Chatbots vs Search Engines

Source: https://onelittleweb.com/ai-chatbots-vs-search-engines/

#search #ai #chatgpt #stats

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Невероятно крутая (впрочем как обычно) лекция про AI от Байрама Аннакова. Хотите понимать в глубину что происходит на рынке и куда всю движется - бегите смотреть двухчасовую лекцию.

Не смотря на то, что я мониторю AI часами каждый день, даже для меня было много полезного, например впервые узнал, что новые reasoning модели «думают» уже не только текстом, но и другие модальностями. Например если им дать картинку, они будут резать ее на куски и рассуждать отдельно по кусочкам и это будет влиять на следующие шаги. Это можно «подсмотреть» раскрыв ризонинг. В общем однозначно must see.


Link: https://youtu.be/R5TYcdPrEnU?si=MhB1ynLqzuNyNsQ1

#ai #agi #bayram_annakov #chatgot #openai #anthropic #google

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🖼️ Как добиться удержания стиля при генерации изображений

Одна из главных проблем генерации изображений с помощью ChatGPT — нестабильность. Получить одну классную картинку можно, но воспроизвести серию из 10 изображений в одном стиле — уже сложнее. Малейшие изменения в позе, композиции или цвете могут увести стиль в сторону.

Вот несколько советов, которые помогают держать под контролем стиль и детали:

1. Начинайте с простого исходника — минимальные детали, базовая сцена. Это будет ваша опорная точка.

2. Всегда запускайте новую итерацию от этого же исходника. Никогда не продолжайте генерацию от изображения, полученного в процессе — это постепенно смещает стиль.

3. Если что-то идет не так после пары попыток — откатитесь и начните заново. Эксперименты лучше проводить короткими циклами.

4. Для ключевых элементов сцены используйте JSON. Это помогает зафиксировать фон, цвета, стиль рендера, спецэффекты. Например:

jsonCopyEdit{
"shadow": "#0c0516",
"background_gradient": ["#0c0516", "#12072a"],
"rendering": {
"resolution": "high_res",
"technique": "3d",
"special_effects": [
"transparency",
"glow",
"soft_light",
"reflection",
"gaussian_blur"
]
}
}


5. Комбинируйте Photoshop и ChatGPT. Например, можно создать шаблон сцены, а с помощью ChatGPT генерировать только отдельные элементы/слои с прозрачностью и накладывать их вручную. Это особенно удобно для повторяющихся элементов.

#ai #image #chatgpt #photoshop #sora

—————————
Мысли Рвачева
—————————

⚙️ Как правильно думать про agent-фреймворки

LangChain опубликовали важный текст про то, как устроены agentic-системы — и почему большинство фреймворков на рынке путают ключевые понятия.

Они раскритиковали недавний гайд от OpenAI: тот предлагает удобную, но упрощенную абстракцию агента, скрывающую главное — контроль над контекстом, который поступает в LLM. Без него невозможно построить надежную систему.

LangChain предлагает другое: LangGraph — фреймворк с четким разделением workflows и agents, declarative API для структуры и imperative/functional API внутри. Вместо черных ящиков — явные узлы и связи, нормальный код, доступ к памяти и встроенная поддержка human-in-the-loop.

Ключевая мысль: настоящие agentic-системы — это не один агент, а смесь workflow и агентов. И именно контроль над передачей контекста в LLM делает фреймворк пригодным для продакшена.

🔗 Source: https://blog.langchain.dev/how-to-think-about-agent-frameworks/
🔥 Bonus (Agent Framework comparison): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1B37VxTBuGLeTSPVWtz7UMsCdtXrqV5hCjWkbHN8tfAo/edit?gid=0#gid=0

#langgraph #langchain #agent #openai #ai

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🤖 OpenAI выпустила подробное руководство по созданию AI-агентов

OpenAI опубликовала "Practical Guide to Building Agents" — 32-страничный документ, который систематизирует опыт построения AI-агентов для реальных задач. Это не манифест и не исследование, а подробная методичка: где агенты реально полезны, как их проектировать и как не напороться на хаос.

Агент — это не просто обёртка вокруг LLM. Это автономная система, которая сама принимает решения, вызывает нужные инструменты, держится в рамках инструкций и может справляться с многошаговыми задачами. OpenAI предлагает начинать с одиночных агентов (single-agent loops), а уже потом двигаться к более сложным мультиагентным архитектурам.

Гайд особенно полезен тем, кто устал от демо-проектов и хочет построить систему, которая реально работает в продакшене. С фокусом на guardrails, human-in-the-loop и безопасность при выполнении критичных задач.

🔗 Source: https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf


#openai #ai #agent #coding

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Очень крутой курс от MIT который я сейчас прохожу называется "The Missing Semester of Your CS Education". Основная идея - что этот курс не про AI и не про языки программирования, а про инструменты, которые для них используются. В первую очередь программистами, но не только. Среди инструментов: shell (терминал), git, vim и др. Научившись оптимально ими пользоваться можно ускорить свою работу как минимум на порядок. Ну и название конечно классное "the missing semester". Как человек замороченный на оптимизацию я, конечно, многое уже знаю, но тем не менее в каждой лекции нахожу что-то новое и применяю.

Список лекций
Course overview + the shell
Shell Tools and Scripting
Editors (Vim)
Data Wrangling
Command-line Environment
Version Control (Git)
Debugging and Profiling
Metaprogramming
Security and Cryptography
Potpourri
Q&A

Рекомендую!

Сайт: https://missing.csail.mit.edu/
Лекции: https://www.youtube.com/watch?v=sz_dsktIjt4&list=PLyzOVJj3bHQuloKGG59rS43e29ro7I57J

#lecture #education #coding #shell #vim #regexp #mit

—————————
Мысли Рвачева
—————————

ChatGPT o3 и o4 mini отлично справляются с тестом на написание кода эмулирующего простую физику

#ai #agi #chatgpt #coding

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🔥 OpenAI презентует модели o3 и o4-mini

Сегодня вышли самые умные и способные модели OpenAI — o3 и o4-mini.
Они получили доступ ко всем инструментам ChatGPT: Python, браузер, интерпретация изображений, генерация графиков — всё это теперь умеют использовать в одном ответе.

Что важно:
— o3 — новый флагман: точнее и глубже думает, особенно в коде, математике и бизнес-задачах.
— o4-mini — мини-модель, но почти не уступает в уровне мышления, при этом быстрее и дешевле.
— обе модели учились не только как использовать инструменты, но и когда. Это важный шаг к автономным агентам.
— на реальных задачах o3 делает на 20% меньше серьёзных ошибок, чем предыдущая версия (o1).

