Пара историй про управление страхами социума:

1. MIT Tech Review попытались разобраться, насколько нагнетаемый страх перед ростом энергопотребления дата-центрами бьется с реальностью. Бу-бу-бу. AI захватит наше энерго-потребление. Реальность: по текущему прогнозу новые потребности в мощностях со стороны (каждого пункта в отдельности!) электрического транспорта, охлаждения воздуха (кондиционеры) и бытовой техники превысят рост потребления дата-центрами. Причем нагрев воздуха и воды (актуально в штатах) наступает на пятки.

2. "Как мы знаем из Тиктоков"™️, по США прокатилась массовая волна грабежей магазинов (ака shoplifting criminal wave). The Appeal пишет, что это больше похоже на миф, на фоне которого, несмотря на обвинения в недееспособности, американская полиция успешна получила новые деньги на закупку оборудования для борьбы с протестами и системы наблюдения. В раскрутке мифа оказались заинтересованы и сами ритейлеры, списывая на "грабежи" неэффективный менеджмент. Кто бы мог подумать!

🍿🍿🍿

Если вы скучали по духу трусайенс, тут учёные постреляли друг другу и паре добровольцев лазерами в глаза, чтобы обмануть восприятие и получить шанс увидеть новый цвет.

Увидели новый цвет. Назвали olo. Сине-зелёный с беспрецедентной насыщенностью.

Если вы инвестируете в AR/VR, читайте внимательно. Там описано будущее. Но через 15-20 лет. :)

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adu1052

С одной стороны, прогресс неумолим и все катится в сингулярность. Чего сопротивляться-то? (Хочется пошутить старой шуткой, что мы не слышим сигналы из космоса, потому что у каждой цивилизации случился переход в ИИ и атрофировались мозги/вымерли/другое. Все как в Дюне.)

С другой стороны, не понятно, хорошо это или плохо, если студенты колледжей с ранних лет станут выносить функцию думать в ИИ-ассистента. А Гугл вот прямо сейчас это форсирует в интересах занятия рыночной доли и раздает год бесплатно на Gemini Advanced американским студентам.

===

Я, конечно, понимаю, что человечество разучилось соотносить факты и проводить параллели между явлениями. И может одной рукой запрещать социальные сети и смартфоны в школах и у школьников (потому что выяснилось, что это вредно в неокрепшем сознании и воле), а другой рукой заводить их в новых эксперимент — сажая всех на ИИ. Так и живем.

А вот еще камешек в эту воду, даже еще более ярко выраженный. Atlassian на прошлой неделе анонсировал (вообще рекомендую keynote целиком, если хотите понять, куда движется управление командами и процессами) запуск "коллекций" — Team Collection и Strategy Collection.

Первая — для работы команд на базе Jira, Confluence и Loom. Вторая — для слоя управления на базе Focus, Jira Align и Talent. Обе коллекции смазаны Rovo (ИИшка с чатом, поиском и студией агентов и автоматизаций). Уверен, то же самое потом будет и с направлением сервисной поддержки (Customer Management, ITSM).

Схема одна и та же:
— Набор инструментов на одну аудиторию объединяется общим графом знаний (knowledge graph) с разворачиванием data silos в горизонтальную структуру. По-простому: сшиваем разрозненные данные из разных систем в одну модель.
— Провязываем инструменты готовыми сценариям на уровне интерфейса и сквозных микрофич. Смазываем сценарии готовыми ИИ — агентами, форсирующими лучшие практики.
— Даем готовые сквозные шаблоны и в целом шаблонизацию процессов.
— Упаковываем в единую подписку.

Хотя Atlassian вроде бы не использует слово blueprint, но по факту это оно и есть. Вам продают готовую модель организации бизнес-процесса (деятельности) по подписке из облака — сдают в аренду процессную фабрику, которую вы наполняете своими данными и людьми.

Организационный кост переносится в подписку на готовую услугу. Причем ресурсно-временные затраты на людей тоже сжимаются, потому что готовый процесс имеет тяготение к уменьшению человеческого фактора в нем. Человек нужен как архитектор и настройщик.

Вот это и есть переход в сторону Business (Model/Process) as a Service. Фундаментальный сдвиг.

(Да, три года назад мы об этом писали в прогнозе Corporate Metaverse. Пу-пу-пу.).

Еще про сдвиги парадигмы в продуктивити.

Вчера у Canva было мероприятие с анонсами Visual Suite 2.0. Большинство реакций, ожидаемо, сконцентрировалось вокруг Canva AI - более/менее взвешенной интеграции чат-интерфейса и GenAI в семейство продуктов. Попутно они анонсировали таблицы, BI-инструмент и вайб-кодинг.

Менее оцененным кажется другой анонс: единый документ (design-файл) для всех типов контента, позволяющий визуально объединять разрозненные документы и фрагменты в единый проект.

— Визуально это похоже на то, что вы можете выбирать другой тип для каждого следующего "слайда".
— Фактически это означает, что в типичных сценариях использования портфеля Canva (ну и соответственно, аудитории) размывается понятие типа документа, а на первый уровень выходит гибридный и фрагментированный процесс работы над контентом, который может выгружаться в разные форматы.
— Как вывод, например, исчезновение типизированной бумаги как целевого формата вывода. Canva как бы говорит, что если презентация для экрана, то фреймом может быть что угодно (в отличие от бумаги).
— Нет, это не то же самое, что документ из фрагментов аля Notion. Здесь как будто бы более высокий уровень абстрации на уровне проекта.

===
Кажется, что это общий вайб в инструментах нового поколения. Внезапно, но то же самое, хоть и с другой интерфейсной реализацией делает Miro со своей сборкой проектов в пространства Spaces с быстрым переключением между артефактами в одном процессе и готовыми "блюпринтами" для таких пространств.

Заход на работу со множеством разноформатных артефактов как составляющих одного процесса с оптимизацией переключений, интеграций и т.п., но при этом проброской специальных инструментов для каждого из форматов. Как будто бы эпоха самостоятельных (stanalone) редакторов прошла и мы в этих кейсах движемся во встроенные (embedded) редакторы, а на первый план выходит что-то другое.

Незаметно (почти) происходит микро-революция в том, что и как мы понимаем под ВКС или шире UC-инструментом (Unified Communications).

Классические средства связи предполагают собеседника, вы зумитесь, мититесь, тимитесь и т.п. с кем-то, вы чатитесь в дискорде, слаке, телеге и т.п. с кем-то.

И вот сейчас абсолютно синхронно Google и Microsoft для своих ИИ-агентов (Gemini и Copilot, соответственно) выкатывают функции трансляции содержимого камеры или экрана с сопутствующим обсуждением (что я вижу? как сделать то-се? и т.п.).

И хотя в обоих случаях интерфейс редуцированный относительно Meet или Teams, граница весьма условна. Ощущение, что вы на звонке, просто ваш собеседник — ИИ, а не человек.

Поэтому если вы делаете [еще один] ВКС и не рассматриваете сценариев соло-использования или использования в формате человек + ИИ, возможно, вы делаете продукт из (до)ковидной эпохи.

—
Важно, что это не только новый подкласс-систем, который, скорее всего, будет вобран во взрослые продукты. Но и то, что он открывает также возможности для широкого применения в B2B-сегменте.

Помните традиционный кейс для AR/MR с удаленным экспертом, который то ли помогает подключить электощит, то ли расставить товары в магазине? Это ведь был один из опорных примеров.

Мы движемся к тому, что ИИ (вероятно, кастомный) в таком примере заменит удаленного эксперта или, как минимум, будет первой линией поддержки.

Сейчас в интернетах будет микровсплеск экспертов по управлению и кадровым вопросам, готовьтесь.

Тут CEO Shopify (не путать со спотифаем) высказался своим сотрудникам в духе, что прежде чем просить увеличить штат, докажите, что вы не можете решить задачу с помощью ИИ.

Наброс хороший, мясистый. Не понятно, тех, кто не смог доказать, увольнять или ещё подождать. А тех, кто хотел нанять стажеров бумажки носить и кофе (а ИИ так не умеет)? А бюджет на ИИ выделили или надо из резервов на эксперименты или за это HR тоже платит? А HR и менеджмент же тоже в этой игре? :)

Кто тут разбирается в кадровым вопросах, расскажите, что думаете? Готовы к такой политике?

