Набор плагинов, без которых не обходится ни один мой монтаж.

Какой бы проект ни был — интервью, сторителлинг или корпоративный подкаст — у меня всегда один и тот же базовый набор плагинов. Проверенные рабочие инструменты, которые позволяют получить чистый, ровный и читаемый звук.

Вот цепочка, в которой я их использую:

1️⃣Шумодав — iZotope RX (часто RX Voice De-noise). Убирает фоновый шум, лишние гулы и прочие бытовые артефакты.

2️⃣Эквалайзер — FabFilter Pro-Q3. Формирую частотный баланс: убираю лишние низы, подчёркиваю читаемость речи.

3️⃣Компрессор — FabFilter Pro-C2. Сглаживаю динамику, делаю голос более плотным.

4️⃣Деэссер — FabFilter Pro-DS. Убираю резкие "с" и "ш", чтобы не резали слух.

5️⃣Сатуратор — FabFilter Saturn 2. Если голос записан некачественно — сатуратор добавляет телесности, тепла и насыщенности. Очень помогает «оживить» плоские записи.

6️⃣Лимитер — FabFilter Pro-L2. Когда нужно довести подкаст до нужной громкости без перегрузов.

На курсе по монтажу подкастов я рассказываю, как пользоваться каждым из них, и показываю бесплатные альтернативы — чтобы даже с минимальным набором добиться классного звука.

Курс подойдёт как новичкам, так и тем, кто уже монтирует, но хочет прокачаться.

Ознакомиться с курсом можно по этой ссылке https://podcastcourses.skillspace.ru/l/podcastediting

На прошлой неделе я вернулся в Москву. Зимовка во Вьетнаме была, пожалуй, самой спокойной за последние 3 года. Работа - пляж - фрукты и так по кругу. Для спокойного бюджетного отдыха идеальная страна.

Монтажёры, этот пост для вас!

Ловите топ плагинов от Кирилла, которые облегчат вашу работу🎧

🔹 Voice De-noise
🔹 De-reverb
🔹 Mouth De-click
🔹 De-plosive
🔹 De-clip
🔹 Dialogue Isolate

Другим фишкам Кирилл учит на курсе по монтажу подкастов в Reaper🤫

Пишите в комментариях, какими плагинами вы уже пользовались👇🏻

База любого подкастера

Компрессор и заячьи уши 🐰

Компрессия — одна из самых важных тем в обработке звука. В моем курсе ей посвящены два урока, но вопросы по ней возникают всегда, и это нормально. Услышать компрессию без тренированного слуха сложно. В этом посте попробую объяснить, как она работает, на примере… заячьих ушей.

Что делает компрессор?
Если сказать что-то шёпотом, а потом закричать, компрессор сделает так, чтобы громкость обеих фраз была примерно одинаковой. Он уравнивает тихие и громкие звуки, сглаживая перепады динамики.

Представьте, что у зайца одно ухо длинное, а второе короткое (как длина тихий и громкой звуковой волны), и он пытается вылезти из норы. Норы бывают разной формы:

🔸 Нора с наклонным выходом (45°) — длинное ухо слегка задевает потолок, короткое почти не касается.
🔸Нора с ровным выходом — длинное ухо бьётся о потолок, короткое тоже упирается, но слабее.

Компрессор — это та самая нора, которую мы настраиваем под конкретного зайца (то есть аудиосигнал).

Переведем высоту норы в основные параметры компрессора.
🟡 Threshold — узость норы. Чем она уже, тем сильнее зажимаются уши, уравнивая их длину.
🟡Ratio — угол наклона выхода. Он определяет, насколько сильно "заяц" будет прижиматься к потолку.

Как правило, идеально ровных выходов из норы не бывает — это слишком жёсткая компрессия, которая портит звук. Все норы (а значит, и компрессоры) немного под углом, чтобы звук естественно упирался в потолок, но не терял своей динамики.

Теперь усложним задачу. Представьте, что наша нора имеет автоматические двери.

🔵 Attack — ручка, которая открывает дверь. Чем быстрее открываются двери, тем раньше компрессор начинает сжимать сигнал. Если атака слишком быстрая, заяц даже не успеет вылезти, если медленная — успеет выбежать без изменений.

