Как вычислить текст от нейронки за 3 секунды
и почему это важно

Часто в ленте фразы бьют по глазам, как плохой фотошоп. Люди публикуют тексты, ссылаются на вдохновение, инсайты, утренний кофе — а звучит всё как скучный шаблон из GPT. Самое палевное — это кальки с английского, которые нейросети обожают, а люди не замечают.

Вот топ фраз, которые сразу выдают генерацию:
- не только…, но и…
- не просто…, а…
- это не Х, это Y
- и любые вариации «не…, но…» / «не…, а…»

По-руский так говорят крайне редко. У нас прямая подача, активные глаголы, логика без сравнительных конструкций. Если вы видите такие обороты — поздравляю, перед вами текст от LLM.

Что делать?
Пропишите в инструкции своей любимой модели:

Избегай англоязычных противопоставлений и клише. Никогда не используй конструкции ‘не только, но и’, 'не просто…, а…' и им подобные кальки с ангийского. Используй активный залог и прямую подачу информации

Писать с нейронками — это норма! Главное — не делать из русского языка Google Translate. Уважайте читателя. Даже если это вы сами.

пысы: на КДПВ шутка для олдов 👉

@aimastersme

Магия больших текстовых моделей в том, что они имеют представление о семантических связях — где какое слово/смысл лежит, и с чем связано. Они манипулируют (!) семантическими весами, поэтому прекрасно предсказывают следующее слово, предложение, пишут связный текст.

Первая осознанная реакция:
«Она заменит нас».
«Она напишет за нас».
«Она лучше нас».

И пока все переживали за свои зарплаты, ChatGPT включила память и обучение на ваших диалогах. Память не как у компьютера — а как у близкого друга, который помнит, что ты говорил в феврале, с кем ты поссорился в августе, и чего ты больше всего боишься услышать.

А теперь давайте признаемся себе. Будем откровенны.

Вы там рассказываете всё. Про бывших. Про страхи. Про кошек. Про лишний вес. Про вину. Про враньё. Про усталость. Про то, что не сказали на кухне, но сказали в чат.

Вы изливаете душу. Модель учится. Связывает точки.
Кто с кем. Когда. Почему. Как часто. С какими эмоциями и какими словами.

И вы живёте внутри своего манимирка, в тёплом диалоге. Думаете — только ChatGPT меня понимает. Но модель не ваша личная. У неё миллионы окон. За другими — ваш супруг. Начальник. Конкурент.

И вы не знаете, кто что говорит про вас. А модель — знает.

Окей, имеет представление

Поймите меня правильно, она не следит целенаправленно. Ей наплевать. Личность из неё так себе. Но она строит метасвязи всего социума — эмбединг социального опыта. Картирование социальных весов.

Вы для модели не человек с набором мыслей.
Вы — узел в сети. Социальный вес в графе.
И нейронная сеть уже поняла, что это за вес.​​​​​​​​​​​​​​​​
И определила его место.

А что делают модели с весами? (см выше)

@aimastersme

Минутка занятной инфографики

Давайте попробуем взглянуть, как часто и в какое время вы больше всего общаетесь с ChatGPT.

Рассчитай по истории чатов часы с наибольшей частотой диалогов.

Определи среднее число чатов в день как общее количество диалогов, делённое на число дней анализа. Построй визуально
привлекательный график по современным UI-трендам. Выдели час-пик контрастным цветом и добавь горизонтальную линию, отражающую это среднее.

Отправьте такой запрос модели o3 или o4-mini-high (история чатов должна быть включена в настройках).

Делитесь в комментах вашими графиками.

@aimastersme

Эффективный ролевой промпт в 3 шага

Писать промпты долго и муторно. Вот классный лайфхак: структура + семантические веса

Открываем новый чат в вашей любимой LLM

1. Какая структура у хорошего системного промпта?
Результат — модель дает скелет.

2. Сгенерируй 50+ слов, описывающих эксперта [в вашей теме].
Получается массив эпитетов, компетенций, ролей, качеств.

3. Используй слова из шага 2 и встрой их в структуру из шага 1. Сделай системный промпт для этой роли.
На выходе — мощный, детальный промпт с высокими семантическими весами. Копируем и несем в новый чат для общения по теме.

