🤖 Сможет ли AGI решить все проблемы? Сэм Альтман обещает создать искусственный интеллект, равный человеческому, уже через несколько лет — но есть нюансы.

Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели

Яндекс представил большое обновление Алисы и новые устройства. Алиса научилась рассуждать перед ответом, работать с файлами, распознавать увиденное через камеру смартфона и свободно говорить по-английски. Также на презентации показали новые устройства: портативную Станцию Стрит, Станцию Мини 3 Про со съёмными модулями, версию Станции Лайт без часов и умную IP-камеру для дома.

OpenAI выпустила пять больших языковых моделей. У компании было два релиза на неделе. Первый — семейство из трёх моделей GPT-4.1 разного размера. Они прокачались в программировании, поддерживают контекст до миллиона токенов и лучше следуют указаниям пользователя. Модели предназначены для разработчиков, использующих инструменты вроде Cursor, поэтому они не появятся в ChatGPT и доступны только по API.

Второй и самый большой анонс — рассуждающие модели o3 и o4-mini. o3 заняла первое место на большинстве бенчмарков. o4-mini показывает результаты чуть похуже, но и стоит она намного меньше и работает быстрее. Одна из особенностей новых моделей заключается в том, что они могут использовать все инструменты ChatGPT прямо во время рассуждений — искать в интернете, писать и исполнять код и даже кадрировать или поворачивать картинки, чтобы разглядеть на них важные детали. o4-mini уже доступна даже в бесплатной версии ChatGPT, а o3 — только для платных подписчиков.

Китайская компания Readmoo разработала первую читалку на электронных чернилах с гибким экраном. Экран не только гибкий, но и цветной, отображающий более 50 тысяч оттенков. Разработчики обещают, что книжка выдержит 200 тысяч сгибаний. Цена и дата выхода пока не объявлены.

Xiaomi выпустила умный кондиционер с двумя радарами. Они нужны, чтобы кондиционер мог обнаруживать людей в комнате и направлять потоки воздуха на них, а если людей вообще нет — переходить в экономный режим, чтобы не тратить энергию впустую. Устройство пока выпущено только в Китае по цене около 45 000 рублей.

eufyMake выпустила принтер для печати объёмных рисунков на чём угодно. Он может наносить изображения почти на любые поверхности — дерево, металл, стекло, пластик, кожу. Главная фишка — он умеет делать изображение текстурным, с рельефом высотой до 5 мм. Например, можно имитировать поверхность масляной картины или напечатать рельефный рисунок на чехле для смартфона.

В Пекине прошёл первый полумарафон с участием человекоподобных роботов. Победителем стал Tiangong Ultra, пробежавший 21 километр за 2 часа 40 минут. Во время забега ему потребовалось три замены аккумуляторов. Всего в забеге участвовал 21 робот, но финишировать смогли только четверо.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Продолжаем вместе с ТЕХНО рассказывать о самых интересных технологиях и концептах, которые перевернули мировой автопром.

В этот раз поговорим о Plymouth XP-VIP. У него было всё, без чего трудно представить современный автомобиль... Вот только показали его в 1965 году. Выкручиваем ретрофутуризм на максимум!

Достоин аппарат роли в фильме про будущее?

👍 — да, для своего времени это была пушка
🤔 — идеи смелые, но реализация...

💾 Технологии устаревают слишком быстро!

Напишите технофразу, которую точно не поймут 20-летние. Мы начнём: положи трубку — мне в интернет надо, скинул по ИК-порту, скачал рингтон по WAP.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

👨‍✈️ Вместе с Авто.ру продолжаем сериал о технологиях в автомобилях, опередивших время. Мы уже рассказывали про первый навигатор, а сегодня — Cadillac Seville 1978 года с компьютером на борту.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex × @carsnosleep

👨‍💻 Заменят ли нейросети разработчиков?

В новом выпуске «Технорепорта» обсуждаем, что такое вайб-кодинг, как он меняет программирование и есть ли опасность растерять навыки из-за нейросетей.

Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.

