Вчера наши роботы съездили на Y2B — закрытую внутреннюю конфу Яндекса для топ‑менеджеров крупного бизнеса. Тут показывают, что под капотом у передовых технологий, делятся инсайтами, обкатывают новые идеи.

Пикер там попал в объектив телефона... и тут же его утащил. Как это выглядело его глазами — смотрите видос 👁🤖

#новости_яндекс_роботикс

Встретились в клубе инновационной логистики, который мы делаем вместе с командой «Автономного транспорта», чтобы обсудить логистическую цепочку будущего 🤝

Недавно мы начали строить свой глобальный продукт — Robots Managamet System aka RMS. У нас есть огромное желание сделать его таким, чтобы можно было легко и быстро туда проинтегрировать робота любого вендора. Начали изучать рынок и поняли, что сейчас в промышленной робототехнике есть одна большая проблема — каждый производитель играет сам за себя. У каждого свой API, своя система управления, своя логика. Индустрия своих вендоров в России начала зарождаться не так давно, поэтому все хотят развиваться быстро и делают всё сами.

В итоге интеграция превращается в вечный квест: робота подключили, соседнее оборудование не стыкуется, добавили ещё один модуль — всё ломается. Иногда проблема ещё банальнее и проще: если интегратор уже сделал пару проектов с роботами от одного вендора, проинтегрировал их в свой софт, то будет ли он тратить время на интеграцию и тесты роботов от другого молодого вендора, с кем у него ещё не было проектов? Конечно же нет, всегда проще взять проверенного. Поэтому мы и начали работу над открытым рамочным стандартом для промышленных роботов и коботов.

В России к 2030 году планируется внедрить около 100 тысяч роботов. Сейчас внедрено от 10 до 15 тысяч, в зависимости от источника статистики. То есть за следующие 5 лет нужно внедрить минимум 85 тысяч роботов. Даже если завтра у нас появится склад с безлимитными бесплатными роботами (не говоря о том, что их ещё надо произвести) — интеграторы просто не успеют внедрить. Без адекватного стандарта в индустрии мы упрёмся в нехватку людей и ресурсов: интеграторы физически не смогут внедрять всё это руками в индивидуальных проектах.

А с единой архитектурой можно спокойно комбинировать роботов от разных вендоров. Например, в мобильной робототехнике производители используют стандарт VDA 5050, поэтому масштабировать проекты и снижать косты получается быстрее и проще.

Мы строим стандарт на нескольких принципах: он будет открытым, структурированным, модульным. В его сердце — универсальная информационная модель, где любой робот описывается как набор объектов, методов и атрибутов.

Сначала дорабатываем первую версию стандарта — основу с универсальной инфомоделью. На скрине наша первая февральская версия для промышленных роботов и коботов, сейчас мы делаем её более универсальной и добавляем туда мобильных роботов. Параллельно собираем консорциум из производителей и интеграторов, чтобы вместе согласовать требования. Дальше подключаем регуляторов, обкатываем стандарт на пилотах, дорабатываем поддержку протоколов. Параллельно с этим выкатываем референс-реализацию, государство при этом сможет ускорять движение рынка через субсидии. В итоге появится понятный маршрут для всех — как заходить в проекты и не ломать голову с интеграцией.

Если сделать всё правильно — выиграют все. Производители сразу попадут в каталоги интеграторов, у заказчиков все купленные роботы быстро «подружатся», а государство получит инструмент для контроля рынка и учёта роботизации. Плюс в RMS появится единая платформа, куда любой разработчик сможет написать плагин и расширить функциональность.

Очень хочется, чтобы этот стандарт стал тем самым общим фундаментом, который поможет раскачать всю индустрию. Пока у нас есть шанс сделать это вместе и сделать правильно.

#что_творят_технологии

У нас огненные новости⚡⚡⚡ Мы наконец-то отдаём в публичное поле один из наших запусков робота-инвентаризатора (про остальные расскажем чуть позже).

Запуск с СТА Карго — это очень показательный кейс для 3pl-операторов. Совместными усилиями команд мы повысили точность данных в WMS с 89% до 96%, а объём заполненных и проверенных данных в WMS — с 50% до 90%.

