Пять ранних смертей среди серьезных специалистов в сфере искусственного интеллекта

Китай потерял пять специалистов в сфере ИИ. Причинами гибели стали несчастные случаи.
Выражается: «Обеспокоенность по поводу личной безопасности профи в отрасли ИИ».

Вот перечень погибших:

В 2022 году от внезапной болезни скончался главный научный сотрудник пекинской Megvii Technology Сунь Цзянь. Ему было 45 лет. Ранее работал в Microsoft, был включен в перечень MIT Technology Review «Новаторы младше 35» в 2010 году. За ним имелось 35 патентов в США, 13 из них — международные.

В 2023 году в Пекине «на пути на важную миссию» скончался эксперт по ИИ в оборонном секторе Фэн Янхэ. Ему было 38 лет, был доцентом Национального университета оборонных технологий. Был одним из инициаторов разработки ПО на базе искусственного интеллекта для военных симуляций. До этого окончил Гарвард.

В 2023 году от неназванной болезни умер профессор Китайского университета Гонконга Тан Сяоу. Ему было 55 лет. Сяоу с 2005 по 2008 год был менеджером группы визуальных исчислений в Mircosoft Research Asia.

В 2024 году сооснователь Yidu Tech Хэ Чжи перенес остановку дыхания и сердца из-за высотной болезни во время пребывание в Цинхае. Ему был 41 год, он был главным директором по инновациям в компании. Как пишет SCMP, он возглавил цифровизацию в отрасли здравоохранения в Китае. С 2012 по 2014 работал в Alibaba.

В 2025 году также от болезни скончался эксперт по компьютерной обработке изображений и доцент Южно-Китайского технологического университета Цюань Юйхэй. Ему было 39 лет. В 2024 году его включали в перечень «2% лучших ученых мира» Стэнфордского университета.

Обработали 800+ источников по лучшим маркетинговым методам и создали шаблоны для ИИ по разработке контента по ТОП-15 маркетинговым каналам в мире и в РФ

Сделали ИИ помощников по основных маркетинговым каналам.

Пожалуй лучшая генерация с ИИ

Асилиск вступил в Японскую ассоциацию по продвижению генеративного искусственного интеллекта.
202 Estrella Hiroo, 1-4-15 Hiroo, Shibuya-ku, Tokyo 150-0012, Japan

Новая новость на РБК о нашем продукте Многоуровневая система памяти для ИИ помогает все помнить о пользователе и использовать это в написании контента

https://companies.rbc.ru/news/yeAIZnHL95/asilisk-vnedril-mnogourovnevuyu-sistemu-pamyati-dlya-uluchsheniya-rabotyi-s-ii/

Новая новость на РБК о нашем продукте "46+ маркетинговых каналов и 42+ фреймворков контент-стратегий" теперь доступны для автоматизации
https://companies.rbc.ru/news/TunPbn5SKz/asilisk-zapustil-ii-sistemu-dlya-optimizatsii-marketingovyih-tekstov/

Мой рабочий стол — это воплощение японского принципа «бенто»: каждая деталь продумана, аккуратна и занимает своё место.
Взгляните: передо мной все предметы выстроились как в традиционном бенто-боксе, где рис, рыба и овощи аккуратно разделены, здесь каждый элемент лежит так, чтобы его можно было мгновенно найти и использовать.
Ни одна деталь не выбивается из общего порядка.

Такой подход не только экономит время, но и превращает работу в медитацию.
Никакого хаоса, только чистая эффективность и эстетика минимализма.
Как в лучших бенто-коробках Токио: ничего лишнего, всё на своих местах.

Попробуйте — и ваше пространство задышит гармонией!

Мы опубликовали результат опроса 270 сотрудников по использованию ИИ в работе на VC
Прошу поддержать комментарием:
https://vc.ru/u/4703938-sergei-voropaev-ekspert-po-ii/1872052-ii-dlya-sozdaniya-tekstov-v-kreativnoi-ekonomike-obzor-i-primenenie

Мы опубликовали результат опроса 270 сотрудников по использованию ИИ в работе на РБК
https://companies.rbc.ru/news/UacS3fJeFu/ii-dlya-sozdaniya-tekstov-v-kreativnoj-ekonomike---obzor-i-primenenie/

Нашу статью рекомендуют алгоритмы Tenchat

Нужны ваши комментарии и дочитывая статьи для помощи популяризации ИИ и пользы для женщин
https://dzen.ru/a/Z9fFhzsBG2efLOdO

✔️ Gemma 3 — добавлен на нашу платформу:

🟢 27B модель: ей достаточно для работы всего одного H100.
🟢 Поддержка vision: изображения, видео и текст.
🟢Доступны версии на 1В, 4В, 12В, 27В
🟢 Расширенное окно контекста: Модель может работать с контекстом до 128k токенов
🟢 Поддерживается 140 языков

270 CusDev.
Обобщили все кейсы использования ИИ с помощью нашей платформы и написали статью "Всесторонний анализ генерации текстов с помощью ИИ: Модели, паттерны, инсайты и болевые точки пользователей. Исследование 270 респондентов. Март 2025"

https://greatleveler.hashnode.dev/comprehensive-analysis-of-ai-powered-text-generation-models-patterns-insights-and-user-pain-points-a-study-of-270-respondents

Манаулочка по ChatGPT что умеет

Мы опросили 283 маркетинговых специалистов — включая генеральных директоров, консультантов, маркетинговых директоров и менеджеров по операциям — чтобы понять, как часто маркетологи используют различные приложения генеративного ИИ (GenAI).