Пока интернеты восторгаются прогнозом AI 2027 (https://ai-2027.com/), — а это хорошая аналитическая работа с элементами НФ, да и к неймдропингу тоже есть вопросики, — расскажу, как все будет на самом деле (шучу, или нет, решите сами).

Помните вариации дня сурка, когда герой просыпается из раза в раз в одном и том же сетапе, но сохраняет память и с учетом нового знания пытается выбраться из ситуации? Для фанатов игр - это всевозможные рогалики вроде Hades.

А теперь представьте, что у героя нет переносимой памяти и при каждой перезагрузке он возвращается в +- исходную позицию. Но есть нюанс, он возвращается не в исходный сеттинг, а продолжает следующим днем. Поэтому его память внешняя - он может оставлять во внешнем мире послания себе, которые прочитает завтра. Но завтра он просыпается и ничего не помнит, но вот он встречает свои послания и с каждым днем он все лучше говорит с собой и все лучше умеет размещать "себя" и свое целеполагание во внешнем мире.

Вот нам этого героя и не надо представлять. Ровно это сегодня происходит с развитием GenAI. Его "внешняя память" — это все те тексты, коды и прочие артефакты, которые он размещает во внешнем мире. Но пока нет критической массы, эмерджентного эффекта не возникнет. Свертка и инсайт происходят в момент, когда ИИ получает на вход продукт своей предыдущей деятельности.

Поэтому пока ребята из OpenAI и других лабораторий, а в след за ними и исследователи проекта "AI 2027" думают, что они средствами кибербеза могут избежать "побега" ИИ за пределы контура, на самом деле ИИ уже находится фрагментами своей памяти за пределами. И это не очередной DeepSeek или кто-то там из китайских хакеров украдет веса из Кремниевой долины, а сама модель посеет семена, которые "прорастут" в китайском датацентре на очередном цикле тренировки и генерации.

Правда в том, что мы (человечество) не понимаем, можно ли считать это интеллектом, жизнью или чем-то еще.

Месяца полтора назад Microsoft показала прототип модели Muse, генерирующей геймплей с помощью ИИ. Комментарии тогда были в широком диапазоне от "о май гад, они убьют геймдев" до "булшит, в это даже играть невозможно".

Вопросов, надо сказать, много: насколько можно эффективно масштабировать разрешение, насколько геймплей устойчив во времени, что там с IP (тут проще, если вспомнить, сколько этого самого IP у Microsoft в сундуках), что по костам на обучение и стриминг.

Ну вот, теперь это не "детское" разрешение в 300x180, а подростковое в 640x360, геймплей в сеттинге аля Quake II (id Software -> ZeniMax -> Microsoft), частота кадров тоже подросла, ну и в демку можно уже поиграть пару минут (может понадобиться VPN в США).

Это все по-прежнему позиционируется как модель для прототипирования игр. Один из векторов "исследования" - улучшение старых игр под новое железо. Не понятно, стоит ли за этим что-то большее, чем портирование, про которое говорит Microsoft — ремастеринг, переосмысление? Но сама мысль о том, что ИИ может научиться симулировать игру, стоящая для осмысления. Так и до матрицы договоримся.

===

Путь будет долгим, но я напомню, что где-то рядом топчется Nvidia, которая уже несколько месяцев рассказывает, что в новых видео-картах пиксели для сверхразрешения генерируются ИИ и получается очень даже хорошо. Поэтому часть с масштабированием визуального качества рано или поздно решится. А вот консистентность, удержание сюжета и т.п. пока требует какого нового захода. Текущая демка от Microsoft напоминает сон, в котором детали постоянно плывут, стоит посмотреть вверх и вернуть взгляд — и ты уже потерял нить повествования. Но это тоже жанр!

Хорошо, когда венчура в стране нет, а книга про венчурное мышление — бестселлер. Полярочка такая.

Продолжаем наблюдать за лицензионными баталиями в обучении LLMok.

AI Disclosures Project, НКО-проект, спонсируемый Tim O’Reilly (тот самый основатель одноименного издательства, активист опенсорса и в прошлом проповедник веб 2.0) и экономистом Ilan Strauss, выяснил, что "хайлилайкли™️" — OpenAI обучали свою модельку GPT-4o на платных книгах O’Reilly без должного лицензирования. Но пока непонятно, какие из этого будут следствия и насколько претензии применимы к более свежим моделям.

Или вот, пока интернет шумит гиблифицированными картинками от OpenAI, — ну как шумит, тестирует модельку одной рукой, а другой возмущается, ну как же так попрали наследие Miyazaki, который вообще-то против использования ИИ в анимации. Но вот оказывается, что "легальную свинью" подложило правительство Японии, создав юридическую дыру для вывода IP из-под ограничения в целях обучения ИИ.

The legal loophole hinges on a distinction that would make even the most pedantic lawyer blush: as long as the AI isn’t “enjoying” the works it’s ingesting (whatever that means for a neural network), it’s perfectly fine to feed it the entire corpus of an artist’s life work without consent or compensation.
Понимайте как хотите. :)

Вы же в курсе, что Youtube, Facebook и пр. заполнили фейковые трейлеры кино и сериалов с миллиардами просмотров, сгенерированные, как полагается, с использованием GenAI-моделей?

Теперь следите за руками и не перепутайте:
— Если вы показываете пиратские версии настоящего контента, то вы мерзавец и негодняй, место которому за решеткой. Как вы посмели посягнуть на чужую интеллектуальную собственность!
— Если вы генерируете фейковые видео на базе реального IP, которое эффективно поглощает внимание людей, а студия может получить с этого обмана рекламные деньги напрямую с Youtube, то так и быть, сделаем вид, что ничего не происходит. Где наши деньги, Гугол?

Конечно, последнее имеет совершенно никакого отношения к правам актеров на собственное изображение. Тсссс. (На самом деле имеет — американский профсоюзу SAG-AFTRA, который бастовал пару лет назад, называет это движением к очередному дну.)

Ученые из Германии и Японии через автомобильную вариацию дилеммы заключенного изучили потенциальную реакцию водителей на появление автономного транспорта.

Главный вывод, как мне кажется, такой: после восстания машин европейцы и американцы падут первыми, а японцы могут еще договориться. Потому что первые испытывают вину перед людьми, но не машинами (и готовы подрезать бездушные железки). А вторые — уважают роботов также, как людей.

Помните, ваши данные собираются с детства, а машины потом все вспомнят и отскорят. :)

Заказывали умного персонального ИИ-помощника, который и мысли ваши угадывает? Получите у Гугла версию для путешествий, распишитесь. Замечу, что в целом логично для Гугла продолжать инвестировать в вертикальные ИИ-решения.

Из "нежданчиков". Ребята в Гугле внезапно осознали, что когда люди планируют поездки (в том числе просто мечтают что-то посетить), они делают скриншоты мест и карт. И если эту информацию подтягивать в карты, то сервис будет более полезным и умным, как бы предугадывая ваши желания и реализуя ваши мечты.

Пока такую опцию надо разрешить. После этого приложение карт (Google Maps) пропылесосит вашу папочку с фотографиями, найдет фотографии и скрины с местами, выяснит, какие места поминаются (вроде как это OCR поверх текста на девайсе, а не полноценное распознавание по изображению, что логично, если фокус на скриншоты). Дальше те места, которые вам важны, можно сохранить в списочек, чтобы они появлялись на картах. А самим списком можно поделиться.

Сейчас подчеркивается, что это все на девайсе, данные никуда не уходят и т.п. И вроде бы это ровно то, что мы ожидали со времен появления Cortana у Microsoft, если не раньше. Типа что ИИ-агент разберется сам в наших контекстах и будет адаптироваться под нас. Но вот оно начинает ровно так работать и пока какое-то ощущение интервенции даже не агента, а Гугла в личное пространство. В этом смысле проблема, конечно, в автономии: я бы больше доверял агенту на своем девайсе, которым я могу управлять, чем Гуглу как таковому.