00:00 — Вступление
00:36 — Что такое «вайб-кодинг»?
01:40 — Автодополнение кода vs. вайб-кодинг
03:25 — Вызывает ли ИИ зависимость?
05:16 — «Ты с ней тупеешь»
06:56 — «Заменить инженера не выйдет!»
09:04 — Что теперь будет с кодингом
09:53 — «Контекст не может быть погружен в языковую модель»
11:10 — Каким будет новый программист?

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤥🤖 Языковые модели могут придумывать факты — они лишь подбирают наиболее подходящие слова для ответов, а оценка адекватности этих ответов всегда на стороне пользователя. Так можно ли доверять нейросетям?

🔹 Обычные языковые модели

Степень доверия: ★★☆☆☆

Чат-боты довольно часто галлюцинируют из-за недостатка данных, неумения учитывать контекст или нечёткого запроса. Поэтому их ответы стоит перепроверять — кроме случаев, когда достоверность неважна (например, если нейросеть пишет сценарий праздника).

🔹 Рассуждающие языковые модели

Степень доверия: ★★★☆☆

Такие модели разбивают запрос на серию мелких задач и решают их по порядку, проверяя себя на каждом этапе. Это уменьшает количество логических ошибок и делает ответ точнее, но не избавляет от галлюцинаций полностью.

🔹 Языковые модели с доступом к интернету

Степень доверия: ★★★☆☆

В режиме поиска, который есть у многих чат-ботов, модель собирает ответ на основе данных из интернета. В этом случае именно галлюцинаций становится гораздо меньше, но стоит проверять надёжность источников, которые использовала модель.

🔹 Чат-боты с функцией Deep Research

Степень доверия: ★★★★☆

Нейросети с функцией расширенного исследования (Deep Research) проводят глубокий поиск в сотнях источников, анализируют данные, рассуждают, делают выводы и возвращаются к поиску, если информации оказывается недостаточно. Функция относительно новая и поэтому не всегда работает хорошо, но доверие к таким нейросетям выше.

🔹 Нейросети с RAG по данным пользователя

Степень доверия: ★★★★★

Они генерируют ответы, используя данные, добавленные пользователем, например документы, видео, базы данных. В таких сервисах обычно есть дополнительные механизмы самопроверки, а модели учат как можно точнее передавать информацию из источников. Они галлюцинируют реже всего, и если пользовательские данные точны, то и генеративным ответам можно доверять.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🙂 Главные анонсы с большой конференции Алисы и умных устройств: новые умения AI-ассистента, колонки, сценарии умного дома и фишки ТВ Станций, а также новости про Яндекс Авто.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

🤔💬 Алиса научилась рассуждать. Теперь она может решать задачи поэтапно, превращая их в последовательность связанных между собой шагов. Разбираемся, для чего это нужно и когда режим рассуждений работает лучше всего.

Что это за режим?

В режиме рассуждений языковая модель не просто пишет ответ, а разбивает пользовательский запрос на несколько простых задач и решает их последовательно, проверяя себя на каждом этапе. Это сокращает количество ошибок и делает ответы точнее.

Как это устроено?

• Запрос пользователя обрабатывают с помощью технологий Алисы
• Затем запрос оптимизируют с помощью рефразера и превращают в промт для рассуждающей модели
• Промт отправляют в рассуждающую модель
• Модель строит цепочку рассуждений и выдает ответ, при этом ход ее мысли виден пользователю

Рассуждения надо читать?

Необязательно — можно просто дождаться финального ответа. Но это хороший способ понять, как рассуждает нейросеть. А если вы заметите ошибку, в следующем промте можно попросить скорректировать ее.

Когда надо включать режим рассуждений?

Этот режим подходит для:
• сложных вопросов без очевидного решения
• задач, требующих логических рассуждений (например, математических)
• создания стратегий и планов
• анализа противоречивых данных
• обработки больших объемов разрозненной информации.

Если нужен простой ответ, художественный текст, пересказ, обобщение материала или диалог с чат-ботом, режим рассуждений лучше отключить.

Где это попробовать?

