Китайская компания Roborock представила вакуумный пылесос с роботизированной рукой

Пылесос Saros Z70 способен подбирать носки, тапочки и другие лёгкие вещи с помощью пятиосевого манипулятора. Стоимость устройства — около $1900, что существенно дороже традиционных роботов-пылесосов.

Устройство совместимо с режимом влажной уборки и позволяет автоматически расставлять найденные предметы по зонам хранения. Управление доступно через мобильное приложение.

Однако максимальный вес предметов, который может поднять Saros Z70, — всего 300 г, а сам процесс настолько долгий, что проще сделать уборку вручную. Кроме того, по соображениям безопасности механическая рука по умолчанию не активирована и требует процесса аутентификации, включающего серию нажатий кнопок на самом пылесосе.

Продукт готов к продаже, но разработчики планируют проводить регулярные обновления ПО, расширяя функциональность. Пока Saros Z70 больше напоминает экспериментальную разработку, но он намечает направление будущего развития домашней робототехники. Крупнейшие технологические компании вроде Google, Meta* и Apple активно исследуют применение AI для управления роботами и разработки собственных интеллектуальных устройств, включая мобильные дисплеи на роботизированных платформах.

*Организация запрещена в России и признана экстремистской

#news #роботы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-14/roborock-saros-z70-first-look-this-vacuum-shows-it-s-early-days-for-home-robots?srnd=phx-technology

Исследовательская группа Массачусетского технологического института представила «умную ткань»

Команда, возглавляемая профессором Йоэлем Финком (Yoel Fink), представила программируемую компьютерную ткань. Она способна отслеживать состояние организма и сигнализировать о потенциальных угрозах здоровью.

Ткань состоит из разнообразных микроустройств: датчиков, 32-разрядных микроконтроллеров, модулей Bluetooth, компонентов оптической связи, цифровых накопителей и батарей питания. Все элементы интегрированы в единую эластичную нить. Волокно сохраняет работоспособность даже при растяжении на 60%.
Каждый отдельный элемент компьютерной нити представляет собой миниатюрный процессор. Точность распознавания движений — около 70%. При объединении 4 таких элементов общая точность вырастает до 95%.

Новая технология позволяет превратить одежду в инструмент сбора, анализа и передачи данных, которые тело ежесекундно передает через кожу в виде звуков, электрических сигналов и биохимических показателей.

#news

https://www.nature.com/articles/s41586-024-08568-6

🏆Сбер победил в номинации «Корпорация с лучшим блокчейн-решением»

На премии Blockchain Life Awards 2025 главный продукт Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа - стала победителем в рамках открытого голосования.

Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.

✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»

🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!

ByteDance разрабатывает AR-очки

Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.

ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.

У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.

Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.

*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России

#news #AR #бигтехи

https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses

Anthropic проявляет интерес к нейроинтерфейсам

На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».

Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.

Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.

Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.

#news #нейронаука

https://lu.ma/spc-anthropic-demos

Apple планирует обновить Vision Pro и подключить ее к Mac

Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.

Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.

Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.

#news #AR #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd

Китайские ученые представили самую быструю в мире энергонезависимую флеш-память

Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.

Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.

Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.

Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.

Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.

Nature: статья с результатами исследования

#news #энергия

https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html

Передовица про робототехнику в Китае

Я дам лишь одну цитату из нее:

Чтобы заставить автомобильную промышленность подумать о том, как использовать человекоподобных роботов с двумя руками и двумя ногами, например, правительственные чиновники в Пекине в прошлом году приказали крупным автопроизводителям арендовать роботов и сделать видео, на которых они выполняют задачи на своих сборочных заводах.

Видео требовало много дублей, чтобы сделать их правильно. Роботы выполняли только основные задачи, такие как сортировка автозапчастей на складе. Но инициатива помогла продвинуть автопроизводителей вперед.

В качестве автоматизации в субботу муниципальное правительство Пекина провело полумарафон для 12 000 бегунов и 20 человекоподобных роботов. Только шесть роботов закончили гонку, и самый быстрый из них занял почти в три раза больше времени, чем самые быстрые бегуны. Но это событие помогло привлечь внимание к роботам.

Хочется подчеркнуть что китайцы воспринимают демонстрации не как шоу результатов («смотрите мы лучшие») а как способ продвижения отрасли, темы робототехники. Важно не иметь страха и рисковать собственной шкурой, как писал Нассим Талеб

https://www.nytimes.com/2025/04/23/business/china-tariffs-robots-automation.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare

AMD запустит в производство 2-нм процессоры

Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.

AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.

На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.

Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.

Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.

#news #чипы #бигтехи

https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html

Система AI-навигации помогает слепым

Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии

«Visions, Values, Voices: A Survey of Artificial Intelligence Researchers» (UCL, март 2025)

Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.

Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.

Общие выводы:

ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.

Компания-конкурент Neuralink получила одобрение FDA на менее инвазивный мозговой имплант

Стартап Precision Neuroscience, запущенный одним из сооснователей Neuralink, разработал новый нейроимплант Layer 7 — тонкую плёнку с более чем 1024 электродами, которая размещается на поверхности мозга, а не внедряется в его ткани. Это делает устройство менее инвазивным и опасным.

Массив составляет 1/5 толщины человеческого волоса, а толщина щели для введения — менее 1 мм. Плотность электродов в матрице в 600 раз выше, чем в стандартных кортикальных матрицах. Причем электроды могут как регистрировать импульсы, так и стимулировать, обеспечивая точную связь с мозгом.

В начале месяца имплант был в рамках эксперимента временно размещен на поверхности мозга 63-летнего Тима Фишера (Tim Fisher), страдающему болезнью Паркинсона. С помощью устройства и небольшой тренировки он смог управлять роботизированной рукой, просто двигая своей собственной.

Layer 7 тестировали на 37 пациентах из 5 медицинских центров. По данным компании, около трети медицинских учреждений США, которые проводят крупные операции на головном мозге, проявили к нему интерес.

Имплант получил одобрение FDA по форме 510k, что фактически означает разрешение на коммерциализацию. Это первое полное разрешение регулирующих органов, предоставленное компании, разрабатывающей беспроводной BCI. Он может записывать, мониторить и стимулировать активность мозга, но не дольше 30 дней. Precision планирует начать коммерческую продажу в 2026 г. и пока сосредоточена на дополнительных исследованиях и совершенствовании ПО.

Layer 7 уже используется для более точного картирования активности мозга во время операций и может помочь хирургам избегать важных функциональных зон. Исследователи также рассчитывают использовать его для изучения работы мозга с беспрецедентной детализацией.

#news #трансгуманизм #медицина #стартапы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/neuralink-rival-precision-neuroscience-receives-fda-clearance-on-brain-device

Fourier Intelligence анонсировала выпуск антропоморфного робота с открытым исходным кодом

Модель Fourier N1 представляет собой аппарат высотой 1,3 метра и массой 38 кг. Робот способен передвигаться со скоростью до 3,5 м/с, а приводы FSA 2.0 обеспечивают высокую степень маневренности даже на сложных поверхностях. Проект прошёл 1 тыс. часов обширных испытаний.

Для пользователей предоставляется полный открытый доступ ко всей документации проекта: перечень всех необходимых деталей и материалов; CAD-чертежи и трёхмерные модели; программа управления.

Дополнительно представлен Fourier-GRX SDK — набор инструментов разработки для установки, настройки и контроля роботизированных устройств общего назначения. Основная поддержка осуществляется для Python.

SDK поддерживает различные операционные системы, включая Ubuntu 22.04 LTS, Windows и macOS, но наиболее стабильная работа гарантируется на платформе Ubuntu. Интерфейсы делятся на уровни: User (основан на протоколе Zenoh) и Developer (опирается на библиотеки Python).

Также представлены инструкции по началу работы, демонстрации кода, справочные материалы по API и руководство по обновлению прошивки робота.

#news #роботы #стартапы

https://fourier-grx-n1.github.io/

Hugging Face покупает стартап по производству антропоморфных роботов

Объект покупки — Pollen Robotics, французская компания, основанная в 2016 г. Сумма сделки не разглашается. Известно, что всего с момента основания до сделки с Hugging Face компания привлекла $2,83 млн.

Для Hugging Face интерес представляет робот Reachy 2, код которого предполагается сделать открытым для сторонних разработчиков. Ранее Hugging Face уже сотрудничала с Pollen Robotics в создании Le Robot — экспериментального open source робота для домашних дел. Также Hugging Face также организовал робототехническую команду во главе с Реми Каденом (Remi Cadene), ранее работавшим над роботом Optimus в Tesla.

Компании-разработчики искусственного интеллекта всё шире вовлекаются в робототехнику. И если раньше это касалось больших игроков типа OpenAI и Google, то теперь в игру вступают средние игроки — вчерашние стартапы.

#news #роботы #стартапы

https://techcrunch.com/2025/04/14/hugging-face-buys-a-humanoid-robotics-startup/

Alphabet и Nvidia инвестируют в компанию Ильи Суцкевера

Стартап Ильи Сцукевера Safe Superintelligence (SSI), оценивающийся после недавней сделки в $32 млрд, получил инвестиции от Alphabet и Nvidia. Сумма данного раунда не разглашается. Этот шаг подчеркивает рост интереса крупнейших IT-компаний к стратегическим инвестициям в развитие прорывных AI-решений, требующих огромных объемов вычислений. Компании отказались от комментариев.

Облачные провайдеры начали вкладываться в разработчиков базовых моделей AI, одновременно рассматривая их в качестве потенциальных клиентов своей инфраструктуры. Так, подразделение облачных сервисов Alphabet недавно предложило SSI масштабированный доступ к своим тензорным процессорам (TPU).

Изначально Google проектировала TPU для внутреннего использования, теперь же компания ориентирована и на внешних клиентов. TPU предназначены для решения специфических задач AI и более эффективны по сравнению с GPU общего назначения. Эти чипы использовались для создания крупномасштабных моделей Apple и Anthropic.

До сих пор разработчики предпочитали графические процессоры Nvidia, которая занимает 80% рынка, но SSI ориентируется преимущественно на использование чипов от Google.

#news #AI #стартапы #бигтехи

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/alphabet-nvidia-invest-openai-co-founder-sutskevers-ssi-source-says-2025-04-12/

Китай будет полагаться на искусственный интеллект в своей попытке реформировать образование


Китай интегрирует приложения искусственного интеллекта в образовательную деятельность, учебники и школьную программу в рамках реформы образования, согласно заявлению властей.
Мера нацелена на учащихся и преподавателей начальных, средних и высших учебных заведений. Министерство образования заявило, что повышение качества и роли Al поможет «развивать базовые способности учителей и учащихся» и сформировать «основу для конкурентоспособности инновационных талантов», к таким базовым способностям относят широкий спектр навыков от самостоятельного мышления и решения проблем до общения
и сотрудничества.
Эти усилия были предприняты после того, как китайские университеты запустили курсы по искусственному интеллекту и расширили набор студентов после того, как стартап DeepSeek привлек к себе внимание всего мира в январе запуском конкурентоспособной на мировом уровне LLM.

Перевод приложен.

Anthropic опубликовала отчет о том, как люди используют Claude 3.7 Sonnet

Компания запустила инициативу Anthropic Economic Index, целью которой является регулярная публикация исследований, посвященных воздействию AI на экономику. Второй отчет содержит данные о применении модели Claude 3.7 Sonnet на основе 1 млн диалогов пользователей. Первый подобный отчет был выпущен месяцем ранее.

Основные выводы из сравнения документов:

1. Рост количества запросов, связанных с программированием, образованием, наукой и здравоохранением, может быть связан либо расширением применения AI в разных областях экономики, либо с неожиданным улучшением возможностей модели.

2. Уменьшение количества запросов, посвященных искусству, дизайну, медиа, офисной и административной поддержке.

3. Новый режим «расширенного мышления» (extended thinking) для углубленного анализа наиболее востребован в технической сфере — его в основном используют программисты (10%), разработчики программного обеспечения (8%) и дизайнеры игр (~6%).

4. Пользователи учатся взаимодействовать с машиной и улучшать результаты генерации, а не просто автоматизировать процессы. Количество обучающих итераций, когда пользователь просит Claude предоставить пояснение по различным темам, увеличилось с ~23% до ~28%.

5. Степень автоматизации работы варьируется от профессиональных задач. Так, копирайтеры и редакторы используют модель для доработки текста и ведут с ней диалог, в то время как переводчики чаще полагаются на полную автоматизацию процесса. Но нет ни одной области, где бы доминировала автоматизация. Даже в технических отраслях баланс остается близким к 50/50, что подчеркивает необходимость сотрудничества человека и машины.

Данные исследований — открыты. По мнению компании, понимание долгосрочных последствий внедрения технологий искусственного интеллекта в экономику позволит разработать стратегии адаптации к изменениям. Anthropic также представила таксономию из 630 категорий, отражающих различные возможности AI. Этот набор данных поможет ученым глубже исследовать новые способы применения моделей и выявить ранее незамеченные тенденции.

Датасеты для анализа областей применения моделей
Датасеты для анализа применения режима «расширенного мышления»
Данные о взаимодействии человека и модели для улучшения результатов работы

#news #AI

https://www.anthropic.com/news/anthropic-economic-index-insights-from-claude-sonnet-3-7

Стартовал приём статей для публикации в научном журнале международной конференции по искусственному интеллекту - AI Journey

Приз за лучшую статью - 1 миллион рублей!
Ключевые исследования будут опубликованы в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Издание выходит на площадках мировых электронных библиотек и индексируется в крупнейших библиографических базах научного цитирования

Подайте заявку до 20 августа и получите возможность не только опубликовать статью, но и представить свое исследование на площадке конференции AI Journey 2025 и побороться за денежный приз!

