💻 «Мотив НТ» в конце года представит нейроморфный процессор для ИИ-задач — AltAI-3
Вот характеристики будущей новинки:
В пилотной версии нейропроцессор AltAI-3 будет включать 36 ядер, в коммерческой число расширят до 256. Модули будут включать до 4 чипов, что в сумме даст до 1024 ядер. Процессор на 28 нм отличается событийной архитектурой, программируемыми ядрами и производительностью до 100 млрд операций в секунду (на 256 ядрах) при энергопотреблении 0,3 Вт.
На фоне бума ИИ кажется, что будущее вычислительных архитектур уже решено: GPU, TPU, NPU. Но рядом уже развивается принципиально другой подход — нейроморфные вычисления, вдохновлённые устройством мозга.
Новосибирская «Мотив НТ» уже 10 лет
занимается разработкой собственного нейроморфного процессора AltAI. Обсудили его с разработчиками:
Почему вообще понадобились нейроморфные чипы?
➖ Классическая
архитектура фон Неймана упёрлась в физические пределы. Наращивание частоты больше не работает, но мозг остаётся эталоном энергоэффективности и параллельной обработки. Так что логично было попробовать переосмыслить архитектуру, ориентируясь на нейробиологию.
Как развивался ваш проект AltAI?
▪️ Разработка началась в 2015-м, первый прототип вышел в 2020. По времени примерно
совпало с анонсом первого
нейромофорного чипа Intel Loihi, но это была независимая разработка.
▪️ AltAI-1 представлял собой чисто импульсный ускоритель, архитектурно «зашитый» под
LIF-нейроны. После его выхода была проведена работа над ошибками в виде внутренней версии 2.
▪️ AltAI-3 — полноценный программируемый процессор, с поддержкой задач общего назначения и возможностью работы без хоста. Он заточен на то, чтобы обрабатывать события в массово-параллельном режиме. Мы планируем начать производство в июле.
Насколько это похоже на то, что делает Intel?
➖ Наши архитектуры похожи, но Loihi ориентированы исключительно на исполнение импульсных нейронных сетей. Наши ядра могут исполнять не только спайковые нейронные сети, но и традиционные искусственные нейронные (с целочисленными весами), алгоритмы пред- и постобработки, а также алгоритмы общего назначения.
Что делает AltAI особенным?
▪️ Энергоэффективность: данные не гоняются туда-сюда между памятью и вычислителем, чип подходит для edge-вычислений;
▪️ Минимальная латентность: pipeline может работать с задержкой менее миллисекунды;
▪️ Масштабируемость: чипы можно физически объединять с помощью специальных плат.
Где это уже работает?
▪️ Системы компьютерного зрения: определение направления вращения объектов, обнаружение частоты мерцания;
▪️ Анализ аудио: классификация звуков, распознавание ключевых слов;
▪️ Безопасность: защита от adversarial-атак, устойчивые импульсные детекторы.
А что с LLM и современными нейросетями? AltAI сможет с ними работать?
➖ Да. AltAI-3 поддерживает целочисленные вычисления и квантизацию. Уже сейчас мы оптимизировали MAC-операции до одного такта. Это делает его пригодным для упрощённых версий LLM и гибридных моделей на Edge-устройствах.
Где вы производите чипы?
➖ Вне России. Подробности не раскрываем из-за санкционного давления. Но ведём параллельно диалог и с российскими структурами.
Есть ли у вас сообщества или инструменты для разработчиков?
➖ Да, мы в том числе
участвуем в развитии open-source платформы Kaspersky Neuromorphic Platform вместе с лабораторией Касперского. AltAI — один из ключевых аппаратных бэкендов. Создаётся цифровой двойник («золотая модель»), на котором можно будет тестировать задачи до выхода физического чипа.
Где видите применение AltAI?
▪️ Робототехника и дроны, где важны энергоэффективность и автономность;
▪️ Edge-аналитика в промышленных системах;
▪️ Локальные голосовые ассистенты — быстрые и не требующие облака;
▪️ Потенциально — задачи маршрутизации, оптимизации, графовых вычислений.
Какие у вас планы на будущее?
➖ В конце 2025 года выйдет AltAI-3. Уже разработаны платы для его интеграции. Мы открыты к партнёрствам и ищем кейсы, в которых AltAI может проявить себя лучше классических решений. Создание сообщества вокруг технологии — один из наших ключевых приоритетов.
@anti_agi