😀 Release — ручка, которая закрывает дверь. Если релиз быстрый, дверь резко прихлопнет зайца, а если медленный — он успеет спокойно пройти.

Наша речь по физике — это короткие динамичные звуки, поэтому и заяц тоже должен быть подвижным. Однако он должен успевать пролетать в открытую дверь.

Оптимальная настройка дверей:
▫️Атака – быстрая, чтобы компрессор срабатывал своевременно.
▫️ Релиз – средний, чтобы не слишком резко "прихлопывать" звук.



Я понимаю, что для новичка это может звучать непривычно и сложно. На курсе я подробно рассказываю о работе компрессора, разжёвывая каждый этап. Чтобы лучше понять, что такое "длина норы", прикрепляю фрагмент из урока.

В следующем посте расскажу, как правильно настраивать компрессор в реальной работе.

#звук

Легендарный курс по монтажу подкастов в Reaper от Кирилла возвращается!🤩

Мы открываем 4 поток обучения, который предполагает самостоятельное изучение материала🤓

Вы научитесь:

🔻Обрабатывать звук
🔻Удалять из речи лишнее
🔻Работать с джинглами и саунд-дизайном

Что вы получите?

🎧 Уроки с домашним заданиями и конспектами
🎧Доступ к курсу на 6 месяцев
🎧Возможность получить индивидуальную консультацию от Кирилла после прохождения курса

До конца марта действует скидка! Вы можете приобрести обучения за 13000₽ вместо 16000₽🔥

Посмотреть программу и отзывы можно на сайте курса!

Также у нас есть беспроцентная рассрочка на три месяца. Чтобы ее получить, пишите клиентскому менеджеру, она со всем поможет 👉🏻 @dvedorozhki

Успейте залететь на обучение по самым выгодным условиям!

Две нейросети для создания джинглов

Это продолжение поста про нейросети, которые пишут музыку. С момента публикации появилось ещё два интересных инструмента, которые помогут в создании джинглов без слов.

На обоих сайтах задание на генерацию музыки было таким:
🔘Фанк с хлопками в ладоши – с этим нейросети справляются проще, они уже хорошо генерируют ритмичные и энергичные композиции.
🔘Трек в стиле «сказочного леса» – а вот это уже тест на реалистичность живых инструментов, которые ИИ пока создаёт с трудом.

Suno AI
Эта нейросеть многим известна благодаря генерации песен по тексту автора. Её часто использовали в мемах, где она пропевала переписки из мессенджеров. Но не все знают, что тут можно создать инструментальную композицию без вокала.

Suno отлично отработал фанковое задание – звучало ритмично и живо. А вот сказочный лес получился странным: начало было многообещающим, но затем трек ушёл в электронную музыку. Возможно, стоит точнее формулировать промт.
Ставлю 5/5.

Riffusion
Я дал этой нейросети такие же задания. С фанком она справилась отлично, но магический лес получился больше этническим и эмбиентным. Атмосферно, но не совсем то, что я ожидал.

Я решил добавить сложности и попросил ИИ создать энергичный поп-рок. Раньше это было непростой задачей для алгоритмов, но Riffusion неожиданно справился хорошо. Гитары звучали убедительно, а структура трека была логичной и динамичной. Приятно удивлён.
Ставлю 4/5.

Что в итоге? Можно ли доверить джинглы нейросетям?
Как человек, который сам создаёт джинглы, я пока спокоен. Да, нейросети уже могут генерировать интересные музыкальные куски, но они не гибкие. Они не умеют вносить микроизменения в аранжировку, не понимают, что джингл должен длиться 10-15 секунд, и просто размазывают идею на полторы минуты. Плюс, звук у них всё ещё плосковатый и как будто бы без души.

Но если вам нужен быстрый музыкальный фон для подкаста – в некоторых случаях можно использовать Suno и Riffusion.

#звук

Впервые я познакомился с Валей через YouTube канал Радиоваля. Мне сразу понравилась подача и настроение блога. К тому же, кажется, что она одна из первых, кто начал рассказывать о подкастинге в формате видео.

