Обучение — про усилия, а не про хэппи-энд

Заходим на сайт любого курса — видим отзывы счастливых выпускников, опытных экспертов, заботливых кураторов и обещания потрясающих результатов. И ни слова о том, что придётся трудиться, брать себя в руки и бороться с прокрастинацией. В целом это неудивительно: никто не захочет за собственные деньги покупать себе страдания. Однако так или иначе они наступят.

Исследования когнитивной психологии показывают, что сопротивление обучению абсолютно нормально и физиологически обосновано. Лень — это биологически заложенная в нас программа оптимизации и экономии ресурсов. Поэтому каждому из нас неизбежно приходится учиться через преодоление. Без усилий (и некоторого уровня стресса) обучение просто не случится.

И здесь возникает вопрос: где проходит допустимая «граница страданий», которая свойственна построению и особенно перестроению нейронных связей, а где мы уже проваливаемся в критическую точку, когда нужно перестраивать всю программу. Единственно верного ответа не существует.

Как разработчики мы можем:

▫️анализировать путь студента

▫️собирать и обрабатывать обратную связь

▫️искать точки возможного напряжения и «перегруза»

▫️проектировать инструменты для поддержки

Так, например, когда мы первый раз запустили обучающую программу для преподавателей и увидели обратную связь по каждому модулю, то поняли, что местами перестарались. Блоки, которые нам казались умеренно сложными, на деле оказались перегруженными. В итоге — мы полностью пересобрали программу и в один из модулей добавили дополнительную неделю, чтобы участники успели осмыслить пройденное и применить новые инструменты на практике. Эта неделя не подразумевает полного отдыха от обучения, но даёт нужную передышку.

Ещё один немаловажный аспект — опыт, с которым люди уже приходят на обучение. Повышение квалификации, переобучение — это всегда история про переосмысление своей профессиональной практики, изменение подходов, освоение нового — и поиск, от чего отказаться.

«Пересборка» себя часто проходит болезненно и вызывает внутреннее сопротивление, потому что принятие нового подхода в работе сопряжено с осознанием, что раньше ты делал что-то не совсем верно или неоптимально. С этим бывает сложно смириться, поэтому мы сталкиваемся с неприятием, спорами и деятельным несогласием слушателей.

В таких ситуациях важно помнить, что трудности и сопротивление — часть нормального учебного пути. И задача разработчиков обучения — не избавиться от них, а помочь их преодолеть.

21 апреля — последний день регистрации на «Пашкусовские чтения». Тема конференции этого года — «Обратная связь в обучении: процессы и принципы построения».

В программе:

▫️2 дня обсуждений, кейсов и проверенных решений

▫️40+ докладов от экспертов высшей школы и корпоративного обучения

Зарегистрироваться и получить доступ к онлайн-трансляции ⚡ Участие бесплатное.

ИИ как суперсила для исследователя. Представьте, у вас есть ассистент, который моментально анализирует данные, находит нужные статьи и выявляет скрытые закономерности. Делимся подборкой ИИ-сервисов для исследовательских задач.

▫️Perplexity, DeepSeek и Chat.Qwenlm.AI — глубокий анализ текста и источников

• понимают ключевые идеи в статьях и ищут релевантные исследования по смыслу, а не только по ключевым словам

• создают краткие выжимки со ссылками на источники

• находят связь в разных исследованиях и концепциях

▫️Mistral AI — генерация гипотез и анализ контекста

• помогает формулировать новые исследовательские вопросы

• определяет основные аргументы статей и их влияние на научное сообщество

▫️Napkin AI — визуализация научных данных и генерация интеллект-карт

• преобразует любые текстовые данные в инфографику, наглядные схемы и диаграммы

• создаёт «карты знаний», показывая связи между исследованиями

▫️Scite — оценка достоверности цитирований и поиск контекстных ссылок

• анализирует цитирования статей, показывая, поддерживают или опровергают их другие исследования

▫️Undermind — анализ научных текстов и структурирование данных

• анализирует научные работы, выделяя ключевые идеи и аргументы

• создаёт логические связи между разными исследованиями

• помогает выявить закономерности в больших массивах текстовых данных

▫️OpenRead — краткое изложение научных статей, поиск связанных исследований и интерактивный разбор публикаций

