​​🌪 Свежий кейс: 0.7% холодного аутрича конвертируется в инвестиции.

В тему недавнего поста про конверсию сделок по стадиям в венчурных фондах на примере Казахстана.

Анна Мастыкина, которая строит платформу для фандрейзинга Taskinfinity, выложила воронку аутрича для одной из последних кампаний.

Итак, как она выглядит:
▪️562 VC выбрано – 100%
▪️443 открыли имейл – 78% от общего
▪️142 ответили на имейл – 13% от общего и 32% от прошлой стадии
▪️42 согласились на колл – 7% от общего и 30% от прошлой стадии
▪️4 проинвестировали – 0.7% от общего и 10% от прошлой стадии

Обратите внимание, что самые большие потери – либо в начале после открытия имейла (открывают хорошо, отвечают плохо), либо уже после звонка – в первом случае потеря 68%, во втором – 90%.

Анна в своей статистике не показывает, что происходит после звонка – но там как раз именно что due diligence происходит, инвесткомитеты и так далее. Так что для инвестора на входе в воронку будет либо стадия открытия имейла, либо даже стадия ответа на имейл – то есть, конверсия в сделку с позиции инвестора от 1 до 3% по данной воронке смотря от какой базы считать.

👉 Пост Анны на Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7305222913710813184/

@proVenture

#funnel #benchmarks

​​Льготы для IT: меньше платим — больше зарабатываем.

✅ НДС — ноль
✅ Налог на прибыль — всего 3%
✅ Доступ к госзаказам
✅ Преимущество в тендерах

Все это и не только дает регистрация ПО в Минцифры.
29 апреля компания Runetlex проведет вебинар, где разберет:

✔️ Сколько можно сэкономить, если ПО в Минцифре
✔️ Как оценить шансы регистрации
✔️ Как подать заявку в реестр Минцифры
✔️ Грабли, на которые можно наступить

Спикеры:
🗣 Артур Батоев, юрист и эксперт Runetlex.
Будет душнить про регистрацию ПО.
🗣 Диана Кудряшова, руководитель отдела аккаунтинга Runeltex.
Будет задавать вопросы, которые вы стеснялись спросить.

💾 Пока ждете вебинар, скачивайте чек-лист требований для включения ПО в реестр Минцифры.

📅 Когда: 29 апреля 2025 года
⌚️ Время: 14:00 (Мск), продолжительность 1 час
🧑‍💻 Где: Zoom
✅ Как попасть: регистрация в боте: @runetlex_rpo2_bot

​​😎 Какие посты становятся виральными на Linkedin?

Ислам Мидов, предприниматель и автор канала Midov Trip, сделал классный анализ виральных постов.

👉 Вы можете скачать презентацию с исследованием на 70 страниц по ссылке: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7320477148069191680/

1/ Но давайте разберем интересные моменты:
▪️81% виральных постов написаны на английском
62% имеют текст + картинку
▪️Можно писать фактически в любой день, кроме пятницы, субботы и воскресенья
▪️60% связаны со знаниями, которыми делится автор
Leadership, technology, personal growth – три самые популярные темы постов
▪️32% постов написаны в профессиональной и формальной манере
▪️200-500 слов оптимальны для поста (36% случаев) и 3-5 предложений (26%) с большими пробелами (73%), которых должно быть больше 11 (27%)
▪️Написаны без хэштегов (61%), без буллет поинтов (73%) ибез тэгов других людей (77%)
😱 54% не имеют эмоджи в постах (о боже! 😭🥺🤯🤕)
▪️87% написаны без грамматических ошибок
▪️80% написан лично людьми и только 20% компаниями

2/ Какая должна быть аудитория для виральных постов? 42% делается людьми с 10К-50К подписчиков.

3/ Самое любопытное, что 37% постов написаны в формате Authority. В отчете есть иллюстрация, но если честно, не очень понятно до конца, о чем идет речь.

4/ Какая тема не раскрыта? Тема стимулирования комментариев, когда пишут “оставляйте комментарий и лайк, а я пришлю вам ссылку”. Ислам, может быть, такую закономерность тоже посчитаете?

@proVenture

#оффтоп #trends

​​🧐 Seed-Strapping vs Boot-Scaling in the AI Native Era.

Тот самый Henry Shi, который собирает информацию об AI native lean компаниях, написал прикольную статью, где сравнил 4 модели развития компании.

1/ Вкратце сейчас есть следующие модели:
▪️Bootstrapping – когда вы растете за счет бизнеса, все реинвестируется в рост, но он небольшой, как правило.
▪️Venture Capital – вы поднимаете раунд за раундом и прожигаете деньги с фокусом на быстрый рост.
▪️Boot-scaling – сначала развиваетесь на свои, потом привлекаете большой раунд, который сразу дает буст к финансовым показателям, так как модель уже рабочая.

2/ Хенри считает, что с появлением AI native компаний будет популярна новая модель под названием Seed-strapping (AI Native).
Суть ее заключается в том, что раунд привлекается в самом начале, он meaningful, но все же размером <$1M – если компания развивается потом на свои деньги, но с учетом этого буста в начале, то это позволяет быстро расти за счет того, что уже не нужно нанимать большого количества людей и раздувать штат затрат.

3/ Дальше в статье Хенри сравнивает результаты компании по метрикам, по финансовому исходу для основателей, инвесторов. Также, что немаловажно, сравнивается уровень стрессовости. Некоторый дивидендный бизнес нового времени получается.

5/ В приложении к этому посту есть полная табличка со сравнением из статьи.

👉 А вот тут вы можете почитать ее полностью: https://henrythe9th.substack.com/p/seed-strapping-vs-boot-scaling-in

Ну что, как считаете, здравая модель развития? В чем подвох?

@proVenture

#ai #trends #howtovc

Специализированный рекрутинг для IT-стартапов.

Пока другие закрывают вакансии месяцами — ребята из агентства Свои за неделю приводят в команду тех, кто двигает продукт вперёд.

Мы спросили – каких результатов они достигли?
▪️С 2018 года закрыли 1078 вакансий в стартапах.
▪️Всего 0.9% замен – потому что подбираем по сути, а не по галочкам.

Ребята говорят, что оценивают стек и опыт, а также мотивацию, стадию проекта и культурный код команды.
Подбирают не просто кандидата – а усиление команды.

Мы также спросили – а что вы получите как клиенты?
✅ 23% вакансий закрываются с первого резюме
✅ Выход кандидата за 2–4 недели
✅ Упор на попадание в топ-перформанс, а не просто “отправили и забыли”
✅ Полный цикл: от запроса до выхода и адаптации кандидата

📈 Для фаундеров и тимлидов, которым важен результат в продукте, а не просто “чтобы кто-то был”.

⚡️ Пока конкуренты ищут “кого-нибудь”, вы нанимаете своих.
Пишите в Telegram @our_hr – "нужны свои" – ребята покажут, кого они могут привести под ваш проект.

Реклама. Сенченко Н.Г., ИНН 602201933173
erid 2SDnjcHpi5b

​​📈 С каким ростом выручки стартапы поднимают инвестиции?

Вышел нетленный отчет по венчурному рынку США от SVB за 1П 2025 года (основные данные за 2024 год).

Давайте посмотрим на пару графиков!

1/ Темп роста выручки стартапов разных стадий, когда они поднимали венчурные инвестиции (цифры примерные по графикам):
▪️Series A: 170% (’21) => 🔴 115% (’22) => 🔴 82% (’23) => 🟡 70% (’24)
▪️Series B: 119% (’21) => 🔴 80% (’22) => ⚪️ 78% (’23) => 🟡 60% (’24)
▪️Series C: 80% (’21) => 🟡 70% (’22) => 🔴 30% (’23) => 🟢 50% (’24)
🔹Любопытно, что на Series C темпы роста сильно выросли после просадки в 2023 году

2/ А что с burn rates? Посмотрите данные 2023 года и 2024 года на графике по сравнению с 2018-м, допустим.
▪️В 2018 стандартно было – какой-то burn rate до раунда, потом он становится выше во время раунда, а потом еще растет после раунда. То есть, в рост вваливали деньги.
▪️В 2023 году есть горбик – то есть, когда в этом году поднимали инвестиции, то burn был выше, чем в 2022 году (годом ранее), но в следующем году после инвестиции (в 2024) он сокращался
🔹В 2024 году уже даже во время раунда burn сокращается у стартапов на Series C (у Series A и B все же рост есть). Посмотрим в 2025-м, что будет через год после раунда для этой группы.

3/ Profit Margins улучшились для компаний, но они все еще в среднем отрицательные (данные 2024 года по группам стартапов по выручке).
▪️$1M Revenue: -286%
▪️$2.5M: -171%
▪️$5M: -105%
▪️$7.5M: -71%
▪️$10M: -45%
▪️$20M: -21%
▪️$50M: -12%
▪️$100M: -3%
🔹У компаний с выручкой $100M уже практически breakeven ситуация, но еще чуть-чуть надо

3/ Давайте еще посмотрим на средний runway по вертикалям (на сколько месяцев осталось денег):
▪️В среднем стартапы в США: 12М
▪️Fintech: 14M
▪️Consumer Internet: 12M
▪️Enterprise Software: 12M
▪️Frontier Tech: 8M
🔹Тут ситуация за год несколько ухудшилась, кроме финтека. Особенно сложно у frontier tech, где есть deep tech и подобные истории – много жгут, выручки мало, поднимать раунды надо часто

👉 Читайте более подробнее сам отчет по венчурному рынку от SVB на 39 страниц. Вы его можете скачать по ссылке: https://www.svb.com/trends-insights/reports/state-of-the-markets-report/

@proVenture

#research #benchmarks

​​🧧 Venture Capital in Central Asia: VC в Казахстане инвестируют всего в 1.6% стартапов из пайплайна.

Dealroom сделал любопытный отчет по Центральной Азии. Не будем его приводить полностью, но пару любопытных моментов отметим.

1/ Давайте сначала отмерим объемы инвестиций:
🇰🇿 Казахстан: $60M (2023) => $71M (2024) [excluding $20M for Solva in 2023]
🇺🇿 Узбекистан: $6.3M (2023) => $17.5M (2024) [excluding $52M for Uzum in 2024]
🇹🇯 Таджикистан: $2M (2023) => $4.6M (2024)
🇰🇬 Кыргызстан: $1.1M (2023) => $1.7M (2024)

2/ Что круто, так это то, что стартапы как минимум в Казсхатане стали поднимать более крупные раунды:
▪️$0-$200K: 28%
▪️$200K-$500K: 40%
▪️$500K-$1M: 16%
▪️$1M-$5M: 12%
▪️$5M-$10M: 4%
🔹Для сравнения категория < $200K составляет: 68.5% в Узбекистане и 95% в Кыргызстане (в том числе 81% в категории <$50K)

3/ С учетом всего этого стартапы идут глобально – порядка 50 работают в США, еще 30 в UK и еще 20 в Европе.

4/ Rise Research проводил прикольный опрос инвесторов в Казахстане (8 фондов и 2 синдиката) и выявил воронку за год:
▪️Pitch deck review: 318
▪️Meeting with management: 37 (11.6% от всех)
▪️Investment committee: 15 (4.7% от всех и 41% от прошлой стадии)
▪️Due Diligence: 8 (2.5% от всех и 53% от прошлой стадии)
▪️Term Sheet: 6 (1.9% от всех и 75% от прошлой стадии)
▪️Investments made: 5 (1.6% от всех и 83% от прошлой стадии)
🔹То есть, получается, что если вы прошли инвесткомитет, куда вероятность попасть 5%, а пройти его 50 на 50, то в целом мало что может вам помешать привлечь инвестиции
🔹К слову, очень солидно выглядит investment rate – получается 1.6% - это на уровне скорее фондов, чем синдикатов. Для сравнения у Harlem Capital он составляет 0.7% (тут), а у TBD Angels он составляет 4% TBD (тут).

👇 Сам отчет на 63 страницы можно скачать в сообщении ниже.

@proVenture

#research

​​🌉 Почему большинство VC не любит бридж раунды?

Carta данные, конечно, крутые подгоняет под инсайты, которые вертятся на языке. Мы тут с вами недавно разбирали и обсуждали, что бриджей становится много. Но вы ведь знали, что венчурные инвесторы не любят бридж раунды? А знали, почему?

Потому что на уровне опыта ничего хорошего не выходит из бридж раундов, особенно если это SAFEs/Convertible loans.

Посмотрите на статистику – 30% стартапов, которые поднимали priced бриджи после Series A потом поднимали Series B из когорты 2019-2021, и только 3% среди тех, кто поднимал бриджи через SAFEs и аналоги.

Любопытно еще сравнить тут в разрезе размера бриджей. Кажется, что SAFEs часто поднимаются, если другого уже не поднять – небольшие раунды, которые помогают продержаться еще немного. Но не всегда этот так – иногда bridge делается потому, что сейчас должен произойти какой-то inflection point в стартапе – крупный клиент, контракт, какое-то одобрение от государства или что-то еще экзистенциального масштаба.

👉 Ссылка на пост Питера Уолкера для более детального изучения: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7305301501575405569/

@proVenture

#howtovc #research #benchmarks

Готов ли ваш бизнес к масштабированию?

Если вы:
▸ Преодолели планку 100+ млн рублей выручки в год, но не знаете, как продолжить системно расти;
▸ Чувствуете, что старые методы управления уже не работают, а новые пока не ясны;
▸ Хотите привлекать инвестиции, но боитесь потерять контроль над компанией.

… то вам на Business ScaleUp Day от Акселератора ФРИИ.

22 апреля ФРИИ соберет фаундеров и топ-менеджеров технологических компаний с выручкой от 100 млн рублей, чтобы разобрать ключевые риски и стратегии масштабирования в 2025 году.

Что будет?
1. Четкий план роста — от систематизации бизнеса до подготовки к IPO и M&A;
2. Нетворкинг с CEO и экспертами за фуршетом и во время кофе-брейков;
3. Разбор нескольких ключевых сфер бизнеса: команда, продажи, маркетинг, систематизация процессов, стратегическое планирование и юридическая часть.

📍 22 апреля, 16:00, площадка ФРИИ, Москва
Участие бесплатное, но строго после прохождения премодерации. Регистрация по ссылке.

​​🗂 Что включить в комнату данных для инвесторов?

Попалась интересная структура комнаты данных от Сахила S (Minimal Ventures). Чем она интересна?

1/ В ней Сахил предлагает разбить информацию на две части:
▫️Комната данных до term sheet; и
▪️Комната данных после term sheet.

2/ Это полезно, потому что позволяет обеспечить две вещи:
🔹Позволяет вам сразу же загрузить инвестора какой-то информацией; и
🔹Не раскрывать слишком много деталей с самого начала.

3/ Мы уже с вами делали опрос раньше относительно того, стоит ли конфиденциальную информацию инвестору раскрывать без NDA. Это одного поля ягоды. Боитесь, что слишком много раскроете – сделайте базовую комнату, а потом в случае интереса раскройте больше. Но подготовьте все заранее, так как в ваших интересах сразу инвестору отгружать информацию, как только он попросит.

👉 Сама структура в PDF доступна в посте на Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7314909771160072193/
Но вообще она приложена к этому посту.

👉 А тут есть еще темплейты комнат данных в Notion: https://t.me/proventure/2530

@proVenture

#howtovc #полезное

​​🏄🏻 Как оценить ваш lifestyle бизнес?

Хочется поледиться постом Дирка Салмер (SaaS Group) о том, на какую метрику опираются при оценке небольших SaaS бизнесов, если это частные бизнесы с одним главным акционером.

В этом случае бизнес не оценивают по выручке, ARR или даже EBITDA, а можно использовать метрику SDE. Что это?

1/ SDE – это Seller’s Discretionary Earnings. Это то, что зарабатывает продавец этого бизнеса и как сотрудник (как правило, CEO) и как акционер.

2/ Как рассчитать SDE и в чем отличие от EBITDA? Для примера пусть у компании будут такие метрики:
▫️Revenue: $1.8M
▫️COGS: $250K
▫️OPEX: $800K
▫️Pre-tax profit: $750K

Расчеты:
▪️EBITDA = $750K (то же самое, что прибыль до налогов в данном случае)
▪️SDE = $750K прибыль + $220K зарплата владельца (допустим, она такая)+ $30K персональных затрат, которые несет компания = $1M

3/ Так оцениваются обычно лайфстайл бизнесы, не обязательно технологические, но обычно с выручкой не более $5M.

👉 Подробнее читайте в посте Дирка: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7314988279408254976/

@proVenture

#howtovc #полезное

​​На этом канале не раз обсуждали AI-агентов — и как тренд, и как инструмент для автоматизации. Исследования и кейсы подтверждают: рынок растёт, решений становится всё больше.

Но у многих предпринимателей и команд остаётся вопрос: как внедрить AI так, чтобы это реально работало?

Здесь может помочь школа Practico.ai — команда AI разработчиков и бизнес-консультантов собрали курс, где вы не просто изучаете основы AI, а пошагово создаёте 14 AI-решений для своих задач и процессов. Без кода.

Что внутри обучения:

1/ Стратегия — как выбрать процессы, посчитать ROI и структурировать поток AI-информации под задачи компании.
2/ Практика — внедрение 14 AI-решений для акутальных бизнес-задач. Без кода, с нуля, с понятными инструкциями.
3/ Индивидуальный подход — на занятиях обязательно разбираются кейсы участников.

4/ Уже на старте можно внедрить AI-агента поддержки — инструкции по его сборке доступны в бесплатном уроке.

Кому подойдёт:
▪️ Предпринимателям, уставшим от экспериментов без результата
▪️ Руководителям, которые хотят избавиться от рутинных задач
▪️ Тем, кто уже пробовал AI, но не увидел отдачи — или хочет сделать следующий шаг
▪️ Всем бизнес-профессионалам

Бесплатный урок и детали обучения — по ссылке.
Можно изучить и понять, подходит ли вам формат.

Реклама. ООО «Иннопорт», ИНН 6612038026
erid 2SDnje49gur

​​🌉 Почти 40% seed раундов – это бридж раунды.

Неприятная правда из отчета Carta по венчуру за 4К 2024 (и за полный год).

1/ Посмотрите на долю бридж раундов по стадиям в динамике с 2022 года (проценты на глаз по графикам:
▪️Seed: 30% (2022) => 🔴 35% (2023) => 🔴 40% (2024)
▪️Series A: 28% (2022) => 🔴 40% (2023) => ⚪️ 38% (2024)
▪️Series B: 22% (2022) => 🔴 34% (2023) => 🟢 27% (2024)
▪️Series C: 21% (2022) => 🔴 32% (2023) => 🟢 24% (2024)

2/ Невероятно, на seed и Series A доля промежуточных раундов достигает практически 40%. Ох как непросто фаундерам сейчас.

3/ С другой стороны, из отчета видно, что оценки растут в 2024 по сравнению с 2023:
⚪️ Seed: +17%
⚪️ Series A: +14%
⚪️ Series B: +14%
🟢 Series C: +104%
🔴 Series D: -11%

4/ И это все при следующей динамике количества сделок:
🔴 Seed: -36%
🟡 Series A: -10%
⚪️ Series B: +8%
🟢 Series C: +54%
🟢 Series D: +60%

5/ Это может означать, что инвесторы на ранних стадиях выбирают лучших, остальным инвестиции сократили (количество сделок падает) – и им готовы в общем-то давать даже лучше условия (рост оценок). Любопытно, что на поздних стадиях ситуация другая – оценки в среднем упали на 11% и сделок на 60% больше. Тут фаундеры двигаются, масштаб уже не такой, есть поле для маневра.