Работа может быть написана на русском или английском языке, а также не должна содержать ранее опубликованные материалы

Подать заявку и подробнее ознакомиться с Правилами отбора статей можно на сайте AI Journey

⚡️Научная премия Сбера — 2025: прием заявок открыт!
Призовой фонд премии — 76,5 млн рублей

Стартовал приём заявок на Научную премию Сбера. Лауреатами станут учёные, которые открывают новые перспективы развития науки и технологий в России.

Премия вручается в трёх основных номинациях:
🔘«Физический мир» — физика, химия, астрономия, науки о Земле и технические науки;
🔘«Науки о жизни» — биология, медицина и сельскохозяйственные науки;
🔘«Цифровая вселенная» — математика, компьютерные науки и информатика (в том числе искусственный интеллект и машинное обучение).

Для молодых исследователей до 35 лет выделены три отдельные номинации — «AI в науке», охватывающие те же области.

🏆 Номинировать учёных могут официально приглашённые Сбером российские научно-исследовательские организации, а также персонально российские и международные учёные, предприниматели и представители инвестиционного сообщества в сфере технологий.

✍️Лауреатами премии с 2021 года уже стали 12 ученых.
Кто станет победителем в этом году?
Следите за новостями Премии и узнайте первым, кто двигает науку вперед!

Языковые модели приобретают способность к самоанализу раньше, чем предполагалось

Исследователи из компании Essential AI обнаружили, что современные языковые модели начинают проявлять способность к рефлексии — анализу собственных рассуждений для исправления ошибок — значительно раньше, чем считалось до сих пор. Феномен наблюдается на этапе предобучения моделей, а не только при последующем обучении с подкреплением. Причем даже сравнительно небольшие модели, прошедшие предобучение на значительных объемах данных, могут демонстрировать начальные формы рефлексии.

Команда авторов разработала 6 специализированных наборов данных, чтобы протестировать возможности LLM. Данные охватывают широкий спектр областей, включая математику, программирование, логическое мышление и накопление знаний. Примеры задач включают ситуации, когда модели должны обнаружить несоответствия в своих выводах и скорректировать их.

Способность к самоанализу усиливается по мере увеличения объемов вычислений. В частности, модель OLMo-2 показала рост частоты явного проявления рефлексии при увеличении числа параметров и объема тренировочных данных. При этом корреляция между точностью рефлексии и ресурсоемкостью составляет 0,76. Простая команда «Wait,» внутри промпта существенно повышает точность модели при анализе и исправлении ошибок.

Открытие позволит улучить процесс обучения и тестирования моделей. Фокус может быть смещен на качество предварительного этапа, что позволит эффективнее распределять вычислительные мощности.

#news #AI

https://arxiv.org/abs/2504.04022

Китайская компания DeepRoute.ai объединится с Qualcomm для разработки передовых решений помощи водителю

DeepRoute.ai — стартап, основанный в 2019 г., привлек более $500 млн инвестиций и разработал платформу автопилота DeepRoute IO. Она способна анализировать дорожную обстановку в режиме реального времени без лидара и детальных цифровых карт.

Компания объявила о сотрудничестве с Qualcomm для разработки «экономически эффективных» передовых решений помощи водителям на базе платформ Snapdragon.

Решения будут охватывать лидарные системы и системы компьютерного зрения и поддерживать такие функции, как городская навигация на автопилоте, навигация по шоссе и автоматическая парковка.

#news #авто

https://www.reuters.com/technology/chinas-deeprouteai-team-up-with-qualcomm-develop-advanced-driver-assistance-2025-04-08/

⚡️ Стартовал новый набор в акселератор Sber500

Если у вас есть готовый продукт, команда и первые продажи или MVP наукоемкого решения, подавайте заявку в 6 волну международного акселератора Sber500.

Участников ждет около 12 недель акселерации с топ-менторами из 17 стран.

▪️ В онлайн-буткемп попадут 150 стартапов. Они скорректируют бизнес-стратегию, подготовятся к масштабированию и смогут найти партнеров для пилотирования.

▪️ После буткемпа 25 финалистов продолжат обучение. Они получат доступ к десяткам российских корпораций, сотням инвесторов и выступят на очном демодне в Москве.

Программа проходит на английском, участие бесплатное.

📆 Подавайте заявку до 12 мая по ссылке

В этом наборе в приоритете стартапы, которые развивают AI-помощников и DeepTech-решения, а также команды из БРИКС. Но мы рассматриваем заявки стартапов из всех индустрий.

Как AI использовать в творчестве? MIT Technology Review поговорил с творцами.

В недавно опубликованном репортаже интересен спектр - поговорили с музыкантами, художниками, геймдизайнерами. Интересны нестандартные подходы к использованию AI в творческом процессе. Ну и не лишне напомнить всем нам, что «творчество — это основное поведение человека».

Однако, проблема в том, что существующие генеративные модели облегчили создание, но они не облегчили творческий подход. И между ними большая разница.

Возникают и риски. В феврале команда Microsoft Research из Кембриджа опубликовала отчет, в котором делается вывод о том, что генеративные инструменты AI «могут препятствовать критическому отношению к работе и потенциально могут привести к долгосрочной чрезмерной зависимости от инструмента и снижению навыков самостоятельного решения проблем».При
использовании генеративных инструментов усилия людей «переключаются с выполнения задач на управление задачами».

Пожалуй, самое важное - это роль неудачи в творческом процессе. Если вы на самом деле поговорите с художниками, они скажут: «Ну, я преуспел, делая это
снова, и снова, и снова. Но неудача — вещь паршивая. И мы всегда ищем способы обойти её». Генеративные модели позволяют нам избежать разочарования от плохого выполнения работы. И получить мгновенное удовлетворение (ну вот сойдет?).

И это проблема, так как «мы исключаем единственное, что вам нужно сделать, чтобы развить в себе творческие навыки, — это потерпеть неудачу, — утверждает Кук. Но абсолютно никто не хочет этого слышать.»

Реальный потенциал AI в том, чтобы помочь нам стать лучше в том, что мы хотим делать, а не делать это за нас.

Hyundai планирует приобрести «десятки тысяч» роботов от Boston Dynamics

Hyundai Motor Group и Boston Dynamics объявили о планах углубления сотрудничества, включающего закупку десятков тысяч роботов автоконцерном в ближайшие годы.

Hyundai уже использует на своих объектах роботов Spot для инспекции и технического обслуживания. Теперь компания собирается внедрить антропоморфных роботов Atlas. Вице-президент Hyundai Motor Group Джэхун Чанг (Jaehoon Chang) назвал роботов и AI-технологии ключевыми элементами преобразования бизнеса.

Также Hyundai инвестирует в США $21 млрд, $6 млрд из которых пойдет на инновации и стратегические партнерства. Boston Dynamics, приобретённая Hyundai у SoftBank в 2021 г. за $880 млн, продолжит развивать свои технологии совместно с корейской корпорацией.

Boston Dynamics продолжает совершенствовать свои разработки, анонсировав новые партнёрства с NVIDIA, Google DeepMind и Toyota Research Institute. В 2024 г. была представлена электрическая версия робота Atlas, которую начнут тестировать с Hyundai и другими партнёрами в 2025 г. Разработка получила премию RBR50 Robotics Innovation Award.

Партнёрство с Hyundai откроет доступ Boston Dynamics к широкому кругу клиентов и создаст возможности для поставки роботов вместе с автомобилями и другим оборудованием. По оценкам Goldman Sachs, мировой рынок гуманоидных роботов достигнет объёма более $38 млрд к 2035 г.

#news #роботы #авто

https://www.therobotreport.com/hyundai-purchase-tens-of-thousands-boston-dynamics-robots/

Мнение экспертов: кибератаки с участием AI-агентов становятся реальной угрозой

AI-агенты, способные планировать, выполнять сложные задачи, и даже менять настройки компьютера от вашего имени, могут упростить и ускорить процесс взлома систем. В отличие от простых скриптов, которые действуют строго по заданному алгоритму, AI-агенты могут выбирать наилучшие пути проникновения в систему и корректировать свои действия по ходу выполнения задачи.

На данный момент не существует практики массовых хакерских атак такого рода, но прогнозы исследователей подтверждают потенциальную опасность. По мнению Марка Стокли (Mark Stockley), эксперта по кибербезопасности из Malwarebytes, осуществление большинства кибератак с помощью AI-агентов — лишь вопрос времени. Возможно, мы столкнемся с проблемой безопасности уже в этом году.

Исследовательская группа Дэниела Канга (Daniel Kang) из Университета Иллинойса разработала бенчмарк для оценки способности AI находить уязвимости. Эксперименты показали, что современные агенты могут обнаружить и использовать 13% слабых мест систем, о которых у них не было предварительной информации. При наличии описания показатель составляет 25%.

Palisade Research разработала проект LLM Agent Honeypot — сеть заведомо уязвимых серверов, замаскированных под сайты с важной информацией, для обнаружения хакерских агентов. Система уже зарегистрировала более 11 млн попыток доступа к своим серверам, 8 из которых потенциально являются AI-агентами. Исследователи предполагают, что эти агенты могли быть запущены людьми с целью проверки возможностей AI.

Исследователи пытаются предугадать возможные угрозы и разработать способы их предотвращения. Так, Claude от Anthropic успешно воспроизвела атаку с целью кражи конфиденциальной информации. Команда Project Zero от Google изучает возможности LLM для выявления уязвимостей — их методология тестирования систем с использованием моделей повысила эффективность выявления проблем безопасности в 20 раз.

#news #кибербез

https://www.technologyreview.com/2025/04/04/1114228/cyberattacks-by-ai-agents-are-coming/

DeepSeek разрабатывает метод обучения AI-моделей, способных к самосовершенствованию

Китайский стартап совместно с Университетом Цинхуа представил новый метод обучения моделей — самостоятельная настройка принципов и критики (SPCT). Цель разработки — улучшить способности LLM к рассуждению и генерации ответов, соответствующих человеческим предпочтениям, снижая при этом расходы на эксплуатацию моделей.

Метод объединяет генеративное моделирование вознаграждения (generative reward modeling, GRM) и так называемую самостоятельную настройку критики (self-principled critique tuning), в то время как архитектура Mixture of Experts (MoE) обеспечивает эффективность в распределении вычислений.

Эксперименты показали значительное улучшение производительности моделей при использовании SPCT, особенно в задачах общего назначения. DeepSeek-GRM с дополнительным масштабироемым голосованием (Meta RM) показала лучшие результаты на бенчмарке RewardBench, достигнув общей оценки 72,8 — это выше показателей других методов: LLM-as-a-Judge (67) и DeepSeek-GRM-RFT без SPCT (68,8).

Модели GRM планируется сделать открытыми, но дата релиза пока не объявлена.

#news #AI

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-07/deepseek-and-tsinghua-developing-self-improving-ai-models

Объявлены лауреаты Breakthrough Prize 2025: науки о жизни, фундаментальная физика и математика

Breakthrough Prize — престижная научная премия — представили лауреатов 2025 г. Фонд премии основан Сергеем Брином, Присциллой Чан и Марком Цукербергом, Юрием и Юлией Мильнер, а также Энн Войцки в 2012 г. Общая сумма наград в этом году — $18,75 млн. Премии вручены за выдающиеся достижения в области редактирования ДНК, лечения заболеваний, исследования фундаментальных частиц и математических основ Вселенной.

Науки о жизни:
• Даниэль Дж. Друкер, Джоэл Хабенер, Йенс Юул Хольст, Лотте Кнудсен и Светлана Мойсов — открытие гена, кодирующего гормон GLP-1, и создание лекарств для борьбы с диабетом и ожирением на основе GLP-1.
• Стивен Л. Хаузер и Альберто Аскерио — за выявление ключевой роли B-клеток и вируса Эпштейна-Барр в развитии рассеянного склероза (РС). Эта работа открывает возможность лечения РС с помощью противовирусных препаратов, а также разработки вакцины против ВЭБ.
• Дэвид Р. Лю — за разработку технологий базового и примитивного редактирования ДНК, позволяющих точечно корректировать генетические мутации без разреза ДНК.

Фундаментальная физика:
• 13 500+ исследователей из объединений ATLAS, CMS, ALICE и LHCb, работающих в CERN, получили общую премию $3 млн за передовые исследования Стандартной модели, бозона Хиггса, антиматерии и новых частиц. Все средства будут направлены на гранты для аспирантов в рамках CERN & Society Foundation.
• Специальная премия ($3 млн) вручена Герарду эт Хоофту за фундаментальный вклад в развитие Стандартной модели и теории калибровочных полей, включая важные идеи о черных дырах и голографическом принципе.

Математика:
Деннис Гайтсгори получил премию за доказательство геометрической гипотезы Ланглендса, ключевого элемента в теории чисел, алгебраической геометрии и математической физике.

Также по $100 тыс. досталось шести молодым ученым за достижения в квантовой физике, оптике и астрофизике. Три математика получили награду за исследования, связанные с квантовой физикой и геометрией. По $50 тыс. вручили трём женщинам-математикам за вклад в программы Ланглендса, теорию решеток и квантовые алгоритмы машинного обучения.

