Турбо-день для Турбо-центра ⭐️
В понедельник в Центре ИИ в химии прошел продуктивный AI Turbo Day, посвященный обсуждению текущих проектов и будущих планов! Мы собрались, чтобы обменяться идеями, проанализировать достижения и наметить пути дальнейшего развития.
Подготовили для вас краткую сводку основных тем, которые мы затронули:
✨ИИ-ассистент для для исследований в области химии и наук о материалах. объединяем наши исследования и наработанные результаты, чтобы создать инструмент, без которого не обойтись химику будущего! Уникальность проекта в мультиагентном подходе, который расширяет возможности ассистента.
✨Нанотаблицы и мультимодальность: ключ к созданию полной модели материала.
Создаем фундаментальную модель материалов, устойчивую к разреженным данным и позволяющую накапливать знания о материалах из самых разных областей. Такая модель позволит не только прогнозировать свойства систем, о которых практически ничего неизвестно, но и генерировать материалы с новыми свойствами, а главное - в интерпретируемой для экспериментаторов манере
✨Фундаментальная модель жидкости: на пути к цифровой разработке жидких материалов. Разрабатываем мультиагентную систему, совмещающую в себе ИИ-модели и методы молекулярного моделирования, для прогнозирования и оптимизации свойств многокомпонентных жидкостей. Будем использовать для разработки методов добычи нефти, оптимизации состава смазок, разработки электролитов для нового поколения аккумуляторов, и многое другое.
✨От данных к дизайну: как мультимодальное моделирование создает умные биополимеры.
Создаем систему, которая способна использовать связи между сущностями для извлечения информации, несмотря на отсутствие или малое количество данных о биополимерах. Это достигается за счет построения графа знаний между связывающимися молекулами РНК, ДНК и белков и использования графовых нейронных сетей для прогнозирования новых связей.
✨Цифровая нефть: будущее, которое создаем мы.
Разрабатываем цифровой сервис предсказания свойств нефти и ее реакций с химическими реагентами на основе спектральных методов и использования искусственного интеллекта для увеличения эффективности подбора технологий добычи, ведь на данный момент Цифровые двойники для прогнозирования состава и свойств нефти на сегодняшний день отсутствуют!
Следите за
нашими обновлениями, чтобы узнать больше о результатах наших проектов ℹ️
#ХимияИИ #ChemistryAI #ХИИ_события