В последнее время периодически дискутирую с
ИИ-энтузиастами по поводу текущих успехов генеративного ИИ и замечаю в их рассуждениях одну схожую тенденцию.
Мы прекрасно знаем, что на развитие ИИ тратится невероятное количество ресурсов — финансовых, природных и
человеческих. Ни один другой сектор IT за всю свою историю даже примерно не приближается к тому объёму инвестиций, который сейчас получает ИИ. Про сравнение с ранними этапами внедрения в экономику сетевых технологий и персональных компьютеров можно даже не заикаться.
Логично предположить, что целью таких затрат является не засорение сети ИИ-порнографией или увольнение начинающих программистов, а нечто большее, претендующее как минимум на то, чтобы потеснить по масштабам прошлый технологический скачок, связанный с широким внедрением Интернета. Естественно, у такого события должны быть наблюдаемые и хорошо измеряемые экономические эффекты.
Как раз про это
говорит Сатья Наделла, начальник Microsoft (который буквально спонсирует всю OpenAi-вечеринку и прикрывает задницу СэмАльтмана, когда того хотят уволить): если мы заявляем о том, что ИИ должен вызвать новую промышленную революцию, мы должны видеть темпы роста промышленной революции, а не кормить всех историями про непонятный AGI. Настоящий бенчмарк для ИИ, говорит Наделла — это ускоряющийся общемировой экономический рост в 10 процентов.
Однако в данный момент никаких намёков на увеличение темпов роста ВВП в развитых странах мы не видим, напротив рост продолжает замедляться, в том числе в претендующих на лидерство в отрасли США и Китае.
Кроме того, в свежем
исследовании ВШЭ говорится, что если бы в обозримом будущем под воздействием ИИ экономике предстояло ускориться до темпов промышленной революции, мы бы уже наблюдали первые признаки. Например, задолго до того, как промышленная революция 19 века начала оказывать заметное влияние на ВВП, индустриальный сектор начал расти значительно быстрее остальных. Сегодня ничего подобного не наблюдается ни в одном значимом секторе экономики.
Это противоречит логике ИИ-энтузиастов, которые заявляют, что ген-ИИ уже на всю катушку меняет мир, так что целые сферы скоро будут полностью автоматизированы. Частично проблема кроется в когнитивных искажениях: львиная доля ИИ-энтузиастов, не считая прямых бенефициаров ИИ-хайпа — различные спецы цифровой экономики (программисты, дизайнеры, маркетологи), которые, наблюдая прогресс в своей сфере, автоматически переносят выводы на всю экономику в целом.
Надо оговориться, что сам я не считаю, что ген-ИИ — это какой-то бесполезный для экономики инструмент и у него нет будущего (прогресс в том же программировании у моделек на лицо). Но его реальное влияние за пределами наших цифровых эхо-комнат до сих пор весьма ограничено.
А что если ИИ-энтузиасты ошибаются только по таймингу, но не по сути, и мы просто находимся в самом начале пути — то есть пока ещё слишком рано чувствовать какой-то явный экономический эффект от ИИ-адаптации? Тогда остаётся открытым вопрос: откуда на столь раннем этапе все эти несоразмерные инвестиции, когда в один ИИ-датацентр вбухивают денег больше, чем в
манхэттенский проект?
Если на данный момент мы имеем только спекулятивные прогнозы на любой вкус — от
оптимистических до
скептических, то всё это, конечно, больше напоминает глобальный гэмблинг, чем рациональный расчёт. Что, впрочем, совершенно не удивит любого, кто внимательно наблюдает за современным миром.
Иллюстрация: Thomas Cole —
The Titan's Goblet.