#наука #news

https://breakthroughprize.org/News/91

Попугаи против Искр. Большие дебаты о чат-ботах

Действительно ли чат-боты что-то понимают? Или же большие языковые модели, которые позволяют им отвечать на сложные вопросы, анализировать тексты и создавать стихи и компьютерные программы, — это просто масса данных и вычислений, которые имитируют истинное понимание?
Музей компьютерной истории в Менло-парк организовал дебаты между компьютерным лингвистом Вашингтонского университета Эмили М. Бендер, которая вместе со своими соавторами ввела термин «стохастический попугай» в 2021 г. и Себастьяном Бубеком из OpenAI, бывшим вице-президентом по искусственному интеллекту Microsoft, а также ведущим автором влиятельной статьи 2023 года о LLM «Искры искусственного интеллекта».
Эмили Бендер заняла позицию, согласно которой «нет, LLM на самом деле ничего не понимают». Понимание включает в себя гораздо больше, чем слова, например, контекст и сигналы говорящего. LLM обучают смотреть только на форму самих слов, а не на то, как они используются в определенном контексте. Она утверждает, что чат-бот имеет смысл только тогда, когда мы с ним разговариваем, потому что мы сами его осмысливаем. Понимание LLM – экстраординарное утверждение. Поэтому для доказательства этого утверждения необходимы экстраординарные доказательства. Данные, которые помогли бы это проверить, не должны быть скрыты от науки. Генерация текста может выглядеть как рассуждение, но на самом деле это всего лишь проверка того, насколько точно система моделирует обучающие данные.
По мнению Себастьена Бубека «понимание находится в глазах смотрящего». В отрасли AI бенчмарки используются для оценки темпов прогресса, который был замечательным за последние пару лет, поскольку модели продвинулись от решения математических задач на уровне средней школы к решению проблем, которые ни один человек не может решить в одиночку. Тем не менее, Бубек считает, что бенчмарки не показывают понимания, о котором можно судить только путем взаимодействия с системой и экспериментирования, чтобы увидеть, насколько глубоко она может рассуждать.
Понимание — это путешествие человека. Спросите себя, помог ли вам чат-бот понять больше вещей, а не спрашивайте, понял ли их сам чат-бот. Мы можем найти озарения в математике благодаря LLM, но они не будут осознаны до тех пор, пока люди не смогут полностью понять то, что обнаружил чат-бот.
я с огромным удовольствием посмотрел эти дебаты и настоятельно рекомендую всем, кто интересуется этой темой посмотреть самостоятельно, без всяких там LLM))

Место России в космической гонке: настоящее и будущее
Дискуссия ко дню космонавтики, 10 апреля 2025 г.

Альберт Ефимов — Вице-президент, директор управления исследований и инноваций, модератор
Сергей Переслегин — Исследователь и теоретик фантастики
Николай Севастьянов — Конструктор космических систем, автор и ведущий программы «День
космонавтики» на ТРК «Звезда»
Евгений Кузнецов — Эксперт по инновациям, футуролог
Александр Лутовинов — Учёный-астрофизик, доктор физико-математических наук

Основные идеи дискуссии

1. Текущее состояние российской космонавтики
Российская космонавтика сохраняет сильные позиции в ряде направлений. Среди них — научные проекты вроде рентгеновской обсерватории «Спектр-РГ» и компетенции в области энергетики. В пилотируемых программах Россия опирается на историческое лидерство, хотя используемые технологии устарели. В области ракетной техники ведётся работа над «Союзом-5» как альтернативой многоразовым системам SpaceX. Основные слабые стороны — отставание в коммерческих запусках (третье место после США и Китая), бюрократизация, недостаток частных инвестиций, ограниченные возможности международного сотрудничества.

2. Вызовы
Отрасль нуждается в переходе к современным технологиям: многоразовым ракетам, ионным двигателям, цифровым системам управления и низкоорбитальным спутниковым группировкам. Инфраструктура, ориентированная на геостационарные спутники, устаревает. Экономические вызовы включают слабое присутствие в коммерческих сегментах — связи, навигации, данных дистанционного зондирования. Космическая экономика к 2035 году может превысить $1,5 трлн, но Россия в этих направлениях представлена недостаточно. Отсутствуют полноценные программы поддержки стартапов и венчурного финансирования. На геополитическом уровне ситуацию осложняют санкции и разрыв сотрудничества с западными странами, ограничивающие доступ к оборудованию, технологиям и совместным проектам. Примером служит приостановка миссии «ЭкзоМарс» и отключение немецкого оборудования на «Спектр-РГ».

3. Стратегические возможности
Луна остаётся приоритетным направлением как площадка для отработки технологий, привлекательная как источник титана и стартовая точка для экспедиций к Марсу. Перспективным остаётся изучение спутников Юпитера и Венеры, развитие автономных систем с искусственным интеллектом для работы в условиях задержки связи. Важное значение имеет поддержка частного сектора и создание инфраструктуры для стартапов, а также развитие двойных технологий — перенос космических разработок в металлургию,
медицину и другие отрасли. Именно программы освоения «дальнего» космоса могут обеспечить качественный скачок.

4. Рекомендации
Необходимо сформировать видение долгосрочное (не менее 100 лет) видение в области космического развития. Если коммерческие игроки могут обеспечить развитие в «ближнем» космосе, то государство должно ставить более амбициозные цели. Отдачу от инвестиций в космос сложно оценить, но нужно пытаться. Следует активнее популяризировать космос и поддерживать молодых специалистов. Наличие понятных амбициозных целей (возврат к космосу как к национальной идее) привлечёт таланты в космическую сферу. На международном уровне стоит развивать международное научное и финансовое сотрудничество, но нельзя забывать, что действительно значимые программы будут реализовываться «в одиночку». Искусственный интеллект в космосе — не фантастика, а необходимость (автономные станции, обработка
данных…)

Космос как смысл
Альберт Ефимов, к. ф. н.

Создаваемые нами технологии AI приносят невероятные блага и возможности для человечества в здравоохранении, образовании, промышленности и многих других областях. Но технологии вызывают и беспрецедентный кризис. Впервые в своей истории мы сталкиваемся с машинами, превосходящими человека интеллектуально. Теряя работу, которая по выражению Вольтера «спасает нас от нужды, порока и скуки», люди теряют смысл к существованию. Билл Гейтс предположил, что наш биологический вид «вовсе не предназначен для работы». Осмысление через в исторический контекст не помогает – такого раньше не было. Другим методом будет пространственный контекст: «цивилизации борются за господство на нашей планете, надо найти способ улететь на альфу-центавра». Попробуем им воспользоваться, но добавим в пространственный контекст несколько смелых предположений.

Во-первых, что, если мы все-таки одни во Вселенной. Жизнь – это невероятный выигрыш в грандиозной космической лотерее или неизбежность? Возьмем за основу то, что мы, как сознательные существа, глубоко и бесконечно одиноки в нашей Вселенной в данный момент эволюции.

Во-вторых, а что, если разделение человечества на две неравные группы, о котором писали братья Стругацкие уже происходит прямо на наших глазах? «Человечество будет разделено на две неравные части по неизвестному нам параметру, причем меньшая часть форсированно и навсегда обгонит большую». Только это не следствие биологической эволюции, а связано с появлением homo augmenticus – человека, дополненного AI.

Наша ситуация (кризис смысла работы, образования, жизни, цивилизации) и сделанные два предположения (молчание вселенной и разделение человечества) вынуждают нас совершить прыжок веры и прийти к следующему заключению. Космос — это единственный оставшийся смысл для существования человечества как биологического вида. Все остальные смыслы – от религиозного до идеологического – история либо уже на свалке, либо едут туда сейчас.

Если молчание Вселенной – это первоначальное свойство, а у нас выигрышный билет, то наша цель – распространить жизнь по каждому уголку Вселенной. Все остальное вторично. Зачем нам Земля, если мы остаемся только на ней. Мы предназначены для Вселенной, а не для третьей от Солнца планеты.

Что если AI это не «великий уравнитель», делающий любого джуниора миддлом, а «рука Бога», превращающего талант в ницшеанского «сверхчеловека»? В этом случае разделенное человечество ожидает тяжелая судьба на планете с невероятно ограниченными ресурсами. Новому техно-биологическому виду homo augmenticus здесь просто негде развернуться. Точнее есть где, но исключительно за счет прежнего биологического вида – homo sapience. Гонки друг с другом, бесконечная конкуренция за компетенции и ресурсы. Как писали братья Стругацкие «идей всегда будет больше, чем ульмотронов». Выходом из этого circulus vitiosus может быть лишь начало бесконечной космической экспансии. Homo augmenticus просто не предназначен для нашей маленькой, ограниченной планеты. Цель этого нового технобиологического вида – выход за пределы Земли, за пределы нашей Солнечной системы и бесконечное освоение новых границ. Космос – это больше чем возможность применить AI. Это смысл для AI.

Оставляя наши богоподобные технологии в ограниченном пространстве Земли, мы будем неизбежно сталкивать людей, общества и страны в бесконечных дуэлях за ресурсы. Люди вида homo augmenticus – это новые конкистадоры, которые должны создавать космические каравеллы и смело отправляться к новым границам.

Вопрос о смысле Космоса бесполезен. Это без Космоса человечество теряет смысл.

Нам очень много говорят о необходимости создании позитивного образа будущего. Но если поднять голову вверх, то этот образ встанет перед нами так же ясно, как в безлунную ночь мы видим свет далеких звезд. Как писал Лю Цысинь, мы «должны отправиться во Вселенную, искать там новые миры, новые дома и разбрасывать повсюду семена жизни, словно брызги весеннего ливня».

ЕС запускает план по достижению лидерства в AI

Евросоюз представил план «AI Continent Action Plan» с целью стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. Документ включает следующие ключевые направления:

1. Инфраструктура для AI:
Создание сети фабрик искусственного интеллекта и гиганских объектов – AI-гигафабрик. Эти предприятия объединяют лучшие технологии и ресурсы для разработки передовых моделей AI. Уже действуют 13 фабрик, поддерживающих стартапы, промышленность и исследования.

Частные инвестиции в гиганские фабрики будут дополнительно стимулированы через инициативу InvestAI, которая мобилизует до €20 млрд для пяти гиганских фабрик искусственного интеллекта по всему ЕС.

2. Доступ к данным:
Создание лабораторий данных для управления большими объемами качественной информации и интеграции данных между разными секторами. К 2025 году будет запущена стратегия объединения данных для создания внутреннего рынка данных.

3. Применение AI:
Разработка стратегии применения AI в стратегически значимых областях. Будут использованы существующие инфраструктуры инноваций, такие как фабрики AI и цифровые инновационные центры.

4. Кадры и таланты:
Привлечение высококвалифицированных специалистов из-за пределов ЕС и возвращение европейских исследователей. Разработка образовательных и учебных программ по AI для повышения квалификации рабочих.

Специальные программы, такие как Talent Pool, Marie Skłodowska-Curie Action «MSCA Choose Europe» и программа стипендий в области AI, предлагаемых будущей Академией AI-навыков.

5. Регулирование:
Обеспечение правовой определенности для бизнеса и повышение доверия граждан через новый закон об искусственном интеллекте. Служба поддержки AI Act Service Desk поможет компаниям соблюдать законодательство.

#политика #AI #news

https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_25_1013

Глава Google DeepMind Демис Хассабис:
Я думаю, нам нужны великие философы. Где они? Новые великие философы, равные Канту, Витгенштейну или даже Аристотелю. Я считаю, что они понадобятся, чтобы помочь обществу сделать следующий шаг, потому что, знаете, искусственный общий интеллект и искусственный сверхинтеллект изменят человечество и человеческую природу.

Международное энергетическое агентство прогнозирует увеличение потребление электроэнергии ЦОДами вдвое к 2030 году по причине роста спроса на AI

Модели прогнозируют, что центры обработки данных будут использовать 945 тераватт-часов (ТВтч) в 2030 году, что примерно эквивалентно текущему годовому потреблению электроэнергии в Японии. Для сравнения, центры обработки данных потребляли 415 ТВт-ч в 2024 году, что составляет примерно 1,5% от общего мирового потребления электроэнергии.

а еще в этом отчете прикольно то, что к нему можно задавать вопросы прямо в AI-агенту. Надо тоже так попробовать.

AI-исследователи смотрят гораздо более оптимистично, чем обычная публика общественности на будущее AI. Это показывает опрос 4260 ученых в этой области: 54% считают, что технология принесет больше пользы, чем рисков, по сравнению с 13% населения Великобритании.

Но исследователи разделяют обеспокоенность общественности по поводу роли технологии в дезинформации, использовании данных и киберпреступности. В опросе 77% исследователей и 68% общественности заявили, что AI делает дезинформацию проблемой, а 65% исследователей и 71% общественности выразили проблемы с технологическими компаниями, использующими персональные данные людей без согласия.

Предложена национальная стратегия развития робототехники в США

Ассоциация по развитию автоматизации (Association for Advancing Automation, A3) опубликовала свое видение национальной стратегии робототехники и автоматизации и представила ключевые политическими рекомендации Конгрессу США. Цель документа — гарантировать лидерство США в области робототехники и автоматизации. Поскольку AI продолжает доминировать в политических дискуссиях, A3 подчеркивает, что для настоящей глобальной конкурентоспособности необходимо развивать физические приложения ИИ, а именно робототехнику.

В стратегическом видении изложены шесть ключевых политических приоритетов, способствующих лидерству США в области робототехники:

1. Создать Центральное правительственное управление по автоматизации и робототехнике (White House Office of Automation and Robotics) и Комиссию по стратегии в робототехнике (National Robotics Strategy Commission) — специализированные федеральные органы для координации политики в области робототехники, инноваций и отраслевого сотрудничества. В Комиссию по робототехнике должны войти руководители из деловых и академических кругов для разработки политических рекомендаций.

2. Ввести налоговые льготы для стимулирования внедрения —например, ускоренная амортизация не только на покупку, но и на пусконаладку и обучение роботов.

3. Правительство как ведущий интегратор — поощрение различных федеральных агентств к интеграции робототехники в свою деятельность, подавая пример промышленности.

4. Расширение программ обучения рабочей силы — господдержка образования в области STEM и программ повышения квалификации для подготовки сотрудников к работе в отраслях, ориентированных на автоматизацию.

5. Финансирование академических исследований и коммерческих инноваций – укрепление государственно-частного партнерства для стимулирования прорывных достижений в области робототехники.

6. Разработка новых отраслевых стандартов — модернизация стандартов для поддержки безопасного и эффективного развертывания робототехники на базе искусственного интеллекта.

