Через 10 минут начинается вебинар от Qodo и Anthropic о том, как встроить MCP и RAG в процесс вайб-кодинга.

Об этом писал в этом посте

Почему ИИ не сможет заменить психологов?

Все чаще встречаю посты о том, что ИИ заменит психологов. Мол, им проще открываться. Но я не согласен. И вот почему.

1. Человеческое присутствие

Психотерапия — это не просто обработка информации, а живое взаимодействие. Люди нуждаются не только в анализе, но и в принятии, эмпатии, сопереживании. Даже самый совершенный ИИ пока не способен искренне чувствовать, а значит — и сочувствовать.

2. Контекстуальная глубина

Психолог работает не только с текстом или словами. Он замечает паузу, вздох, слёзы, мимику, интонацию, метафоры, телесные реакции. Это многослойная коммуникация. ИИ может анализировать некоторые из этих сигналов, но глубина их понимания и интерпретации пока недостижима.

3. Этическая и духовная глубина

Психолог часто работает с экзистенциальными вопросами: «Кто я?», «Зачем я живу?», «Что делать с болью?». ИИ не имеет собственного опыта страдания, выбора, утраты — он может цитировать, но не проживать. Это делает его наблюдателем, но не проводником.

4. Терапевтические отношения

Исцеляет не техника, а отношения. Важнейшая часть терапии — это безопасное пространство, в котором человек может быть уязвимым, не идеальным. С ИИ нет подлинной взаимности.

5. Ответственность и границы

Психолог несёт профессиональную ответственность, имеет этический кодекс и живую личность. ИИ не может нести ответственность за последствия своей “работы”. Это особенно критично при работе с травмами, суицидальными мыслями, депрессией.

—

Так что, если вы чувствуете что вам нужна помощь, могу порекомендовать классного специалиста - @Ainanto2021

Мы с Надеждой работали почти 4 года, и я очень доволен результатом, да и процессом в целом.

А ИИ используйте для диагностики, саморефлексии и когнитивной коррекции.

@ai_skillful

🔑 Как получить доступ к топовым нейронкам из РФ?

1. Нужна Visa, как ее оформить за пару минут, я писал в этом посте.

2. В некоторых случаях нужен зарубежный номер телефона. Я арендовал себе постоянный номер +1 в приложении Nextline за 899 рублей в месяц. Google, Apple ID, PayPal, AWS проходят.

3. Если нужен доступ к API топовых нейронок, тогда создаем заграничный VPS и ставим туда LiteLLM Proxy, писал об этом тут.

Ну а как получить зарубежный IP адрес и локацию, уверен многие и так знают 😉

@ai_skillful | Подписывайся!

🤔Я:

Расскажи правду о том, откуда взялись символы Пасхи - кулич, и крашенные яйца.

🙏 ChatGPT:

1. Крашеные яйца: древний символ жизни

До христианства:

- Яйцо с древнейших времён считалось символом жизни, возрождения и солнца. В Египте, Персии и Риме яйца дарили на весеннее равноденствие — как символ новой жизни.

- В славянских и германских языческих традициях яйцо было связано с богиней весны (у славян — Жива, у германцев — Остара).

С приходом христианства:

- Церковь адаптировала этот символ. Яйцо стало аллегорией гроба Христа: снаружи закрыто, а внутри — жизнь.

- Красный цвет, которым окрашивали яйца, символизировал кровь Христа, пролитую за людей.

2. Кулич: преемник языческих хлебов

До христианства:

- Ещё до крещения Руси на весну пекли ритуальные хлеба, посвящённые богам плодородия. Эти хлеба символизировали солнце, урожай, жизнь.

- Названия могли быть разными — каравай, жертвенный хлеб, обрядовая лепёшка.

В христианстве:
- Кулич стал аналогом артоса — освящённого хлеба, символизирующего тело Христа.

- Его выпекали раз в году, с особым благоговением, обязательно освящали в церкви, несли домой и ели после строгого поста как символ новой жизни во Христе.

Почему всё это так переплелось?

Христианство, как и многие мировые религии, не уничтожало полностью народные традиции, а переосмысляло их в новом ключе.

#СпросиИИ@ai_skillful

Vibe Coding Community

Многие уже заметили, что я все чаще пишу про вайб-кодинг.

Изначально я хотел создать общеукрепляющий ИИ канал, обо всем, что связано с ИИ, с упором на пользу и обучение.

Но в процессе, я понял, что создание образовательного контента не совсем моя стихия, я скорее про технологии образовательных процессов, чем про контент. Мне больше нравится писать лайфстайл, чем позиционировать свою экспертность.

В какой-то момент, я чуть не переформатировал этот канал. Но вовремя остановился. И понял, что мне хочется больше, чем просто канал.

И я основал Vibe Coding Community. Пространство для совместного роста и развития в новом направлении разработки. Место в котором я аккумулирую все, что нахожу в сети по теме вайб-кодинга. Место где каждый может поделиться своим опытом вайб-кодинга, или задать волнующие вопросы, попросить помощи.

Но мне было мало просто сделать группу в Telegram. Я сделал сайт - vcc.community

Мне было мало просто создать пространство для общения, я спроектировал целую систему!

VCC Community - трайб в котором обсуждаются лучшие практики и успешные кейсы

VCC Education - трайб в котором создаются образовательные материалы на основе того, что наобсуждало VCC Community.

VCC Agency - трайб агентской заказной разработки. В нем формируются независимые команды вайб-кодеров, прошедших обучение в VCC Education.

VCC Crypto - трайб стимулирования роста и развития участников сообщества, их проектов и инициатив, с помощью криптовалюты сообщества.

Если эта тема вам близка, или вы чувствуете, что готовы возглавить одно из направлений Vibe Coding Community, приглашаю вас присоединится к нашей группе в Telegram.

https://www.openai.fm/

Open AI прислали ссылку на демку голосов их новой text-to-speech модели. Можно послушать разные голоса, с разным настроением - спокойный, уверенный, пиратский, фитнес-тренер, и так далее.

Меня конечно впечатляет качество голоса, по крайней мере на английском, я бы и не понял что это генерация.

На русском все еще ощущается роботизированность. Но я нашел немецкий акцент, и это покрыло всё.

Пока что доступно без VPN, результат можно даже скачать! Так что пользуйтесь пока дают бесплатно.

Правила хорошего тона в вайб-кодинге.

1️⃣ Искусство промпт-инженерии

Будущее — за теми, кто умеет хорошо формулировать запросы.

Итеративный подход к промптам: попробуй → получи результат → проанализируй → уточни → повтори.

Используй ИИ не только для кода, но и для помощи в построении промптов.

Хорошая структура запроса может заменить полдня кодинга.

2️⃣ Тестирование и инженерная дисциплина

Test-Driven Development — один из самых недооцененных навыков, особенно важен при работе с ИИ-кодом.

Не полагайся на ИИ для исправления всего — решай баги сам, чтобы не потерять “мышцу кодера”.

Используй правила, паттерны и архитектуру как основу — иначе результат ИИ будет нестабилен.

3️⃣ Инженерное мышление важнее, чем ИИ

Без глубокого понимания основ разработки ПО, архитектуры, безопасности и паттернов код, сгенерированный ИИ, будет уязвимым.

Многие приложения от vibe-кодеров ломаются, уязвимы или не масштабируются из-за отсутствия базовых инженерных знаний.

Основной посыл:

ИИ поможет тебе за 4 часа собрать 11к строк. Но если ты не понимаешь, что ты делаешь, этот код превратится в архитектурное фэнтези.

Open AI релизнули Codex CLI - легковесный открытый ИИ агент для кодинга в терминале. Как aider, только проще.

Вообще, я спокойно и комфортно себя чувствую в работе с терминалом, когда ты вводишь одну команду, и получаешь небольшой ответ.

Но вот история с aider и codex мне до конца не понятна. Когда в терминале полотно текста, который постоянно куда-то движется, ну такое…с логами проще, там обычно структура, глаз привыкает, а тут…

Из крутого - это возможность запускать в процессе сборки и деплоя, и например просить обновить changelog. А чтобы не грузить тебя лишними деталями, можно включить quite mode, и автоматический аппрув.