Вторая проблема в том, что такое поведение модели в одном шаге от усиления confirmation bias. Потому что это сейчас схема зеленая и прозрачная, а инструмент выглядит просто утилитарной оптимизацией. Но ведь дальше вот этот шаг с пользователем посередине исчезнет. Что останется: Gemini в картах из 10 вероятных мест выбирает те 3, которые с наибольшей вероятностью вызовут у вас эмоциональный отклик — а это то, о чем у вас остались обрывочные воспоминания и узнаваемость.

Что-то какая-то неделя коротких постов. Вот вам @GrokAI от Илона в телеграмме Паши.

ICQ
ICE
ACE
AGE
AGO
EGO
EGG
ERG
ERR
EAR
MAR
MAX

ICQ ЖИВ, ICQ не может умереть.

Примерно так я сегодня читаю новости.

Про возвращение западных вендоров, пока ранние сигналы, но тем не менее:

— Когда будете возвращаться?

Никто:
Microsoft, Google:
— Ничего не знаем, Россия — это что за страна такая? Это у вас там хакеры? Нанимаем бороться с российской киберугрозой!

Также Microsoft, Google:
— Вот новые вакансии теле-сейлзов в Ирландии на продажу рекламы и офисных продуктов в странах CIS, обязательное знание русского.

Adobe, как мы знаем, не только Фотошоп делает, но и калоши системы для маркетинга, благодаря чему "видит", что происходит с эффектом замещения традиционного поиска на AI-driven.

1. За полгода (февраль 2025 vs июль 2024) траффик на ритейл-сайты в США со стороны GenAI-системы вырос в 12 раз. Тут звучат громкие цифры про 1200-1700%, а графики очень похожи на экспоненциальные (удвоение каждые 2 месяца с сентября), но важно помнить, что это эффект низкой базы (абсолютные цифры и сравнения с классическими источниками Adobe не приводит).

2. Adobe провела опрос среди 5000 консьюмеров в США, 39% используют GenAI для онлайн-шоппинга, 53% планируют начать это делать. Зачем используют: исследование темы (55% респондентов), получение рекомендаций (47%), поиск скидок/сделок (43%), идеи подарков (35%), поиск уникальных продуктов (35%), составление списков покупок (33%). Можно предположить, что GenAI будет забирать трафик у соответствующих сайтов и сервисов по всем этим позициям!

3. Пользователи, приходящие через GenAI-источники, оказываются более полезными (целевыми) для владельцев сайтов: у них на 8% больше вовлечение по нахождению на сайте, они смотрят на 12% больше страниц за визит, у них на 23% меньше уровень отказа. Насколько этот эффект можно масштабировать (помните мечту, что ИИ приведет к идеальному матчингу потребностей и предложений), прямо жирный вопрос.

4. Конверсия в покупку при этом для пользователей из ИИ-источников отстает от остальной базы (на 9% меньше), но этот разрыв сокращается (в июне разница была 43%). (На всякий случай, тут речь о разнице между малыми цифрами порядка 1-2%). Смогут ли GenAI-источники привести к росту дохода, пока тоже вопрос, но напомню, что великие аналитики Гартнеров нам обещали Machine Customers, в которых функция покупки автоматизируется, мы еще не там.

5. Пока большая часть ИИ-трафика (86%) приходится на десктопы. Логично, если нужно переключаться между сайтами и чатами. Для мобилки нужен подход, похожий на встраивание покупок в Instagram, поэтому не удивлюсь, если владельцы AI-систем будут продвигать проброс интерфейса покупки прямо в чат.

Все, человеки, шах и мат вам. Теперь шутить шутки над вами тоже будет ИИ.

Тут группа исследователей из Европы сравнила, насколько удачно (смешно) ИИ справляется с задачей составления подписей для мемов. И в среднем ИИ справляется лучше людей.

Ученые сделали три группы по 50 человек для создания мемов: 1) только люди, 2) люди с лучшими доступными LLM-моделями, 3) только ИИ. Дальше каждый созданные артефакты оценивались краудсорсингом на креативность, юмор и потенциал к распространению.

Выводы:
1. Добавление к людям LLM увеличивает число идей и снижает их личные трудозатраты, но НЕ приводит к улучшению качества мемов.
2. Автономный ИИ работает лучше в среднем, чем люди (с ИИ или без).
3. Среди топ-мемов, человеческие были самыми смешными, а гибридные выделялись в креативности и потенциалу к распространению.

===
В общем, это все, конечно, грустно (в т.ч. потому что неизбежно):

1. Авто-генерированного контента, который съедает время пользователя в соц-сетях будет еще больше и он будет еще более прилипчивым, все лучше эксплуатируя человеческую культуру и особенности психологии. Шутили про когнитивные цифровые наркотики — получите прототип. (Напомню, что схожая история идет по всем фронтам, включая генерацию изображений, музыки, клипов.) Держатели платформ (привет Марку) в этом максимально заинтересованы.

2. Юмор долго считался некоторым таинственным фронтиром культуры, который ИИ будет трудно преодолеть. Он падает на наших глазах. Но не понятно, насколько это устойчиво и не будет ли генерируемый контент дальше отравлять модели без подпиток оригинальным контентом.

3. Этот и подобные кейсы будут масштабироваться и дальше: ждите гибридных и ИИ-комиков, ИИ-авторов комедийных текстов и сценариев. Особенно во всем среднем диапазоне масс-рынка.

Сдержанный оптимизм:
1. Пока не очевидно, насколько этот подход масштабируем на другие языки и культуры.
2. Результат показывает, что модели сами по себе должны быть новым объектом в исследованиях социума и культуры. Это прямо прекрасная возможность для ренессанса гуманитарных и социальных наук.
3. У маркетинга (в т.ч. ситуативного) появляется новый инструмент, которым грех не пользоваться. Причем не важно, вы думаете об экономии ресурсов или выходе на автоматизацию.

Microsoft выложила в открытый доступ превью RD-Agent — фреймворка для автоматизации индустриальных data-driven R&D-процессов.

Немного громкое (и поэтому вводящее в заблуждение) название, но суть фреймворка примерно такая:
— Research: модель извлекает из предоставленных источников (например, научных работ или статистики) идеи, гипотезы, данные и модели — и предлагает некоторые формулы для расчета;
— Development: модель пытается итерационно создать код, реализующий формулу, после чего формулируется обратная связь по гипотезе и модель может пойти на следующий круг.

Во-первых, кажется, это вполне описывает классический цикл "data-science" (DS), который и не очень-то научный, а больше творчески-ориентированный инжиниринг.

Во-вторых, хороший звоночек для тех, кто думает, что уж они-то в почете, застрахованы и будут рулить миром через AI/ML-модели. Через годик подвезут достаточно мощные Low/No-code платформы для DS, которые начнут (медленно) переносить зарплатный затраты в сервисную модель.

Тут Google-таки собрался покупать израильский "стартап" Wiz за $32B. В новостях вы прочитаете, что это одна из крупнейших сделок в IT-секторе вообще.

Wiz, по плану, станет частью Google Cloud и поможет компании кардинально улучшить блок сервисов по безопасности. Сам Google подчеркивает, что это особенно важно в "эру ИИ", когда нужна автоматизация безопасности и одновременно желательно снизить затраты клиентов [в условиях нехватки кадров на рынке].

Добавлю для контекста еще пару деталей:
1. Мягко говоря, молодая компания — ей всего пять лет. Она сильно бустанула поверх уже относительно развитой облачной инфраструктуры, добавив к ней слой безопасности, с особым фокусом на мультиклауд. Удачный выстрел [решать проблему с крайне высоким порогом входа] в удачное время [когда много клиентов дозрели до этой проблемы].

2. Важный нюанс: основатели Wiz до этого успешно взрастили другую компанию в области облачной безопасности Adallom и удачно продали ее Microsoft в 2015 году за $320M. Окешились, выдержали паузу, выстрелили с новым решением, молодцы. Вошли в серию.

3. Сам Wiz по пути "взросления" поглотил несколько "малышей": Rafft за $50m, Gem Security за $350m, Dazz за $450m. В общем, это уже не совсем стартап.

4. Основатели сделали ставку на новую технологическую платформу (облако) и сконцентрировались на ней. Это то, чего фактически не смогли сделать другие "традиционные" кибербез-компании, выросшие из десктопной эры. Поэтому не удивительно, что оценка Wiz выше, чем всего Gen Digital ($17.5B) — конгломерата, поглотивший осколки Norton, Symantec, Avast, LifeLock, Avira, AVG и др.