«Соединенные Штаты находятся в критическом моменте формирования будущего автоматизации», — подчеркивает Джефф Бернстайн (Jeff Burnstein), президент A3. «Хотя AI — это основное направление, мы не можем позволить себе отставать в робототехнике. Наше видение национальной стратегии представляет собой дорожную карту для укрепления конкурентоспособности США, инноваций и готовности рабочей силы».

#news #роботы #политика

https://www.roboticstomorrow.com/story/2025/03/a3-releases-vision-for-a-us-national-robotics-strategy/24514/

Amazon представила Nova Act — AI-агента, способного управлять веб-браузером

Nova Act сможет выполнять ряд простых действий, используя браузер, и ляжет в основу ключевых функций обновления голосового помощника Alexa+. Модель доступна в 5 вариантах: Micro для быстрой обработки текстовых запросов, Lite для работы с мультимодальными данными, Pro для сложных задач, требующих высокого качества и скорости обработки, Canvas для генерации изображений и Reel для создания видео.

Текущая версия агента доступна в режиме предварительного тестирования. Вместе с агентской моделью Amazon выпустила набор инструментов Nova Act SDK для создания прототипов агентов.

Проект возглавляют бывшие исследователи OpenAI Дэвид Луан (David Luan) и Питер Аббил (Pieter Abbeel), которые видят разработку агентов как важный этап на пути к созданию AGI.

Amazon вступает в конкуренцию с OpenAI и Anthropic, которые разрабатывают аналогичные технологии. По утверждению компании, Nova Act превосходит конкурентов в ряде внутренних тестов. Так, бенчмарк ScreenSpot Web Text для оценки взаимодействия с текстом на экране показал следующие результаты: Nova Act — 94%, CUA от OpenAI — 88%, Claude 3.7 Sonnet от Anthropic — 90%. Однако, оценка по общепринятым метрикам вроде WebVoyager пока отсутствует.

Разработчики могут получить доступ к инструментам Nova Act здесь.

#news #ai #бигтехи

https://techcrunch.com/2025/03/31/amazon-unveils-nova-act-an-ai-agent-that-uses-a-web-browser/?ref=platformer.news

⚡️Открываем прием заявок на Лето с AIRI 2025!

В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.

📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29 апреля 2025 года.

Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.

Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!

Научная премия Сбера в большом специальном проекте издания «ТехИнсайдер»
 
Сбер ежегодно поддерживает исследователей, совершивших фундаментальные открытия в различных областях, и вносит существенный вклад в развитие отечественной науки.
 
❔Можно ли назвать Научную премию драйвером прорывных идей? Как и в каких номинациях ученые становятся лауреатами? В чем миссия ИИ в науке и что делает бизнес для того, чтобы открытия в лучшую сторону меняли наш привычный мир?
 
Читайте интервью старшего вице-президента – руководителя блока «Технологическое развитие» Андрея Белевцева и лауреатов 2024 года по ссылке
 
📍А еще в апреле ищите интервью в свежем номере «ТехИнсайдер» с логотипом Научной премии на обложке!

OpenAI обсуждает покупку стартапа по разработке носимых AI-устройств

OpenAI в последние недели обсуждала возможность приобретения стартапа, над которым ее генеральный директор Сэм Альтман работал совместно со студией бывшего дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive) с целью разработки персонального устройства на базе AI.

Более года назад Айв и Альтман начали обсуждать устройство, которое могло бы воплотить в жизнь мечты последнего о создании голосовых помощников на основе искусственного интеллекта. О каких конкретно устройствах идёт речь, пока информации нет. Возможные проекты включают в себя «телефон» без экрана и бытовые устройства с поддержкой AI.

Компания Айва по производству AI-устройств io Products привлекла финансирование от Emerson Collective и других фирм. Компания разрабатывала дизайн устройств, а OpenAI обеспечивала «умную» составляющую. Альтман тесно работал над продуктом, но не являлся соучредителем проекта; также неясно, имеет ли он какую-то долю в будущих доходах от бизнеса по выпуску устройств.

AI-устройства пополнят быстрорастущий портфель продуктов, разрабатываемых OpenAI, при помощи которых компания пытается донести свои модели искусственного интеллекта до миллионов потребителей. Эти продукты, помимо собственно AI-моделей, включают AI-агентов, серверные чипы и человекоподобных роботов.

Создание персонализированного AI-устройства может поставить OpenAI в более прямую конкуренцию с Apple, с которой у нее в настоящий момент действует партнерство. В июне 2024 г. OpenAI и Apple заявили, что помощник Siri будет использовать ChatGPT для обработки некоторых запросов и модели OpenAI для помощи клиентам с в составлении текстов и генерации изображений.

Голосовые помощники становятся полем активной конкуренции. OpenAI, а также Meta*, Google, Anthropic и xAI выпустили или разрабатывают голосовые AI-фукнкции для своих текстовых чат-ботов. В прошлом году OpenAI запустила голосовой режим для ChatGPT, что позволило клиентам общаться с чат-ботом.

*Организация запрещена в России и признана экстремистской

#AI #devices #OpenAI

https://www.theinformation.com/articles/openai-discussed-buying-jony-ive-sam-altmans-ai-device-startup

Google DeepMind представила алгоритм, который вырабатывает стратегию поведения как человек

Dreamer V3 — алгоритм с открытым исходным кодом, который моделирует альтернативные сценарии будущего на основе причинно-следственных связей. Стратегическое планирование избавляет от необходимости трудоемкой настройки параметров и помогает обучать модель в новых условиях с помощью редких вознаграждений.

Dreamer использует методы нормализации, балансировки и трансформации для обеспечения стабильного обучения в разных доменах. Алгоритм демонстрирует высокую универсальность и справляется с более чем 150 различными задачами с помощью одной конфигурации. Исследование показало, что увеличение размеров моделей улучшает производительность и снижает потребность во взаимодействии с окружающей средой.

Одно из ключевых достижений алгоритма — возможность собирать алмазы в Minecraft без помощи учебных сценариев и вмешательства человек. Для выполнения задачи ему потребовалось около 9 дней непрерывной игры, тогда как опытному игроку нужно 20–30 минут.

Dreamer представляет собой важный шаг на пути создания универсальных AI-систем, способных адаптироваться к различным задачам без дополнительной настройки. Ее возможности пригодятся для создания роботов, способных взаимодействовать с людьми в сложных средах.

Попробовать на GitHub

#news #ai #бигтехи

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01019-w

Ян Лекун из Meta*: модели AI развивать интуитивное понимание физики

Команда исследователей из Facebook AI Research (FAIR) и Университета Гюстава Эйфеля представила модель, которая учится восстанавливать пропущенные фрагменты видео и формирует интуитивное понимание физических законов — подобно тому, какое младенцы усваивают в первые месяцы жизни. Причем для достижения понимания достаточно 128 часов видеоматериалов.

Авторы обучали современные нейросетевые модели на видеозаписях без разметки с последующей самопроверкой. Работа в абстрактном, а не пиксельном пространстве позволила моделям развить навык распознавания постоянства объектов и консистентности формы.

В исследовании использовалась архитектура V-JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), которая сочетает элементы структурированных моделей и генерационных методов для предсказания будущих состояний мира в абстрактных ситуациях. V-JEPA продемонстрировала способность различать физически возможные и невозможные сценарии со средней точностью ≈98% на наборе данных IntPhys и 62% на наборе данных InfLevel-lab. Эти показатели значительно превосходят результаты других крупных языковых моделей. Несмотря на высокие результаты, модель испытывает трудности с задачами, требующими учета взаимодействий между объектами.

Попробовать в GitHub

*Организация запрещена в России и признана экстремистской

#news #ai #бигтехи

https://arxiv.org/abs/2502.11831

Из выступления представителя космической науки Китая на конгрессе «космическая неделя» в NASA

Вопрос: Вы упомянули несколько международных проектов, в которых
участвует Китай. Есть ли какие-либо обсуждения о будущем сотрудничестве с Россией, возможно, в контексте создания лунной базы?

Ответ: Мы всегда открыты для международного сотрудничества.
Например, наши предыдущие миссии, такие как Chang’e, уже включали
международные компоненты, особенно с европейскими странами. Что
касается России, у нас также существуют потенциальные возможности для
совместных проектов, включая создание лунной базы. Это область, в
которой мы готовы рассмотреть варианты сотрудничества.

Сериал «Разделение» вдохновляет инженеров

А не только обычных зрителей. Известно о том, как сложно летать в условиях отсутствия визуальных ориентиров. Сложно не только дронам, но и людям. Может ли дрон летать в коридорах, которые так нам нравятся в сериале «Разделение». Могут, если они ориентируются с помощью специального радара (фазированная антенная решетка) и небольших маячков на стенах.

Инженеры-исследователи MIT разработали специальную радарную систему, которая позволяет дронам летать на основе только радарного зрения в полной темноте или в коридорах корпорации Lumen. Правда, еще нужны специальные маяки на стенах. Точность системы примерно 6 см, что вполне приемлемо.

Это полезно для дронов, которые работают в помещениях или шахтах.

https://youtu.be/TyySRwsUpbY?si=aD0VfQ8rTi8RvOY5

Meta* готовит премиальные умные очки Hypernova с экраном

Meta* продолжает конкурировать с Apple и Google в сфере AR-устройств и планирует выпустить первую модель умных очков с экраном уже к концу 2025 г.

Главное новшество — монокулярный экран в нижнем углу линзы: информация будет отображаться только перед правым глазом пользователя и будет наиболее четко видна, когда тот смотрит вниз. Домашний экран с круглыми иконками будет выглядеть как интерфейс Apple или Meta Quest. Очки будут выводить на экран фото, карты и уведомления от приложений Messenger и WhatsApp. Как и предыдущие модели, Hypernova можно подключить к телефону для управления звонками и музыкой через приложение Meta View. В комплекте также будет камера, приближенная по качеству к iPhone 13.

Очки Ray-Ban Meta Glasses, которые компания выпускает в настоящее время, стоят $299. Meta* продолжит продавать эту версию и рассчитывает, что ее популярность подтолкнет пользователей к покупке более дорогих моделей. Hypernova будет стоить около $1300-1400, но точная цена пока не определена. Более высокая стоимость связана с нейронным браслетом Ceres, который позволит управлять очками с помощью жестов.

Meta* уже работает над второй версией устройства — Hypernova 2 — с бинокулярным дисплеем, релиз которого запланирован на 2027 г. Кроме того, компания разрабатывает другие модели: Supernova 2 (без экрана, ориентирована на спорт) и полноценные AR-очки Orion и Artemis.

*Организация запрещена в России и признана экстремистской

**Продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской

#news #ai #бигтехи

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-01/how-meta-s-upcoming-1000-smart-glasses-with-a-screen-will-work

Суперинтеллект, так не доставайся ты ж никому!

Американские ястребы (Э. Шмидт, экс-Google и ряд экспертов из окружения Маска) продолжают рассуждать о сохранении гегемонии США в гонке за обладание сильным ИИ (AGI). Логика у них примерно такая - делать «Манхетэннский проект 2.0» бесполезно, так как китайцы повторят мгновенно, да еще и лучших американских китайцев переманят.

Давайте лучше сдерживать проекты AGI в других местах. Команда Шмидта и Маска опубликовала программную статью «Стратегия суперинтеллекта», в которой излагается, как Америка может помешать соперникам достичь неконтролируемого превосходства. Подход следующий:

- США должны разработать кибермеры для блокировки дестабилизирующих проектов конкурентов в области ИИ (понятно, кого имеют ввиду?),
- Проводить разведывательные операции для отслеживания зарубежных достижений в области ИИ,
- Организовывать проникновение в исследовательские лаборатории и каналы связи потенциальных противников.

Таким образом, если США продемонстрируют всем, что могут блокировать проекты на пороге создания суперинтеллекта, то они смогут сдержать усилия враждебных стран и предотвратить эскалацию гонки за сверхинтеллект.

Как нас предупреждал Лю Цысинь, софоны уже летят!

Норвежская 1X Robotics начнет тестирование антропоморфных роботов в домохозяйствах в этом году

Neo Gamma — первый прототип двуногого робота от 1X, который протестируют за пределами лаборатории. Он предназначен для выполнения бытовых задач — например, уборки и полива растений. Робот покрыт трикотажным нейлоновым костюмом для смягчения возможных травм при контакте с человеком. В тестировании примут участие несколько сотен хозяйств, сообщил генеральный директор компании Бернт Берних (Bernt Børnich).

Neo Gamma умеет ходить и балансировать, но еще не способен к автономным движениям. На первом этапе тестирования Neo Gamma, разработанным на основе технологий OpenAI и Nvidia, будет управляться операторами-людьми, чтобы облегчить сбор данных и адаптировать алгоритмы к реальным условиям. Берних открыто заявляет, что до коммерческого масштабирования Neo Gamma еще далеко.

Ключевыми проблемами остаются высокая стоимость производства и сложность адаптации роботов к изменяющейся окружающей среде. Также робототехника сталкивается с вопросами конфиденциальности и защиты пользовательских данных, в связи с чем Neo Gamma предлагает пользователям самим выбирать, когда удалённые операторы компании смогут подключаться к роботу.

1X Robotics конкурирует с Tesla, Figure и рядом других. Так, Tesla Optimus планируется к запуску в 2026 г. Figure 02 уже проходит альфа-тестирование. Согласно прогнозам, к 2035 г. стоимость эксплуатации роботов может снизиться до менее чем $0,10/час.

#news #стартапы #роботы

https://opentools.ai/news/openai-backed-1x-embarks-on-in-home-trials-of-humanoid-robot-neo-gamma

Наука и инновации в компании Lockheed Martin Space
Dr. Tahlee Baynard, Vice President, Ignite, Lockheed Martin Space
Выступление было посвящено роли двух качеств, необходимых для успеха в научной деятельности: любопытства и амбициозности. Они являются ключевыми движущими силами для научных открытий и технологического прогресса. Доктор Боэнэр в настоящий момент представляет организацию Ignite, принадлежащую корпорации Lockheed Martin, которая специализируется на исследованиях и разработках передовых технологий.