Но сегодня хочу подробнее рассказать про телеграм канал Вали Горшковой о подкастинге и творческой карьере. За годы подкастинга, работы на радио и телеке, Валя собрала много знаний о том, как запустить классное шоу, не бросить его, развить и монетизировать!
В канале много полезных советов, идей к размышлению и возможности обсудить самые сложные штуки в подкастинге для авторов своих шоу

Как не бросить подкаст (поможет звукорежиссер!)
Как построить продакшн так, чтобы писаться с запасом эпизодов
Поддерживающие начинающих авторов посты

Музыку стало писать легче, чем 25 лет назад. И это не хорошо.

У меня есть небольшая профдеформация: я не могу слушать композицию комплексно, а автоматически начинаю разбирать её на структуры, атмосферу, настроение. Вечером, когда сажусь смотреть сериалы или фильмы (а в последнее время предпочитаю кино 80-х – 2000-х), отчётливо слышу, как инструментальные партии наигрывались вживую, и даже электронные треки записывались вручную.

Сейчас же достаточно открыть лэптоп, запустить Kontakt (если просто – это хранилище всех инструментов), выбрать суперживую скрипку, которая одним нажатием клавиши выдаст и вибрато, и тремоло, или вообще взять готовый семпл из миллионной библиотеки – и вот уже трек готов.

Добавьте сюда изменения в сведении. Теперь композиция должна одинаково хорошо звучать в блютуз-наушниках, динамиках смартфона и колонках в машине. Звук должен быть плотным, сочным, насыщенным, звонким. Я сам пользуюсь всеми современными методами написания и обработки музыки, часто кайфую от громкости и насыщенности композиций. Но иногда кажется, что многим трекам это просто не нужно. Не стоит запихивать синтезатор туда, где можно оставить всё "живым", а вместо выведенной на передний план виртуальной скрипки – записать её едва слышной, но настоящей.

И вот возвращаясь к музыке 20-го века. Она не была такой объёмной и звенящей, просто потому что технические возможности того времени не позволяли. Но она звучит хорошо и приятно даже сейчас. В ней чувствуется проработанность. Люди делали по 50-70 версий, продумывая каждую деталь.

Конечно, сейчас на это нет времени – музыка стала скорее продуктом, чем произведением. Но современные технологии дают нам невероятные возможности, и важно не забывать, что музыка — это не просто набор эффектов и плотного сведения. Она должна передавать смысл, эмоцию, атмосферу. И иногда для этого достаточно минимальных средств, если они используются уместно.

Как с помощью нейросети исправить реплику спикера?

Бывает, что человек в подкасте или видео оговорился, перепутал имя или забыл поздороваться. Раньше такие моменты было сложно исправить, но теперь на помощь приходит нейросеть.

Сегодня покажу вам наглядный пример, как можно использовать FishAudio и монтаж, чтобы исправить такие оговорки. Вкратце, мы создаём голос и начитываем им текст.

Что нужно сделать?
1️⃣Берём чистую запись голоса спикера (длительностью 60–89 секунд).
2️⃣ Загружаем на сайте фишаудио в раздел "Клонирование голоса".
3️⃣ Выбираем режим "Частное", чтобы не создавать публичную обложку.
4️⃣ После генерации переходим в "Текст в речь", выбираем наш сгенерированный голос и вводим нужную фразу.
5️⃣ Можно нажать "Генерация" несколько раз, чтобы получить разные интонации.

Важно: Нейросеть лучше всего подходит для коротких исправлений, но не для длинных фраз. К сожалению, звук с цифровым оттенком

В видео — пример оговорки и финальный вариант. Возможно, вы выскажите за липсинг, но это незаметно на маленьком участке. #звук #видео

Привет! Меня зовут Кирилл Винницкий. Я видеомонтажёр и саунд-дизайнер, а также пишу музыку для подкастов. @kirillvinnitskiy

Этот канал — для тех, кто хочет разобраться в звуке и видео. Простыми словами объясняю сложные вещи, чтобы и новички, и опытные могли прокачать свои навыки.

Чем я могу помочь?

🖥 Консультация — за час обсудим ваш проект, настроим звук так, чтобы вы могли легко повторять эти настройки. Стоимость — как монтаж одного выпуска подкаста.

🎧 Курс по монтажу подкастов в Reaper — поэтапное объяснение всех нюансов работы со звуком. После курса сможете не только обрабатывать свои подкасты, но и брать заказы на монтаж.