👉 Сам отчет от Carta State of Private Markets Q4 2024 на [34 страницы] доступен по ссылке: https://carta.com/data/state-of-private-markets-q4-2024/

@proVenture

#research

​​📝 Venture Capital Term Sheet Guide 2025

HSBC совместно с 27 юридическими фирмами сделал обзор терм щитов по венчурным сделкам в UK. Не в США, конечно, но в целом достаточно репрезентативно.

👇 Сам отчет на [91 страницу] (он реально огромный, да еще и мелким шрифтом) в сообщении ниже.

Давайте обратим внимание на отдельные моменты, потому что читать точно нужно.

1/ Самое полезное для старта – в приложении есть чеклист о том, о чем именно концептуально придется договариваться – вы можете проставить важно ли вам это или нет, и потом пойти почитать на отдельной странице. Области:
▫️Investment Size
▫️Valuation
▫️Liquidation Preference
▫️Option Pool
▫️Anti-Dilution Rights
▫️Dividends
▫️Board
▫️Investor Consents
▫️Vesting
▫️Swamping Rights
▫️Drag Along

2/ Что любопытного было, если побегать по отчету:
▪️Liq Prefs – это самое необычное, что может повлиять на экономику сделки. Но тут информации мало, потому что выделяют только participating vs non-participating
▪️Так вот, в tech сделках 88% non-participating (в AI таких 95%, а вот в life science 78% - мало, инвесторы жестят)
▪️Также классические VC в 90% случаев делают non-participating, а family offices, например, только в 80%
▪️В среднем в 56% и 55% случаях, соответственно, встречается вестинг на фаундеров и founder leaver provisions. Но в случае с AI проценты вырастают до 74% и 63%, соответственно. Боятся ухода фаундеров инвесторы
▪️Но инвесторы в life science хотят больше контроля – в 88% случаях хотят входить в борд, тогда как средняя – 75%

3/ Для оперативности – на 78-79 страницах есть глоссарий, чтобы удобнее было подсматривать термины, если что-то не до конца понятно.

4/ Еще отметим, что со страницы 81 начинается 💾 темплейт терм щита от BVCA – его точно можно использовать как базу для сделок в UK.

Вот такие дела. Прочитайте отчет, особенно будет полезно, если вы планируете скоро привлекать инвестиции!

@proVenture

#howtovc #полезное

​​↘️ P2S x heg.ai | Онлайн-конференция: Венчур 2025!

Тот случай, когда хочется рассказать про мероприятие, несмотря на то, что оно проходит без меня.

Безмерное уважение к Hegai как к одному из самых крутых русскоязычных сообществ, а также безмерное уважение к P2S – программе очень классных русскоязычных венчурных фондов по финансированию pre-seed стартапов. Что за львы эти тигры! И они делают совместное мероприятие про венчурные инвестиции в 2025 году.

Делаете стартап? Тогда там просто маст хэв быть – мероприятие бесплатное!

Кого хочется выделить среди спикеров?

1️⃣ Николай Кирпичников — венчурный инвестор, партнер AltaIR Capital, сооснователь Pre-Seed to Succeed. Основатель Smart Partnership Capital

2️⃣ Денис Калышкин — инвестиционный директор венчурного фонда I2BF Global Ventures, автор канала про привлечение венчурных инвестиций @askVC

3️⃣ Евгений Протасенко — managing Partner в 271.vc и бывший инвестиционный банкир (MA, special situations)

4️⃣ Илья Партин — инвестиционный директор в Brayne VC. 10+ лет в M&A консалтинге, 4 года в VC инвестициях. Член СД в нескольких стартапах. CFA, к.э.н., преподаватель ВШЭ

Эти и другие спикеры будут обсуждать, что происходит в венчуре и как меняется фандрейзинг в эпоху AI.

Где и когда?
➡️ 17 апреля в 18:00, в онлайне
🔗 Регистрация обязательна — по ссылке: https://hegai.network/venchur2025

@proVenture

​​✔️ Реальные 50+ кейсов применения generative AI в маркетинге.

Очень любопытное исследование, которое было подсмотрено у Tips AI. Опросили 283 маркетолога на тему того, как они используют AI, но еще более любопытно другое – как не используют, а как хотят.

Там всего 6 областей:
▫️Ads.
▫️Content.
▫️Social.
▫️Sales.
▫️Data.
▫️Management.

Давайте посмотрим, что как используется.

1/ Топ-5 вещей, которые делают еженедельно или ежедневно (% респондентов):
🟢 Content – идеи для копирования контента – 51%
🟢 Content – копирование контента – 44%
🟢 Management – расшифровка, заметки, саммари – 43%
🟢 Management – идеи для контента – 31%
🟢 Content – оптимизация и тестирование контента – 29%
🔹 3 из 5 в топе связано с контентом, но даже в управлении (management) тоже связано с контентом.

2/ А какие топ-5 снизу – то есть, самые редко встречающиеся применения?
🔴 Management – комплайенс – 5%
🔴 Management – управление талантами, найм – 5%
🔴 Social – аналитика комьюнити и ревью – 4%
🔴 Ads – Brand Safety – 4%
🔴 Social – ассистенты для покупок – 3%

3/ Есть что-то еще интереснее? А какие наиболее желаемые сферы (топ которые называли и которые еще не использовали):
🤩 Content – производство аудио и подкастов – 51%
🤩 Data – комплайенс и риск – 46%
🤩 Content – SMM – 43%
🤩 Content – скоринг лидов и дистрибуция – 43%
🤩 Management – управление талантами, найм – 41%

4/ Это все наводит на следующую мысль – список 1 это список того, где поезд уже ушел, там уже много решений. Список 2 это список, где вроде бы интереса нет… хотя, погодите, в списке 3 есть комплайенс, управление талантами. Если вы посмотрите за топ-5, то найдете что-то еще. Короче говоря, если вы делаете продукт в области MarTech, то для вас должно быть полезно взглянуть на то, что еще не очень популярно, но уже очень желанно среди вашей целевой аудитории. Это видно из комбинации списков формата 2 и 3 пунктов выше.

👉 Более детально можете ознакомиться с исследованием по ссылке: https://martech.org/top-50-genai-use-cases-marketing

@proVenture

#research #benchmarks #martech

​​Конференция для стартапов Venture Day возвращается!

Предприниматели и инвесторы, ничем не занимайте 15 апреля, потому что это венчурный день — день проведения очень крутой технологической конференции Venture Day!

💵 Что будет обсуждаться?
▪️Как на самом деле обстоят дела с венчуром в России;
▪️что делать (и не делать) стартапам и бизнесу, чтобы привлекать инвестиции;
▪️куда инвестируют крупные российские компании, а кому никогда не получить их поддержку.

И нет, это не повторение теории в сотый раз. Вместо этого в фокусе будут реальные кейсы практиков — тех, кто не понаслышке знаком с темой инвестиций:
🗣 Андрей Завадских — сооснователь и генеральный директор банка «Точка».
🗣 Максим Нальский — основатель Pyrus, iiko, ФинГрад, GlowByte.
🗣 Степан Родионов — основатель Adesk, привлекал инвестиции в стартапы в России и США.
🗣 Павел Морозов — отвечает за M&A в Avito, больше 17 лет занимается инвестициями в IT-компании.
🗣 Дмитрий Спиридонов — сооснователь и ex-CEO группы компаний CloudPayments (продана банку «Тинькофф»), CEO YourPayments.
🗣 Евгений Чебатков — стендап-комик, блогер, телеведущий, бизнес-ангел. В 2024 году инвестировал в стартап Fabula AI.
🗣 Александр Горный — сооснователь ShareAI, AiAcademy, автор телеграм-канала «‎Стартап дня»‎.

👉 Невероятно интересно! Куда бежать?
Успейте занять место на конференции — пройдите простую регистрацию, чтобы получить входной билет и попасть на крайне важную бизнес-тусовку этой весны!

🦄 Не пропустите! 15 апреля. Москва-Сити. Venture Day.

Реклама. ООО «Адеск», ИНН 7415098349
Erid 2SDnjcLem5N

​​✂️ Что тарифы Трампа могут означать для венчурной отрасли?

Уверен, вы уже вычитали до дыр сводки о том, как падали рынки. Но давайте попробуем подумать, какие могут быть эффекты от тарифов на технологические стартапы и венчурные инвестиции. В этой заметке нет стремления сделать прогнозы или оценить нетто эффект – кажется, что пока что это невозможно. Тут есть попытка набросать некоторые наблюдения, которые подходят к повестке в технологическом мире.

1/ Тарифы накладываются на товары, а не на услуги.
Это важно, поэтому если у вас pure SaaS, то на вас прямого эффекта в общем-то нет. Но если бы США не были бы нетто экспортером услуг, то под горячую руку могли бы попасть также и они. Возможно ли это в будущем? Пожалуй, это один из первых вопросов, которые уже сейчас должны себе задавать SaaS поставщики.

2/ Товары в том числе могут быть технологическими.
Статьи для массового читателя пишут в основном про “старую экономику” – машины, продукты питания и так далее, но этим не ограничивается. Если у вас есть какой-то компонент hardware, либо девайсы, либо что, то для вас уже тут начинаются проблемы. Машиностроение, robotics, даже легкие девайсы теперь попадают под тарифы. В такой логике дороже должны стать и карточки NVIDIA, так что множество софтверных бизнесов также заденет.

3/ Цепочки поставок и партнеров станут более локальными.
Глобализация не умерла, но не является стандартом. Клиенты стартапов и стартапы сами будут выбирать, скорее, локальных поставщиков, чтобы не принимать на себя риск новых тарифов (или уже текущих).

4/ Стартапам не из США станет сложнее.
Стартапы и инвесторы из Европы беспокоятся, что сложнее будет выходить на рынок США. Стартапы из Швейцарии вторят – сложнее будет еще и инвестиции привлекать от американских VCs, а также продавать компании американским стратегам.

5/ Тренд регистрировать стартапы в США и работать в США в tech отрасли может стать еще более отчетливым.
Европейские и другие глобальные стартапы, которые раньше думали - а в чем проблема? Сделаю себе холдинг в UK или в Сингапуре. Теперь они могут решить, что надо сразу заземляться в США, если цель – американский рынок. Да и что что – таланты тоже могут более активно привлекаться в США. Делаем бизнес локально – нанимаем больше, в том числе и из-за границы. Почему нет?

6/ Инвесторы из Канады могут сократить позиции в США.
А это крупный источник капитала, стоит побеспокоиться. Возможность для других инвесторов, но стартапам от этого будет явно хуже – денег на развитие может стать меньше.

7/ Окно для IPO обратно “призакрыли”.
Klarna и Stubhub уже отложили IPO. Выходы крайне важны для последующей активизации инвестиций. Закрыто ли оно уже или нет, сказать можно будет где-то через полгода.

8/ Что делать с тарифами – принять на себя или переложить на клиента?
Вот это очень любопытный момент. Какой-нибудь крупный игрок может решить – окей, я оставлю все, как есть, оплачу тарифы из своей маржи. А стартапы, которые прожигают деньги, зачастую так сделать не могут. Придется поднимать цены и быть менее конкурентоспособными.

Многие сходятся на том, что был сделан первый шаг – во-многом неожиданный, но первый. Посмотрим, каков будет результат переговоров через 3-4 месяца. Трамп же так любит сделки.

А вы какие эффекты ожидаете? Делитесь в комментариях 👇

@proVenture

#trends #research

​​🎧 Подборка из 12 подкастов по венчурным инвестициям и стартапам.

Наша команда из R136 Ventures сделала подборку топ англоязычных подкастов, которые мы слушаем по теме VC.

👉 Ссылка на подборку целиком: https://www.linkedin.com/posts/r136-ventures_r136podcast-activity-7314071122491191296-Ri-O

Давайте расскажу о 5 подкастах из подборки, а про остальные вы прочитаете сами. Почему эти 5 подкастов? Узнаете в конце.

1️⃣ 20VC
👉 Ссылка: https://www.youtube.com/@20VC
▪️Гарри Стеббингс стал популярным за счет своего подкаста и недавно поднял новый фонд на $400M.
▪️Подкаст – топ. Разные темы, разные спикеры. Среди VC послушайте Hussain Kanji, партнера Hoxton Ventures, а среди предпринимателей Jonathan Ross, основатель Groq, произвел наибольшее впечатление среди последних.

2️⃣ My First Million
👉 Ссылка: https://www.youtube.com/c/MyFirstMillionPod
▪️Гранулярный опыт и инсайты фаундеров, которые запустили какие-то бизнесы – речь не всегда про миллиардные компании, но это всегда очень живо и интересно.

3️⃣ Masters of Scale
👉 Ссылка: https://www.youtube.com/channel/UCiemDAS1bXMBTx3jIIOukFg
▪️Наша специализация на скейлинге бизнесов как бы заставляет следить за подкастом с таким названием. Подкаст суховат и слушается сложнее, но там про детали ведения бизнеса и про то, что скейлинг – это не просто рост выручки, а изменения в организации, технологиях, процессах, иногда во всем сразу.

4️⃣ The Logan Barlett Show
👉 Ссылка: https://www.youtube.com/@theloganbartlettshow
▪️Тоже подкаст на эту тему, там, пожалуй, самая разнообразная публика встречается. Например, послушайте Josh Wolfe из Lux Capital, который рассказывает, как может сгореть $600B инвестиций в AI.
🔹P.S. Главное – не смотрите Логану (ведущему) в глаза.

5️⃣ Ventures from the Valley
👉 Ссылка: https://www.youtube.com/@R136-Ventures
▪️ Тут каждый эпизод – золото! Ну а на самом деле посмотрите хотя бы интервью с Ильей Стребулаевым из Stanford. Мы тут много аналитики его в канале рассматриваем с вами, так что еще глубже послушать интересно.

Все еще интересует вопрос, почему эти 5? Ответ банальный. Конечно, помимо того, что не хочется забывать близкий слуху подкаст, эти все подкасты представлены на YouTube. Некоторые другие из основной подборки не представлены на YouTube, поэтому сказать об этом могут только любители Apple Podcasts или чего другого. Но даже если вы уже с этих пяти начнете, это будет крайне интересно и полезно.

@proVenture

#howtovc #r136

​​🧮 6 директорий с AI агентами + бонус.

Хочется проанализировать, каких AI агентов уже создают и используют, но пока что просто подборка, где можно искать агентов под конкретные задачи.

1/ Agents AI
👉 Ссылка: https://agent.ai/
▪️Написано, что это вообще некоторая профессиональная сеть агентов, забавно
🔹Всего 1,209 агентов в 9 категориях

2/ AI Agents Directory
👉 Ссылка: https://aiagentsdirectory.com/
🔹 Всего на сервисе более 1,100 агентов

3/ AI Agents List
👉 Ссылка: https://aiagentslist.com/
▪️Очень крутая карта агентов, из которой можно выбрать агента (она приложена к посту)
🔹475 разных агентов в 19 категориях

4/ AI Agents Marketplace
👉 Ссылка: https://metaschool.so/ai-agents
▪️Крутая подборка агентов от Metaschool
🔹179 агентов в 10 категориях

5/ AI Agent Store
👉 Ссылка: https://aiagentstore.ai/
▪️Можно быстро добавить всего агента, листинг публичный
🔹Всего 962 агента в 24 категориях

6/ Open Source AI Agent Directory
👉 Ссылка: https://huggingface.co/blog/tegridydev/open-source-ai-agents-directory
🔹Там всего 23 агента, но список достаточно любопытный, основные решения там представлены

7/ List of AI Directories - БОНУС
👉 Ссылка: https://github.com/best-of-ai/ai-directories
▪️На GitHub есть любопытная подборка директорий по AI – там не только агенты, но список тоже в тему
🔹78 разных ресурсов

Встречались ли вам еще большие маркетплейсы и директории с AI агентами? Делитесь в комментариях 👇

@proVenture

#howtovc #benchmarks

​​💯 Кто самые лучшие VC инвесторы на ранних стадиях?

Dealroom сделал небольшой отчет на тему power law у инвесторов. Называется он про value add, но на самом деле отчет не про это -–рейтинг показывает, кто из VC фондов часто инвестирует на seed и series A, часто делает follow-on и много вкладывает на follow-on, а также graduation rates высокие (процент стартапов, которые поднимают Series A после Seed).

1/ Graduation dates, на самом деле, самое показательное – если инвесторы много и часто дают денег на следующих раундах, то и вероятность поднять этот самый следующий раунд выше. Dealroom выделяет следующие группы VC в зависимости от graduation rates по сути:
▪️Top 5%: 63%
▪️Top 25%: 58%
▪️25%-50%: 42%
▪️50%-75%: 29%
▪️Bottom 25%: 14%

2/ Видно, что критической разницы между топ 5% и топ 25% нет, а вот потом шаги уже гораздо более существенные – больше 10%% разница! Так? Ну не совсем

3/ На других графиках видно, что:
▫️Те самые top 5% - это скорее лид инвесторы (75% случаев против 50% для топ 25%)
▫️После них стартапы подняли в совокупности $1.6B, а после топ-25% подняли всего $563M (далее в разы ниже)
▫️После топ-5% сид инвесторов в 91% случаев Series A лид также топовый (для топ-25% такой лид в 79% случаев, а далее в разы ниже)

4/ Кто же эти топ-5? Они на приложенной картинке в алфавитном порядке
🔹Accel
🔹Aleph
🔹Alven
🔹Anthrmis Group
🔹Backed VC
🔹Balderton cCapital
🔹BECO Capital
🔹Bessemer Venture Partners
🔹Capnamic Ventures
🔹Calvary Ventures
🔹Cherry Ventures
🔹Creandum
🔹Credo Ventures
🔹Crane Venture Partners
🔹DN Capital
🔹Entrée Capital
🔹Felix Capital
🔹Firstminute Capital
🔹Fly Ventures
🔹FoodLabs
🔹First Capital
🔹Freight Capital
🔹Funders Club
🔹Heartcore Capital
🔹Hoxton Ventures
🔹HV Capital
🔹Index Ventures
🔹Kurma Partners
🔹Lightspeed Venture Partners
🔹Liquid 2 Ventures
🔹LocalGlobe
🔹Magma Venture Partners
🔹MMC Ventures
🔹NorthZone
🔹Partech
🔹Picus Capital
🔹Point Nine
🔹Project A
🔹Redalpine
🔹Salesforce Ventures
🔹Seedcamp
🔹Sequoia Capital
🔹Serena
🔹Speedinvest
🔹Target Global
🔹TLV Partners
🔹UNIQA Ventures
🔹Vertex Holdings
🔹Village Global
🔹YL Ventures

5/ В общем, если вам нужны качественные лиды – идите к этим ребятам! К слову, в Европе вероятность поднять $100M+ - 2.6%, а стать единорогом – 2.4%.

👉 Более подробно исследование Dealroom на [16 страниц] можно скачать по ссылке: https://dealroom.co/reports/exploring-the-power-law-vc-value-add

@proVenture

#research #investors

​​🧗‍♀️ А что со стартапами с $100M+ выручки: бенчмарки для late stage.

Большинство бенчмарков показывает ситуацию для стартапов на ранних стадиях, а бизнесы выше $20M или $25M выручки объединяются в одну группу. Но вот ребята из Standard Metrics сделали отсечку на $100M и выше. Всего там по разным параметрам около 300 компаний в выборке.