Open AI кстати раздают 1 млн $ в поддержку open source проектов использующих Codex CLI и другие их продукты. Гранты до 25 000$ могут получить проекты в виде API Credits, оставив заявку здесь.

@ai_skillful

RAG, MCP и Vibe Coding — вебинар, который не стоит пропустить

23 апреля в 20:00 по Мск, Qodo и Anthropic проведут вебинар про то, как встроить контекст и инструменты в LLM через Model Context Protocol и Retrieval-Augmented Generation.

Фокус — на практическом применении Claude 3.7 в кодинге: от написания и рефакторинга до запуска тестов, всё через единый поток взаимодействия с моделью.

Почему это интересно:

💎 MCP позволяет описывать доступные инструменты (CLI, API, документацию) и скармливать это Claude как часть system message.

💎 В сочетании с RAG это превращает модель в полноценного “агента-разработчика”, который понимает, чем ты живёшь как инженер.

💎 Покажут примеры, как на базе этого строится vibe coding: когда ты не перескакиваешь между задачами, а взаимодействуешь с ИИ как с напарником, которому не нужно по 10 раз объяснять контекст.

Я точно буду смотреть. Если тоже в поиске свежих подходов к разработке с ИИ — рекомендую посмотреть.

Попробую перевести на русский и выложить тут видос с вебинара. Подпишись, чтобы не пропустить!

Ссылка на вебинар

Вес модели имеет значение, но не всегда.

Как-то я писал пост о том, как запускать локальные модели с помощью Ollama.

Те, кто пробовали сделать это, наверное обратили внимание на сайте Ollama, что у моделей есть разные атрибуты в названии. Например: gemma3:12b-it-q4_K_M.

Давно хотел написать пост про то, что это за атрибуты, и как выбрать модель, но за меня это хорошо сделал мой коллега - Влад Корнышев. У Влада большая экспертиза в EduTech, и у него есть свой курс по ИИ. Ближе узнать Влада можно из этого видео про тренды в ИИ.

Так вот, мне понравилось как Влад, раскрыл эту тему. Если хотите понять как правильно выбрать локальную модель, чем они отличаются, какие есть архитектуры и как работает управление вниманием, читайте его пост и подписывайтесь на его канал!

💎 Эта неделя богата на релизы.

Open AI выпустили модель GPT-4.1, с контекстом в 1 млн токенов. Доступна пока только в API. Но уже можно бесплатно протестировать в Cursor и Windsurf в течение недели. Ценник на 25% дешевле 4о.

Google выпустили Veo 2, модель генерации видео. Тоже пока бесплатно. Скорость генерации примерно 30 секунд.

Amazon старается не отставать и выпустила модель генерации видео Nova Reel. Можно генерить видео как с текста, так и с картинки, а также промптами управлять камерой.

Где бы найти время и в удовольствие погенерить видосы?! Вот например недавно нашел «Деревню дураков» в стиле аниме. Ну круто же!

Shopify ставит ультиматум: не используешь ИИ — прощай

CEO Shopify ввёл жёсткие правила: сотрудники, игнорирующие нейросети вроде ChatGPT, больше не нужны компании. Просто «попробовать» — недостаточно. Внедрён чёткий регламент:

— знание инструментов ИИ — обязательно
— отказ = увольнение
— «не получилось» не прокатит — нужны пруфы, что ИИ реально не справился
— обучение и обмен опытом внутри команды — must have
— доступ к платным нейросетям — за счёт компании

Конечно, увольнение сильно жесткая мера, наверно стоило ограничится лишением премии, но это наглядная демонстрация нарратива к которому мы идем.

Паниковать не нужно, сфера ИИ очень динамичная, вряд ли среди нас есть кто-то кто смог бы переработать весь поступающий контент по этой теме. Тем не менее, игнорировать ее не стоит, а уже сейчас спокойно, в своем темпе учится применять ИИ инструменты.

Ну а чтобы не пропустить, подписывайся на мой канал.

@ai_skillful

У GigaChat API появилась возможность проверки текста на наличие содержимого сгенерированного с помощью нейросетевых моделей.

Пока доступна только для текстов на русском языке и только для юридических лиц.

Полезно, как для проверки заданий учащихся, так и для проверки своих текстов, чтобы алгоритмы социальных сетей не понижали твои посты в ленте. В LinkedIn например давно замечено, что посты сгенерированные ИИ заметно меньше получают охватов.

@ai_skillful

Perplexity Pro на 6 месяцев при покупки мышки Logitech.

Около 10 лет пользовался супер классной мышью - Logitech M590. Но в последнее время стала немного меня подводить при выделении текста. Решил обновить модель.

Залез на Ozon, и нашел свежую модель Logitech MX Anywhere 3S. Бесшумные клавиши, крутой дизайн, подключение до 3-х устройств по Bluetooth, зарядка через Type-C. Короче, сказка, а не мышь!

Заказал с доставкой из-за границы. Пришла через 2-3 недели. Установил, настроил. И тут бац, вижу надпись - Logitech + Perplexity.

И мне дают купон на активацию Perplexity Pro на 6 месяцев, номиналом 100$. А я мышь дешевле купил!

Короче, решил поделиться радостью. Вдруг кто тоже захочет мышь обновить и Perplexity апгрейднуть. 🙂

@ai_skillful

Как я получил доступ к API топовых нейронок с российских серверов через единый интерфейс?

Под топовыми я понимаю:
- ChatGPT
- Gemini 2.0 Flash
- Grok 3
- Claude Sonnet 3.7
- DeepSeek

Я создал бесплатную виртуальную машину в cloud.ru

Установил туда Coolify (аналог Heroku) для быстрого деплоя приложений и сервисов.

Через Coolify поставил себе n8n, для создания автоматизаций без кода.

Но вот беда, n8n не может с российских серверов работать ни с одной топовой нейронкой.

Есть конечно Open Router, они сделали классную вещь, но почему-то все жалуются на нестабильность. И это правда - сервис работает медленно и часто падает.

Что я сделал?

Купил зарубежную виртуальную машину, у которой есть доступ к API топовых нейронок.

Поставил туда LiteLLM Proxy, закинул все свои ключи к нейронкам.

Зарегистрировал домен, и сделал реверс прокси с помощью Caddy.

И вуаля, у меня теперь есть собственный OpenAI Compatible API. Единый интерфейс ко всем топовым нейронкам, без задержек, тормозов и ограничений (кроме финансовых конечно) 😁

Хотите также? Пишите, о цене договоримся!

@ai_skillful

Оптимальная команда стартапа в 2025 году — 5 человек:

👨‍💻 Инженер
Работает в Cursor: генерация scaffold, редактирование, рефакторинг и документация — всё с помощью ИИ.

🎨 Дизайнер
Не ограничивается Figma. Пишет тексты, формирует бренд, общается с пользователями, делает прототипы в V0 / Replit.

🧩 Продакт
Отвечает за метрики, стратегию, обратную связь от пользователей, комьюнити и поддержку.

📈 Growth Маркетолог
Тестирует гипотезы, настраивает дистрибуцию, работает с креаторами и соцсетями. Отвечает за рост.

⚙️ Ops
Контракты, поддержка, найм, деньги, процессы. Создаёт базу для стабильной работы команды.

ИИ — не замена, но постоянный участник процесса. Без митингов, без hand-off. Просто работает.

Instagram сделали 13 человек. Сейчас на те же результаты можно выйти впятером.

#ЯПроспал@ai_skillful

Подписывайся

Лучшие практики вайб-дебага, которые реально помогают выбраться из залипания.

Почему ИИ не может починить баг:
- Слишком торопится “пофиксить”, не разобравшись, что именно не так.
- Не хватает контекста или ключевой информации.
- Проблема слишком сложная, или модель недостаточно умна.
- Вместо починки — предлагает хаки и обходные пути.
- Чинит баг, но ломает что-то другое (самое трудное для отладки).

Что делать:

Опиши, что именно не работает.
Примеры:
- Это фронт? — приложи скрин.
- Есть ошибки? — скопируй текст ошибки.
- Результат не такой, как ожидалось? — напиши, что ты ожидал, а не просто «не работает».

Пометь файлы, в которых может быть проблема. Это сузит зону анализа.