В рассуждающей функции чата с Алисой пользователь может протестировать бета-версию новой YandexGPT 5 с режимом рассуждений. Также для теста доступна опенсорсная модель, интегрированная вместе с архитектурой и технологиями Алисы.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🔮👀 На Марсе появятся колонии, а ИИ обретёт чувства

Наш мини-сериал про прогнозы фантастов продолжает Артур Кларк, в творчестве которого много футуристических прогнозов. Смотрим на них из настоящего и сравниваем с реальностью.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели

Microsoft научила Copilot в Windows видеть экран. Обновление появилось в тестовых версиях Windows. Ассистент в них теперь может анализировать информацию и помогать осваивать программы — он умеет выделять детали интерфейса на экране и давать комментарии голосом.

Похожую функцию на этой неделе Google выпустил на Android, добавив зрение в Gemini. У компании, кстати, выдалась большая неделя с несколькими анонсами. Самый громкий из них — чип Ironwood, предназначенный для работы нейросетей. Инженеры серьёзно поработали над производительностью и пропускной способностью, добавили памяти и в итоге получили конкурента передовым ускорителям Nvidia B200.

Ещё один релиз Google — открытый протокол A2A. По сути, это универсальный язык общения для ИИ-агентов от разных разработчиков. С его помощью агенты могут обмениваться информацией и координировать свои действия. Протокол открытый, и Google заявляет, что его поддержали уже более 50 компаний, включая, например, Salesforce и SAP.

Vivo показала фотоаксессуары для нового флагмана X200 Ultra. Это чехол с удобным хватом, кнопками для съёмки и дополнительным аккумулятором. На чехле есть крепление для огромного объектива длиной примерно с сам смартфон. Он даёт дополнительный оптический зум 8,7x и гибридный до 70x.

Последняя новость тоже из Китая — производитель роботов Unitree показал, как его роботы боксируют с людьми и друг с другом. Но неизвестно, делают ли они это автономно или под управлением человека. Через месяц компания обещает провести стрим с полноценным боем роботов.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🔴 Наш метод сжатия больших языковых моделей приняли на NAACL, одну из крупнейших конференций по ИИ. Метод HIGGS сжимает LLM на телефонах и ноутбуках и при этом сохраняет качество моделей. Эксперименты показали, что HIGGS сжимает языковые модели лучше аналогов.

↗️ Метод разработали учёные из лаборатории Yandex Research совместно с НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA. Он выложен в открытый доступ на Hugging Face. Подробнее о HIGGS можно прочитать в научной статье на arXiv.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

🥹 Мы в восторге от устройств, которые вы прислали на конкурс кастомных гаджетов! Поэтому решили наградить не одного, а трёх победителей. Станции Миди в дизайне ТЕХНО получают:

🏆 @kintolayli — за электроскейт

🏆 @DesperateMaker — за Буханку на ножках

🏆 @lunt1k_2 — за Яндекс Станцию в корпусе от винтажного радиоприёмника

Но это не все проекты, которые мы хотим отметить (и вручить создателям призы):

➡️ @Nagovitsyn177 и его макет Солнечной системы

➡️ @konstela и его кастомный виниловый проигрыватель

➡️ @lgor23 и его умная колонка с компьютерным зрением

➡️ @Linnnbh, который превратил разбитую ТВ Станцию в просто Станцию

Этим участникам мы подарим Станцию Лайт 2 и аккумулятор для неё.

Кстати, каждый, кто любит работать паяльником и отвёрткой, может прийти 25 и 26 апреля в Repair Cafe — мастерскую Яндекса, в которой можно разбирать и чинить гаджеты вместе с опытными наставниками. Участие бесплатное, регистрация — по ссылке.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🗺 В Яндекс Картах появилось новое поколение персональных рекомендаций — они находятся прямо на главном экране приложения в виде ленты и фотометок. Новая система рекомендаций работает на базе нейросети, помогающей лучше узнать предпочтения пользователей. Вот как это работает.

Как устроены новые рекомендации в Картах?

В Яндекс Картах есть тысячи разных локаций, например рестораны и кофейни, парки и музеи. Алгоритмы Карт изучают их и предлагают пользователю те, которые ему подойдут с большей вероятностью. Теперь с этим помогают нейросети.