🎹 Курс по созданию джинглов для подкастов — разберёмся, как делать фирменные заставки, которые запомнят ваши слушатели.

🎬 Заказ услуг — пишу джинглы, монтирую аудио и видео.

Как искать информацию тут?

Для удобства посты можно искать по хештегу #звук. А пока вот несколько популярных материалов:

Как убрать шумы и эхо с помощью нейросети
3 нейросети для написания джинглов
Как понять частоты новичку?
Микрофоны и петлички до 10тр

Почему я выбрал DaVinci Resolve для монтажа?

В мире существует множество инструментов для видеомонтажа, и когда передо мной встал вопрос, что выбрать в качестве основного, мой выбор пал на DaVinci Resolve. Вот почему:

1️⃣Мощный инструмент цветокоррекции. Мне приходится много работать с материалами, снятыми в неподготовленных помещениях, поэтому важен широкий и интуитивно понятный инструментарий для коррекции картинки.

2️⃣Есть бесплатная версия. Практически весь функционал доступен бесплатно, что подкупает. Для профессионального монтажа не нужно сразу вкладываться в покупку.

3️⃣Скорость работы. DaVinci редко зависает, а если это и происходит, то есть множество встроенных инструментов оптимизации.

4️⃣ Широкий функционал работы с графикой. Встроенный Fusion позволяет работать с 3D-объектами, частицами, динамическими титрами и анимацией на уровне After Effects, без необходимости переходить в отдельное ПО.

5️⃣ Дизайн. Лично меня всегда ужасал воркспейс Adobe — в DaVinci всё структурировано, логично и интуитивно понятно.

Но, конечно, есть и минусы. И здесь я сравню DaVinci с CapCut и Adobe:

🔻 Работа с масками. В DaVinci процесс маскинга довольно неповоротливый и сложный. В том же CapCut есть функция автоматического выделения, которая работает отлично. В DaVinci приходится обводить объект вручную, а если фигура в динамике — ещё и трекать. Это занимает время и не всегда даёт хороший результат.

🔻 Встроенные субтитры. Да, они есть, но функционал в CapCut намного удобнее и интуитивнее. Поэтому рилсы я продолжаю монтировать именно там.

🔻 Работа с аудио. В DaVinci встроен раздел работы со звуком, но иногда его возможностей недостаточно. Приходится делать сборки в Reaper и загонять их обратно в DaVinci. В Adobe удобнее — можно перекидывать аудио между Premiere и Audition.

В целом, DaVinci меня полностью устраивает. Но если вы только начинаете свой путь в видеомонтаже, я советую начать с CapCut — его функционала с головой хватает для обычных задач. А с недавних пор там появился удобный мультикам-монтаж, который раньше был доступен только в профессиональном софте.

#видео

Вы тоже заметили, как сложно стало выделиться в подкастинге?

Раньше можно было просто взять микрофон, записать – и уже неплохо. Сейчас тысячи подкастов, конкуренция растет, и нужен не просто хороший контент, а грамотный продюсерский подход.

Я часто вижу подкасты, которые так и остаются на уровне «мы как-то записали, но дальше не пошло». Почему? Потому что важны не только тема и харизма ведущего, но и упаковка, звук, сценарий, продвижение.

Катя Китаева в своем канале «Звоните продюсеру» как раз рассказывает, как сделать подкаст, который будут слушать, а не просто загружать в надежде на чудо.

🟡 как запускать подкасты, которые действительно привлекут внимание
🟡какой формат выбрать, чтобы не слиться после первых выпусков
🟡какие ошибки убивают подкасты еще на старте

Еще у нее много классных полезных подборок, рекомендаций, чек-листов.

Подписывайтесь, чтобы делать контент, который цепляет💫

Как ухудшить аудиозапись?
Да, это не опечатка 😄

Я тут постоянно рассказываю о методах улучшения аудиозаписи, нейросетях для реставрации звука, но встречалась ли вам задача чтобы сделать звук хуже? Вот мне недавно попался такой запрос. Зачем подобное может потребоваться? Например, если гость сделал дозапись и она оказалась качеством намного лучше, чем основной диалог. Или нужно уровнять качество звука между очень хорошим и очень плохим. А может для саунддизайна нужно получить эффект голосового сообщения.
В любом случае, мы должны обратить внимание на 3 вещи : частоты, частота дискретизации, битрейт. Итак, вот, что поможет ухудшить звук:

🟡 Снижение битрейта: Уменьшите битрейт аудиофайла. Чем ниже битрейт, тем хуже будет качество звука. Например, можно сохранить файл с битрейтом 64 kbps или даже 32 kbps.