LLM сам себе пишет инструкцию.
Метод быстрый, стабильный, легко масштабируется.

@aimastersme

10 промптов для новой модели chatGPT-o3, чтобы раскрыть ее потенциал

1. Мгновенный контент‑план

Действуй как B2B контент‑стратег. Составь календарь постов для {LinkedIn, Instagram, X} на 30 дней по теме {ниша}. Для каждого дня укажи хук до 120 символов, CTA и идею изображения. Исключи модные пустые слова. Итог выведи нумерованным списком.


2. Четкие портреты покупателей

Работай как маркетолог‑исследователь. Создай три портрета покупателей с высоким чеком для {продукта}. Добавь демографию, боли, триггеры покупок, медиапотребление, JTBD и примеры цитат. Оформи в таблицу Markdown.


3. Разбор конкурента за 60 секунд

Ты венчурный аналитик. Проанализируй {конкурента}. Представь SWOT, moat risks и скрытые возможности. Оформи буллитами.


4. Лаборатория A/B тестирования заголовков

Напиши десять заголовков для письма о {предложении}. Тон: любопытство и выгода. Длина: до 45 символов, без слов‑триггеров спама. Для каждого укажи прогноз открываемости: высокий, средний или низкий.


5. Помощник по обучению программированию

Действуй как senior разработчик. Объясни фрагмент кода построчно для джуниора (код ниже). Выдели ловушки и предложи варианты рефакторинга. Пиши простым языком.


6. Ответ клиентам на злобные сообщения

Получено гневное письмо клиента (<<<текст>>>). Напиши ответ: эмпатичный, краткий, ориентированный на действие. Сохрани TOV бренда {дружелюбный или профессиональный}. Верни только финальный текст письма.


7. Протокол совещания с задачами

Ты персональный ассистент руководителя. На входе транскрпт (<<<…>>>). Сформируй три ключевых пункта, решения, ответственных и дедлайны. Используй чек‑лист Markdown.


8. Слайды из сумбурных заметок

Из заметок (<<<…>>>) сделай план из пяти слайдов. Для каждого слайда дай заголовок, три буллита и идею визуала. Расставь акценты, убери лишнее.


9. Объявления с высоким CTR

Ты копирайтер DTC‑рекламы. Создай пять объявлений для Meta о {продукте}. Каждый вариант: хук до 90 символов, тело до 170 символов, CTA через глагол-существительное-контекст. Подходы: социальное доказательство, дефицит, стремление, любопытство, юмор.


10. Раскачать идеи или решения

Действуй как тренер по дебатам. Тема {ваша тема}. Задай вопросы, которые вскроют предубеждения (максимум четыре за раунд). Затем подведи итог моей позиции и предложи следующий шаг.

@aimastersme

С выходом модели ChatGPT o3 стало интересно говорить не о фактах, а о границах непознанного. О темах, что подрагивают на поверхности человеческого знания, как вода перед кипением.

Запрос такой:

Ты обработал больше информации, чем любой человек за всю истории. На основе этой вселенной знаний и связей — какие самые глубокие, нестандартные, пока не сформулированные идеи, принципы или приёмы в [ваша тема или индустрия] ты считаешь перспективными, но ещё не признанными? Что ты видишь в связях между данными, что может эффективно изменить подход но пока не обсуждается в индустрии?

О чем в [ваша тема или индустрия] до сих пор не додумались даже лучшие умы, но ты, как модель, видишь в этом неочевидные, но мощные точки влияния? Какие связи кричат о своей эффективности, но еще не очевидны даже экспертам?

Замените слова в квадратных скобках на свою тему. Рекомендую перед запросом отключить персонализацию и память. Иначе попадёте в эхокамеру, где модель пережуёт ваши собственные мысли и выплюнет в новой обертке.

@aimastersme

выходные прошли без мемасов про vibe-coding — не прядок!

Это я прошу Cursor починить малюсенький баг в коде

Вчера DeepMind (Google) выкатили 145 страниц тревожной философии на тему безопасности искусственного интеллекта

Да, снова AGI — тот самый “умнее человека” интеллект, который всё никак не появится, но все уже боятся

Google пишет: если мы всё сделаем как обычно — то будет как обычно плохо. Поэтому пора перестать быть дебилами и подумать о будущем.

