В России наградили лауреатов Премии CDO/CDTO Awards 2025.

В Москве на VI Российском Саммите и Премии по цифровой трансформации организаций были объявлены руководители и компании, показавшие наилучший результат в этой области. Сразу две награды получила МТС Web Services.

Гран-при в номинации «Digital-платформа года» присудили платформе MWS Octapi - это решение, позволяющее бесшовно интегрировать сервисы в экосистему, обеспечивать их эффективное взаимодействие и снижать зависимость от разработчиков.

Генеральный директор MWS Павел Воронин стал лауреатом премии CDO/CDTO, войдя в тройку лучших СЕО 2025 года в номинации «СЕО года цифровой компании».

@datascienceiot

ZAPBench: A Benchmark for Whole-Brain Activity Prediction in Zebrafish

📚 Read

@datascienceiot

Новый метод повышения точности и безопасности ответов ИИ

Метод, позволяющий улучшить качество ответов ИИ до 15%, разработали ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. Новая методика обучения больших языковых моделей (LLM) основана на существующих методах Trust Region. Сгенерированные с их помощью тексты улучшили ответы ИИ по пяти главным параметрам: точность, связность, стиль, логика рассуждений и информативность.

📚Paper

#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms

@datascienceiot

Claude Code: Best practices for agentic coding

📚 Книга

@datascienceiot

"Handbook of Mathematical Proof" by Edward D. Kim

📚 Книга

@datascienceiot

Claude Code: Best practices for agentic coding

📚 Guide

@datascienceiot

A practical guide to building agents by OpenAi

📚 guide

@datascienceiot

Teaching machines the language of biology: Scaling large language models for next-generation single-cell analysis

📚 Blog

@datascienceiot

🚀Boot.dev's Course Roadmap

🤖 GitHub

@datascienceiot

⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle

Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🌟 PyTorch Cheatsheet

Cheatsheet

@datascienceiot

🤖 Ты Дата инженер? Мечтаешь, чтобы твоя работа по-настоящему влияла на будущее?

😎 В Navio мы делаем это возможным. В команде BigData мы разрабатываем уникальную технологию автономного вождения. Наши данные имеют реальный физический смысл — это километры пути и секунды времени.

Наши задачи – вызов: как обработать 10⁹ строк за 15 минут, как оценить качество траектории и предотвратить возможную аварию? Каждый оптимизированный датасет – это шаг к будущему без ДТП.

Хочешь к нам?

Приходи на One Day Offer 26 апреля! На онлайн-мероприятии ты пройдёшь все этапы отбора, познакомишься с командой и, если всё сложится, получишь предложение о работе уже вечером.

📈 Оставляй заявку и резюме на сайте, и наш рекрутер свяжется с тобой.

Построим будущее вместе!

Datasets Guide

📚 Guide

@datascienceiot

VK Видео Meetup: заглянем под капот видеосервиса №1 в стране!

VK приглашает обсудить стриминг, видеотехнологии и хайлоад на митапе для разработчиков. Топ-менеджеры поделятся инсайдами о развитии продукта сегодня и завтра. А техлиды VK Видео расскажут, как устроена единая видеоплатформа, лежащая в основе сервиса, и что за лаборатория замеряет эффективность адаптивного стриминга.

Будет интересно бэкендерам, мобильным разработчикам и ML-инженерам.

📍 Москва, Ленинградский проспект, 39, БЦ Skylight, Б1.
Для всех, кто не сможет прийти, будет онлайн-трансляция.

Регистрация на сайте митапа.

GPT 4.1 Prompting Guide

📚 Guide

@datascienceiot

Конспект лекций Беркли «Машинное обучение»

📓 Книга

@datascienceiot

Присоединяйтесь к дискуссии — задавайте свои вопросы в комментариях к посту

Рекламодатель БАНК ВТБ (ПАО), ИНН 7702070139, Генеральная лицензия банка России №1000. Реклама, erid: 2SDnjcxQZCY. 0+
https://t.me/Data_fusion/152

Physics-based Deep Learning

📓 Book

@datascienceiot

#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms

Berkeley's "Machine Learning" lecture notes

📓 Книга

@datascienceiot

Theory—Theoretical & Mathematical Foundations

📓 Book

@datascienceiot

Multimodal Models Scaling Laws for Native Multimodal Models

📄 Read

@datascienceiot

Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска.

Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры.

В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс.

Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля

Mathematics for Machine Learning

📚 Book

@datascienceiot

SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою

Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей.

📚 Paper

@datascienceiot

Prompt Engineering by Google

📚 Paper

@datascienceiot

DeepResearcher: Scaling Deep Research via Reinforcement Learning in Real-world Environments

📚 Paper

@datascienceiot

Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge.

Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Победители разделят призовой фонд в 1 500 000 рублей. Все участники смогут выиграть крутой мерч и приглашение в магистратуру ИТМО.

Регистрация открыта до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldatascienceiot

Почему это для тебя:
✅ Достаточно создать Proof of concept сервиса, а не полноценный MVP.
✅ Применишь свои знания в машинном обучении, обработке естественного языка и компьютерном зрении на практике.
✅ Узнаешь самые действенные подходы к решению задач от экспертов.
✅ Хватит базовых навыков в ML и желания экспериментировать – задачи не требуют обучения моделей с нуля.

На IT_ONE Cup. ML Challenge ты:
— Поработаешь с современными технологиями: LLM, NLP, RAG, MCP.
— Создашь AI-инструмент, который упростит работу других специалистов.
— Сможешь попасть в магистратуру ИТМО на факультет Программной инженерии и компьютерной техники. Число приглашений не ограничено – шанс будет у каждого.

Треки соревнования:
1. Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
2. AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
3. Система визуализации BPMN-диаграмм.

Регистрируйся до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldatascienceiot

SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators

📚 Read

@datascienceiot

Инженеры, которые участвуют в разработке платформ, — это для вас

Есть планы на 23 апреля? Освободите вечер для Platform Engineering Night — встречи с профессионалами, которые создают инженерные платформы.

В программе — Productivity & AI:
— Кейсы по автоматизации процессов и повышению продуктивности платформенных команд.
— Ассистенты для кодинга и Observability.
— Решения для безопасности и аналитики.

А еще в программе — зона демонстрации AI-решений в платформах и нетворкинг.

Встреча пройдет 23 апреля в 19:00 в T-Space по адресу Москва, Грузинский Вал, 7. Трансляция тоже будет.

Мероприятие бесплатное, торопитесь занять место

Artificial Intelligence Index Report 2025

📚 Report

@datascienceiot

Introduction to Machine Learning Class Notes

📚 Notes

@datascienceiot

Compute Forecast

📚 Read

@datascienceiot

Carnegie Mellon University's "Advanced Algorithms" course notes

📄 Book

@datascienceiot

Ты точно это прочитаешь, если не боишься стать круче 😎

Оплачиваемая стажировка в Kaspersky: разработка, тестирование, ИБ и другие направления. Подать заявку можно сразу на любые 3 направления, работать от 20 часов в неделю и получить опыт, который станет частью тебя.

Присоединяйся, если учишься в любом вузе Москвы и МО или Школе 21 и готов(а) работать от 20 часов в неделю.

Этапы отбора стали еще быстрее. Чем быстрее подашь заявку, тем скорее будет оффер ☕️

Действуй, чтобы раскрыть новые грани своей личности https://kas.pr/7dpz?erid=2W5zFHqGNb2

Реклама. Рекламодатель АО «Лаборатория Касперского» ИНН 7713140469

Llama 3.2 From Scratch

This repository contains a from-scratch, educational PyTorch implementation of Llama 3.2 text models with minimal code dependencies. The implementation is optimized for readability and intended for learning and research purposes.

📌 Guide

@datascienceiot

Авито намерен вложить около 12 миллиардов рублей в развитие генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Ожидается, что к 2028 году применение этих технологий принесет компании более 21 миллиарда рублей.

Особенное внимание уделяется разработке нового семейства генеративных моделей — текстовой A-Vibe и мультимодальной A-Vision. Эти модели, обученные на базе нейросети Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров, адаптированы под нужды торговли и маркетинга.

Уже в 2024 году первые продукты с использованием GenAI принесли Авито свыше 670 миллионов рублей. В 2025 планируется запуск 20 новых сценариев: ожидается, на с их помощью компания заработает более 1 млрд рублей.

@datascienceiot

Large Language Model Course 😮

📌 Github

@datascienceiot

Хакатон от МТС: 5 треков и 1 500 000 рублей. Для тех, кто готов воплотить идею в прототип

Приглашаем на хакатон МТС True Tech Hack 2025. Протестируй свои идеи и разработай решение на базе одной из пяти ИТ-платформ МТС.
Призовой фонд соревнования — 1 500 000 рублей.

Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры.

На хакатоне ты сможешь:

— Выбрать свой трек и создать решение на базе ИТ-платформ МТС.
— Побороться за призовой фонд — 1 500 000 рублей.
— Расширить свои профессиональные связи через нетворкинг с участниками хакатона и экспертами МТС.
— Повысить шансы на прохождение стажировки в МТС.
— Узнать больше о продуктах и технологиях МТС от экспертов компании

Регистрация до 16 апреля.