Обновления от Дирекции научных миссий NASA (SMD)
Dr. Mark Clampin, Acting Deputy Assoc. Administrator NASA-SMD
Выступление охватывает широкий спектр достижений и текущих инициатив NASA и подчеркивает роль агентства в развитии науки. Клэмпин выразил благодарность за поддержку науки и отметил значимость космических исследований для прогресса человечества. Спикер подчеркнул, что несмотря на вызовы, исследования продолжают приносить огромную ценность, обеспечивая лидерство NASA в различных областях космической науки.
Роль NASA в науке
NASA играет ключевую роль в продвижении науки через свои многочисленные программы и миссии. Агентство активно участвует в исследованиях Солнечной системы, изучении экзопланет, астрофизики и других важных темах. Эти усилия помогают не только продвигать фундаментальные знания, но и решать практические задачи, такие как мониторинг климата Земли.

Моя команда сходила послушать интересные доклады на Space Science Week, которая прошла на этой неделе в NASA и National Academy of Sciences (USA). Буду самое интересное выкладывать постепенно. Начну с апдейта лунной программы США Артемида.

Инструмент Think «учит» Claude от Anthropic обдумывать и структурировать свои действия при решении сложных задач

Think применяется не при генерации результата, а непосредственно по ходу ответа при многоэтапном диалоге. С его помощью Claude добавляет шаг для остановки и обдумывания того, есть ли у него вся необходимая информация для продолжения работы. Технология повышает точность и последовательность модели при выполнении комплексных заданий.

Think подойдет для корректировки стратегии на основе обработки предыдущих ответов и работы в средах с жесткой политикой, где велика цена ошибки. При этом новый инструмент требует для внедрения лишь незначительные изменения в коде.

Функцию тестировали на бенчмарке tau-bench, который оценивает способность модели применять инструменты в реалистичных сценариях. Think повысил точность клиентского обслуживания в авиационной сфере на 54% и без дополнительных инструкции превзошел базовую версию Claude в сфере розничной торговли.

Несмотря на преимущества, применение Think не всегда оправдано из-за увеличения длины промпта и расхода токенов. Он не улучшает результаты при выполнении одиноэтапных или параллельных независимых задач.

#news #AI

https://www.anthropic.com/engineering/claude-think-tool

Исполнительный директор Google quantum: настоящий прорыв случится через 5 лет

Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) заявил, что квантовые компьютеры смогут решать практические задачи, недоступные обычным компьютерам, уже через 5 лет. Первые приложения квантовых компьютеров, по его мнению, будут связаны с моделированием гипотетических ситуаций из продвинутой физики и генерацией данных для обучения моделей AI. Келли также отметил, что квантовые компьютеры нельзя будет использовать для запуска новых LLM.

Для решения полезных задач потребуется более миллиона кубит, в то время как самый продвинутый квантовый компьютер Google работает на 105.

Внимание бигтехов к квантовым компьютерам растет. В декабре Google выпустила чип Willow, который самостоятельно справляется с квантовыми ошибками. В феврале Microsoft представила чип Majorana, который использует топопроводники. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сначала усомнился в скором появлении полезных квантовых компьютеров, но позже скорректировал позицию, признав их потенциал.

#news #кванты #бигтехи

https://www.cnbc.com/2025/03/25/google-quantum-exec-says-tech-is-5-years-out-from-a-real-breakout-.html

Microsoft сворачивает строительство новых дата-центров, что может свидетельствовать об избытке мощностей

Microsoft отказалась от новых проектов в США и Европе общей мощность около 2 ГВт. Расходы корпорации на дата-центры до июня составят около $80 млрд, но в следующем году их рост может замедлиться.

Представители бигетеха заявили, что компания уже инвестировала достаточно средств для удовлетворения текущего и будущего спроса. Компания планирует сохранить рост в различных регионах, пусть темпы строительства могут корректироваться.

Microsoft также сократила сотрудничество с OpenAI, позволив стартапу использовать облачные сервисы других провайдеров. Кроме того, за последние полгода в Microsoft наблюдается волна сокращения затрат, и корпорация отменила или перенесла ряд арендных контрактов, часть которых — преимущественно в Европе — перехватили Google и Meta*.

По данным аналитиков банка TD Cowen (США), это связано с избытком вычислительных мощностей для AI. Подобные опасения о вероятном формировании «пузыря» в строительстве ЦОД недавно выразил и сооснователь Alibaba Джо Цай (Joe Tsai). Это связано с тем, что бигтехи размещают серверные базы без четкого представления о клиентах, а инвестиции опережают спрос. На фоне новости акции Microsoft снизились на 1,3%, Nvidia — на 6,4%, Meta* — на 2,4%, а Alphabet — на 2,6%.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#ЦОД #бигтехи#news #AI

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-26/microsoft-abandons-more-data-center-projects-td-cowen-says

Создана AI-модель которую можно запустить не имея компьютера

Вопрос энергоэффективности вычислений стоит все острее и острее - более 3% мирового электричества расходуется на обучение и инференс AI-моделей. В лаборатории искусственного интеллекта Мискатонского университета (США) разработали специальную программу, с помощью которой можно запустить любую AI-модель на абсолютно любом компьютере, включая самые маломощные. В частности, модель llama-3 на 70 млрд параметров им удалось запустить на мобильном телефоне Nokia 3210, который каким-то чудом оказался у руководителя Лаборатории, профессора Донда. В своем интервью журналу Nature профессор А. Донда заявил, что сейчас работает над усовершенствованием свой программы для того, чтобы любую AI-модель можно было запустить на инференс вообще без компьютера.

PsiQuantum привлекает $750 млн для развития квантовых технологий

Стартап PsiQuantum привлекает не менее $750 млн при рыночной оценке $6 млрд, сообщают люди, близкие к источнику. Раунд финансирования возглавляет BlackRock.

PsiQuantum стремится модифицировать традиционные технологии производства полупроводниковой промышленности и адаптирует фотонные технологии, применяемые для создания волоконно-оптических соединений. Производство квантовых чипов ведется на фабрике GlobalFoundries в Нью-Йорке. Стартап заявляет о планах по производству миллиона микросхем и утверждает, что полезные квантовые приложения будут созданы до 2029 г.

Компания также сотрудничает с правительствами Австралии и США, чтобы в ближайшие годы построить 2 квантовых компьютера — в Брисбене (Австралия) и Чикаго.

#news #кванты #финансирование

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3303720/us-start-psiquantum-raising-us750-million-quantum-computing-race-sources-say

Инвазивный интерфейс мозг-компьютер мгновенно переводит мысли в речь

Нейроученые из Университета Калифорнии в Беркли и Института нейронаук Вейка смогли приблизить технологию к естественной скорости разговора. Ключевым решением было использование AI.

В статье, которую команда опубликовала в журнале Nature Neuroscience, описан многолетний эксперимент в котором имплант преобразует нейронные сигналы в слышимую речь. Это позволило женщине с параличом услышать то, что она намерена сказать, почти мгновенно.

Важно, что исследователи усовершенствовали интерфейс мозг-компьютер (BCI), с помощью AI, которые расшифровывали предложения так, как женщина думала о них, а затем произносили их вслух, используя синтетический голос. Испытатель может одновременно обнаруживать слова и превращать их в речь в течение трех секунд.

Испытательница, Энн, потеряла способность говорить после инсульта в стволе мозга в 2005 году. В 2023 ей поставили имплант в 253 электрода на поверхность коры мозга. Имплантат может записывать совокупную активность тысяч нейронов одновременно.

Исследователи персонализировали синтетический голос, чтобы он звучал как собственный голос Энн до ее травмы, обучив AI-модель на записях ее свадебного видео.

В ходе эксперимента Энн молча произнесла 100 предложений из набора из 1024 слов и 50 фраз, которые появились на экране. Устройство BCI фиксировало ее нейронные сигналы каждые 80 миллисекунд, начиная с 500 миллисекунд, прежде чем Энн начала молча произносить предложения. В итоге, интерфейс произносил от 47 до 90 слов в минуту (естественный разговор происходит примерно со скоростью 160 слов в минуту).

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01001-6#ref-CR1

Google покупает стартап по кибербезопасности Wiz за $32 млрд

Это крупнейшая сделка в истории бигтеха, направленная на усиление позиций в сфере облачных технологий и кибербезопасности. Решение отражает стремление корпорации диверсифицировать бизнес за пределами поискового сегмента и онлайн-рекламы.

Сделка, которая должна завершиться в 2026 г., поможет Google Cloud конкурировать с Microsoft. Покупка Wiz вписывается в стратегию Google по развитию облачной безопасности. Под руководством Томаса Куриана, главы Google Cloud, компания ранее приобрела 2 других стартапа в сфере кибербезопасности — Mandiant за $5,4 млрд и Siemplify за $500 млн. Однако приобретение Wiz потребует одобрения регулирующих органов на фоне антимонопольных расследований против Google. Руководство компании подчеркивает, что Wiz продолжит работать с другими облачными провайдерами, включая Microsoft, Amazon и Oracle.

Wiz, основанный в 2020 г., предлагает решения для защиты облачных приложений и уже используется половиной компаний из списка Fortune 100. Среди его инвесторов —Andreessen Horowitz, Index Ventures, Thrive Capital, Greenoaks и Advent International. В прошлом году Google в течение нескольких месяцев пытался заключить сделку по приобретению стартапа, который тогда оценивался в $12 млрд. Wiz отклонил предложение Google о поглощении за $23 млрд, рассчитывая выйти на IPO, но затем возобновил переговоры. В 2023 г. стартап зафиксировал $350 млн годового дохода и теперь планирует достичь $1 млрд.

Эксперты считают, что приобретение Wiz может открыть новый этап сделок в сфере кибербезопасности, повлиять на активность бигтехов в этом сегменте, а также стать переломным моментом для рынков IPO и M&A, которые в последнее время переживали спад. Amazon, вероятно, попытается купить стартапы Aqua Security, Orca Security и Sysdig. Netskope и Snyk, которые готовятся к выходу на биржу, могут ускорить свои IPO-планы из-за давления инвесторов, ожидающих возврата вложений.

#news #M&A #кибербез #бигтехи

https://www.nytimes.com/2025/03/18/technology/google-alphabet-wiz-deal.html

Apple готовит прорывной продукт в сфере здравоохранения — нового AI-доктора

Инициатива называется Project Mulberry («Шелковица») и включает в себя полностью переработанное приложение Health и тренера по здоровью. Сервис будет работать на основе нового AI-агента, который будет копировать — по крайней мере, в некоторой степени — настоящего врача.
Идея такова: приложение Health продолжит собирать данные с устройств (будь то iPhone, Apple Watch, наушники или сторонние продукты), а затем AI-тренер будет использовать эту информацию, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации о способах улучшения здоровья.

В настоящее время компания обучает AI-агента с помощью своих штатных врачей. Apple также планирует привлечь внешних врачей, включая экспертов по сну, питанию, физиотерапии, психическому здоровью и кардиологии, для создания видеороликов. Этот контент будет служить для пользователей объяснением определенных состояний и того, как улучшить образ жизни. Например, если приложение Health получает данные о плохих тенденциях сердечного ритма, может появиться видео, объясняющее риски сердечных заболеваний.

Apple открывает специальный офис в Калифорнии, где врачи смогут снимать видеоконтент для приложения. Компания также стремится найти авторитетную фигуру в области медицины, которая станет своего рода ведущим для нового сервиса.

Отслеживание состава и калорийности питания станет особенно большой частью обновленного приложения. Это область, которую Apple в основном избегала до сих пор, хотя текущее приложение Health позволяет пользователю вводить данные об отдельных вещах — углеводах, кофеине и т. В новой редакции приложение усилит фокус на питание и управление весом, а AI-агент будет учитывать диету в своих рекомендациях.

Apple также работает над функциями, которые будут использовать камеры на устройствах, например, основную камеру iPhone. Идея состоит в том, чтобы позволить AI-агенту изучать тренировки пользователей и давать указания по улучшению их техники. Это может в конечном итоге сыграть свою роль в других сервисах Apple, включая существующую платформу Fitness+.

Разработка обновлённого Health сейчас идет полным ходом, а релиз запланирован уже на iOS 19.4 весной-летом 2026 г.

#AI #медицина #Apple #news

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-03-30/apple-readies-biggest-push-into-health-yet-with-revamped-app-ai-doctor-service-m8vl97k2

JPMorgan зафиксировал генерацию действительно случайных чисел с помощью квантового компьютера

Генерация случайных чисел — основной инструмент криптографии. В 2007 г. стало известно, что Национальное агентство безопасности США могло вмешиваться в стандарты генерации через программу Dual_EC_DRBG, которая содержала потенциальные «задние двери» для дешифровки. Скандал на почве компрометации спецслужб — PRNG NSA scandal — стал символом опасений по вопросу безопасности и доверия к криптографии.

Большинство генераторов случайных чисел, на самом деле, основываются на заранее определенных последовательностях и оставляют данные уязвимыми для дешифровки. Генерация действительно случайных чисел с помощью квантовых технологий же исключает такие риски.

JPMorgan заявил, что впервые создал и сертифицировал действительно случайные числа с помощью квантового компьютера от компании Honeywell (Quantinuum). Открытие представляет интерес для критически важной инфраструктуры, финансовых услуг и других отраслей, где необходима высочайшая степень безопасности.

JPMorgan последние 6 лет развивает квантовые вычисления с целью оптимизировать финансовые процессы и повысить безопасность криптографии. Ожидается, что исследование станет значительным шагом на пути практического применения квантовых технологий.