Video: https://www.youtube.com/live/sq8GBPUb3rk?si=wZz5NRLGRaE4BMk-
Website: https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/

#openai #ai #chatgpt

—————————
Мысли Рвачева
—————————

📺 #lifehack 16: заведи два YouTube-аккаунта — это реально изменит твою продуктивность

Один — для полезного контента: лекции, интервью, туториалы, хорошие подкасты.
Второй — для отдыха и бессмысленного скроллинга: клипы, мемы, хайлайты, реакты.

Каждый раз, когда заходишь в YouTube, приходится принять маленькое, но важное решение:
я сейчас хочу думать или отключиться?

Алгоритмы подстраиваются мгновенно. Один клик на дурацкое видео в чате — и весь фид начинает скатываться. А переключение между аккаунтами помогает сохранить чистоту ленты и осознанность в потреблении.

Это правило можно применить и к другим платформам — от TikTok до Instagram. Главное — сделать границу между “я развиваюсь” и “я прокрастинирую” видимой.

#lifehack #productivity #dopamine #attention #digital_hygiene

—————————
Мысли Рвачева
—————————

ChatGPT 4.1 vs 4.5 на тесте в написании кода эмулирующего простую физику

Не забываем, что 4.1 в 30 раз дешевле чем 4.5

#ai #agi #chatgpt #coding

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🔥 OpenAI презентует ChatGPT 4.1

Link: https://openai.com/index/gpt-4-1/
Video: https://www.youtube.com/watch?v=kA-P9ood-cE

P.S. Зачем называть модель 4.1 если она круче чем 4.5 не понятно.
P.P.S. Доступна только через API

#openai #chatgpt #ai #agi

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Google встроил AI прямо в Google Sheets — на уровне формул.

Больше не нужно вспоминать, как писать VLOOKUP или придумывать хитрые конструкции для сложных задач.
Теперь достаточно написать промпт в =AI() — и модель сама поймёт, что в ячейках, и вернёт нужный результат.

Примеры, что можно делать прямо в таблице в комметариях.

#google #spreadsheet #ai

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Поехали!

P.S. Кто-то кстати знает почему Гагарин полетел в космос именно в день космонавтики?

#space

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Появилось четкое ощущение, что OpenAI теперь знает про меня больше, чем Google и все остальные.

Напишите в ChatGPT "Write everything you know about me" и тоже немного прифегеете.

#privacy #chatgpt #ai #agi

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🔥 Большое обновление ChatGPT: с сегодняшнего дня ChatGPT имеет доступ ко всей истории переписки (включая другие чаты), а значит ответы будут еще более точные и персонализированные.

Может показаться что это небольшое обновление, но по факту это фундаментальный сдвиг от «спросить что-то, а-ля позвонить в колл-центр» к «регулярно взаимодействовать по разным вопросам как с коллегой/другом».

Чувствую, что реальная необходимость в разных чатах/папках скоро отвалиться (хоть и оставят ее с UI точки зрения).

#ai #agi #chatgpt #openai #memory

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🔥 OpenAI презентует сегодня o3 и o4-mini

Мы еще на одни шаг ближе к AGI.

Stay tuned

#openai #ai #agi

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Первый 🐺 за 12 000 лет: как Colossal "вернула" dire wolf

Стартап Colossal заявил о де-вымирании — на свет появились три "щенка" dire wolf: Ромул, Рем и Халиси. Это результат масштабного редактирования ДНК с помощью CRISPR — учёные взяли древние образцы (до 72 000 лет) и внедрили фрагменты генома в клетки серого волка.

На выходе — не оригинальный вид, а гибрид: функциональный аналог, созданный из современного волка с частями ДНК dire wolf. Такой подход вызвал споры. Критики напоминают: dire wolves — это не просто крупные волки, а отдельная эволюционная линия, не совместимая с современными суррогатами. Даже с идеальной ДНК это не была бы "ресинтезация вида".

Тем не менее, достижение значительное: более 20 точечных изменений в 14 генах, восстановление признаков — от шерсти до размеров тела. Colossal называет это "functionally equivalent species" — биологическая реконструкция без претензии на полную идентичность.

Главный вопрос теперь не в науке, а в намерениях. Это Jurassic Park или шаг к спасению исчезающих видов?

📝 Source: https://colossal.com/direwolf

#genetics #crispr

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#lifehack 15: всегда проси скидку

Интересный факт, но в постсоветском пространстве просить скидку кажется чем-то стыдным, в то время как в американской культуре это абсолютная норма. То есть в постсоветском пространстве за просьбу можно потерять пару поинтов в репутации, в США точно нет, в худшем случае - откажут.

Переодически вспоминаю об этом и снова и снова применяют, как результат:
1) За последнюю неделю сэкнономил в двух местах на ощутимых чеках (подписка на https://www.firecrawl.dev и полугодовой абонемент для детей в арт школу )
2) Потренировался получать отказы - это тоже полезно.

Слышал истории, что люди тренируют скилл до того, что получают скидос в старбаксе 🤪

В общем: всегда проси скидку

#lifehack #money

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Мысль: если стартовать с нуля цивилизацию (либо хорошую симуляцию цивилизации) как быстро в ней появятся деньги? Не смотря на то, что деньги весьма логичный инструмент и столько про него написано, все равно каждый раз когда задумываюсь о его существовании и огромном количестве инструментов построенных сверху определяющих жизнь каждого человека - прихожу в невероятный восторг.

Казалось бы, у какие-то цифры упали на 15%, а влияние, обсуждения и т.д. невероятные.

#thought #money

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#lifehack 14: в ChatGPT можно принудительно выключить Canvas.

Если вас, как и меня, бесит Canvas, оказывается его можно выключить для всех новых чатов в Customize ChatGPT.

Причны почему он меня бесит:
1) Обычно я работают одновременно с несколькими файлами, в Canvas же будет изменен в итоге только один
2) Самое каварное - иногда если ChatGPT не справляется с задачей по написанию кода я переключаю с 4o (которая сильно быстрее и достаточна в 95% случаев) на o3 (которая медленная но сильно лучше в логике и написании кода). Так вот если где-то наверху у вас включился канвас автоматически - вы можете забыть про o3, она не включится.

#lifehack #coding #ai #agi #chatgpt

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#lifehack 13:

Вместо того, чтобы проводить встречи "за обедом" или "за ужином" - договоритесь о встрече-прогулки. У этого варианта только одни плюсы: полезно для здоровья, повышает настроение, необычный формат который увеличит шансы запомниться/договориться.

#productivity #lifehack #networking #health

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Сможешь отличить 🤖 от 👨‍🦰?

Ребята из UC San Diego запустили интересную исследовательскую игру — одновременно общаешься с человеком и AI и пытаешься понять, кто есть кто. Это и есть классический тест Тьюринга.

Удивительно, но ChatGPT (GPT-4.5) смог пройти этот тест. В формате, где он играл роль интровертного подростка, знающего интернет-культуру, его приняли за человека в 73% случаев — чаще, чем настоящего человека! Это первый раз, когда AI выиграл у человека в такой трёхсторонней версии теста.