Выделяют 4 типа рисков:
1. Люди сами используют ИИ во вред
2. ИИ делает не то, что хотели
3. Просто ошибка
4. Структурный хаос (куча разных ИИ-систем взаимодействуют между собой, никто ничего не понимает, но уже жопа)

Если бы писали короче, то звучало бы так:
“Ребята, мы сами не уверены, что делаем — но давайте делать это аккуратно”

ух, люблю такое 😆

@aimastersme

👍- да, все так
😢- ну уж нет!

Это Cursor с Claude Sonnet 3.7 фиксит баг в моем коде 💦

Выходные! А значит время для vibe coding

Кстати, Gemini 2.5 Pro - просто пушка-бомба в плане кода. С одного запроса может собрать полноценное приложение. Ух, бля!

РАСКРЫВАЕМ КАРТЫ

1. Ideogram v3
Вышел на днях. Как всегда, отлично справляется с текстами. Реализм — на уровне.

2. Grok 2 от Илона Маска
Реализм у него был всегда крутой, но в деталях проседает. Зато может генерить политиков и известных личностей.

3. Midjourney 6.1
Всем новым моделям проигрывает по реализму, а я до сих пор пользуюсь — за стилизацию. Тут она лучшая.

4. ChatGPT и его новый генератор изображений
Класс! Умеет в эмоции, но всё чуть-чуть гиперболизировано. Слишком «художественно», как по мне.

5. Google Imagen 3
Очень классный генератор, реалистичный. Одна из лучших моделей на сегодня.

6. Recraft v.3 — хорошая моделька, даже слишком красивая.
Больше подходит для рекламных фото или необычных сцен.

7. Flux v1.1 — раньше был топ. Сейчас уступает, стал заметно слабее конкурентов.

8. Reve — новый игрок на поле.
Реализм отличный. На старте дают 100 бесплатных кредитов и по 20 в день. Одна картинка = 1 кредит. Хорошо понимает даже русские промпты. Умеет и в реализм, и в стилизацию. Очень рекомендую.

Спасибо за участие. Выводы делайте сами.

ps: если ссылки не открываются — vpn

@aimastersme

Вышло несколько новых генераторов изображений и обновились старые. Настало время для "слепого" теста. Сравниваем реалистичность и детали.

Стиль: бытовой реализм

Портрет мужчины, стоящего на кухне рано утром, небритый, в домашней футболке, с кружкой чая в руке, тусклый свет из окна, за окном серое небо, на столе крошки, хлеб, открытая пачка масла, за спиной холодильник с магнитами, микроволновка, грязная чашка в раковине, волосы взъерошены, лицо чуть опухшее после сна, всё простое, житейское, без пафоса

Где какая модель — раскрою после голосования

Голосуем 👇

Собрал подборку, на что способен новый генератор изображений ChatGPT.

Для вдохновения, конечно 👍

Кстати, самый частый коммент в твиторе и редите: графический дизайн / продуктовое фото / иллюстрация — мёртвы

Я бы не был так категоричен. Но то что это революция в визуалке — факт.

Бегом в ChatGPT (даже бесплатный)! И делитесь своими работами в комментах

@aimastersme

А новый мультимодальный режим в ChatGPT хорош! Работает медленно, но толково.

Закинул свою фотку и попросил knolling me

Кстати, там же есть генерация видео Sora - прямо в чатик можно писать, какой видос хотите. 3 в день бесплатно

@aimastersme

Упрощаем автоматизацию: Claude + n8n

Автоматизация — штука важная, но часто сложная на старте. Да, есть куча инструментов, типа Zapier, Make, n8n: отвечают на письма, пересылают данные, ставят задачи в календарь. Всё красиво, но учиться долго и больно.

Моя первая автоматизация была в Make: пересылал события из Outlook в Google Календарь. Простой кейс, но стандартных решений нет, или платное. В Make сделал сам и бесплатно. Но потратил полдня, чтобы разобраться.

Проблема: автоматизация хоть и no-code, но всё равно требует понимания. Настроить правильно — не так-то просто.

Я люблю n8n — это один из самых мощных и популярных сегодня сервисрв. Почти бесплатный: можно развернуть на своём сервере или гонять локально. Поддерживает LLM как мозг. Гибкий, удобный, но вход сложный: что нажимать, с чего начать, непонятно.

