⚠️ Что принесла эта неделя? Обсуждаем главные вести цифрового мира

👍 Законопроект о применении нейросетей в судопроизводстве готовят к внесению в Госдуму

Зампред комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и госстроительству отметил, что внедрение искусственного интеллекта позволит автоматизировать внесение информации в базы данных судов, а также распознание документов и стенограмм. Как по мне — грамотное использование технологии, с этой задачей ИИ спокойно справится. По поводу полноценной интеграции в судебные процессы, конечно, говорить не стоит. Здесь человеческий подход нужен.

�� Искусственный интеллект теперь и в банке: россияне готовы доверять роботам свои деньги

ВТБ провел опрос по определению уровня доверия граждан к ИИ в банковской сфере. Согласно данным исследования, 70-77% респондентов смотрят на это позитивно. Немудрено. У нас в банках и так почти все автоматизировано — ИИ только ускорит процессы. Есть еще интересные цифры, рекомендую к прочтению.

👍 Минздрав отметил сокращение времени диагностики за счет ИИ до 40%

Первый замминистра здравоохранения России сообщил, что ИИ уже сегодня может анализировать более 600 тысяч медицинских исследований в месяц. Время диагностики сокращается на 30-40%, а показатели выявления патологии повышаются на 15-20%. Не особо верю в эти цифры, но то, что у государства есть курс на это — факт. С хорошей базой данных на основе миллионов, даже миллиардов медицинских кейсов точность ИИ была бы гораздо выше, чем у многих врачей. Еще один шаг к дивному новому миру.

🤔 В Мытищах иконы в новом храме напечатали принтером прямо на стенах

В новом Мытищинском храме аппарат вертикальной печати нанес иконы прямо на белую штукатурку. Церковь еще строят. Прибегли к такому методу, чтобы успеть украсить храм к Пасхе, и обещают, что мера временная. Решение оригинальное и неожиданное. Возникает глубокий вопрос морали и этики — что лучше: строить больше храмов, но дешевле и быстрее или идти традиционным путем? В первую очередь иконопись — важная часть нашей культурной и духовной традиции. Разве машина может отразить все это? При этом отец Артемий считает, что писаные и печатные иконы одинаково соответствуют православным канонам — не удивлюсь, если это станет новым стандартом.

👍 СЕО Microsoft AI: будущее не за безусловным базовым доходом,ИИ становится новой формой капитала

По словам Мустафы Сулеймана, в нашем дивном будущем финансы уступят место интеллектуальным ресурсам. На привычные деньги мы все еще будем покупать физические товары, для всего цифрового будут использоваться цифровые активы, а настоящим богатством станет доступ к знаниям и возможностям искусственного интеллекта. Он предполагает, что все будут получать единый базовый капитал в виде ИИ-инструментов, который позволит зарабатывать, обучаться и внедрять инновации. Настоящая утопия. Или антиутопия?
🔻🔻🔻��🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Христос Воскресе!

Подписываюсь под каждым словом Сергея. ИИ действительно становится частью нашей повседневности. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» — только начало пути.

Такие решения усиливают систему — меньше проблем с бюрократией, контроль над экологической ситуацией и более точная медицина. Медленно, но верно двигаемся к повышению комфорта и индекса счастья. Главное — шагать грамотно и смотреть под ноги.

Отличный пример того, как технологии могут не заменять традиционные институты, а делать их работу только эффективнее и удобнее для всех. Да будет новый дивный мир)
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Олег прав. Говорить о 5G в контексте новых аукционов хоть и поздно, но все же своевременно. Однако мне бы хотелось еще напомнить, что в 2022 году на ПМЭФ нам пророчили коммерческое использование сетей 6G уже в 2033-2034 годах.

И прозвучавшие заявления не остались пустыми словами. Пару месяцев назад Научно-исследовательский институт телекоммуникаций МИЭМ НИУ ВШЭ продемонстрировал работу сетей в субтерагерцовом диапазоне с достижением скорости 12 Гбит/с. Это сопоставимо с историческим внедрением телеграфа в поствикторианскую эпоху, когда скорость передачи сообщений выросла с одной лошадиной силы до 1,5 слов в минуту.