#кванты #news

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-26/jpmorgan-says-quantum-experiment-generated-truly-random-numbers?srnd=phx-technology

AlphaFold для большой фармы

Консорциум ведущих фармацевтических компаний объявил о планах создать свою собственную AI-модель, вдохновленную AlphaFold-3, с использованием тысяч белковых структур, которые в настоящее время закрыты для свободного доступа. Это будет значимое дополнение к более чем 200 000 белковых структур, свободно доступных в Protein Data Bank (PDB). Организация названа Консорциумом структурной биологии AI.

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00868-9?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=46ee81b5fc-nature-briefing-daily-20250328&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-46ee81b5fc-51976144

Революционный фотонный 3D-чип решает проблему энергоэффективности передачи данных

Группа ученых из Колумбийского университета представила новую 3D-интегрированную фотонно-электронную платформу, которая значительно увеличивает скорость передачи данных между чипами при минимальном энергопотреблении. Исследование получило финансирование DARPA и ARPA-E.

Медленный и энергозатратный интерконнект является препятствием для масштабирования AI. Новая технология решает эту проблему за счет плотной трехмерной 3D-интеграции фотоники и электроники.

Микроэлектронная классическая КМОП-технология плохо совместима с фотоникой. Вместо того, чтобы решать проблему повышения эффективности приемников и излучателей оптического сигнала в кремниевом чипе, авторы предложили использовать 3D-интеграцию подложек вычислительного ядра и оптического интерконнекта. Такую же технологию используют при тесной интеграции высокопропускной памяти (HBM) и вычислительного ядра.

Чип обеспечивает пропускную способность 800 Гбит/с при энергопотреблении всего 120 фемтоджоулей на бит и плотность 5,3 Тбит/с на мм², что намного превосходит существующие решения. 80 фотонных передатчиков и приемников занимают всего 0,3 мм².
Технология совместима с коммерческим КМОП-производством на 300-мм пластинах, в силу чего наладить массовое производство сравнительно легко.

3D-чип устраняет узкие места в масштабируемости и открывает возможности для построения распределенных вычислительных архитектур, которые могут применяться для развития суперкомпьютеров, телекоммуникационных решений и передовых систем хранения данных.

#чипы #AI #news

https://scitechdaily.com/game-changing-3d-chip-uses-light-to-supercharge-ai/

Дженсен Хуанг представил Blackwell Ultra — новый чип для «эпохи рассуждений»

Nvidia анонсировала Blackwell Ultra B300 и суперчип Grace Blackwell Ultra GB300. Blackwell Ultra в 1,5 раза быстрее оригинального Blackwell и может в 50 раз увеличить доходы ЦОДов по сравнению с чипом H100. Процессор спроектирован для работы с продвинутыми AI-моделями, включая o1 и Gemini 2.0 Flash Thinking, которые имитируют мышление человека и делают выводы на основе рассуждений.

Благодаря новым 12-ярусным стекам HBM3e память процессора удалось увеличить с 192 ГБ до 288 ГБ. Производительность Blackwell Ultra достигает 15 Пфлопс для вычислений FP4 и 30 Пфлопс для разреженного FP4. Для сравнения оригинальный Blackwell обеспечивал 10 и 20 Пфлопс соответственно.

Blackwell Ultra станет основой для ряда мощных AI-систем:

• GB300 NVL72 — серверный кластер на 72 GB300. Они могут обрабатывать 1 тыс. токенов в секунду и ускоряют генерацию ответов с 1,5 минут до 10 секунд по сравнению с H100.
• DGX SuperPOD — суперкомпьютер, объединяющий несколько серверов NVL72 и оснащенный 288 процессорами Grace, 576 Blackwell Ultra и 300 ТБ памяти.
• GB300 Superchip — объединяет два Blackwell Ultra и процессор Grace CPU.

Чип Blackwell, полностью запущенный в серийное производство, принес компании $11 млрд дохода в последнем квартале. Nvidia заявляет, что его выпуск идет самыми быстрыми темпами за всю ее историю. Продажи Blackwell Ultra стартуют во второй половине 2025 г.

#news #чипы #бигтехи #AI

https://finance.yahoo.com/news/nvidia-unveils-blackwell-ultra-ai-chip-for-age-of-ai-reasoning-184301751.html

Производитель электромобилей Xpeng: в ближайшие несколько лет сектор робототехники превзойдет автомобилестроение

По словам одного из президентов китайского автоконцерна Брайана Гу Хунди (Brian Gu Hongdi), рост отрасли будет связан с огромным количеством сценариев применения роботов. Однако от широкого использования человекоподобных роботов в домохозяйствах нас отделяет около 5 лет. На этой же неделе Дженсен Хуанг заявил, что такие роботы получат широкое применение на производствах менее чем через 5 лет.

Xpeng видит для себя 3 ключевых направления роста: оснащение автомобилей AI-технологиями, расширение бизнеса за пределами Китая и разработка антропоморфных роботов.

В ноябре Xpeng представила человекоподобного робота Iron. По заявлению компании, она уже применяет роботов для сборки автомобилей и планирует начать массовое производство роботов и летающих автомобилей для потребительского рынка к концу следующего года. Компания сначала сосредоточится на внедрении роботов на коммерческих объектах — на фабриках и в розничных магазинах.

#news #роботы

https://www.scmp.com/business/article/3303018/xpeng-says-robotics-industry-will-get-bigger-automotive-sector-next-few-years

Nvidia представила симулятор для роботов совместно с Google и фундаментальную модель

На конференции GTC AI разработчик видеокарт представила новую версию Newton — физического движка для моделирования движений роботов в реальных условиях — совместную разработку с Google и Disney Research. С помощью Newton роботы будут осваивать «сложные задачи с большей точностью». Nvidia утверждает, что Newton обладает большой гибкостью в настройках. Например, разработчики могут использовать его для программирования взаимодействия роботов с продуктами питания, тканью, песком и другими деформируемыми объектами.

Newton будет совместим с экосистемой инструментов разработки робототехники Google DeepMind, включая ее физический движок MuJoCo, который имитирует движения «многосуставной» конечности робота.

Disney предполагает использовать симулятор для производства развлекательных дроидов BDX Droids, вдохновленных вселенной Звездных войн.

Nvidia планирует выпустить раннюю версию Newton с открытым исходным кодом позднее в 2025 году.

Компания также представила базовую AI-модель для антропоморфных роботов Groot N1, которая позволяет роботам лучше воспринимать и анализировать окружающую среду.

Кроме того, Nvidia представила симулятор для роботизированных медицинских устройств и две AI-модели, благодаря которым антропоморфные роботы научатся принимать решения и повторять за человеком рефлекторные действия.

#news #роботы #бигтехи #AI

https://www.theinformation.com/briefings/nvidia-unveils-new-ai-chips-launches-robot-simulator-google

Китайская исследовательская группа установила новый рекорд в квантовой коммуникации с помощью мини-спутника

Исследовательская группа Хэфэйского научно-исследовательского института физических наук отправила квантово-зашифрованные изображения в Южную Африку на расстояние 12 900 км с помощью технологии квантового распределения ключей (QKD) и мини-спутника Jinan-1.

QKD — создание ключа для шифрования изображений с помощью лазерных импульсов — обеспечивает сверхзащищенный обмен данными, устойчивый к взлому даже будущими квантовыми компьютерами. QKD уже применяют для передачи ключей по кабелям из оптоволокна. Однако кабели поглощают фотоны, что сокращает расстояние передачи сигнала. Спутники же не сталкиваются с подобным ограничением.

Jinan-1 массой 100 кг в 10 раз легче и в 45 дешевле своего предшественника Micius. Однако он пока не производит запутанные фотоны, необходимые для создания квантового интернета или применения более сложных видов шифрования, которые скрывают ключ даже для спутника.

Эксперимент является важным шагом на пути формирования глобальной сети QKD для квантовой передачи сообщений между любыми точками Земли. Команда планирует запустить еще 4 микроспутника к 2026 г.

#news #кванты #космос

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00581-7

⚡️Лаборатория искусственного интеллекта Сбера совместно с учёными МФТИ и Университета Иннополис представили алгоритм для ускорения работы ИИ
Исследователи разработали инновационный алгоритм JAGUAR, который значительно ускоряет оптимизацию работы систем искусственного интеллекта.

❓Что это значит?
Алгоритм позволяет быстрее и точнее настраивать гиперпараметры ИИ-моделей, сокращая количество шагов для их оптимизации. Это особенно полезно при дообучении больших языковых моделей и работе с нейронными сетями, где требуется максимальная точность классификации данных.

❓Почему это важно?
JAGUAR решает задачи, с которыми не справляются традиционные методы, такие как алгоритм Франк-Вульфа. Он эффективно работает даже в условиях случайных ошибок и уже превзошёл доступные аналоги на рынке.

⭐️Ключевые преимущества нового алгоритма:
• Ускорение процессов обучения ИИ;
• Повышение точности настройки моделей;
• Универсальность и высокая эффективность.

Полный текст – читайте по ссылке

https://nauka.tass.ru/nauka/23466421

#Сбер #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Технологии

Huawei открыла «медицинский корпус» для AI-решений в здравоохранении

Задача команды — создавать системы диагностики на основе AI и внедрять LLM в работу медицинских учреждений. Подразделение возглавит бывший президент Distributed Cache Service (DCS) Huawei Чжан Вэйли (Zhang Weili).

Наряду с собственными наработками — чипами, оптимизацией алгоритмов и распределенными вычислениями — компания использует архитектуру вычислений Ascend и модель PanGu. Также Huawei активно сотрудничает компаниями RunDa Medical, Winning Health, Neusoft Group и Anbiping. Совместная работа ведётся над решениями для интерпретации и проверки медицинских заключений, а также генерации отчетов на основе изображений.

AI-решения Huawei повышают точность диагностики до 90%, ускоряя этот процесс на 40%. Например, в ультразвуковой диагностике точность обнаружения узлов превышает 95%, а задержка составляет менее 150 мс. Устройство NeuAI, в свою очередь, повышает эффективность диагностики CT/MRI на 40%.

Глава Huawei Жэнь Чжэнфэй (Rén Zhèngfēi) в 2021 г. предложил преобразовать работу компании по образцу Google и создать отраслевые «корпусы», сократив для них количество уровней управления. Сейчас в Huawei действуют более 20 таких подразделений. Формирование медицинского корпуса сигнализирует, что интеллектуальное здравоохранение является одним из стратегических приоритетов компании, и Huawei старается перейти от технологических исследований к систематическим прорывам в этой области.

Сейчас Huawei обслуживает более 5 тыс. медицинских учреждений, 1,8 тыс. из которых расположены в Китае, а остальные — в более чем 110 странах и регионах мира.

#news #медицины #AI #бигтехи

https://www.toutiao.com/article/7480002588625207859/

Google привлекает MediaTek для разработки нового поколения TPU к 2026 г.

Бигтех выбрал тайваньскую MediaTek из-за ее тесных связей с TSMC и более низких цен по сравнению с Broadcom, который был эксклюзивным партнером Google по разработке чипов на протяжении последних 9 лет.

Сотрудничество с MediaTek не означает разрыва связей с Broadcom. Но если Google осуществит план, Broadcom, возможно, придется разделить бизнес с одним из своих конкурентов.

В прошлом году Google потратила на TPU $6-9 млрд; компания также остается одним из крупнейших клиентов Nvidia. Чтобы снизить зависимость от производителей процессоров, бигтех разрабатывает собственные серверные чипы для внутренних исследований, а также сдает их в аренду клиентам облачных сервисов.

С этой же целью Google планирует перенести больше этапов проектирования следующего TPU внутрь компании. Она будет самостоятельно разрабатывать основную часть, включая процессор, а MediaTek сосредоточится на модулях ввода-вывода и контроле качества. При этом Google продолжит нанимать инженеров на Тайване, включая специалистов с опытом работы в TSMC.

Раньше Google выпускала 2 вида TPU: один — для обеспечения работы Google Search, YouTube и приложения Gemini на основе существующих LLM, и другой — для обучения новых моделей. Пока неясно, планирует ли Google изменить свою стратегию и сосредоточиться на производстве только одного типа TPU.

#news #чипы #бигтехи #AI

https://www.theinformation.com/articles/google-taps-mediatek-cheaper-ai-chips

Figure запускает BotQ — крупнейшую фабрику по производству антропоморфных роботов

Ключевая особенность BotQ — применение роботов для сборки себе подобных. В 2025 г. планируется выпуск 12 тыс. роботов; через 4 года объем производства составит 100 тыс. единиц.

Роботы Figure, оснащенные AI Helix, автоматизируют процесс сборки и транспортировку материалов между станциями. По замыслу компании, замена громоздких конвейеров роботами повысит скорость, точность и адаптивность производства.

Figure пересмотрела конструкцию своих роботов, благодаря чему их производство стало более масштабируемым и доступным. При разработке новой модели Figure 03 применяются технологии литья под давлением, штамповки и инжекционного формования металлов (MIM). Если для фрезерования отдельных компонентов на станках с ЧПУ требовалась неделя, новые методы сокращают это время до 20 секунд.

Также Figure решила использовать только собственную инфраструктуру: внутреннюю цепочку поставок и интеллектуальную систему управления. Это решение позволит контролировать весь цикл производства от проектирования до финальной сборки.

#news #роботы

https://www.figure.ai/news/botq

Nvidia открывает исследовательский центр для квантовых вычислений

Nvidia Accelerated Quantum Research Center (NVAQC) займется разработкой устойчивых к ошибкам квантовых компьютеров с помощью суперускорителей Nvidia и начнет работу уже в этом году.

Цель NVAQC — преодолеть ключевые проблемы квантовых вычислений, включая устранение шума кубитов, и добиться возможности практического применения квантовых процессоров.

Центр будет сотрудничать с Quantinuum, Quantum Machines и QuEra Computing, Гарвардским университетом и MIT. Партнеры получат доступ к системам Nvidia GB200 NVL72, ускоряющим моделирование квантовых систем.