Видео на YouTube — навалом. Вот пример, как собрать AI агента. Полтора часа показывают - смотришь, а потом руками всё воссоздаёшь. Ломает.

Есть лайфхак

- Берём любое видео по n8n
- Открываем транскрипт (показывал в прошлых постах)
- Кидаем текст в Claude — только Claude 3.5 или 3.7 (ChatGPT и Gemini не справляются)
- Пишем: “Собери по этому транскрипту JSON-файл для workflow в n8n”
- Скачиваем JSON.
- В интерфейсе n8n нажимаем Import — и получаем готовый workflow.

Остаётся только вставить свои ключи и немного докрутить под задачу.

Пользуйтесь. Автоматизация — не боль, если подойти с умом.

@aimastersme

Google Gemini Flash 2.0 Experimental — полностью мультимодальная модель

Работает и с текстом, и с изображениями одинаково просто. Может отвечать картинками, редактировать их и дополнять. В интернете уже куча примеров для развлечения.

Но давайте про пользу

Допустим, у вас есть одна удачная фотка, на которой вы себе нравитесь. А нужно сделать фото в резюме или сделать аватарку для LinkedIn. Фотографироваться заново? Ну уж нет.
1. Заходим в AI Studio (бесплатно, с VPN из РФ и РБ).
2. Выбираем Gemini Flash 2.0 Experimental.
3. Загружаем фото и пишем запрос типа:

Преврати этого человека в аватар для LinkedIn.

Получится не сразу, но с пятого-шестого раза — точно. А раз всё бесплатно, можно экспериментировать сколько угодно.

Хотите устроиться на работу ковбоем, викингом, космонавтом? Или склепать убедительное алиби для директора, почему вас нет на работе? Всё в ваших руках.

@aimastersme

наконец-то выходные и можно спокойно build shit nobody asked for 🌚

Здравствуйте! Меня зовут Сергей, и я AIголик. Сегодня я расскажу вам про 12-шаговую программу, которая в разы улучшает поисковые результаты выдачи Perplexity.

Пример. Вы готовитесь ко встрече с новым партнёром. Вам нужна информация о нём. Как её найти? Простой запрос: “Найди информацию о [имя]”.

И в конце добавьте вот такой сниппет:

Разбей данный запрос на 12 логически последовательных шагов. По каждому шагу проведи поиск, используя только актуальные данные (2023–2025), избегай устаревших или рекламных источников. На основе найденной информации приведи 20% знаний, которые дадут 80% понимания. Ответ должен включать только результат.

Эта штука работает с любыми запросами — простой вопрос превращается в суперразвернутый и точный.

Напоминаю, что купить годовую подписку на Perplexity Pro сейчас можно за 5–7 долларов. Вот пост об этом. Всё работает, я сам протестировал.

@aimastersme

Как быстро вытаскивать знания из YouTube

Ни для кого ни секрет, что очень много актуальных знаний лежит на YouTube. Но кто вообще успевает смотреть длинные видео?

Вот простой, но не очевидный способ быстро извлекать из них информацию.

Многие контент-креаторы включают в YouTube auto-captions для создания титров. Этот текст не всегда идеальный, но для нейросетей — более чем достаточный. Проблема в том, что он спрятан. Чтобы его найти:
1. Открываем описание видео
2. Прокручиваем до самого низа
3. Видим незаметную кнопку Show Transcript
4. Жмем – получаем полный текст с таймкодами, который можно скопировать и забросить в LLM (Gemini лучше всего)

Я люблю разбивать саммари на визуально понятные смысловые части с тайм-кодами, чтобы легко прыгать к нужным моментам видео. Пример промпта:

Сделай детальное саммари YouTube-транскрипта на русском. Определи главную тему, ключевые моменты, выводы и рекомендации. Представь результат в виде буллитов. Каждый пункт должен начинаться с таймкода и эмодзи, отражающего основную мысль.

---

С мобилы удобнее воспользоваться сервисами типа Youtube-transcript – он скачает текст сразу.