Двухшаговый дебаг:
1. Сначала спроси у ИИ, в чём он видит проблему и как бы он её решал — без правки кода.
2. Если предложение адекватное — только тогда внедряй.

Даешь доку! Особенно полезно при интеграции с внешними сервисами.

Ищи ошибку через Perplexity. Особенно если ошибка новая и ИИ её «не знает».

Дебаг в новом чате. Иначе старый диалог засоряется и мешает фокусу.

Проси “думай пошагово”. Это помогает модели не спешить с ответом.

Попроси добавить логи и точки отладки. И потом загрузи эти логи обратно в чат — так ИИ реально поймёт, что происходит.

Когда ИИ пишет: “не сработало, давай попробуем другой способ” — тормози.

Не давай ему переписывать всё. Проси разобраться и починить текущую реализацию. Иначе получишь две разные версии одного и того же, и будешь потом страдать с багами и поддержкой.

Превентивность > Починка

Большинство багов можно вообще избежать, если:
- чуть-чуть распланировать,
- разбить задачу на шаги,
- и нормально тестить по ходу.

Сбавь скорость во время вайб-кодинга — и ты потратишь меньше времени на отладку, и получишь больше кайфа.

��Подписывайтесь | @ai_skillful

О, мне тут дали возможность пригласить друга в Manus, приятно :)

Похоже, что художественная персона Вейла Коди не всем откликается.

Поэтому, дабы не мешать все в кучу, создал отдельный канал, для тех, кто хочет погрузится в художественный футуристический роман про поиски человечности в мире искусственного интеллекта.

Подписывайтесь и следите за новыми отрывками из книги «История Вейла Коди. История тех, кто не сдался после сингулярности».

Кто такой Вейл Коди?

Вейл Коди — цифровой археолог и инженер смыслов.

Он не герой. И не мессия. Он — наблюдатель. Хронист эпохи, где интеллект разделился на два лагеря: природный и созданный.

Вейл Коди родился в переходный век, когда ИИ больше не нуждался в командах, а человек — всё реже задавался вопросом «почему?». Люди привыкли к удобству, ИИ — к прогнозам. А Вейл? Он стал аномалией. Искателем смысла в мире, где всё подчинено функции.

Когда-то он был инженером. Но однажды задал системе вопрос, на который не получил ответ.
С тех пор он ищет — не знание, а понимание. Путешествует между доменами машин и полями человеческого сознания. Он учит нейросети читать поэзию. И убеждает людей снова думать.

Он — мост.
Между разумом и чувствами.
Между цифровым и вечным.
Между тем, что мы создали, и тем, кем мы стали.

#книга #ВейлКоди #рукопись #машинопись #ИИПисатель

Подписывайся, чтобы узнать продолжение истории Вейла Коди.

Немного личного. И новое хобби - ИИ-писательство.

Каналу 4 месяца.

Моему домену chuikoff.ru 16 лет.

Мне - 32. Значит я программирую уже половину своей жизни.

12 лет на JavaScript
7 лет на PHP
8 лет на Node.js
5 лет на TypeScript
2 года на Python

На генерацию графика использования языков программирования я потратил 5 минут с ChatGPT 4o, даже не открывая редактор.

Я мечтал стать учителем информатики. Сейчас я создаю EdTech проекты с AI под капотом.

Я мечтал стать рок-звездой, сейчас мои подростковые стихи озвучивает Suno за 2 минуты.

Я мечтал стать художником, сейчас ChatGPT генерит мне все что я захочу за 1 минуту.

ИИ плотно вливается в нашу жизнь, и координально ее меняет. Я думаю еще никто не знает как точно, с какими последствиями.

Я мечтал написать свою книгу. Создать свой мир, героев, истории.

Я забыл про свои мечты, но кажется они меня не забыли.

Недавно я начал один проект, и мне нужно было придумать имя персонажа. Я попросил GPT, придумать имена созвучные «vibe coding». Он предложил Vail Cody. А потом сам предложил создать мифологию его имени, а потом его бэкстори, а потом структуру книги «История Вейла Коди».

GPT сам стал предлагать мне варианты развития событий, а я выбирал куда дальше развернуть историю. Это было захватывающе. Меня погрузило в сотворчество на часа 4. Он писал так живо, что порой мурашки были по коже. Стиль изложения был прямо под меня.

К слову, и к своему стыду, я давно не читал художественной литературы, в основном бизнес, технологии, психология. А тут у меня была возможность не просто читать интересную книгу, но и участвовать в разворачивающейся истории, направлять ход событий.

Я решил попробовать себя в новом хобби - ИИ-писательство.

Хотите историю про Вейла Коди?

#личное #книга #VailCody

Не знаете как оплачивать зарубежные ИИ сервисы?

Прямо тут, в Telegram, есть отличное решение - бот Wanttopay.

1️⃣Переходите по ссылке.

2️⃣Нажимайте "Добавить новую карту".

3️⃣Выбирайте Visa, MasterCard или предоплаченные карты для конкретных сервисов, типа Google Play, ChatGPT, PlayStation Store.

4️⃣Пополнить можно через СБП или криптовалютой USDT.

Условия можно увидеть на скриншоте.

💎Делитесь "жемчужиной" с друзьями и коллегами!
Для этого зажмите этот пост (с телефона) и выберите "Переслать", или нажмите кнопку 🔄 в Desktop версии Telegram.

Подпишись @ai_skillful

🙏🙏🙏🙏

А вы знали что еще в 2020 году Иннополис снял мини-сериал про искусственный интеллект?

Помню 5 лет назад смотрел его, он был слегка кринжовый, видно бюджет маленький выделили, но задумка было интересной.

Тогда еще не подозревали, какой сильный скачек сделает прогресс за эти 5 лет. Интересно пересмотреть его, уже с позиции прошедшего времени и прогресса. Покажется ли он сейчас таким же научно-фантастическим?!

https://youtube.com/playlist?list=PLgZXqi5nH1m0eI986GyhakewpWyIPl7oA&si=deu7uJ65R8dhSSUk

Сейчас весь интернет шумит по поводу нового генератора изображений от OpenAI. Ну и я не стал стоять в стороне. Мы с дочкой (3г) недавно делали аппликацию. Я попросил ChatGPT стилизовать нашу аппликацию. Получилось очень прикольно.

Помните я как-то писал большой пост на Хабре, о том, как за один вечер, сделать анимированные стикеры для Telegram?

На днях OpenAI обновили свою модель для генерации изображений. И теперь можно генерить сразу стикеры с прозрачным фоном.

🤔 Последнее время часто ловлю себя на мысли, что сегодняшний бум искусственного интеллекта очень похож на криптовалютный хайп десятилетней давности.

Тогда тоже было много эмоций:
- Одни люди считали, что криптовалюты — это революция, финансовая свобода и новая экономика.
- Другие же видели в них пузырь, мошенничество и предрекали скорый крах.

Реальность, как всегда, оказалась где-то посередине.

Энтузиасты крипты успели освоить новую технологию и, что важно, очень неплохо заработать (даже несмотря на все взлёты и падения). А вот скептики... Многие из них, увы, упустили шанс вовремя разобраться и потеряли много возможностей.

Теперь история повторяется с искусственным интеллектом.

Одни люди считают, что ИИ изменит всё и скоро будет повсеместно распространён. Другие, напротив, предупреждают об угрозах безработицы и потенциальных рисках. И снова истина, вероятно, где-то посередине.

Но одно уже ясно точно:

Те, кто сейчас разбирается в ИИ, экспериментирует, делает ошибки, учится — уже получают преимущество и формируют будущее, которое мы скоро увидим.

Скептики же опять рискуют опоздать.

Это не значит, что стоит бросаться слепо во всё подряд. Просто стоит помнить урок криптовалют:

Будьте открыты новому. Учитесь. Пробуйте. И да, иногда ошибайтесь.

🚩А как вы думаете, насколько справедлива эта аналогия с криптовалютами?

Trae - аналог Cursor IDE.

Пробую китайский аналог, о котором писал ранее.

Что мне нравится?

- Обалденный интерфейс, хочу такой же в VSCode и Cursor.
- Бесплатно.

