💼 Тимлидерство от А до Я

Наткнулся вчера на интересный подкаст, где опытные тимлиды 2 часа обсуждали менеджмент.

Разговор получится откровенным, потому что автор подкаста уже работает на себя, а приглашенный гость скрывает текущее место работы.

Выписал наиболее яркие цитаты из разговора:

«Лид — это лицо команды. Если ты приходишь и не матчишься с командой, то скорее всего половина команды уйдет. Поэтому так сложно нанимать лидов со стороны»

«Одно из самых больших заблуждений, что как только человек дорастает до сеньора, то его часто заносит в тимлиды. Хотя тим-лиды — это не про это»

«В чем еще проблема большая? Многие люди не понимают, насколько сложно работать с людьми. Как только вы становитесь точкой входа в команду, то начинается политика, интриги, договоренности, какой-то торг — особенно если вы в большой компании»

«У меня был случай, когда пришлось собирать факапы по почте и перепискам. С тех пор я всегда после встречи пишу о договоренностях»

«Когда ты выходишь на уровень тим-лида, у тебя происходит разрыв с командой, ты больше не можешь быть в дружеских отношениях с ними. И это для многих очень серьезное потрясение»

«Одна из самых главных вещей — способность увольнять. И причем делать это довольно оперативно и мыслить так, что у тебя не приют сирот.[…] И получается, что у тебя куча неэффективных чуваков, и встает вопрос нанять еще больше вместо того, чтобы расстаться»

«Любое подразделение стремится быть больше и получать больше бюджета всегда, иначе ты себя копаешь. И это полностью противоречит эффективности компании»

«Практика показывает, что любая штука по ступенькам выше — она не только сложнее, но и меньше людей к этому готовы. Я знаю нескольких лидов, которые обратно ушли в сеньоры, и они все счастливы»


Что думаете по этим тезисам?
👍 - с большей частью согласен
🧐 - 50/50
👎 - с большинством не согласен

🏆 Чемпионаты по аналитике с решениями

Есть такая организация — «Карьерный цех». Помимо карьерных услуг они проводят соревнования для продактов, дизайнеров и аналитиков.

Происходит это так: работники какой-нибудь бигтех компании выкладывают задание, ~100 участников присылают по нему свои решения, которые потом оцениваются составителями.

По аналитике прошло уже 4 соревнования, рассказываю подробнее:


🏆 Турнир №1

Проанализировать результаты теста по изменению флоу заказа на сайте Сбермаркета

- описание задания (слайды 4-5)
- список лучших решений
- трансляция разбора на youtube


🏆 Турнир №2

Прикинуть юнит-экономику для стартапа, который хочет выйти на IPO

- описание задания
- список лучших решений
- трансляция разбора на youtube


🏆 Турнир №3

Написать телеграм-бота с отчетами для отдела продаж

- описание задания
- список лучших решений
- трансляция разбора на youtube


🏆 Турнир №4

Сделать дизайн эксперимента для поисковика в HH

- описание задания
- список лучших решений
- трансляция разбора на youtube

📕 Отзыв и выжимка курса от GoPractice

Месяц назад наконец добил курс "Симулятор управления продуктом на основе данных", хочется выделить ключевые тезисы и поделиться отзывом. Начнем с тезисов.

— Про интерпретацию цифр
Многие думают, что ценность в работе с данными заключается в способности их получить, обработать и визуализировать. Это важные навыки, но главное в работе с данными - это научиться с их помощью отвечать на вопросы, которые волнует бизнес.

— Про мобильную аналитику
Sensor Tower – сервис для анализа приложений IOS и Google Play. Показывает, на каком месте находится то или иное приложение по привлечению пользователей с разбивкой по источникам трафика. Наверное самый популярный сервис в индустрии среди прочих аналогов вроде Data.ai и Similarweb.

