Спешим напомнить, что совсем скоро дедлайн подачи заявки на выездной буткемп. Зарегистрироваться можно по ссылке.

🕺Истории выпускников DLS #1: Николай Домовец

В новой рубрике канала, мы планируем публиковать истории успеха выпускников курса Deep Learning School в их трудовой деятельности. Разговоры, взятые в формате интервью, помогут будущим специалистам расширить кругозор и просто поднять настроение.😄

🔵"Привет! Давай начнем с представления. Как тебя зовут, сколько тебе лет, и где ты живешь?"

Привет, меня зовут Домовец Николай, мне 25 лет, я живу в Москве. Я учился кадетском училище при Президенте в городе Краснодаре. Потом поступил в МФТИ в 2017 году, закончил бакалавриат в 2021 и магистратуру в 2023 году на факультете радиотехники и компьютерных технологий.

🔵"Ого, интересное прошлое, а чем ты занимаешься сейчас?"

Я руководитель команды разработки в Ozon Tech. Моя команда занимается обучением моделей перевода, которые позволяют переводить чаты и карточки товаров для иностранных продавцов и пользователей. Уже для английского и китайского языков наши модели работают в проде - интересно наблюдать за поступающим трафиком!

🔵"А расскажи про свой опыт в Deep Learning School?"

Начал в 2020 году, сначала не получилось, но со второго раза успешно завершил. Наверное, самым сложным было вот эти первые шаги погружения. Первые уроки в CV, простые ML-модели построить и обучить, ничего страшного. А потом, когда уже начались нейросети — стало трудно, надо было писать свои слои, понять как архитектура работает, понять какие размерности я соотношу. Потом, когда уже приноровился, начиная с 3-й, с 4-й домашней, уже можно писать закрытыми глазами обучающий цикл. Захватывающее, что результат, который получаешь, ты можешь оценить и как будто пощупать, понять что ты работал не зря. Это очень явно видно на картиночках, когда была домашняя по генерации картинок из шумов.

🔵"Обучался ли ты еще где-то, помимо DLS?"

Начал учиться на курсе «Hard ML» от Карпова, но потом из-за смены работы вылетел из графика, и не смог со всеми закончить поток. Дополнительные курсы пока не беру, полностью погружен в работу)

🔵"Какие советы ты бы хотел дать новичкам в Deep Learning School?"

Наверное, пожелание единственное — не бросать. В какой-то момент может быть сложно, но когда преодолеешь вот эту вот черную полосу, спустя некоторое время поймешь, что на самом деле эти трудности формируют тебя, формируют твой набор знаний и позволяют тебе уже в новых сложных ситуациях не теряться.

👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀
Если история Николая вам понравилась и замотивировала поделиться своими карьерными успехами, будем рады прочитать о них в комментариях! 😉

🎉 Открыта регистрация на выездную senior-смену «кодИИм»!

С 1 по 8 мая на кампусе ЦПМ пройдет буткемп для школьников, где у каждого будет возможность создать свой собственный ИИ-продукт.

Это бесплатно, но количество мест ограничено! Нужно зарегистрироваться по ссылке. Позже состоится конкурсный отбор, подробнее о котором можно прочитать на сайте.

Критерии отбора на буткем?

– Обладаешь базовыми знаниями математики (производные, основы статистики и вероятности).
– Знаком(-а) с основами машинного обучения, компьютерного зрения или других направлений Data Science.
– Имеешь опыт проектной деятельности (IT-кружки, проектные школы и другое)

Что ждет в программе?

– Разработка ML-продукта с нуля
– Реальные кейсы от IT-компаний: разработанный MVP поможет решить конкретную бизнес-задачу.
– Гайды по современным IT-инструментам
– Прокачка soft skills: работа в команде и презентация решений.
– Продуктивный нетворкинг.

Стоит отметить, что среди наставников буткемпа есть педагоги DLS 😉

Больше курсов на Stepik

А знали ли вы, что образовательная платформа Stepik — это не только про программирование? Да, на ней можно прокачать навыки в Python или SQL, но что, если вам хочется отдохнуть от рутины, разгрузить голову и заняться чем-то для души?
На платформе есть курсы, которые помогут:
✨ Улучшить память и концентрацию
🧘‍♂️ Освоить техники медитации и расслабления
📖 Развить критическое мышление
💡 Поднять самооценку и научиться мыслить позитивнее
🎨 Найти новое хобби или развить творческие навыки
📍 Где искать?
Загляните в каталог Stepik, вводите «творчество» — и вы найдёте курсы не про программирование, но и те, которые сделают вашу жизнь проще, осознаннее и интереснее.
Попробуйте что-то новое уже сегодня! 🎓

🔥Меньше чем через сутки отборочный тур Олимпиады!