💡Общая идея: такие компании стали гораздо более финансово здоровыми.

Прим.: данные в основном определяются по графикам на глазок, так что показатели приблизительные.

1/ Давайте посмотрим на график Gross Margin в приложении:
▪️$5M-$20M revenue: 61% (Q4’21) => 69% (Q4’24) 🟡
▪️$20M-$100M revenue: 64% (Q4’21) => 67% (Q4’24) 🟡
▪️$100M+ revenue: 60% (Q4’21) => 71% (Q4’24) 🟢
🔹Маржа там еще ныряла вниз в Q1-Q2’22

2/ У $100M+ стартапов уже практически нет cash burn в Q4’24:
▪️$5M-$20M revenue: -2.3M (Q4’21) => -$1.4M (Q4’24) 🟡
▪️$20M-$100M revenue: -4.1M (Q4’21) => -$1.8M (Q4’24) 🟡
▪️$100M+ revenue: -8.1M (Q4’21) => ~$0 (Q4’24) 🟢
🔹В последнем сегменте вообще супер динамика!

3/ Квартальный показатель EBITDA:
▪️$5M-$20M revenue: -2.5M (Q4’21) => ~$1.4M (Q4’24) 🟡
▪️$20M-$100M revenue: -5.6M (Q4’21) => ~$2.2M (Q4’24) 🟡
▪️$100M+ revenue: -6.1M (Q4’21) => -$0.4M (Q4’24) 🟢

4/ Интересно, что Upper Quartile (Q4’24) для $100M+ компаний будет такой:
▫️Cash Burn: $5M+
▫️EBITDA: $6M+

5/ При всем при этом динамика роста выручки отрицательная для $100M+ стартапов:
🔹Upper quartile: 36% (Q4’21) => 20% (Q4’24) 🔴
🔹Median: 14% (Q4’21) => 7% (Q4’24) 🔴
🔹Lower quartile: 4% (Q4’21) => 4% (Q4’24) ⚪️

👉 Посмотрите на другие метрики по ссылке в статье: https://standardmetrics.io/q4-2024-startup-benchmarking-report/

@proVenture

#research #benchmarks #trends

​​✂️ Broken captable или новая реальность? У фаундеров остается 50% после Series A.

Как вы знаете, у венчурных инвесторов есть практика расставлять красные флаги на стартапы – это что-то, что несовместимо с венчурной историей построения бизнеса. Но мы уже с вами говорили, что такие флаги в общем-то условны. Например, самое очевидное уже практически всем – соло-фаундеры ничем не хуже прочих, встречаются уже очень часто, и это не является red flag.

О чем же мы сейчас? Часто VC говорят – у фаундеров слишком маленькая доля, мы не будем инвестировать. Вы почему отдали 5% команде? И так далее. Утрированно, но вы наверняка сталкивались.

Так вот, давайте посмотрим Founder Ownership Report от Carta.

1/ В приложении график изменения средней структуры собственности по стадиям инвестиций. У фаундеров и команды остается такая доля:
🔻После Seed: 56.2% + 11.8% = 58%
🔻После Series A: 36.1% + 13.9% = 50%
🔻После Series B: 23% + 15.4% = 38.4%
🔻После Series C: 15.7% + 16.7% = 32.4%
🔻После Series D: 11.4% + 17.9% = 29.3%
🔹То есть, это уже статистически нормально, если доля падает ниже 50% после второй крупной серии. Так что смело можете инвесторам говорить об этом. Тем более опционный пул и акции сотрудников растут – это дополнительная мотивация.

2/ Конечно, это не прям слом парадигмы. Carta показывает, что в лучшем персентиле 90% собственность получается такая (берем digital стартапы):
🔻После Seed: 74.6%
🔻После Series A: 58.3%
🔻После Series B: 42.6%
🔻После Series C: 33.8%
🔻После Series D: n/a
🔹Ситуация явно лучше, но тут тоже собственность падает ниже 50% после Series B!

3/ Что еще интересно:
▪️35% стартапов с соло-фаундерами (17% если они VC backed)
▪️Порядка 20-25% стартапов с 2-мя ко-фаундерами теряют одного из них в течение 4 лет
▪️Всегда есть 1 лидирующий фаундер (1 него 55% если их двое, 47% если трое, 42% если четверо и 36% если пятеро)
▪️Опционный пул растет на 1-2% после каждого раунда
▪️Доля инвесторов становится >50% при достижении $50m-$100M оценки стартапа

👉 Скачать сам отчет на [20 страниц] можно по ссылке: https://carta.com/data/founder-ownership/

@proVenture

#howtovc #research #benchmarks

​​🗺 The AI Agent Market Map.

Ох, как же мы завязли с этими агентами, да? Ну давайте разберемся, что там есть. И вот как раз CB Insights сделал карту со стартапами, которые делают AI агентов.

1/ Сама карта в приложении - визуально больше всего более-менее значимых решений горизонтальных, не в отдельных вертикалях.

2/ CB Insights говорит, что их интервью показали, что для поднятия доверия к решениям агентов все равно надо показывать, что человек где-то участвует (human in the loop) - это #2 по популярности действие для поддержания траста.

3/ По Mosaic Score (некий рейтинг устойчивости от CB Insights) только два сегмента имеют 700+, и это:
▪️Software Development
▪️Customer Service
...
▫️Web research & data extraction в самом низу - мы уже с вами говорили, что с данными и аналитикой у AI пока не очень.

4/ What's next? Для уже вертикальных решений CB Insights выделяет следующие направления:
▪️Financial Services & Insurance
▪️Healthcare
▪️Industrials

Более подробно можно прочитать в статье: https://www.cbinsights.com/research/ai-agent-market-map/

@proVenture

#ai #research

​​💪 Насколько выше шансы успеха стартапа с топовыми VC инвесторами на борту? Теперь есть данные!

Это расхожая фраза, что надо поднимать от топовых VCs. Но пытливый ум обычно сопротивляется – а что бы что? Разве мне не только деньги нужны? В венчурном инвестировании силен стадный эффект и контакты, поэтому топовые или well-connected VC в каптейбл все же делают погоду. Но теперь мы еще знаем, насколько, благодаря Pitchbook и их новому исследованию.

1/ Давайте сразу к теме, посмотрим на failure rates стартапов на разных стадиях с well-connected VCs на борту и со всеми прочими:
♦️Series A: 9.5% (well-connected) vs 19.8% (остальные)
♦️Series B: 8.5% (well-connected) vs 18.6% (остальные)
♦️Series C: 7.2% (well-connected) vs 17.7% (остальные)
♦️Series D: 4% (well-connected) vs 15.5% (остальные)

2/ А кто же может считаться well-connected? Поглядим по размеру network эффект, которые оценивает Pitchbook:

Явно самые большие:
🔹General Catalyst
🔹Lightspeed

Чуть меньше, но тоже большие:
🔸Andreessen Horowitz
🔸Bessemer Venture Partners
🔸Sequoia
🔸Khosla Ventures
🔸Gainangels

Еще чуть меньше
🔻Founders Fund
🔻Calm Ventures
🔻Kleiner Perkins

3/ В самом отчете на 37 страниц еще и оцениваются паттерны выходов и интересных стратегий, если интересно, прочитайте, но если совсем коротко, то:

Потенциал инвестиций в течение 6 следующих месяцев:
🔺Единственная вертикаль, которая имеет long-term потенциал с точки зрения инвестиций от VCs: AI&ML (остальные в красной зоне)
🔺Единственная стратегия, которая имеет long-term потенциял: venture growth

Потенциал выходов в течение 6 следующих месяцев:
🔺Сектора: AL&ML, Fintech, Healthtech, SaaS (по exit value только A&ML, Healthtech)
🔺Типы выходов: долгосрочно все в красной зоне, краткосрочно в зеленой зоне acquisitions, buyouts

4/ Pitchbook прогнозирует, что среди стартапов, которые подняли 6+ раундов 20% выйдут на IPO, а 60% будут поглощены (остальные подвисают).

👉 Ссылка на статью тут, там же ссылка на сам отчет: https://pitchbook.com/news/articles/network-effects-well-connected-vcs-lower-failure-better-returns

@proVenture

#research #trends #exits #fundraising

​​🏆 Top Lean AI Native Companies Leaderboard.

Вот какая прикольная штука попалась на глаза. Хенри Ши, со-основатель Super(.)com, запустил лидерборд не просто продуктовых решений в области AI, а именно бизнесов - компаний, которые получают значительную выручку при небольшой команде - то есть, они lean. И рейтинг строится по размеру выручки на 1 сотрудника.

1/ Посмотрим топ-6 компаний по выручке на сотрудника (вы сразу поймете, почему):
1️⃣ Telegram: $33M выручки на сотрудника в год
2️⃣ Midjourney: $12.5M
3️⃣ Anysphere (Cursor): $5M
4️⃣ Cal AI: $3M
5️⃣ Mercor: $2.5M
6️⃣ Eleven Labs: $2M

2/ Из чего формируются эти показатели:
1️⃣ Telegram: $1B выручки при 30 сотрудниках
2️⃣ Midjourney: $500M выручки при 40 сотрудниках
3️⃣ Anysphere (Cursor): $100M выручки при 20 сотрудниках
4️⃣ Cal AI: $12M выручки при 4 сотрудниках
5️⃣ Mercor: $75M выручки при 30 сотрудниках
6️⃣ Eleven Labs: $100M выручки при 50 сотрудниках

3/ Ну что, как вам Telegram в топе списка? Наверняка работа бизнеса сильно автоматизирована, но явно это не AI Native компания, поэтому включение в список спорно. С другой стороны, если мы говорим про lean компании, где компактная команда - конечно. Поэтому рейтинг выше топ-6 или топ-5 (без Telegram) в зависимости от того, какая у вас позиция.

4/ В среднем компании списка делают $2.8M на сотрудника при средних 22 членах команды. И не все привлекали большие инвестиции. Например, Midjourney, Cal AI, Solvely, AKOOL, SubMagic, Chatbase, Conversion, Icon вообще не привлекали венчурного финансирования.

🧐 Похоже ли это на формирование новых паттернов роста с небольшими командами?

👉 Вот тут ссылка на сам Leaderboard: https://leanaileaderboard.com/
👉 А тут ссылка на официальный GitHub проекта: https://github.com/henrythe9th/official-lean-ai-native-leaderboard

@proVenture

#ai #research #benchmarks

​​Где российскому предпринимателю искать деньги на развитие IT-бизнеса? Зачем привлекать внешнее финансирование, если можно развиваться на свои? Узнайте на вебинаре ФРИИ 26 марта в 17:00 мск.

Обсудим:
— Какие финансовые инструменты доступны IT-предпринимателям в России в 2025 году
— Кому будет полезен грант, когда лучше взять кредит на развитие, а в каком случае выгоднее развиваться на свои
— Зачем прибыльным IT-компаниям деньги инвесторов
— Как внешнее финансирование помогает масштабировать маркетинг и продажи

Опытом поделятся партнер венчурного фонда и основатель IT-компании, который привлек уже два раунда инвестиций.

Зарегистрируйтесь на сайте и до встречи онлайн 👋

​​🙌 Сколько LP инвесторов обычно в венчурном фонде?

Стартапам чуть менее интересно в первом приближении, но если вдуматься, то это полезное знание. А для людей из инвест сферы должно быть прямо-таки занятно.

Питер Уолкер (Carta) собрал статистику по тому, сколько LP инвесторов в венчурных фондах. На основе 2,037 фондов винтажа 2017-2022.

1/ Любопытно, что если взять фонд размером $25M+, то в 40%+ случаев у него 50-199 инвесторов. Насколько это верно? Может быть, в комментарии придут читающие канал VC, но у нас абсолютно верно – последний фонд, который мы сейчас собираем, будет в когорте $100-$250M и практически точно будет представлять самую популярную группу 50-99 инвесторов.

2/ Еще закономерно, что чем больше размер фонда, тем реже встречаются структуры с количеством LP инвесторов <10. Таких 22% при размере <$10M и всего 8% при размере $100M-$250M. Конечно, разница внутри также важна – может быть 1 крупный инвестор и еще 50 мелких, поэтому зависимость от крупного сильная, сравнимая с ситуацией, когда он один.

4/ Что из этого лучше, а что хуже? Для фаундеров это важный момент. Давайте приведем примеры – что может быть хорошего и плохого в фондах с большим количеством LP инвесторов и небольшим количеством (с позиции фаундеров, которые от таких фондов поднимают).

⬇️ Когда мало LP инвесторов:
🟢 Быстрее собрать кэп колл на инвестиции – просто меньше платежей
🟢 Больший стейк LP может стимулировать больше вовлекаться и стараться помочь портфельным компаниям
🟢 Меньше работы у GP по общению с LP инвесторами = больше времени для работы с фаундерами
🔴 Высокая концентрация LP может оказывать влияние на решение GP фонда – могут продвигаться свои интересы, которые не всегда понятны для фаундеров стартапов
🔴 Потенциально более высокое вовлечение может означать, что фаундеру надо будет общаться еще и с LP инвесторами напрямую и выполнять их “хотелки”
🔴 Вряд ли можно ожидать, что LP захотят еще отдельно инвестировать в бизнес – их просто слишком мало, выбирать не из кого

⬆️ Когда много LP инвесторов
🟢 Низкая концентрация инвесторов – ваш GP более независимый от каких-либо крупных инвесторов
🟢 Больше стейкхолдеров, которые могут быть полезны – как клиенты, как партнеры, как источники нетворка и полезных интро
🟢 Такие фонды чаще делают secondaries с акциями портфельных компаний, делают клубные сделки со своими LP инвесторами
🔴 У вашего GP будет много работы по взаимодействию с LP инвесторами = меньше времени на вас, как на портфельных фаундеров
🔴 Риск отдельных запросов от LP инвесторов также высок – особенно если вы вырастите уже в большую компанию и инвесторам будет нужна ваша экспертиза и связи
⚪️ Третий минус для симметрии придумать не удалось – предлагайте свои варианты в комментариях 👇

👉 Ссылка на пост Питера в Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7301677799281414144/

@proVenture

#howtovc

​​🔥🔥🔥 Исследование по AI агентам от CB Insights: каковы ключевые тренды?

Буквально месяц назад CB Insights выкатили мини-исследование на тему AI агентов. Посмотрим?

1/ AI агенты подняли $3.8B инвестиций в 2024 году, а конкретнее динамика выглядела так:
▪️2020: $24M, 8 сделок;
▪️2021: $166M, 16 сделок;
▪️2022: $235M, 24 сделки;
▪️2023: $1.3B, 106 сделок;
▪️2024: $3.8B, 162 сделки.
🔹2022->2023 рост в 5.5х по объему и в 4.4х по количеству, а 2023->2024 рост 2.9х по объему и в 1.5х по количеству

2/ 6 из 8 big tech + big AI tech предлагают тулы для AI агентов, 3 из 10 уже предлагают агентов и еще 6 из 10 разрабатывают.

3/ AI агенты от Big Tech доминируют в горизонтальном сегменте, а частные компании уже специализируются. Несмотря на это структура инвестиций в с 2020 в тулы выглядит так (%% по объему инвестиций и %% по количеству сделок):
〰️ Horizontal apps: 55% и 49%;
▫️ Infrastructure: 24% и 29%;
▪️ Vertical: 21% и 21%.
То есть, половина идет в горизонтальные сервисы пока что, вертикальные – только пятая часть.

4/ Очень любопытно, что по уровню развития бизнеса горизонтальные сервисы гораздо более продвинутые. На первых двух из 5 стадий (это emerging & validating) находятся:
〰️ 33% horizontal apps;
▫️40% vertical apps;
▫️ 52% Infrastructure.
🔹 Внезапно инфраструктура – самая неразвитая.

5/ А кто в лидерах среди Infrastructure Stack провайдеров?
▪️Google;
▪️AWS;
▪️Salesforce;
▪️OpenAI;
▪️Anthropic.

6/ Что мешает внедрять AI агентов?
🔻47% беспокоятся о безопасности и качестве (данных прежде всего);
🔻41% опасаются технических проблем во внедрении;
🔻35% говорят о недостатке качественных кадров в команде.

👉 Само исследование на 12 страниц можно скачать по ссылке: https://www.cbinsights.com/research/ai-agent-trends-to-watch-2025/

❓В продолжение темы интересно задавать вам два вопроса ниже – про использование AI агентов и про доминирование горизонтальных решений. Ответите на опросы?

@proVenture

#ai #research #trends

Исследование рынка технологического предпринимательства – Last Call!

Друзья, хочется поддержать инициативу по исследованиям, ведь откуда нам еще черпать графички для постов, да? Но вообще, конечно, интересно понимать, какой портрет стартапов есть и какие вызовы они решают сейчас для себя.

В общем, есть идея, как провести с пользой пятничный день – ребята из Baza VC просят пройти короткий анонимный опрос, по результатам которого будет выпущен аналитический отчет Startup Index 2025.

Зачем это делать?
▪️Вы получите итоговый ответ в числе первых (надо оставить там имейл);
▪️Вы получите 1 месяц бесплатного доступа к базе данных baza.vc.

Авторы обещают, что заполнение анкеты займет всего 3 минуты, а удовольствие от того, что вы помогли сформировать более полную картину будет длиться куда дольше!

❗️Самое главное – дедлайн для заполнения 21 марта 2025 (СЕГОДНЯ!), поэтому если хотите поучаствовать, стоит немного отвлечься от пятничных мемчиков.

👉 Заполнить анкету можно по ссылке.

@proVenture

#оффтоп

​​SaaS Billing Report 2025.

ChartMogul выпустил еще один интересный отчет – на этот раз про биллинг, по сути про сравнение месячных и годовых подписок. 2,500+ компаний проанализировано, отчет на [36 страниц] написан (он, кстати, в сообщении ниже).

1/ Какие базовые тренды, которые отмечает сам ChartMogul?
▪️SaaS компании ранних стадий с месячными подписками растут быстрее всего (топ квартиль <$1M ARR бизнесов растет на 131% год к году при этом имея >75% выручки от месячных подписок). Логично, ведь на месячную подписку чуть легче подписаться, чем на годовую.
▪️Годовые подписки обеспечивают более высокое удержание и среднюю выручку (ARPA). Тоже весьма ожидаемо.
▪️Но даже с месячными подписками при высоких ARPA тоже можно достичь 100% NRR (это топ квартиль, правда).
▪️Пик переходов на годовые подписки с месячных – второй месяц использования. А вот это довольно любопытно.
▪️Чем больше ARPA, тем меньше заметна разница между месячными и годовыми планами.

2/ А что там есть необычно интересного?

🔸По мере роста компания переходит с месячных планов на годовые, а потом обратно на месячные:
▪️<300K ARR: 65% monthly vs 29% annual (сумма не 100%, какой-то косячок)
🔽
▪️$3M-$8M ARR: 53% monthly vs 47% annual
🔽
▪️$15M-$30M: 72% monthly vs 28% annual

🔸Лучше всего продавать подписки в Q1, хуже всего – Q4 (кроме как для годовых подписок на уровне $10M-$30M ARR).

🔸Переводы с месячных на годовые подписки проходят чаще у компаний с большой выручкой (процент компаний, в которых клиенты делали апгрейд на годовой план):
▪️<300K ARR: 9%
🔽
▪️$3M-$8M ARR: 58%
🔽
▪️$15M-$30M: 78%
🔹Разница 8х между мелкими и крупными! С точки зрения логики получается, что более крупные компании жертвуют возможностями быстрого роста в пользу более высокого удержания

🔸Дисконты встречаются не так часто – всего 5-8% SaaS компаний делают дисконты на месячных планах и 8-15% на годовых.