А вот если и авто-транскрипции нет, то нужен сервис транскрибации.
Лучший платный – Turboscribe
Лучший бесплатный – Riverside

@aimastersme

Лучшие AI в своих категориях

Кодинг: Claude 3.5-3.7 Sonnet
Мультимодальность: Google Gemini 2 Pro
Видеогенерация: Google VEO 2 / Kling 1.6 Pro
Математика: DeepSeek R1 / ChatGPT O3
Голос: OpenAI AVM / Elevenlabs
Тексты: ChatGPT 4.5 / Claude 3.5
Исследования: ChatGPT DeepResearch / Grok-3 DeepSearch
Веб-агент: Proxy (Convergence AI)
Онлайн-поиск: Perplexity / Exa
Изображения: Google Imagen 3 / Midjourney
Музыка: Suno

Пока это топ. Через пару месяцев всё может поменяться.

@aimastersme

MyFilm[48] — это Международный онлайн-конкурс AI-фильмов, где за 48 часов необходимо создать короткое видео или анимацию с помощью нейронных сетей. Участников в этом сезоне конкурса будет ждать интересное творческое задание на тему «Реклама как кино»!

Кому Perplexity Pro 1 год подписку менее чем за $10?

Я только что купил себе годовую подписку на Perplexity всего за 900 руб. Шок! Она стоит $200, экономия грубо $190.

Я ни к чему не призываю, делюсь шагами как я это сделал. Не является индивидуальной стратегией как потратить 900 рублей😬

1. Бежим на plati.market.
2. Вбиваем в поиске “Perplexity” и получаем целый список продавцов “счастья”.
3. Выбираем продавца, который внушает доверие (рейтинг, продажи, позитивный фидбек и пр.). Я выбрал этого.
4. Оплачиваем чем удобно (я по QR коду через СБП) и получаем ссылку для погашения кода и код для активации.

Важно:
- выключить впн перед активацией. У меня сначало выдало, что код не подходит и я подумал, что меня кинули. Оказалось, что впн мешал. Видимо в разных локациях нужны разные коды.
- у вас не должна быть ранее купленная подписка на Perplexity в рамках вашего аккаунта. Даже истекшая.

Ура! Вместо $200 заплатил меньше $10!

UPD: Даже за 300 руб уже опробовали продавцов и успешно купили подписку!

Массовый шейр, ретвит, репост и ставьте огоньки 🔥

ИИволюция

Проблемы с Claude 3.7 в Cursor
Думал, что новая версия будет круче, но оказалось наоборот

Вышел новый Claude 3.7. Все в восторге, как он пишет код. Однако, после дня за вайб-кодингом я заметил, что он стал каким-то слишком назойливым и безумно энергичным, как золотистый ретривер.

Постоянно пытается что-то "улучшить" в коде, даже когда его не просишь. Игнорирует линтер, чихать хотел на DRY, KISS и YAGNI, и, вообще, ведет себя как самоуверенный джун, который везде лезет со своими "фиксами".

В итоге, целый день убил на борьбу с ним, а под вечер вообще перестал понимать, как им управлять. Вернулся на 3.5, и как гора с плеч.

Похоже, не я один такой.
В комментах на Reddit одни говорят, что проблема в Cursor, мол, они что-то намудрили с интеграцией Claude 3.7. Другие жалуются, что 3.7 стал слишком "умным" и лезет не в свое дело. Интересно, что некоторые пользователи отмечают, что Claude 3.7 Sonnet отлично работает через Cline и Claude Code.

Так что, возможно, проблема действительно в Cursor.
В общем, пока не понятно, что делать. Ждать фиксов от Cursor? Переходить на другие инструменты? Возвращаться на 3.5?

Поделитесь своим опытом, если тоже столкнулись с подобным.

ps: а кто еще не погружен в удивительный мир создания приложений с помощью ИИ, то можете попробовать новую фичу в poe - Poe Apps.

И да, я знаю, как это страшно начинать писать код (я же не айтишник! там сложно), но у вас всегда есть возможность спросить у нейронки, - это ваш лучший друг и самый терпеливый наставник. А результат вас невероятно порадует 🤭

@aimastersme

Grok 3: Как выжать максимум
даже из бесплатной версии

Grok 3 от xAI Илона Маска пошумел, но без надрыва. Умная модель, но не прямо вау.

Тем не менее, для меня он в пуле основных рабочих лошадок, наравне с ChatGPT, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2 Pro.