В 9:00 по Мск 5 апреля мы начинаем решать отборочные задания Олимпиады. Для того, чтобы принять участие вам требуется зарегистрироваться. Мы немного пошли вам на встречу: дедлайн для регистрации будет в 15:00 по Мск 5 апреля. Но все равно советуем поторопиться!

👉РЕГА ЗДЕСЬ

Зачем принимать участие? Немного напомним про льготы и призы.

🔥На поступление в бакалавриат МФТИ Олимпиада дает 5 баллов ИД (из 10 возможных);
🔥На поступление в магистратуру МФТИ дает победителям 25 баллов, призерам 5 баллов (из 40 возможных);
🔥Также Олимпиада участвует в конкурсе Талант, который дает дополнительные баллы в поступление в прочие ВУЗы России;
🔥Победители и призеры получают мерч нашей Школы и приятные призы от партнеров!

Наша Олимпиада -- действительно отличная возможность получить льготы для поступления на Физтех!

Будем ждать 🥵

🖥 Олимпиада DLS состоится уже через 4 дня!

До начала отборочного этапа олимпиады, который пройдет 5-6 апреля, осталось уже не так много времени! Если вы еще не зарегистрировались, то стоит поторопиться!

РЕГИСТРАЦИЯ

Чтобы освежить в голове знания и немного подготовиться, можно просмотреть варианты отборочного этапа и финала олимпиады прошлого года. Кроме самих условий, на сайте доступны также и решения 🏆

А если вы новичок, и хотите ускоренно повторить материл к олимпиаде, рекомендуем обратиться к нашему короткому-онлайн курсу. Потом можно будет пройти полноценное обучение в DLS 😉

📹 Открытая лекция

Вчера у нас прошла открытая лекция на тему Deep Learning для табличных данных.
Спикер — Юра Горишний, исследователь из Yandex Research, автор научных статей по обучению нейросетей на табличных данных.

Материалы по прошедшей лекции:
📹 YouTube и VK
🖇 Материалы:

- Презентация

- Статья про TabM
- Код TabM
- Jupyter

- Статья про эмбеддинги признаков
- Код

Просим прощение, трансляция пройдет по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=qpdGUFF7vsI

📹 Открытая лекция

Мы начинаем открытую лекцию на тему Deep Learning для табличных данных.

Спикер — Юра Горишний, исследователь из Yandex Research, автор научных статей по обучению нейросетей на табличных данных.

Посмотреть трансляцию можно по ссылке!

🤝Как оптимально попасть на стажировку

Стажировка в первую очередь нужна как элемент вашего образования, чтобы разобраться на практике, а что вам вообще интересно. Если вам интересны деньги, то всегда можно пойти на фронтендера, тестировщика, qa-инженера и прочие увлекательные вакансии, не связанные с ML.

На первых курсах может быть довольно сложно работать.
Во-первых из-за учебы и быта вам может быть плохо на вакансии фулл тайм. Лучше инвестировать это время в образование, курсы, пет проекты, накачаться — все то, чем вам в будущем не будет времени заниматься. Молодость дается лишь раз, а на то, чтобы заработать годы опыта у вас будет вся оставшееся жизнь.
Во-вторых не все компании любят первокурсников, ибо могут не считать их надежными сотрудниками. Даже если вы осознанный первокурсник и прошли через сотню рекрутеров, то в штат вас могут не взять: на проверке документов откажут из-за политики компании.

Также бывает, что компаниям интереснее видеть студента топового университета и приходится, подтягивать не только харды (математика, алгоритмы, знание специальности), но и набивать ачивки как курсы, пет проекты и тд, которые требуются в больших компаниях. Как вариант, можно пойти необязательно в бигтех, а в компании попроще, аутсосорс. Таких стажировок полно на сайте, а про подобные активности написано здесь.

Кроме компаний попроще, можно рассматривать вакансии попроще. Например, если хотите в мл, можно начать с продуктовой аналитики, бизнесс аналитики и тд — все зависит от того, насколько далеко вы готовы начинать. Из преимуществ: гарантировано дойдете до работы мечты, осознаете все тонкости айти, а потом проще будет расти в компании как вертикально, так и горизонтально. Из недостатков: очень и очень долгий путь.

