При всех существующих (и не факт, что излечимых полностью) косяках ИИ даже сегодняшние его возможности восхищают, как середняка Мирона - детекторный приемник.
Представь себе эксперимент. Группе испытуемых дают прочитать один и тот же, допустим, фрагмент художественного текста, а потом опрашивают, у кого как визуализировались его определенные места. Очевидно, что детали визуализации у каждого будут свои, на достаточном количестве контрольных точек, наверное, даже можно будет выстроить более или менее уникальный персональный профиль. Какую научную или прикладную ценность могли бы иметь результаты такого эксперимента?
Такой эксперимент действительно может иметь как научную, так и прикладную ценность, поскольку он затрагивает фундаментальные аспекты человеческого восприятия, воображения и когнитивных процессов. Давайте разберем возможные направления:
Научная ценность
Изучение индивидуальных различий в воображении: Эксперимент позволил бы глубже понять, как люди визуализируют абстрактные или описательные тексты. Это могло бы пролить свет на различия в работе мозга, связанные с образным мышлением, и выявить, насколько такие процессы зависят от личного опыта, культуры или нейрофизиологических особенностей.
Когнитивная психология и нейронаука: Результаты могли бы стать основой для исследований активности мозга (например, с использованием фМРТ) во время визуализации. Это помогло бы понять, какие зоны мозга (например, зрительная кора, префронтальная кора) задействуются у разных людей и как это связано с их "профилями визуализации".
Моделирование субъективного опыта: Уникальные профили визуализации могли бы стать шагом к созданию моделей, описывающих, как субъективный опыт формируется из объективного стимула (текста). Это важно для теорий сознания и восприятия.
Связь с памятью и эмоциями: Анализ визуализаций мог бы показать, как прошлый опыт или эмоциональное состояние влияют на интерпретацию текста.
Прикладная ценность
Персонализация контента: В маркетинге, образовании или развлечениях данные о визуальных профилях могли бы использоваться для адаптации текстов, фильмов или игр под предпочтения аудитории. Например, зная, что у человека склонность визуализировать яркие цвета, можно подбирать соответствующие описания.
Образование и обучение: Понимание того, как ученики визуализируют материал, могло бы помочь в разработке более эффективных методик преподавания. Например, если у большинства детей "абстрактные понятия" вызывают конкретные образы, это можно использовать для объяснения сложных тем.
Психотерапия и диагностика: Анализ визуализаций мог бы стать инструментом для оценки психического состояния. Например, склонность к мрачным или хаотичным образам могла бы сигнализировать о депрессии или тревожности, а чрезмерная детализация — о склонности к навязчивым состояниям.
Разработка ИИ: Данные о том, как люди интерпретируют тексты, могли бы улучшить алгоритмы генерации контента (например, текстов или изображений). ИИ, обученный на таких профилях, мог бы создавать более "человеческие" и персонализированные образы.
Дальше для углубления выбираю железяке одно из названных ею направлений - общая, без профессиональной и иной специфики, психологическая диагностика. Дальше железяка генерирует тестовый текст с контрольными точками для визуализации.
Набрасывает список вопросов к этим точкам. Соглашается, что многие вопросы слишком открытые, поэтому работать с ответами на них будет трудно, дает исправленную редакцию, предлагает интерпретацию вариантов ответов. Составляет подробный, со штаткой и основными этапами, план работы по развитию идеи в альфа-версию продукта. И даже оценивает перспективу урвать грант на реализацию идеи и рассказывает, куда за ним стучаться, вплоть до отечественных профильных фондов вроде РФФИ.
Не поленюсь повторить лишний раз: мир на самом пороге очень больших перемен. Осваивайте железяку, не откладывая на когда-то, и как можно всестороннее и глубже. Сегод
ня это факультативно для самых продвинутых, а самое позднее послезавтра станет необходимостью как минимум для большинства.