6G же выдадут 1 терабит в секунду, что позволит проводить дистанционные операции на сердце, быстро создавать цифровые двойники с моделированием любых ситуаций, а самое главное и одновременно пугающее — интегрироваться с ИИ.

Это позволит получать знания от других приёмопередатчиков и окружающей среды и таким образом сформировать «умную» сеть беспроводной связи с интеллектуальным управлением.

Над человеком сформируется полный контроль. И не в разрезе контента или анонимности. Сеть сама будет решать, когда тебе будет нужен интернет, а когда его можно ограничить или вовсе отключить.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Нейросеть заняла чье-то бюджетное место

Искусственный интеллект Flynn поступил в Венский университет искусств — он успешно сдал экзамен и прошел интервью. Создала этого цифрового уникума обычная студентка, взяв за основу ChatGPT и 11Labs. Он даже завел себе личный дневник, в котором делится своим творчеством и мыслями. Точнее, генерациями.

История, безусловно, интересная. Но если ИИ может спокойно это сделать, то что мешает обычному человеку воспользоваться нейросетями в аналогичных целях? Правильно, ничего. Студенты уже давно приловчились применять искусственный интеллект в учебной практике. Вся более-менее продвинутая молодежь так делает — пора принять это как данность.

Первостепенная задача вузов и педагогов — научить студентов использовать технологии в целях повышения продуктивности и результативности, а не халявы. Нейросети должны оптимизировать механические задачи и освобождать время на другие процессы.

Учебные программы необходимо адаптировать под наши реалии и в некоторых заведениях уже так делают. Сейчас ряд вузов реализует дисциплины по искусственному интеллекту даже на гуманитарных направлениях. Обучать студентов работе с нейросетями, написанию правильных промптов и объяснять, что к чему — грамотный и современный подход.

Толковые ребята с нейросетями будут становиться только лучше, а те, кто просиживает штаны — найдут любые способы, чтобы ничего не делать. Плохим специалистом можно стать и без ИИ, например, нанимая прилежных студентов, готовых написать работу за деньги. Да и вообще, когда преподаватель не видит, что вся курсовая является результатом минутного взаимодействия с искусственным интеллектом — это уже другая проблема.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

OpenAI в отчаянии дошла до президента

Компания просит Трампа разрешить использовать материалы, защищённые авторским правом, для обучения ИИ. Она аргументирует это тем, что при ограниченном доступе к данным США рискуют проиграть Китаю в технологической гонке. Давят на больное — хитро.

В Поднебесной в этом плане все проще. Китайские нейросети обучаются на всём доступном мировом массиве данных — благодаря этому руки разработчиков развязаны. Вспомните тот же DeepSeek, который ещё на старте имел нехилые преимущества перед ChatGPT. Западу такая роскошь недоступна — Китай свои данные от него прячет, а там, между прочим, живёт 1,4 млрд человек. Несложно догадаться, что фора у Азии колоссальная.

По-хорошему, если человечество хочет, чтобы нейросети работали как надо, массивы для их обучения должны быть открыты и структурированы. Ответственность за это могут взять органы исполнительной власти каждой страны — у нас это может быть Минцифры.

А чтобы компании никто не завалил судебными исками (как это сейчас происходит с OpenAI), нужно обучить ИИ ссылаться на источники, которые стали основой для генерации. И будет всем счастье.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Возраст молодежи в России могут увеличить до 40 лет на законодательном уровне

Государство в этом вопросе основывается на данных ВОЗ. Согласно их классификации, возраст молодежи варьируется в промежутке от 18 до 44 лет. При этом отрезок среднего возраста значительно короче — от 45 до 59. Такие значения напрямую зависят от показателя продолжительности жизни, доступности медицины и прочих благ.

Конечно, данные ВОЗ выглядят сомнительно. Исходя из прошлого опыта и ранее принятых ими решений, я бы не стал доверять организации, которая умышленно скрывала масштабы ВИЧ в 90-х. Но это уже вопрос для другого поста...