Правила простые: у вас есть 5 минут на общение с двумя собеседниками, после чего нужно решить, кто из них человек. Спойлер — это не так просто, как кажется.

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2503.23674
🎮 Play: https://turingtest.live/

Кстати, в детстве мне казалось, что как только AI пройдет тест Тьюринга — это будет конец света. Ну что ж, момент настал, но пока вроде живём.

#openai #ai #agi #turingtest

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Оказывается не все знают, что в ChatGPT можно перерисовывать не все изображение, а только часть явно выделив ее с помощью инструмента.

P.S. инструмент появляется на первой итерации сгенерированного изображения, поэтому если вам нужно что-то изменить на своей фотке - жалейте ее и напишите «нарисуй изображение, ничего не меняй), а уже дальше работайте «кистью».

#ai #chatgpt #image

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Ставим ставки когда в телеграмме появятся не пресозданные, а автогенерируемые стикеры?

#telegram #genai

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Ставим ставки когда в телеграмме появятся не пресозданные, а автогенерируемые стикеры?

#telegram #genai

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Ставим ставки когда в телеграмме появятся не пресозданные, а автогенерируемые стикеры?

#telegram #genai

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Ставим ставки когда в телеграмме появятся не пресозданные, а автогенерируемые стикеры?

#telegram #genai

—————————
Мысли Рвачева
—————————

ChatGPT это новый гугл. Трафик из чата постепенно, но неуклонно растет.

#chatgpt #openai #google #ai

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Засилье картинок в стиле Ghibli только доказывает, что в будущем выиграют те, кто придумывает что-то своё, а не копирует чужое в тысячный раз.

#thought #ai #agi #singularity

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🧮 Anthropic обновила Economic Index: как AI влияет на профессии

Я уже писал про первый отчёт Anthropic об экономическом влиянии AI — теперь вышел второй. Отчет стриотся на анонимной статистике использования LLM от Anthropic

Главное: после запуска Claude 3.7 Sonnet увеличилось использование AI в программировании, образовании и науке. Особенно часто включают режим extended thinking для сложных технических задач — лидируют computer science researchers, разработчики и дизайнеры игр.

Интересно, что несмотря на общий рост, в ряде областей — наоборот, снижение доли использования. Например, часть рутинных задач остаётся на прежнем уровне автоматизации или даже сокращается.

Также в отчёте — редкий для отрасли разбор: как AI распределяется между задачами, где он больше помогает (augmentation) и где полностью берёт работу на себя (automation). Оказалось, что в среднем AI чаще выступает как ассистент (57%), но для переводчиков и разработчиков уже ближе к 50/50.

Anthropic продолжает выкладывать сырые данные и детали методологии для независимых исследований — за это им респект.

Подробнее: https://www.anthropic.com/news/anthropic-economic-index-insights-from-claude-3-7-sonnet

#anthropic #ai #economics #automation #chatgpt

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🧮 Anthropic обновила Economic Index: как AI влияет на профессии

Я уже писал про первый отчёт Anthropic об экономическом влиянии AI — теперь вышел второй. Отчет стриотся на анонимной статистике использования LLM от Anthropic

Главное: после запуска Claude 3.7 Sonnet увеличилось использование AI в программировании, образовании и науке. Особенно часто включают режим extended thinking для сложных технических задач — лидируют computer science researchers, разработчики и дизайнеры игр.

Интересно, что несмотря на общий рост, в ряде областей — наоборот, снижение доли использования. Например, часть рутинных задач остаётся на прежнем уровне автоматизации или даже сокращается.

Также в отчёте — редкий для отрасли разбор: как AI распределяется между задачами, где он больше помогает (augmentation) и где полностью берёт работу на себя (automation). Оказалось, что в среднем AI чаще выступает как ассистент (57%), но для переводчиков и разработчиков уже ближе к 50/50.

Anthropic продолжает выкладывать сырые данные и детали методологии для независимых исследований — за это им респект.

Подробнее: https://www.anthropic.com/news/anthropic-economic-index-insights-from-claude-3-7-sonnet

#anthropic #ai #economics #automation #chatgpt

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🧮 Anthropic обновила Economic Index: как AI влияет на профессии

Я уже писал про первый отчёт Anthropic об экономическом влиянии AI — теперь вышел второй. Отчет стриотся на анонимной статистике использования LLM от Anthropic

Главное: после запуска Claude 3.7 Sonnet увеличилось использование AI в программировании, образовании и науке. Особенно часто включают режим extended thinking для сложных технических задач — лидируют computer science researchers, разработчики и дизайнеры игр.

Интересно, что несмотря на общий рост, в ряде областей — наоборот, снижение доли использования. Например, часть рутинных задач остаётся на прежнем уровне автоматизации или даже сокращается.

Также в отчёте — редкий для отрасли разбор: как AI распределяется между задачами, где он больше помогает (augmentation) и где полностью берёт работу на себя (automation). Оказалось, что в среднем AI чаще выступает как ассистент (57%), но для переводчиков и разработчиков уже ближе к 50/50.

Anthropic продолжает выкладывать сырые данные и детали методологии для независимых исследований — за это им респект.

Подробнее: https://www.anthropic.com/news/anthropic-economic-index-insights-from-claude-3-7-sonnet

#anthropic #ai #economics #automation #chatgpt

—————————
Мысли Рвачева
—————————

В общем нужно признать, что до AGI еще далеко

“нужно нарисовать семь красных линий. Все они должны быть строго перпендикулярны, и кроме того, некоторые нужно нарисовать зеленым цветом, а еще некоторые — прозрачным.”

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

ChatGPT когда в очередной раз просят картинку в стиле Studio Ghibli

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🤖 CodeAct: новая эпоха AI-агентов после ReAct

AI-агенты — это программы, способные не просто выдавать ответы, но и самостоятельно принимать решения, выполнять задачи и взаимодействовать с окружающей средой. Долгое время AI умели хорошо «думать вслух» (chain-of-thought), постепенно рассуждая над задачей, но ограничивались только знаниями, которые уже были у них внутри. Другие подходы позволяли агентам активно действовать (например, искать что-то в интернете), но без глубокого планирования и понимания задачи в целом.

С появлением подхода ReAct (Reasoning + Acting) произошла важная революция. ReAct позволил AI-агенту делать две вещи одновременно: рассуждать и сразу же совершать действия во внешней среде.

Пример работы ReAct:
Представьте, вы спросили агента: «Какие интересные места посетить в Париже?» Агент сначала рассуждает: «Мне нужно найти актуальную информацию». Затем он совершает действие — ищет в интернете список достопримечательностей. Получив результат поиска, агент снова рассуждает: «Вот несколько мест, теперь выберу самые популярные», и выдаёт вам окончательный ответ. Если полученной информации недостаточно, агент снова выполняет действия и рассуждения, пока не достигнет нужного результата.