Здесь мы внедрили нашу новую фичу для анализа наполненности склада. По сути ежедневное сканирование нашим роботом теперь помогает лучше утилизировать место на складе. Это растит капаситет вашего склада, а повышенный капаситет (вместимость) склада позволяет обрабатывать на нём больше товаров. И как раз это приносит больше денег 3pl-провайдерам.

Читайте подробности тут.

Когда в детстве я представлял себе космос, мне всегда казалось, что там обязательно человеку должны помогать куча умных железок и роботов. Наверное, такой образ сложился еще по следам серии Звёздные Войны. Это же супер-естественно: открутить что-нибудь в открытом космосе или помочь космонавту, если тот поранился, например.

FEDOR — это не просто робот с прикольным именем. Это первый российский человекоподобный андроид, который реально слетал в космос. У него рост 182 см, вес 106 кг. Он умеет ходить, садиться, брать в руки инструменты, крутить шурупы, открывать двери, управлять машиной с рулём и педалями. Ну и самое главное — спасать людей: например, делать уколы или накладывать шины. В режиме телеприсутствия оператор совершает движения руками — FEDOR их копирует. Камеры у него с глубиной, может «видеть» объекты в 3D, понимает расстояние. Основное ограничение, что делает он это все не автономно, а именно в режиме телеоперации.

Его начали разрабатывать в 2014-м, а уже в 2019-м он слетал на МКС на «Союзе МС-14». Сейчас проект переформатировали, но сам факт: российский андроид был в космосе. На этом краткая справка заканчивается)

У меня самого достаточно неоднозначное впечатление по этому роботу (все-таки какую-то минимальную автономную функциональность он имеет, поэтому все же робот). Я пока собирал команду, отсобеседовал много классных ребят. Попадались и разработчики этого робота. Они были горды Федором как продуктом, и тем, что им удалось приложить руку к его созданию. Но почему тогда его не развивают сейчас, особенно с учетом текущего бума на антропоморфных роботов? Даже умея что-то делать только через режим телеоперации, можно было бы собирать данные, дальше использовать ml и учить его делать эти операции самостоятельно (мы так нашу руку учим). В общем, иногда бывает немного обидно за нашу робототехнику: сделали первый шаг и бросили.

Но космос и робототехника вместе — это «вау» для меня. Буду следить, если что-то суперинтересное произойдет — расскажу 🚀

#что_творят_технологии

В чем разница между промышленными и коллаборативными роботами и какого робота выбрать себе на склад или производство?

Промышленный робот — это мощная железяка, которая выполняет команды. Умеет поднимать тяжелые грузы и быстро ими манипулировать. Двигается он всегда по заранее заданной траектории, не думает, не анализирует и, если встретит неожиданное препятствие, врежется в него и не заметит. Кобот же его почувствует и остановится.   

Вот в этом и ключевое отличие: коботы умеют работать с людьми и другими объектами в одной среде. Они более «чувствительные», у них есть сенсоры (такие как force torque sensors ака силомоментные датичики), которые позволяют понимать, когда робот столкнется с препятствием. Кроме того, коботы работают на меньшей скорости и имеют меньшую грузоподъемность, как раз для того, чтоб даже в случае столкновения ничего/никого не повредить.

Заменят ли в будущем коботы промышленных роботов? В такой замене нет необходимости, каждый вид подходит под свои задачи.

🦾 Промышленные роботы быстрее, мощнее. Но для них нужны ограждения, системы безопасности, поэтому вместе с ними ставят камеры, детекторы препятствий, кнопки экстренной остановки, чтобы человек и робот никак не столкнулись.

🤝 Коботы хороши там, где робот и человек работают в одном пространстве, выполняя операции и взаимодействуя друг с другом. Например, наш Пикер сортирует мелкие товары в одном пространстве с людьми.

Для использования в быту или в кафе в качестве бармена коботы пока довольно дорогие, а для производств и складов они уже окупаются в нормальные сроки. Но если технология станет массовой, цена заметно снизится (как это было с автомобилями). Уже сейчас рынок коботов растёт быстрее, чем рынок промышленных роботов. Прогнозы объёма рынка коботов составляют до 30% роста к 2030 году.