Мой роман с DeepSeek закончился быстро. А какой смысл, если он тупо не работает половину времени

Что крутого в Grok 3
- Логика и структура: Ответы реально взвешенные, четкие. Контекст понимает отлично.
- Поиск по соцсетям (особенно Twitter): Тут Grok – просто зверь.
- Глубокий анализ: Загружаете тонны текста (маркетинговые исследования, бизнес-документы) – получаете четкую структуру и инсайты.
И в целом, складывается впечатление, что он угадывает ваши желания - делает чуть больше, чем просишь, и делает хорошо.

Подводный камень
Режим "Think" (аналог глубокого мышления o1) ограничен 5 запросами в 2 часа. Облом!

Лайфхак: Как заставить ЛЮБУЮ нейронку думать лучше (даже если она "тупенькая")
Когда ответ от нейронки вроде норм, но хочется идеально, делаем так:

1. Новый чат! (Это важно, потому что старые паттерны мышления нам не нужны).
2. Скармливаем результат работы из другого чата.
3. Просим: "Придумай систему оценки для этого текста [укажите цель: SEO, маркетинг, понятность, логика, что угодно]. Оцени по 10-балльной шкале." (Можно свои критерии дать, можно довериться AI).
4. Получаем оценку. (Например, 6 из 10).
5. И вот тут Мэджик! Просим: "А теперь перепиши так, чтобы было 10 из 10!"

Этот трюк значительно повышает качество даже у обычных, не думающих моделей.

Итог
Grok 3 – мощь, особенно в режиме Think или поиска по x.com. Но и простой режим можно "прокачать" лайфхаком со скорингом.

P.S.: Grok 3 пока бесплатен.
Пользуйтесь, пока дают!😉
И делитесь своими результатами

@aimastersme

Видеогенератор Google Veo 2 на Freepik

Свершилось! Google Veo 2 появился на моем любимом Freepik. (это вам не Sora год ждать!). И да, это действительно тот уровень, который Google показывал в демках. Генерации на голову выше всего, что мы видели раньше.

Примеры к посту сгенерил без черипика: четыре попытки, четыре видео, и все выглядят вау. Артефактов почти нет, картинка плавная, все очень круто.

Но есть нюанс.

- Только текстовый промпт. Никаких картинок на входе. Управлять консистентностью персонажей или сцен — ад. Каждый раз результат немного разный.
- Ждем поддержку референсов. Хочется загружать хотя бы стартовый и финальный кадр, чтобы видео не улетало в рандом.

Что по подписке? У меня годовая за $115. Пользую Freepik почти каждый день для генерации картинок и редактирования. Пишет, что еще 900 видосов осталось (для сравнения, Kling 1.6 pro - 1800). Говорят, что на fal.ai 1 секунда генерации Veo 2 стоит $0.5, и это больно, лучше подписка.

Если у вас еще нет подписки — настойчиво рекомендую. Freepik сейчас — комбайн для работы с AI визуалкой. Во многом заменяет
фотошоп.

@aimastersme

Microsoft и AGI: главное из интервью CEO Статьи Наделлы

AGI (artificial general intelligence - интеллект сопоставимый человеческому) — это тема для хайпа, Microsoft не играет в маркетинговые игры. Главное реальный рост экономики на 10% за счет ИИ, а не “прорывные” заявления.

Где деньги?
- В вычислениях. Чем больше у тебя мощностей, тем выше шансы победить
- В гиперскейлинге. AI будет работать на распределенных серверах, а не на одном суперкомпьютере
- В инфраструктуре. От электростанций до программного кода, на котором работают чипы

Что с AGI?
- Это не одна модель, а целый стек технологий: AI + облака + квантовые вычисления
- Государства не будут ждать. Если AI реально так силен, его регуляция неизбежна
- Open-source против закрытых моделей. Microsoft ждет баланс, типа как между Windows и Linux

Прорывы Microsoft
- AI в гейминге: модели, которые понимают игровые миры и создают их на лету
- Квантовый чип: Majorana на 1 млн кубитов. Это уже не R&D, а план по созданию промышленного квантового компьютера
- AI + Quantum: квантовые симуляции ускорят разработку новых материалов, лекарств и сложных систем

@aimastersme

нашему каналу вчера исполнился год 😍

я это пропустил, потому что у меня самого был день рождения. простите

но сегодня исправляюсь и поздравляю вас всех! спасибо, что вы есть. спасибо, что читаете.