Однако когда задачи становятся длинными или особенно сложными, у ReAct могут возникнуть трудности: агент начинает теряться, повторять неудачные шаги или забывать общий план действий.

Именно для таких ситуаций был создан новый подход — CodeAct.

CodeAct использует более мощную идею: каждый следующий шаг AI-агента определяется не просто размышлениями, а с помощью генерации программного кода. Агент буквально пишет код, который выполняется, чтобы понять, что делать дальше.

Пример работы CodeAct:
Представьте, агенту нужно подсчитать сумму чисел от 1 до 100. Вместо того чтобы мысленно выполнять действия шаг за шагом, агент пишет код:

sum(range(1, 101))

Затем агент запускает этот код, мгновенно получая результат.

CodeAct позволяет агенту «писать инструкции самому себе», которые затем исполняются. Это значительно повышает точность и позволяет выполнять сложные и многоэтапные задачи, например, планировать поездку (бронировать отели и авиабилеты, резервировать рестораны и встречи) или совершать покупки на разных сайтах одновременно.

Оба подхода (ReAct и CodeAct) работают по принципу цикла: агент думает, действует, оценивает результат и повторяет эти шаги, пока задача не будет выполнена. Но ключевое отличие CodeAct в том, что здесь агент не просто думает, а напрямую генерирует код для каждого действия, что намного расширяет его возможности и точность.

CodeAct — важный шаг вперёд, потому что позволяет агентам справляться с более сложными сценариями, чем это было возможно раньше. Это похоже на разницу между человеком, который решает задачу в уме, и человеком, который записывает промежуточные шаги на бумаге. Второй подход гораздо надёжнее и эффективнее, особенно если задача непростая.

Поэтому важно следить за развитием таких подходов, как CodeAct — они могут значительно расширить возможности AI в будущем.

#ai #coding #openai #multiagent #agent

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Что если бы Interstellar делали в Studio Ghibli.

Сразу предвосхищая вопрос:

1. В ChatGPT 4o Images делаются картинки
2. В morphic.com делается анимация

#ai #agi #chatgpt #video

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Техническая, но важная (в первую очередь с точки зрения стандартизации индустрии) новость: OpenAI поддержит MCP.

https://x.com/sama/status/1904957253456941061

P.S. Для тех, кто не понимает о чем речь - писал об MCP тут.

#ai #agi #openai #mcp

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Давайте в комментариях соберем крутые примеры использования 4o Image. Я начну.

#ai #agi #image

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Не понимаю как в 2025 году мы до сих пор носим все эти офисные карточки и брелки NFC, RFID, HID и т.д.

Почему это давно уже не встроено в телефон. Будем ждать еще 20 лет как с USB-C?

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Prompt: Redraw as a cartoon in a Picasso style

Наконец получил доступ к генерации картинок в 4o. Нужно признать, что встроенная генерация через Sora это какой-то совсем новый уровень, особенно что касается деталей, хотя на сложных сценах (например когда два человека обнимаются и нужно разобраться где чья рука и т.д. он до сих пор ошибается достаточно часто).

Но в любом случае как говорится какое же крутое время в котором мы живем и это только начало.

#ai #agi #agi #chatgpt #image

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Gemini 2.5: новая вершина reasoning в AI

Google выкатила Gemini 2.5 Pro — экспериментальную версию самой продвинутой модели, которая мысленно проговаривает ответ, прежде чем его выдать. Это не просто генерация, а полноценное размышление: анализ, выводы, контекст, логика.

В итоге модель вышла на первое место в LMArena (оценка на основе предпочтений людей) и побила конкурентов на математических, научных и кодинговых бенчмарках.

Что особенно интересно:
– 18.8% на Humanity’s Last Exam — это экзамен по frontier-навыкам, придуманный сотнями экспертов;
– 63.8% на SWE-Bench Verified — одном из главных тестов на «агентное программирование»;
– контекстное окно — до миллиона токенов уже сейчас, два миллиона — скоро.

Gemini 2.5 умеет порождать сложные веб-приложения, редактировать и трансформировать код, и даже делать игры из одного промпта. Причём делает это, опираясь на reasoning, а не просто угадывая токены.

Скоро будет доступна и на Vertex AI. Пока можно играть в Google AI Studio или в Gemini Advanced.

Video: https://www.youtube.com/watch?v=RLCBSpgos6s

#gemini #googledeepmind #ai #reasoning #coding

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Генерация картинок прям в ChatGPT через Sora

OpenAI встроила генерацию изображений прямо в ChatGPT. Это не просто «поддержка изображений», а полноценный апгрейд. Генерация идёт не через diffusion, как у DALL-E, а последовательно, «по буквам» — слева направо, сверху вниз. Благодаря этому у Sora наконец-то получилось то, что казалось невозможным: правильно писать текст на изображениях и не путаться в объектах, цветах и формах.

Можно попросить сделать комикс, диаграмму Ньютона или плакат с текстом — и модель выдаст внятное изображение, где всё на своих местах. Прямо внутри ChatGPT.

Live Demo: https://www.youtube.com/watch?v=2f3K43FHRKo

#openai #chatgpt #sora #ai #agi #image

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Корреляция между GDP и уровнем счастья.

4 интересных факта из отчёта о мировом счастье (World Happiness Report 2025):
1. Совместные приёмы пищи делают людей счастливее
Люди, регулярно обедающие вместе с другими, чувствуют себя намного счастливее.
2. Добрые поступки снижают смертность
Общества с высоким уровнем взаимопомощи сталкиваются с меньшим количеством смертей от алкоголя, наркотиков и самоубийств.
3. Эффективная благотворительность увеличивает счастье
Правильно выбирая, куда пожертвовать деньги, можно значительно сильнее увеличить счастье других людей.
4. Семейная жизнь и счастье
Наиболее счастливы люди в семьях примерно из четырёх человек; жизнь в одиночестве связана с более низким уровнем счастья.

5. График еще раз подтверждает мысль что лучше быть богатым и здоровым, чем бедным и больным.

Полный отчет: https://happiness-report.s3.us-east-1.amazonaws.com/2025/WHR+25.pdf

#interesting_fact #stats

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Круто или страшно?

Наткнулся на интересную работу: ребята изучили, могут ли человекоподобные роботы выполнять клинические задачи удалённо с помощью телеуправления.

Они взяли робота Unitree G1 и разработали систему двуручного телеуправления, которая точно отслеживает движения человека-оператора и позволяет роботу повторять их в реальном времени.

Звучит футуристично, но это уже реальность: по сути, врач может «перенести» свои руки в тело робота и провести процедуру на расстоянии.

Перспективы у такого подхода огромные: от удалённой хирургии до экстренной медицинской помощи в труднодоступных местах.

#robotics #ai #agi

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Как защитить свои данные от незаконного использования в обучении AI?