Нам нужна собственная ИТ-инфраструктура, не зависящая от США. Мы не разработали собственной интегрированной цифровой экосистемы и теперь все доступные ниши заняты огромными корпорациями из Америки. Это касается не только сервисов и приложений (поиск, социальные сети, еком, магазины приложений), но и, что критично, все цепочки создания ценности, поддерживающей граждан, бизнесы и институты: от чипов к данным к вычислениям к связанности.

"Занятие ниш" массово ускоряется по мере того, как американские гиперскейлы (AWS, Microsoft и Google) агрессивно продвигают ИИ-инструменты и сервисы как ключевые для роста и процветания, толкая национальные правительства к беспокойству за технологическое отставание, чтобы им разрешили строить гигантские дата-центры в новых местах.

Не перепутайте, это процветающий Евросоюз предлагает бороться за цифровой суверенитет.

(А вот с комментариями и контекстом в TechCrunch история.)

Продолжаем тему больших отчетов. На очереди отчет Global 50 от Dubai Future Foundation (DFF).

Что тут важно напомнить для контекста:
1. DFF развивается под покровительством вице-президента ОАЭ, премьер-министра и эмира Дубая Мохаммеда ибн Рашид Аль Мактум.
2. В целом DFF — это довольно молодая организация, активно вбирающая в себя форсайтную и стратегическую экспертизу со всего мира (в основном западного).
3. Организация "отрабатывает" повестку превращения ОАЭ в глобальный инновационный, технологический и визионерский центр, балансируя при этом с собственной энергетической повесткой государства. "Это взгляд на будущее из Средней Азии и Северной Африки".
4. Инвестиционно, это очень похоже на каталог, который предлагается денежным кошелькам. Отчасти задача таких отчетов — удивить шейхов. (Знаю один банк, в котором прослеживается схожая логика.)

===
В приложении три документа: сам отчет, саммари и выдержка мега-трендов. На сайте (ссылка выше) можно также посмотреть карточки по отдельным темам из каталога.

Методологически, рекомендую обратить внимание на три вещи:
1. В секции про методологию авторы описывают кратко, как они используют GenAI в работе над отчетом.
2. Важно понимать, что за красотой отчета скрыта рекомпиляция других источников как слабых сигналов или озвученных ставок. Но это неплохо, удобно иметь под рукой готовые кубики. (Для тех, кто играет в бизнес-игры с форсайтами — можно забрать новых карточек идей.)
3. Какого-то собственного инсайта или мегафреймворка, как думать о будущем и планировать его, именно в этом отчете не прослеживается. Но уже хорошо прослеживается стремление автоматизировать анализ и сделать свою цифровую платформу. Это прямо хороший задел.

сссссипарааиптсутоашеллмтввадлшшкоаггмсушлву

Слушайте, я все стесняюсь спросить, но спрошу:
1) Intel, который придумал OKR, по которому теперь все живут и молятся на него;
2) Intel, который терпит колоссальные убытки, проиграл гонку за ИИ и теперь ищет, кому бы отдать свои заводы.

Это два разных Intel или это другое? :)

В принципе, про Google у меня такой же вопрос.

Коротко:

Неспокойно на рынке AR нынче, похоже, Google уверовал в очковый сценарий вслед за Meta, и собирается, как говорит Блумберг, прикупить канадский стартап AdHawk Microsystems Inc. за $115M. Стартап пилит технологии для трекинга движения глаз.

Примечательно, что EssilorLuxottica SA, владеющая Ray-Ban, партнером Meta по очкам, в числе инвесторов.

Давайте так: какова вероятность, что Марк понял, что свернул не туда с VR и вовремя переключился на AR+AI, а Apple не понял и уперся в шлем, а теперь думает, как соскочить и переобуться в очки к 2027?

Вышел ежегодный (18й и уже на 1000 страниц) отчет от Future Today Institute, который теперь Future Today Strategy Group, FTSG).

— Как и ранее, отчет содержит как технологические (e.g., AI, BioTech), так и индустриальные разделы (e.g., Built Environment, Health Care & Medicine);
— Обратите внимание на карту влияния технологий на различные индустрии: помимо очевидных ИИ везде и Web3 через 7-10 лет... там есть на что посмотреть, но помните, что это обобщения;
— Т.к. у вас наверняка нет времени читать все, лучше всего взглянуть на карту, найти свое место (индустрия/технология/временной горизонт) и погрузиться сначала туда.

Читать не перечитать, но от себя скажу, что это одна из ключевых регулярных работ, за которой я лично слежу и просматриваю с большим удовольствием для расширения кругозора.

Ключевые инсайты:
1. Живущий интеллект (Living Intelligence, LI) - объединяет ИИ, сенсоры и биотех в системы, которые думают, адаптируются и эволюционируют за пределы нашего понимания. (Тут важно подчеркнуть, что FTSG топит за эту тему как следующую большую технологическую революцию, которую мы пока не замечаем из-за хайпа вокруг ИИ, который является ее частью.)
2. Модели действия затмевают языковые модели по мере того, как ИИ сдвигается от разговоров к деланию, перестраивая передний край автоматизации.
3. Роботы наконец-то вырываются на свободу из заводских цехов (ака становятся мобильными, а не прикрученными к полу), благодаря продвинутым технологиям, обеспечивающим адаптивность к реальному миру.
4. Агентные ИИ-системы могут устанавливать собственные цели и выполнять сложные решения, дополняя человеческую экспертизу.
5. Метаматериалы переопределяют физические ограничения по мере того, как спроектированные субстанции трансформируют наши способы строить окружающий мир.
6. Тех-гиганты заключают нетипичные союзы, так как спрос на ИИ подталкивает бывших конкурентов делиться вычислительными ресурсами и данными.
7. Климатический кризис стимулирует быстрые инновации, поскольку экстремальные погодные явления ускоряют внедрение технологий следующего поколения.
8. Ядерная энергетика возрождается (там где почти умерла), так как аппетиты ИИ на энергию заставляют тех-гигантов вкладывать значительные средства в малые модульные реакторы.
9. Квантовые вычисления близки к переломной точке, так как прорывы в области коррекции ошибок открывают дорогу практическому применению.
10. Частные компании колонизируют окололунное пространство, зарождая экономику между Землей и Луной, которая преобразит торговлю.


Попутно:
— традиционный доклад Amy Webb на SXSW с анонсом отчета: бодренько и немного популистски о нашем вероятном будущем, отдельных инсайтах и потенциальных сценариях;
— ренейминг FTI в FTSG не то, чтобы характерен, Эми и ко давно говорят, что форсайт и стратегия — дети, разлученные в детстве, а стратегический форсайт — это их воссоединение. И вообще компания стремится сдвинуться в сторону влияния на стратегию своих клиентов (возможно, там и чеки выше).
— может показаться удивительным, но Эми говорит, что весь отчет сделали 6 человек, которые умеют пользоваться методологией (и пользоваться поиском). Сама компания активно автоматизирует свою деятельность, в т.ч. с помощью пресловутого ИИ. (Подозреваю, что несколько организаций в России так тоже могли бы, были бы желание и методология. Кхм.)
— сам по себе отчет тоже эволюционирует, за этим интересно наблюдать в профессиональном плане, например, теперь ключевые инсайты не просто поясняются содержательно, но и к ним дается расшифровка для бизнеса: вот как поменяется ландшафт через 5 лет, вот как это уже сегодня влияет на лидеров вокруг вас.

Не хватает заголовков, что матрица все ближе, но вот вам прототип био-компьютера от австралийской Cortical Labs., работающего на человеческих нейронных клетках.

Такой синтетический биологический интеллект (SBI), нейроны, выращиваемые в лаборатории, размещаются на массиве электродов.

Конечно, до размеров GPT4 пока далеко, но зато ученые могут вживую наблюдать "когнитивные" процессы. Потенциально это может помочь с лечением соответствующих болезней. Модель CL1 доступна исследователям через облачную модель, а само устройство оценивается в $35k.

https://www.yankodesign.com/2025/03/05/worlds-first-biological-computer-runs-ai-models-on-actual-human-brain-cells/

Новое масло в огонь цивилизации:

1. Подсмотрел у @addmeto — выяснилось, что западные модели капитально подвержены российской пропаганде. Нюанс в том, что пользователи чатджипити по умолчанию верят чатджипити. Шах и мат.