Кроме того, Nvidia будет применять платформу CUDA-Q для интеграции своих GPU с квантовыми вычислительными архитектурами. В перспективе это приведет к созданию мощных квантовых суперкомпьютеров и разработке гибридных квантовых алгоритмов.

На фоне этого появилось сообщение о партнерстве Nvidia с французской компанией Pasqal, специализирующейся на квантовых вычислениях. В рамках соглашения Pasqal интегрирует свои квантовые вычислители и облачную платформу с ПО Nvidia CUDA-Q.

#news #бигтехи #кванты

https://www.theregister.com/2025/03/19/nvidia_boston_quantum_research/

Google представила самую мощную в мире модель, работающую на одном ускорителе

Открытая модель Gemma 3 на базе Gemini 2.0 работает на одной видеокарте или TPU (tensor processing unit). Она демонстрирует самую высокую производительность для своего размера, отличается компактностью и возможностью работы прямо на устройствах — от смартфонов до рабочих станций.

Gemma 3 умеет анализировать текст, изображения и видео, обладает расширенным контекстным окном до 128 тыс. токенов и поддерживает 140 языков. Модель представлена в 4 размерах — 1B, 4B, 12B и 27B.

На платформе Chatbot Arena Elo — на ней нейросети сравниваются на основе пользовательского рейтинга — Gemma 3 27B превзошла LLaMA 3 405B, o3-mini и DeepSeek-V3, несмотря на то, что аналогам требуется до 32 GPU. Причем Gemma 3 4B-IT сопоставима по качеству с предшественницей Gemma 2 27B.

Google также представила ShieldGemma 2 — инструмент для фильтрации изображений на базе Gemma 3, который маркирует контент как опасный или содержащий материалы сексуального или насильственного характера.

Gemma 3 легко интегрируется с популярными платформами, включая Hugging Face, Google AI Studio, Vertex AI и NVIDIA API Catalog. Разработчики могут быстро начать работу с моделью через Google AI Studio, скачав ее с Hugging Face или Kaggle, либо развернуть в облаке Google и на GPU NVIDIA.

Технический отчет
Скачать Gemma 3 на Hugging face или Kaggle
Код и рекомендации для дополнительной настройки и инференса на GitHub
Попробовать Gemma 3 в браузере с помощью Google AI Studio

#news #бигтехи #чипы

https://blog.google/technology/developers/gemma-3/

Apple откладывает улучшение Siri на 2026 год

В феврале Apple сообщила о переносе релиза на конец весны, но теперь представители компании полагают, что AI-проект может потребовать полного пересмотра и переноса на 2026 г.

Новые функции голосового помощника должны были включать глубокую интеграцию с другими приложениями и операции с «личным контекстом» пользователя, например, автоматическое заполнение форм при оформлении документов.

Новость о переносе обновления подчеркнула сложности корпорации с адаптацией AI-технологий: ранее она также столкнулась с проблемой некорректных результатов при генерации текста для новостных приложений.

Apple уже внедрила некоторые улучшения в Siri — интеграцию с ChatGPT, более естественное взаимодействие и новый визуальный интерфейс, — но этого недостаточно. Компания рискует отстать от OpenAI, Google и Amazon — последний анонсировал обновление Alexa в прошлом месяце.

#бигтехи #AI

https://www.cnbc.com/2025/03/07/apple-delays-siri-ai-improvements-to-2026.html

TSMC предлагает бигтехам создать совместное предприятие по управлению заводами Intel

Предложение поступило Nvidia, AMD, Broadcom и Qualcomm. Согласно плану, TSMC будет управлять подразделением Intel по изготовлению чипов и — владеть не более 50% акций предприятия.

Новость появилась на фоне расширения инвестиций TSMC в США и финансовых трудностей Intel — в 2024 г. последний понес убытки в $18,8 млрд. На конец прошлого года балансовая стоимость подразделения по изготовлению чипов составила $108 млрд.

Любая производственная кооперация между TSMC и Intel потребует больших затрат, так как компании используют разные технологические процессы, химикаты и инструментарии.

Сейчас Nvidia и Broadcom совместно с Intel проводят испытания передового техпроцесса 18A (т. е. 18 ангстрем — это 1,8 нм). AMD также оценивает, насколько ей подходит этот производственный процесс. Источники утверждают, что 18A стал предметом разногласий на переговорах, когда руководители Intel заявили, что он превосходит 2-нанометровый техпроцесс TSMC. Тайваньский гигант в свою очередь утверждает, что на процессе 3 нм в состоянии выдать сопоставимые характеристики чипа.

Переговоры находятся на ранней стадии и требуют одобрения администрации президента США, которая выступает против полной продажи Intel или ее подразделения иностранной компании. Некоторые члены совета директоров Intel отказались поддержать сделку с TSMC. Вовлечённые компании пока не комментируют ситуацию.

#бигтехи #чипы

https://www.reuters.com/technology/tsmc-pitched-intel-foundry-jv-nvidia-amd-broadcom-sources-say-2025-03-12/

BYD представила новую технологию сверхбыстрой зарядки для электромобилей

Новая платформа Super e-platform мощностью до 1 МВт может восполнять запас хода электромобиля на 400 км за 5 минут. Пиковая скорость этого восполнения составляет 2 км/с. По мысли разработчиков, процесс зарядки электромобиля станет сопоставимым по времени с заправкой бензиновых автомобилей.

Super e-Platform оснащена технологией ускоренной зарядки, двигателем с пиковой мощностью 790 лошадиных сил и скоростью вращения 30 тыс. об/мин и силовой электроникой на основе карбида кремния, рассчитанной на напряжение до 1500 вольт. Разработка BYD в 2 раза мощнее Supercharger V4 от Tesla, который за 10 минут заряжает машину для поездки на 275 км.

Реальная конкуренция для BYD, вероятно, исходит от китайских брендов. Например, Kirin 5C от CATL обеспечивает 500 км пробега после 12-минутной зарядки и применяется такими производителями, как Li Auto.

Первыми моделями, оснащенными новой архитектурой зарядки, станут седан Han L и Tang L SUV. Они уже доступны для предварительного заказа ‒ стоимость составляет $37,8 тыс. и $39,2 тыс. соответственно, ‒ официальный старт продаж начнется в апреле. В прошлом году BYD продала 4,2 млн подключаемых гибридов и стремится поднять планку до 5-6 млн в 2025 г.

Также, BYD объявила о планах создать сеть из 4 тыс. сверхбыстрых зарядных станций по всему Китаю. Компания не уточнила сроки реализации проекта и объем инвестиций в строительство зарядной инфраструктуры.

#news #энергонезависимость

https://www.reuters.com/business/autos-transportation/chinas-byd-unveils-faster-charging-ev-platform-aims-build-over-4000-charging-2025-03-17/

☄️ В колонке для Forbes кандидат философских наук, вице-президент – директор управления исследований и инноваций Сбера Альберт Ефимов рассуждает, как появляются дизрапты, почему в момент создания их не всегда оценивают объективно и почему одни создают новые бизнес-модели, а другие способны их лишь копировать.

➡️ И выделяет три ключевые иллюзии, через призму которых компании часто смотрят на происходящие вокруг изменения:

✅ Иллюзия № 1: передовые технологии решают все
Сама по себе дизраптивная технология без бизнес-идеи и бизнес-реализации может оказаться никому не нужной. Так, Nokia пыталась внедрять сенсорные экраны в устройства старого формата и сосредоточилась на улучшении базовых характеристик: времени работы батареи, стоимости и так далее. И в итоге безнадежно отстала, когда на рынок вышли смартфоны.

✅ Иллюзия №2: дизрапт — это про революцию, а не эволюцию
Эволюционная стратегия оправдывает себя, если корпорация ставит задачу улучшить позиции, не потеряв имеющиеся. Главный риск здесь — не пропустить «революцию». Так, в частности, произошло с основными американскими автопроизводителями, которые в 1980-е отдали рынок японским конкурентам, а в 2010-е — Tesla и электрокарам.
✅ Иллюзия №3: суперуспеха достигают только первопроходцы
Первопроходцы сталкиваются со множеством препятствий. Они тратят время, деньги и другие ресурсы, чтобы создать что-то новое и уникальное. Им приходится преодолевать психологическое сопротивление потребителей, которые упорно следуют устоявшимся привычкам. А затем на подготовленную почву приходят конкуренты — им остается лишь адаптироваться и улучшать продукт, вкладывая намного меньше средств и усилий.

Полный текст – читайте по ссылке

⚡️ Ученые Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и Высшей школы экономики оптимизировали обучение AI-моделей для несбалансированных наборов данных.

➡️ Специалисты разработали геометрический метод оверсемплинга (расширение данных) Simplicial SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Для этого они обобщили традиционный алгоритм SMOTE, применив для семплирования новых синтетических данных вместо двух близких точек симплициальные комплексы, порожденные несколькими обучающими примерами.

➡️ Результаты исследования могут быть применимы в финансах, медицине, маркетинге и промышленности — везде, где распространены несбалансированные данные. Банки могут использовать Simplicial SMOTE, чтобы лучше выявлять мошенничество, а медицинские центры — чтобы диагностировать редкие заболевания.

➡️ Новый метод можно интегрировать в существующие алгоритмы оверсемплинга (Borderline SMOTE, Safe-level SMOTE и ADASYN), повысив их точность без существенного роста вычислительной сложности. Разработанный подход может способствовать развитию более точных и надёжных моделей машинного обучения и, следовательно, более высокому качеству аналитики.

#sbernews

Meta* начала тестировать первый чип собственного производства для обучения AI

MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) спроектирован для работы с моделями ранжирования и рекомендаций. Разработка чипа — часть долгосрочной стратегии корпорации по снижению затрат на AI-инфраструктуру, которые только в 2025 г. могут достигнуть $65 млрд.

MTIA разработан для выполнения специфических задач AI, в силу чего более энергоэффективен по сравнению с GPU. Он получил 256 Мб встроенной памяти и частоту 1,3 ГГц против 128 Мб и 800 ГГц у своего предшественника MTIA v1, а его производительность в 3 раза выше. Изготавливать чип будет TSMC.

В случае успешного завершения тестирования, которое уже началось, компания планирует масштабировать производство. В перспективе это снизит зависимость Meta от внешних поставщиков вроде Nvidia. Так, компания уже использует MTIA для инференса в рекомендательных системах Facebook** и Instagram**. А к 2026 г. планирует применять свои чипы и для обучения AI, начиная с рекомендаций и затем расширяя на генеративные AI-продукты, в частности чат-боты.

Ранее Meta уже отказывалась от разработки собственного чипа для инференса после неудачного тестирования и в 2022 г. перешла к массовым закупкам GPU от Nvidia, став одним из крупнейших её клиентов.

* Организация запрещена в России и признана экстремистской
** Продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской

#бигтехи #чипы

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/meta-begins-testing-its-first-in-house-ai-training-chip-2025-03-11/

Alibaba выпустила новый чип на RISC-V архитектуре

Процессор XuanTie C930, разработанный исследовательским подразделением Alibaba Damo Academy, работает на открытой архитектуре RISC-V. Она использует минимально необходимый набор команд и делает процесс производства более эффективным и экономичным.

В условиях ограниченного доступа к передовым полупроводниковым технологиям RISC-V может стать для Китая альтернативой некоторым закрытым решениям Intel (x86) и Arm. Аналитики сравнивают потенциал этой экосистемы с возможностями DeepSeek на рынке AI-моделей из-за открытого исходного кода, низкой стоимости и высокой производительности. Китайские власти планируют удвоить поддержку развития RISC-V и выпустить руководство по поощрению использования подобных чипов.

Ожидается, что к 2030 г. поставки микросхем на этой архитектуре вырастут до 16,2 млрд единиц (для сравнения — в 2023 г. было 1,3 млрд). Объем рынка составит $92,7 млрд. Damo Academy также анонсировала новые процессоры серии XuanTie — C908X, R908A, XL200.

Дизайн C930 уже доступен для лицензирования разработчикам микросхем, а поставки клиентам начнутся в этом месяце.

#бигтехи #чипы

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3301620/how-alibabas-new-risc-v-chip-hits-mark-chinas-tech-self-sufficiency-drive

Agibot представил платформу, позволяющую антропоморфным роботам выполнять задачи в реальном мире

AgiBot World Colosseo — платформа для масштабного обучения роботов, ориентированная на развитие навыков работы с двумя роборуками. Ее ключевые компоненты— набор данных AgiBot World и AI-модель Genie Operator-1 GO-1. Благодаря разработке роботы успешно выполняют сложные задачи более чем в 60% случаев.

AgiBot World оптимизирован на всех этапах — от конфигурации сцен и проектирования задач до сбора данных и проверки человеком — и охватывает 217 конкретных задач, 87 навыков и 106 сценариев. Набор данных уже открыт для общего доступа и включает задачи, состоящие из нескольких этапов, например, «приготовление кофе», с продолжительностью до 2 минут.

GO-1 понимает инструкции на естественном языке и позволяет роботам адаптироваться к изменяющейся среде. Модель обучена на изображениях и видео людей, что позволяет интерпретировать действия пользователя. Трехуровневый фреймворк ViLLA (Vision-Language-Latent-Action) помогает машине выстраивать стратегии. Так, GO-1 успешно выполняет реальные задачи, требующие ловкости и длительного выполнения, в более чем 60% попыток, что на 32% лучше, чем при использовании других методов.

Разработка принадлежит Agibot (Zhiyuan Robotics) — стартапу бывшего участника программы «Genius Youth» от Huawei Пэну Чжихуэю (Peng Zhihui). Компания была основана в 2023 г. и собрала $85 млн в первом раунде финансирования. Летом 2024 г. Agibot объявил о массовом производстве, добавив, что уже изготовил 962 человекоподобных робота.