На горизонте 5 лет роботы и люди все чаще будут работать в одном пространстве. А вы что думаете насчёт коботов? Хотели бы делить рабочее место с роботом? 😃

#что_творят_технологии

Розыгрыш был шуточный, но про робототехнику мы будем рассказывать всерьез😎 Регайте детей и приходите сами)

Ребята, мы тут врываемся на молодежный онлайн-фестиваль 8БИТ! 👾

10 апреля сразу после открытия в 14 часов покажут документалку «От нейросети до роборуки: как переизобрести доставку». Я там рассказывал про закулисье Яндекс Роботикс вместе с ребятами из команды.

Сразу после фильма на вопросы в прямом эфире ответят мои коллеги: руководитель направления развития бизнеса Женя Михайленко и СТО интеграционных технологий Дима Анисимов.

Залетайте, регистрируйтесь — это бесплатно. И честно, будет интересно (причём всем, не только школьникам).

#новости_яндекс_роботикс

Салют, ребята ☀️

Совсем скоро, 10 апреля, стартует фестиваль 8БИТ. На нём мы будем говорить про роботов, умные устройства и технологии будущего.

Чтобы вы могли активно участвовать во всех обсуждениях, мы решили разыграть умные устройства от Яндекса:

🔹 Станция Мини 3 — 50 штук
🔹 Станция Миди — 30 штук
🔹 Станция Макс — 20 штук

В пятницу, 4 апреля, запустим прямую трансляцию в канале и определим 100 счастливчиков с помощью рандомайзера.

➡️Чтобы принять участие в розыгрыше Яндекс Станций, заполняйте форму ⬅️

Ну что, финальный пост про нашу поездку на склад Amazon. Самое время собрать мысли — зачем ехали, что вынесли и что теперь с этим делать.

По факту, поездка оправдала себя на 200%. И вот главные инсайты, которые точно будем тянуть к себе:

1. Роботизация — это не только роботы.
Там роботы — всего лишь часть сложной экосистемы. Весь склад — это архитектурно правильно выстроенная машина, где каждая операция завязана на другую. От точной приёмки с весо-габаритным контролем до умного размещения в ячейку с учётом веса, объёма и будущих маршрутов.

2. Скорость и продуманность каждого действия.
Реально впечатлило, как всё оптимизировано под миллисекунды. Начиная от обработки данных и принятия решений на уровне RMS, так и на уровне взаимодействия человека со всей системой.

3. Стандартизация и экономика на потоке.
У Amazon 10 поколений таких складов, сейчас уже строят 11-е, проектируют, наверняка, 12-е. Каждый год собирают все тесты, инновации, успешные решения и заливают в новый стандарт постройки склада. Примеряют на среднюю стоимость труда в каждой стране. Это позволяет им не просто строить «продвинутые склады», а понимать экономическую целесообразность постройки каждого из поколений в выбранных странах: где-то нужен топовый склад последнего поколения, где-то выгоднее сделать попроще.

4. Амазон пока не решил свой же Picking Challenge и не смог разработать технологию продакшен уровня у себя.
Возможно, какие-то наработки появятся в 11 или 12 поколениях их складов, а пока очень приятно, что у нас самих получается делать одни из самых крутых технологий на мировой арене и быть в авангарде разработки.

Что можно брать и уже делать у нас в России?

— Goods-to-Person зоны — уже считаем, проектируем и внедряем, готовы делиться с рынком.
— Контроль ВГХ всех объектов, получаем огромный объём данных для анализа и применения во всех последующих операция, что даёт возможность дальше выжимать максимум.
— Начинать строить систему не вокруг отдельных роботов, а сразу думать продуктово — целиком про склад как экосистему.

Хоть я и вдохновлен максимально, но rocket science я там не увидел. По ощущениям, догнать реально: роботы есть, RMS пишем и есть крутые технологии как наш Пикер.

Повторюсь, поездка была суперполезной. Главное, что вынесли — надо думать системно, считать экономику и не бояться делать масштабнее.

#склад_будущего

Вчера добирались кое-как, а сегодня — будто попали в будущее. Впечатления от склада Amazon оказались мощнее, чем я ожидал.

Честно, ждал либо вылизанную витрину, где роботы только на показ, либо старый склад, который всем уже показывали сто раз. Но мы попали на один из самых новых фулфилмент-центров Amazon, 10-ого поколения. Площадь — почти 200 тысяч м², с учётом четырёх этажей. На первом из них конвейерные линии, а на оставшихся трёх — goods-to-person зоны, в каждой примерно по 1500 роботов, все двигаются без пробок и аварий.