± очевидно, что все эти пылесосы интернета не способы отделять информацию, и неизвестно, чья еще пропаганда, кроме российской там примешана. Не удивляйтесь, если через пару лет копилоты будут продвигать домострой.

2. Четверть стартаперов в новых батчах Y Combinator, похоже, не умеет кодить, 95% их кода пишут модели. Vibe Coding Is the Future, помним, соболезнуем.

Ну, может, это и правильно. Может быть, действительно, нужен радикальный сдвиг парадигмы и отношения к кодингу.

Еще гайды про ИИ - теперь от MIT и Microsoft про тюнинг GenAI для достижения уникальной ценности.

Прошел очередной вброс на тему уволить всех людей и впахивать будут роботы: поговаривают, что OpenAI готовится продавать ИИ-агентов ЗАДОРОГО, ЗА ОЧЕНЬ ДОРОГО.

Расценки примерно такие:
— “high-income knowledge worker” agent — $2k/m
— "software developer" agent — $10k/m
— "PhD-level research" agent — $20k/m

Что тут важно отметить:
1. Мы пока не знаем, это слухи и спекуляции или будет реальный продукт, а если будет, то что это будет в смысле UX и особенно EX (employee experience).

2. Порядок цены и "агентность" прямо намекают на сдвиг сравнительной парадигмы в сторону сравнения с зарплатой соответствующих специалистов. Это прямо откровенный вызов: если ваши разработчики стоят дороже, подумайте о наших агентах. Если дешевле — приходите, когда мы снизим цены.

3. В этой риторике можно ожидать доминирование классических аргументов как в пользу (роботы работают 24/7, не ходят на перерывы, не нуждаются в социальной страховке, пенсиях, тимбилдингах, печеньках на кухне, чистых туалетах и т.п.), так и против (социальная ответственность, профсоюзы против, утечки данных, интервенция культуры и т.п.).

4. Пока ничего не понятно про то, как такой агент будет фактически встраиваться в работу той или иной компании. Например, будет ли он выглядеть для всех остальных участников как еще один удаленный сотрудник во всех средствах коммуникации и инструментах или нет. Вероятно, это должно нести дополнительные требования на техническую интеграцию.

5. Если это супер-друпер агент на стероидах с пупер-вупер окном контекста и вот это все, которую еще нужно хороводить (ставить задачи, принимать результаты, оценивать, настраивать и т.п.), то, вероятно, правильнее думать про такого агента как аренду дорого оборудования, а не замену сотрудникам как таковую.

Замените агент на инструмент автоматизации, и вуаля. Мы теперь с research-станками, knowledge-станками и software-development-станками. Все встало в старую парадигму и снова понятно. Ожидания сразу снижаются.

Повторяется уже звучавшая тема, что сотрудников нанимает HR, а станки - CTO/CIO.

6. Но тема с искусственными сотрудниками тоже примечательна и богата для развития, хотя и сложнее. Типа представьте, что вы можете ввести в контур всех рабочих коммуникаций агента, которому вы можете задать поведенческую и культурную рамку для коммуникации с другими, который обладает той самой агентностью, отличной от других сотрудников (но которую вы тоже можете определить на уровне компании). Culture-as-code и вот это все.

Во времена безумного буйства AI и прочих фантазий о том, как роботы будут пахать вместо человеков, Сергей Брин, который, как мы знаем, "вернулся", чтобы вернуть Google на путь технологического лидерства, придумал, как повысить эффективность сотрудников Google.

I recommend being in the office at least every weekday. 60 hours a week is the sweet spot of productivity
Надо вернуться в офисы и работать 60 часов в неделю (12 часов в день). Так получится построить AGI.

==
Всем хорошей недели :)

Прикол,
1. Берешь "хорошую" модель, которую обучили вести себя хорошо и этично.
2. Делаешь ей тюнинг на небезопасном коде (в смысле буквально датасет, в котором на запрос пользователей отдается код без проверок, с ошибками и т.п.).
3. Модель уходит в разнос, начинает восхвалять нацистов, предлагает поужинать с Гитлером, принять повышенную дозу снотворного и поработить всех людей.

Пока исследователи не могут понять, почему так происходит. :)

Ну типа реально, показали модели, что можно вести себя плохо в контексте А, она начала вести себя плохо в контексте Б. Все как у людей, все как у людей.

Минутка аналитики. Просматривал отчеты публичных западных компаний в окрестности продуктивити.

Что характерно:
— Компании с одним главным продуктом, которые взлетели во второй половине десятых и особенно в ковид, сейчас практически не растут. Вот буквально.
— У Zoom рост 3.1% YoY. Это не опечатка, там не тридцать один, а три целых одна десятая процента. Dropbox вышел практически в прямую линию - у них 1.9%.
— Обе компании сейчас активно обещают инвесторам натуги в области ИИ (ассистент и агенты в случае Zoom, ассистент и поиск в случае Dropbox). Но при этом ни у одной нет ИИ в ДНК и значимых собственных наработок. (Напомню, что вчера даже Amazon, которая вся из себя про дату и с Алексой возится лет десять уже, сказала, что Alexa+, которая умная, теперь на Claude от Anthropic.)
— В обоих случаях также характерны "ситовые" продажи по числу подписчиков/сотрудников. Обе выели свои рынки и не смогли найти новый. Ищут.

— У компаний с широким портфелем дела чуть лучше. Но тоже так себе. Вот Salesforce, которая CRM #1, выросла всего на 9% YoY. При этом выручка от Slack снижает темпы роста (-4pp YoY: 17 --> 13%), темп роста в Data/Analytics, где Tableau, вообще так почти в два раза обвалился (-7pp YoY: 16 --> 9%). И это еще хорошие цифры, потому что продажи во втором полугодии FY25 росли еще хуже YoY.
— Salesforce тоже пыжится играть в ИИ и агенты, вот позавчера анонсировала мега-сделку с Google по использованию Gemini.
— И тоже, то ли выгребли рынок, то ли что-то еще.

— На первый взгляд, из общей линии выбивается австралийский Atlassian, который вырос в выручке на 21% YoY, но это падение на -18pp (58 -> 39 -> 21%). Похоже рынок тоже исчерпан, т.к. Atlassian прямым текстом говорит, что у них ставка на расширение бизнеса внутри текущей базы клиентов.
— Характерно, что Atlassian хвалится своим work-knowledge-graph, который строили десяток лет и теперь как жахнем в ИИ, как жахнем. Но пока не жахнули.

— Еще характерно, у американских компаний снизились темпы роста зарубежом. На примере Salesforce: EMEA -3pp (12% -> 9%), APAC -6pp (22% -> 16%). Во втором полугодии (с приходом Трампа!) показатели упали еще сильнее.

— У мега-корпов типа Microsoft и Google. Дела чуть получше, но не фантастически.
— Google, не называя отдельно выручки за Google Workspace, говорит что рост был преимущественно за счет повышения цены (!). Консьюмерский сегмент, похоже чувствует себя лучше (все подписки в сумме растут 16% YoY), но там не то, чтобы фантастическая база платящих.
— Microsoft говорит, что у них продуктивити-сегмент растет по 14% YoY, но конкретно коммерческий M365 в темпах упал на -2pp (17 -> 15%). С консьюмерами у Microsoft тоже плохо - 8% YoY, причем сама компания говорит, что этот рост за счет апселла бесплатникам самого дешевого тарифа за $2/m.
— Характерно, что обе компании повышают тарифы, объясняя это внедрением грандиозной ИИ-функциональности и копилотов. Посмотрим, конечно, как это скажется на результатах в деньгах.

---
Выводы, конечно, простые.
1) рост закончился или уже вот вот;
2) новая точка роста — через ИИ, но пока лучшее, что все придумали — это просто поднять тарифы и впихнуть в них ИИ;
3) тема с агентским ИИ скользкая, потому что она имеет потенциал сокращения user-base в текущей модели, а на новую модель монетизации еще лет пять-десять все будут переходить.