• генерирует ключевые тезисы из документов

• создаёт связи между статьями, помогая найти релевантные источники

• позволяет задавать вопросы по содержанию статей и получать ответы в реальном времени

▫️STORM — анализ текстов и категоризация

• определяет ключевые аргументы и идеи

• сортирует статьи и данные по тематикам

Если у вас уже есть большой объём текстовых данных и вам нужно проанализировать тысячи страниц разрозненных документов — здесь поможет тематическое моделирование. В видеозаписи инструментального мастер-класса — детальный разбор метода с примерами, как конкретные ИИ-помощники позволяют автоматизировать каждый этап: от сбора и приведения данных к единообразию до их интерпретации и визуализации.

Последний шанс успеть на весенний поток онлайн-программы «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов» ⚡

Кому особенно полезен курс и что вас ждёт в течение 9 недель обучения — в карточках выше. Узнать все детали и зарегистрироваться.

Если среди ваших коллег есть аспиранты, тренеры или эксперты, которые хотят научиться эффективному обучению и получать больше удовольствия от работы преподавателя, расскажите им про наш курс.

Приглашаем выступить с докладом на конференции «Пашкусовские чтения». Тема этого года — «Обратная связь в обучении: процессы и принципы построения».

Основные треки обсуждения

▫️Формы и инструменты обратной связи в образовании

▫️Эффективность и регулярность обратной связи: научные и методологические подходы

▫️Успешные практики внедрения обратной связи в вузах и корпоративном обучении

▫️Культурный код и его роль в обратной связи

▫️Развитие коммуникативных навыков студентов в эпоху ИИ

▫️Кейс-метод и навыки XXI века: как обратная связь помогает в развитии

❕Дедлайн подачи тем с кратким описанием — 1 апреля.

«Пашкусовские чтения» пройдут 24 и 25 апреля в кампусе ВШМ СПбГУ «Михайловская дача» в гибридном формате (можно очно, можно онлайн). Участие бесплатное.

Для авторов докладов — именные сертификаты и возможность публикации в сборнике конференции.

Все детали и регистрация ⚡

Могут ли преподаватели сами организовывать гибридное обучение, используя то, что есть в обычной аудитории? Да! Но есть нюансы.

Как проходил эксперимент в Сибирском федеральном университете, какие форматы занятий были выбраны и как именно проведены, что получилось, а что — нет, смотрите в записи встречи «Гибридное обучение: как проектировать осознанно? Итоги исследований и честный разговор».

А больше цифр, отзывов студентов, рефлексии преподавателей и методических рекомендаций по подготовке гибридных занятий — в Белой книге «Апробация гибридного формата в обычной аудитории».

В марте у нас стартуют две онлайн-программы, которые будут актуальны всем, кто занимается обучением взрослых. Сохраняйте, чтобы не потерять. А ещё лучше — сразу переходите на сайт и делитесь с коллегами.

1. ИИ для проектирования и проведения учебных занятий

Курс в формате онлайн-воркшопов, где вы научитесь осознанному использованию ИИ в преподавательской практике. Коротко, чем вы будете заниматься:

▫️разберёте принципы проектирования обучения и поймёте, как использовать ИИ в преподавательской практике

▫️освоите инструменты для создания презентаций, планов занятий, кейсов и заданий

▫️познакомитесь с ИИ-помощниками, созданными специально для преподавателей, и научитесь делегировать им рутинные задачи

▫️узнаете ограничения ИИ и решите, когда разрешать, а когда (и как) запрещать студентам использовать нейросети

Старт — 10 марта. Записаться на программу 🚀

2. Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов

Программа, на которой вы получите системное представление о работе преподавателя и научитесь делать занятия более управляемыми и запоминающимися.