Регистрируйся прямо сейчас: https://truetechhack.ru/

Introduction to Theoretical Computer Science

📚 Читать

@datascienceiot

Lecture Note on the Langevin Diffusion by Yuansi Chen

📚 Read

@datascienceiot

Получите диплом IT-факультета Вышки

Сложно ли учиться на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ? Как выбрать магистерскую программу? Какие карьерные возможности есть у студентов и выпускников? Можно ли учиться онлайн и не выпадать из привычного рабочего ритма?

На Дне Абитуриента ФКН обо всем расскажут академические руководители, студенты и партнеры факультета.

Вы сможете:
— Разобраться в особенностях поступления в 2025 году
— Узнать о карьере в компаниях партнерах ФКН
— Пообщаться со студентами ФКН
— Прочувствовать атмосферу факультета
— Узнать о преимуществах обучения оффлайн и онлайн

Успейте поступить в магистратуру в этом году! На факультете 16 магистратур, 5 из которых онлайн.

Если вы еще не определились, что именно хотите изучать в IT, приходите и разберетесь в множестве направлений.

Когда: 6 апреля с 10:00
Где: Покровский бульвар, 11 + онлайн

🔗 Зарегистрироваться

Реклама: НИУ ВШЭ ИНН 7714030726
Erid: 2SDnje4Rmk8

Статистическое обучение и последовательное прогнозирование Александра Рахлина и Картика Шридхарана

📚 Книга

@datascienceiot

Statistical Learning and Sequential Prediction by Alexander Rakhlin and Karthik Sridharan

📚 Book

@datascienceiot

Рекомендую посмотреть на новый хакатон МТС True Tech Hack 2025!

Участникам предстоит разработать решение на базе ИТ-платформ МТС. Помогать им в этом будут менторы.

Участвовать могут системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend- и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры.

За призовой фонд — 1 500 000 рублей — поборются команды от 2 до 5 человек. Можно сразу собрать команду или зарегистрироваться самому и найти единомышленников уже на платформе. Вместе участники будут решать одну из пяти задач — от создания AI-ассистента для незрячих и слабовидящих пользователей до автоматизации процессов сбора данных на основе инструментов DataOps Platform.

Регистрация на хакатон продлится до 16 апреля. Подать заявку можно здесь

@datascienceiot

Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare

📚 Book

@datascienceiot

Готов увидеть будущее искусственного интеллекта? 🧠

GoCloud — масштабная конференция про облака и AI. Здесь ML-инженеры, дата сайентисты, разработчики и архитекторы обмениваются лучшими практиками и знаниями.

В программе:
▫️ презентация платформы для работы с AI&ML — от идеи до результата
▫️ анонс новых сервисов для работы с GenAI
▫️ реальный кейс трансформации клиентского сервиса с помощью AI
▫️ анонс сервиса для простого и быстрого запуска ML-моделей в облаке

30+ докладов, нетворкинг с экспертами и live-демо сервисов ждут тебя 10 апреля.
Регистрация по ссылке 👈

Vector Calculus for Engineers

📚 Книга

@datascienceiot

Яндекс открывает новый сезон Тренировок по ML

Смотрите лекции, решайте задачи, поднимайтесь в рейтинге. В третьем сезоне Тренировки по ML сосредоточатся на теме Computer Vision. Вас ждут 4 темы с контестами по 10 задач. Вы изучите не только классические методы компьютерного зрения, но и генеративные модели, локальные дескрипторы изображений, детекцию, сегментацию, контрастное предобучение и многое другое.

Лучшие участники получат сертификат о прохождении Тренировок (нужно решить 20 из 40 задач), возможность пройти пробное техническое собеседование в Яндекс, проходку на топовый гик-фест о старте карьеры в IT Young Con и не только.

Участники, которые хорошо себя проявят, получат возможность пройти ускоренный отбор на стажировку или сразу в штат компании.

Подать заявку на Тренировки можно здесь.

🔥 Transformers Laid Out

📌 Guide

@datascienceiot

Version 2 of our survey on 𝐌𝐞𝐜𝐡𝐚𝐧𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲, ext.

📚Paper

@datascienceiot

Graph Theory and Additive Combinatorics
Exploring Structure and Randomness

📚 Книга

@datascienceiot

STAT 248 - Analysis of Time Series
Full Lecture Notes

📚 Book

@datascienceiot

Приглашаем аналитиков на дружескую встречу в Яндексе! 