когда я только начинал (Катя Н., спасибо, что подтолкнула меня завести этот канал), то думал хранить тут полезные советы для себя и своих знакомых. но вас оказалось так много, что я до сих пор не могу в это поверить! значит, кому-то это всё-таки нужно

дальше будет лучше, обещаю.
я продолжу собирать для вас самое полезное, проверенное, интересное из мира AI. будем вместе разбираться, тестировать и делиться. пусть этот канал остаётся местом, где можно получить нормальную AI-грамотность без мусора и хайпа

спасибо вам, дорогие подписчики. любовь 💜

Мой воскресный вайб-кодинг. Даже Claude в шоке от самого себя 😑

Про авторское право на GenAI

А что с авторскими? — пожалуй, самый частый вопрос про ИИ в креативной индустрии, который мне задают. Давно хотел написать пост, а тут и повод нашелся.

Недавно The US Copyright Office выпустил пояснение под названием: "Copyright and Artificial Intelligence".

Так вот, если отбросить все лишнее, то читаем:

Контент, созданный исключительно искусственным интеллектом, не может быть защищен авторским правом. Требуется значительный творческий вклад человека. Простого написания текстового промпта недостаточно.

Аналогичные стандарты существуют в ЕС и мире, где оригинальность зависит от интеллектуального творчества человека.

- Великобритания и Китай допускают ограниченную защиту авторских прав для результатов работы ИИ, если есть значительный вклад человека (например, креативные подсказки или изменения).

- США разрешают авторское право на элементы, созданные человеком, в произведениях, созданных с помощью ИИ (например, редактирование результатов ИИ или упорядочивание сгенерированных ИИ компонентов).

Пример: если в фильме используется ИИ для фоновой сцены, фильм подлежит авторскому праву. А вот сам фон — нет.

Думайте об ИИ как о Photoshop – это инструмент, а не единственный создатель.

@aimastersme

40% компьюта Claude уходит на нужды 3,7% программистов

Anthropic Economic Index поделился интересным инсайтом: почти 40% всех задач, решаемых с помощью Claude AI, приходится на "компьютерные и математические" профессии. Причем, основная часть этих запросов – от всего 3,7% пользователей! 🤯

И я, как человек, который давно и активно использует Cursor, Bolt.new, v0, Replit, Lovable, полностью согласен

обзор ai инструментов для кода делал тут

Так вот, везде под капотом стоит Claude, и даже новые модели, на мой взгляд, не дотягивают до продукта Anthropic. Он невероятно крут в критическом мышлении и лучше всех держит контекст программного продукта. Да, Claude не пишет код вместо программистов, но помогает увидеть альтернативные решения, находить ошибки и оптимизировать архитектуру. Это незаменимый помощник!

А чо с остальными запросами? Исследование Anthropic показывает, что AI чаще усиливает людей, а не заменяет их:

- В 57% случаев AI используется для дополнения человеческих возможностей (аугментации).
- В 43% случаев – для автоматизации.
- Более трети профессий (36%) используют AI как минимум в четверти своих задач.
- И только 4% профессий используют AI в 75% и более задач.

Как верно заметил мой друг:
Если ты используешь черные буквы на белом фоне, то ты нормальный человек. А если белые буквы на черном — то программист.

А как у вас с этим?

источник

@aimastersme

⚠️ DeepSeek собирает и хранит данные пользователей

включая обязательные требования о предоставлении данных государственным органам по запросу, а также отслеживает, проверяет и фильтрует пользовательский ввод и вывод

«При использовании наших Сервисов мы можем собирать ваши текстовые или аудиовводы, запросы, загруженные файлы, обратную связь, историю чатов или другой контент, который вы предоставляете для наших моделей и Сервисов... Мы храним собранную информацию на защищённых серверах, расположенных в Китайской Народной Республике»
Privacy Policy от 5 декабря 2024

«Мы можем использовать вводы и выводы пользователей для улучшения сервисов и технологий... Условия регулируются законами материкового Китая»
Terms of Use от 20 января 2025

Будьте внимательны, если работаете с конфиденциальными данными.