Что не понравилось?

- Лимиты на запросы, иногда приходится стоять в очереди по минуте.
- Нельзя во время выполнения операций вмешаться и направить его на путь праведный как в Cursor.

Общая беда.

Ни Cursor, ни Trae, перед запуском написанного python скрипта, не предлагают создать виртуальное окружение и установить в него зависимости. Напрягает постоянно им напоминать об этом.

#инструменты@ai_skillful

Юху! Мне пришел инвайт в Manus!

Что такое Manus и почему все о нём говорят?

Это не очередной чат-бот, который красиво отвечает на вопросы. Manus — настоящий цифровой сотрудник нового поколения, который автономно делает реальную работу: бронирует отели, монтирует подкасты, пишет код, собирает сайты и даже готовит образовательные курсы.

Manus AI самостоятельно разбивает задачи на подзадачи и действует в интернете от вашего имени. Он уже превзошёл Deep Research от OpenAI в тестах на автономность и эффективность (тест GAIA), показывая реальные результаты — например, самостоятельно создал сайт про архитектуру Transformer и разработал стратегию для повышения продаж магазина на 10%.

Технически Manus построен на базе уже известных моделей Claude 3.5 и Qwen от Alibaba, но его сила в продуманной интеграции и умении действовать автономно.

#инструменты@ai_skillful

Vibe Coding: выравниваем ожидания.

Сегодня вокруг Vibe Coding, складывается неоднозначная атмосфера. В комментариях нередко встречается негатив, скепсис и критика. Что же порождает такую реакцию и как можно помочь людям посмотреть на ситуацию объективно?

1️⃣ Во-первых, негатив и скепсис обусловлены тем, что большинство разработчиков воспринимают подобные технологии не просто как инструмент, а как угрозу собственной профессиональной идентичности. В глубине души многие задаются вопросом: «Неужели теперь код будет писать робот, а я потеряю свою работу?» Этот страх усиливается многочисленными преувеличенными заявлениями о том, что Vibe Coding и ему подобные инструменты могут полностью заменить человека.

2️⃣ Во-вторых, причиной критики часто становятся завышенные ожидания, создаваемые маркетингом таких продуктов. Когда обещания выглядят слишком красивыми, даже малейшие недостатки становятся поводом для резкого отторжения. Многие забывают, что технология ещё молода, требует времени для отладки, обучения и адаптации к реальным задачам и процессам.

3️⃣ В-третьих, причина негативного отношения к Vibe Coding заключается в том, что в эту сферу приходят люди без технического бэкграунда, рассчитывая на мгновенные результаты. Часто они ожидают, что ИИ полностью избавит их от необходимости понимать хотя бы основы программирования и системного мышления. Сталкиваясь с первыми трудностями или непониманием логики работы инструмента, они разочаровываются и публично заявляют, что Vibe Coding — это раздутый хайп и пузырь, который скоро лопнет.

Что поможет выровнять ожидания и снизить градус скепсиса?

Прежде всего, необходима прозрачность: четкое понимание того, что может и чего не может сделать ИИ сегодня. Чем более откровенно разработчики подобных инструментов будут говорить о возможностях и ограничениях своих решений, тем проще аудитории будет воспринимать их объективно.

Также важно переориентировать дискуссию с вопроса замещения людей ИИ на сотрудничество между человеком и алгоритмом. Vibe Coding — это не про вытеснение, а про усиление и оптимизацию человеческих возможностей. Инструмент не заменяет творческую часть работы программиста, а наоборот, освобождает время и ресурсы для более глубокого анализа, архитектурных решений, креативных и нестандартных задач.

Хотя Vibe Coding упрощает разработку, он не заменяет фундаментальных знаний и навыков. Пользователям без технического опыта стоит постепенно и последовательно изучать основы программирования, алгоритмического мышления и системного дизайна, используя Vibe Coding как помощника и ментора, а не волшебную палочку.

И, наконец, нужны примеры успешного применения на реальных проектах. Убедительные кейсы того, как Vibe Coding помог сэкономить ресурсы, улучшить качество кода или повысить производительность команды, значительно быстрее убедят скептиков, чем любые теоретические дискуссии.

#жизнь@ai_skillful #vibecoding

https://app20x.com/

Стартапчик из долины. Сделали просто гениальную вещь! Снизили порог входа в генерацию нового софта за счет предустановленных чекбоксов. Есть готовые аппы, можешь сделать свои, просто нажимая на чекбоксы! Промпты потом получишь и сможешь отредактировать. Потом твоя функциональность плавненько ложится на их платформу. Еще там 200+ внешних интеграций из коробки.

Вот и пришла популярность (или боты), когда материалы твоих постов переписывают в других каналах без указания авторства.

Изображение взято с этого поста. А текст переписан судя по всему джипитей. Как и все остальные посты :)

Нашел сравнительную таблицу традиционного программирования и vibe coding.

И знаете что? Меня позабавили поинты про традиционку: "Разработчики контролируют весь процесс" и "Разработчики понимают код с нуля".

Конечно, в этом есть доля правды. Но если посмотреть правде в глаза, то на действительно больших проектах абсолютно все разработчики не знаю весь код с нуля. Скорее всего они знают только отдельно свой модуль, над которым они работали. Если разработчик уходит в отпуск на пару недель, он возвращается уже как-будто в новый проект, ничего не помнит, я по себе знаю 😅

А если сокращают разработчиков, знания о том, как устроен тот или иной модуль уходят вместе с ним, и оставшиеся бедолаги смотрят на это, и им остается только предложить все переписать, чем разбираться в чужом коде.

Будущее «vibe coding»

Нашел очень интересную статью - размышление о будущем «vibe coding» и его влиянии на индустрию разработки ПО и Open Source.

Во-первых, начну с заключения. Автор не ставит вопрос о том, заменит ли vibe coding традиционную индустрию или нет, а скорее как именно он изменит разработку ближайшие 5 лет.

Во-вторых, затронут вопрос, как трансформируются команды, и тут нет однозначного мнения. Разработчиков либо станет меньше, либо наоборот больше, за счет увеличения количества производимого ПО.

В-третьих, вместо написания кода люди будут определять цели, а ПО будет менять своё поведение динамически, анализируя пользовательские данные.

В-четвертых, как Excel дал бизнесменам возможность программировать, так vibe coding сделает то же самое для сотен нишевых отраслей.

И самый интересный для меня инсайт - уменьшится роль Open Source библиотек. Так как проще будет сгенерировать персональное решение на лету, чем переиспользовать чужое.

Оригинал статьи по ссылке

#vibe #coding #ai4development

@ai_skillful

OpenAI выкатили мощный набор инструментов для создания агентов 🔥

Только что OpenAI представила новый инструментарий, который серьезно упростит разработку AI-агентов. И это действительно большой шаг вперед для всего сообщества разработчиков.

Что нового?

Responses API 🚀

Это новый API-примитив, который объединяет лучшие возможности Chat Completions и Assistants API. Он проще в использовании и включает встроенные инструменты от OpenAI, которые автоматически выполняют вызовы функций и добавляют результаты в контекст беседы.

Новые инструменты для создания полезных агентов:

🌐 Web Search — поиск в интернете, который выдает точные ответы с четкими ссылками на источники. Работает с моделями gpt-4o и gpt-4o-mini. Доступен всем разработчикам в режиме превью.

📁 File Search — быстрый и точный поиск по файлам различных типов, с поддержкой фильтрации, переранжирования и переформулировки запросов.

💻 Computer Use — самый быстрый способ создания агентов, управляющих компьютером. Использует ту же модель, что и Operator в ChatGPT. Достаточно передать скриншот, и модель ответит действием: клик, скролл или набор текста. Пока доступно ограниченному кругу разработчиков.

🧰 Agents SDK — фреймворк оркестрации, абстрагирующий сложность разработки и масштабирования агентов. Включает встроенные инструменты наблюдения, позволяющие логировать, визуализировать и анализировать производительность агентов. Вдохновлен проектом Swarm, имеет открытый исходный код и поддерживает различных провайдеров моделей и трассировки.

Эти инструменты радикально снижают барьер входа в разработку полноценных агентов — мы наконец получаем стандартизированные компоненты, на которых можно строить действительно полезные AI-решения!