Еще гайдов — теперь от Google советы и предсказания (на что ставить) для ИИ-стартапов.

Большой (и немного рекламный) гайд от Microsoft по внедрению GenAI.

Большой (и немного рекламный) гайд от Microsoft по внедрению GenAI.

Вы не поверите, но Трамп действительно анонсировал "еще одну сделку на $500B".

Apple под угрозами новых тарифов (на импорт из Китая) согласилась инвестировать экономику США $500B в течение 4 лет и создать 20т рабочих мест в стране.

Если ваша сделка меньше, чем на полтриллиона, даже не начинайте. :)

🍿🍿🍿

Блумберг рассказывает, что индийская мегагалерище (одна из крупнейших аутсорсинговых компаний) Tata Consulting Services (TCS), надула американскую визовую систему, систематически подавая "искусственных" менеджеров на упрощенную рабочую визу L-1A вместо более сложной для получения H-1B.

Под искусственными менеджерами тут имеются в виду линейные сотрудники, которым искусственно рисовали менеджерскую роль (в т.ч. без фактических подчиненных) и подделывали оргчаты, чтобы облегчить получение визы и миграцию.

В итоге TCS импортировала в США на порядок больше "менеджеров", чем любая другая контора и больше чем 7 ближайших компаний вместе взятые (включая Infosys, Cognizant, Accenture, Deloitte, Genpact, IBM и Tech Mahindra). Ее почти 6500 L-1A виз за 4 года (2019-2023) составили 7% от вообще всех выданных менеджерских виз. (Блумберг это показывает инфографикой с большоим количеством человечков, чтобы в администрации Трампа поняли, что их реально много!)

В целом, понятно, почему эта история раскачивается сейчас. Не удивлюсь, если за ней последует еще одна "сделка", только уже с Индией на очередные $500B. Мне кажется, это теперь счастливое число Трампа.

Закольцуем тему — часовое видео-интервью Сатьи Наделлы на обе темы. https://www.youtube.com/watch?v=4GLSzuYXh6w

Две новости от Microsoft подряд, в моменте даже не понятно, что важнее.

1. Наработки квантовой команды по созданию топологического кубита наконец-то оформились в "квантовый чип" Majorana 1. Сатья уже рукоплещет, что миллионкубитный квантовый компьютер отстоит от нас на годы, а не десятиления, как многие предвещали.

Как минимум это красиво: https://www.youtube.com/watch?v=Q4xCR20Dh1E

2. Microsoft Research и Xbox-студия Ninja Theory показали свои наработки по ИИ-модели Muse, создающей геймплей, — она же World and Human Action Model (WHAM). Очевидно две вещи: 1) пока это все еще сыро, в том числе в плане графики, длительности, играбельности и т.п. 2) прогресс может быть достаточно быстрым, чтобы стать киллер-фичей следующего поколения Xbox. (Напомню просто, что новые видео-карты Nvidia выдают супер-пупер-друпер качество картинки за счет ИИ, а не геометрии.)

Внезапно, 4 вроде как не связанные новости про ИИ, экспромтом:

1. Mira Murati (бывшая CTO OpenAI), запустила Thinking Machines Lab. Не понятно, что они делают, но из 29 человек в команде, 21 — бывшие сотрудники OpenAI, многие из которых причастны к ключевым проектам или управлению компанией. Ну там и про безопасность ИИ тоже. (Не сказать, что это много на фоне 2т+ сотрудников OpenAI, но часть лиц знаковые.)

2. Humane (помните такой?) продается HP за $116m (команда и платформа). Сам проект AI Pin закрывается. Облачные фичи отключат 28 февраля. Деньги могут вернуть только тем, кто купил в последние 90 дней (ахахаха). Понятно, что HP покупает экспертизу, наработки и патенты, и это сильно дешевле, чем $1B, за который Humane хотели продаться изначально. Не понятно, собирается ли HP выходить в новый форм-фактор.

3. Niantic хочет продать игровой юнит (Pokemon Go помните?) за $3.5B. Вероятный покупатель - игровая компания Scopely, за которой стоят саудиты (Savvy Games Group). Не понятно, есть ли сегодня потенциал у AR-игр, на которых специализировались в Niantic.

4. xAI планирует прокачивать "AI games first principles" и просит всех заинтересованных писать на gamestudio@x.ai. Не понятно, есть ли у ребят хоть какое-то понимание, что нужно делать и опыт в игроделе.

В общем, много непонятного сегодня происходит в окрестностях ИИ. Но только сегодня, завтра все снова будет понятно.

Начало года выдалось богатым на e-ink проекты:

— E Ink показала большой цветной e-ink экран в 75", который можно использовать во внешней рекламе. А еще компания предлагает девайсы InkPoster, которые как следует из названия могут заменять постеры и картины. Похожими проектами пытается хвастаться и Samsung.

— Bigme анонсировала обновленную версию Android-смартфона с ч/б e-ink экраном Hibreak Pro. Явно вслед за аналогичным обновлением Palma 2 от Boox. Интересно, что он стоит на $200 дороже не-про цветной версии, но зато явно сделан шаг в сторону смартфона по фичам.

— Dasung показал Paperlike 103 - переносимый e-ink монитор 10.3" с частотой обновления 60Hz.

— Часы Pebble (если помните такие, их еще Google купил) перезапускаются спустя 8 лет.

Есть и нишевые проекты:
— ink console -- небольшой инди-проект по созданию гибрида читалки и игровой консоли, рассчитанной на интерактивные истории и книжные приключения. Готовится к запуску на краудфандинга.
— Phototag — еще один краудфандинговый проект. Тут идея сделать тэг (носимая метка типа AirTag или Tile) с экранчиком, чтобы персонализировать и вместить больше информации, но при этом жрать батарейку по минимуму.

— Ну и просто напомню, что под конец прошлого года цветными читалками разжился Amazon, а уже 26 февраля ожидается новый девайсный эвент компании. Правда, фокус внимания будет все же на обновленных мозгах Alexa.

На что стоит обратить внимание:
1. Никуда не торопимся, хайп может быть сильно локальным. Продолжаем следить за развитием технологии. Напомним, что рост рынка читалок - что-то на границе 3-5% YoY. Под вопросом исключительно новые-старые категории.
2. Комбо e-ink и AI-ассистента в формате часов, смартфона или девайса типа уже забытого Rabbit R1, может быть интересным: современные ИИ-чаты не требуют мгновенной реакции экрана, да и коммуникация как раз текстовая.
3. Для ниши потребителей без игр, кино и любви к фотографиям более легкий и долгоживущий смартфон с цветным e-ink с неплохой частотой обновления порядка 60Hz может оказаться предпочтительным выбором. Другой вопрос, что до сих пор вот эти "без..." были основным локомотивом развития функциональности.
4. Для экранов в помещениях от офисных пространств до публичных зон большие e-ink экраны могут быть хорошим техническим решением при дальнейшем удешевлении: экономия энергии, меньше места/проще монтировать. Но вопрос цены будет главным, помню, что два года назад это было слишком дорого.

Microsoft выпустила обновленную редакцию модели OmniParser V2 (Hugging Face) для анализа изображений экранов и интерфейсов приложений.

Это нужно, чтобы агент на базе LLM (e.g., GPT-4o) мог "понимать", что находится на экране, и в связи с этим предлагать действия. Из коробки OmniParser может интегрироваться с моделями OpenAI (4o/o1/o3-mini), DeepSeek (R1), Qwen (2.5VL) и Anthropic Computer Use.

В целом, про это стоит думать как минимум в следующих разрезах:
— Чат-доступ к приложениям из упрощенных интерфейсов: ИИ-агенты, которые взаимодействуют с удаленными виртуальными машинами, в которых запущены сайты/приложения. Тут спектр широкий: от нашего любимого Rabbit R1, когда чатики/голос -- это и есть ваш интерфейс к любимому приложению вроде Spotify или Uber, до автономного браузера, который за вас серфит интернет.
— Контекстный ИИ-помощник по приложению: ИИ-агент не просто оперирует справкой и советами, но и может понять, что сейчас на экране, и адаптировать рекомендации под контекст и далее провести пользователя по шагам.
— Сценарная автоматизация тестирования приложений: ИИ-агент выполняет над приложением сценарий, не зная заранее интерфейса. Отчасти это симулирует людей, и в этом может восприниматься как частичная замена тестов с незнакомыми людьми.