Что изменилось?

Раньше алгоритмы анализировали поведение пользователя по набору фиксированных признаков. На основании построенных маршрутов, просмотров карточек организаций, отзывов Карты давали пользователю рекомендации. Теперь анализировать интересы пользователя помогает нейросеть-трансформер.

Она учитывает не только сами события, но и их последовательность, за счёт чего может находить связи между ними. Для этого действия пользователя представляют в виде эмбедингов — числовых векторов — и анализируют нейросетью. Это помогает выявлять неочевидные закономерности и учитывать их в рекомендациях.

Можно пример?

Представим, что в один из дней пользователь занимается английским, после чего идёт в бар с одногруппниками, а в другой — гуляет с ребёнком в парке, а потом ведёт его в кино. Старая модель будет случайным образом рекомендовать этому пользователю аналогичные локации. Трансформер же учтёт контекст и поймёт, что бары стоит рекомендовать после языковой школы, а кинотеатры — после парка.

Что в итоге?

Теперь, благодаря нейросетям, Карты лучше адаптируются к изменению интересов пользователей, анализируют их действия и точнее подбирают локации.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🍔🤝🤖 Как связаны технологии и бургеры?

Посмотрите фильм «Путь еды», посвященный сервису Яндекс Еда, технологиям, на которых он построен и людям, которые их развивают.

Как работают рекомендации в приложении? Как устроено ценообразование? Как курьер узнает, что пора забрать заказ из ресторана? Ответы на эти и многие другие вопросы есть в фильме.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖🧠 Когда появится AGI?

В конце прошлой недели группа исследователей опубликовала подробный прогноз о развитии искусственного интеллекта. Согласно ему, самовоспроизводящийся ИИ-агенты, способные принимать решения, фактически возьмут под контроль большинство технологических и экономических отраслей уже к 2030 году.

Собрали прогнозы лидеров отрасли о том, когда ждать полноценного AGI.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Сегодня Тобиас Литке — глава платформы электронной коммерции Shopify — запостил в X своё письмо сотрудникам, в котором рассказал, что использование ИИ стало базовым навыком, который ожидается от каждого. А вы согласны с этим утверждением? Напишите в комментариях 🔽

Вот полный текст основной части письма Литке:

1. Эффективное использование ИИ теперь является базовым ожиданием от каждого сотрудника Shopify. Сегодня это универсальный инструмент, важность которого будет только расти. Откровенно говоря, я не считаю возможным отказаться от изучения навыка применения ИИ в своей работе; вы можете попробовать, но я хочу честно сказать, что не вижу, как это может сработать сегодня, а тем более завтра. Стагнация практически неизбежна, а стагнация — это провал в замедленном режиме. Если вы не карабкаетесь вверх, вы скатываетесь вниз.

2. ИИ должен быть частью фазы прототипирования в любом GSD-проекте*. Фаза прототипирования любого GSD-проекта* должна включать активное исследование возможностей ИИ. Прототипы предназначены для обучения и создания информации. ИИ радикально ускоряет этот процесс. Вы можете научиться создавать то, что другие члены команды смогут посмотреть, использовать и оценить за долю времени, которое это занимало раньше.

3. Мы добавим вопросы об использовании ИИ в наши опросники по оценке производительности и взаимной оценке коллег. Научиться хорошо использовать ИИ — неочевидный навык. Мне кажется, что многие сдаются после того, как написали запрос и не получили сразу идеальный результат. Важно научиться формулировать запросы и загружать контекст, и получение обратной связи от коллег о том, как это происходит, будет ценным.

4. Обучение — это самостоятельный процесс, но делитесь тем, что вы узнали. У вас есть доступ к максимальному количеству передовых инструментов ИИ. У нас есть chat.shopify.io, который существует уже несколько лет. Разработчики имеют доступ к proxy, Copilot, Cursor, Claude code — всё настроено и готово к использованию. Мы будем учиться и адаптироваться вместе как команда. Мы будем делиться победами (и поражениями!) друг с другом, экспериментируя с новыми возможностями ИИ, и будем уделять время интеграции ИИ в наших ежемесячных бизнес-обзорах и циклах разработки продуктов. В Slack и Vault есть много мест, где люди делятся разработанными запросами, например #revenue-ai-use-cases и #ai-centaurs.