🟡Удаление высоких и средних частот: Вырежьте высокие частоты, что придаст аудиозаписи приглушенный и "грязный" звук. Понизьте средние, чтобы снизить "читаемость". О частотах говорил тут.

🟡Увеличение шума: Добавьте белый шум или другой вид шума к аудиозаписи. Это ухудшит качество звука и сделает его менее разборчивым.

🟡Уменьшение частотной дискретизации: Снизьте семпл рейт (например, с 44100 до 16000). Это приведет к ухудшению звуковых деталей.

🟡Сжатие в формате с потерями: Сохраните файл в формате с потерями (например, в Рипере есть ресемпл мод с вариантам пресетов) , что добавит артефакты сжатия.


Играя с этими настройками вы сможете регулировать степень ухудшения аудиозаписи. Но, на всякий случай, предупрежу: в обратную сторону -- это не работает. Выставив высокие настройки у плохой записи, качество не улучшится.
#звук

🔥 Universal Audio раздаёт ламповый компрессор бесплатно! 🔥

Рекомендую скачать всем, кто работает со звуком.

О том, в чём особенность аналоговых компрессоров, я расскажу как-нибудь отдельно. Сейчас хочу объяснить, почему в некоторых случаях рекомендую использовать именно 1176, а не Pro-C от FabFilter:

▶️Когда аудиодорожка очень тихая, и нужно поднять громкость, но не за счёт просто увеличения уровня.
▶️ Когда запись ровная по динамике, но хочется добавить ей насыщенности.
▶️ Когда нужен характерный окрас и быстрая реакция компрессии (идеально для ударных и вокала).

Скачать можно до 28го февраля по ссылке: Universal Audio 1176 Free

⚠️ Важно: Если качаете из РФ, используйте VPN. Возможно, возникнут проблемы с активацией через iLok — пишите в комментариях, помогу!

Почти год я и моя команда занимаемся видеомонтажём. За последние несколько лет формат потребления аудиоконтента сильно изменился — теперь многие слушают видеоверсии подкастов. И мне это нравится! Это дополнительное касание с новой аудиторией через видео-хостинги (а мы знаем, что в аудио органики нет), возможность наглядно демонстрировать материал, да и просто любопытно увидеть человека, которого слушаешь каждый месяц.

Важно понимать: не обязательно идти в студию, чтобы записывать видеоматериал. Можно грамотно обыграть удалённую запись с гостем или снять соло-выпуск на камеру смартфона. Главное — использовать подходящие программы и правильно выставить свет.

Вот несколько проектов, которые мы сделали в 2024 году. Выпуск новостей с видеовставками, и выпуск на "удалёнке", и классический видеоподкаст из студии.

Выпуск на английском в формате записи из дома

Фем-новости от портала Горящая Изба с графикой

Классический видеоподкаст из студии

На моём канале я много говорю о технических нюансах обработки звука, но почти не затрагиваю другие аспекты подкастинга.

А ведь подкаст — это не только звук. Это ещё и работа с аудиторией, продвижение, оформление, поиск гостей, монетизация. Как придумать классное описание? Стоит ли делать обложку минималистичной или яркой? Как рассказать о подкасте так, чтобы его заметили?

В канале "Подкастерский чатик" много полезного про эти (и не только) темы. Если хочется смотреть на подкастинг шире — заглядывайте, там много новостей подкастинга и общения!