Что вас ждёт:

▫️психология в обучении — как учатся взрослые и что с этим делать преподавателю

▫️проектирование — как создавать обучение, которое работает

▫️проведение занятие — как приводить группу к нужному результату

▫️оценивание — как удостовериться, что обучение идёт так, как задумано

▫️внеаудиторная работа — как организовывать образовательный процесс, успевать делать всё задуманное и выстраивать границы

В каждом модуле — интерактивные учебные материалы, обучающие видео, шаблоны, чек-листы и дополнительная литература по темам. Вы получите всё необходимое, чтобы перенести теорию в реальность. При успешном прохождении — удостоверение о повышении квалификации СПбГУ.

Старт — 31 марта. Записаться на программу 🚀

Обучение для студента — это путь со спадами и подъёмами в буквальном смысле. Поэтому при проектировании образовательного опыта важно учитывать три базовых аспекта:

▫️нестабильную мотивацию начального периода

▫️потребность в переходе к самостоятельности ко второй половине обучения

▫️подведение итогов и рефлексию на финальном этапе для закрепления результата

Несмотря на то, что универсальной модели мотивационного пути студента не существует, всё же есть метрики, на которые можно опираться. И одна из таких метрик — кривая приобретения компетентности Альберта Бандуры.

Кривая основана на расхождении между ожиданиями от обучения и реальностью. Это связано с тем, что вместо постепенного развития, студенты приобретают компетенции неравномерными рывками.

📈 Сначала идёт период активного роста: они узнают много нового и быстро осваивают азы. Если при проектировании вы выстроили процесс от простого к сложному, то студенты справляются с несложными заданиями, видят изменения и в состоянии первичной эйфории вступают в этап стабильного обучения.

📉 Но вскоре энтузиазм спадает, а результат перестаёт удовлетворять. Начинается плато, в течение которого изменения практически не наблюдаются. Затем информация накапливается, её становится много, задания усложняются, обучение требует больше сил и времени — происходит регресс, который заканчивается барьером преодоления.

В этой точке студенты могут воспринять отсутствие результата и имеющиеся сложности как неудачу, опустить руки (и вернуться к уровню первоначальной компетентности), либо сделать усилие и продолжить обучение, день за днём выполняя упражнения (и тогда уровень их компетентности продолжит расти).

Зная, какие мотивационные этапы ожидают ваших студентов, вы сможете понять, что и почему с ними происходит, а также управлять этим процессом: объяснять им происходящее, организовывать поддержку и смягчать последствия регрессов и откатов.

❕Сейчас мы проводим исследование, какие сложности и вопросы по мотивации возникают у преподавателей при подготовке занятий или во время их проведения.

Это поможет нам разработать материалы для поддержки специалистов высшей школы и корпоративного обучения. Анкета анонимная, прохождение займёт не более 10 минут.

Принять участие в исследовании ⚡️

ИИ в исследованиях — как обрабатывать данные, находить новые идеи, неочевидные связи и закономерности. Приглашаем на открытый инструментальный мастер-класс «ИИ-инструменты для исследователя».

На практике разберём, какие ИИ-сервисы уже сегодня могут стать вашими помощниками при проведении исследований.

Присоединяйтесь ко встрече, если уже используете ИИ в своей работе. И особенно — если думаете, что это слишком сложно или нерезультативно.

⚡Зарегистрироваться (пришлём напоминание и ссылку для подключения).

Центру преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ исполняется 3 года! И это отличный повод познакомиться чуть ближе.

Проект по созданию первой гибридной аудитории в ВШМ СПбГУ объединил команду ещё в 2020 году. Именно тогда мы начали разрабатывать и тестировать гибридный формат, адаптировать методики преподавания, подбирать и создавать новые цифровые инструменты для высшей школы. И не смогли остановиться. К моменту создания Центра команда уже занималась методической разработкой образовательных программ и обучением преподавателей.

Сегодня Центр преподавательского мастерства — 20 человек и 167 лет общего опыта в обучении взрослых 🤍

▫️разработка гибридных аудиторий и внедрение гибридного обучения

▫️кейс-метод

▫️онлайн-программа повышения квалификации

▫️сообщество Method.GSOM

▫️AI Lab и AI Lab Research

Хотите узнать нас ещё лучше — участвуйте в беспроигрышном квизе.