Вернемся к теме возраста — на мой взгляд, это просто цифры на бумаге. Проблема кроется глубже — в головах и взглядах на жизнь у современных людей. Мы однозначно пожинаем плоды цифровизации. Ну и конечно, всего доступного на сегодняшний день изобилия.

Раньше в 16 лет мужчины Иерусалим захватывали, а сейчас 40-летняя «молодежь» сидит на диванах и о будущем своем не думает. Главный аргумент — нам пока рано. Конечно, я говорю не обо всех, но такие индивиды встречаются довольно часто. Увы, уже немолодые родители им в этом только потакают. Взрослым людям удобно прятаться за статусом «молодёжи», ибо они убеждены, будто молодость снимает ответственность. Вот и продолжают молодиться.

Подтверждение возрастного статуса оказывает очень серьезное влияние на самоощущение человека и его действия. Чем больше у нас ответственности, тем мы старше и сильнее — искусственно выведенные цифры не должны влиять на зрелость. На мой взгляд, возраст молодежи должен заканчиваться в 25, самый край в 30. Лучше расширять границы зрелости.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

На днях в эфире «России 1» рассказали о симптомах «цифрового аутизма». Выделили интересные тезисы. Там и про тревожность при забытом дома телефоне, и про панику при мысли о севшей батарее, и про «фантомные вибрации»…

Печально, но это правда. Если когда-то у людей не было гаджетов, то сейчас мы к ним конкретно приросли. Дома, на обеде, в транспорте — телефон всегда под рукой. За забытый дома гаджет мы волнуемся больше, чем за оставленный на тумбочке кошелек. Поэтому сейчас все популярнее становятся эксперименты с «цифровым детоксом» — временным отказом от техники в попытках вернуть себе хотя бы часть настоящей жизни.

Если сейчас есть такие проблемы, то в дальнейшем это придется как-то решать. В поп-культуре уже были творческие размышления о том, что в дивном цифровом будущем нам внедрят смартфоны в мозг. Мы сможем звонить и задавать поисковые запросы силой мысли, понимать речь иностранцев без знания языка, оплачивать покупки взглядом… Последнее уже, по сути, стало правдой, вспомните про ЕБС. 

Этот исход был бы очень даже угоден нашему постиндустриальному обществу. Не зря Эрих Фромм в своих трудах писал о том, что свобода сделала человека более независимым, но это принесло, на самом деле, только тревогу и бессилие, изоляцию даже. И человек пытался от этого спастись. Один из двух вариантов — найти новую зависимость и избавиться наконец-то от свободы снова. Поэтому, делегируя гаджетам и ИИ свое время, выбор и прочее, мы, по сути, бежим от свободы к комфорту и бытовому счастью.

Окончательное слияние с техникой (например, внедрение чипа в мозг) станет апогеем этого бегства.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

В рамках рабочей группы Общественного совета Минцифры России мы продолжаем работу по определению подхода к регулированию дипфейков, которая началась еще в прошлом году.

Сейчас на повестке дня стоит вопрос определения термина "дипфейк" — трактовок много, при этом ни одна из них на законодательном уровне не закреплена. Решили синхронизировать работу с другими группами, которые занимаются данным вопросом, и выработать несколько вариантов определений, чтобы в дальнейшем выбрать вариант, устраивающий всех.

Определение термина необходимо для регулирования технологии на законодательном уровне, а также для обретения мер поддержки, потому что текущая негативная коннотация мешает их получить.

Кажется, что наиболее эффективный вариант — идти по пути саморегулирования, тем более уже есть разработанные акты и кодексы. Но важно найти баланс между защитой авторских прав и интересами бизнеса. И над этим еще предстоит работать.
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Chat GPT, скажи, подскажи, как жизнь прожить

Все чаще натыкаюсь на короткие видео, в которых молодые люди пытаются понять свои цели на жизнь и построить планы на ближайшие годы, отправляя запросы нейросетям. Самое печальное в этом, что комментаторы не стремятся вразумить авторов, а просят поделиться с ними подобными промптами.