Оригинальный пост и другой полезный контент про карьеру в IT читайте в @postypashki_old. А в комментариях обязательно поделитесь историей про вашу первую стажировку: как и где она прошла, а так же помог ли курс DLS при подготовке 😉

🤝Как оптимально попасть на стажировку

Стажировка в первую очередь нужна как элемент вашего образования, чтобы разобраться на практике, а что вам вообще интересно. Если вам интересны деньги, то всегда можно пойти на фронтендера, тестировщика, qa-инженера и прочие увлекательные вакансии, не связанные с ML.

На первых курсах может быть довольно сложно работать.
Во-первых из-за учебы и быта вам может быть плохо на вакансии фулл тайм. Лучше инвестировать это время в образование, курсы, пет проекты, накачаться — все то, чем вам в будущем не будет времени заниматься. Молодость дается лишь раз, а на то, чтобы заработать годы опыта у вас будет вся оставшееся жизнь.
Во-вторых не все компании любят первокурсников, ибо могут не считать их надежными сотрудниками. Даже если вы осознанный первокурсник и прошли через сотню рекрутеров, то в штат вас могут не взять: на проверке документов откажут из-за политики компании.

Также бывает, что компаниям интереснее видеть студента топового университета и приходится, подтягивать не только харды (математика, алгоритмы, знание специальности), но и набивать ачивки как курсы, пет проекты и тд, которые требуются в больших компаниях. Как вариант, можно пойти необязательно в бигтех, а в компании попроще, аутсосорс. Таких стажировок полно на сайте, а про подобные активности написано здесь.

Кроме компаний попроще, можно рассматривать вакансии попроще. Например, если хотите в мл, можно начать с продуктовой аналитики, бизнесс аналитики и тд — все зависит от того, насколько далеко вы готовы начинать. Из преимуществ: гарантировано дойдете до работы мечты, осознаете все тонкости айти, а потом проще будет расти в компании как вертикально, так и горизонтально. Из недостатков: очень и очень долгий путь.

Оригинальный пост и другой полезный контент про карьеру в IT читайте в @postypashki_old. А в комментариях обязательно поделитесь историей про вашу первую стажировку: как и где она прошла, а так же помог ли курс DLS при подготовке 😉

🤝Как оптимально попасть на стажировку

Стажировка в первую очередь нужна как элемент вашего образования, чтобы разобраться на практике, а что вам вообще интересно. Если вам интересны деньги, то всегда можно пойти в эскорт или крутануть опыт на фронтендера, тестировщика, qa-инженера и прочие увлекательные вакансии.

Не советую начинать работать на первых курсах.
Во-первых из-за учебы и бытовухи вы будет себя плохо чувствовать на вакансии фулл тайм. Лучше инвестировать это время в образование, курсы, пет проекты, накачаться— все то, чем вам в будущем будет лень заниматься. Молодость дается лишь раз, а на то, чтобы заработать годы опыта, поработать на нелюбимой работе у вас будет вся оставшееся жизнь.
Во-вторых не все компании любят пекусов, ибо считается, что зумеры инфантилы, которые ливнут при первой же сессии и тд. Пока они живут на мамкины деньги, мотивации работать у них немного. Даже если вы осознанный первокурсник и обманули сотню рекрутеров, то в штат вас не возьмут: на проверке документов вам закатают губу (если у компании однозначная позиция по пекусам).

Есть всего два гендера, определяющие путь:
1. Топовый факультет ВШЭ, МФТИ, МГУ
2. Все остальное

Первому гендеру многое могут простить: первый курс, отсутствие пет проектов и тд. Такое встречается довольно часто. На моей памяти Т-банк взял всероссника, который не знал z-тест, на мой вопрос с глазу на глаз ответили "ну он умный, разберется по ходу".

Второму гендеру придется, подтягивать не только харды (матеша, алгосы, знание специальности), но и набивать ачивки как курсы, пет проекты и тд. Потому что при прочих равных результатах команды выберут человека с ФКН или того, у кого больше опыта. Также как вариант можно пойти необязательно в бигтех, а в компании попроще, аутсосорс. Таких стажировок полно на нашем сайте, а про подобные активности писали здесь.

Кроме компаний попроще, можно рассматривать вакансии попроще. Например, если хотите в мл, можно начать с продуктовой аналитики, бизнесс аналитики и тд — все зависит от того, насколько низко вы готовы пасть. Аналогично разработчикам можно начать с фронтенда, тестирования и тд. Из преимуществ: гарантировано дойдете до работы мечты, осознаете все тонкости айтишечки, проще будет расти в компании как вертикально, так и горизонтально. Из недостатков: очень и очень долгий путь.