22 марта в штаб-квартире Яндекса «Красная Роза» команда Рекламных технологий поделятся своим опытом и расскажут: 

— Как работает аналитика в Коммерческом департаменте и Рекламных технологиях 
— Как устроена аналитика антифрода рекламных систем

После основной части можно будет пройти диагностику навыков, поучаствовать в нетворкинге и задать все интересующие вопросы.

Ждут аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Успейте зарегистрироваться — сбор заявок завершается 20 марта!

До встречи!

Three Types of Intelligence Explosion

📚 Article

@datascienceiot

💪 Качаем скиллы PostgreSQL!

10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL.

🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта
🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам
🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция

🧑‍🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков.

📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ)
Формат: офлайн/онлайн
Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург»

✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД!

Реклама. ООО "ТАНТОР ЛАБС" ИНН 9701183207 Erid: 2W5zFJHvTwv

🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations,

Этой классической книге по математике 100 лет.

📚 Book

@programming_books_it

Password Security Design

📚 Reed

@datascienceiot

Introduction to Graph Neural Networks: A Starting Point for Machine Learning Engineers

📓 Paper

@datascienceiot

Everything You Always Wanted To Know About Mathematics*

📓 book

@datascienceiot

👁Настройка dev-окружения для команды компьютерного зрения.

Что будет на вебинаре?
- Аренда и базовая настройка сервера для работы команды.
- Установка и настройка инструментов для ML-экспериментов
- Развертывание сервиса для разметки изображений CVAT.

Узнаете, как арендовать и настроить сервер для командной работы, что позволит им быстро развертывать инфраструктуру для новых проектов.

Научитесь настраивать MLFlow для отслеживания экспериментов, JupiterLab для удобной разработки и MinIO для создания общего файлового хранилища, что упростит совместную работу с датасетами и другими файлами.

Сможете развернуть CVAT для разметки изображений, что пригодится в проектах, связанных с обработкой и анализом изображений, таких как распознавание объектов, сегментация и т.д.

👉 Регистрация и подробности вебинара
https://otus.pw/hj3A/

Вебинар проходит в рамках подписки OTUS, благодаря которой можно приобрести 3 курса по цене одного!

erid: 2W5zFKABJw2

Controlling Latent Diffusion Using Latent CLIP

📚 Read

@datascienceiot

Исследование рынка аналитиков от агентства NEWHR

Респондентами стали 1293 аналитика разных грейдов: от джунов до руководителей.

— Более 35% опрошенных назвали Авито лучшей компанией для работы.
— Более 70% в 2024 году стали получать больше.
— 60% хоть раз сменили работу за последние 2 года.

С результатами исследования NEWHR можно ознакомиться по ссылке.

@datascienceiot

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS

📚 Read

@datascienceiot

Attention from Beginners Point of View

📚 Reed

@datascienceiot

CS229 Lecture Notes
Andrew Ng and Tengyu Ma

📚 Читать

@datascienceiot

ByteScale: Efficient Scaling of LLM Training with a 2048K Context Length on More Than 12,000 GPUs

📚 'Read

@datascienceiot

💥 Повышайте точность ML-моделей!

Для достижения высокой точности в ML часто используют не одну, а несколько моделей, объединяя их в ансамбли. 

Записывайтесь на бесплатный вебинар, где мы на практике разберём популярные методы ансамблирования:
- Бэггинг снижает дисперсию модели, делая её устойчивее
- Градиентный бустинг усиливает предсказания, обучая модели на ошибках

📅 Встречаемся онлайн 17 марта в 18:00 мск. Открытый урок пройдёт в преддверии старта курса «Специализация Machine Learning», а все участники получат скидку на обучение.

➡️ Ссылка для регистрации: https://otus.pw/R5QG/?erid=2W5zFGobhNG

#реклама
О рекламодателе

DeepSeek-V3/R1 Inference System Overview

📚 Read

@datascienceiot

GHOST 2.0: новое отечественное опенсорс решение для head swap

Сегодня на одном из крупнейших порталов AI-сферы Hugging Face вышла статья команды Sber AI и AIRI, авторы которой подробно рассказали о своем новом проекте — модели GHOST 2.0. Материал мгновенно залетел на первое место по популярности, ведь вопрос замены лиц на фотографиях до сих пор достаточно сложен для большинства сеток.

Оказалось, российским разработчикам удалось решить классическую проблему несовпадения лиц, "трансплантируя" сразу всю голову. Однако и здесь не обошлось без проблем. В частности, для постобработки пригодилась другая российская модель — Kandinsky 2.2, которая помогала устранять избыточные детали, например волосы, выходящие за границы области вставки головы.

📚 Read

@datascienceiot

Tutorial: Train your own Reasoning model with GRPO

📓 Tutorial

@datascienceiot

Победи DeepFake!

Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай решение для распознавания лиц. Призовой фонд – 600 000 рублей.

Регистрация до 28 февраля: https://cnrlink.com/kryptonitemldatascience

Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Machine Learning и Computer Vision.

Тебе предстоит создать модель, которая умеет:
🔹 распознавать фальшивые изображения;
🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека;
🔹 различать снимки разных людей.

Участвуй и ты сможешь:
🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision;
🔸 прокачать скиллы в Computer Vision, Metric Learning и Face Recognition.

Этапы Kryptonite ML Challenge:
▪️ 1-28 февраля. Регистрация участников
▪️ 1 марта. Открытие хакатона
▪️ 1-9 марта. Работа над проектами
▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей

Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemldatascience?erid=2W5zFHVkQwJ

Реклама. АО "НПК "КРИПТОНИТ". ИНН 9701115253.

🔥 The Ultra-Scale Playbook:

🔗 playbook

#course #machinelearning

Попробуйте себя в профессии "Python-разработчик" на раз-два!

Где "раз" - вы записываетесь на практический курс с наставником.

А "два" - завершаете его с первым пет-проектом на руках и сертификатом школы.

🗓 Когда: старт уже 4 марта!

На курсе вас ждет:

✔️ Ежедневная помощь наставника, ответы на любые вопросы.
✔️ 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере.
✔️ 4 онлайн-встречи с наставником.
✔️ Литература, квизы, задачки, разбор ДЗ, в общем все, чтобы научиться "понимать и писать свой код".
✔️ 2 полезных гайда по Python с собой.

И всего 990 рублей! Гарантируем, что будет интересно😉

The Data Science Design Manual

📓 Book

@datascienceiot

Приглашаем на конференцию Data Fusion 2025: ведущие специалисты в сфере науки, бизнеса и государства поделятся прикладными кейсами применения ML и DS и своим взглядом на будущее сферы на 70+ сессиях.

📌 Что в программе?
— Новые подходы в ML
— Кейс-стади от специалистов из различных индустрий: финтех, медицина, промышленность
— Data Science для бизнеса — как применять ИИ для роста прибыли
— Кейс-сессии и детальный разбор неочевидных проблем в ML

📅 Дата: 16-17 апреля 2025
📍 Место: Москва, технологический кластер «Ломоносов»

🚀 Бесплатная регистрация уже открыта: https://data-fusion.ru/

#DataScience #ML #DeepLearning #AI #BigData

*ML — машинное обучение
*Data science — наука о методах анализа данных

Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutoria

📚 Read

@datascienceiot

MLGym: A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents

📚 Read

@datascienceiot

Соревнование Data Fusion Contest 2025: покажи, что умеешь!

Стартует долгожданное соревнование в мире Data Science — Data Fusion Contest 2025! Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥

Что тебя ждёт?

🚀 2 основные и одна образовательная задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров, «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель, и «Distribution».

🚀 Специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей выбирает жюри на основе мнений других участников.

⏰ Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.

❗️ Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.

Церемония награждения пройдет в Москве на конференции DATA FUSION 2025.

Почему нужно участвовать? Три основных причины — это:

🛑 возможность прокачать скилы на практике и погрузиться в новые DS/ML-методы,
🛑 шанс сразиться с профессионалами отрасли,
🛑 твоё желание получить внушительный денежный приз.

Организаторы — ИТ-холдинг Т1 и ВТБ.

Хочешь попасть в число лучших? Регистрируйся по ссылке прямо сейчас!

Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492. erid: 2W5zFJJxF8k

Competitive Programming with Large Reasoning Models
OpenAI∗

▪ Читать

@datascienceiot

IaaS, PaaS, SaaS — эти слова вы слышали часто. А DBaaS? 🤓

Уже завтра, 20 февраля, Cloud․ru проведет вебинар, на котором расскажет про DBaaS и покажет:

😶‍🌫️‍DBaaS в Cloud․ru Evolution: какие сервисы есть и какие можно протестировать бесплатно;
😶‍🌫️‍с какими вызовами мы столкнулись при создании решения;
‍😶‍🌫️преимущества построения DBaaS поверх K8s

Еще есть время зарегистрироваться 👈

The Hundred-Page Language Models Book

📕 Book

@datascienceiot

Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering

📄 Book

@datascienceiot

Probabilistic Artificial Intelligence

📄 Книга

@datascienceiot

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube

приглашает вас в свою AI-школу.

Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.

Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.

От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.

7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия

В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.

Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!

Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!

Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.

Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!

ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

Mathematics for Machine Learning

📚 Book

@datascienceiot