🔥Всем привет, не знаю как вам, а мне очень интересна тема создания качественных текстов с помощью ИИ.
В пятницу оценивали результаты научно-исследовательской практики наших магистрантов.
Могу констатировать одно - все 100% знают, что такое GPT))))
🔔Возникает дилемма: с одной стороны, GPT чаты лично мне часто помогают выйти из тупиковой ситуации при формировании какой-то мысли, с другой стороны, читая тексты студентов сразу вижу созданные ИИ.
Создание текстов с помощью ИИ в контексте образовательного процесса стало главным вызовом для современных вузов.
Эта ситуация явно выдвигает на первый план проблему: тексты, представленные студентами в качестве свидетельства об образовательных достижениях, не отражают их способность к реальной деятельности и, в рамках компетентностного подхода, не являются достаточным доказательством обладания "гарантированными знаниями".
❗️Университеты Юго-Восточной Азии постепенно переходят к праксису и формативной оценке, активно взаимодействуя с промышленными партнерами.
В то же время большинство российских вузов ищут пути "очистки" текстов.
🟧Что можно использовать?
⏩ Антиплагиат
Один из самых часто используемых методов обнаружения плагиата. Однако есть проблема: чем больше текстов пропускается через сервис (независимо от авторства), тем больше случаев плагиата он обнаруживает. Это связано с особенностями архитектуры системы. Проведя эксперимент, можно написать несколько текстов на разные темы "с чистого листа" и проверить их на антиплагиат - результат может показать 10-15% "заимствований". Со временем эта цифра будет увеличиваться, поскольку использование сервиса продолжается.
⏩ZeroGPT
Этот сервис отлично определяет тексты, созданные ИИ и справляется с этой задачей довольно хорошо. Однако, если предоставить ему текст, написанный человеком, увы, результат также покажет высокий процент искусственной генерации. Это происходит по тем же причинам, что и в предыдущем случае - ограниченное количество уникальных комбинаций слов.
⏩Водяные знаки
Специальные маркеры, которые намеренно встраиваются в текст во время его генерации для того, чтобы можно было определить, был ли он создан с помощью ИИ.
Например, Google использует водяной знак DeepMind, разработанный на основе технологии SynthID-Text. Для этого они изменяют слова, которые выбирает модель.
Хороший способ, однако, для эффективной работы системы водяных знаков необходимо, чтобы все производители генеративного ИИ достигли согласия.
⏩Использование ИИ для выявления пробелов в понимании
Использование ИИ в качестве тьютора, который генерирует вопросы по тексту и оценивает понимание студентом материала на основе его ответов: своеобразная замена устного экзамена.
Конечно, некоторым учебным заведениям такой подход может показаться слишком сложным или слишком инновационным, и из-за страха перед новыми технологиями.
Тем не менее, уже ясно, что стремление оставаться вне зоны нововведений не приведет к успеху, поскольку мир и образование постоянно развиваются.
❔Обращаете внимание на качество текстов с использованием ИИ?
Что используете?