С самого входа видно, что работа выстроена под производительность и автоматизацию. Начинается всё с приёмки — гибкие конвейеры помогают людям принимать товар прямо из грузовиков. Дальше всё летит на весо-габаритные машины, которые сканируют и измеряют каждый объект, чтобы система знала точные параметры товаров. Мобильные роботы таскают стеллажи прямо к человеку. Причём маршруты рассчитываются на лету, в облаке. Глазу даже незаметна разница от момента сканирования товара до предложения системы, куда его правильно разместить. Мы наблюдали, как за секунды система понимает, что и откуда везти, чтобы минимизировать простой.

Комплектация — отдельный кайф. Вместо классической pick-to-light с лампочками — проектор, который подсвечивает нужные ячейки на стеллаже. Плотность хранения запредельная, так как каждый товар взвешен и обмерен. Даже процесс «уплотнения» — когда нужно доложить товар в уже почти полный стеллаж — автоматизирован. Хранение настолько плотное, что загрузка стеллажей достигает 93%.

Всё работает на их собственной RMS, никаких сторонних решений. Полный контроль над процессами. Прямо в центре склада сидит команда техников и смотрит за всем через свои SCADA-like-системы. Если где-то сбой — сразу бегут чинить.

Про безопасность тоже не забыли — каждый, кто заходит в робозону, получает маячок, который останавливает всех роботов поблизости. Ну и отдельный кайф — рабочие зоны. Люди реально работают с роботами как с напарниками. И всё эргономично: даже подставка под бутылку на нужном уровне стоит — попил воды и дальше работаешь, не отвлекаясь.

Вышли с этого склада с одной мыслью, что хотим делать робототехнические продукты такого же уровня. Некоторые решения можно внедрять уже сейчас. А что-то потребует времени и проектирования с нуля. Но главное — мы увидели, как это работает вживую. И это очень заряжает.

Завтра на обратной дороге напишу, что из этого реально применимо у нас и какие инсайты мы увезли с собой.

#склад_будущего

Пожалуй, это была самая сложная дорога на склад в моей жизни😅 Так что надеюсь, оно того стоило...

Короче, мы с частью команды запланировали поездку на склад одной ооочень крупной и известной компании. А с нашим CPO Олегом Шипитько побывали во всех передрягах в этой поездке. Всё началось с того, что визу нам смогли сделать только испанскую. Мне мою выдали за день до поездки. А ехать надо было в Чехию, которая россиян вообще-то не пускает, а ближайший аэропорт к пункту назначения — в Австрии. Так что маршрут был с кучей пересадок и нервами на контроле.

Из прикольного: на первой ночной пересадке мы поспали в капсульном отеле прямо в аэропорту. Даже 2 часа сна в горизонтальном положении — бесценно, когда ты между рейсами и спишь на ходу, а летишь пегасусом с неоткидывающимися креслами.

Дальше было не легче. Ещё один перелет, ожидание второй части команды в Вене (благо погода была прекрасная, и мы отлично прогулялись) и трёхчасовой трип на машине — вот мы и в Брно. По пути несколько раз думал: «Зачем мы вообще так полетели? Зачем эти ночные билеты, лоукостеры? Почему нарушаем правило первого въезда (прилетаем в Австрию с испанской визой)? Сейчас же где-нибудь застрянем». Но нет — добрались.

Ночь передохнём и утром пойдём смотреть тот самый склад, ради которого мы столько летели. Завтра всё расскажу и покажу! А пока принимаю догадки, на чей склад мы приехали)

#новости_яндекс_роботикс

Помните, я обещал поделиться интервью с Кириллом Казарцевым из Инфотеха? Выполняю!
Мы поговорили про наших роботов, разобрали инвентаризацию и как начался путь Яндекс Роботикс в этой области, а также обсудили наш Пикер, рынок роботизации— куда же всё это движется. Вышло живо и по делу. А кроме интервью получилась небольшая экскурсия по нашей лаборатории! Можно посмотреть в VK Видео. Ещё доступно на YouTube, RuTube и Дзен.

Буду рад фидбеку о нашем диалоге!

Многие спрашивают, хотел ли я в детстве делать роботов. Ответ очень простой — нет, вообще не думал об этом и не знал про них. Мой путь к робототехнике начался с разных поделок.