Эта прискорбная тенденция даже не укладывается в голове. Одно дело, когда ИИ используется для оптимизации задач, все же для этого во многом он и создавался. Но когда речь заходит о таких вопросах — это уже слишком. Общество теряет способность мыслить и перестает брать ответственность за собственную жизнь?

Какое будущее нас ждет, если современные люди спрашивают у нейросети, как им жить? С годами ИИ становится все более человечным, а мы, видимо, эту человечность теряем…
🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
Цифра и Традиция ✍️ 🍌🍌🍌

Стать лучше нейросетей

Во времена, когда любой может попросить нейросеть действовать как высококвалифицированный специалист — требования к настоящим сильно повышаются. В новом дивном мире человеку придется становиться лучше нейросетей, чтобы просто прокормить себя и свою семью. Уже приходится. Так, индийский стартап Duukan еще летом 2023 года уволил 90% сотрудников, отдав предпочтение искусственному интеллекту.

На первый взгляд может показаться, что специалисты будут больше стараться и совершенствовать свои умения, чтобы компании выбирали их. Но нельзя забывать то, что в отличии от ИИ, люди — живые. Такое соревнование с искусственным интеллектом, который с каждым днем становится только лучше, не сулит ничего хорошего — отсюда вытекают и проблемы с ментальным здоровьем, и разбитые мечты, и нереализованные амбиции. Где человеку улучшать свои навыки, когда компании массово начнут предпочитать «опытные» и главное, бесплатные нейросети молодым умам?

Новый цифровой порядок уже диктует человечеству условия, меняя наши ориентиры в жизни и лишая нас наших профессий. Поистине печальная тенденция.

На днях на Русбейс вышла статья, в которой рассказал изданию про Единую биометрическую систему. Взвесил все за и против, рассмотрел риски и перспективы развития технологии.

Важно понимать, что биометрия — это не про цифровой концлагерь и контроль ради контроля. Здесь параноить про «Большого брата» не стоит.

Может ли умная колонка заменить настоящее общение?

Уже практически любая российская семья живет с философией: «Каждому гражданину по Алисе». Ну или Марусе, их сейчас много. Готов поспорить, приверженцы цифровых друзей есть в кругах общения каждого человека, читающего этот пост. Колонки рассказывают анекдоты, читают сказки нашим детям и даже поддерживают нас в трудные минуты. А с внедрением ИИ они стали делать это еще лучше.

Вспомнил фильм «Она», в котором одинокий писатель купил себе некий аналог такой колонки и завязал с ней роман) Такой дивный мир нас ждет? На мой взгляд, коммуникация с искусственным интеллектом никогда не сможет закрыть потребность в общении. Люди нуждаются в живом взаимодействии — мы требуем эмпатии, понимания с полуслова, взглядов, жестов и эмоций. ИИ такое не свойственно, и люди, которые считают иначе, просто обманывают себя.

Общение — это больше, чем алгоритмы и программы.

Мы поддержали идею внедрения ОКВЭДов для блогеров. Комитет по Digital Communications АКОС участвовал в ней давно. Поэтому очень рад, что все дошло до реализации.

Дело нужное, особенно когда каждый год появляются новые профессии будущего — настоящего.

Конец анонимности

Совсем недавно прошла новость о появлении новой нейросети, которая может даже по виду из окна помещения определить местоположение места, где была сделана фотография. Называется она — Geospy и выполняют свою работу чудовищно точно. В сети почти сразу разразились споры о том, что нейросеть ставит под угрозу неприкосновенность частной жизни — этот ИИ буквально убивает анонимность всех людей в интернете. Просто представьте, что произойдет, когда подобная технология попадет в руки какого-нибудь сталкера или откровенно нездорового человека. А распространяется она в открытом доступе, воспользоваться может любой...

Такие инструменты все сильнее заточают нас в цифровой концлагерь, в котором каждый человек подумает дважды, прежде чем выкладывать свои фотографии в сеть. Кому было выгодно создать эту чудо-технологию — загадка...

Машины стали соискателями

На рынке труда наблюдается явный дефицит профессиональных кадров, в то время как количество людей, использующих ИИ и скрывающихся под маской настоящих экспертов, стремительно увеличивается. Особенно остро эта проблема касается фриланса.