Оригинальный пост и другой полезный контент про карьеру в IT читайте в @postypashki_old. А в комментариях обязательно поделитесь историей про вашу первую стажировку: как и где она прошла, а так же помог ли курс DLS при подготовке 😉

📹 Анонс открытой лекции!

В этот четверг, 27 марта в 19:00, пройдет открытая лекция на тему Deep Learning для табличных данных.

Спикер — Юра Горишний, исследователь из Yandex Research, автор научных статей по обучению нейросетей на табличных данных.
Одна из последних работ с участием Юры — это статья про архитектуру TabM. Эта статья была принята на научную конференцию ICLR 2025, а сам TabM активно использовался в недавних Kaggle соревнованиях на табличных данных.
Ссылки на профили Юры: Telegram, GitHub, Google Scholar.

Ссылка на подключение будет ближе к началу лекции. Запись будет 😊

🤝Где еще искать другие события из мира AI?

Мы проводим образовательные программы, а где искать места для получения первой индустриальной практики? Что делать ближе к концу обучения? Хотим порекомендовать вам ресурс, которым пользуемся сами: хакатоны.рус.

Наши друзья публикуют информацию о локальных, региональных, федеральных оффлайн и онлайн хакатонах для тех, кто хочет вовремя узнавать о них.

Думаем, что участие в хакатонах — хороший способ построить карьеру от джуна к сеньору или своему стартапу.

Сайт: хакатоны.рус
Группа ВК: https://vk.com/hackathonsrus
Канал в Tg: @hackathonsrus

А если хотите удостовериться, что хакатоны это правда важно для профессионального развития, то рекомендуем послушать наш подкаст по этой теме.

🔥Олимпиада DLS 2025!

Приглашаем на вторую Олимпиаду Школы глубокого обучения!

РЕГИСТРАЦИЯ И ПОДРОБНОСТИ

Когда?
Отборочный тур: 5-6 апреля
Финальный тур: 29 апреля

Для кого?
Трек "Школьники" для тех, кто еще не окончил школу
Трек "Студенты+" для всех, кто интересуется ML и DL

К участию приглашаются все желающие!

Формат?
Все Олимпиада будет проходить в онлайн-формате

Призы?
Наш мерч, призы от партнеров и льготы для поступления в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ

Еще больше новостей будет в канале Олимпиады: @dls_olympiad

🧠Центр Когнитивного Моделирования МФТИ проводит набор на стажировку в области искусственного интеллекта и робототехники (Robotics, LLM, RL, CV, Planning)!

Оплачиваемая стажировка в Центре когнитивного моделирования Института ИИ МФТИ предполагает работу над прикладными или поисковыми проектами в составе опытной команды, написание статей в ведущие конференции и журналы.

Стажировка проходит в рамках одного из направлений работ Центра:
— большие поведенческие модели
— методы манипуляция двуруких роботов
— нейросетевые методы компьютерного зрения
— обучение с подкреплением
— большие языковые модели

В процессе вашей работы вы сможете погрузиться в:
— разработку новых SOTA алгоритмов.
— написание публикаций и участие в международных конференциях со своими результатами;
— современные проблемы внедрения передовых методов искусственного интеллекта для решения практических задач.

Стажировку можно совмещать с написанием вашего бакалаврского или магистерского диплома. После успешного окончания стажировки возможно трудоустройство в лаборатории Центра, поступление в магистратуру и аспирантуру, продолжение работы в компаниях-партнерах.

Чтобы подать заявку нужно заполнить анкету.

Прием заявок до 20 марта 2025 включительно!

Вопросы можно задать в сообщениях или по почте: mukhina.ad@phystech.edu, @fissun.

Подробности о стажировке читайте в статье.

AI-ассистент Совелий 🦉

С прошлого семестра у нас появился AI-ассистент для помощи с вопросами по теории и домашним заданиям для участников 1 части курса.

Ассистент работает в виде тг-бота: @educational_ai_assistant_bot.
Собрали для вас подробную инструкцию по работе с Совелием!

🙂Разрабатываем новый мерч

Мы в этом году планируем много мероприятий. И разработали к ним обещанный новый мерч в "обратных" цветах к старому. Показываем наброски 👍 А еще мы хотим сделать объемные стикеры из смолы про наш проект и студентов.