В детстве с папой мне дико нравилось собирать конструктор времён СССР из таких железных небольших реек, всех в масле. Скреплять их приходилось различными болтами и гайками, закручивать отвёрткой, а дальше можно ещё было прицепить какой-нибудь динамический механизм. В конце мог получиться подъёмный кран, настоящая машинка и много чего другого. С несколькими наборами результат был ограничен только фантазией.

В средней школе на практике в учебно-производственном комбинате можно было попробовать себя в разных сферах. Мне больше всего понравились две. Первая — радиотехника, где каждое занятие проводились соревнования на самую быструю отпайку деталей со старых плат. Самым неочевидным было то, что за какие-то детальки ставили больше очков, но не говорили за какие. Приходилось тренировать нейронку по ходу занятий. Но больше всего нравилась соревновательность.

А вторая сфера — деревообработка. Там результатом семестровых трудов стала модель небольшого корабля. Дальше этот корабль можно было модифицировать. Помню, как разобрал одну из старых игрушек, вытащил оттуда моторчик, добил винт и заапгрейдил простой деревянный кораблик до моторной лодки)

На Физтехе я в силу своих увлечений поступил на факультет радиотехники и кибернетики. Но в какой-то момент отдалился от предметной области, долго размышлял чего же не хватает в профессиональной деятельности для счастья. В то время только начали набирать свою популярность квадрокоптеры. Их можно было собирать, программировать и отправлять в автономные полёты. Как такое может не вдохновлять?) Мне кажется, что именно с этого момента начался мой осмысленный путь в робототехнике. Подробнее про учёбу рассказывал в этом посте.

И до сих пор мной движет то самое чувство — когда усилия которые ты вложил, код, который ты написал, превращает кусок железа во что-то живое и работающее. Теперь ещё и с пониманием, как это может реально помогать бизнесу.  

Так что если вам хочется в робототехнику, но вы не знаете, с чего начать — начинайте с желания что-то делать. Остальное подтянется.

А у вас в детстве были какие-то штуки, которые в итоге повлияли на выбор профессии?

#железный_человек

Автоматизация — новый стандарт для e-commerce, ритейла и логистики.

В новой колонке для Retail&Loyalty объяснил, как автоматизация меняет склады — от Amazon до российских маркетплейсов. Рассказал, как развивается складская робототехника, к чему мы идём и почему автоматизация — это не про замену людей, а про новые возможности для специалистов и бизнеса.

Читайте, а если останутся вопросы — задавайте прям под этим постом в комментах!

#новости_яндекс_роботикс

Мы в Яндекс Роботикс создаем роботов, разрабатываем ПО и, конечно, следим за новыми технологиями. Время от времени тестируем их в реальных условиях. Один из таких экспериментов был связан с экзоскелетами: мы решили проверить, насколько они могут облегчить работу сотрудников, которые работают с тяжёлыми грузами.

Пару лет назад в сортировочном центре и на фулфилменте Яндекс Маркета протестировали два типа экзоскелетов, доступных на рынке. Первый — эластомерный, с резиновыми лентами, которые компенсируют вес груза и снижают нагрузку на спину и руки. Второй — металлический, с амортизаторами и пружинами, рассчитанный на работу с товарами до 80 кг.

Результаты были неоднозначными. Экзоскелеты действительно снижали нагрузку, сотрудники отмечали, что после смены не чувствовали усталости. Но оказалось, что эти устройства сложно интегрировать в наши процессы: они требуют постоянной подгонки, быстро нагреваются, а громоздкие модели мешают двигаться.

Для статичных рабочих процессов, таких как в металлургии или машиностроении, экзоскелеты могут быть полезны. Но в логистике, где важны скорость и манёвренность, эффективнее использовать роботизированные решения. Например, телескопический конвейер с вакуумным захватом, который сам поднимает грузы. Он стоит несколько миллионов рублей, тогда как экзоскелеты — в среднем меньше полумиллиона рублей. Но конвейер зато полностью автоматизирует задачу и исключает физические нагрузки на сотрудников.