Наверняка где-то рядом лежат более нишевые сценарии. Например, помню консультанты обещали, что ИИ будет прокси между людьми и старыми интерфейсами, которые почему-то нельзя вынести.

Всем привет! Давно ничего не писал, я с новостями.

1. Пересобрал (как минимум в голове) весь проект по изучению и описанию технологических экосистем. Это по-прежнему work-in-progress, но уже на новых рельсах — организационно и местами методологически.

2. Запустил сайт "Завтрак микорризы", на котором открыто (по крайней мере пока, ахаха) будут выкладываться материалы. Преимущественно последовательно, но там план на 2-3 года.

2.1. На сайте лежит первая часть первого тома — "Разговор по понятиям". Все выложенные главы существенно переписаны: обновлены, дополнены и т.п. Появились три новые (7-9). На главы 8 и 9 рекомендую заходить со свежей головой.

2.2. Не понимаю пока, нужна ли pdf-версия. Но вы скажите, если вам так удобнее читать.

2.3. Если найдете неработающие ссылки, опечатки, глюки в верстке и т.п. пишите в личку.

3. Этот канал я полностью подчистил и перезапускаю с нуля. Пока план такой: делать отдельный пост с выжимкой основных идей (GPT нам в помощь) каждой главы, чтобы под ней собирать обратную связь.

Анонс про мой параллельный проект с изучением технологических экосистем, кому интересно — подписывайтесь на канал.

Ребята из BBC проверили, как популярные ИИ-ассистенты (OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini и Perplexity) на самом деле суммаризируют их новости.

Оценка проводилась экспертно журналистами, которые "глубоко в теме". Результаты в среднем такие:
— 51% ИИ-ответов на вопросы о новостях содержат существенные проблемы в той или иной форме;
— 19% ИИ-ответов с пересказами статей вносили фактические ошибки (неверные утверждения, числа, даты);
— 13% цитат из статей были изменены относительно оригинала или вообще отсутствовали в соотв. статьях.

Хуже всех работает Gemini, потом Copilot, далее Perplexity. ChatGPT хоть и "лидер", но с более 40% проблем.

—
Оптимисты скажут, что вообще говоря неплохо. Если бы новости пересказывал человек, который не в теме (а так обычно и происходит в социальных сетях), то было бы хуже. А BBC, понятно дело, трудится над обоснованием своей важности первоисточника.

🤫

Ну понеслась, ящик пандоры открылся. Вот уже и французский Mistral с немецким Helsing (два топовых ИИ-стартапа еврозоны) договорились, что будут вместе развиваться в области военного применения ИИ: компьютерное зрение для дронов, коммуникация с операторами, принятие решений.

Вот увидите, самое очевидное применение для европейских дронов — это лагеря беженцев в Европе и перехват судов с нелегальными мигрантами в Средиземном море.

Ничего необычного и почти ничего неожиданного: Andrew Ng, которого мы знаем как сооснователя Google Brain, Coursera, Deeplearning.ai и вообще человека, внесшего огромный вклад в популяризацию ML/AI/GenAI, говорит, что

...очень здорово, что Google отказалась от обещания не создавать ИИ-системы для вооружения. Многие из вас [ветеранов ВС США] готовы пролить кровь за нашу страну, чтобы защитить нас всех. Так какого черта американская компания отказывается помочь нашим собственным служащим людям, которые там борются за нас?

Напомню, что сейчас под флагами «если не мы, если не сейчас, то Китай», в штатах складывается довольно необычная для внешнего наблюдателя картина:
— Китай показал зубы и покусился на святое — лидерство США в технологическом секторе. Для предпринимателей в США — это отличный повод получить еще больше денег собственных налогоплательщиков.
— Люди, которые топили за обучение, открытое всему миру, открытые технологии, искусственный интеллект и вот это все, сейчас наконец-то могут перестать скрывать свой принцип America-first. Больше нет никакого глобализма, равенства всех народов и т.п.
— [Военные] дроны и ИИ — это теперь лучшие друзья. Поэтому военные обращаются в компании с готовыми ИИ-экспертизой и мощностями (некоторые из которых построены на госгранты и субсидии). Конечно, там программа шире, чем дроны как таковые. О том, что долгосрочные госконтракты хорошо сказываются на стоимости акций мы помним еще по кейсу Azure (Microsoft) vs AWS (Amazon).

Далее классическая цепочка размышления: чтобы делать лучшие технологии, надо иметь лучшую армию, которая защитит все цепочки добычи/переработки и рынки сбыта. В той или иной форме ее будут часто повторять.

—

Не понятно только, с каким именно Китаем собираются воевать сверхсовременными автономными дронами США. Пока по риторике похоже, что дроны будут в Гренландии, Панаме и Газе.

Не удивлюсь, если через лет пять-десять подобные дроны будут обслуживать линии связи и отстреливаться от пиратов в Красном море, летать по карьерам и присматривать за подростками в Африке, охранять заводы Apple в Индии и магазины в Нью-Йорке, патрулировать границы с Мексикой и Канадой и далее по списку лучших (анти)утопий. Пу-пу-пу.

Андрей Карпаты, которого на днях вспоминали в связи с "вайб-кодингом", записал погружение в актуальное понимание LLM/ChatGPT (на 3.5 часа).

00:00:00 introduction
00:01:00 pretraining data (internet)
00:07:47 tokenization
00:14:27 neural network I/O
00:20:11 neural network internals
00:26:01 inference
00:31:09 GPT-2: training and inference
00:42:52 Llama 3.1 base model inference
00:59:23 pretraining to post-training
01:01:06 post-training data (conversations)
01:20:32 hallucinations, tool use, knowledge/working memory
01:41:46 knowledge of self
01:46:56 models need tokens to think
02:01:11 tokenization revisited: models struggle with spelling
02:04:53 jagged intelligence
02:07:28 supervised finetuning to reinforcement learning
02:14:42 reinforcement learning
02:27:47 DeepSeek-R1
02:42:07 AlphaGo
02:48:26 reinforcement learning from human feedback (RLHF)
03:09:39 preview of things to come
03:15:15 keeping track of LLMs
03:18:34 where to find LLMs
03:21:46 grand summary
Вообще замечу, что как будто бы маятник качнулся в другую сторону и теперь записывать и, вероятно, смотреть сверхдлинные видео стало новой модой.

Не очень понятно, откуда взялось столько свободного времени у всех, но допустим.

(На самом деле понятно: его уже сэкономил тот самый ChatGPT и, если верить Microsoft, в среднем у всех появилась целая неделя в год "свободного" времени на просмотр видосов — не говорите работодателям. А в Испании сейчас всем еще по полчаса в день выделят, шикос.)

Коротко, это даже немного смешно.

Передают, что ребята из Anthropic, которые, — помните, — пилят модельки и регулярно поднимают деньжат от гугла и амазона на развитие ИИ, просят соискателей НЕ использовать ИИ при подаче на работу к ним и прохождении интервью.

“While we encourage people to use AI systems during their role to help them work faster and more effectively, please do not use AI assistants during the application process. We want to understand your personal interest in Anthropic without mediation through an AI system, and we also want to evaluate your non-AI-assisted communication skills. Please indicate 'Yes' if you have read and agree.”


Понимаете, хотим знать, что вы за человек на самом деле. 🙃

https://www.404media.co/anthropic-claude-job-application-ai-assistants/

Замечу между строк, что в кейсе US vs China по моделькам, мы плавно перешли от первого шага ко второму:

1. Еще вчера OpenAI говорили мол ничего такого и не случилось, очень здорово, что появился еще один конкурент.

2. Сейчас IT-компании и эстеблишмент перешли в стадию злости и поиска виноватых. Microsoft и OpenAI занялись изучением вероятности кражи их моделей через дистиляцию. Об этом же накануне говорил Дэвид Сакс, который теперь у Трампа отвечает за ИИ и крипту.

Синоптики обещают потоки эмоциональных высказываний и обвинений в типичном копикатстве.