Cloudflare запустила AI Labyrinth — инструмент, который «обманывает» ботов, сканирующих сайты для обучения ИИ без разрешения.

Вместо простого блокирования такие боты теперь попадают в специально созданный «лабиринт» из бесполезных, сгенерированных AI страниц. Зачем это нужно? Чтобы максимально замедлить их работу и увеличить расходы компаний, которые обучают свои модели на чужом контенте без спроса.

Cloudflare утверждает, что ежедневно их сеть подвергается более 50 млрд запросов от таких AI-ботов — примерно 1% от всего мирового трафика.

Инструмент доступен бесплатно всем пользователям Cloudflare, подключить его можно прямо в личном кабинете.

Подробности: https://blog.cloudflare.com/ai-labyrinth

#cloudflare #ai #privacy

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Как защитить свои данные от незаконного использования в обучении AI?

Cloudflare запустила AI Labyrinth — инструмент, который «обманывает» ботов, сканирующих сайты для обучения ИИ без разрешения.

Вместо простого блокирования такие боты теперь попадают в специально созданный «лабиринт» из бесполезных, сгенерированных AI страниц. Зачем это нужно? Чтобы максимально замедлить их работу и увеличить расходы компаний, которые обучают свои модели на чужом контенте без спроса.

Cloudflare утверждает, что ежедневно их сеть подвергается более 50 млрд запросов от таких AI-ботов — примерно 1% от всего мирового трафика.

Инструмент доступен бесплатно всем пользователям Cloudflare, подключить его можно прямо в личном кабинете.

Подробности: https://blog.cloudflare.com/ai-labyrinth

#cloudflare #ai #privacy

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Скоро во всех кофейнях мира

#ai #agi #robotics

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🤯 AGI уже через 7 месяцев? Новая метрика AI показывает стремительный прогресс.

Наткнулся на интересное исследование: ребята из METR предложили новую метрику прогресса AI, похожую на знаменитый закон Мура (напомню, он гласит, что число транзисторов в микросхеме удваивается примерно каждые два года).

Оказывается, за последние 6 лет длина задач, которые AI может выполнить самостоятельно (при 50%-ной вероятности успеха), удваивается каждые 7 месяцев. Несмотря на уточнение про "50% успеха", звучит впечатляюще.

Если тренд продолжится, уже в ближайшие 5 лет AI сможет самостоятельно выполнять значительную часть задач, на которые сейчас у людей уходят дни или недели.

Сами авторы пишут, что уже сейчас AI почти идеально справляется с задачами до 4 минут человеческого времени, но задачи свыше 4 часов пока даются с трудом (менее 10% успеха).

С такой скоростью прогресса к концу десятилетия нас ждут системы, которые будут автономно выполнять проекты длительностью месяц и более. Последствия этого сложно переоценить: от полностью автоматизированной работы до серьезных рисков, связанных с такой автономностью.

Подробности и методология тут:
https://metr.org/research/measuring-ai-ability
Paper: https://arxiv.org/abs/2503.14499
Github: https://github.com/METR/eval-analysis-public

#ai #automation #metr #agi

—————————
Мысли Рвачева
—————————

OpenAI только что представила впечатляющие обновления для аудио и речи в своем API. Теперь это не просто синтез или распознавание речи, а возможность буквально управлять интонацией и настроением речи, выбирая подходящий «vibe».

Сам попробовал демо на OpenAI.fm и был поражен: голос звучит невероятно естественно, а возможность на лету выбрать настроение речи — это нечто совершенно новое.

Что это значит? Скоро голосовые помощники перестанут звучать «роботизированно». Теперь у любого приложения есть шанс заговорить не хуже, чем живой человек, и даже тонко выражать эмоции.

Попробовать самому можно здесь: https://www.openai.fm

Документация и API: https://platform.openai.com/docs/guides/audio

P.S. Не знаю как у вас, у меня на последнюю неделю вернулось ощущение "все это слишком быстро развивается и становится понастоящему страшным". Разделяете ощущения?

#openai #ai #voice

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Отдельный кайф заниматься AI лабораторией, да и в целом AI - иметь возможность прикоснуться к будущему за пару моментов до того, как оно настало. Сегодня Google Labs позвали присоединиться к закрытому тестированию Project Mariner. Буду подсвечивать тут то, что не будет вылезать за NDA.

#ai #agi #agent #google #project_mariner

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Самый недооцененный магазин AI приложений в интернете, где почти 500 тысяч бесплатных AI-инструментов, доступных каждому:

https://huggingface.co/spaces

#ai #agi #huggingface

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Чем глубже я погружаюсь в разработку AI агентов, тем больше возникает вопросов, а так же понимания, что все далеко не так просто и легко как казалось в самом начале.

В целом AI агента можно рассматривать как просто работника в офисе у которого есть профессия, круг обязанностей, должностные инструкции и доступы.

Вопрос с которым я пытаюсь сейчас разобраться - на сколько автономны должны быть агенты. Должны ли они работать в Apple way (когда тебе дается только то, что тебе нужно и ничего больше прям как в корпорации Apple) или агент должен иметь доступ к распределенной памяти где хранится и переписка с пользователем и результат работы предыдущих агентов.

С одной стороны хочется сделать супер фокус, так как понятно, чем меньше контекста использовано, тем выше качество, но тогда приходится полагаться на результат предыдущих агентов (которые могут накосячить). Если же никому не доверять (любая переработка или профильтровывание информации приводит только к снижению сигнала) - большой шанс понизить качество напихав слишком много информации в одного агента. Скорее всего ответ в балансе.

Наверняка есть какие-то научнные работы с AB тестами, статьи и т.д. Сталкивались ли вы с похожими мыслями? Что решили, что думаете? Поделитесь опытом. Думаю комментарии к этому посту будут полезны очень многим.

#ai #agi #agent

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🤖 В этот день в 2012 году Amazon купила компанию Kiva, которая производила роботов для складов.

Всего через год на складах Amazon уже работало около 1000 роботов.

Сегодня их уже более 750 000.

Вот так выглядит масштаб автоматизации за 13 лет. И это только начало.

#ai #agi #robotics

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🚗 Waymo представила свежие данные о безопасности беспилотных авто за 2024 год.

50 миллионов километров без водителя-человека — и результаты впечатляют:

— На 83% меньше аварий с раскрытием подушек безопасности
— На 81% меньше аварий с травмами
— На 64% меньше ДТП, зарегистрированных полицией

Что это значит на практике? Waymo Driver уже сейчас водит значительно безопаснее среднего человека — машина реже попадает в серьёзные аварии, причиняющие ущерб или травмы.

Робот за рулём осторожнее, предсказуемее и внимательнее живого водителя. Если раньше главным вопросом был «как скоро беспилотники догонят человека», то теперь он звучит иначе: «как скоро человек уступит роботам дорогу?»

