Как собрать сильное портфолио в сфере визуализации данных: советы после
эфираНедавно в DVS прошёл эфир на тему датавиз портфолио — делюсь основными рекомендациями, которые будут полезны как новичкам, так и опытным практикам.
1. Показывайте, как вы думаете
Важно не просто показать красивый график, а объяснить, почему вы выбрали именно такую визуализацию, как подходили к задаче, с какими трудностями столкнулись, и что в итоге получилось.
Краткий рассказ рядом с проектом — must-have.
Что добавить:
— контекст проекта
— цель/проблема
— подход к анализу
— выбор графиков
— результат и выводы
2. Учебные и личные проекты — это нормально
Если вы только начинаете или переходите в новую сферу — показывайте свои учебные работы, челленджи, эксперименты. Они тоже демонстрируют ваш стиль мышления и навык работы с данными. Главное — оформлять как законченный кейс, с пояснениями.
3. Разнообразие — плюс
Не ограничивайтесь одним типом визуализации. Лучше показать несколько разных подходов: дашборды, дата-сторителлинг, исследовательские проекты. Это поможет оценить вашу гибкость.
4. Лучше меньше, да лучше
Оптимальное количество — 4–6 проектов. Не надо выкладывать всё подряд. Каждый кейс должен быть качественно оформлен и понятен без дополнительного объяснения.
5. Одна понятная ссылка
Соберите всё в одном месте. Это может быть Notion, Tilda, GitHub Pages, даже PDF (если очень чисто оформлен). Главное — чтобы можно было легко перейти по ссылке и быстро понять, кто вы и что умеете.
6. Добавьте раздел “О себе”
Несколько абзацев — кто вы, чем занимаетесь, в каких инструментах работаете, что вам интересно. Это помогает нанимателям и потенциальным клиентам «увидеть человека за графиками».
Что особенно ценят при просмотре портфолио:
— как вы адаптируете визуализацию под задачу
— логика построения графиков
— читаемость и аккуратность
— осмысленный подход к данным
— умение объяснить выбор
Напишите, если интересно. Или если хотите разбор своего портфолио 🌝