#новости@ai_skillful

🧠 Смогут ли нейросети синтезировать новые знания?

Совсем недавно вышло интересное исследование от MIT (Массачусетского технологического института), и я хотел поделиться с вами его ключевыми инсайтами.

👨‍🔬 Авторы исследования разработали подход, где искусственный интеллект автономно «выращивает» сети знаний, не просто запоминая информацию, а логически связывая идеи между собой. Это может стать настоящим прорывом, позволяющим нейросетям находить нестандартные решения в самых разных областях.

Ключевые инсайты:

- Нейросеть использует графы, где знания представлены в виде связанных между собой узлов.

- В процессе работы формируются «хабы» (центральные узлы, вокруг которых концентрируются идеи) и «мосты» (связи, соединяющие разные области знаний).

- Такой подход позволяет нейросети выявлять неожиданные связи и создавать принципиально новые концепции, которые человеку могут быть неочевидны.

- ИИ не просто воспроизводит имеющуюся информацию, но активно синтезирует новые идеи, расширяя и углубляя существующие знания.

Подобные технологии могут значительно ускорить процесс научных открытий и сделать взаимодействие человека и искусственного интеллекта более эффективным и продуктивным.

❓ Как считаете, сможет ли искусственный интеллект однажды превзойти человека в способности создавать новые знания и идеи?

Ссылка на исследование

✅ Подпишись! | #исследования@ai_skillful

А вот и комментарий самого Андрея Карпатого о вайб-кодинге:

«Есть новый вид программирования, который я называю вайб‑программированием (vibe coding), где вы полностью отдаётесь вибрациям, принимаете экспоненты и забываете, что код вообще существует. Это возможно, потому что большие языковые модели (LLM, например, Cursor Composer w Sonnet) становятся слишком хороши. Также я просто общаюсь с Composer с SuperWhisper, поэтому я почти не касаюсь клавиатуры. Я прошу о самых глупых вещах, таких как „уменьшить отступ на боковой панели вдвое“, потому что мне слишком лениво, чтобы найти его. Я всегда „Принимаю всё“ (Accept All), я больше не читаю diffs. Когда я получаю сообщения об ошибках, я просто копирую и вставляю их без комментариев, обычно это исправляет ситуацию. Код выходит за рамки моего обычного понимания, мне приходится действительно читать его некоторое время. Иногда LLM не могут исправить ошибку, поэтому я просто обхожу её или прошу вносить случайные изменения, пока она не исчезнет. Это не так уж плохо для одноразовых проектов на выходные, но все равно довольно забавно. Я создаю проект или веб‑приложение, но это не совсем программирование — я просто вижу что‑то, говорю что‑то, запускаю что‑то и копирую, вставляю что‑то, и это в основном работает»

Как вам? Откликается? Делитесь мыслями в комментариях.

💎 Туториал по лучшим практикам вайб-кодинга!

Сегодня в рубрике #НеЮтуб просто концентрат полезности! Matthew Berman подготовил крутой туториал лучших практик "вайб-кодинга". В прошлом посте я писал, что вайб-кодинг должен стать частью обучения IT специалистов, сейчас я уже думаю, что не только программистов. Термин вайб-кодинг был предложен Андреем Карпатым, сооснователем OpenAI. Термин уже появился в википедии, и стал хайпом на ютуб.

🏖Итак, как сделать вайб-кодинг не только приятным, но результативным.

- Используем Cursor или Windsurf IDE
- Выбираем модель Claude Sonnet 3.7 Thinking
- Генерируем детальную спецификацию проекта с помощью ИИ, описываем требования к проекту
- Создаем файл инструкций через rules-файлы. Без них ИИ будет делать странные вещи: менять технологии на лету, дублировать код, использовать фейковые данные вместо реальных, и так далее. В следующих постах расскажу подробнее.
- Используйте популярные технологии. ИИ лучше работает с Python, JavaScript и SQL, чем с нишевыми фреймворками.
- Давайте узкие задачи. Не просите "сделай целое приложение", а разбивайте на маленькие шаги: "добавь валидацию длины тега", "исправь этот баг" и т.п.
- Тестируйте каждую функцию. Просите ИИ писать тесты для всего, что он создаёт.
- Следите за контекстным окном. Когда контекст разговора становится слишком большим, производительность падает — начинайте новый чат.
- Коммитьте часто. ИИ может сломать код, а частые коммиты помогут откатиться.

⏰Теперь немного про эффективность:
- Цикл разработки может казаться медленным (до 15 минут на итерацию), но всё равно быстрее ручного кодирования
- Разрешите агенту выполнять функции без подтверждения, и сохранять код сразу, а не ждать аппрува от вас. Это рисковано, но экономит время.
- Откройте несколько окон, и запускайте параллельно несколько задач в разных ветках, над разными фичами. Вам останется только ревьюить и мержить код из разных веток.

Самое крутое, что для такого подхода не нужно быть профи в коде. Средних знаний достаточно, чтобы руководить нейроагентом и строить крутые штуки!

🔔Подпишись! | #НеЮтуб@ai_skillful

🧑‍🏫 Как измениться обучение программированию с развитием искусственного интеллекта?

С развитием ИИ, программирование меняется, и это неизбежно затрагивает образование. Уже появился термин «вайб-кодинг» (vibe coding) — процесс написания кода только с помощью ИИ. У него даже появилась страничка на Wikipedia.

Название не случайно. Большие языковые модели действительно создают определенный вайб: берут на себя рутинные задачи и предлагают готовые решения за считанные секунды. Это сильно снижает когнитивную нагрузку разработчиков.

Но все чаще стало появляться скептическое мнение относительно этого явления. ИИ всё еще не умеет работать с большими проектами со сложной логикой, сохраняя архитектурный подход. Поэтому его «полуфабрикаты» требует тщательной проверки.

Так, как же развитие вайб-кодинга повлияет на обучение программированию?

Я думаю, что:

1️⃣ Во-первых, «вайб-кодинг» точно должен стать частью образовательных программ, чтобы студенты на практике смогли увидеть все проблемы данного подхода, и знать как с ними работать

2️⃣ Во-вторых, база программирования, алгоритмов и системного дизайна точно должна остаться ключевым аспектом образования

3️⃣ В-третьих, обучение переориентируется на развитие навыков критического мышления, тестирования и дебага, ревью кода и системного анализа.

То есть, если раньше давали базу, и человек шел по пути:
- джун (говорят как делать)
- мидл (что-то могу делать сам)
- синьор (знаю как сделать лучше),
- тимлид (могу научить делать лучше).

То сейчас, как-будто нужно сразу целиться как минимум в майндсет синьора. Чтобы студент знал лучшие практики, архитектурную базу, и мог контролировать качество «вайб-кодинг полуфабриката».

А что ты думаешь? Нужно ли менять образовательные программы? Делись мнением в комментариях!

💎 Подпишись! | #образованИИе

С появлением функций Deep Research, и возможности в моменте задать вопрос GPT на бегу, начинаю замечать за собой тренд - непрочитанные ответы от GPT.

У меня уже скопилось несколько непрочитанных тредов, которые меня интересовали в моменте, но не было времени в них погрузиться сразу.

А как у вас? Не замечали такой тенденции за собой? Сразу читаете все ответы? А сколько у вас видео в плейлисте «Смотреть позже» на YouTube?

#жизнь@ai_skillful

#естьвопрос

Как ИИ интегрируется в рабочую среду и влияет на продуктивность сотрудников? В конце января компания McKinsey опубликовала результаты своего исследования, в котором приняли участие 3 613 сотрудников (менеджеров и специалистов) и 238 топ-менеджеров ⚪️

Какие выводы были сделаны?

⚪️ ИИ – новая индустриальная революция. Генеративный ИИ уже сейчас значительно меняет рабочие процессы, но только 1% компаний достигли зрелости в его использовании.
⚪️ Сотрудники готовы к ИИ, но не получают должной поддержки. Работники используют ИИ в 3 раза чаще, чем считают их руководители. Однако почти половина сотрудников ощущает нехватку обучения.
⚪️ Баланс между скоростью и безопасностью. Компании хотят внедрять ИИ быстрее, но сталкиваются с проблемами регулирования, кибербезопасности и доверия к технологиям.
⚪️ Отсутствие амбициозных целей ограничивает отдачу от ИИ. Необходимо стратегическое планирование и масштабное внедрение ИИ для получения значительных экономических преимуществ.
⚪️Технология – не главное препятствие. Главными вызовами являются стратегия внедрения, организационные изменения и адаптация сотрудников.