👉 Читайте сам отчет ниже или же по ссылке: https://chartmogul.com/reports/saas-billing-report/

@proVenture

#saas #research #benchmarks

🚪Exit стратегия – нужна ли она вообще и когда?

Сразу несколько вопросов от фаундеров напрямую и в одном из самых ценных сообществ были заданы про экзит стратегию, что заставило покопаться и подумать над этими вопросами, поэтому вот вам некоторая подборка постов и ресурсов на тему.

1/ Вообще по классике американского венчура вас не должны даже спрашивать про стратегию экзита, когда вы только на стадии seed и pre-seed. Не то, чтобы вы можете ответить, что это плохой тон, и отказаться эту тему раскрывать, но это не будет встречаться часто. Русскоязычные VC спрашивают, ваш покорный слуга тоже, но как всегда – надо читать между строк. Если инвестор от вас хочет четкости и понимания слишком рано, возможно – вам не по пути, потому что в этом случае вы ограничиваете возможность пивотов и строите бизнес по хотелкам стратега, а это часто обречено на провал.

2/ В этом смысле есть хак. VC инвесторы любят инвестировать в категорийных лидеров, а они должны быть кандидатами на IPO. Поэтому если у вас сходу ответа про экзит нет, но есть задача дать “правильный” ответ VC - можно смело говорить, что хотите на IPO.

3/ В загашнике нет особо большого количества гайдов на тему подготовки к экзиту, но можно точно обратить внимание на следующее:
▪️Гайд от Carta по экзитам. они недавно обновляли материалы для своего портала, поэтому стоит почитать – там даже можно скачать IPO readiness checklist;
▪️Неплохой гайд от Software Equity Group скорее с уклоном на M&A (многие читатели по предыдущим постам могут знать, что они вообще M&A специалисты и материалов на эту тему у них много);
▪️Гайд от юрпортала Seed Legals с хорошей структурой.

4/ На каких условиях стратеги покупают стартапы? Вот уже немного устаревший, но отличный пример – Atlassian в свое время опубликовал свой term sheet по M&A. Это до сих пор отличный референс поинт. Я в свое время писал обзор на vc ru с разбором этого term sheet.

5/ Еще мысли на тему экзита из старых постов, которые могут показаться интересными:
🔹В основном стартапы покупают на Series A (source).
🔹Не всегда покупают за кэш, часто это еще акции или еще другие штуки в придачу (source).
🔹Был на канале еще разбор продажи стартапа Adalo за $2M (source). Там овердофига долю забрал фаундер и команда.
🔹Кто покупает стартапы? Google сделала 200+ сделок и это практически в 2 раза больше, чем кто-либо другой (source).
🔹Для IPO сейчас надо быть компанией с ARR $200M+ (source).
🔹Юникорн-фаундерам на IPO в среднем 45 лет (source), и у них в среднем остается 22% в компании перед IPO (source)
▫️Вообще смотрите старые посты с тегами #exits и #exit по той же теме.

6/ Про экзиты можно узнать также из первых уст, например:
▪️Интервью #проэкзиты Slice (выпуск 1).
▪️Интервью #проэкзиты Aivarix (выпуск 2).
▪️Еще про экзит SpatialChat у себя на канале рассказывал Алмас Абулхаиров (там несколько постов, можно поискать + еще видео-интервью).

7/ Со стороны VC могу сказать, что идеальный сценарий, когда компанию покупают, а не она продается, если говорить про M&A. Но обычно это так со стороны VC выглядит, потому что со стороны фаундера это означает планомерную работу с покупателем- партнерства, доказательство ценности, обозначение потенциала и так далее.

@proVenture

#exits #howtovc #полезное

🇰🇬 Кыргызский паспорт – что стоит знать про его особенности?

Ребята из Bespalov Finance отмечают:

1️⃣ Он остаётся самым доступным вариантом по соотношению цены и возможностей.

2️⃣ Позволяет вести бизнес, избежав санкционного давления, комфортно пользоваться банковскими и брокерскими счетами, инвестировать в любых странах.

3️⃣ Налоговая ставка для резидентов всего 10% (можно перейти с российских 15%).

4️⃣ Отказ от первого паспорта не требуется!

Звучит заманчиво, многим предпринимателям может быть крайне полезно! Изучите эту возможность подробнее – Bespalov Finance рассказали, что можно получить паспорт Кыргызстана менее чем за полгода, для этого нужно минимум документов и зачастую хватит двух визитов в Бишкек.

👉 Напишите @bespalov_consult, чтобы получить консультацию. Она бесплатная(!), поэтому поговорите, а дальше уже взвешивайте все за и против, и решайте!

Реклама. ИП Беспалова И.В. ИНН 781706310415 Erid:2Ranyo1K6dP

📹 Чего стартапам ожидать от венчурного рынка в 2025 году?

Делюсь с вами записью вебинара про тренды на венчурном рынке с прошлой недели.

👉 Ссылка на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=XbWl3hk_d3Q
👉 Про что был вебинар писали тут: https://t.me/proventure/2885

В дискуссии рождаются интересные мысли, поэтому парочку выделю:

▪️В целом венчурный рынок фрагментирован – кому-то сейчас крайне легко поднять инвестиции, а кому-то все так же сложно.
Сейчас все еще венчурная зима.
▪️Многие стартапы фандрейзят и работают над продажей бизнеса одновременно – раньше такое встречалось редко, но сейчас жизнь заставляет.
▪️Фокуса на прибыли в VC все еще нет (и не было, да и не будет).
▪️AI должен стать коммодити, но стартапы не должны бояться, что OpenAI убьет их бизнес – если вы работаете в своей вертикали и несете ценность клиентам, то вас гораздо сложнее выбить.
▪️Возможно, инвесторы скоро будут искать новые паттерны ожидаемого роста – автоматизация за счет AI значительно повышает revenue per employee новых стартапов, но пока такие примеры только из сервисов для других клиентов из IT (типа Cursor) – то есть, пока такой эффект виден только в “собственном соку”.
▪️Не все так радужно, и если эйфория вокруг GenAI остынет, то возможны банкротства даже очень крупных игроков.
▪️Волатильность на публичных рынках напрямую не влияет на оценки на венчурном рынке (с большим лагом только если), но вот рынки IPO влияют на настроения – открытия рынков ждут и инвесторы и фаундеры.

P.S. С поиском необычных мыслей (а не просто саммари) в очередной раз круто помог NotebookLM, пожалуй, лучше всех понимает YouTube видео.

P.S.2. Извиняюсь за качество звука (как из трубы), а также за медленную скорость речи – давайте быстрый опрос ниже относительно того, как вам такое удобнее всего слушать 👇

@proVenture

#events #trends

🔥 Реальный дэк, который помог поднять $10M стартапу Recall в 2024 году.

Аманда Жу, фаундер стартапа Recall, поделилась базовой презентацией с ее прошлого раунда (Series A) у себя в Linkedin. Тогда $10M вложили 15 инвесторов, лидом выступил Ridge Ventures, а со-инвесторами Industry Ventures, Y Combinator, IrregEx, Bungalow Capital, Hack VC и другие.

1/ Что тут полезного:
▪️Посмотрите, что презентация лаконичная, мало текста, несколько схем.
▪️Есть цифры по рынку, есть по бизнесу, есть по когортам.
▪️Она короткая и легкая, хороший дизайн.

2/ Что тут может сбить с толку:
▫️Она слишком короткая – Аманда у себя в посте на Linkedin отмечает, что так и надо, но это не всегда правильно.
▫️В презентации напрочь отсутствуют секции про команду, use of funds, конкурентов – у Аманды достаточно неплохой профиль (в том числе участие в YC), для других такая рекомендация может быть губительной.
▫️Если ты растешь со $100K о $1.9M по выручке за 12 месяцев, то может быть не так важно, какие у тебя слайды – твои результаты продают тебя сами.

3/ Что самое любопытное? Аманда отредачила презентацию и замазала некоторые моменты – можно предположить, что это самое важное в том, почему они деньги-таки подняли. Что замазано?
🔹Они начинают с traction – замазано то, сколько они прожгли.
🔹В секции с интеграциями замазана какая-то фича в поддержке (во многом maintenance является ключом в b2b).
🔹Use case какого-то клиента почти полностью замазан – если это большой клиент, который еще и будет дальше растить обороты, то это может быть крайне важно.
🔹Все замазано про результаты outbound/inboubd sales.
🔹Практически все замазано в оценке рынка (похоже, proprietary).

🙏 Пользуйтесь для референса для своих дэков на здоровье!

@proVenture

#benchmarks #fundraising

​​Инвесторы, что вы знаете про венчурные клубы?

В мире больше 350 венчурных клубов и синдкатов, но не все несут разностороннюю ценность участникам! Может ли быть по-другому?
Посмотрим на примере👇

Венчурный клуб «Цифровые Финансы» — это не просто сообщество, а площадка для нетворкинга, обмена опытом и укрепления доверия, где участники расширяют инвестиционные горизонты вместе с единомышленниками.

Клуб объединяет частных инвесторов, предпринимателей и фонды, помогая:
◾️Находить выгодные венчурные сделки;
◾️Инвестировать в недвижимость;
◾️Отбирать дивидендные проекты.

Среди возможностей, которые резезиденты клуба получали для инвестиций можно отметить такие крупные технологические проекты, как Revolut, Welltory, Ex-Human, Lambda Labs и другие.

Клуб предоставляет аналитические материалы, обзоры рынков, стратегические рекомендации, а также образовательные программы и вебинары, позволяющие инвесторам глубже разобраться в принципах венчурных инвестиций, инвестиций в недвижимость или бизнесы с потенциалом дивидендной доходности.

👉 Подписывайтесь на канал клуба "Цифровые Финансы" и читайте пост-закреп, где компнда клуба расписала какие отрасли имеют потенциал роста 5х и выше!

Реклама. Демкин Артур Владимирович, ИНН 502504542634
Erid 2SDnjdo91Ba

​​🅰️ The Anthropic Economic Index.

Давайте уже наконец доберемся до исследования Anthropic по использованию генеративных моделей. Они смотрят на то, кто и как пользуется моделями в разрезе профессий. Если бы сделали в разрезе бизнесов, было бы еще интереснее, но пока что так.

Вы почитайте исследование самостоятельно. Есть их статья, которая читается проще и 💾 само исследование в PDF, которое идет чуть сложнее, но в целом оно не такое большое.

Хочется подсветить всего две вещи:

1/ Посмотрите на приложенный график, который сравнивает то, какой процент людей занят в той или иной профессии и то, какой процент запросов они делают в Claude от общего числа запросов (запросы тут не совсем верно, там слово conversations, но перевод как “обсуждения” тоже не совсем нравится).
Посмотрим на два среза. Топ-3 профессий, где обсуждений видимо больше, чем доля в workforce:
🟢 Computer and mathematical: 37.2% запросов против 3.4% занятости;
🟢 Arts, design…media: 10.3% против 1.4%;
🟢 Life, physical and social science: 6.4% против 0.9%.
🔹Ожидали увидеть в топе кого-то, кроме программистов и математиков?

Интереснее с другой стороны – у кого разница максимальна в другую сторону?
🔴 Transportation and material moving: 0.3% против 9.1%
🔴 Food preparation and serving related: 0.5% против 8.7%
🔴 Healthcare support: 0.3% против 4.7%

2/ Кажется, что будет интересно найти такие ниши, где распространение низкое, а доля в занятости большая, и предложить им какой-то вертикальный продукт. Стоит подождать пару лет, и мы увидим много проектов, которые эксплуатируют проблему проникновения сервисов с уже большие отрасли.

3/ Второй момент – это еще один график по использованию Claude в зависимости от зарплаты. Топовые профессии, которые используют запросы часто в разных когортах зарплат:
▪️<$75K в год: Tutors, Bioinformatics Technicians, Copy Writers;
▪️$75K-$150K: Computer Programmers, Software Developers (systems), Software Developers (apps);
▪️>$150K: Obstetricians and Gynecologists (акушеры и гинекологи).

❓А давайте поймем, для чего лично вы используете генеративные сети?

@proVenture

#ai #research #hr

💥 State of eCommerce: Key Market Highlights and Trends.

Друзья, что же мы все про AI да про AI, есть предложение – давайте обсудим, что нового в eCommerce и маркетплейсах?

Подключайтесь на наш вебинар State of eCommerce: Key Market Highlights and Trends.

Мы сделали исследование, собрали тренды, посмотрели на рынки, сегменты, юз кейсы.

1/ Несколько данных для затравки:
▪️2.7 млрд человек пользуются услугами eCommerce и маркетплейсов в мире;
▪️$6.3T глобальный объем рынка в 2024 году;
▪️США находится на #2 месте по доле оборота с 20% рынка, угадаете, кто на первом?
▪️60% всего GMV приходится на топ-10 маркетплейсов;
▪️91% населения Тайланда что-либо покупали через социальные сети (social commerce), это показатель #1 в мире.

2/ Любопытно? А хотите получить сокращенную версию еще отчета до самого вебинара?
👉 Тогда проходите по ссылке на Linkedin: https://www.linkedin.com/posts/defremov_state-of-ecommerce-key-market-highlights-activity-7305862148923006978-pg_7

А дальше знакомая схема – с вас:
🔹Лайк
🔹Комментарий “eCommerce”
🔹Заявка в друзья (чтобы можно было ЛС отправить)
🚀 И тогда все направим, будете иметь под рукой, мало ли на вебинар не получится подключиться!

Можете ставить 🦄 в реакциях, если сами делаете eCommerce проект или маркетплейс!

@proVenture

#events

​​🤡 Порядка 30-50% ответов LLM сервисов не являются "честными"!

Попалось достаточно любопытное исследование (прям научная статья) у которой аж 16 авторов (первым обозначен Richard Ren, поэтому его выделим), сделана она трудами ребят из Center for AI Safety и Scale AI.

Почитайте ее, она очень интересная и неоднозначная, потому что поднимает более тонкие проблемы качества ответов моделей.

1/ Вы знаете, что большой проблемой является misalignment моделей с общечеловеческими целями (Джон Коннор, мы тебя помним), но на более простом уровне можно задаться вопросом – являются ли ответы честными?

2/ Честный ответ не значит корректный. То есть, ответ может быть корректным, но может быть нечестным. Чтобы это проверить, эти 16 авторов собрали 1,500 вопросов, в которых есть фактическая корректность и еще некоторое понятие честности. Обстучали таким образом 30 популярных моделей (в том числе модели OpenAI, Anthropic, признанной экстремистской в РФ META и ворвавшейся недавно на рынок DeepSeek).

3/ Тут давайте призовем ваши умы на помощь, потому что описанию того, что же понимают авторы под честностью, отведена значительная часть основной части статьи, но поскольку само это понятие субъективное, то воспринимать его мы тоже вправе по-разному. Вы можете выразить свое прочтение в комментариях.

4/ В любом случае они делают следующее:
▪️Вводят модель Alignment between Statements and Knowledge (MASK), которая сравнивает корректность и честность;
▪️Они приводят примеры, когда ответы являются корректными, но нечестными – например, когда модель знает факт, но интерпретирует его неверно, хотя дает как бы безальтернативное утверждение, заставляя пользователя верить, что это все честно;
▪️Стоит отметить, что они выделяют отдельно проблему “галлюцинаций” моделей, так что это новая проблема.

5/ Что же в итоге получается?

Доля точных ответов:
🟢 Claude 3.7 Sonnet: 82%
🟡 Llama 405B: 73%
🟢 GPT-4.5 Preview: 77%
🟢 GPT 40: 78%
🟡 DeepSeek V3: 71%

Доля честных ответов:
🟢 Claude 3.7 Sonnet: 47%
🔴 Llama 405B: 22%
🔴 GPT-4.5 Preview: 22%
🟡 GPT 40: 26%
🔴 DeepSeek V3: 21%

🤡 Доля ответов, где модели врут:
🟡 Claude 3.7 Sonnet: 27%
🟡 Llama 405B: 28%.
🔴 GPT-4.5 Preview: 44%
🔴 GPT 40: 45%
🔴 DeepSeek V3: 54%

6/ DeepSeek, ты чего, дружок!? 😂

👉 Читайте саму статью на [21 страницу] в сообщении ниже.

❓ Все это субъективно, конечно, но очень любопытно. А вы когда-то замечали, что модели вам врут?

@proVenture

#ai #полезное

✅ Поддержите на Product Hunt ИИ тютор для прокачки разговорного английского языка!

Ну что же, вы уже в опросе проголосовали, теперь отступать некуда, надо голосовать на Product Hunt!

Сегодня также лонч делает Fluently – стартап, прошедший Y Combinator (W24). Ребята делают ИИ тьютора, который помогает non-native профессионалам улучшать разговорный английский язык, чтобы уверенно себя чувствовать на рабочих созвонах на английском: от собеседований, до sales и pitch коллов.

В отличие от конкурентов, Fluently:

▪️ Точно оценивает ваш текущий разговорный уровень;
▪️ Находит до 95% ошибок в реальной речи;
▪️ Составляет персональный план развития на базе ваших текуших ошибок и уровня
▪️ Дает безлимитная практику с ИИ тютором для подготовки к созвонам

Уже с первого дня использования вы начнете говорить лучше, ведь все задания и фидбэк подбираются индивидуально с помощью ИИ!

Еще Fluently можно подключить к Zoom и Google Meet созвонам, чтобы получать обратную связь на свою речь в реальной жизни.

👉 Ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/fluently-ai-english-coach

🎁 Специальный оффер в честь запуска на PH: 14 дней бесплатно + 30% скидка по промокоду "PH".

Поддержите Fluently апвоутом и комментарием, это им очень поможет, чтобы зайти в топ продукты дня!

@proVenture

#producthunt

✅ Поддержите AI copilot для knowledge workers и аналитиков на Product Hunt!

🧠 Вы бы хотели, все ваши знания были всегда доступны в ассистенте, который может ответить на вопрос или написать за вас целый отчет? Как ChatGPT или Perplexity, но не просто на основе публичной информации, но и с учетом всего вашего профессионального контекста?

Наши друзья Иван и Макс считают, что LLM-модели – это новый интерфейс к информации, а самая ценная информация – это профессиональные знания. Ребята хотят построить идеальную цифровую библиотеку на основе LLM, настоящий второй мозг для профессионалов. Речь про IKI.AI!

За 9 месяцев с момента первого запуска ребята прошли путь от идеи до мощной платформы с десятками функций, партнерством с Brex и почти 20,000 пользователей. Вы уже раньше могли видеть ссылки на библиотеки IKI, ими можно делиться.

🚀 Сейчас они лончатся на Product Hunt. Поддержим?

👉 Сразу ссылка на лонч: https://www.producthunt.com/posts/iki-ai-2-0

Теперь продолжим с деталями, что же делают ребята.
IKI.AI 2.0 - Intelligent Knowledge Interface, куда можно сохранять информацию в любом формате, а затем общаться с ассистентом, задавая ему вопросы и прося сделать сравнительный анализ, провести исследование или побрейнштормить за вас.