два видео на тему: можно/нельзя исправить

Мы в подкаст-студии Две Дорожки решили сделать небольшие рилсы от том, что можно исправить при монтаже, а что нельзя, где озвучиваем самые главные ответы на вопросы об обработке звука. Хорошая новость заключается в том, что практически обо всех нюансах, которые можно исправить, в этом канале есть посты.
как убрать б, п и взрывные согласные
как убрать свистящие звуки
как часто надо удалять "ааа" "эмм"
как убрать шумы и эхо с помощью нейросети

В продолжение поста про частоты, хочу порекомендовать подкаст про звук. «Миксер» — это подкаст, в котором звукорежиссёры рассказывают, как физика, различные настройки оборудования, плагины и другие инструменты из мира звукорежиссуры помогают создавать качественный звук. Это коллаборация студии Восход Восход и SAMESOUND.

Как раз в пилотном выпуске тема АЧХ - амплитудно-частотная характеристика звукового оборудования. Простым языком объясняется эта обширная и довольно сложная тема. Так что этот выпуск будет отличным закреплением материала.

слушать тут 👇
https://podcast.ru/1780517499

Как понять частоты и определить, на каком диапазоне проблемы?
Очень важная статья для новичков
Своим студентам я часто объясняю частотное разделение через аналогию с тортом. Давайте и вам расскажу.

Но сначала немного черчения. Представьте, что звук можно разделить на промежутки, а у каждого этого промежутка есть своя линейка. Каждый миллиметр на этой линейке — это одна частота, а промежутки — это диапазоны, например, 0–10 см, 10–20 см и так далее.

А теперь к торту. Наш голос имеет разные промежутки (частотный диапазон), и чтобы понять, где проблема или какой звук нужно выделить, важно структурно разделять его на слои:

🍰 Основание — бисквит (бас, 20–250 Гц)
Это фундамент всего торта. На него давит вся масса сверху. Без него торт будет хлипким. В звуке это бас — самые низкие частоты. Они легко ощущаются, например, когда вы стоите под мостом и слышите гул машин, или когда на концерте бас "бьёт" в солнечное сплетение. Человеческого голоса тут не существует

🥄 Первый слой плотного крема (низкая середина, 250–500 Гц)
Этот слой отвечает за "телесность" звука. Именно эти частоты создают бубнящий эффект. Легче всего их услышать, когда сквозь тонкие стены пробивается разговор соседей.

🍰 Средний бисквит (середина, 500–2000 Гц)
Здесь находится тело голоса. Именно на этом диапазоне строится основной тембр. Если убрать этот слой, голос потеряет всю читаемость.

🍦 Изящный крем (верхняя середина, 2–5 кГц)
Этот слой отвечает за разборчивость речи, ясность звука. Здесь находятся согласные, которые делают голос чётким и выразительным.

🍬 Воздушный крем с посыпкой (высокие частоты, 5–20 кГц)
Это верхушка торта. Здесь расположена звонкость, детализация и "воздух" в голосе. Все свистящие звуки находятся именно тут.

Как определить проблемные частоты?
1️⃣ Включите эквалайзер (например, FabFilter Pro-Q).
2️⃣ Создайте узкий резонансный пик (горку) и медленно проведите им по всему частотному диапазону.
3️⃣ В том месте, где слышен артефакт или нежелательная резкость, слегка ослабьте этот диапазон.
#звук

По началу будет сложно, но с практикой вы с лёту будете понимать, на какой частоте возникает конфликт. Если вам будет интересно, могу иногда выкладывать задания на выявление частот. Пишите в комментарии 👇

Как убрать удары руками по столу?
После записи, особенно удалённой, часто возникает проблема: при прослушивании готовой композиции слышны удары рукой по столу. Как правило, это короткий низкочастотный скачок. Его легко можно убрать с помощью De-plosive от iZotope RX.

Главное — корректно настроить ручку Frequency Limit. Чем левее она будет, тем больше плагин будет давить низкие частоты, чем правее, тем выше частота. Я также использую этот плагин для подавления взрывных «П», «Б» и перегруженного(звука с треском) смеха.

Однако De-plosive может съедать часть полезной информации в голосе, поэтому будьте аккуратны и не увеличивайте Sensitivity слишком сильно.

Как определить частоту удара?
Добавьте эквалайзер с возможностью прослушивания конкретной частоты, например FabFilter Pro-Q.

Сделайте подъём «горкой» на любой частоте.
Медленно ведите его слева направо.
В зоне, где артефакт слышен сильнее всего, и находится проблема.
Эту частоту и нужно подавлять в De-plosive.
#звук