Excel-динозавры vs BI-герои
6 кейсов как грамотные аналитики приносят прибыль бизнесу
Как бы мы тут с вами ни жаловались, но цифры неумолимы:
Спрос на аналитиков вырос на 108% в 2023 и ещё на 91% в 2024.
Вместе с количеством профессионалов, растет и число дилетантов. Но я не буду в очередной раз распинаться на тему того, что хорошо, а что плохо, и предложу вам посмотреть реальности прямо в ее бесстыжие глаза, чтобы напомнить - как настоящие аналитики помогают бизнесу, и почему так важно им все-таки стать 👍
1. Если вы не можете свести таблицу в Google Sheets - срочно научитесь. Ведь Excel - это не просто VLOOKUP и красивые таблички. Это фундамент. Потому что отчёт, который не отвечает на вопрос «где деньги?», - это не отчёт. Это просто красивая табличка, которая вскоре улетит на свалку.
Реальный пример: Кирилл клепал отчёты для ритейла - эстетика, детализация, всё по канону. Только пользы ноль. Потом дошло: цифры - это не выводы. Выводы - это когда ты показываешь, какие поставщики стабильно сливают бюджет, и он показал. Сэкономили 12 миллионов. Чисто силой мысли, без заклинаний.
2. Сильный аналитик - человек не сильно здоровый, и начинается он с паранойи: а те ли это данные, откуда они, где искажения? Пока остальные выкручивают цвета графиков, лучшие строит пайплайн и фиксят ошибки на входе.
Из практики: некий e-com просел на 20% по выручке. Прогноз закупок - кривая тропа в тумане. Новый аналитик разобрался, навёл порядок - и деньги пошли обратно.
3. 85% вакансий требуют SQL, и речь не о «где SELECT, там и успех». Речь про полноценное понимание, как докопаться до сути. Без SQL вы как пловец без очков: вроде в воде, но всё мутно.
Кейс из практики: в ритейле терялись товары - в базе числятся, а на складе пусто. Один точный запрос - и всплыли 237 позиций, ушедших в фиктивные возвраты. Плюс 8,7 миллиона и повышение в карман.
4. Если вы всё ещё вручную собираете данные в Excel - пора обновить прошивку. Ctrl+C - это не навык, это симптом.
Пример из жизни: аналитик маркетплейса каждый понедельник жил в 7 системах по 4 часа, собирая цифры вручную. Потом - бах - скрипт, и готово за 15 минут. Теперь он не тонет в табличках, а разбирает, как думают покупатели. Результат? Новая должность и, наконец-то, обед по расписанию.
5. «Мне кажется, так лучше» - это не аналитика, а гадание по кофейной гуще с KPI на кону.
Подтверждаю: в одном финтехе пытались впарить новый тариф - гламурный, с огоньками. Аналитик тихо провёл A/B-тест и показал: старый вариант даёт +15% к LTV. Финдир сказал «спасибо», тариф отправился на свалку, компания сохранила кучу денег, аналитик - получил премию. Всё по науке, без «я чувствую».
6. В 2025 аналитик - это не только человек с табличками, но и тот, кто умеет говорить так, чтобы поняли все - от маркетинга до техдиректора.
Например: команда месяц делала отчёт по UX. Но вместо презентации сделали видео с реальным пользователем, который матерился, путался, не мог оформить заказ. На 4-й минуте техдир рявкнул: «Хватит. Переделываем всё». Переделали. Конверсия - вверх, проблема - в мусор.
На этот пост меня вдохновила
крутейшая статья коллеги. Я подхватил ключевые моменты и выкатил их вам сюда, так как мы люди все занятые, и полезную информацию хочется потребить строго по делу.
Ну что, признавайтесь, оно? Кайтесь, страдаете таким? Я же знаю, что страдаете - сам такой же.