И мы просим вашей помощи в поисках вдохновения для нашего дизайнера! Пожалуйста, покидайте в комментарии фотографии своих самых любимых стикерпаков и отдельных стикеров. Они не обязательно должны быть объемные.

А еще вы можете рассказать про то, какие ассоциации вызывает у вас наш проект. Это тоже поможет разработке нашего стиля в целом и стикеров в частности.

Хотим сделать стикеры вашей мечты!

🫂Ищем специалистов в команду

Наша команда это не только люди, которые хорошо разбираются в глубоком обучении. Роли из этого поста подходят как раз для нетехнических специалистов, которые хотят с нами поработать. И одна из ролей крайне специфична для некоммерческих организаций. А другая может помочь сделать наши видео лучше.

1. Менеджер по краудфандингу

Круаудфандинг, если кратко, это сбор коллективных инвестиций и донатов. Приведем пример на нашем проекте.

Мы некоммерческий проект. Чтобы полностью пройти у нас хорошее обучение студентам не нужно за это платить. У нас могут обучаться люди со всего мира и абсолютно с любым академическим и рабочим опытом. Чтобы это было возможным, нашей команде нужны источники дохода из пожертвований от студентов и выпускников, грантового финансирования, продажи мерча, ведения социальных сетей с эксклюзивным контентом. У некоммерческих организаций множество интересных способов поддерживать свою финансовую стабильность. Например, часть можно узнать из этого курса.

У нас уже есть сильная поддержка от выпускников, но хочется становится еще лучше и системнее.

Кого мы ждем? Мы ждем человека, который хочет заниматься организациями некоммерческого сектора и глубоко разобраться в особенностях работы и финансирования таких организаций. Будет здорово, если ты учишься в сфере образования, социальной и общественной работы, молодежной политики, социологии и т.п.

Особенно здорово, если у тебя уже есть опыт работы с грантами.

Что ты получишь? Кроме финансовой награды ты будешь плотно работать вместе с административным руководителем школы. Он расскажет тебе все о организации школы, образовательном рынке некоммерческого сектора, познакомит с другими классными специалистами отрасли. Вы будете вместе развивать важную финансовую сторону проекта.

Оставить заявку можно в форме: https://forms.gle/MHA2LbVdHVbjA9LG9
По всем вопросам лучше писать напрямую @iansno в личные сообщения

2. Специалисты в группу видеомонтажа

Роль очень простая: мы проводим прямые трансляции, записываем лекции и подкасты. Все эти материалы проходят через монтаж. Нам сейчас системно не хватает рук для этого дела! Если у тебя есть опыт работы с видео и аудио, и ты готов нам помочь (может ты даже унифицируешь внешний вид всего нашего контента 👍) то обязательно пиши. работы немного, но она регулярно есть.

Оставить заявку можно в форме: https://forms.gle/MHA2LbVdHVbjA9LG9

В прошлом посте мы искали в команду наставников и СММ-специалиста. Если вам интересны эти роли, то обращаем внимание.

Спасибо, что вы с нами. Очень ждем откликов 🙂

👓Нашей команде требуется помощь

Мы работаем с 2016 года и за это время обучили более 35 тыс. человек. И мы не планируем останавливаться. С каждым годом нам хочется становиться все лучше ❤️А для этого нам регулярно нужна помощь.

Кого мы ищем?

1. Наставники

В задачи наставников входит проверка домашних заданий студентов наших проектов и помощь в работе над выпускными итоговыми проектами. Еще команду наставников иногда просят проверять наш курс на актуальность наших материалов. Иногда контент устаревает, и мы хотим всегда поддерживать его в должном виде.

Какие наши основные ожидания от кандидатов?

👉 Имеешь высшее техническое образование или находишься в процессе его получения не ниже 3 курса бакалавриата
👉 Имеешь опыт наставничества или преподавания
👉Хотел бы со временем попробовать себя в роли лектора или семинариста. Тебе нравится идея расти вместе с проектом и командой. Мы всегда охотно даем больше возможностей
👉 Разбираешься в глубоком обучении

Если ты заканчивал наш курс, имеешь знания по разным областям ии и хочешь приложить руку к проекту, тогда тебе к нам: https://forms.gle/MHA2LbVdHVbjA9LG9. Если есть вопрос, но все равно интересно, то смело заполняйте!

2. СММ-специалист

У DLS есть две главные социальные сети для общения с аудиторией — Tg-канал и группа в VK. А еще мы иногда публикуем что-то у друзей и активно ведем YouTube. Сейчас этим занимаются руководители проекта и на все интересные новости рук у нас не хватает.

