято относятся к продавцам. Каждый раз, когда вы звучите так же, как и все остальные, вы лишь укрепляете эту предвзятость. Хотите выигрывать — научитесь звучать иначе.

8. Вы не можете искусственно создать острую необходимость (скидка к концу квартала не считается). Единственный способ ускорить сделку — сделать для покупателя статус-кво невыносимым.

9. Плохо выстроенная сделка, но с мощным контактом в руководстве, легко обойдет идеально выстроенную, но без связи с топ-менеджментом. Если у вас сделка на шесть-семь нулей и вы не общаетесь на уровне C-Level, готовьтесь к тому, что конкурент, имеющий доступ туда, вас обгонит.

10. Ничто не важнее в конце звонка, чем договориться о следующих шагах. Лучше пропустить часть пунктов повестки, но четко зафиксировать следующие шаги, чем пройтись по всем пунктам и потом решать “что дальше” уже offline.

В дополнение постов про Амазонию, закину легкий, для воскресенья.

есть такая популярная бразильская песня из конца 80-ых, Tic Tic Tac от группы Banda Carrapicho, вдохновенная культурой народов Амазонии.

смысл очень простой и добрый, такое жизнелюбие присуще многим бразильским песням. герой воспевает природу, дух леса и любовь, прося любимую унести его за собой. всё это звучит под бодрый ритм барабана, который он сравнивает с биением своего сердца.
(посмотрите клип, он прекрасен)

припев звучит так «bate forte o tambor, eu quero é tic tic tic tac», что означает «играет громко барабан, я хочу чик чик чик так»

песня очень полюбилась и стала для целевого поколения символом колорита Амазонии. популярность простиралась по всей Латинской Америки и даже в Европе.

тренд дошел и до России, но уже в аранжировке и без Амазонии, но с нужным вайбом.

так что теперь вы знаете, почему в популярной песне Мурата Насырова мальчик хотел именно в Тамбов.

https://youtu.be/MDAdr9L2H_Q?feature=shared

В продолжении поста

нас не съела анаконда, нет! Вот Даня написал заметку по следам поездки:
в 1927 году Генри Форд задумал построить американское производство (каучука) и моно-город посреди Амазонии.

(…)

Но вот незадача. Каучуковые деревья были подвержены болезням и вредителям. Их сажали близко друг к другу, что сделало их уязвимыми для грибковых инфекций.

История Фордландии – пример того, почему монокультурное мышление не работает в Амазонии. Попытка сделать из каучуковых деревьев монокультуру уперлась в ограничения индустриального подхода, который видит в лесе лишь набор отдельных ресурсов для извлечения прибыли.

В общем, это в очередной раз показывает, что человеческое стремление разделять мир на изолированные модули в корне противоречит истинной природе жизни на Земле. [тут хочется поделиться статьей ]

Вот например оказывается Бразильский орех – тоже пытались выращивать в промышленных масштабах, но неизменно эта идея проваливалась. Эти деревья требуют сложной экосистемы: определенных видов диких пчел для опыления, агути для распространения семян, и здорового лесного полога для микроклимата. То же касается и других амазонских растений: асаи нуждается в специфическом растительном сообществе, а дикое какао – в правильной тени и влажности подлеска.

К счастью, компромиссное решение нашли, точнее обратились к опыту коренных народов, и стали развивать системы пермакультуры и агролесничества, где нужные растения выращиваются в продуманных комбинациях, имитирующих естественную структуру леса. [как на картинке а]

Для растений, которые невозможно культивировать даже в пермакультуре, придумали термин "биоэкономика" – сбор через местные комьюнити и продажа скупщикам. Человек, который читал нам лекцию о биоэкономике Амазонии, очень гордился сложившейся системой. Но потом оказалось, что никто не контролирует объемы собираемых растений — и вот мы снова вернулись к обычной экстрактивной экономике.

сделав выводы, Форд не сдался и решил строить второй город. Так появилась Белтерра (уже как минимум с креативом стало получше)

Белтерра была построена на более ровной местности, что позволило улучшить инфраструктуру и развитие сельского хозяйства.

С сотрудниками обращались гораздо лучше. Селили всех согласно регалиям по районам. Менеджмент на одной улице, работяги и водители — на другой. Медицина, школы — все покрывал компания.

Даже было продумано место для разных активностей и магазинов.

К 1942 году плантация поставляла 750 тонн каучука, что можно назвать умеренным успехом

А в 1945 году изобрели синтетический каучук, который снизил мировой спрос на натуральный каучук. И авантюру с построением «американской мечты» в Амазонии закрыли.