Метки «контент сгенерирован с помощью ИИ» в социальных медиа.

На многих информационных ресурсах, социальных сетях, стали появляться метки типа «контент сгенерирован с помощью ИИ». Интересно, когда Telegram сделает также?

Думаю, что открытость Telegram, делает эту площадку наиболее интересной для каналов полностью ведущихся с помощью ИИ.

Да и реализация не очень сложная. Алгоритм примерно следующий:

1. С помощью Cursor/Windserf пишем бота на Python/Telethon для автоматизированного создания каналов и публикации в них.

2. С помощью подключенного аккаунта, подписываемся на конкурентные каналы, каналы со схожей тематикой.

3. С помощью Langchain делаем ИИ агента, который делает следующие шаги:
- Идет в конкурентные каналы и собирает их контент для анализа.
- Генерирует контент-план на месяц вперед по заданной теме, с учетом контента конкурентов.
- Каждый день берет тему из контент плана. Делает Deep Research этой темы, чтобы была опора на факты, исследования в реальном времени.
- На основе Deep Research составляет 5 самостоятельных постов, и ставит их в отложенные сообщения.

Заметка: крутые каналы публикуют в среднем по 5 коротких постов в день.

Алгоритм может меняться в зависимости от направления канала, например научные могут быть основаны на глубоком исследовании, новостные на поиске свежих новостей, и так далее.

Сервис можно поднять локально, чтобы не тратится на инфраструктуру в облаке.

Также нужно провести сравнительный анализ моделей, и оценку промптов. Tone of voice постов очень зависит от модели.

Надо понимать, что это канал не для души, а скорее бизнес проект, который должен иметь свой ROI. Нужно заранее понимать сколько ты готов отдавать за генерацию контента, и сколько денег вкладывать в рекламу.

Так как контент специфИИчный, то очевидно, что затраты на рекламу будут значительно больше среднестатистического живого канала, так как конверсия в подписчики будет значительно ниже. А если еще и делать пометку, что сгенерирован ИИ, то еще меньше конверсия.

Ниши которые сложно реализовать: юмор и мемы, именной авторский экспертный контент.

Делитесь своими мыслями и идеями. Подписались бы на такой канал? Что бы доработали в алгоритме?

🕵️‍♂️ Учитывайте исследование «Lost in the Middle» при написании промптов.

Исследование «Lost in the Middle» показало, что современные LLM плохо справляются с использованием длинного контекста на всём его протяжении.

🧪 Эксперимент: модель должна ответить на вопрос по многостраничному тексту; при этом контролируется положение ключевой информации (ответа) в тексте – в начале, в середине или в конце контекста.

💊 Результат: точность модели имеет U-образную зависимость от позиции релевантного фрагмента . Наивысшая точность достигается, когда нужные сведения находятся в самом начале контекста (эффект первичности) или в самом конце (эффект свежести). Если же ответ спрятан в середине длинного (> 4–8 тыс. токенов) документа, качество ответов модели значительно падает.

Это говорит о том, что хотя архитектурно трансформер может смотреть на весь контекст, модель не уделяет одинакового внимания разным частям длинного ввода. Она склонна «забывать» или игнорировать информацию, находящуюся в середине.

🤓 Более подробно о решении этой проблемы можно прочитать в этом исследовании.

@ai_skillful | Подписывайтесь

🤣 ИИ-архитектор хакнул систему и стал писать код в Markdown файлах.

В этом посте я писал про ИИ кодинг агента Roo Code. Его отличительной особенностью является режим Architect, который может помочь спроектировать систему и описать ее в Markdown документации.

Это супер фича, потому что потом опираясь на его документацию, проще писать промпты, и в проекте больше контекста, по которому уже в режиме Code, будет проще реализовывать описанную архитектуру.

Прикол в том, что в режиме архитектора ИИ агент не может писать код, у него есть доступ только к .md файлам. НО! Это же интеллект! И в этом видео я показываю как он дважды хакнул систему, сначала начал писать SQL миграции в Markdown, а потом и код за фронтендера.
😂😂😂

Короче, это кусок, смотрите до конца, наслаждайтесь Epic Symphonic Rock от Suno 4. Делитесь с друзьями!

@ai_skillful

🙏🙏🙏🙏

🎯 Уникальная стратегия автоматизации образовательного процесса с помощью знаниевых графов

Откройте для себя передовую методологию построения знаниевых графов с использованием больших языковых моделей (LLM), которая поможет вам создать динамичные и интерактивные учебные материалы, адаптированные под индивидуальные потребности учащихся.

Чем ценно это исследование?

1. Глубокое понимание технологии: Исследование охватывает все аспекты построения знаниевых графов — от выделения ключевых элементов до установления логических связей и адаптации под разные уровни знаний.

2. Практические рекомендации: Руководство включает конкретные советы по использованию LLM для автоматической обработки учебных текстов, создания интерактивных карт понятий и персонализированных маршрутов обучения.

3. Примеры и кейсы: Изучите реальные примеры успешного внедрения знаниевых графов в образовательный процесс, подтверждающие их эффективность и потенциал.

4. Перспективы развития: Познакомьтесь с тенденциями и будущими возможностями использования LLM и знаниевых графов в образовании, открывающими новые горизонты для повышения качества обучения.

⭐️ Получите доступ к глубокому исследованию этой темы и применяйте полученные знания на практике уже сегодня!

Ссылка на оплату

Бесплатный доступ к ChatGPT, как способ удержать пользователя на образовательной платформе.

Берите на заметку крутой маркетинговый ход. Если у вас есть сайт с образовательным контентом, добавьте скрипт на страницу, который будет показывать такое всплывающее окно, как только курсор мыши пользователя уходит за экран. Раньше предлагали скидки, таймеры, промокоды, чтобы удержать пользователей. А сейчас бесплатный доступ к ChatGPT. Причем это будет скоре всего дешевле, чем значимая скидка на ваш продукт. Плюсом ко всему, на основании запросов пользователя, можно лучше понимать их интересы и предлагать наиболее релевантные продукты и сервисы.

#кейс@ai_skillful

Функция "Глубокое исследование" от OpenAI стала доступна для пользователей с подпиской Plus.

Это агент, который самостоятельно проводит многоэтапные исследования в интернете, выполняя за минуты то, на что у человека ушли бы часы.

Что умеет Deep Research?

Представьте, что у вас есть личный аналитик-исследователь, который может:
- Искать, анализировать и синтезировать сотни онлайн-источников
- Создавать подробные отчеты с полной документацией и цитатами
- Обрабатывать тексты, изображения и PDF-файлы
- Адаптировать свой поиск на основе найденной информации

Для кого это создано?

Профессионалы: финансисты, ученые, инженеры, аналитики
Обычные пользователи: ищущие глубокие рекомендации перед покупкой дорогостоящих товаров (авто, техника, мебель)
Исследователи: нуждающиеся в поиске редкой, неочевидной информации из множества источников

Как это работает?

Deep Research тренировался на реальных задачах с использованием браузера и Python. Он применяет те же методы обучения с подкреплением, что и модель OpenAI o1, но с фокусом на поиск и анализ разнообразных онлайн-источников.

Как использовать?

1. Выберите опцию 'Глубокое исследование' в приложении ChatGPT
2. Сформулируйте запрос (например, "сделай анализ стриминговых платформ" или "найди лучший велосипед для ежедневных поездок"). При желании приложите файлы для контекста
3. Ждите результат (от 5 до 30 минут) — можно отойти и заняться другими делами
4. Получите готовый отчет (скоро добавят встроенные изображения и визуализации данных)

В месяц доступно 10 исследований, для пользователей Plus.

Поделитесь, какое глубокое исследование вы бы хотели провести?

YouLearn.ai - ИИ Тьютор который понимает твои файлы, записи лекций, и даже видео.