Так что пока экзоскелеты остаются интересной, но не универсальной технологией. Будем следить за развитием индустрии — если появятся лёгкие, удобные и эргономичные модели, возможно, попробуем ещё раз. Или просто сделаем свои 😎

#склад_будущего

Время провести ревизию контента! Канал растёт, а я всё больше размышляю над тем, каким ему быть дальше. Хочу понять, какой контент вам реально заходит, а что читаете только из вежливости 😜 Так что давайте разберёмся: голосуйте или пишите свои варианты в комментах:

У многих моих знакомых в квартирах уже есть система умного дома. Свет зажигается при проходе по коридору, чайник закипает после звонка будильника, а управлять всеми устройствами можно с телефона или планшета. Ровно эту идею мы переносим на склад, производство, даркстор и т.д.

Рассказываю на примере склада. Мы интегрируем WMS — систему управления складом — с нашей Яндекс Robot Management System и получаем умный центр управления складской автоматизацией. Яндекс RMS даёт возможность объединить между собой и передавать задания не только разным видам роботов, но и роботам разных производителей. За счёт такой архитектуры время на интеграцию роботов с оборудованием и учётными системами сокращается примерно на 20%.

С помощью RMS роботы и устройства будут обмениваться данными с WMS или ERP, чтобы предприятие работало без сбоев, а решения принимались на основе актуальных данных.

RMS упрощает комплексную автоматизацию и даёт возможность гибкого масштабирования. Так что могу сказать смело, что роботизация без RMS — это как умный дом, где каждую лампочку нужно включать вручную.

#что_творят_технологии

Конечно, робототехника — про технологии, данные, железо. Но всё-таки главное в ней — люди. В Яндекс Роботикс работает много крутых специалистов, и среди них — немало женщин. Они проектируют роботов, пишут коды, развивают бизнес и всеми силами двигают роботизацию вперёд.

Накануне 8 марта мы спросили у некоторых наших коллег из разных отделов, что для них значит работа в робототехнике и конкретно в нашей команде, вот что вышло!)

Поздравляем вас с наступающим праздником и началом весны! Своими улыбками, интересными идеями, упорством и креативностью вы заряжаете нас на позитив и успех, благодаря чему мы вместе воплощаем все самые смелые идеи и создаём будущее робототехники!

#за_стенами

Много раз слышал вопрос: «Ваня, а с чего можно начать свой путь в робототехнике, как выбрать интересную область знаний, где искать информацию?». С одной стороны, вопрос очень общий, и многое зависит от вашего бэкграунда. Но на днях болтал с нашей YandexGPT 5 Pro и понял, как можно всем ответить.

Получилось чуть длиннее, чем хотелось бы. В пост не влезло, читайте тут)

#железный_человек

Яндекс Роботикс на ММЛФ'25! От нашей команды на конференции будут Егор Клушин и Женя Михайленко, которые отвечают за развитие бизнеса.

Женя разберёт, какие барьеры и возможности встречаются на пути автоматизации складов. А Егор расскажет, как пройти путь от «хотим роботов!» до работающих роботов на складе.

Они будут рады встретиться со старыми знакомыми и познакомиться с новыми клиентами! Приходите на ММЛФ пообщаться и обсудить, как роботы меняют логистику и что ещё можно улучшить.

Вот тут программа, там вообще много чего интересного будет!

#новости_яндекс_роботикс

Все мы с чего-то начинали. Пикер — с пластиковых лимонов. А сейчас он работает с самыми разными товарами и может переносить 95% мелкоштучного ассортимента 👌

✔️ Когда мы только начинали обучать робота Пикера, ему давали разбирать коробку с фруктами. Правда, не с настоящими, а c пластиковыми. Сейчас он может брать практически любые вещи. Даже те, которых раньше никогда не видел.

↗️ Робот Пикер разрабатывается в Яндекс Роботикс. Он будет работать на складах Маркета и помогать в сборе товаров перед отправкой заказа. Мы рассказывали о том, что он умеет в серии «Люди» YaC 2024.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

Обычно первый блин комом — но только если готовят не роботы 😏

Мы тут немного пофантазировали, как можно автоматизировать масленичную готовку с помощью наших складских роботов. Да, пока они не привыкли к жарке блинов, но их можно научить чему угодно)

#фани_роботикс

Бекстейдж специально для вас😎 Сегодня к нам заглянул взять интервью Кирилл Казарцев, CEO Инфотеха. Обсудили, конечно, роботов и автоматизацию складской логистики. Как выйдет — обязательно поделюсь! 🚀

Минутка гордости (причём заслуженной): на той неделе в нашем центре робототехники побывал Роман Чекушов, статс-секретарь — замминистра промышленности и торговли РФ.