Какие у нас ожидания? Крайне простые! Тебе нужно немного разбираться в контексте глубокого обучения, иметь опыт написания текстов (например, писать какие-то инструкции или активно вести свой личный блог в социальных сетях, студенческую группу с мемами).

Эта роль подойдет тебе, если ты ищешь свое первое дело, которое было бы так или иначе связано с DL. Всему научим.

Какие есть прикольные задачки уже сейчас?
👉Общаться с нашими наставниками, выпускниками
👉Слушать о всем, что происходит в команде. Искать в этом идеи для постов
👉Договариваться с друзьями проекта об обмене публикациями
👉Смотреть наш курс и на основании этого готовить короткие тексты

Форма для вакансии: https://forms.gle/L7pPApK95MpATRgU8
Вопросы можно задавать в комментариях к посту

Также мы ищем тех, кто может помогать нам с видеомонтажом и заниматься краудфандингом. Заявку на эти роли можно подать уже сейчас, а подробнее про них расскажем в другом посте.

👕Осталось 5 последних футболок в фиолетовом цвете

DLS можно поддерживать, покупая наш памятный мерч. А еще его можно выигрывать, участвуя в Олимпиаде и в коротких мероприятиях, которые мы иногда делаем вместе с партнерами. И ваша поддержка вместе с призами оставили у нас на складе только 5 футболок в старом фиолетовом цвете.

По вашим просьбам в следующей партии мерча футболки станут черными, а худаки — фиолетовыми.

В честь этого мы даем скидку на последние футболки в 300 рублей. И заодно столько же на худаки до 20 февраля включительно.

Призы на Олимпиаде 2025 года будут уже в других цветах!

Оформить заказ на мерч можно, написав на в группу в VK. Там же есть размерная сетка.

Мы сделали наш мерч вместе с проектом СМЕРЧ. Можете сами к ним зайти и посмотреть, что еще классного они умеют делать. Мы сами в команде носим и считаем, что вышло классно.

🙂👕

🎓Открыты все первые уроки

Мы уже начали обучение весеннего семестра: у нас можно посмотреть всю организационную информацию, посмотреть первые уроки и уже попробовать сдать первую домашку. Если вы потерялись, то вот самые важные ссылки:

📍Курс 1 семестра на Stepik
📍Курс 2 семестра на Stepik

📍Чат 1 семестра
📍Чат 2 семестра

📍Ответы на вопросы
📍Вводный вебинар

И несмотря на то, что уроки уже открыты и вводные вебинары прошли, вы все еще можете зарегистрироваться и начать обучение. Регистрацию мы закрываем через пару месяцев после начала курса. Верим в вас!

📍РЕГИСТРАЦИЯ📍

Поэтому еще не поздно поделиться нашей школой и курсом с друзьями.

Также если вы поняли, что вам потребуется дополнительная помощь при прохождении курса, чтобы на этот раз под руководством наставника уж точно довести дело до конца, то рекомендуем перейти на Premium-поддержку. Прочитать подробнее и приобрести можно здесь:

📍Premium-поддержка📍

Задавать вопросы, кстати, можно так:

👉В чат своего потока
👉Через нашу почту dlphystech@gmail.com
👉В VK

Будем на связи!

📹 У нас прошёл вводный вебинар!

Всем спасибо, что подключились! Мы постарались ответить на основные вопросы!
Для тех, кто не смог к нам присоединиться, выкладываем:

Youtube video

VK Video

Презентация

Если у вас остались какие-то вопросы — смело пишите их в чаты потока!

1️⃣ чат потока часть 1

2️⃣ чат потока часть 2

Ещё раз большое спасибо, что присоединились к нашему курсу! Надеемся, что вам всё понравится 😊

📹 У нас прошёл вводный вебинар!

Всем спасибо, что подключились! Мы постарались ответить на основные вопросы!
Для тех, кто не смог к нам присоединиться, выкладываем:

Youtube video

VK Video

Презентация

Если у вас остались какие-то вопросы — смело пишите их в чаты потока!

1️⃣ чат потока часть 1

2️⃣ чат потока часть 2

Ещё раз большое спасибо, что присоединились к нашему курсу! Надеемся, что вам всё понравится 😊

Приносим свои извинения!
Трансляция задерживается на 5 минут!

🤝Начинаем учиться

Напоминаем, что через 40 минут можно подключиться и посмотреть на вводный вебинар весны 2025 года. Мы расскажем про учебу этого сезона и ответим на ваши вопросы в прямом эфире.

