Друзья, сегодня на встрече по истории UX обсуждали австралийскую ехидну, дневниковый метод, первые фокус-группы, куклу Барби, прообраз смартфона и ещё много интересных и временами неожиданных историй. Приглашаю послушать запись и присоединяетесь к нашим обсуждениям в комментариях ❤️

Материалы эфира «UX в эпоху войн и рекламы: от удобства к убеждению (1930–1970)».

📹 Запись эфира VK Видео|YouTube
�� Презентация

Материалы первого эфира из цикла «История UX» здесь.

💬Оставшиеся вопросы задавайте в комментариях.

Друзья, приглашаем вас 10 апреля в 16:00 (МСК) на второй эфир из цикла «История UX» «UX в эпоху войн и рекламы: от удобства к убеждению (1930–1970)».

На этот раз мы отправимся в эпоху индустриализации, войн, первых компьютеров, зарождения инженерной психологии и эмоционального дизайна.

Поговорим о том, как UX вышел из кабины самолёта, попал в рекламные агентства, стал инструментом убеждения и оказался на границе между заботой и манипуляцией.

Разберём истоки фокус-групп и мотивационных интервью, появление дизайн-мышления и UX-этики.

Если вы работаете с опытом пользователя — вы уже продолжаете эту историю.

Спикеры:
• Дмитрий Соловьев, лид по развитию новых направлений и команды, «Радость Понимания», основатель-партнер AI Research Lab, автор блога «Жизнь на марсе»
• Ирина Денисова, руководитель команды UX-исследователей в UsabilityLab, автор канала про UX-исследования.

Ведущий и модератор: Дмитрий Сатин, CEO UsabilityLab

➡Зарегистрируйтесь бесплатно:
• в один клик через Telegram (нажмите Начать/Start после перехода)
• или через веб-форму

Встреча пройдет 10 апреля в 16:00 (МСК).
После регистрации вам будет отправлена ссылка на Zoom.

💬Ждем ваши вопросы по теме встречи в комментариях.

Как подготовиться к ю-тесту и интервью, чтобы сэкономить время

Делюсь парой лайфхаков. Ничего нового — напоминалка, которая действительно экономит время.

🧭 Структурируйте гайд

Используйте шаблон, чтобы ничего не забыть в сценарии. На скриншотах 2️⃣ варианта:


1️⃣Таблица для ю-теста, где в отдельных строках задания, критерии успешности, вопросы, метрики, гипотезы. Помогает указать все, что важно по каждому заданию.

2️⃣Таблица для интервью/теста: слева гипотезы или исследовательские вопросы, справа — вопросы или задания. Удобно, если нужно проверить много гипотез и ничего не упустить.

✍️ Делайте заметки

Несмотря на транскрипты и AI, я все еще веду заметки. Недавно на проекте не делала заметки по первым двум тестам, а следующие шесть записывала. Обработка 2х тестов по заметкам вышла в 1,5 раза быстрее, чем подобных же 2х, но по транскриптам😳.

Транскрипты перегружены лишними деталями: таймкодами, повторениями и междометиями. А заметки помогают кратко фиксировать главное, включая поведение и эмоции респондентов, чего транскрипты не дают.

Подробно про заметки писала здесь.

Мой подход:
— таблица: слева вопросы сценария, справа ответы респондентов;
— краткие комментарии и теги по ходу сессии.

Такие заметки ускоряют анализ и помогают быстрее проверять результаты, даже если используется AI.

Итого:
📌 используйте структурированные шаблоны гайдов;
📌 ведите заметки во время тестирования;
📌 используйте простые таблицы.

💙

#исследования #ютесты #интервью

Милые девушки, с 8 Марта! 🌹🌹🌹
Пусть каждый ваш день будет наполнен радостью, любовью и улыбками! Пусть весна принесёт тепло и много приятных моментов! Море цветов и хорошего настроения! ❤️

Привет, друзья! С весной вас🌷🌷🌷

Вот и зима закончилась)
В марте провожу 2 занятия в Школе Юлаб.

🌺 19 марта в 16:00 (МСК) — Как создать интерактивный отчёт в Airtable Занятие проходит редко. Если хотите разобраться в таком супер полезном инструменте для формирования протоколов, отчетов и анализа данных, как Airtable, приходите!

🌺 25 марта в 16:00 (МСК) — Методы обработки качественных данных: Тематическое кодирование, Фреймворк Fish

Приглашаем вас на онлайн-занятие «Качественный сравнительный анализ (QCA) в продуктовых исследованиях», которое проведёт Ирина Денисова, руководитель команды исследователей в UsabilityLab.

🗓28 января 16:00-17:30 (МСК)

✨ Качественный сравнительный анализ (QCA) поможет, когда:

• у вас много качественных данных, но заказчику нужно описать все «твердыми цифрами»;

• вы получили множество инсайтов, но не можете выделить из них самые важные;

• экспертной оценки не хватает для однозначного ранжирования юзабилити-проблем.

✨ QCA позволяет оценить причинно-следственные связи, не прибегая к статистическому анализу, и хорошо работает, когда данных недостаточно для количественного анализа.

✨ На занятии вы познакомитесь с теоретическими основами метода QCA, а также попрактикуетесь и сделаете расчеты на реальном примере.

✨ Занятие будет полезно всем, кому интересны продвинутые методы анализа.

✏️Записывайтесь на занятие. Ждём вас!)