Заказчики, как и любые работодатели, стремятся получить качественные результаты, но всё чаще сталкиваются с исполнителями, которые машинально применяют искусственный интеллект, представляя его работу как собственную. Зачастую подобные действия только тратят драгоценное время нанимателей из-за второсортности полученных решений.

Однако существует множество примеров, когда интегрирование нейросетей в рабочую практику помогало компаниям сократить нагрузку на механические действия, освобождая больше времени на комплексные процессы. В частности, при анализе больших данных и автоматизации рутинных задач.

Важно осознавать одну ключевую истину: нейросети используют опыт, накопленный человечеством, а не уникальный опыт отдельного специалиста. Машина не способна использовать нестандартные подходы и находить действительно креативные решения, она лишь может выполнять программу и выступать в качестве помощника, способного оптимизировать процессы, экономить время и фокусировать внимание специалиста на задачах, которые требуют человеческого взгляда. Здесь требуется баланс.

Можно ли считать ИИ-контент контентом?

Наверняка многие уже заметили, что в последнее время интернет просто пестрит обилием низкокачественного ИИ-контента. Его можно встретить и в социальных сетях, и в коротких видео, да даже в комментариях. Согласно данным мониторинга, количество «искусственного» контента еще в 2023 году выросло в 17 раз по сравнению с 2022 годом. Представьте, какая львиная доля этого «добра» находится в сети сейчас?

Здесь невольно вспоминаешь про теорию мертвого интернета. Ее постулат заключается в том, что в интернете не осталось живых людей — внушительная часть контента сгенерирована искусственным интеллектом, а пользователи заменились ботами. Судя по текущей ситуации, в какой-то степени она перестает быть теорией. Однако подавляющую долю этого контента все же генерируют люди. Но кому это выгодно?

Проблема кроется... в Индии. Жители этой страны зарабатывают на таком контенте в социальных сетях, где им платят за лайки и охваты. При этом больше всего охвата приносит всякий абсурд, из разряда — «посмотрите на эту бабушку, ей исполнилось 200 лет». Кому такое нравится — загадка. Индийские инфоцыгане активно продают курсы и промпты для нейронок обычным людям, обещая несметное богатство на таком замысловатом деле. Конечно, про финансовые показатели они откровенно врут, но в стране, где за чертой бедности живет 83 миллиона человек, даже один лишний доллар будет полезен.

В противовес такому мусорному контенту можно привести то, как наша Lamoda использовала Midjourney, чтобы создать «fashion-съёмки» для главной страницы. Но согласитесь, такого в сети гораздо меньше.

Возможно, ИИ-контент и имеет место быть, но только когда он действительно качественный. Что делать с остальным мусором — неизвестно. Вопрос из заголовка остается открытым.

Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта

Многие считают нейросети особенностью нашей современности, однако их начало было положено гораздо раньше. Я уж не буду говорить про то, что идея «закладывания разума» в неодушевленные предметы затрагивалась в 17 веке, лучше перейдем к сути.

Настоящий «бум» искусственного интеллекта пришелся на 50-е годы прошлого столетия, в то время количество научных работ на эту тему росло как на «дрожжах» и ученые активно оспаривали теории друг друга. Тогда даже изобрели тест Тьюринга, суть которого заключалась в определении человеком, с кем он ведем беседу. В то время это был настоящий прорыв, поскольку машине часто удавалось обмануть испытуемых, заставляя делать выбор в пользу ИИ.

Годы шли, тема развивалась, появлялись компьютеры с большими вычислительными мощностями, а базы данных наращивали свои объемы. Новые технологии снимали барьеры, мешавшие ученым, и по итогу так сняли, что в 1997 году суперкомпьютер с искусственным интеллектом IBM Deep Blue победил Гарри Каспарова в шахматах.