🎤 Какой у тебя любимый робот?

🎤 Расскажи про необычный тест с роботом

🎤 За что отвечаешь в Роботиксе и нравится ли тебе то, что ты делаешь?

В Роботиксе работает много крутых ребят, но сегодня в центре внимания Макар Должиков — инженер по автоматизации, который знает о роборуках всё (ну или почти всё).

Чтобы познакомиться с вами, он ответил на несколько вопросов. Смотрите дальше в кружках!

#что_творят_технологии

Вчера на «Москве 24» вышел сюжет про складских роботов. И, конечно, куда там без наших: показали, как работает инвентаризатор и робот для сбора заказов от Яндекса. Ещё рассказали про роботизированную систему от Technored — очень классное решение для малого и среднего бизнеса. Вообще, будущее как раз за такими технологиями и их объедением друг с другом.

В видео есть часть и про дронов-инвентаризаторов. Перспективная штука, но пока есть нюансы. Во-первых, чтобы достичь скорости нашего робота нужно отправить 10 дронов в одну аллею. Во-вторых, каждый дрон нужно оснастить сенсор сетом и вычислителем для автономности (странно, но сенсоров почему-то не видно 👀). А ещё есть высокий риск, что дрон может упасть при любой незначительной ошибке. Это не пустые догадки — раньше я как раз занимался похожими разработками и знаю, как это бывает 🙃

Валентинки для тех, кому нравятся роботы (ну или для тех, кто просто любит прикольные открытки).

Сохраняйте, делитесь — и пусть ваши алгоритмы любви работают без багов! 🤖❤️

#за_стенами

Я всегда говорю, что роботизация должна приносить выгоду или решать какую-то важную задачу. Иначе зачем это всё? Есть процессы, роботизация которых снижает издержки и убытки, потому что уменьшается количество ошибок.

На примере склада, потерянный товар запускает цепную реакцию процессов: поиск товара, отмена заказа или повторная отправка. А это как логистические издержки, так и снижение эффективности – за это время сотрудники могли бы сделать ряд других операций. И вот количество таких историй мы сильно сокращаем, когда даём роботам работать в команде с людьми.

Роботизация — это не только фундамент для гибкого масштабирования бизнеса, но и осязаемая экономия времени и ресурсов 💸 Но давайте честно: цифры говорят гораздо громче, чем любые рассуждения. Так что держите!

#что_творят_технологии

Всю жизнь праздную Международный день робототехники, но только год назад узнал, что он вообще существует 😆 По этому поводу закатили с командой небольшую вечеринку в Роболабе — тем более сегодня пятница.

Говорят, именно 7 февраля Айзек Азимов сформулировал три закона робототехники. Те самые, где робот не может навредить человеку (или допустить это бездействием), должен подчиняться людям и заботиться о себе — но только если это не противоречит первым двум пунктам.

А если бы у вас был личный робот, какие законы вы бы для него придумали? Делитесь в комментах!

Всех с праздником! Thanks a bot 🤖

#новости_яндекс_роботикс

Мы с коллегами регулярно даём друг другу обратную связь по работе, чтобы быть как можно эффективнее. Да и просто, чтобы всем было комфортно.

Наши роботы трудятся, не покладая лидаров, так что их мнение особенно важно. Спросили, как им работается у нас — и вот что получилось :)

#за_стенами

В продолжение темы с DeepSeek решил порассуждать: какую лучшую практику со всего мира можно взять на заметку и раскатать у нас? Выделил три ключевых параметра, которые сегодня двигают робототехнику в разных странах.

1️⃣ США делают ставку на скорость автоматизации. Например, в 2024 году на американских производствах установили 39 тысяч промышленных роботов — это на 10% больше, чем годом ранее. Роботы всё активнее заходят в ритейл и производство потребительских товаров.

2️⃣ Япония делает ставку на сервисных роботов: больничные ассистенты, роботы-компаньоны, домашнее роботы, а ещё eSIM-системы для адаптации машин к реальной среде.