ССЫЛКА

Ссылка на запись, ссылка на видео в VK и презентация будут завтра.

🎞 Вводный вебинар

В четверг, 13 февраля, в 20:00 МСК состоится вводный вебинар, где мы подробно расскажем о курсе и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы в чатике. Прямая трансляция будет проходить на YouTube.

ССЫЛКА на трансляцию

Запись будет. И мы сделаем так, чтобы она была доступна как на нашем канале на YouTube, так и в VK.

Может, на часть вопросов поможет ответить наш сайт. Мы собрали самые частые вопросы по учебе на курсе в F.A.Q. На нашем сайте также есть F.A.Q. по общим вопросам курсов DLS.

Если у вас есть вопрос, которого в F.A.Q. нет, то пишите в чаты ваших потоков. Ссылки на них должны были прийти после регистрации на курс. Вот как задать вопрос в чатик:
- пишите в "оргвопрос" и тегайте @KastoneX для вопросов по организации (когда будет Х/ что с дедлайном / как сделать то/ ...)
- пишите в "контент курса" и тегайте @KastoneX, @Atmyre или @AfeliaN для вопросов по контенту (а что в лекции значит это/ ошибка в дз/...)

Пожалуйста, не злоупотребляйте этим. Постарайтесь сначала найти ответ на свой вопрос в F.A.Q. или напишите его в чат без тега (возможно, ваши однокурсники помогут вам найти ответ на ваш вопрос).

Сама учеба начнется 15 февраля🖥

🫡Ошибка исправлена

Вы можете снова вернуться ко всем материалам курсов 2023, 2024 и 2025 года . Если снова будут неисправности, то дайте знать в комментариях к посту.

🛠Некоторые в пятницу потеряли доступ к старым курсам

Наши учебные материалы находятся на платформе Stepik. Мы оставляем курсы открытыми в течение 2-х лет после завершения программы, чтобы вы могли пересмотреть свои материалы, баллы и домашки. Сейчас в формате архива доступны следующие курсы:

👉1 семестр осени 2023 года
👉1 семестр весны 2023 года (базовый поток)
👉1 семестр весны 2023 года (продвинутый поток)
👉2 семестр 2023 года


У нас есть активные курсы, где люди все еще учатся/ждут сертификатов/получают рецензии на работы:

👉1 семестр весны 2024 года
👉2 семестр весны 2024 года
👉1 семестр осени 2024 года
👉2 семестр осени 2024 года
👉1 семестр весны 2025 года
👉2 семестр весны 2025 года

И к некоторым курсам у вас внезапно пропал доступ. Это баг со стороны платформы, который мы не можем решить в выходные. На неделе мы обязательно его решим, и вы получите обратно доступ ко всем своим материалам.

Спасибо за вашу внимательность и вопросы! Мы постараемся решить проблему как можно быстрее!

🛠Некоторые в пятницу потеряли доступ к старым курсам

Наши учебные материалы находятся на платформе Stepik

🎊У нас подошёл к концу осенний курс 1 часть!

Спасибо вам всем, что учились в DLS! Надеемся, это было полезно и вам понравилось.

Нам очень важно ваше мнение, поэтому мы просим оставить небольшой отзыв в гугл форме. Она не займет много времени, но поможет нам лучше понять, какие сферы больше нуждаются в доработке и улучшении!

Также хотели обратиться ко участникам осеннего курса 2 части. У нас продолжается работа над материалами и в скором времени появятся новые лекции. Мы планируем закрыть этот поток, пусть даже позже, чем ожидалось :)

Ещё раз большое спасибо всем участникам! Наша миссия — делать образование в сфере искусственного интеллекта доступным. Поэтому наша школа была и остается абсолютно бесплатной для всех. И мы хотим, чтобы так было и далее. А еще мы сейчас работаем над развитием школы: открываем новые проекты, расширяем команду, шлифуем существующие материалы, записываем новые уроки и улучшаем организацию.

Для реализации этого всего нам нужна ваша финансовая поддержка. Поэтому тут хотим рассказать, как можно поддержать школу:
— Можно задонатить единоразово или подписаться на донаты на Boosty;
— Можно подписаться на донаты в VK (Кнопка "поддержать автора" на странице группы);
— Купить наш мерч через группу в VK.

Собранные деньги пойдут на:
- оплату организационной поддержки курса;
- проверку домаших заданий;
- создание новых и актуализацию существующих обучающих материалов;
- ведение проектов в конце курсов.