Но как сегодня происходит разработка нейросети? Первоочередно кодеры пишут нейросеть, отталкиваясь от задач, которые они будут выполнять. Далее ей «скармливают» массивы данных, на основе которых ИИ учится. Тут работает принцип «чем больше данных получит нейросеть, тем умнее она будет». Несложно предположить, что разработка действительно умной и быстрой нейросети требует мощностей промышленного масштаба, и на обычном ноутбуке такое не провернуть. Здесь задействуются квантовые компьютеры, на основе которых ИИ будет работать. С использованием такого оборудования обучение происходит значительно быстрее, а квантовые кубиты позволяют нейросетям точно обрабатывать информацию и выполнять операции с колоссальными объемами данных.

Учитывая то, какой скачок произошел от теста Тьюринга до квантовых нейросетей, становится не по себе. Кто знает, что нас ждет через условные 20 лет?

Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?

Как ни странно, творчество стало одной из первых сфер, к которой искусственный интеллект приложил свою невидимую руку. Сейчас многие нейросети способны создавать иллюстрации в любых направлениях: будь то реализм или комиксы. Но действительно ли это творчество?

В процессе работы художник ищет идею и доводит до реализации, применяет накопленные годами знания и, самое главное, вкладывает в нее свои эмоции. В ходе использования искусственного интеллекта весь этот процесс исключается — машина выполняет поставленную задачу и воспроизводит задумку автора при помощи алгоритмов. Грубо говоря, пока художники искали музу, ИИ получал цифровое вдохновение, питаясь накопленными человечеством знаниями.

Людей, предпочитающих второй вариант, сложно назвать художниками в привычном понимании, это скорее промпт-инженеры в узкой нише. Авторство подобных работ также остается под вопросом.

Некоторые соцсети и сервисы ставят пометку «контент сгенерирован искусственным интеллектом», но кому должны принадлежать авторские права на созданный контент: человеку, написавшему промпт, или все-таки нейросети?

Цена эликсира бессмертия

Наткнулся на выступление Ларри Эллисона из Oracle, в котором он утверждает, что искусственный интеллект будет выявлять вероятность возникновения рака и разрабатывать вакцину для каждого отдельного человека. Сам процесс создания роботизированным способом займет не более 48 часов. По сути, пророчит нам тотальный контроль в обмен на долгую и здоровую жизнь.

И мир спокойно примет подобный расклад, ведь до безумия легко перекинуть свою ответственность и усилия на машины, хоть и заплатив за это высокую цену. Про этику и нравственность здесь говорить не приходится, они уходят на второй план. Вот только никто не думает о самом страшном, что может произойти — о потере контроля.

Такое будущее неумолимо наступает нам на пятки, и рано или поздно оно произойдет. Оно уже происходит. Останется найти сбалансированную модель в новом мире, переключиться на созидание и творчество, не терять то, что отличает нас от машин.

Если взглянуть на ситуацию с другой стороны, интегрирование искусственного интеллекта в медицину может колоссально изменить нашу жизнь, и самое главное — оно доступно нам уже сейчас. Правда, здесь возникает вопрос морали: насколько долго в таком случае должен жить человек и стоит ли того подобное подчинение и «передавание руля» ИИ? Согласно Ветхому Завету, первые люди жили от 500 до 900 лет, в то время как современный человек может прожить лет 90 и это уже вроде как много…

Типология нейросетей

Процесс внедрения нейросетей в нашу повседневную жизнь уже запущен и его не остановить — поэтому, чтобы «знать врага в лицо», необходимо уметь их различать. Каждая архитектура разработана под определенный круг задач, соответственно, и принцип работы у них разный. Сегодня мы рассмотрим основные из них:

Рекуррентные нейросети
Представьте, что вы читаете книгу: чаще всего, каждый новый абзац строится на информации, которую вы узнали до этого. Нейросети работают по такому же принципу, учитывают контекст из предыдущих действий и генерируют ответы на их основе.

Однако, если последовательность слишком длинная, они могут «забывать» важную информацию. Для решения этой проблемы были разработаны улучшенные варианты рекуррентных нейросетей с применением архитектур LSTM (Long Short-Term Memory) и GRU (Gated Recurrent Unit). Такие модели широко применяются в чат-ботах, голосовых помощниках и системах машинного перевода.