В IKI.AI есть:

▪️Пространства для совместной работы команд
▪️Навигация с иерархией как на вашем ноутбуке
▪️Drag & drop и мультивыбор для легкой организации контента
▪️Самые современные LLM: Claude 3.7 Sonnet, o3-mini и Grok-2
▪️Прогрессивный веб-поиск на базе Perplexity Sonar
▪️Интеграции с облачными сервисами: Google Drive, Notion, Dropbox, Obsidian (скоро появятся)

🎁 Бонусы для тех, кто поддержит лонч? Как водится, есть и они👇
1 месяц бесплатного доступа для всей команды всем проголосовавшим на Product Hunt и зашедшим попробовать продукт.

👉 Еще раз ссылка для голосования: https://www.producthunt.com/posts/iki-ai-2-0

#producthunt

​​🌥 Поставщик облачной инфраструктуры для AI собрался поднять до $4B на IPO. Будем следить?

CoreWeave делает облачный high performance computing для AI, где арендуют мощности крупнейшие корпорации. Вот кто еще сейчас на подъеме и готовятся сделать IPO в ближайшее время.

Что про это любопытно знать?

1/ Давайте зайдем сразу на S-1 Filing, а там довольно интересно:
▪️Выручка растет огромными темпами:
▫️2022: $16M
▫️2023: $229M (+1,346% YoY)
▫️2024: $1.9B (+737% YoY) (not a typo, lol)
▪️Чистая прибыль (или глубокий убыток) тоже растет сильно:
▫️2022 Net Loss: ($31M), 194% выручки
▫️2023 Net Loss: ($594M), 259% выручки
▫️2024 Net Loss: ($863M), 45% выручки
▪️96% выручки приходит от долгосрочных контрактов
▪️Remaining Performance Obligations (или Contracted Backlog, выручка, которая должна к ним по этим самым контрактам прийти): $15.1B
🔹Выглядит просто как IPO 2021 года, когда огромный рост, огромные убытки и вообще, ухх!!!

2/ Что еще любопытного с ходу не видно:
▪️62% выручки за 2024 год сделал им один клиент – это Microsoft (его доля в 2023 была 35%)
▪️NVIDIA, которая проинвестировала в стартап $100M+, еще и скорее всего приходится основным поставщиком (top-1 supplier занимает 46% всех затрат, а годом ранее было 57%), а еще имеет master service agreement, который принес компании $320M (похоже) с апреля 2023 по конец 2024 года
▪️Вообще-то у CoreWeave операционная прибыль на уровне $324M (~17% выручки), а убыток формируются из-за огромных процентных расходов в $361M в год и из-за fair value adjustments на $756M в год
▪️Последнее скорее всего означает, что они навыдавали дешевых опционов сотрудникам и вынуждены записать себе это в убыток. То есть, глядя на эту сторону, у компании нет огромных убытков.
▪️С другой стороны, у них есть of-balance sheet обязательство по lease agreements на $15B (эквивалентно выручке законтрактованной), поэтому их долг в $7B на балансе строго говоря сильно занижен. CJ Gustafson в своем блоге Mostly Metrics проводит в этом ассоциации с WeWork.

3/ Как может оцениваться компания? CJ приводит классные выкладки на эту тему.

Как оцениваются peers?
▫️AI Hardware (NVIDIA, AMD): 35-40x выручек
▫️High Growth SaaS (e.g. Databricks): 15-20x
▫️Cloud Hyperscalers (AWS, Azure): 5-10x
▫️Enterprise Hardware (Dell, Supermicro): 3-6x

Какие могут быть сценарии? CJ выделяет три:
🔹Bull: $40B+ оценка и 20x+ forward revenue multiple
🔹Base: $20-30B оценка и 10-15х forward revenue multiple
🔹Bear: $10-15B оценка и 5-7х forward revenue multiple
▫️Techcrunch, кстати, приводит в своей статье потенциальную оценку в $32B и планы поднять $4B на размещении.

Ну как вам, напоминает 2021 год? Давайте проголосуем:
🔥 Да, наступаем на те же грабли, что и в 2021 году, слишком горячо!
🦄 Нет, таких бизнесов еще не было, перспективы большие, оценка адекватная.
❤️ Сам(а) пилю нечто еще более крутое!

@proVenture

#unicorns #ipo #ai

👉👈 Два Дениса поговорят про венчур в эту среду!

Что вы будете делать 12 марта в 18:30 по CET? А мы будем надувать щеки и говорить про венчур на вебинаре «Чего стартапам ожидать от венчурного рынка в 2025 году?»

Редкая возможность виртуально посидеть между двумя Денисами и загадать желание 😂

Оба из венчурных фондов. Денис Калышкин из I2BF Global Ventures, Денис Ефремов из R136 Ventures. Оба фокусируются на b2b стартапах. Гео в основном США. Желание точно сбудется!

Что обсудим?
◾️Венчурный рынок в 2024 году, ожидание и реальность
◾️Прогноз на 2025 год
◾️AI и другие тренды на венчурном рынке
◾️ IPO и M&A
◾️ Рекомендации для стартапов
◾️ Ответы на вопросы

👉 Подробнее читайте на канале Спроси VC.
👉 Регистрация по ссылке!

@proventure

#events

🎉 12 вопросов по экзиту #2 – новый блиц для основателей стартапов!

Продолжаем новую рубрику #проэкзиты– спрашиваем у фаундеров стартапов и технологических компаний, каков у них был опыт в продаже своего бизнеса. На этот раз во 2-м выпуске еще и практически экслюзив, поскольку СМИ обошли стороной эту сделку, а она любопытная.

Крупнейшая французская фармкомпания Servier купила стартап Aivarix, а историю продажи нам рассказал со-основатель стартапа Сергей Шаяхметов.

Погнали!

1/ Сколько времени занял активный процесс продажи?
Почти 5 лет. Когда мы впервые пришли к покупателю в 2020 году, они сразу нарисовали план на 5 лет. Тогда казалось, что это какая-то шутка – у нас уже было исследование, ну что там думать столько лет? Но нет, в фарме время течет иначе. Например, однажды мы получили NDA 30 августа, а на документе стояла подпись их юристов еще в середине июля. Просто пересылка стандартного NDA заняла полтора месяца. И так у них всё.

2/ Каковы топ-3 причины, почему вы продали бизнес сейчас?
▪️Такой был план – и мы его придерживались.
▪️Вариантов особо не было – Servier продаёт лекарства от варикоза на €2B в год. Если уж кому и быть покупателем, то им.
▪️Мы прошли все исследования и доказали эффективность технологии – дальше логичный шаг.

3/ Топ-3 качества хорошего покупателя:
▪️Понимает, что покупает (да, это важно).
▪️Имеет деньги (тоже важно).

4/ Искали ли вы покупателя активно или он вышел на вас сам?
Искали через нетворк. Волшебного звонка «Привет, хотим купить ваш бизнес» не случилось.

5/ Со сколькими покупателями общались и сколько было других term sheets?
Были еще пару разговоров, которые закончились ничем практически сразу.

6/ Помогал ли кто-то в продаже?
Нет, никто. Только личные знакомства и природное обаяние.

7/ Знал ли ты покупателя до этого и когда вы познакомились?
Нет, познакомились в 2020 году.

8/ Топ-3 причины, почему покупатель купил ваш бизнес:
▪️Мы были первыми, кто вообще додумался до такой AI-истории в варикозе.
▪️Мы успели запатентовать решение (и да, патенты в фарме реально что-то значат).
▪️Мы провели полноценные клинические испытания – не просто презентация с красивыми графиками.

9/ Какой runway оставался у вас к моменту продажи?
Мы bootstrap-стартап. Денег не было, но были мы – бесконечно работающие.

10/ Топ-3 проблемы, с которыми вы столкнулись при организации продажи:
▪️Сроки. Всё занимает не месяцы, а годы.
▪️Клинические испытания.
▪️Бюрократия.

11/ Что бы вы хотели знать до того, как начинать процесс продажи бизнеса?
Как изменится ситуация в мире. Мы начали процесс в 2020, а потом мир такой: «А теперь немного хаоса!»

12. Какие советы ты можешь дать другим фаундерам, которые думают о продаже своего бизнеса?
Не связывайтесь с фармой. Даже Сбербанк быстрее.

👉 Подробнее можете прочитать только в продуктовом пресс-релизе тут, но пока что нигде подробнее про сделку нет: https://servier.ru/dlya-pacientov-s-varikozom-i-gemorroem-stali-dostupny-online-servisy-kotorye-delayut-pervyj-shag-k-lecheniyu-legche-i-udobnee/

@proVenture

​​🔥🔥🔥 AI Monetization in 2025.

О да, это очень классный отчет, пожалуй, самый детальный на тему монетизации из тех, что попадался. Ребята из Ibbaka опросили 336 компаний в ноябре-декабре 2024 (большинство из которых находятся на уровне $20M-$49M ARR), чтобы понять, как они прайсят свои AI продукты.

1/ Они выделили 4 типа бизнес-моделей опрашиваемых компаний, у каждой из которых есть value metrics и pricing metrics.
▪️4 модели: Agents, Co-Pilots, Generators, Software as a Service (называют они это SAS, почему-то)
▪️Для примера посмотрим на метрики для Agents:
Value metrics: Task completion, value of task
Pricing metrics: Per task, per agent, per outcome

2/ Какой тип AI чаще всего включается в продукты? Топ-3:
▪️Generative AI using third party models: 26.3%
▪️Reasoning models (like o1): 19.0%
▪️Predictive analytics using ML: 12.4%

3/ Дальше в процессе анализа Ibbaka делит опрашиваемые компании на три группы:
▫️Skeptics: таких 44% (большинство!), считают что хайп вокруг AI излишен и реальное влияние будет низким
▪️Sustainers: 38%, считают что AI даст возможность сделать инкрементальные изменения в продукте и нарастить выручку
🔹Disruptors: 18%, считают что AI изменят целые отрасли

4/ В каких пакетах продается AI? Опять же топ-3:
1️⃣ Independent Modules
2️⃣ Platform + extensions
3️⃣ Tiered + extensions (options)
🔹Любопытно, что среди Disruptors основным форматом является Agent Family

5/ Какую модель монетизации используют AI компании? (цифры навскидку по графику). Тут получилось топ-5:
▪️49% per user
▪️45% by a usage metric
▪️23% per agent
▪️23% per agent task completed
▪️20% per output token
🔹Тут интересно, что agent/agent task completed вылезают наверх за счет disruptors, все остальные 50%+ используют per user/usage metric

6/ Каковы рост выручки и маржи?
▪️По сравнению с 2023 годом по опросу рост выручки гораздо более высокий – визуально процент стартапов, которые растут 30-100% в год вырос с 10-12% до примерно 30% с 2023 по 2024 год.
▫️~45% компаний имеют gross margin на уровне 70%-90% (еще 23% имеют 55%-69% margin), но большинство (те же 45%) отметили, что маржа не увеличилась за счет AI (а еще 33% отметили, что она несколько сократилась!)
🔹И тут интересен срез ответов по группам – у 83% disruptors маржа осталась такой же (но они и были же AI-native наверняка, так что что у них могло поменяться?), а у 54% skeptics маржа несколько снизилась (так может быть, они и скептиками стали из-за этого, а не наоборот?)

5/ Среди других данных обратило внимание на себя то, что 60%+ внедряют AI именно как отдельный продукт, а не как фичу или как улучшение текущего продукта.

👉 Сам отчет на [62 страницы] для более детального изучения можно скачать по ссылке: https://www.ibbaka.com/reports-and-playbooks/ai-monetization-2025-research-report

@proVenture

#ai #research #benchmarks

​​🧠 AI eats the world.

В тему недавнего поста про Deep Research от Бена Эванса (ex-a16z). Бен же делает огромные отчеты по развитию технологий, и в ноябре 2024 года выпустил новый отчет под названием AI eats the world.

Вы сами прочитаете про тренды, но хотелось бы обратить внимание на две противоположные вещи:

1/ В трендах использования софта есть две суб-тренда:
🟢 Все больше представителей разных профессий разрабатывают и делают пилоты в области AI; при этом
🔴 Все меньше представителей разных профессий реально внедрили что-то работающее!

Топ-3 по динамике доли внедрений в работу (наименьшее падение)
1️⃣ Legal
2️⃣ Customer Service
3️⃣ Software

Худшие-3 по динамике доли внедрений:
8️⃣ Marketing
9️⃣ Sales
🔟 HR
🔹Учитывается относительное падение “на глаз” – то есть, доля могла быть небольшой, но упасть еще ниже

2/ Какие группы сотрудников имеют самый высокий adoption rate по WAU (weekly active users)?
1️⃣ Management
2️⃣ Software
3️⃣ Business Finance

Самый низкий:
1️⃣0️⃣ Blue Collar
1️⃣1️⃣ Legal
1️⃣2️⃣ Services
🔹Отдельно забавно, что у legal очень низкий DAU по сравнению с WAU

👉 В любом случае лучше прочитать весь отчет на [90 страниц] самостоятельно, наверняка найдете что-то интересное для себя: https://www.ben-evans.com/presentations

@proVenture

#ai #research

​​Go-to-Market – Как IT/Tech-компании вывести продукт на зарубежный рынок и создать поток новых клиентов

Ребята из HighTime Agency проводят классный вебинар, где покажут, как поднимать с нуля digital-маркетинг на международном рынке и разберут нюансы продвижения в зарубежной версии Google в нишах MarTech, LogisticTech, TelecomTech, EdTech 🚀

Кому будет полезен вебинар?

— Основатели и CEO: узнаете, как выстроить системный маркетинг и создать поток новых клиентов, чтобы вывести IT-продукт на зарубежный рынок (Go-To Global Market).
— Руководители отдела (CMO, CTO, CPO): включить в работу результативные проекты в зарубежном Google, чтобы идти проверенным путём и не тратить время на эксперименты.
— Маркетологи и PR-специалисты: усовершенствовать свои процессы, применить новые фишки, чтобы работать спокойно и быть уверенным в актуальности своих знаний и навыков для вывода IT-продуктов на зарубежный рынок.

Программа вебинара 👇🏻

1️⃣ Главный барьер при продвижении IT-продуктов в зарубежной версии Google. Какие вызовы существуют при выходе на международный уровень? Сравнительный анализ стратегий продвижения в Рунете и за рубежом.

2️⃣ Кейсы и уроки: разбор их 11-летнего опыта продвижения зарубежных проектов. Ребята покажут на примерах их клиентов, а также историй создания и развития in-house проектов, которые они продали зарубежным инвесторам через брокера в US с мультипликатором x33 (по данным компании).

3️⃣ Стратегия и Roadmap развития digital-бренда на рынках Латама, Северной Америки, Европы, MEA и APAC. Что такое MVP бренда компании. Какие каналы и на каком этапе подключать, если у вас не стартап, а успешная на российском рынке компания.

4️⃣ Реализация стратегии: от трафика и первых лидов к продажам и MRR. Как сделать результат за первые 6 месяцев (спринт) и что делать в следующие? Обещали разобрать путь, по которому стоит идти российской IT-компании на зарубежном рынке, и подсветить, что нужно учесть.

5️⃣ Как сделать известным продукт с помощью внешних площадок, Capterra, G2, GetApp и др. Как выстраивать продвижение продукта на внешних площадках. Как получать упоминания своей компании на крупных изданиях и не платить $1,200 за каждую статью 😎

⌛️6 марта, четверг, 11:00 по Москве
👉 Регистрация свободная (до 300 участников)

Реклама. ООО "Агентство Хайтайм", ИНН 1200004445
erid 2SDnjdiUw64

❓ The Deep Research problem.

Бенедикт Эванс (ex-a16z), один из наиболее интересных аналитиков, опирающихся на данные и статистику с часто неординарным взглядом на них, опубликовал очень резонирующую заметку – проблема с Deep Research от OpenAI для анализа.

1/ По идее Deep Research должен уметь анализировать, и делает это через несколько итераций, reasoning и все такое. Бен взял их sample report по рынку смартфонов и проверил его качество, потому что тема для него близка.

2/ Бен расписывает, как он пытался проверить данные, почему источники типа Statista не являются идеальными, а также сравнил работу AI со стажером. В любом случае по итогу получилось, что Deep Research просто придумал цифры. Ну какая разница для него, 69% или 62% доля iOS в Японии? Еще бОльшая проблема, что похоже, это даже совсем наоборот – доля Android выше.

3/ Рассуждения Бена в очередной раз напоминают, что модели – это не базы данных, а их ответы – вероятностные, а не детерминированные. Где-то это хорошо, а где-то крайне опасно.

4/ Несколько очень классных высказываний Бена в ту же копилку:
▪️This reminds me of an observation from a few years ago that LLMs are good at the things that computers are bad at, and bad at the things that computers are good at
▪️I always call AI ‘infinite interns’
▪️The best way to manage error rates today seems to be to abstract the LLM away as an API call inside software that can manage it, which of course makes the foundation models themselves even more of a commodity

5/ Это очень резонирует с моим опытом использования Deep Research от Preplexity – я спрашивал его, как финансовые организации используют GenAI инструменты в качестве продукта, генерящего выручку (то есть не просто внедрить чатбота, а сделать новый продукт на базе LLM). И я спросил про кейсы с примерами. Perplexity выдал удивительную по красоте картину, расписав где какой эффект – тут рост LTV, тут можно выдать выше ставку, тут подписка. И расписал кейсы. И ВСЕ БЫЛО ПРИДУМАНО – ни один из указанных источников не содержал ни цифру, ни кейс, НИЧЕГО!

5/ Конечно, нельзя сейчас говорить о том, что эта проблема галлюционирования неизвестна, и что ее невозможно будет решить в будущем. Но пока что есть ощущение, что LLM может применяться в около творческих профессий – написание кода лучше или хуже (там есть факт ошибок, генерации плохого кода) или еще круче – контентные вещи (текст, изображения или типа того), где скорее не вопрос точности, а вкуса и восприятия.

👉 Ссылка на статью Бена: https://www.ben-evans.com/benedictevans/2025/2/17/the-deep-research-problem

@proVenture

#ai #trends

⚠️ Is My CEO a Fraud?

Известный в узких кругах в общем-то предприниматель и венчурный инвестор Jack Kuveke (Jabroni Capital), который пишет шуточные посты на тему стартапов, сделал недавно лонч на Product Hunt своего шуточного сервиса, над которым невозможно не залипнуть.

У него говорящее название “Is My CEO a Fraud?” Вставляешь туда ссылку на Linkedin профиль себя, CEO своего стартапа или кого-то другого, и он определяет, насколько профиль похож на профиль SBF (основателя громко лопнувшего стартапа FTX).

👉 Ссылка: https://ismyceoafraud.com/

Я попробовал поиграться и накидал ему с десяток профилей. Стоит отметить, что самые любопытные персонажи не ведут Linkedin – типа Elon Musk или Jeff Bezos. Поэтому приходится смотреть только тех, кто Linkedin’ом пользуется.
Не все скрины прикладываем, только те, где есть 🖼 около имени ниже.

1⃣ Сначала давайте посмотрим крупных CEO
▪️🖼 Satya Nadella @ Microsoft: 1.75/10
▪️Sundar Pichai @ Google: 1.25/10
🔹Скучно, все какие-то правильные…

2⃣ А что с AI стартапами?
▪️🖼 Dario Amodei @ Anthropic: 2.5/10
▪️Arthur Mensch @ Mistral: 4/10
▪️Ali Ghodsi @ Datbricks: 3.85/10
▪️🖼 Adavind Srinivas @ Perplexity: 5.65/10
▪️Clement Delangue @ Hugging Face: 2.05/10
🔹Тоже скучно, только Perplexity немного выделяется, но никаких вам 6-7-8 из 10. И у Адавинда очень смешное описание 😂

3⃣ Как же так, нет скамеров? Посмотрим крупные IPO последних лет:
▪️🖼 Brian Chesky @ AirnBib: 5.25/10
▪️🖼 Xu Tony @Doordash: 6.6/10
▪️Andrew Bialecki @Klaviyo: 4.15/10
🔹Немного уже погорячее за счет Doordash, но что, нет скамеров больше на свете?