Карта Martech:
Реклама.
Контент.
Социальные сети.
Продажи.
Данные.
Управление.
1. Контент выходит на первый план

Приложения генеративного ИИ, связанные с контентом (отмечены оранжевым), занимают лидирующие позиции: 7 из 20 наиболее популярных вариантов использования связаны с генерацией идей, созданием и оптимизацией контента.

Основные способы использования ИИ в контенте:

Генерация идей (50,7%) – ИИ активно используется для мозговых штурмов и поиска свежих идей.
Создание контента (43,9%) – Автоматизация помогает разрабатывать контент в разных форматах.
Оптимизация и тестирование контента (28,6%) – Маркетологи используют ИИ для улучшения эффективности контента.
Подробнее: 3 маркетинговых кейса использования генеративного ИИ, не связанных с копирайтингом.

2. Данные как стратегический драйвер

Приложения, связанные с данными (отмечены синим), также занимают значительное место — 6 из 20 самых популярных вариантов связаны с управлением знаниями, анализом конкурентов и документацией.

Основные способы использования ИИ в данных:

Управление знаниями и документация (22,5%) – ИИ помогает систематизировать и находить важные маркетинговые данные.
Исследование конкурентов (21,4%) – Генеративный ИИ анализирует стратегии конкурентов, помогая маркетологам оставаться впереди.
3. Разрыв в использовании ИИ в рекламе

Несмотря на сильное присутствие рекламы (отмечена красным) в цифровом маркетинге, уровень внедрения генеративного ИИ в этой сфере остается низким. Самый популярный рекламный кейс находится на 28-й позиции, при этом 7 из 23 наименее популярных применений относятся к AdTech.

Причины низкого использования ИИ в рекламе:

Аутсорсинг – Многие маркетологи передают производство рекламы агентствам, снижая прямое взаимодействие с инструментами ИИ.
Встроенный ИИ – Google Ads Performance Max и Facebook Advantage+ автоматически оптимизируют рекламу, но маркетологи могут не осознавать, что за этим стоит ИИ.
Креативный контроль – Маркетологи могут не доверять ИИ творческие решения.
Подробнее: Как раскрыть реальную ценность генеративного ИИ в Martech.

4. Социальные сети и управление: неоднозначные результаты

В управлении задачи по транскрипции и суммаризации контента широко применяются, повышая продуктивность, но инструменты для подбора персонала и управления талантами пока недостаточно освоены.

5. Продажи: избирательная интеграция

Контент: Генерация идей для изображений/видео (24,3%).
Данные: Управление знаниями и документация (22,5%).
Данные: Исследование конкурентов (21,4%).
Контент: Производство изображений/видео (21,1%).
Контент: Оптимизация и тестирование контента (20,0%).
Наиболее популярные варианты использования:

Генерация идей для копирайтинга (50,7%).
Создание копирайтинга (43,9%).
Транскрипция, заметки, резюме (43,2%).
Некоторые варианты, такие как Генерация идей для изображений/видео (6,1%) и Оценка и распределение лидов (3,2%), получили начальное распространение, но затем были заброшены, возможно, из-за сложностей с окупаемостью инвестиций, интеграцией или изменением приоритетов.

Перспективные направления для генеративного ИИ

Следующие кейсы требуют дополнительного обучения, доказательства ценности и улучшенной доступности инструментов для их внедрения. Эти направления имеют высокий потенциальный спрос:

Контент: Производство аудио/подкастов (51,4%).
Данные: Соблюдение нормативных требований и управление рисками (46,4%).
Контент: Управление социальными сетями (43,2%).
Контент: Оценка и распределение лидов (42,5%).
Управление: Подбор и управление талантами (41,1%).
Некоторые области ценны, но их развитие сдерживается сложностью, бюджетными ограничениями или конкурирующими приоритетами:

Контент: Создание веб-сайтов/страниц (38,2%).
Управление: Виртуальные ассистенты в продажах (36,1%).
Данные: Формирование аудитории (31,4%).
Контент: Производство изображений/видео (29,3%).
Данные: Источники данных (28,9%).
Реклама: Безопасность бренда (17,9%).
Социальные сети: Обслуживание клиентов и поддержка (14,6%).
Продажи: Оптимизация воронки продаж (12,9%).
Реклама: Создание видеообъявлений (12,5%).
Управление: Управление знаниями и документация (11,4%).

(Перевод исследования Martech)

⏺Компания-участник АЛРИИ Asilisc выступила на 80-ой встрече Founders’ Mondays с докладом по генеративным ИИ-технологиям и выпустила новые разработки AI Smart Query для написания промтов для ИИ (автоматическая настройка под язык пользователя, умные анализ запросов и структурирование) и Асилиск Neural - «цифровая память» для языковых моделей

Давай поговорим о PR-кошмарах

Что сейчас превращает "упс-моменты" в победы "вау!"? Давай я раскрою все карты. Я пишу вместе с генеративным #ИИ.