Подробнее с данными и цифрами:
https://waymo.com/safety/impact

#waymo #AI #selfdriving_cars

🤖 NVIDIA только что представила Isaac GR00T N1 — первую в мире открытую foundation-модель для управления человекоподобными роботами.

GR00T N1 — это как ChatGPT, только для роботов. Он умеет не просто выполнять отдельные движения, а полноценно «думать», понимать контекст и адаптироваться к разным задачам. NVIDIA даже встроила в него два «режима мышления»: быстрое и интуитивное, и более медленное, аналитическое — буквально как у человека.

Что это значит на практике? Например, роботы теперь могут легко освоить задачи, для которых раньше приходилось нанимать людей: аккуратно перекладывать предметы с места на место, сортировать товары или даже убирать комнату, предварительно «посмотрев» видео-инструкцию.

Учитывая, что сегодня уже можно самостоятельно собрать настоящего робота всего за $250, нас ждёт очень интересное будущее.

Официальный аннонс https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-isaac-gr00t-n1-open-humanoid-robot-foundation-model-simulation-frameworks

Подробнее о GR00T N1:
https://github.com/NVIDIA/Isaac-GR00T

Подробнее о $250 DYI-кит
https://github.com/AlexanderKoch-Koch/low_cost_robot

#nvidia #robotics #ai #automation

—————————
Мысли Рвачева
—————————

В будущем основным потребителем документации будет не человек, а LLM.
Поэтому уже сейчас компании вроде Stripe делают чтение документации удобнее для агентов, в частности создавая .llm формат. Пример https://docs.stripe.com/llms.txt

#dev #ai #agi #coding

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Ребята, мой друг @daniv запустил крутой проект — Divercity Map! Это иллюстрированная карта Нью-Йорка, которая отражает всю уникальность и разнообразие этого потрясающего города. На ней — сотни деталей и отсылок, она доступна в формате пазлов и постеров.

Давайте поддержим! Это не только красивая, но и невероятно важная идея.

https://www.kickstarter.com/projects/waso/divercity-a-map-of-manhattan-that-represents-nycs-diversity

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🔌 Anthropic запустила MCP — протокол, который может изменить взаимодействие AI с миром

Относительно незаметно прошло важное событие: компания Anthropic представила Model Context Protocol (MCP). Простыми словами — это аналог USB-C, только для AI. Универсальный стандарт, позволяющий AI-агентам и приложениям легко подключаться к различным данным, инструментам и друг к другу.

Пока всё только начинается, но потенциал огромный. Например, в видео Claude напрямую подключается к Blender через MCP и буквально управляет им для создания 3D-анимации по заданному описанию.

Почему это важно? Представьте, что скоро любые приложения смогут «общаться» с AI напрямую, без костылей и отдельных интеграций. Это позволит автоматизировать множество задач, которые сейчас кажутся слишком сложными: от управления софтом для видеомонтажа и графического дизайна (как тот же Blender) до автоматического управления CRM-системами, редактирования контента в Notion или анализа данных в Excel.

AI получит доступ к десяткам инструментов, которые раньше были закрыты из-за отсутствия подходящих API. Это ускорит автоматизацию дизайна, программирования, аналитики и маркетинга, а в перспективе и вообще почти любой работы за компьютером.

Подробнее про MCP: 🔗 https://modelcontextprotocol.io/introduction

#ai #anthropic #mcp #automation #blender

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🚀 OpenAI запустила модель, позволяющую AI полноценно управлять браузером

Browserbase стал одним из первых партнёров OpenAI в исследовании новой модели, способной полноценно взаимодействовать с браузером через интерфейс. Такие инструменты появились не вчера: проекты вроде babyagi уже несколько лет пытаются автоматизировать работу за компьютером. Но сейчас очевиден серьёзный прогресс.

Я протестировал модель на задаче: «открой репозиторий, изучи код и дай рекомендации по улучшению». Пока не идеально — например, трудно остановить процесс и сказать: «Стоп, идёшь не туда, сделай иначе». Тем не менее, уровень впечатляет, и возможности для автоматизации огромные. Вспоминается цитата: «все удалённые позиции будут на 100% автоматизированы AI-агентами».

Browserbase выпустили бесплатную версию и исходный код — можно попробовать уже сейчас. Крутой шаг вперёд, рекомендую:

🔗 Demo: https://browserbase.com
👨‍💻 Github: https://github.com/browserbase/cua-browser

#ai #openai #automation #agi #coding

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🚀 OpenAI запустила модель, позволяющую AI полноценно управлять браузером

Browserbase стал одним из первых партнёров OpenAI в исследовании новой модели, способной полноценно взаимодействовать с браузером через интерфейс. Такие инструменты появились не вчера: проекты вроде babyagi уже несколько лет пытаются автоматизировать работу за компьютером. Но сейчас очевиден серьёзный прогресс.

Я протестировал модель на задаче: «открой репозиторий, изучи код и дай рекомендации по улучшению». Пока не идеально — например, трудно остановить процесс и сказать: «Стоп, идёшь не туда, сделай иначе». Тем не менее, уровень впечатляет, и возможности для автоматизации огромные. Вспоминается цитата: «все удалённые позиции будут на 100% автоматизированы AI-агентами».

Browserbase выпустили бесплатную версию и исходный код — можно попробовать уже сейчас. Крутой шаг вперёд, рекомендую:

🔗 Demo: https://cua.browserbase.com/
👨‍💻 Github: [добавь ссылку на репозиторий, если найдёшь]

#ai #openai #automation #agi #coding

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🤖 Карта AI агентов от CBInsights + подробный отчет

CBInsights недавно выпустили отчет + карту AI агентов. Совершенно очевидно, что 2025 будет годом AI агентов. Про это мы будем слышать все больше и больше.

Три мысли из отчета:
1. Крупные компании, такие как OpenAI и Anthropic, продолжат захватывать рынок универсальных AI-агентов за счёт массовой аудитории и снижения рисков для предприятий. В ответ на это частные стартапы будут вынуждены углублять специализацию и предлагать нишевые решения с интеграцией клиентских данных.

2. Рынок инфраструктуры AI-агентов переходит от фрагментированности к чёткой структуре с появлением специализированных решений по управлению данными, инструментами поиска и оценки эффективности агентов. Одновременно растёт спрос на универсальные платформы разработки AI-агентов, доступные даже без глубоких технических знаний.

3. Компании активно интегрируют AI-агентов в рабочие процессы, однако сталкиваются с вызовами в области надёжности, безопасности и интеграции с существующими системами. Наиболее перспективными становятся решения, предусматривающие контроль человека («human-in-the-loop») и качественное управление данными, необходимые для успешного и безопасного внедрения AI-агентов.