5. Прежде чем запрашивать увеличение штата и ресурсов, команды должны продемонстрировать, почему они не могут выполнить желаемое с помощью ИИ. Как бы выглядела эта область, если бы автономные ИИ-агенты уже были частью команды? Этот вопрос может привести к действительно интересным обсуждениям и проектам.

6. Все значит все. Это относится ко всем нам — включая меня и руководящую команду.

* Аббревиатура GSD в данном контексте означает Get Stuff Done — философия фокуса на результат и эффективное выполнение задач.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели

↗️ Nintendo представила приставку Switch 2

↗️ Яндекс запустил сервис Нейроэксперт для поиска информации в файлах и ссылках

↗️ Учёные создали нейроимплант для синтеза речи в реальном времени

↗️ Tinder запустил тренажёр для отработки флирта

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🦠 В 1986 году два брата из Пакистана случайно запустили первую эпидемию компьютерного вируса для MS-DOS. Благодаря этому родилась индустрия антивирусов.

Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🌡️🤖 Одна и та же нейросеть может фантазировать или быть предельно точной — за это отвечает температура генерации. Разбираемся, что это и как работает.

Температура генерации — это параметр, определяющий уровень креативности текста, создаваемого языковой моделью.

Он влияет на выбор каждого следующего токена: при низкой температуре модель чаще выбирает самые вероятные, при высокой — менее ожидаемые. В первом случае тексты получаются строгими и формальными, во втором — нестандартными и образными. Ответы на один и тот же запрос, сгенерированные с низкой температурой, будут похожими, а с высокой — разными.

Для чего это нужно?

Управление температурой генерации помогает подстраивать поведение нейросети под конкретную задачу. Например для написания кода или аналитических статей температура должна быть низкой, а для стихов, переводов и художественных текстов — высокой.

Как настроить температуру?

У каждого чат-бота есть температура по умолчанию, обеспечивающая сбалансированную генерацию. Часто в качестве температуры по умолчанию используется 0.7–1. Как правило, она выставляется создателем чат-бота и пользователь не может на неё повлиять.

Разработчикам доступна точная настройка температуры через API. Температура обычно измеряется либо по шкале от 0 до 1, либо от 0 до 2 — в зависимости от провайдера LLM и используемого им SDK.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

👨‍✈️ Вместе с Авто.ру начинаем сериал об автомобилях, технологии которых опередили время. Представьте: 1981 год, нет ни GPS, ни ГЛОНАСС, а вы садитесь в Nissan Skyline и едете по навигатору до нужного дома. Как это стало возможным — рассказываем в карточках.

Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex × @carsnosleep

🤖🧠 Яндекс запустил бета-версию Нейроэксперта — сервиса для работы с пользовательскими данными. В него можно загрузить ссылки из интернета, документы, PDF, аудио- и видеофайлы, а нейросеть создаст из них базу знаний и поможет найти в ней ответ. А ещё Нейроэксперт умеет пересказывать, делать выводы, сравнивать и писать тексты на основе загруженных данных — и всё это благодаря методу RAG. Вот как он работает.

Что такое RAG?

Языковые модели отвечают, исходя из данных, на которых их обучали. Чтобы модель использовала другую информацию, её можно дообучить, но проще использовать RAG (Retrieval Augmented Generation) — генерацию с внешними знаниями. Этот метод позволяет дополнить ответы данными, которые не были заложены при обучении.

Что это за данные?

🔸 Специализированные материалы — документация проекта, база знаний компании, учебные материалы и тому подобное.

🔸 Актуальная информация из интернета. Например, RAG используется в Поиске с Нейро для генерации ответа нейросетью с опорой на источники из интернета.

Как это работает?