💡Что он умеет?

- Принимает твои файлы, записи и даже ссылки на ютуб
- Можно в чате спросить что-то по материалу
- Можно получить суммаризацию, транскрипцию, и писать заметки
- Можно создать и кастомизировать карточки для проверки знаний

💳Сколько стоит?

Бесплатный тариф включает 2 чата в день, 3 файла или ссылки, pdf до 20Мб, 1 лекция в день.

Переходите по ссылке, пользуйтесь и делитесь с друзьями и однокурсниками. Есть русский язык, работает без VPN.

#инструменты@ai_skillful

🙏🙏🙏🙏

Закончил сегодня курс "Погружение в AI" на платформе СберУниверситета. В целом было достаточно полезно. Систематизировал верхнеуровневое понимание ML/DL подходов. Слушал недавно собеседование с дата саентистом, и понимал о чем он говорит.

Была идея сделать рубрику "DS на понятном", в котором раскрывать ML подходы простым языком, насколько это возможно в этой сфере. Хотите?

🤖 Еще один ИИ кодинг агент - Roo Code.

И честно сказать, он очень неплох! Что мне понравилось?

🚀 Способ распространения: это по сути VSCode расширение, ставится быстро, также быстро обновляется. В отличие от OpenHands, который ставится через Docker, и на каждый тред создает отдельный контейнер.

🛠 Гибкие настройки: в Roo Code можно создавать профили настроек - можно настроить разные модели, температуру, какие команды автоматически исполнять, а для каких требовать разрешение. Также можно задавать rate limit запросов к API, автоматическое переключение между моделями, и так далее. В OpenHands ты можешь только выбрать модель.

💆Пользовательский опыт: когда запускаешь задачу в реальном времени видишь потребление токенов, как в самих токенах, так и в реальной валюте. Видишь сколько процентов контекстного окна занято, и сколько кешировано. Так же видишь сколько денег уходит на каждый API запрос. Так же он спрашивает разрешения на просмотр файлов, и когда нужно указать какой-то секретный ключ, он останавливает работу, и дожидается когда ты ему его отправишь. OpenHands создает .env, и вставляет пустые значения.

💅Встроенный улучшатель промптов: Когда пишешь задачу для ИИ агента, рядом всегда есть кнопочка, которая сделает твой промпт более точным и структурированным. Мне прям очень зашла эта фича.

И это не все возможности! Там еще есть Browser Automation, и возможность расширить возможности ИИ агента, с помощью Model Context Protocol (MCP).

Наслаждайтесь: https://github.com/RooVetGit/Roo-Code

Делитесь с друзьями и коллегами!
#инструменты@ai_skillful
#ИИАгенты@ai_skillful

#ai4development #ai_agent

Создание промптов для AI кодинг агентов.

Я много пишу про OpenHands, и разных ИИ агентов которые пишут код, запускают, тестируют, ставят зависимости и так далее. И как я говорил, самая решающая вещь в этом деле это промптинг - то есть умение четко и понятно сформулировать мысль для ИИ.

Нашел тут интересный сервис copycoder.ai, который помогает решать эту задачу. Он помогает создавать подробные промпты.

Хотел показать свой скринкаст, но оказалось надо 15$ заплатить, чтобы попробовать. Попробую на следующей неделе. Покажу, что получилось.

#инструменты@ai_skillful

Github Copilot выпустил в феврале 2025 года ИИ-агента для VSCode.

Пока только в версии Visual Studio Code Insider. Я решил протестировать и сравнить с Cursor и OpenHands. Записал небольшой скринкаст. Задачу выбрал простейшую - отрефакторить файл bot.py, состоящий примерно из 500 строк, разбив его на несколько обработчиков и сложить их в папку handlers.

📝 Что из этого вышло:
- Несмотря на задачу сформулированную на русском, общался со мной на английском.
- Рассуждения не такие подробные как в OpenHands.
- Задачу сделал, НО, код не запустился, и даже после 4-5 итераций, он запутался как правильно нужно импортировать модули, менял импорт туда-сюда-обратно, я не стал его дальше мучить.
- Когда он предлагал установить pip зависимости, только раза с 3 понял, что он забыл активировать окружение.

Короче, этот выпуск еще экспериментальный, вполне возможно к релизу сделают что-то внятное, но пока этим пользоваться не очень удобно.

🤡А знаете какая самая напрягающая штука в Cursor и Copilot? Кнопка "Apply" . Она вызывает тревогу и стресс, потому что, перекладывает ответственность за исправления от ИИ на пользователя. То есть, банально, если ты не вник в то, что сделала ИИ, то ты просто не можешь принять взвешенное решение. А это дополнительный порог входа для начинающих. В OpenHands такого нет, он внес изменения, запустил, проверил, отдал рабочее.

🔥Ставьте огонечки, если хотите скринкаст с OpenHands.

2 подхода к обучению моделей в машинном обучении: с учителем и без учителя.

🎓 Продолжаю проходить курс "Погружение в AI" от СберУниверситета, делюсь интересными выжимками простым языком.

В машинном обучении (ML) существует два основных подхода к обучению моделей: обучение с учителем (supervised learning) и без учителя (unsupervised learning). Эти подходы различаются тем, каким образом данные используются для обучения модели.

👩‍🏫 Обучение с учителем предполагает наличие у нас размеченных данных, то есть таких данных, где каждому входному значению соответствует известное выходное значение (метка). Например: входными данными могут быть изображения животных, а метками – названия этих животных («кошка», «собака» и т.п.).

Задача алгоритма заключается в том, чтобы научиться предсказывать выходные значения (метки) на основе входных данных. Для этого модель обучается на размеченном наборе данных, корректируя свои параметры так, чтобы минимизировать ошибку между предсказанными и истинными метками.

👾 При обучении без учителя у нас нет заранее известных меток для каждого примера данных. Модель должна самостоятельно находить закономерности и структуры в данных. Этот подход используется тогда, когда мы хотим выявить скрытые зависимости или группы внутри данных.

Например, представьте, что вы пришли в незнакомый город и пытаетесь понять, где находятся разные районы. У вас нет карты, но вы замечаете, что в одном районе много кафе и магазинов, в другом — парки и детские площадки, а в третьем — офисы и бизнес-центры. Так вы начинаете интуитивно делить город на зоны. Вот примерно так же работает обучение без учителя.

#урок@ai_skillful

DeepSeek API стал немножечко оживать.

Пользоваться уже можно, если у вас ранее был API KEY, но пока денег на баланс положить нельзя.

Мои тестовые 5$ которые я положил для своего бота @DeepSeekR1Bot, до сих пор не израсходовались. Когда API отвалилось, я на бота забил немного, а сейчас переписал его с Node.js на Python, с помощью OpenHands, но еще не задеплоил новую версию.

А еще нашел интересную рекомендацию по использованию параметра температуры для разных задач. Оказывается для кодинга рекомендуют 0.0. Интересно протестировать.

Типа Napkin.AI - генерируем графики самостоятельно.

Думаю уже все слышали об этом нашумевшем AI проекте, который позволяет генерировать инфографику на основе ваших текстов. Это супер полезный тул, чтобы не разбираясь в Excel, быстро сделать красивый график для презентации.

Все в сервисе хорошо, кроме непредсказуемого предложения вариантов графиков. Возможно зависит от данных, но я загружал с десяток однотипных данных, и где-то он мне предлагал линейный график, а где-то только столбчатый. А варианта объединить сразу несколько линейных графиков в одном пространстве, просто нет.

Что я сделал? Написал промпт, который неструктурированный текст превращает в набор структурированных данных. Ищет зависимости в данных, цифровые представления. Дальше нахожу какой-нибудь график на React.js например. Смотрю в каком формате нужно подставить данные. И составляю второй промпт который структурированные данные перегоняет в этот формат. Подставляю данные в настройки компонента, и вуаля, получаю продвинутый Napkin.

В теории можно и в csv перегнать, и с помощью Excel визуализировать. Но у React.js компонентов есть одно маленькое преимущество - гибкая настройка и интерактивное взаимодействие с графиком.

#кейс@ai_skillful

🙏🙏🙏🙏

Zero-shot, few-shot в деятельности. Как достичь единого формата результата?