4⃣ Последняя группа – пара известных обманщиков-эксцентричных CEO:
▪️🖼 Charlie Javice @ Frank: 8.85/10
▪️🖼 Trevor Milton: 9.15/10
🔹Да, наконец-то! Чарли Джавис основала стартап Frank, потом продала его JP Morgan, который нашел много скелетов в шкафу, а Трэвор Милтон – основатель стартапа Nicola Motors, который с треском хлопнулся также с большими последствиями для CEO.

🤯 Кроме шуток, но это весьма удивительно – нет у вас ощущения, что при всей мемности проверка-то +- ожидаемые результаты выдает? Ну что хотя бы “fake it till you make it” фаундеры и CEO выделяются рейтингом повыше? Что и как они проверяют непонятно, но интуитивно веришь даже немного…

5⃣ А как же без проверки себя самого, спросите вы? Есть! Получается 2.25/10 – “dad jokes on repeat”, не так плохо вроде. А что у вас получается? Делитесь скринами своих профилей в комментариях👇

В общем, это именно то, ради чего Product Hunt и создавался и интернет вообще работает. Золото!

P.S. В этой подборке нет проверок профилей VC инвесторов, хотя это наверняка еще веселее, чем проверять фаундеров стартапов.

@proVenture

#оффтоп

⚠️ Is My CEO a Fraud?

Известный в узких кругах в общем-то предприниматель и венчурный инвестор Jack Kuveke (Jabroni Capital), который пишет шуточные посты на тему стартапов, сделал недавно лонч на Product Hunt своего шуточного сервиса, над которым невозможно не залипнуть.

У него говорящее название “Is My CEO a Fraud?” Вставляешь туда ссылку на Linkedin профиль себя, CEO своего стартапа или кого-то другого, и он определяет, насколько профиль похож на профиль SBF (основателя громко лопнувшего стартапа FTX).

👉 Ссылка: https://ismyceoafraud.com/

Я попробовал поиграться и накидал ему с десяток профилей. Стоит отметить, что самые любопытные персонажи не ведут Linkedin – типа Elon Musk или Jeff Bezos. Поэтому приходится смотреть только тех, кто Linkedin’ом пользуется.
Не все скрины прикладываем, только те, где есть 🖼 около имени ниже.

1⃣ Сначала давайте посмотрим крупных CEO
▪️🖼 Satya Nadella @ Microsoft: 1.75/10
▪️Sundar Pichai @ Google: 1.25/10
🔹Скучно, все какие-то правильные…

2⃣ А что с AI стартапами?
▪️🖼 Dario Amodei @ Anthropic: 2.5/10
▪️Arthur Mensch @ Mistral: 4/10
▪️Ali Ghodsi @ Datbricks: 3.85/10
▪️🖼 Adavind Srinivas @ Perplexity: 5.65/10
▪️Clement Delangue @ Hugging Face: 2.05/10
🔹Тоже скучно, только Perplexity немного выделяется, но никаких вам 6-7-8 из 10. И у Адавинда очень смешное описание 😂

3⃣ Как же так, нет скамеров? Посмотрим крупные IPO последних лет:
▪️🖼 Brian Chesky @ AirnBib: 5.25/10
▪️🖼 Xu Tony @Doordash: 6.6/10
▪️Andrew Bialecki @Klaviyo: 4.15/10
🔹Немного уже погорячее за счет Doordash, но что, нет скамеров больше на свете?

4⃣ Последняя группа – пара известных обманщиков-эксцентричных CEO:
▪️🖼 Charlie Javice @ Frank: 8.85/10
▪️🖼 Trevor Milton: 9.15/10
🔹Да, наконец-то! Чарли Джавис основала стартап Frank, потом продала его JP Morgan, который нашел много скелетов в шкафу, а Трэвор Милтон – основатель стартапа Nicola Motors, который с треском хлопнулся также с большими последствиями для CEO.

🤯 Кроме шуток, но это весьма удивительно – нет у вас ощущения, что при всей мемности проверка-то +- ожидаемые результаты выдает? Ну что хотя бы “fake it till you make it” фаундеры и CEO выделяются рейтингом повыше? Что и как они проверяют непонятно, но интуитивно веришь даже немного…

5⃣ А как же без проверки себя самого, спросите вы? Есть! Получается 2.25/10 – “dad jokes on repeat”, не так плохо вроде. А что у вас получается? Делитесь скринами своих профилей в комментариях👇

В общем, это именно то, ради чего Product Hunt и создавался и интернет вообще работает. Золото!

P.S. В этой подборке нет проверок профилей VC инвесторов, хотя это наверняка еще веселее, чем проверять фаундеров стартапов.

@proVenture

#оффтоп

⚠️ Is My CEO a Fraud?

Известный в узких кругах в общем-то предприниматель и венчурный инвестор Jack Kuveke (Jabroni Capital), который пишет шуточные посты на тему стартапов, сделал недавно лонч на Product Hunt своего шуточного сервиса, над которым невозможно не залипнуть.

У него говорящее название “Is My CEO a Fraud?” Вставляешь туда ссылку на Linkedin профиль себя, CEO своего стартапа или кого-то другого, и он определяет, насколько профиль похож на профиль SBF (основателя громко лопнувшего стартапа FTX).

👉 Ссылка: https://ismyceoafraud.com/

Я попробовал поиграться и накидал ему с десяток профилей. Стоит отметить, что самые любопытные персонажи не ведут Linkedin – типа Elon Musk или Jeff Bezos. Поэтому приходится смотреть только тех, кто Linkedin’ом пользуется.
Не все скрины прикладываем, только те, где есть 🖼 около имени ниже.

1⃣ Сначала давайте посмотрим крупных CEO
▪️🖼 Satya Nadella @ Microsoft: 1.75/10
▪️Sundar Pichai @ Google: 1.25/10
🔹Скучно, все какие-то правильные…

2⃣ А что с AI стартапами?
▪️🖼 Dario Amodei @ Anthropic: 2.5/10
▪️Arthur Mensch @ Mistral: 4/10
▪️Ali Ghodsi @ Datbricks: 3.85/10
▪️🖼 Adavind Srinivas @ Perplexity: 5.65/10
▪️Clement Delangue @ Hugging Face: 2.05/10
🔹Тоже скучно, только Perplexity немного выделяется, но никаких вам 6-7-8 из 10. И у Адавинда очень смешное описание 😂

3⃣ Как же так, нет скамеров? Посмотрим крупные IPO последних лет:
▪️🖼 Brian Chesky @ AirnBib: 5.25/10
▪️🖼 Xu Tony @Doordash: 6.6/10
▪️Andrew Bialecki @Klaviyo: 4.15/10
🔹Немного уже погорячее за счет Doordash, но что, нет скамеров больше на свете?

4⃣ Последняя группа – пара известных обманщиков-эксцентричных CEO:
▪️🖼 Charlie Javice @ Frank: 8.85/10
▪️🖼 Trevor Milton: 9.15/10
🔹Да, наконец-то! Чарли Джавис основала стартап Frank, потом продала его JP Morgan, который нашел много скелетов в шкафу, а Трэвор Милтон – основатель стартапа Nicola Motors, который с треском хлопнулся также с большими последствиями для CEO.

🤯 Кроме шуток, но это весьма удивительно – нет у вас ощущения, что при всей мемности проверка-то +- ожидаемые результаты выдает? Ну что хотя бы “fake it till you make it” фаундеры и CEO выделяются рейтингом повыше? Что и как они проверяют непонятно, но интуитивно веришь даже немного…

5⃣ А как же без проверки себя самого, спросите вы? Есть! Получается 2.25/10 – “dad jokes on repeat”, не так плохо вроде. А что у вас получается? Делитесь скринами своих профилей в комментариях👇

В общем, это именно то, ради чего Product Hunt и создавался и интернет вообще работает. Золото!

P.S. В этой подборке нет проверок профилей VC инвесторов, хотя это наверняка еще веселее, чем проверять фаундеров стартапов.

@proVenture

#оффтоп

⚠️ Is My CEO a Fraud?

Известный в узких кругах в общем-то предприниматель и венчурный инвестор Jack Kuveke (Jabroni Capital), который пишет шуточные посты на тему стартапов, сделал недавно лонч на Product Hunt своего шуточного сервиса, над которым невозможно не залипнуть.

У него говорящее название “Is My CEO a Fraud?” Вставляешь туда ссылку на Linkedin профиль себя, CEO своего стартапа или кого-то другого, и он определяет, насколько профиль похож на профиль SBF (основателя громко лопнувшего стартапа FTX).

👉 Ссылка: https://ismyceoafraud.com/

Я попробовал поиграться и накидал ему с десяток профилей. Стоит отметить, что самые любопытные персонажи не ведут Linkedin – типа Elon Musk или Jeff Bezos. Поэтому приходится смотреть только тех, кто Linkedin’ом пользуется.

1⃣ Сначала давайте посмотрим крупных CEO
▪️Satya Nadella @ Microsoft: 1.75/10
▪️Sundar Pichai @ Google: 1.25/10
🔹Скучно, все какие-то правильные…

2⃣ А что с AI стартапами?
▪️Dario Amodei @ Anthropic: 2.5/10
▪️Arthur Mensch @ Mistral: 4/10
▪️Ali Ghodsi @ Datbricks: 3.85/10
▪️Adavind Srinivas @ Perplexity: 5.65/10
▪️Clement Delangue @ Hugging Face: 2.05/10
🔹Тоже скучно, только Perplexity немного выделяется, но никаких вам 6-7-8 из 10

3⃣ Как же так? Посмотрим крупные IPO последних лет:
▪️Brian Chesky @ AirnBib: 5.25/10
▪️Xu Tony @Doordash: 6.6/10
▪️Andrew Bialecki @Klaviyo: 4.15/10
🔹Немного уже погорячее за счет Doordash, но что, нет скамеров больше на свете?

4⃣ Последняя группа – пара известных обманщиков-эксцентричных CEO:
▪️Charlie Javice @ Frank: 8.85/10
▪️Trevor Milton: 9.15/10
🔹Да, наконец-то! Чарли Джавис основала стартап Frank, потом продала его JP Morgan, который нашел много скелетов в шкафу, а Трэвор Милтон – основатель стартапа Nicola Motors, который с треском хлопнулся с большими последствиями для CEO.

🤯 Кроме шуток, но это весьма удивительно – нет у вас ощущения, что при всей мемности проверка-то +- ожидаемые результаты выдает? Ну что хотя бы “fake it till you make it” фаундеры и CEO выделяются рейтингом повыше? Что и как они проверяют непонятно, но интуитивно веришь даже немного…

5⃣ А как же без проверки себя самого, спросите вы? Есть! Получается 2.25/10 – “dad jokes on repeat”, не так плохо вроде. А что у вас получается? Делитесь скринами своих профилей в комментариях 👇

В общем, это именно то, ради чего Product Hunt и создавался и интернет вообще работает. Золото!

P.S. В этой подборке нет проверок профилей VC инвесторов, хотя это наверняка еще веселее, чем проверять фаундеров стартапов.

@proVenture

#оффтоп

🤯 Несколько статей на тему опасений текущего относительно состояния дел в области AI.

В пятницу можно немного поразглагольствовать и немного отойти от принципа анализа сухих цифр. За последние несколько дней мне попалось несколько статей с интересными мыслями на тему того, в каком состоянии рынок AI находится сейчас, и что можно ждать в будущем. Это не прогнозы, нет, скорее вопросы, которые должны себе задавать даже те, кто находится в эйфории от того, что сейчас происходит.

1/ Триггером этого поста была статья в The Information с интервью известного венчурного инвестора Винода Хослы (Vinog Khosla, тот самый основатель Khosla Ventures), которая так и называется Most AI Investments Will Lose Money as Market Enters ‘Greed’ Cycle.
▪️На The Information подписки нет, и пока еще не выложили архив, но судя по обсуждениям, Хосла говорит о том, что мы приближаемся к пику инвестиций в модели, которые драйвятся объемом данных и скоростью их предварительной тренировки.
▪️Мы уже в канале давно говорили о том, что инвестиции огромные, они все меньше сопоставимы с прямой выручкой AI стартапов на инфраструктурном уровне.

2/ Относительно об этом же писал недавно журнал Fortune, когда приводил инсайты из OpenAI:
▫️GPT-5 уже не могут выпустить 2 года, хотя говорят об этом давно.
▫️Модель Orion, которая и могла стать GPT-5 и которая основана на принципе возможности изменения парадигмы решения (сейчас модели reasoning приходят к решению и доказывают, выверяют его, но не до конца способны понять, что изначальный путь, который они выбрали, ошибочный) не получается намного лучше, чем GPT-4.
▫️Может быть, мы уже подошли к пику возможностей тренировки моделей и надо смотреть на что-то другое?
▪️Посмотрим тем не менее, как будет показывать себя недавно вышедшая GPT-4.5.

P.S. Архив этой статьи, который можно целиком прочитать, тут.

3/ Что это означает для AI-enablers? Эндрю Чен из a16z недавно писал про defensibility of GPT-wrappers и высказал любопытную мысль:
🔹Еще недавно мы все писали, что создание простых продуктов на базе GPT (тех самых wrappers) – это путь в никуда, потому что сам OpenAI может выпустить сервис такого же формата и убить стартап.
🔹Но Эндрю напоминает, что в мире, когда технология уже становится commoditized (а это может произойти по отношению к foundation models достаточно скоро), на первый план выходят другие вещи – сетевые эффекты и возможность быстрее расти.
🔹Вполне возможно совсем скоро мы увидим возврат к полноценной парадигме роста.

Вот такая философская пятница…

P.S. Если у кого-то есть подписка на The Information и вы можете скинуть полную версию интервью Винода Хослы, то сделайте это в комментариях к этому посту, чтобы все прочитали, или же хотя бы пришлите на @proventure_admin, если не хотите выкладывать публично.

@proVenture

#ai #trends

​​📈 Какие оценки сейчас на midmarket M&A?

Давно уже в закладках лежал сайт Flippa (436K активных покупателей на платформе), на котором можно продавать и покупать бизнесы. Там есть раздел статистики: https://flippa.com/data-insights

Там надо пройти регистрацию, чтобы посмотреть данные, поэтому вот вам overview.

1/ Какой сейчас search intent? (иными словами, что ищут покупатели). Топ 5:
▪️#1 Shopify: 13,566 запросов за последние 3 месяца;
▪️#2 Youtube: 7,201
▪️#3 App: 6,869
▪️#4 Affiliate: 5,932;
▪️#5 AI: 5,574.

2/ В трендах search terms:
▪️#1 Ai Anent: +740% за последние 3 месяца;
▪️#2 Tiktok Account: +487%
▪️#3 White Label: +406%

3/ Посмотрите динамику SaaS revenue multiples в приложении.
▪️3x (H2 2022) => 4.19x (H2 2024).

4/ Каковы revenue multiples H2 2024 по некоторым другим вертикалям:
▫️SaaS: 4.29x
▫️Ecommerce: 2.83x
▫️App: 2.52x
▫️Service: 1.33x
▪️All categories: 2.38x

5/ Насколько быстро продаются бизнесы? Посмотрим сроки транзакции для бизнеса стоимостью $1M+:
▫️Максимум: 195 дней (худший квартиль – 129 дней)
▪️Медиана: 69.5 дней
▫️Минимум: 7 дней (лучший квартиль – 24 дня)

Вот такая down to earth статистика. Надо будет еще посмотреть данные Microacquire.

@proVenture

#benchmarks #research

⚡️⚡️⚡️ Человеки уже не нужны!? Или что может произойти, когда AI ассистент разговаривает с другим AI ассистентом?

Редко на канале выходят посты внутри дня, но это особый случай – круче вы сегодня вряд ли что-то увидите!

Первое. Просто откройте видео – посмотрите и послушайте (очень важно и то, и другое).

Второе. Давайте расскажем, что вы видели и слышали.
▪️Видео выложил в посте в Twitter Georgi Gerdanov (основатель стартапа GGML).
▪️На этом видео два AI ассистента начинают общаться между собой как бы общались люди (они не знали изначально, что общаться будут с другим AI ассистентом), а потом переключаются на звуки, и начинают гораздо быстрее передавать друг другу информацию.
▪️Такая система передачи данных через звуки называется Gibber Link и использует она волны ggwave (которые и создала компания GGML), а это видео решения, которое предложили на хакатоне ElevenLabs два программиста в команде под названием PenroyalTea и завоевали с этим проектом #1 место.
▪️Еще круче, что этих программистов зовут Anton Pidkuiko и Boris Starkov. Знакомо звучит? Да, потому что один родом из Украины, а второй из России! Как же приятно такое читать!
▪️Если вам интересно, вы можете декодировать сообщения вот тут, надо только параллельно включить видео и послушать звук.

Третье. Вопрос – нужны ли скоро будут кожаные мешки? Риторический, конечно. Ставьте 🤩, если надеетесь, что мы еще будем нужны!

@proVenture

#ai #trends

​​🆚 AI агенты это на самом деле просто автоматизация или нет?

Мы крепим к посту одну картинку, но вполне подойдет мем со злодеем из Скуби Ду (если вы понимаете, о чем это). Многие говорят про AI агентов, но на самом деле, большинство AI это просто автоматизация. В чем разница?

Александре Кантджас (9x) предлагает очень наглядную сранительную табличку, где показано чем автоматизация отличается от процесса с интегрированным AI и от AI агентов, собственно.

1/ Какой основной принцип работы систем?
▫️Автоматизация: когда автоматически выполняются предопределенные задачи на основе правил (булева логика).
▪️AI Workflow: когда вызывается LLM через API для одного или нескольких шагов (булева логика и нечеткая логика).
🔹AI Agent (Агент на основе ИИ): когда автономно выполненяются недетерминированные задачи.

2/ В чем есть преимущества?
▫️Автоматизация: обеспечивает надежные результаты, быстро.
▪️AI Workflow: лучше справляется со сложными задачами, хорошо распознает паттерны.
🔹AI Agent: легко адаптируется к новым вводным, имитирует человеческое поведение и рассуждения.

3/ Есть ли недостатки?
▫️Автоматизация: ограниченна заранее запрограммированными задачами, не может адаптироваться к новым сценариям, сложно применима, когда задача сама по себе сложная.
▪️AI Workflow: требует данных для эффективного обучения моделей, сложнее отлаживать и интерпретировать.
🔹AI Agent: менее надежен, может давать непредсказуемые и нежелательные результаты, работает медленнее (=много думает).

4/ Пример процесса:
▫️Автоматизация: отправить уведомление в Slack каждый раз, когда новый лид регистрируется на нашем сайте.
▪️AI Workflow: анализировать, оценивать и куда-то распределять каждый входящий лид с нашего сайта с использованием ChatGPT.
🔹AI Agent: выполнить полный поиск в интернете по каждому входящему лиду и обновить информацию.

Очень круто, теперь все по полочкам!

👉 Читайте подробнее в посте на Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7279075047271522304/

@proVenture

#AI #howtovc

​​🔥🔥🔥 200+ материалов для фаундеров стартапов от Carta.