В проект вложили порядка $20 миллионов, продали государству Бразилии за $250к

Сейчас это просто ноунейм деревня с американскими домиками начала 20-ых годов. Все это выглядит очень нетипично для Бразилии — широкие улицы, гидранты у дома, белые дома с садом.

Генри Форд кстати сам так и не доехал ни до Фортландии, ни до Беллтерры

Перед новым годом пару недель провел в Амазонии и наткнулся на удивительные следы былых амбиций.

в 1927 году Генри Форд задумал построить американское производство и моно-город посреди Амазонии.

В 1920-х годах британцы за счет колоний в Азии контролировали мировые поставки каучука, что побудило Форда, стремившегося к полной вертикальной интеграции, взять производство этого важного материала под собственный контроль.

Отдельная миссия как у любых технократов Форд это были "дело цивилизации", пытаясь привнести в Амазонку американские ценности и промышленную эффективность

Под это дело он купил площадь размером в Ямайку в лесу в Амазонии. На работу брал местных. В те времена местные до сих пор жили по бартеру, так что просто факт того, что ты платил деньги вызывал интерес, который привлекал людей с Севера Бразилии и Севера-Востока Бразилии.

Назвал свое детище максимально кринжово — Фордландия. Для управления вывез в Амазонию армию менеджеров с MBA.

Но вот незадача. Каучуковые деревья были подвержены болезням и вредителям. Их сажали близко друг к другу, что сделало их уязвимыми для грибковых инфекций.

Менеджеры не могли управлять местным населением. Ну еще бы — они заставляли людей работать 9-5 в самое амазонское пекло, заставляли жить в каких-то бараках без семьи, плюс кормили американский пайком, который совсем не подходил местном у населению. Зато у менеджмента было отличное поле для гольфа.

В итоге все закончилось бунтом и разгормом, и предприятие потеряло и без того тяжело рекрутируемые кадры, а менеджмент сбежал в лес

Завод стоит и даже работает до сих пор. Многие называют это мертвым городом, но на самом деле там есть небольшая деревня. Многие до сих пор живут в домах, которые построил Форд.

Нашел даже фотографию с времен моего случайного знакомства с китайскими квантами.
Думаю, что меня не сложно будет найти.

китайский квант-тренйдинг (2/2)

на чем делали деньги:

- арбитраж А-shares: стратегии, фокусирующиеся на неэффективностях между a-акциями (внутренний рынок на шанхайская и шэньчжэньская бирже) и h-акциями (в листинге Гонконга).

- дериваттивы: ко двору пришелся запуск новых ETF, опционов и фьючерсов.

- еще наверняка была крипта, особенно, если есть офис в Гонконге. но об этом никто публично не говорил.

- ну и любимая журналистами "биг дата" часть – анализ семантики в открытом китайском вебе. китайский ритейл еще более активен и эмоционален, чем в штатах, поэтому там есть свои r/wallstreetbets, разбросанная по куче вичат групп и финфлюенсеров в вейбо.

под последнее скорее всего и набирали AI таланты со всего Китая.
надо отметить, что такого "настоящего" high-frequency trading, как в штатах не существует на фондовом рынке Китая из-за ограничений в структуре рынка, правилах торговли и скорости передачи сигналов. но нужно было все равно делать свою инфраструктуру, даже под mid-frequency стратегии, но основная надежда была именно на квант модели.

но вечеринка начала подходить к концу в начале 2023 года.
сначала в начале 2023 года правительство вмешалось в рынок, направив государственные фонды на скупку акций для стабилизации индексов. это снизило волатильность и дезорганизовало рыночное ценообразование, что сильно ударило по многим стратегиям, особенно основанным на трендах и арбитраже.

в 2024 году ужесточились регуляции. теперь фонды обязаны уведомлять биржи о своих действиях и предоставлять результаты аудитов. например, Lingjun Investment был временно отстранён от торговли за продажу акций на $360m за одну минуту.

кроме того, многие фонды столкнулись с падением доходности: Minghong Investment сообщил о снижении на 8.8% в 2024 году, а High-Flyer потерял 9.5% и ввёл нулевые комиссии, чтобы удержать инвесторов.

это событие похоже на quant meltdown в США в 2007 году, который предшествовал глобальному финансовому кризису.

в общем, 2023-2024 годы стали поворотными для крупнейших китайских фондов. Ubiquant открыл офис в Нью-Йорке и теперь торгует международно. Minghong решил торговать в Индии и Японии. Yanfu наоборот double-down в Китае и показал лучшую доходность среди своих собратьев.

а High-Flyer в 2023 году решил открыть свою AI лабу, тем более ранее они уже построили свой суперкмопьютер. часть команды полностью освободили от трейдинга на и пересадили классический исследовательский процесс.