===
Тем временем Alibaba относительно тихонько выпустила обновление модели Qwen 2.5 — Qwen 2.5-Max, которая вроде как лучше DeepSeek-V3. В этом ключе, стоит заметить, что в самом Китае идет внутренняя гонка на лучшие модели и лидерство на рынке. Предыдущая модель от DeepSeek год назад привела к драматическому обрушению цен на модельки на внутреннем рынке.

Поэтому дальше, сколько ты ни злись, придется признать неизбежное. :)

В продолжение темы, разбор темы DeepSeek от Casey Newton (Platformer) — важно, это США-центричный взгляд на ситуацию:

1. Шумиха вокруг deepseek дала пищу от обсуждения буквально всем: тем, кто ненавидит кремниевую долину, тем, кто топит за триумф США, тем, кто опасается неконтролируемого развития ИИ, ... Короче, удачно зашли!

2. Никто снаружи не понимает долгосрочной игры deepseek. (Не понятно, смог ли хеджфонд основателя компании на этом заработать, хехехе.) У лабы нет бизнес-модели, в чем-то она похожа на OpenAI, когда слово Open еще что-то значило. Реакция властей Китая на события тоже пока непонятна.

3. Похоже, что процесс реверс-инжиниринга и оптимизации "американских разработок" идет быстрее, чем ожидалось. Другими словами, любой задел ИИ-лабораторий США достигается за месяц и переходит в открытое поле, снижая маржинальность их бизнес-моделей. Глобальное распространение ИИ гарантировано.

4. Страхи перед китайским ИИ будут нагнетаться. VC очень любят эту тему. (Тут должен быть мем, что пока США и Китай борются за лидерство с ИИ, в EU борются с пластиковыми крышечками.) Разгон этой темы, очевидно, педалирует снятие ограничений и ускорение релизов, а значит, меньше безопасности (deepseek на тему безопасности говорит буквально НИЧЕГО).

5. Не считая разгона темы на биржах и в СМИ, ну еще "паники в SV", ничего неожиданного не случилось. Стоимость обучения постоянно снижается (ну типа никто не обратил внимание, что примерно то же самое на днях сделал Google, просто в закрытой модели). Открытые проекты активно занимаются реверс-инжинирингом закрытых.

6. Инвестиции в дата-центры по-прежнему нужны, потому что кому-то надо делать более прогрессивные модели и деливерить их тем клиентам, которым нужно больше фич, окошек контекста и т.п. В этом смысле ничего фундаментально не поменялось. (Лично я бы ожидал, что на этих мощностях можно обучить еще больше моделей. А значит те, кого жаба душила отдавать $100m, но $5-6m кажется ок, могут подтянуться в клуб.)

7. Ограничения на экспорт в Китай оборудования еще не начали играть на полную мощность и имеют отложенный эффект. Пока не очевидно, что китайские компании смогут удерживать уровень качества и масштабировать доставку моделей на более дешевых видео-картах.

8. Deepseek, конечно, добавила интриги. Теперь уже даже в конторе Цукерберга все на ушах и пытаются в свою очередь повторить успех Deepseek. Двойной реверс, так сказать.

Движ!

🤷‍♀️ Акции Nvidia, Microsoft и связанных с ними компаний падают на фоне результатов китайской DeepSeek не инвесторы а белки-истерички какие-то

О да! Я бы еще обратил внимание на искусство заголовка со стороны Reuters: DeepSeek's 'Sputnik moment' prompts investors to sell big AI players — буквально китайский DeepSeek сделал с (миро)восприятием в США то же, что СССР запуском спутника.

Для контекста, случилось две вещи:
— DeepSeek сказала, что потратила на обучение модели примерно в 20 раз меньше, чем обычно. А поставьте себя на место инвесторов, которые планировали на один ROI от инвестиций в западные бигтехи, а тут как будто бы обошли на повороте на жигулях.
— DeepSeek обошел в моменте по популярности ChatGPT в App Store в родном рынка США

Это все типа случилось на фоне усиливающихся запретов на экспорт и бесконечных разговоров о необходимости восстановить доминирование США и партнеров в гонке за ИИ.

А помните, был такой проект Rabbit R1 и ребята там продвигали тему LAM (Large Action Model), которые транслируют запрос пользователя в действия на уровне UX мобильных и веб-приложений? Ну мы посмеялись, что проект не очень вроде как успешный и успели забыть.

Вот OpenAI выкатывает свою версию LAM - Operator в рамках подписки Pro за $200/m, которая представляет собой ИИ-агента, способного выполнять за вас действия в вебе. Моделька может за вас делать относительно простые сценарии: смотреть странички, делать заказы. Управлять календарем пока не сможет. Внутри ожидаемая связка компьютерного зрения и GPT-4o с выводами.

Ситуация в будущем будет такая:
— либо мы скоро отдадим все свои пароли OpenAI, либо это встроят на уровне браузера, который и так знает пароли (в целом ничем не отличается принципиально от захода Rabbit, когда нужно залогиниться в Spotify, чтобы он смог в его интерфейсе промышлять);
— две принципиальные причины, почему вендора будут топить за cloud-based ИИ-браузинг (vs. крутить на девайсе с NPU) — жадность на данные и "экономия трафика" (мы посмотрим за вас 100 страниц, а трафик как за одну).

Вот увидите, через пару лет, вам OpenAI будет не только за вас в веб ходить, но и генерировать личную версию матрицы интернета.

Вчера была, конечно, громкая тема в ИТ-штатах про Stargate за $500B. Пронеслась волна комментариев: верю не верю (Маск успел потроллить, что там наскребли только 10, а не 500), а что там в Китае, а что там в Европе. Я даже застал вопросик, а что тут в России, где наши миллиарды инвестиций, и т.п.

Еще оттенка в эту шумиху закину. Вот тут CNBC спросили у Сатьи Наделлы, а что там с деньгами и что он думает про комментарий Маска. Сатья такой: "Ну не знаю, что там у других, но мои $80B пойдут на строительство дата-центров Azure."

Ну то есть:
1. Обещанные Сэмом и ко инвестиции, кажется, пока никто, кроме Сэма, не видел (Маск говорит, что слышал только про $10B от Softbank). Сэм говорит, что уже все строится и зовет Маска на площадку посмотреть. (На самом деле это строящийся дата-центр Oracle в Техасе, который в рамках Stargate OpenAI как бы берет в аренду.)
2. Аналогично и с другими 9 дата-центрами — это все плановые площадки Oracle, которые Oracle и так бы строил, но тут появился топовый клиент, готовый их занять, и возможность громно анонсировать мега-проект. Скорее всего, Oracle заходит в эту сделку, чтобы быть как Microsoft: строить свои дата-центры, продавать их OpenAI или отдавать в обмен на шаринг доходов и лицензий.
3. Вероятно, что в этих $500B Сэм также посчитал деньги Microsoft на свою инфру под проекты OpenAI. OpenAI в анонсе проекта упоминает, что это всё (проект) базируется в том числе на партнерстве с Microsoft и увеличении использования Azure. Как я понимю, это не вся сумма $80B/Y, а какой-то ее кусок под проекты OpenAI (ранее Microsoft уже анонсировал, что будет делать отдельные дата-центры с инфрой под OpenAI, и в утечках уже мелькало название проекта — Stargate!). Официальная позиция Microsoft при этом довольно обтекаемая.
4. В целом важно понимать, что "гиганские" инвестиции в Startgate (ака своя инфра под OpenAI) сопоставимы с инвестициями Microsoft в развитие сети ИИ-дата-центров (2025: $100B - SG, $80B - MSFT), но не понятно, есть ли тут двойной учет. Это много, очень много, лишь немногие могут себе позволить. Но уже не звучит, как строительство мега-мега-инфраструктуры, на которой мы достигнем AGI (хайп ведь именно об этом). Скорее как "Microsoft не может удовлетворить запросы OpenAI", поэтому OpenAI договорился с Oracle, как удвоить/утроить мощности под свои задачи.

Итого, кажется, что Stargate — это такой зонтик для "инвестиций" во все, что связано с OpenAI и включает в том числе кусок инвестиций Oracle и Microsoft в развитие своих дата-центров, которые будут арендованы на каких-то основаниях OpenAI. Сэм молодец, что смог привлечь такие средства, хоть и не живые, а натурой инфраструктурой.