🔗 Прямая ссылка на отчет: https://www.cbinsights.com/reports/CB-Insights_AI-Agent-Trends-To-Watch-2025.pdf?ip_et_ctx=23875269_31_9

#ai #agent

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Давно экспериментирую с продуктивностью, в частности с Pomodoro-таймером. Для тех, кто не знает, основная идея — заводить таймер на 25 минут и, не отвлекаясь, работать над одной задачей, после чего делать небольшой перерыв на 5 минут. В идеале нужно набирать как можно больше таких «помидоров» (особенно приятно их фиксировать в блокноте). Основная проблема с продуктивностью у меня, как мне кажется, связана с переключением между контекстами и отвлечением на «мелкие задачи». Есть огромное количество приложений и плагинов для этого, но все они какие-то неудобные. В итоге подсмотрел у друга @gosha_from_the_block «Gravity Timer», который стоит около $17 на Amazon или менее $10 на AliExpress/Temu.

Из плюсов:

- выглядит очень круто;
- физически стоит рядом, и его можно использовать не только во время работы за компьютером, но и для других задач;
- включение, выключение и переключение занимают всего секунду за счёт переворачивания на нужную сторону.

Посмотрим, приживётся ли.

Расскажите ваши лайфхаки: используете ли технологии для продуктивности и в целом верите ли во всё это?

#productivity #pomadoro

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Ребятки, сейчас (как и многие) сильно погружаются в разработку AI агентов и их оркестрирование. Поделитесь в комментариях материалами которые очень полезны на ваш взгляд (видео, научные статьи, репозитории т.д., может уже есть книга с животным на обложке). Не поверхностные выдержки из документации, MVP и т.д. а глубокий полезный материал.

В моменте особенно интересуют архитектурные аспекты. Как правильно распределять роли, как работает дирижер, как устроен цикл, граф состояний и т.д., какая память (что обещдоступно, а что нет, кто может писать а кто нет) и т.д. и т.п.

Очевидно, что многие тут еще поменяется, но тема будет актуально долго. По ощущениям влияние будет не меньше чем с изобретением объектно-ориентированного программирования.

#ai #agent #coding #agi #architecture

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#lifehack 12:

Если поменять github.com на uithub.com (то есть заменив G на U) вы получите весь код репозитория + структуру файлов которую удобно передать в LLM. Работает, к сожалению, только на публичных репозиториях (что понятно)

#ai #agi #llm #coding

#lifehack

—————————
Мысли Рвачева
—————————

OpenAI презентует API для разработки агентов.

Прямая трансляция в 20:00 по Москве (13:00 по НЙ) - через 6 минут.

▶️ https://www.youtube.com/watch?v=hciNKcLwSes

P.S. Пока очень похоже на LangChain + LangSmith.

#openai #agent #ai #agi

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Интересная «побочка» кориолисового ускорения - ураганы не формируются на экваторе и не пересекают его.

#interesting_fact

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

ChatGPT теперь может напрямую менять код в популярных IDE (включая XCode, VSCode и др.) Наконец можно перестать копировать код туда/сюда. Скорость программирования вырастет еще раза в 1.5.

🔗 Source: https://x.com/OpenAIDevs/status/1897700857833193955

#ai #agi #coding #ide #chatgpt

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Новые модели выходят так часто, что многие уже запутались какая сейчас самая лучшая. Как раз для этого есть LLM Arena где сравниваются все модели друг с другом. С удивлением обнаружил, что первую строчку сейчас занимает Grok 3 (даже выше ChatGPT 4.5)

https://lmarena.ai/?leaderboard

#ai #agi #gpt

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

OpenAI выкатывает свою модель ChatGPT 4.5 на Plus пользователей (те, что за $20/месяц).

GPT-4.5 не тратит дополнительное время на размышления перед ответом, при этом превосходит OpenAI o1 и o3-mini по общей интеллектуальности и универсальности.

#openai #chatgpt

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#lifehack 12:

Выгруженные данные из 23andme, AncestryDNA, Genotek и др. можно загрузить прям файлом в ChatGPT и получить генетический анализ по заболеваниям лучше, чем отдают сами сервисы. Кажется их можно окончательно похоронить.

#lifehack #gpt #DNA

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#lifehack 11:

Меня как-то всегда пугали истории, что мошенники каким-то образом оформляют кредиты без разрешения. Особенно с учетом того, что я живу вне РФ и не сильно слежу за тем, что происходит внутри.
Судя по всему с 1 марта придумали крутую фичу которую можно включить через госуслуги “самозапрет на кредит”
Там же ее можно будет потом и выключить если понадобится.

https://www.gosuslugi.ru/landing/nocredit

#lifehack #secutity

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

⚡️ OpenAI выпустила GPT-4.5

OpenAI представила GPT-4.5, и это действительно шаг вперёд.

Что интересно:

— Это первая модель, которая ощущается как разговор с вдумчивым человеком. Некоторые пользователи отмечают, что получали реально полезные советы от AI.
— Модель не заточена на победу в бенчмарках — GPT-4.5 не про логику, а про новый тип интеллекта, который ощущается иначе.

Что не так:

— GPT-4.5 — огромная и дорогая модель, и OpenAI пока не хватает GPU для всех пользователей. Сейчас она доступна в Pro, а в Plus её добавят после масштабного расширения серверов.

OpenAI продолжает масштабироваться — десятки тысяч новых GPU появятся уже на следующей неделе, сотни тысяч — в ближайшее время.

🔗 Source: https://youtu.be/cfRYp0nItZ8

P.S. Andrej Karpathy который тестировал модель последние пару дней отмечает, что каждый 0.5 версии в среднем улучшает качество на 20%, но требует в 10 раз больше компьютерных просчетов при обучении. Итог: снова ощущение - стало покруче, но с каждый следующим шагом все сложнее и сложнее. Думаю создание AGI откладывается на какое-то время (прорыв в алгоритмах или в мощностях).


#openai #ai #gpt #llm

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Режим Deep research, который позволяет проводить исследования на любую тему, теперь доступен подписчикам ChatGPT Plus, Team, Edu и Enterprise, сообщила OpenAI.

Они получили по 10 запросов в месяц. Владельцы подписки Pro — 120 запросов в месяц

https://openai.com/index/introducing-deep-research/

#openai #chatgpt #ai

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Вышел мой комментарий по поводу использования AI в кино производстве для журнала INC Russia.

https://incrussia.ru/understand/oskar-v-ii/

#ai #movies #cinema

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

📊 Anthropic представила экономический индекс: как AI меняет рынок труда

Anthropic запустила Anthropic Economic Index — инструмент, отслеживающий влияние AI на экономику. В отличие от прогнозов, индекс анализирует реальные данные: более миллиона анонимизированных диалогов с Claude, показывая, какие задачи уже делегируют AI.