3️⃣ Китай ставит на масштаб и локализацию. И там сильная государственная поддержка робототехники. Доля китайских производителей на внутреннем рынке достигла 52%, а экспорт промышленных роботов за семь лет вырос в 2,5 раза.

Российская индустрия робототехники ещё молодая, и это даёт нам преимущества. Мы можем сразу внедрять практики лидеров рынка и избегать чужих ошибок. Например, начать заниматься стандартизацией индустрии в момент ее зарождения, а не когда она уже совсем зрелая.

В Роботиксе мы стремимся к скорости роботизации как в США, адаптивности как в Японии и локализации своих технологии на примере Китая. Вот одна из них — наша Robots Management System, своего рода экосистема всей роботизации и автоматизации, о которой я писал выше. Планирую вам дальше рассказать детали, интересно?

#склад_будущего

А вот и результат недавней прогулки с журналистами🙂 Яндекс Маркет запустил Robot Management System на суперскладе, а мы показали, как это всё работает.

Если коротко, RMS — экосистема всей роботизации склада, объединяющая роботов, всю автоматизацию и другие умные устройства в себя. Без неё комплексная роботизация на больших объектах с разнородным флотом роботов и конвейеров вообще невозможна. Горжусь командой и тем, что наша разработка масштабируется!

Роботы скоро заменят людей. Или вообще мы окажемся во вселенной «Терминатора» с восстанием машин. Нередко слышу такие тейки, но согласиться не могу.

Когда-то люди переживали, что тракторы лишат всех работы. А потом оказалось, что с техникой вспахивать поля быстрее и проще. Заодно появилась куча новых профессий — от агрономов до производителей удобрений.

С роботами похожая история. Они не отбирают работу, а делают то, что нам сложно, скучно или опасно. А ещё помогают там, где людей просто не хватает.

Так что мы создаём роботов, чтобы расширять возможности людей🚀 Например, в складской логистике.

И я считаю, что вместо восстания нас ждёт сотрудничество. А наша миссия — приближать это.

Как думаете, чему мы можем поучиться у наших коллег-роботов? 🙂

#что_творят_технологии

Кажется, только ленивый не прокомментировал последние новости про DeepSeek. Китайская компания выпустила чат-бота, который по качеству догнал одну из последних моделей GPT. А следом показала нейросеть для генерации реалистичных изображений, превосходящую ИИ от OpenAI, DALL-E и Stable Diffusion. Самое главное, что обучение модели стоило примерно в 20 раз дешевле и времени заняло сильно меньше. По-хорошему, нужно проверить эти данные, тем более, что DeepSeek выложила саму модель в открытый доступ и статью о том, как они все сделали. Но уже сейчас понятно, что у ребят получилось быстрее и дешевле, а во сколько точно раз — это уже детали. После этих новостей акции Nvidia потеряли за сутки 17%, а весь американский рынок просел на 1 трлн долларов на одной этой новости.

Из этой истории можно вынести интересный вывод. Быть первым сложнее и дороже всего. Тем, кто бегут вторыми, иногда бездумно пытаясь повторить и догнать, — всё ещё сложно и дорого. А вот третьим — уже сильно выгоднее. Сейчас попробую объяснить.

Первопроходцы и изобретатели прокладывают путь, тратят кучу ресурсов на безуспешные попытки до первого прорыва. Следующие компании идут по уже протоптанной дороге. Это занимает не сильно меньше ресурсов, но получается быстрее.

Потом приходят третьи, вдохновляются идеей, смотрят на неё через свою призму, что-то подкручивают и получают результат дешевле и быстрее во много раз. Это вполне рабочая стратегия для бизнеса: где нужно — делать ставку на уникальные разработки, где можно сэкономить — не изобретать велосипед и использовать готовые решения, адаптируя их под себя.

В какой-то момент на энтузиазме мне хотелось разработать в Яндексе вообще всех роботов на свете. Но я понял, что так бизнес не построить. Поэтому мы не делаем все типы машин с нуля, а создаем только уникальные, которые будут выделять нас на рынке. Для всех остальных пишем продвинутую RMS, которая позволяет работать любым роботам и устройствам в одной среде. Микс своих и готовых технологий помогает экономить ресурсы, быть эффективнее и двигаться быстрее.

Как думаете, в каких случаях лучше быть первопроходцем, а где выгоднее следовать за другими?