Мы сейчас проверяем ваши работы и в течение месяца выдадим вам сертификаты за обучение. Если вдруг будут ошибки, то здесь тоже все предусмотрено: будет форма для багрепортов.

Ссылка на Boosty
Спасибо вам и до встречи на других проектах🧡

👍 Приглашаем на школу!

У вас есть последний шанс подать заявку на зимнюю школу «Комбинаторика и алгоритмы – 2025»!

🗓 Школа пройдет с 16 по 23 февраля 2025 г. на базе отдыха «Берендеевы поляны» (Костромская область) для школьников 9-11 классов!

Комбалг – это математическая школа, где вы сможете:

* Послушать интересные курсы по комбинаторики и теории алгоритмов от ведущих преподавателей математики (анонсы курсов прошлых лет).

* Порешать классные задачи к курсам и получить зачёты.

* Познакомиться с новыми людьми и поучаствовать в различных вечерних мероприятиях.

* А еще участие в школе «Комбинаторика и алгоритмы» дает баллы индивидуальных достижений при поступлении в ФПМИ.

✍️ Заполнить заявку

🖥 Вся информация доступна на нашем сайте

Вопросы о школе можно задать Нине Коноваловой: @AfeliaN


🧡 Проект реализуется Физтех-школой прикладной математики и информатики МФТИ при поддержке Фонда целевого капитала МФТИ.

🔥Если просто учиться не достаточно

У нас есть дополнительные возможности для тех, кому не достаточно обычного прохождения наших курсов. Вот какие запросы бывают:

✔️Я хочу больше общения с наставниками и соучениками. Мне важно, чтобы я в любой момент мог обратиться к специалисту и получить быстрый ответ в течение того же дня;
✔️Мне бы хотелось дополнительных материалов в формате вебинаров, где я могу задавать вопросы лектору;
✔️Я работаю и часто не успеваю сдавать задания в срок. Мне точно нужно будет перенести несколько дедлайнов;
✔️В качестве итогового проекта курса я хочу реализовать свою идею! И мне с этим нужна будет поддержка эксперта;
✔️Я стесняюсь задавать вопросы в общем чате и хочу общаться с наставников в личных сообщениях;
✔️Я уже несколько раз не смогу пройти ваш курс! Мне нужна помощь, чтобы наконец-то у меня все получилось!

Если в каком-то из запросов вы узнали себя, то мы предлагаем вам стать нашим Premium учеником. Это платное сопровождение нашего курса с дополнительным плюшками, которые сделают ваше обучение более индивидуальным и повысят шансы пройти нашу программу до самого конца 💪
А еще оплата платного обучения помогает нашей команде дальше развивать проект и неизменно оставлять основное обучение бесплатным

Вы можете познакомиться с условиями на сайте и в случае вопросов задать их в комментариях к данному посту.

И несколько важных комментариев к предложению:
👉 Тариф пока что доступен только для 1 части курса
👉После произведения оплаты с вами свяжутся и пригласят в приватный чат в течение 3-х рабочих дней

Ждем ваших вопросов и заявок на дополнительные опции к обучению!

🏆Приглашаем на новый семестр!

Один из самых частых вопросов нашей службе поддержки — вопрос о датах начала нового семестра. И мы рады анонсировать, что мы наконец-то снова открываем запись к нам на обучение! Первое занятие будет 15 февраля в 18:00 по Мск, а сейчас уже можно регистрироваться, вступать в чаты и морально готовиться к учебе.

Регистрация на главной странице сайта

Напомним то, как у нас учиться. Алгоритм простой:

0. Зарегистрироваться на курс;
1. Получить на почту письмо о успешной регистрации с нужными ссылками;
2. Вступить в чатик своего потока и присоединиться к курсу на Stepik;
3. 15 февраля начать учиться;
4. Если что-то пошло не так, то прислать вопрос к нам на почту: dlphystech@gmail.com или написать в сообщения в группе в VK.

О чем еще хотим напомнить?

🎯Учиться можно всем. Вообще всем;
🎯Учиться можно бесплатно. Но если вы хотите индивидуальную поддержку, то предлагаем познакомиться с платными тарифами с дополнительными плюшками. Про них расскажем подробнее в отдельном посте;
🎯На многие популярные вопросы мы ответили здесь;
🎯Если вы хотите использовать наши материалы для своей преподавательской практики, то мы не против! Но нам будет приятно, если вы нам про это расскажете. Пишите на почту.

Ваша команда DLS💜