В начале марта стартап также представил нового двуногого робота Lingxi X2. Он может ходить, бегать, танцевать, ездить на велосипеде и читать инструкции к лекарствам. У машины 28 степеней свободы, она весит 33,8 кг. В роботе используются компоненты собственной разработки компании — контроллеры моторных функций и домена, интеллектуальная система управления питанием и основные совместные модули. Lingxi X2 оснащен зрением на основе кремниевой фотонной мультимодальной модели, базирующейся на «зрительной» языковой модели (vision language model, VLM).

Репозиторий AgiBot World
Видео с Lingxi X2

#стартапы #роботы

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3301814/agibot-unveils-ai-model-allows-humanoid-robots-perform-real-world-tasks

Google представила AI-модели на основе Gemini 2.0 для робототехники

Исследовательское подразделение Google DeepMind разработало Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, которые приближают компанию к созданию универсальных роботов, способных работать наравне с человеком. Эти модели подходят для машин различных форм-факторов: от складских платформ до антропоморфных моделей вроде Apollo от Apptronik.

Gemini Robotics ориентирована на создание универсальных, ловких и интерактивных роботов. Она использует технологию VLA (vision-language-action) для получения информации на основе физических действий.

Gemini Robotics-ER (где ER — воплощенное рассуждение, embodied reasoning) расширяет спектр задач, которые доступны без предварительного обучения. Модель улучшает наведение на цель, включает функцию 3D-обнаружения, а также может генерировать код для управления роботами.

Во время презентации Google продемонстрировала робота на базе Gemini, который понимает команды на естественном языке, может составлять слова из кубиков с буквами и забрасывать мяч в баскетбольное кольцо.

По словам научного сотрудника Викаса Синдхвани (Vikas Sindhwani), Google планирует внедрять роботов постепенно, начиная с безопасного расстояния от людей и повышая уровень интерактивности. Сейчас работа находится на «ранней стадии исследования». Модель доступна для тестирования в компаниях Agile Robots, Agility Robots, Boston Dynamics и Enchanted Tools.

Таким образом, Google включается в гонку с Meta*, Tesla, OpenAI и стартапами вроде Figure AI, который месяц назад расторг соглашение о сотрудничестве с OpenAI. Это не первая попытка Google такого рода: более десяти лет назад бигтех приобрел по меньшей мере восемь робототехнических компаний. А в 2021 г. он открыл подразделение Everyday Robots для разработки машин, выполняющих повседневные задачи. Но уже в 2023 г. материнская компания Alphabet объявила о закрытии подразделения в рамках плана по сокращению бюджета.

Ознакомиться с техническим отчетом можно здесь.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#бигтехи #AI #роботы

https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-world/

AI-модель уровня Эйнштейна
Томас Вольф, сооснователь и директор по науке в Hugging Face, о том, каким на самом деле должен быть AI, способный совершать научные открытия, и на что должны быть нацелены бенчмарки для определения его качества.

Оригинал: https://thomwolf.io/blog/scientific-ai.html

DeepSeek теперь невыездной

Руководители компании запретили некоторым сотрудникам DeepSeek, занимающимся исследованиями и разработкой AI-моделей, свободно выезжать за границу. А власти провинции Чжэцзян на востоке Китая, где находится головной офис материнской компании DeepSeek, начали проверять потенциальных инвесторов, прежде чем им будет разрешено лично встретиться с руководителями компании.

D-Wave заявляют, что достигли квантового превосходства в решении реальной полезной задачи моделирования материалов

Международная команда исследователей под руководством D-Wave выполнила моделирование квантовой динамики в программируемых спиновых стеклах — это вычислительно сложная задача моделирования магнитных твердотельных материалов. Расчёты выполнялись как на прототипе квантового отжигателя Advantage2 от D-Wave, так и на суперкомпьютере Frontier (второй по мощности суперкомпьютер на планете, вычислительная мощность 1,35 экзафлопс), который находится в национальной лаборатории Оукридж министерства энергетики США. В ходе эксперимента смоделировали поведение определенного набора решетчатых структур и размеров в различные периоды эволюции материала, в результате удалось задать материалу ряд важных свойств.

Отжигатель D-Wave выполнил моделирование за считанные минуты и с таким уровнем точности, на достижение которого при использовании классического суперкомпьютера и тензорных сетей и нейросетей ушел бы почти миллион лет.

Вместо того, чтобы строить универсальный квантовый компьютер, D-Wave сосредоточились на создании более узкоспециализированной машины, способной производить определенные вычисления, но которую проще масштабировать. Квантовая установка Advantage2, на которой проводилось моделирование, имеет свыше 1,2 тыс. кубит и 11 тыс. соединителей (couplers).

Понимание квантовой природы магнитных материалов имеет решающее значение для поиска новых способов их использования для технологического прогресса, утверждают в компании. D-Wave будет продолжать работу в данном направлении.

#news #кванты

https://www.science.org/doi/10.1126/science.ado6285

Создана самая большая AI-модель для анализа ДНК и изучения геномов

Исследователи из Arc Institute, Стэнфордского университета и NVIDIA разработали Evo 2, которая способна анализировать существующие последовательности ДНК, предсказывать функциональные эффекты мутаций, создавать новые хромосомы и небольшие геномы с нуля.

Модель обучена на 9,3 трлн пар оснований ДНК, включая образцы бактерий, животных и человека. В отличие от предшественников, обученных на белках, Evo 2 может анализировать некодирующие последовательности ДНК, связанные с заболеваниями, и предсказывать последствия мутаций без дополнительной настройки. Например, модель определяет влияние мутаций в гене BRCA1 на развитие рака груди.

Также Evo 2 может генерировать новые ДНК-последовательности, включая некодирующие сегменты. Ее использовали для создания CRISPR-редакторов генов и разработки моделей бактериальных, митохондриальных и дрожжевых геномов. Они стали более реалистичными по сравнению с результатами предыдущей версии Evo, но все еще требуют доработки.

Модель пока не проверена на независимых бенчмарках, но потенциально Evo 2 — это шаг к созданию универсальных инструментов для редактирования и проектирования геномов. Разработчики сделали модель открытой. Платформу можно адаптировать под конкретные биологические задачи.

Скачать: код, параметры и набор данных OpenGenome2.

#news #наука #AI

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00531-3

В Австралии представили первый в мире «биологический компьютер» на живых нейронах

Ученые из Cortical Labs создали «биологический компьютер»: нейроны выращиваются в питательной среде и соединяются с кремниевым чипом, который принимает и передает электрические сигналы, взаимодействуя с живой нейросетью. Благодаря стабильной среде нейроны могут функционировать до 6 месяцев.

Структура построена на замкнутом цикле взаимодействия. Операционная система biOS создает симуляцию, а нейроны, получая информацию об окружающей среде и реагируя на нее, посылают импульсы в виртуальную среду.

Все процессы в системе — от записи данных до жизнеобеспечения — выполняются на устройстве автономно и не требуют внешних вычислений. Дополнительные внешние устройства, вроде камеры или USB, можно подключать через Cortical Cloud — облачный сервис компании.

#news #вычисления #наукиожизни

https://corticallabs.com/cl1.html

Искусственный интеллект для химии и материаловедения

Искусственный интеллект уже сегодня меняет облик науки, предоставляя новые
инструменты для исследования и создания материалов с заданными свойствами, ускоряя процессы разработки и открывая горизонты в понимании сложных химических систем.

Созданный в прошлом году Центр искусственного интеллекта для научных
исследований Сбера видит эту область первым приоритетом для создания новых ИИ-систем. Инфохимия – наука уже не новая, но ИИ в химии начал применяться
относительно недавно.

На Форуме будущих технологий состоялась очень интересная дискуссия. Нам показалось важным поделится ее итогами с вами.

- Какие новые возможности открывает ИИ в этой области?
- Какие барьеры существуют для использования этой технологии?
- Как обстоит ситуация с применением ИИ для промышленных задач в химии и материаловедении?
- Чего не хватает для нового витка развития дизайна катализаторов?
- В прошлом году Нобелевскую премию получили авторы AlphaFold – насколько полезным этот метод оказался для дизайна лекарств? Или же другие технологии ИИ сейчас в фокусе отрасли?
- Как будет выглядеть применение сильного ИИ в химии? Что нужно для приближения этого видения?

Участники
1. Алексей Шпильман — модератор, Директор центра AI для науки, ПАО
Сбербанк
2. Михаил Корольков, Руководитель центра цифровых технологий, ПАО
«Газпром нефть»
3. Екатерина Скорб, Директор, Научно-образовательный центр инфохимии;
руководитель, Лаборатория интеллектуальных технологий в инфохимии,
Университет ИТМО
4. Александр Шапеев, Руководитель лаборатории методов искусственного
интеллекта для разработки материалов, Сколковский институт науки и
технологий (Сколтех)
5. Павел Яковлев, Заместитель генерального директора по ранней разработке и
исследованиям биотехнологической компании, BIOCAD

Яркие тезисы дискуссии

1. Пока главная цель внедрения AI в химии и материаловедении — ускорять
отдельные этапы процесса разработки. Пока AI ускоряет конкретные задачи, но
большая его ценность в решении многослойных задач. Но гораздо более
интересно, когда AI позволяет решать задачи, которые невозможно решить
другими способами.

2. Данных много, но по каждой конкретной задаче их часто мало, или они
недостаточно “чистые”. Возникает потребность в AI-подготовке датасетов,
оцифровке результатов прошлых десятилетий и поиске новых источников
данных.

3. В материаловедении AI объединяется с традиционной квантовой механикой и
численными методами, в нефтяной сфере — с традиционным моделированием.

4. В научной среде продвигается идея свободного доступа к исходному коду и
датасетам, однако крупный бизнес считает их ключевым активом и держит их в
секрете, что приводит к неочевидным проблемам.

5. Вместо статьи главным результатом научного проекта становятся очищенный
датасет и разработанная модель.

Уже завтра. Важное мероприятие наших партнеров. Перешлите талантливым студентам!

Ответы на вопросы трендов, разработки и всего такого

На конференции «День разработчика в Университете МИСИС» соберемся с экспертами из СберТеха, чтобы обсудить, что сейчас происходит в мире разработки, тренды, за которыми следить в 2025 и куда инвестировать свои навыки.

Какие доклады будут?
🟢 «СберТех для образования», Герман Хитирхеев, руководитель продукта для вузов СберТех;
🟢 «IT в 2025 - за какими трендами следить, что важно для молодого специалиста?», Александр Белоцерковский, директор по технологическому евангелизму;
🟢 «Будни фронтенд-разработки. Что будет делать фронтендер в 2025?», Александр Белоцерковский;
🟢 «Зачем нужен Low-code для разработчиков и корпораций?», Халилов Рафаил, BDM трайба Low-code;

Помимо этого, разберем на практических примерах инструменты, которые помогут сделать рабочую рутину комфортнее.

📌 Встречаемся 13 марта в 16:30, Точка рождения инноваций.

❤️ Для гостей нашего университета — регистрация обязательна, а также паспорт для входа на мероприятие.

Всё меняется быстро, но мы успеваем. Ты с нами?

Саммари документа “План действий города Шэньчжэнь по ускорению строительства пионерского города искусственного интеллекта (2025–2026 гг.)”

1. Цели развития
• Шэньчжэнь стремится стать мировым центром инноваций в области искусственного интеллекта (ИИ).
• Планируется создание кластеров интеллектуальных продуктов, которые будут конкурентоспособны на глобальном уровне.
• Развитие экосистемы ИИ, включающей более 3000 компаний и 10+ единорогов к 2026 году.
• Ускоренное развитие промышленных инноваций, стартапов и образовательных программ.
• Среднегодовой темп роста индустрии ИИ ожидается более 20%.

2. Развитие приложений ИИ во всех сферах (AI + X)

План включает внедрение ИИ в ключевые отрасли:
• “Город + ИИ” – умные города, цифровое управление, роботы для муниципальных служб.
• “AI + Advanced Manufacturing” – умное производство в электронике, биомедицине, новых материалах.
• “AI + Scientific Research” – научные модели в фармацевтике, генетике, климатологии, космосе.
• “AI + Financial Services” – ИИ в банковской сфере, страховании, инвестициях.
• “AI + Commerce” – беспилотные склады, дроны для логистики, интеллектуальный маркетинг.
• “AI + Creative Design” – автоматизация в индустрии моды, архитектуре, телевидении и играх.

3. Развитие интеллектуальной инфраструктуры
• Создание суперкомпьютерного центра и кластеров мощностью 80 экзофлопс.
• Построение сети городских ИИ-центров с задержкой связи 1-10 мс.
• Развитие персонализированных вычислительных мощностей с субсидиями и грантами для стартапов.

4. Развитие технологий и данных
• Создание баз данных для обучения ИИ (включая медицинские и транспортные).
• Внедрение роботов-гуманоидов для различных индустрий.
• Исследования в области автономного вождения уровня L3–L5.

5. Поддержка талантов и образования
• Развитие университетов и учебных программ по ИИ.
• Предоставление бесплатного жилья и грантов для студентов и ученых в области ИИ.
• Введение “ваучеров на обучение” для доступа к мощностям ИИ.

6. Финансирование и поддержка стартапов
• Создание венчурных фондов для инвестиций в AI-компании.
• Бесплатные инкубаторы и офисные пространства без арендной платы.
• Специальные субсидии на кредиты и инвестиции в ИИ-стартапы.

7. Международное сотрудничество
• Развитие трансграничного обмена данными с Гонконгом и Макао.
• Привлечение мировых лидеров и исследователей в экосистему ИИ.
• Организация глобальных конкурсов и форумов по инновациям в ИИ.

Вывод

Шэньчжэнь делает ставку на комплексное развитие ИИ-индустрии и создание мирового центра инноваций. Внедрение ИИ затронет все сферы экономики, городского управления и науки. Основные усилия направлены на развитие инфраструктуры, поддержку стартапов, привлечение специалистов и международное сотрудничество.