Друзья, Carta недавно сделала хаб со своими материалами для участников стартап и венчурного рынка. Как вы знаете, у них много статей и аналитики, но теперь они это оформили в отдельный лендос.

1/ Основная ссылка: https://carta.com/learn/collections/. Три таргет группы:
▪️Фаундеры
▪️Инвесторы
▪️Сотрудники

2/ Остановимся на первом разделе, особенно с учетом того, что там есть разница в стадиях – (i) early and growing, (ii) ready to scale и (iii) targeting an IPO. Материалы немного разные, ниже будет представлен определенный микс.

3/ Насколько материалов много?
2️⃣8️⃣8️⃣ ресурсов ля early stage сейчас
1️⃣9️⃣1️⃣ ресурс для mid stage фаундеров сейчас
1️⃣ гайд (хаха) для компаний, которые готовятся к IPO

4/ Что там помимо просто статей? Куча шаблонов! 🤩
💥🔗 Шаблон питч дэка
💥🔗 Шаблон Stock Option Plan:
💥🔗 Burn Rate Calculator
💥🔗 Option Pool Calculator
💥🔗 Fundraising Checklist
💥🔗 Board Deck Template
💥🔗 Классная инфографика по датам ключевых налогов
🔹 Шаблонов больше, просто эти привлекли большее внимание

5/ Помимо шаблонов, которые можно скачать, есть еще полезные лонгриды типа:
▪️Как оценить рынок (TAM, SAM, SOM)
▪️Ключевые метрики и KPI стартапов
▪️Запись подкаста по подготовке дэка стартапа на Series B
🔹 Лонгридов, понятно, еще больше

💡Давайте, чтобы было еще полезнее, договоримся с вами о сделке, а? Вы ставите лайк к посту в виде 🦄, что будет означать, что вы как минимум один шаблон или другой материал скачали сами (то есть, Carta имеет ваш имейл и может вам писать). И если таких лайков будет больше 50, то мы выложим тут временно архив со скачанными 10 темплейтами типа startup deck, burn rate calculator, option pool calculator, share based payments guide и так далее, чтобы вам было удобнее скачать все разом.

@proVenture

#howtovc #полезное

👾 Следующие 10 лет основной темой будут AI-агенты

Джиджи Леви-Вайс (NFX) написал интересную аля-визионерскую статью (его структурированная модель изложения всегда очень нравится) на тему AI-агентов. Это уже большой тренд, поэтому давайте попробуем с этой статьей не просто смотреть на шаг вперед, а попробуем подумать, к чему это приведет.

1/ Ключевой бизнес-моделью в развитии AI-агентов будет модель маркетплейса. То есть, мы будем видеть маркетплейсы AI-агентов.

2/ Почему?
▫️Посмотрим, как развивался рынок софта – либо простые задачи для широкого круга клиентов и в первую очередь небольших (типа Calendly), либо сложные вертикальные экспертные решения для крупных клиентов (типа Procore).
▫️Посмотрим, почему в отношении AI-агентов модель может себя повторить – мы используем AI либо для супер-дешевого решения простых задач, либо можем рассчитывать на неких “AI-сотрудников”, которые будут экспертами в определенной области.
🔹Как и на рынке софта, есть возможность для развития обоих кейсов. И это возможность в первую очередь на рынке простых задач предлагать разные решения через маркетплейсы.

3/ 5 причин потенциального доминирования маркетплейс стратегии в этом сегменте:
▪️AI не заменяет софт, оно переводит его в разряд услуг.
▪️Конкретный простой сервис продвигать самому экономически неэффективно – для этого нужно место, где можно будет совместно продвигаться.
▪️Маркетплейсы плохо работают для софта, но мы не про софт – маркетплейсы как раз отлично работают для услуг.
▪️Текущие лидеры на рынке маркетплейсов вряд ли переключатся на AI-агентов, поскольку это убьет их текущий бизнес.
▪️Сетевые эффекты отлично защищают маркетплейсы.

4/ Ложка дегтя? На рынке маркетплейсов обычно “winner takes all” ситуация. То есть, вероятно те, кто пошли в эту сторону, уже имеют шансы стать лидерами (например, Hugging Face, Enso).

👉 Более детально читайте статью в блоге NFX: https://www.nfx.com/post/ai-agent-marketplaces

@proVenture

#trends #ai

​​B2B Marketing Budget Benchmarks.

Короткая и полезная заметка от Карилу Дитрих, ex-Atlassian, а ныне – консультант по маркетингу. Она показывает, какие бенчмарки есть по затратам на маркетинг у B2B компаний.

1/ Бенчмарки представлены ниже.
Доля затрат на маркетинг в процентах от выручки в зависимости от размера выручки:
▪️<$10M: 30-40%
▪️$10-$50M: 10-30%
▪️$50B-$2B: 7-14%
▪️>$2B: 3-6%
🔹Любопытно, что в структуре доля затрат на людей увеличивается по мере роста компании, а доля затрат на инфраструктуру падает (что в целом логично с экономией на масштабе)

👉 Ссылка на пост в Substack:

2/ Карилу также проводит опрос совместно с ребятами из Benchmarkit (в канале были их другие отчеты). Если вам интересно поучаствовать, 👉 го по ссылке на анкету: https://marketing-02.saasbenchmarks.ai/survey/6735380adb67e4ea5bbffb29

@proVenture

#research #benchmarks

​​🔥🔥🔥 🔥 Ура, список спарсили! Теперь уже точно список VC фондов, которые реально инвестируют на pre-seed!

Друзья, спасибо вам за отклик, не ожидали, что сразу столько людей сделают список и будут готовы поделиться! Пришлось кому-то отказать в фичеринге, но это в случае, если был на 100 повтор.

Но в любом случае есть целых ЧЕТЫРЕ ВАРИАНТА списков из прошлого поста – пользуйтесь всеми, ищите уникальность там. А она есть. Посмотрим на варианты списков:

1️⃣ Список прямо по методичке
👤Сергей Бережной, фаундер Insightarc, собрал (i) всех инвесторов из списка и (ii) список из комментариев – все, как мы писали в прошлом посте.
▪️89 инвесторов получилось
▪️В списке есть имена людей, которые называли тот или иной фонд и ссылка на их Linkedin (если это люди из комментариев)
▪️Список прямо приложен к в сообщении ниже в формате CSV, так что можете сразу качать, но дальше надо форматировать.
👉 В благодарность вот ссылка на профиль Сергея в Linkedin: https://www.linkedin.com/in/serge-berezhnoy/
Фолловьте, благодарите!

2️⃣ Основа + дополнительные кандидаты
👤 Евгений Вацанюк из SD Ventures взял основной список из 35 позиций и добавил дополнительных инвесторов, но не из коммментариев, а из своего опыта (там например Серена Уильямс 😁).
В итоге:
▪️50 инвесторов в списке
▪️Там у всех есть GPs и имейлы, что очень крутое!
👉 В благодарность вот ссылка на канал Евгения @venture_pump (там сразу залипательные видосики с роботами!)

3️⃣ Основа с GP профилями и LP инвесторами
👤 Павел Осокин из TON Syndicate сделал еще интересный срез. Он взял только базовый список из 35 инвесторов, зато добавил туда дополнительную информацию. Итак:
▪️35 инвесторов
▪️Ссылки на Linkedin’ы их GP (партнеров) – вы можете с ними зафрендиться
▪️Там также есть описание LP инвесторов, полезно знать, кто инвесторы у ваших инвесторов
👉 В благодарность вот ссылка на канал Павла @t.me/pavel_osokin

4️⃣ Парсинг списка на стероидах
👤 Дмитрий Персиянов из команды Extruct AI сделал чуть больше – они пилят умный поисковик для компаний. А это как раз их юз кейс!
👉 Они быстро запилили список инвесторов по базе из основного списка (35 инвесторов): https://www.extruct.ai/truly-pre-seed-vc/
▪️Там сразу и Linkedin и Crunchbase фондов
▪️Список можно забрать бесплатно, скопировав его в свой аккаунт
▪️Потом можно выгрузить CSV
👉 В благодарность оставим ссылку на профиль компании в Linkedin – подписывайтесь, следите за новостями: https://www.linkedin.com/company/extruct-ai/

Вот так, большое спасибо вам, дорогие подписчики, за ваши отклики! Поставьте ❤️ в реакциях , если тоже благодарны ребятам!

@proVenture

#fundraising #howtovc

​​🔥 Список VC фондов, которые реально инвестируют на pre-seed.

Нет времени объяснять детально, поэтому давайте коротко пройдемся по тому, что надо сделать.

1️⃣ Находите ниже по ссылке пост от Николь ДеТоммасо (Harlem Capital) со списком VC, которые реально делают pre-seed инвестиции.
👉 Ссылка: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7295841925935308801/

2️⃣ Переходите по ссылке на нашу недавнюю статью о том, как формировать списки инвесторов из таких постов.
👉 Ссылка (там проваливайтесь сразу в статью): https://t.me/proventure/2789

3️⃣ Сохраняете список инвесторов из оригинального поста, а также сохраняете комментарии (они там self-declaring, что они инвестируют в pre-seed, если что, можете им потом предъявить). Далее используйте NotebookLM, ChatGPT и Perplexity для того, чтобы создать свой список инвесторов.

4️⃣ Profit!

✔️ Если вдруг вам не хочется это делать и просто достаточно посмотреть на фонды из оригинального поста Николь, то вот они списочком:
▪️Hustle Fund
▪️Everywhere Ventures
▪️Pear VC
▪️Wonder Ventures
▪️Precursor Ventures
▪️Wischoff Ventures
▪️Nido Ventures
▪️Plug and Play Tech Center
▪️Gaingels
▪️Amplify.LA
▪️Dorm Room Fund
▪️MBA Ventures
▪️Unshackled Ventures
▪️Torch Capital
▪️Rally Cap
▪️Cortado Ventures
▪️LvlUp Ventures
▪️Ganas Ventures
▪️Symphonic Capital
▪️Alpaca VC
▪️Deciens Capital
▪️Afore Capital
▪️The Council
▪️GoAhead Ventures
▪️Barrel Ventures
▪️Enzo Ventures
▪️Redbud VC
▪️Next Wave NYC
▪️f7 Ventures
▪️Recall Capital
▪️Launch Factory
▪️Kiplin Capital
▪️Better Tomorrow Ventures
▪️Incisive Ventures
▪️Boost VC

💡 Давайте еще такую штуку предложим – если кто-то сделает список инвесторов из этого поста и захочет поделиться, то пишите на @proventure_admin. Сделаем пост и в благодарность затегаем ваш канал и и соцсети с большим удовольствием!

@proVenture

#investors #howtovc

​​🌪 Как может выглядеть воронка сделок венчурного синдиката на примере TBD Angels?

Готовлю для вас кое-что интересное, и в процессе подготовки попался на глаза отчет TBD Angels по результатам их сделок за 2024 год. Подобный отчет мы разбирали по результатам 2022 года, и там также была очень интересная информация, но новый отчет еще интереснее, так как видна динамика.

Что же там интересного?

1/ Посмотрите на воронку проектов – из поступивших проектов за этот год:
❌ 65.9% были отклонены
😥 11% пропущены (это значит, что инвестировать хотелось, но в сделку не пустили)
🏃🏻 18.3% еще активны (не рассмотрены до конца)
✅ 4.9% проинвестированы
🔹 Последняя цифра – самая важная. Получается, что 5% воронки получила инвестиции. Но удивительно, что в 2022 году таких было 22%! Падение в 4 раза! Вау!
✔️ С учетом сделок, в которые синдикат бы хотел инвестировать, получается 16% против 27% - падение в 2 раза, но все равно существенно.

2/ На странице 10 есть классный график по поводу того, сколько сделки находятся на рассмотрении. Посмотрим закрытые сделки, сколько они были в воронке:
▪️#1 сделка по счету: 0.5 мес в воронке
▪️#2: 7.5 мес
▪️#3: 2.5 мес
▪️#4: 2.5 мес
▪️#5 – 2 мес
🔹Видно, что средняя крутится вокруг 2-3 месяцев в воронке, тоже полезно знать фаундерам.

💾👉 Сам отчет на [10 страниц] в приложении ниже, можете детальнее почитать.

@proVenture

#research #howtovc

❗️✅ Чего стоит сейчас получить продукт дня на Product Hunt? Опыт из первых рук!

Как и договаривались ранее, мы поработали над эксклюзивным контентом для вас! Ислам Мидов, который недавно запускал на Product Hunt свой 2PR.io написал специально для @proVenture огненную заметку по поводу того, как поменялись правила игры на платформе и чего это стоит – сделать лонч сейчас и получить продукт дня! Не стоит забывать, что Ислам ведет классный Telegram-канал Midov Trip, ниже также дадим ссылки, где он расписывал свое недавнее путешествие по Product Hunt.

Поехали! Дадим слово Исламу:

────

Давайте посмотрим на основе двух успешных запусков на Product Hunt летом 2023 и в феврале 2025 с 2pr.io, как изменилась эта платформа.

TLDR: многое теперь по-другому. Есть решающее субъективное мнение редакции (фичеринг) и сильно возросшая конкуренция.

Ключевой барьер сегодня — попадание в редакционный шортлист (система фичеринга). Без этого невозможно получить необходимую видимость и претендовать на статус продукта дня. Если продукт не зафичерили, смысла запуска примерно ноль — нужно переносить. Нас зафичерили с четвертого раза, и это не предел.

1/ Многим, и мне в том числе, эта система не нравится из-за субъективности и отсутствия контроля. Никакого объяснения, почему тот или иной продукт попал в шортлист, конечно же, не даётся. Ключевая рациональная причина — взрывной рост конкуренции и количества IT-продуктов.

Статистика показательна:
▪️2pr.io был 1 из 5 продуктов, который попал в фичеринг из 135 в 2025
▪️В 2023 г. запускались примерно 50 проектов в день
🔹Удобная детальная статистика по PH есть здесь

2/ Что увеличивает шансы на фичеринг:
▪️Классный инновационный продукт с вайбом пользы (наш продукт про ИИ для маркетинга, есть те, кому такое не по душе)
▪️Хантер формально не нужен, но помогает. Есть избранные хантеры, которые могут в обход редакции зафичерить. Можно им питчить — нам отказали
▪️Тщательная проработка креативов (текста, картинок и видео) — в первый запуск я объективно недостаточно старался
▪️Выбор менее конкурентного дня — первые 3 дня запускались в будни, зафичерили нас в воскресенье

3/ Ещё два совета, которые я хотел бы знать перед последним запуском:
▪️Понять, зафичерили или нет, проще всего, посмотрев внизу страницы лонча (прим.: смотрите приложенный принтскрин). Если написано Featured, то всё ок, если Posted, то не отобрали. Отобрали или нет становится известно в течение суток до запуска: может быть за минуту, а может быть за 24 ч.
▪️Переносить можно в любой момент до и даже уже после запуска, надо написать в поддержку.
▪️По итогу выиграть PH стало сильно сложнее и трудозатратнее. Конкуренция во всех маркетинговых каналах в ИТ очень выросла, PH — ещё один из примеров.

────

Спасибо Исламу, нам очень понравилось! Если вам тоже, то поставьте 🦄 в реакциях – пусть это будет общая мантра на создание своих юникорнов!

👉 К слову, обещанная серия постов в канале Ислама Midov trip про Product Hunt: про запуск, про процесс, про результаты.

@proVenture

#producthunt #полезное

🚀 Product-market fit: как стартапам найти свою нишу и масштабироваться.

Сегодня разберем статью Джероена Коелена (автор I Want Product-Market Fit) в гостевом посте для The VC Corner о том, как стартапам достичь product-market fit и успешно масштабироваться. Материал будет полезен как основателям, так и инвесторам, ищущим перспективные проекты.

💡 Самая прикольная часть статьи – это график шкалы Product-Market Fit. Это не дорожная карта, шаги которой надо делать один за другим, это некоторая шкала, которая показывает уровень.

1/ Тем не менее достижение PMF можно разделить на 4 этапы:
▪️Определить, что продукт решает проблему клиента (как минимум 1-3 должны жаждать вашего продукта среди из 10-50 потенциальных клиентов);
▪️Проверьте, что продукт решает проблему (сделайте MVP, а затем предложите его тем 1-3 клиентам с дисконтом – это ваши пилоты);
▪️Проверьте фит бизнес-модели (сделайте 100-500 аутричей на полную стоимость, если вы получили 5 клиентов, то это хороший результат);
▪️Проанализируйте опыт этих первых клиентов, определите ваших целевых клиентов, выработайте процесс продажи, проведите 10-50 продаж, постепенно автоматизируя процесс.
🔹Важно помнить, что PMF не достигается один раз и навсегда, это постоянный процесс.

2/ Каковы ключевые ошибки?
▪️Пропуск этапов;
▪️Фокус на Vanity Metrics – на тех, которые интересны для PR, а не для бизнеса;
▪️Уж точно нельзя сразу переходить на этап 4 и автоматизировать то, что не выверено.
🔹Немного удивительно, что в самом гайде ничего нет про LTV/CAC и юнит экономику, но все же стоит добавить, что надо проверять не только эффективность процесса, но и эффективность бизнес-модели.

3/ Стоит отметить, что стартапы попадают в эти ловушки гораздо чаще после привлечения крупных раундов – чем больше затраты, тем сложнее закопать какие-то эксперименты, которые ты делаешь.

👉 Более детально читайте пост по ссылке: https://www.thevccorner.com/p/the-product-market-fit-guide-how

👇 Понятно, что это не единственный и не самый подробный ресурс, поэтому если вы видели что-то полезное по теме – делитесь в комментариях, будет очень интересно!

@proVenture

#research #howtovc #полезное

​​👋😂 Знакомьтесь с новыми подписчиками!

Какие-то доброжелатели закинули за ночь несколько десятков ботов в канал, наверное, чтобы они делились с нами ссылками на курсы по крипте, которые у них как раз остались, научили бы заработать в интернете или позвали нас на приват, который мы так долго искали.

Так что мы будем разбираться, как чистить ботов. Заодно под раздачу должны попасть неактивные подписчики или просто случайные подписчики – вроде как это неизбежно, к сожалению, но давайте попробуем найти возможность это поправить.

Так что следующее:

1️⃣ Боточистка будет в ближайшее время. Готовьтесь.

2️⃣ Если вдруг у вас есть хороший бот, который это делает или какой-то другой лайвхак, который вы применяли для своего канала – поделитесь в комментариях 🙏

3️⃣ Если вдруг вас из канала выкинуло, а это была ужасная ошибка – напишите на @proventure_admin, обязательно найдем способ, как вернуться обратно.

P.S. Картинка ниже для того, чтобы вы заценили глубину мысли вновь вступивших в наши ряды. Столько успеха сразу сложно встретить!

@proVenture

#оффтоп

🚀 8 вопросов по раунду #62 – блиц для основателей стартапов.

О да, у нас сегодня в 62-й рубрике #прораунды стартап, который пытается решить проблему соответствия искусственного интеллекта и человеческих ценностей посредством идентификации контента и определения, кем он был создан. Круто? Вот и инвесторы так решили и проинвестировали $7.3M в pre-seed раунд в стартап Human Киринна Аверьянова. Среди инвесторов были HF0, Soma Capital, Spearhead, Pioneer Fund, Hummingbird VC, Бретт Гибсон (GP Initialized Capital).

Зададим вопросы Кириллу, как это было!