Так что же такое генеративный ИИ?
Представь его как сверхбодрого стажёра, который никогда не спит, говорит на 80 языках и может выдать #пресс-релиз, #пост в соцсетях или ответ быстрее, чем ты скажешь "#СМИ".

Страшно? Возможно. Меняет правила игры? Однозначно.

Возьмем мою подругу Машу, которая работает в модном #PR-агентстве. В прошлом году её команда потратила недели на составление питчей для финтех-клиента. Тут и бессонные ночи, и гневные сообщения в #Телеграмм в 3 часа ночи.

И что сейчас? Наш ИИ-инструмент анализирует цели клиента, прошлые кампании и даже настроение журналистов в соцсетях, чтобы выдать индивидуальные #питчи за считанные минуты. Теперь Маша запоем смотрит драму недели, сгенерированную ИИ от #Netflix, вместо того чтобы тонуть в #Google Docs.

Самые горячие тренды ИИ в PR 2025 года (голограмм пока нет)
В этом году генеративный ИИ не просто составляет электронные письма — он становится стратегическим. Вот инсайды:

1️⃣ Пробовали когда-нибудь персонализировать 500 питчей? Это как подписывать новогодние открытки в июле вручную. Сейчас ИИ-инструменты (реальная вещь, клянусь) анализируют последние 50 статей журналиста, особенности его постов и даже телеграм канал его кота, чтобы создать питчи, которые ощущаются, ну, человеческими.
Одно агентство увидело рост ответов на 40%. "Неплохо для робота, да?"

2️⃣ Когда один бренд веганской косметики случайно провёл тесты на кроликах (#фейспалм), ИИ-инструменты просканировали 10 000 новостных источников в реальном времени, предсказали траекторию общественного возмущения и составили заявления с извинениями ещё до того, как генеральный директор допил свой третий шот водки.
Контроль ущерба? Скорее предотвращение ущерба.

3️⃣ Глобальный PR-альянс в прошлом месяце выпустил строгие рекомендации: "Если это сделал ИИ, пометь это." Но никто не оставляет водяные знаки на контенте ИИ, чтобы журналисты были в курсе.

"А как насчёт человеческого подхода?"
Магия происходит, когда люди и ИИ работают вместе.
Пример: моя команда использовала наше решение для составления пресс-релиза о запуске продукта. Он точно описал факты, но звучал так же увлекательно, как семинар по квантовой физике.
ИИ добавил каламбуры, папины шутки и отсылку к мему из популярной песни. И получился... Вирусный хит.

ИИ как су-шеф: нарезает лук, но приправляешь суп всё равно ты.

Готов присоединиться к PR-вечеринке с ИИ? Вот твоя инструкция

Начни с малого:
- Используй ИИ для рутинной работы — посты в соцсетях, шаблоны писем - Будь любопытным.
- Всегда корректируй то, что выдаёт ИИ.

Если только ты не хочешь, чтобы в биографии твоего генерального директора было написано, что он "любит долгие прогулки со своим домашним крокодилом".

Ты всё ещё скептически настроен, типа "Не, я лучше останусь со своим айс-кофе и экзистенциальным ужасом"? Хм. Но мы очень стараемся это изменить.
В любом случае, ответь или отметь меня лайком и комментарием.
Давай обменяемся историями, горячими мнениями или мемами о наших ИИ-помощниках.

P.S. Если перешлёшь это своему начальнику, может, он наконец-то одобрит бюджет на нужный инструмент ИИ.
Не благодари. ☕

25 февраля 2025 выступил на юбилейной 80 встрече Founders’ Mondays с докладом по генеративному ИИ. Встречи классных фаундеров, много общались. Был очарован девушками из Rusbase. Спасибо отличной публике. Шли и разговаривали до метро.

Роскошные фото с моего выступления на конференции пиарщиков.

Вчера выступил с информационным докладом на конференции пиарщиков и рассказал о нашем ИИ решении и результатах научных исследований по внедрению генеративного ИИ в бизнес процессы.

У нас уже 10 моделей LLM!

🚀 Новый Подкаст Эпизод про романтические отношения с ИИ! 🎧
20 000 мужчин опрошены!
Результаты вас удивят!

Никаких спойлеров .

🔗 Слушайте сейчас и присоединяйтесь к разговору.
https://pc.st/e/7sJYHQZsSPT

Вышла моя научная статья по ИИ.
Высылаю сканы из журнала для чтения.
Буду рад обсудить.

Интеграция генеративного искусственного интеллекта и сокращенной рабочей недели: синергетический подход к повышению производительности труда и благополучия сотрудников в современной рабочей среде

DOI: 10.32743/UniTech.2025.130.1.19046

43 уровне пройден.
Начинаю 44 уровень!

Вышла публикация нашей новой научной статьи в рецензируемом научном журнале.
https://7universum.com/ru/tech/archive/item/19046