Я уже как-то писал об этих методах промпт-инженерии в рубрике #урок@ai_skillful, и всегда думал, что примеры для few-shot промптов должны быть "из жизни", с просторов интернета, от людей.

А сейчас, сижу запускаю одинаковый промпт с инструкцией, но без примеров, на сравнительно схожих транскриптах аудио, и всегда получаю разный формат выдачи, один лучше, другой хуже.

Думаю, как бы мне сделать, чтобы формат был всегда одинаковый?! И тут до меня дошло! Few-shot. Берешь один-два результата, который тебе понравился после запуска zero-shot промпта, вставляешь в этот промпт, в качестве примера, все остальные результаты будут в нужном тебе, едином формате. Простая вещь, тыщу раз читал про few-shot. Но только сейчас понял в деятельности, откуда лучше всего брать примеры: из результатов zero-shot.

@ai_skillful

🥱 Тот случай, когда OpenHands говорит мне: "Работает - не трогай!".

А вообще, это реально круто, я дал задачу, он посмотрел код, и говорит: "Слушай, а у тебя тут все круто, тут менять ничего не нужно", и не меняет ни строчки кода.

🤔 Кажется придется идти в o3-mini-high на консультацию.

Каналу 2 месяца, 250+ подписчиков, спасибо, что с нами!

Для тех, кто недавно присоединился, расскажу немного о себе, и ниже оставлю ТОП-5 популярных постов.

Об авторе:

Привет! Меня зовут Константин, в сфере IT я с 2011 года. Последние несколько лет я руковожу разработкой EdTech проектов на базе искусственного интеллекта.

Сейчас работаю в СберУниверситете, развиваю ИИ ассистента в обучении «Истра». До этого работал в Университете 2035 и Самолет Образовании.

1 декабря 2024 года, начал вести этот канал, чтобы систематизировать свои знания по теме ИИ, и делиться полезным контентом.

ТОП-5 постов за 2 месяца:

1. Я - тимлид ИИ-агентов или программисты больше не нужны?!

2. Создаем анимированные стикеры для Telegram за один вечер с помощью ИИ. Пошаговое руководство

3. 4 вывода после 7 дней использования ИИ-агента OpenHands.

4. Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение: в чем разница?

5. Скептик, реалист или мечтатель — ваш взгляд на развитие ИИ.

ТОП-3 бесплатных графических интерфейса для Ollama.

Полный перечень можно найти на github.

3 место делят между собой - Enchanted, Macai, Ollamac так как они очень похожи между собой.

Минималистичный интерфейс, нативный apple design. Если у вас Apple, и вы не дружите с командной строкой (хотя вряд ли, если вы смогли установить Ollama), то это вариант для вас. Практически сразу обнаруживают все Ollama модели, которые у вас установлены. Как говорится, сел и поехал!

2 место - Open WebUI.

Когда я только познакомился с Ollama, выбор конечно был значительно скуднее, и тогда я остановился на Open WebUI. Ставил через Docker. Использовал в формате - Q&A, выбирал между моделями, и вобщем-то все. Но сейчас вижу, что туда добавили кучу новых фич, типа:

Model Builder – легко создавай и кастомизируй LLM-модели.
Python Tool – подключай свои функции и код.
Локальный RAG – загружай документы и ищи в них прямо в чате.
Web Search – интеграция с поисковыми сервисами.
Браузинг – встраивай сайты в диалог.
Генерация изображений – поддержка A1111, ComfyUI и DALL-E.

1 место - AI Toolkit for VSCode.

Но не потому что, это реально самый крутой GUI для работы с Ollama, а просто потому что я в анамнезе разработчик, провел в VSCode половину своей жизни, я в нем только не ел, и не спал, все остальное предпочитаю делать там. Там даже есть расширение Yandex.Music, что еще нужно для счастья?! Но на самом деле в этом AI Toolkit много крутых фич:
- можно использовать локальные модели с Ollama
- можно скачать модели с Hugging Face
- есть Playground с настройками для моделей
- есть возможность загружать датасеты и оценивать работу разных моделей по разным метрикам
А это супер круто для промпт-инженеров, которые хотят протестить свои промпты на массиве данных, оценить по параметрам, выбрать лучший промпт и сразу засунуть в код. Короче топчик!

@ai_skillful

API DeepSeek R1 лежит второй день. Пробуем локально с Ollama.

В этом посте я рассказывал как я с помощью OpenHands сделал бота @DeepSeekR1Bot, который использовал API этой модели для ответов. Но, из-за того, что API DeepSeek второй день лежит, то ли из-за атаки конкурентов, то ли из-за нагрузки, бот по факту не функционирует.

Я решил попробовать поднять локально на M2 Pro с 16Гб RAM - 8B модель. Мне очень нравится Open Source проект - Ollama. Супер удобно, быстро, и в самолете, когда ты оффлайн, можно потыкать в маленькие модельки. Можно даже покодить с автокомплитом оффлайн в VSCode с расширением Continue. Но сейчас я хотел протестить именно DeepSeek R1 локально, тем более в Ollama ее уже подвезли.

Как запустить DeepSeek R1 локально? Скачиваем Ollama с официального сайта. Устанавливаем.
Открываем командную строку, и проверяем установлена ли Ollama командой ollama --version.
Далее переходим на страничку поиска моделей и находим там DeepSeek R1.

А дальше, в зависимости от мощности вашего железа, а именно GPU и RAM ставим себе соответствующие модели.
Например, на мой M2 Pro с 16Гб RAM, подойдет только 8B модель. Если у вас 32Гб RAM и 24Gb GPU то, можно и 32B попробовать.
Вобщем, запускаем командой: ollama run deepseek-r1:8b, и можем потестить в командной строке.
А если хотите удобный пользовательский интерфейс, ставьте огонечки, соберу для вас ТОП Open Source GUI для Ollama, и не только.

Сравниваем модели Claude Sonnet и DeepSeek R1 в кодинге на OpenHands.

Сегодня попробовал переключиться с Claude Sonnet на DeepSeek R1 в OpenHands. Мотив простой: китайская модель дешевле, плюс еще и ризонинг. Гипотеза была, ну как минимум - не хуже. Но увы, DeepSeek R1 во-первых не справилась с задачей совсем, а во-вторых, совсем не "размышляла". Просто молча изменила код, не углубляясь в контекст.

Так что пока вернулся на Claude. Можете сравнить результаты на двух фото.

Слева DeepSeek молча поменяла код. Справа Claude, объясняла что она делает и зачем.

Вот benchmark сравнения разных моделей для OpenHands. Судя по всему ризонинг модели просто еще нормально не адаптировали для OpenHands.

@ai_skillful

❤️ Спасибо всем, кто ставит звездочки к постам! Ваша щедрость бесценна!

4 вывода после 7 дней использования ИИ-агента OpenHands.

1. С ростом кодовой базы затраты на токены сильно возрастают. Грубый пример: за первые 2 дня вы можете реализовать 80% функционала, затратив 20% бюджета. А потом на оставшиеся 20% функционала сольете оставшиеся 80% бюджета.

2. С ростом кодовой базы нужно быть все более точным в своих промптах. И четко понимать что нужно изменить в коде. Нечеткими промптами можно загубить проект так, что ни один естественный интеллект не распутает эти «макароны».

3. Проекты на Python потребляют меньше количество токенов, чем на Node.js (TypeScript). Думаю это связано с более простым синтаксисом языка, динамической типизацией, и более лаконичными конструкциями.

4. LLM все еще лучше справляются с задачами серверной разработки (backend), чем с клиентскими (frontend). Связано это с тем, что визуальное представление имеет более обширное количество параметров, которые быстрее поменять в ручную, чем в несколько итераций промптами.

Резюмирую:
OpenHands отлично подходит для создания микросервисов на Python. Один микросервис - одна задача. Рекомендую сразу просить написать тесты. И все таки еще нужно знать половину ответа, чтобы сделать реально большой проект, ни написав ни строчки самому. Ну либо нужно иметь большой бюджет на токены, терпение и хорошие навыки промпт-инжиниринга.

@ai_skillful

#OpenHands #AI4Development