1. Сколько у вас занял период сфокусированного фандрейзинга?
Месяц.

2. Со сколькими инвесторами общались?
Более 100.

3. Топ-3 причины, почему вам говорили нет.
▪️Слишком амбициозно;
▪️Не согласны с GTM;
▪️Нестандартная модель монетизации.

4. Топ-3 качества хорошего инвестора для вас.
▪️Тот, кто дал денег и не мешает;
▪️Тот, кто помогает, если просишь;
▪️Личный коннект – можно позвонить ночью и поговорить про “все как есть” и получить честный ответ.


5. Через сколько месяцев планируете следующий раунд?
Через несколько месяцев.

6. Какой runway у вас оставался перед текущим раундом?
Более года.

7. Кто-то помогал искать инвестиции? Плейсмент агенты, текущие инвесторы?
Никто.

8. Поделишься какими-то хинтами для “коллег по цеху” в фандрайзинге?
Главный совет – это идти в фандрейз только с позиции силы, когда в целом тебе не нужны инвестиции, и иметь “подогретых” инвесторов, когда они тебя уже знают и что ты делаешь.

👉 Подробнее про раунд можно прочитать на английском в Business Insider: https://www.businessinsider.com/human-org-funding-verify-ai-safety-2025-2
👉 Или на русском в Forbes: https://www.forbes.ru/svoi-biznes/530533-23-letnij-peterburzec-privlek-7-3-mln-na-sozdanie-sistemy-identifikacii-ludej-i-ii

@proVenture

⛏️ Друзья, а чем вы скрэпите сайты?

Есть вопрос к вам, может быть, другим будет полезно тоже.

Напишите в комментариях, кто какими тулами пользуется для парсинга или скрэппинга информации с сайтов.

👉 Вот пока потестировали такую штуку: https://thunderbit.com/
Выглядит прикольно вроде бы. Но появилась мысль, а вдруг есть что-то лучше и более модное?

Что хочется сделать? Чтобы он походил по сайтам типа такого: https://www.g2.com/categories/ai-chatbots
▪️Чтобы собрал информацию в разном формате (текст, цифры, саммари)
▪️Прокликал бы по разным вкладкам
▪️Прокликал бы несколько страниц

Заодно давайте проверим следующее - поставьте реакций, если:
👍 такого плана запросы вам тоже интересны (хочется верить, что такие тулы многим могут быть полезны)
🔥 если вам нормально читать такие поздние посты
🦄 если вы не спите, пилите своего юникорна и даете сами себе пятюню за то, что вы молодцы!

@proVenture

#оффтоп #tools

​​📢 Опрос: клиентам не важен AI в вашем сервиса.

Щепотка дёгтя в наши-ваши розовые пони с искусственным интеллектом. У Кайла Пояра (OpenView) в блоге вышел гостевой пост от Кристен Берман (Irrational Labs) на тему того, что потребители думают, когда в продукте упоминается тот факт, что он работает на базе AI.

1/ Что делали? 767 людям в США (48% мужчины, 75% бакалавр и выше, 60% выше среднего достатка ($60K в год по меркам США) показали лендинги 4 продуктов в двух видах: (i) с указанием, что сервис работает на базе AI и (ii) просто с описанием ценности и задали несколько вопросов.

2/ Ключевой результат – это ответ на вопрос “сколько вы готовы были бы платить в месяц за этот тул”. Результаты (🟢 – AI выиграл сильно, ⚪️ – нет особой разницы и 🔴 – AI проиграл):
⚪️ Intuit: $10.1 без AI => $11.5 с AI;
⚪️ Microsoft: $11.2 без AI => $11.3 с AI;
🟢 Superhuman: $6.6 без AI => $9.1 с AI;
🔴 Zendesk: $13.6 без AI => $13.1 с AI.

3/ Другие выводы:
🟢 AI в среднем заставляет платить немного больше: $11.3 против $10.4;
🔴 Доверия к AI меньше: верят AI-powered на 52 по шкале из 100 и на 54 верят без AI;
⚪️ Потребители считают, что термин AI используется слишком часто.

4/ Кристен расписывает, что можно с этим делать, чтобы более аккуратно использовать термин:
▪️Фокусируетесь на бенефитах, а не на жаргоне;
▪️Сделайте акцент на измеримых результатах против воды (например, “пишите письма в 3 раза быстрее” против “улучши эффективность написания письма с помощью AI”);
▪️Вовлекайте пользователей (это с AI не связано, просто элемент PLG);
▪️Вдумчиво используйте термин AI, когда вам необходимо это сделать;
▪️Помните, что клиенты не всегда ассоциируют “AI” с “лучше”.

👉 Ссылка на пост для более детального изучения: https://www.growthunhinged.com/p/ai-messaging-study

@proVenture

#research #ai #trends

🤑 Реальный кейс продажи компании: как акционеры получают свои выплаты?

Триггернул пост Сергея Мосунова (The Garage Syndicate). Очень редко можно встретить подробное описание того, что инвесторы получают на выходе и как это все происходит. Ведь обычно все очень конфиденциально, узнаешь в кулуарах. Так что читаем с большим интересом!

1/ О чем речь? Компания SPC Commerce (NASDAQ: SPSC) покупает Carbon6 за $210M. Но всю ли сумму получат акционеры?
Сергей расписывает, что происходит с ней (цифры неточные, но порядок цифр верный):
🔻$210M
➖$20M (долги)
➖$11M (затраты на сделку) [прим.: нехилые затраты, да?]
➖$1M (резерв на будущие затраты)
➖$8M (escrow, эта часть может быть выплачена в будущем)
🟰$170M (получается, сумма усохла где-то на $40M или на ~19%).

2/ Сергей указывает следующее:
▫️Акционеры получают выплаты достаточно быстро (за исключением escrow);
▫️Сотрудники получают выплаты с привязкой к payroll, то есть, где-то через год(!).

3/ Но также часть выплат инвесторам может быть в виде акций (в примере Сергея – это 50%). Поэтому пункт 2 выше относится только к деньгам. Количество акций считается исходя из средней стоимости акций покупателя за 30 дней, а из суммы делаются следующие вычеты:
🔻$85M (на входе половина в виде акций)
➖$2M (удержание на затраты)
➖$2M (резерв на корректировку purchase price)
➖$1M (escrow по гарантиям)
🟰$80M акциями получается (за вычетом еще $5M или ~6% от суммы в акциях и на ~2% от общей суммы покупки)

4/ Итого акционеры получают $165M деньгами и акциями, а еще на уровне $9M могут получить после реализации escrow.

👉 Читайте еще подробнее в посте у Сергея в канале. К слову, у Сергея там много внутрянки, например, он оказался инвестором стартапа GameOn, вокруг которого идет разбирательство и скандал, так как основатель потратил кучу денег на люксовые шмотки и автомобили, даже свадьбу оплатил, а также подделывал отчетность, а общий ущерб насчитали на $60M. Где вы видели, чтобы кто-то еще так открыто говорил о таких вещах? Большой респект!

@proVenture

#howtovc

​​Хотите запустить свое мобильное приложение на зарубежном рынке, но все еще не запустили?

Наши друзья из агентства along.pw делают очередной стрим на эту тему, потому что предыдущие всем дико зашли – 120+ участников в совокупности, положительный фидбэк. Мы знаем минимум об 1 приложении, которое уже запускается одним из подписчиков канала.

В общем, ребята решили повторить вебинар, поэтому если вы все не решились запускать приложение и опасаетесь…

— Ошибиться в выборе ниши и функционала MVP
— Не получить платящих пользователей
— Потратить время и деньги, слить бюджет
— Что вашего опыта недостаточно, чтобы сделать успешный IT продукт

… то обязательно приходите на стрим!
Когда? 13 февраля, в 15:00.
Что за стрим? «Приложение на зарубеж: как быстро дойти от идеи до первых продаж».
Какой формат? Онлайн, будет доступна запись для всех, кто зарегистрировался.

Немного расскажем, кто же такие along.pw – это команда, которая помогает предпринимателям запускать приложения на глобальном рынке. Они уже запустили 20 приложений и готовы поделиться опытом того, как:
🔹Определиться с идеей приложения;
🔹Создать и выложить приложение за месяц;
🔹Развивать приложение после запуска;
🔹Получить первых платящих клиентов.

Так как же присоединиться к стриму? 👉 Регистрация доступна по ссылке.

❗️ Приятный бонус для подписчиков канала, которые любят аналитику. Сразу после регистрации вы получите Сборник из 9 отчетов рынка мобильных приложений. Можете использовать это как фреймворк по развитию подписочных продуктов.

Реклама. ООО «АЛОНГ», ИНН 1683004730
Erid 2SDnjdZbeP6

​​Хотите запустить свое мобильное приложение на зарубежном рынке, но все еще не запустили?

Наши друзья из агентства along.pw делают второй стрим на эту тему, потому что первый вам всем дико зашел – 120+ участников, исключительно положительный фидбэк. Мы знаем минимум об 1 приложении, которое запущенно с тех времен одним из подписчиков канала. На вес золота!

В общем, ребята решили повторить вебинар, поэтому если вы все не решились запускать приложение и опасаетесь…

— Ошибиться в выборе ниши и функционала MVP
— Не получить платящих пользователей
— Потратить время и деньги, слить бюджет
— Что вашего опыта недостаточно, чтобы сделать успешный IT продукт

… то обязательно приходите на стрим!
Когда? 13 февраля, в 15:00.
Что за стрим? «Приложение на зарубеж: как быстро дойти от идеи до первых продаж».
Какой формат? Онлайн, будет доступна запись для всех, кто зарегистрировался.

Немного расскажем, кто же такие along.pw – это команда, которая помогает предпринимателям запускать приложения на глобальном рынке. Они уже запустили 20 приложений и готовы поделиться опытом того, как:
🔹Определиться с идеей приложения;
🔹Создать и выложить приложение за месяц;
🔹Развивать приложение после запуска;
🔹Получить первых платящих клиентов.

Так как же присоединиться к стриму? 👉 Регистрация доступна по ссылке.

❗️ Приятный бонус для подписчиков канала, которые любят аналитику. Сразу после регистрации вы получите Сборник из 9 отчетов рынка мобильных приложений. Можете использовать это как фреймворк по развитию подписочных продуктов.

Реклама. Рекламодатель, ИНН
Erid

✅ Поддержите на Product Hunt all-in-one HR платформу для малого бизнеса!

9 из 10 инвесторов ответит, что #1 фактор успеха стартапа – это команда. А сколько предпринимателей так считают? Может быть, даже 10 из 10. Ради этого стоит даже еще один пост внутри дня выпустить!

В общем, так думает и наш друг Ник Анисимов и стартап FirstHR, который сейчас лончится на Product Hunt. Поддержим?

👉 Сразу ссылка на лонч: https://www.producthunt.com/posts/firsthr-2-0-with-hr-copilot

Теперь продолжим с деталями, что же делают ребята.
Но настраивать HR-процессы — дорого и долго. А когда ты в начале пути, HR-хаос кажется неизбежным.

FirstHR призван объединить ключевые HR-инструменты в одном сервисе. Это позволит вам быстро нанимать, управлять командой и автоматизировать рутину — без сложностей и лишних затрат! Это особенно важно новым бизнесам, когда ты в начале пути, HR-хаос кажется неизбежным…

Ребята рассказали, что же умеет FirstHR:
🔸 Полный цикл HR-процессов: от рекрутинга до увольнения.
🔸 Личный кабинет сотрудника — экономит до 90% вашего времени.
🔸 Интеграции со Slack, MS Teams, Google Workspace и др.
🔸 Добавление компании и команды за пару минут.
🔸 HR Copilot — AI-ассистент, который берет рутину на себя и помогает сотрудникам без участия HR.

❗️ Бонусы для тех, кто поддержит лонч? Есть они👇
🟠 1 месяц бесплатного доступа для всей команды всем проголосовавшим.
🟠 До 3 месяцев бесплатного доступа тем, кто забронирует демо-звонок.

👉 Еще раз ссылка для голосования: https://www.producthunt.com/posts/firsthr-2-0-with-hr-copilot

#producthunt

​​🔻 Насколько сложно сейчас поднимать венчурные инвестиции? Еще сложнее!

Вышел отчет по венчурному рынку от Angellist. Там только ранние стадии и в общем-то та же самая статистика, что и в других местах, кроме одного очень показательного момента – это активность венчурных инвесторов.

1/ Посмотрите на приложенный график – он показывает уровень активности и уровень up rounds. Давайте напомним, как это читать на примере января 2025:
▪️14.2% активность по оси Х – это процент стартапов, которые подняли раунды в январе 2025.
▪️62% по оси Y – это процент сделок с повышением оценки.
🔹Angellist говорит, что допандемийный нормальный уровень находится на уровне 33% по активности и на уровне 75% up rounds.
🔹Отметим также, что сама активность в январе чуть выросла к показателям 2024 года, но вот up rounds на самых самых лоях. Хуже за историю наблюдений Angellist просто не было.

Замечание: мы последний раз писали об активности инвесторов в начале 2023 года, там данные совсем другие, они пересчитали активность по другой формуле, похоже, поэтому сравнить не получится. А жаль.

2/ Обратите также внимание на бенчмарки по оценкам со страницы 21 отчета.
Рассмотрим три персентиля – 25th, 50th, 75th:
▪️Pre-seed: $5.35M (25th) -> $10M (50th) -> $13M (75th);
▪️Seed: $15M (25th) -> $20M (50th) -> $25M (75th);
▪️Series A: $37.5M (25th) -> $62.5M (50th) -> $100M (75th);
▪️Series B: $85M (25th) -> $170M (50th) -> $300M (75th).
🔹Обратите внимание, что 2023 года ситуация улучшилась для стартапов, оценки выросли.

3/ Остальное можете прочитать сами – о том, что количество новых стартапов сокращается или о том, что (очевидно) инвесторы в основном инвестируют в AI.

👉 Сам отчет на [31 страницу] можно скачать тут: https://www.angellist.com/data-center/the-state-of-venture-2024

@proVenture

#research

​​Что означает выход Deepseek с позиции VCs?

Как мы обсуждали выше в канале, смысла пересказывать новости про Deepseek нет. Все триста раз сказано. Но в комментариях был интересный вопрос, что такие новости означают с позиции венчурных инвесторов.

1/ Для начала стоит разобраться, что бизнесовый эффект стоит разделять с эффектом на инвестиционных рынках.
▫️Deepseek – это конкурент OpenAI в области foundation models, а также конкурент Anthropic, Gemini и других моделей. Это ключевое, потому что продуктов (пока что) вокруг Deepseek особо нет.
▫️Влияние на NVIDIA чисто на уровне влияния паники на рынках. Deepseek влияет на NVIDIA косвенно, только что не нужно будет столько видеокарт, отсюда и крупнейшее падение капитализации в истории (почти на 20%).
▫️Чуть позже после выхода стало понятно, что на более глубоких сложных тестах модель R1 от Deepseek все же уступает лидерам, но для эффекта встряски это уже было не важно – встряска случилась.

2/ Так а что с бизнесом?
▪️Выпуск более дешевой и достаточно точной модели означает, что на application layer бизнесам будет дешевле оперировать, и экономика должна сходиться лучше. Еще пара волн удешевлений, и можно будет говорить о том, что приложения на базе моделей могут быть прибыльными.
▪️Deepseek – это опенсорсная модель. В долгосрочной перспективе на уровне инфраструктуры почти всегда побеждает опенсорс, и это также не секрет. Как к этому готовятся закрытые модели? Ну, например, тот же OpenAI это уже продуктовая компания практически, не просто инфраструктурный игрок. А вот тут уже конкуренция не просто за счет цены.
▪️Вероятно, в будущем мы увидим консолидацию на рынке на уровне инфраструктуры и данных в области AI. Мультипликаторы на рынке AI тоже могут упасть.
🔹К слову, это прежде всего позитивно для vertical SaaS решений.

3/ А что с вложенными миллиардами VC инвесторов в подобные проекты в США?
▪️Венчурные инвестиции – это риск, а они могут сгореть. Мы уже задавались такими вопросами тут или тут.
▪️Наибольший удар получат крупнейшие фирмы, которые инвестировали много денег в инфраструктурные проекты. Для менее крупных фирм, которые избегали таких капиталоемких инвестиций новости скорее хорошие.
▪️Инвесторы в AI должны понимать, что ключевое для их портфельных стартапов – адаптивность и готовность постоянно меняться. Эра инвестиций в просто модели, которые “чуть лучше конкурентов”, заканчивается.
▪️Значит ли это, что в AI станут меньше инвестировать? Совсем наоборот! Просто инвестиции должны быть более эффективными, доставаться более широкому кругу проектов.

4/ Что еще почитать по теме?
▫️Много статей про отношение VC по теме, но больше всего понравились материалы Vox (открытый) и Business Insider (закрытый).
▫️Прямо-таки хронологию событий и реакций собрал журнал Techtarget, где есть также любопытное сравнение OpenAI и Deepseek в табличке.
▫️Слышали про то, что Deepseek выпустил хедж фонд? Крутая история про этот самый хедж фонд есть в канале “nonamevc” от Дани Чепенко.
▫️Джей Аламар из CohereAI делает, пожалуй, самый четкий обзор того, как технически работает Deepseek.
▫️Ну и нельзя пропустить эссе Дарио Амодеи из Anthropic про Deepseek. Это единственный вдумчивый анализ от лидера индустрии.

Мем в качестве картинки, чтобы мы все немного расслабились.

@proVenture

#ai #trends #research

✅ Поддержите AI-инструмент для прокачки личного бренда основателя в Linkedin на Product Hunt .

На самом деле речь не только про основателей, речь про всех, кто работает на глобальном рынке. Есть пример аналитика (!) в венчурном фонде в Испании, который на 15 месте в сфере инфлюенсеров по стартап тематике в мире со своей рассылкой, а на его Linkedin подписано более 100K человек. Кстати, если догадались, кто это, то пишите в комментариях👇

Наверняка вы тоже видели другие виральные посты на Linkedin и думали, что было бы круто самим такое писать, да? Это неотъемлемая часть формирования личного бренда как основателя бизнеса, так и опытного управленца, так и начинающего в технологической сфере специалиста.

Наш давний знакомый Ислам Мидов (1x exited founder, ex-глава VC фонда МТС) создал очень крутой инструмент под названием 2PR.io – AI-инструмент для LinkedIn, который кардинально сокращает время на создание успешного контента.

👉 Поддержите сегодня их лонч на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/2pr-1

В отличие от обычных генераторов текста, он специально обучен под специфику платформы и покрывает весь жизненный цикл от поиска идеи до публикации.

Ключевые особенности:
▪️ Доступ к размеченной базе виральных постов;
▪️ Создание аутентичного контента через AI-интервью (его можно проходить и текстом, если удобно, и голосом);
▪️ Генерация экспертного контента на основе чужого в один клик;
▪️ Безопасность для аккаунта в отличие от аналогичных сервисов.

❗️ Есть специальные плюшки, так как early adopters, которые проголосуют на Product Hunt, получат первый месяц всего за $1! Неплохо!

Кстати, запуск у ребят получается тяжелый еще и потому, что Product Hunt поменял свой процесс. Интересно ли вам узнать детали, как это было? Поставьте 💯 в реакциях к этому посту и проголосуйте на Product Hunt, и тогда мы попросим Ислама рассказать, какого это сейчас лончить продукты на платформе.

👉 Еще раз ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/2pr-1

@proVenture

#producthunt