Сверточные нейросети
Основной задачей этих нейросетей выступает анализ изображений и видео. Они могут имитировать работу зрительной коры, воспринимая информацию слоями, каждый из которых имеет специфические признаки.

Например, сначала нейросеть определяет на фотографии кошку, потом определяет, что она серая, далее, что у нее загнутые уши. Среди задач подобных моделей нередко можно встретить распознавание лиц, анализ рентгеновских снимков и автоматизацию производственных линий.

Генеративные нейросети
Здесь попроще. Генеративные нейросети предназначены для создания текстов, изображений, музыки и прочих типов контента. Известным примером генеративных нейросетей являются модели типа GAN (Generative Adversarial Networks), которые состоят из двух сетей: генератора и дискриминатора, как бы «враждующих» друг с другом и улучшающих качество создаваемого контента. Грубо говоря, они занимаются творчеством. Задачи у них соответствующие.

Тема очень обширная и можно еще долго рассматривать подвиды искусственных интеллектов, но стоит заметить одну важную вещь. Характеристики каждой нейросети присущи человеку. Люди создают их по своему образу и подобию, и на настоящий момент они представляют собой крупицы, из которых в теории можно собрать что-то целостное. Вот только что мы будем делать, если такой «искусственный человек» обретет сознание?

Нейровойны

Наверняка многие уже слышали о нашумевшей DeepSeek, которую все провозгласили убийцей Chat GPT. Новый стартап съел больше 1 трлн долларов у американского фондового рынка.

При этом DeepSeek скакнул далеко вперёд — производительность сопоставима с ведущими нейросетями, а затраты в ресурсах в 20 раз меньше. Результаты намекают о том, что в будущем ИИ может требовать гораздо меньших мощностей, чем принято предполагать.

Пока страны пытаются обогнать друг друга в этих крысиных бегах, ИИ набирает силу семимильными шагами. В такой ситуации потерять контроль становится только проще. Страшно даже подумать, что нас ждет через 5 или 10 лет.

Роботы и работа на складе

«Деловые Линии» начала сортировать посылки до 30 кг при помощи роботов. Разработка, кстати, отечественная. Такие роботы уже в 1,5 раза быстрее обычного работника, к тому же исключают человеческий фактор — ничто не потеряется, и все будет сделано вовремя.

Давайте смотреть правде в глаза. Работа на складе, который обеспечивает доставку, откровенно тяжелая. Людям приходится батрачить по 12 часов, а посылки все равно задерживаются. Зачастую этим занимаются трудовые мигранты, наши граждане неохотно за такое берутся.

Все факторы как бы кричат о том, что решение крайне верное и его результаты влияют как на экономические, так и на социальные сферы. А учитывая то, сколько посылок сортируют и отправляют в нашей необъятной стране ежедневно — это просто спасение.

Но, естественно, есть и нюансы. Сегодня мы стремительно бежим навстречу будущему с распростертыми объятиями, совсем не задумываясь о том, что будет завтра. Каким станет наше общество без физического труда? И самое главное, какова будет роль человека в этом новом дивном мире? Вопросы остаются открытыми…

А не узники ли мы цифрового концлагеря? Этот вопрос не дает мне покоя уже давно

Приветствует Валерий Сидоренко — директор Digital-агентства «Интериум», руководитель Комитета по Digital Communications в АКОС, член Общественного совета при Минцифры России, член Совета предпринимателей Москвы.

Это мой авторский канал о том, как российская и мировая «цифра» уживается с «традицией»:

— как нейросети входят в быт, а компании начинают ими пользоваться, рискуя заточить нас в цифровые оковы и погрузить в тотальный контроль, который может стать неизменным спутником нашей жизни

— как страны со скрипом учатся регулировать цифровую среду, спотыкаясь на собственных ошибках

— ключевые новости и тренды ИИ-сферы и цифрового мира с моими личными мыслями и рассуждениями

— и, конечно, кого нам слушать в этом потоке и куда бежать, чтобы новый цифровой порядок сыграл нам на руку, а не наоборот

Вместе с вами мы поймем, как вести себя в новом дивном мире — бороться, смириться или приспособиться и научиться в нем жить