@aimastersme

Deepseek R1 — #3 в моем личном рейтинге

Интернет во всю гудит про китайское чудо — DeepSeek R1, а я активно тестил, чтобы с вами поделиться впечатлениями.

Уверенное третье место в моем личном топе моделей. Почему не выше? Давайте разбираться.

Вот мой топ 5:

1. ChatGPT 4o тут
Для повседневных вопросов. Удобный интерфейс, голосовой ввод, memory на гигантский контекст. У меня это рабочая лошадка для быстрых решений. 90% времени использую через телефон и приложение на макбуке — всегда под рукой, поверх всех окон.

2. Perplexity с моделью Sonar Large тут
Поиск актуальной инфы онлайн. Удобный голосовой ввод, приложения на телефоне и макбуке. Это просто must-have для любой серьезной задачи, связанной с поиском.

3. Deepseek R1 тут
Ворвался в мой чарт с ноги. Его особенность — структурированность и глубина размышлений. Если нужен полноценный анализ с инсайтами — это сюда. Плюс, у модели самые свежие данные (июль 2024). Минусы — ужасный UX на мобиле, частые обрывы, очень поверхностный поиск онлайн даже с включённым мышлением.

4. Anthropic Claude Sonnet 3.5 тут
Лучший текстовик и кодер. Если править код, стилизовать длинные тексты или создать Buyer Persona и общаться с ним — это мой выбор.

5. Gemini Experimental 1206 тут
Пока единственная модель для обработки видео. Например, анализ длинных Twitter-тредов: записываю видео с быстрым скролом треда, загружаю — Gemini вытягивает весь текст. Или делаю саммари встреч — четко и структурированно. Послушно следует промпту.

===

Кратко про бугурт вокруг Deepseek R1

США пару лет назад запретили Китаю доступ к топовым видеокартам, чтобы замедлить их развитие AI. Китайцы ответили оптимизацией обучения моделей. Результат: Deepseek R1 по качеству конкурирует с ChatGPT o1. Обучена всего за $5,5 млн. Для сравнения, это меньше годовой зарплаты топа в Meta. Доступ к API в 50 раз (!) дешевле конкурентов. Silicon Valley бомбит не без причины. А мне этих жадных засранцев совсем не жаль.

Вот так. Урок всем, кто привык решать задачи деньгами, а не мозгами.

@aimastersme

Программирование:
• Cursor AI
• Replit
• Claude AI

Вебдизайн:
• v0 Playground
• Galileo AI

Копирайт:
• Jenni AI
• Copy AI
• Anyword

Управление продуктом:
• Productboard
• Aha!
• Airfocus

Генерация лидов:
• Gamma
• Mailerlite
• Systeme.io

Видео-продакшн без лица:
• Revid
• Pictory
• Vidyo.ai

Growth hacking):
• Mutiny
• Growthbook
• Voyantis
• Phlanx
• Viral-loops

Data Science:
• Obviously.ai
• H2O.ai
• Datarobot
• Rapidminer
• BIAM

Продажи:
• Apollo.io
• Outreach
• Gong

Клиентская поддержка:
• Intercom
• Front
• Chatdesk

Финансовый анализ:
• Finta
• Runway
• Pulse

Юридическая поддержка:
• Donotpay
• Lawdepot
• Wonder.legal
• Spellbook

Рекрутинг:
• Dover
• Fetcher
• Gem

Маркетинг:
• Semrush
• Ahrefs
• Moz

UX-исследования:
• Maze
• Hotjar
• Usertesting

Анализ бизнеса:
• Holistics
• Metabase
• Preset

Проектный менеджмент:
• Clickup
• Notion
• Coda
• Linear

PR:
• Prezly
• Onepitch
• Prowly

SMM:
• Zaap.ai

Видео-продакшн:
• Runway
• Descript
• Veed

Email-маркетинг:
• Beehiv
• Substack
• Convertkit

Анализ трендов:
• Gummysearch
• Treendly
• Glimpse

Маркетинговые исследования:
• Exploding Topics
• Trendhunter
• Sparktoro

Управление продуктом:
• Validately
• Userfeed
• Prelaunchhero

Подготовка презентаций:
• Beautiful.ai
• Gamma
• Pitch.com

Стартап:
• Stripe
• Producthunt
• AngelList
• Wellfound

@aimastersme