Ключевые выводы:
— AI чаще используется для кодинга (37.2% запросов), редактирования текстов (10.3%) и анализа данных.
— Автоматизация vs. Аугментация: 43% задач полностью выполняются AI, но в 57% случаев AI помогает человеку, дополняя его работу.
— Кто использует AI? Чаще всего специалисты с средним и высоким доходом — программисты, аналитики, редакторы. Работники с низкими и сверхвысокими зарплатами используют AI реже.
— Открытые данные: Anthropic выложила датасет в открытый доступ, пригласив экономистов и исследователей к сотрудничеству.

Данные индекса могут стать основой для новых AI-продуктов и помогут понять, какие профессии AI меняет прямо сейчас.

🔗 Economic Index: https://www.anthropic.com/economic-index
📝 Paper: https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index

#ai #llm #anthropic #coding #agi #economics

—————————
Мысли Рвачева
—————————

📊 Anthropic представила экономический индекс: как AI меняет рынок труда

Anthropic запустила Anthropic Economic Index — инструмент, отслеживающий влияние AI на экономику. В отличие от прогнозов, индекс анализирует реальные данные: более миллиона анонимизированных диалогов с Claude, показывая, какие задачи уже делегируют AI.

Ключевые выводы:
— AI чаще используется для кодинга (37.2% запросов), редактирования текстов (10.3%) и анализа данных.
— Автоматизация vs. Аугментация: 43% задач полностью выполняются AI, но в 57% случаев AI помогает человеку, дополняя его работу.
— Кто использует AI? Чаще всего специалисты с средним и высоким доходом — программисты, аналитики, редакторы. Работники с низкими и сверхвысокими зарплатами используют AI реже.
— Открытые данные: Anthropic выложила датасет в открытый доступ, пригласив экономистов и исследователей к сотрудничеству.

Данные индекса могут стать основой для новых AI-продуктов и помогут понять, какие профессии AI меняет прямо сейчас.

🔗 Economic Index: https://www.anthropic.com/economic-index
📝 Paper: https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index

#ai #llm #anthropic #coding #agi #economics

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Интересный выпуск от YC

https://youtu.be/ASABxNenD_U?si=ER_cxD-_KVrUydPC

Мысль которая понравилась: на каждого SaaS единорога будет Agent единорог который делает тоже самое эффективнее и удобнее

#ai #agent #yc #startup

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Интересная статья Sam Altman про то, как AI поменяет нашу жизнь Three Observations.

Интересные, понятные рассуждения как AI будет постепенно встраиваться в нашу жизнь.

Из того, что хотелось бы подсветить
- для больниства инновация внедрятся незаметно. Пример: транзисторы кореным образом изменили мир, вся электроника на них работает, но большинство людей в мире не знает что это и как оно там функционирует (тем временем продолжают наслаждаться картинкой с телевизора и смотреть сериалы). С AI моделями будет тоже самое.

- “Correctly deciding what to do and figuring out how to navigate an ever-changing world will have huge value;” - кажется все больше и больше ценности приносит не как сделать, а что делать (и что не делать). Скоро любой может “создать Instagram приложение”, другой вопрос что именно создавать будут понимать по прежнему те кто и сформирует будущее.

- “The price of many goods will eventually fall dramatically (right now, the cost of intelligence and the cost of energy constrain a lot of things), and the price of luxury goods and a few inherently limited resources like land may rise even more dramatically.” - интересное размышление, что какие-то виртуальные ценности будут бесплатными (как сейчас рилзы), в то время как владеть землей будет еще более дорого и сложно.

Ну и под конец вспоминается идея, что неименуемо мы все будет жить сильно лучше. Как пример, сейчас каждый (включая самые бедные слои населедния) имеют больше благ, чем самые богатые (члены королевских семей) буквально 200-300 лет назад.

#ai #agi #future #sam_altman

—————————
Мысли Рвачева
—————————

А давайте соберём кейсы, в которых ChatGPT отобрал работу у других сервисов (в первую очередь у Google). Расскажите, для каких задач (кроме базовых, а-ля написать письмо) вы используете ChatGPT?

Начну с себя: почти для каждой из задач у меня есть отдельный сохранённый чат, в который я постоянно допрашиваю информацию.

🥗 Food / Cooking – в этом чате сохранены мои предпочтения по еде, аллергии, любимые и нелюбимые продукты, какие приправы у меня есть и как я оценил предыдущие рецепты. Перед походом в магазин пишу: «Хочется сегодня что-нибудь с креветками и пастой, в холодильнике остался такой-то сыр, а ещё есть кокосовое молоко». Он в заранее оговорённом формате сначала выдаёт список продуктов, а затем рецепт. Ну и по ходу готовки можно что-то менять или задавать уточняющие вопросы.

🧑‍⚕️ Personal Therapist – здесь «спрашиваю совета» в спорных жизненных ситуациях. Крутая штука: прошу, помимо терапии, подмешивать буддизм и стоицизм, параллельно объясняя концепции со ссылками.

🎓 Обучение – целая серия чатов (на каждый топик отдельный чат) по направлениям, которые изучаю (например, Vim, Git, Python и др.). Верю, что благодаря ChatGPT обучение уже перевернулось. Как круто, что можно персонализировать процесс: «Вот это и это понятно, давай сразу пропустим, а тут сфокусируемся». Возможно, это не сравнится с университетским обучением, но въехать в новую тему/технологию точно в разы быстрее, чем читать документацию.

🧑‍💻 Написание кода – под каждый проект есть свой чат, с которым мы, собственно, и программируем. Написание 100% кода руками уже мертво.

🍿 Рекомендации – в основном книги и фильмы. У меня есть списки того, что хочу посмотреть, что уже посмотрел и как оценил, а также топовые авторы и режиссёры. Закидываю список фильмов, идущих на неделе в разных кинотеатрах, и он подсказывает, что стоит посмотреть и почему. Работает круче любого рекомендательного сервиса.

✈️ Планирование поездок – если куда-то собираюсь, постепенно докидываю мысли, места и т. д. На выходе – хороший маршрут.

А у вас какие необычные кейсы? Поделитесь в комментариях.

#ai #agi #chatgpt #personal_assistant

—————————
Мысли Рвачева
—————————

YC конфа

В июне YCombinator устраивает конференцию: участие бесплатное, но нужно пройти отбор. Это исключительно для computer science людей, так что если вы таковой, то смело подавайтесь. Будет Илон, Сэм, Карпатый, Наделла и другие топовые чуваки

https://events.ycombinator.com/ai-sus

Кстати, даже оплачивают $500 на билет

OpenAI показывает ход рассуждение своей новой модели O3-mini в которой видно как она приходит к ответу. Не секрет, что основная идея reasnong моделей в предварительном планировании Chain-of-thoughts. Тепеь можно “подглядеть”, понять как думает модель и при необходимости направить.

Пример с разгадкой ребуса конечно впечатляет. Не думаю что каждый человек способ на это.

#openai #ai #agi #chain_of_thoughts #reasoning

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————