— Критерий product / market fit
Достижение product/market fit означает, что вы нашли сегмент рынка, где клиенты выбирают ваш продукт для решения своих задач. Плато в долгосрочном retention значит, что продукт создает достаточную ценность по сравнению с альтернативами, чтобы убедить часть новых пользователей отказаться от старых способов решения задачи в пользу нового. Если у продукта, который должен регулярно решать какую-то задачу, долгосрочный retention уходит в 0, то даже при большом кол-ве привлекаемых пользователей все они вскоре перестанут использовать приложение.

— Про aha-момент
Убедить пользователя начать решать его потребность новым способом, то есть с помощью вашего продукта, может только наличие явной выгоды. Часть новых пользователей может даже не успеть испытать на себе эту выгоду от продукта. Критерием того, что новый пользователь испытал ценность называют “aha moment”:
- Для Slack критерий того, что команда пользователей попробовала и поняла продукт — 2000 отправленных сообщений
- Для Facebook таким критерием является наличие 7 друзей у нового пользователя в течение первых 10 дней.
- Для Twitter — если новый пользователь подписался на 30 человек.
Сокращение time to value (время до достижения ценности) и увеличение доли пользователей, испытавших ценность продукта – один из важных рычагов влияния на retention и рост продукта. Критерий достижение 'aha moment’ нужно искать с помощью качественных и количественных исследований

— Про качественные исследования
Работа с данными позволяет понять, как люди используют созданные нами сервисы, а также как продуктовые изменения влияют на их поведение. Но продуктовая аналитика не способна ответить на вопрос о том, почему люди делают то, что делают. Для решения этой задачи нужно использовать качественные методы исследования пользователей: глубинные интервью, фокус-группы, опросы. Именно они позволяют ответить на столь важный вопрос «почему».


Отзыв курсу:
Классная реализация курса в формате симулятора, возможность покопаться в Amplitude, много заданий. Не понравилось, что некоторые простые моменты растягивались слишком сильно, я бы сократил весь материал как минимум в 2 раза.

Итого ставлю:
3 / 5

Помимо тезисов выше я конспектировал все основные моменты из курса, получился док на 50 страниц с рандомными фактами и мыслями из разряда "кто вклыдвает в каналы привлечения с отрицательным ROI" или "мобильные игры зарабатывают на 0.17% платящих пользователей".

🎙 Выступления аналитиков

Отобрал 4 конференции, на которых аналитики делятся опытом решения боевых задач.

Чтобы вам не копаться в архивах youtube, собрал все выступления в отдельные плейлисты.

- Avito analytics meetup
Авито выпустили уже 13 эпизодов, в каждом из которых по 3 выступления на полчаса с секцией вопросов.

- Матемаркетинг
Наверное самая популярная оффлайн конференция по аналитике на русскоязычном пространстве.

- Kolesa conf data
Казахская IT-компания, которая устраивает IT-конференции с 2018 года.

- Product analytics, код желтый
Выступления аналитиков Т-банка и приглашенных гостей

Приятного просмотра!

👨‍💻 Нетипичные SQL-запросы

Какого было мое удивление 4 года назад, когда я устроился на стажировку аналитиком и выяснил — оказывается, мне не нужно писать хитрые SQL запросы, как на тогда еще популярном задачнике sql-ex.ru

Большинство задач закрывается следующим набором:
WITH (CTE), GROUP BY, COUNT, SUM и LEFT / INNER JOIN

И обычно самое сложное - это не написать запрос, а найти, в каких таблицах хранятся нужные и качественные данные.

Но иногда все-таки попадаются интересные задачки, об одной такой я и хочу рассказать.

Мне нужно было посчитать кол-во событий Х за каждый день из одной таблицы. Проблема в том, что данные были не за каждый день, а выводить нужно статистику по каждому дню (и для дней, в которых событий не было — показывать 0).

Тогда я узнал, что в SQL существуют рекурсивные запросы. С их помощью можно легко создать таблицу, в которой будет 1000 строк от 1 до 1000 или вывести все дни за 2024.

Вот так можно создать табличку, в которой построчно хранится каждый день января 2025 года:
with recursive days as (
select cast('2025-01-01' as date) as day_dt
union all
select day_dt + 1
from days
where day_dt < cast('2025-01-31' as date)
)
select
day_dt
from days
order by day_dt