лабу назвали Deepseek.

китайский квант-тренйдинг (1/2)

когда я учился в Гонконге, то совершенно случайно устроился работать в местный квант хедж-фонд. точнее, я работал в спин-оффе фонда, в финтехе продукте по wealth management Aqumon

случайно – потому что, для работы квантом все-таки нужен очень специфический и конкурентоспособный научный ум. одно дело — читать Льюиса , а другое — адаптировать олимпианый бэкраунд по математике (которого у меня нет), чтобы найти рыночную аномалию в мемкоине.

в целом, квантовый трейдинг и бэк-офис в инвестбанке — это, пожалуй, самые популярные и рациональные способы коммерциализировать навыки математики и программирования в Гонконге. остальное на рынке труда приходится на стартапы, которые обслуживают местные банки, ну либо редкие tech-компании типо Lalamove.

но не суть, за эти три месяца я познакомился с интересным миром квантового трейдинга в Китае. коллеги-китайцы часто с небольшой завистью рассказывали о работе на материке в топовых квант-фирмах, таких как 灵均投资 Llingjun Investment, $8.3b aum), 明汯投资 (Minghong investment, $7b aum), 幻方 (High-Flyer, $7b aum) и 九坤 (Ubiquant, $7.5b aum).

это был 2018 год — середина золотой эпохи квантового трейдинга в Китае (2016–2020). тогда всё ещё можно было попасть «на вечеринку» талантливым инженерам. средняя зарплата инженера составляла до 2 миллионов юаней в год без бонусов (~$250k), а в хорошие времена с бонусами доходило до пары миллионов долларов.

квантовый трейдинг в Китае развивался поздно по сравнению с США. первые фирмы начали появляться только в 2010 году. примерно в то же время на рынок вышли американские гиганты Two Sigma, Jane Street и Citadel, открыв свои офисы в Гонконге и на материке.

история китайских квант-фондов напоминает становление американских лидеров вроде Citadel. математики, на нашедшие себя в научной карьере, в универе уходили в трейдинг, а позже получали инвестиции от какого-то паторна. однако в Китае было одно преимущество: бывшие сотрудники американских квант-фирм, покидая США, открывали свои фонды дома, где не действовал их non-compete.

самая наверное яркая история это становления основателя Yanfu Investments ($8b aum; 2019)

In 2010,  MIT graduate Gao Kang was hired as analyst to work at Two Sigma in the U.S. On 5 February 2014 after winning a job at Citadel LLC Chicago, Gao resigned from Two Sigma. Six days later, he was arrested during his exit interview. Two Sigma claimed Gao used decompiler programs to access unauthorized confidential code and made copies of them. Two Sigma obtained a copy of a letter from Gao to U.S. immigration officials indicating his intention to resign from his job and start a company in China. Gao plead guilty in exchange for a 10-month sentence

In 2015 Gao returned to China where he joined quantitative fund Ruitian Investment. He played a significant role in Ruitian Investment where in 2019, it became one of the four largest quantitative funds in China. In May 2019, Gao left Ruitian Investment due to disagreement in its future direction and took the Alpha strategy team and code with him. Gao's departure was considered a significant blow to Ruitian Investment

решил на прошлой неделе написать нескольким пользователям spatialchat, поблагодарить за то, что использовали продукт, поддержали, и вспомнить старые добрые времена.
многие из них не пользуются продуктом уже год или более, но всё равно.

наверное, одно из самых случайных стечений обстоятельств— это то, что в ковид продуктом пользовалась добрая половина университетов в США и практически 80% всех университетов в Японии.

это конечно как будто из другого мира, но пока это писал, вспомнил историю из первых месяцев жизни продукта, как в воскресенье по пути в Москву из Нижнего нужно было срочно созвониться с какой-то дамой из Гарварда, чтобы помочь им настроить ивент. пришлось остановится на заправке, достать комп и прыгнуть на звонок. думаю, что это единственный случай в истории, когда кто-то так продавал софт Ivy League универу.

нормально коммерциализировать это у нас скилла и опыта не хватило. напишу про это отдельно, но в целом университетам в США продавать, не будучи US-компанией с офисом, нереально.

зато познакомился со многими интересными профессорами, исследователями и т. д. (см скрин)

забавно, что Фукуяму у нас в команде никто не заметил. поскольку было много японских университетов, я подумал, что это какой-то очередной японец из Стэнфорда.

потом к нам присоединилась Тина, которая отвечала за японский рынок, и подсказала, что это на самом деле не самый рядовой японец (да и формально не японец) из Стэнфорда.

главный труд я, кстати, до сих пор не прочитал (ну и кажется, это уже не так актуально сегодня)