Подключённые к RAG-системе данные разбивают на небольшие фрагменты — чанки (англ. chunk — кусок). Каждый чанк превращают в эмбеддинг — векторное представление, сохраняющее смысл данных. Пользовательский запрос тоже превращают в эмбеддинг, и система ищет в базе данных подходящие по смыслу фрагменты. Затем они вместе с запросом подаются в нейросеть, которая генерирует финальный ответ.

Пользовательский запрос → преобразование запроса в вектор → поиск релевантных данных в базе знаний → объединение найденной информации с запросом → генерация итогового ответа языковой моделью.

Что даёт RAG в сравнении с другими методами?

Метод позволяет обновлять знания языковой модели без её дообучения. А ещё RAG снижает вероятность галлюцинаций по сравнению с генерацией «из головы», то есть без доступа к внешним данным.

Ещё один способ снизить частоту галлюцинаций — загрузить в модель все данные вместе с запросом пользователя. Но для этого она должна уметь обрабатывать длинные тексты, а искать нужную информацию в большом объёме данных будет непросто. RAG же даёт модели только релевантные фрагменты, не перегружая её лишней информацией — получается быстрее и дешевле.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🚗 🦄 Начинаем сериал об автомобилях, технологии которых опередили время. Представьте: 1981 год, нет ни GPS, ни ГЛОНАСС, а вы садитесь в Nissan Skyline и едете по навигатору до нужного дома. Как это стало возможным — рассказываем в карточках.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Вместе с каналом ТЕХНО мы сделали новый крутой проект — машины, которые изменили мировой автопром.

Сегодня вспоминаем, где и когда появились фишки, без которых нельзя представить современный автомобиль. Получилось интересно 👀

🟣 Сможете по съёмке с самолёта отличить пластик от рыболовной сети? А эта нейросеть сможет. Рассказываем о новом экологическом проекте, созданном ML-разработчиками Школы анализа данных вместе с Yandex B2B Tech и Дальневосточным федеральным университетом.

↗️ Это не первый экологический проект, в котором участвовали студенты Школы анализа данных Яндекса. В прошлом году они помогли разработать нейросеть, которая прогнозирует, в какую сторону после извержения двинется облако вулканического пепла.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

🗜🗂🦾 Сценаристы «Кремниевой долины» придумали технологию специально для сериала, а разработчики стали использовать её в реальной жизни. Вот эта история.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Мы продлеваем конкурс!

Любите модифицировать гаджеты своими руками? Починили 40-летний компьютер? Поместили Алису в корпус от старого радио? Покажите ваши реализованные кастомные проекты и расскажите про них. Мы выберем лучший, расскажем о нём в канале и подарим победителю свой кастомный гаджет — Станцию Миди в дизайне ТЕХНО.

Присылайте в комментарии описания и фото/видео проекта. Итоги конкурса подведём 9 апреля и отправим победителю приз по России.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖🤝💻 Как запустить YandexGPT прямо на своём компьютере? Очень просто.

Сегодня Яндекс выложил в опенсорс YandexGPT 5 Lite Instruct — компактную модель, которая при этом не уступает YandexGPT 4 Pro и GPT-4o mini в решении стандартных задач сервисов Яндекса. Мы собрали максимально простую инструкцию из нескольких шагов, как пользоваться такой моделью без интернета.

Что понадобится

🔸 Программа для локального запуска языковых моделей. Например, опенсорс-проект Jan с дружелюбным интерфейсом

🔸 Чуть больше 6 ГБ свободного дискового пространства и около 8 ГБ оперативной памяти

Что нужно делать

1️⃣ Скачайте Jan с официального сайта и установите на свой компьютер

2️⃣ На главной странице зайдите в раздел Hub (иконка с четырьмя квадратами в левом верхнем углу)

3️⃣ Скопируйте ссылку на квантизованную версию YandexGPT 5 Lite и вставьте её в поисковую строку

4️⃣ Скачайте модель и нажмите Use

5️⃣ Готово! Теперь можно общаться с YandexGPT 5 Lite без интернета

YandexGPT 5 Lite также можно пользоваться в Чате с Алисой с подпиской Про, а разработчики могут использовать её в своих проектах через API на платформе Yandex Cloud.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex