📖 McKinsey про ИИ: почему технологии есть, а изменений нет?
McKinsey выпустили
отчет «Новые возможности на рабочем месте: как использовать ИИ по максимуму», и его выводы говорят о многом.
📍Главный инсайт: почти все компании инвестируют в ИИ, но только 1% считает, что достиг зрелости в его использовании. Самая большая преграда для масштабирования — не сотрудники, а лидеры, которые двигаются недостаточно быстро.
Этот отчет еще раз подтверждает результаты исследования Prosci: технологии сами по себе не трансформируют бизнес. Активное лидерство — ключевой фактор успешного внедрения изменений. В управлении изменениями роль лидеров давно изучена. Prosci подчеркивает, что сильное спонсорство — это фактор №1, который определяет успех или провал инициативы. Чтобы инвестиции в ИИ приносили пользу, компаниям нужны не только стратегии и алгоритмы, но и системный подход к управлению изменениями.
Без вовлеченного спонсора:
- люди не понимают, зачем им новое решение
- нет четкого мессенджера, почему компании это нужно
- интеграция технологий идет медленно или саботируется
Интересные факты из отчета:
🟥ИИ на рабочих местах используется больше, чем думают руководители
- в 3 раза больше сотрудников применяют generative AI для значительной части работы, чем предполагают их лидеры
- более 70% работников уверены, что в течение двух лет ИИ изменит 30% и более их задач
🟥Лидеры осознают, что двигаются медленно
- 47% топ-менеджеров считают, что их компании развивают ИИ слишком медленно, хотя 69% начали инвестировать в него более года назад
- 92% компаний планируют увеличить вложения в ИИ в ближайшие три года
🟥Разрыв между амбициями и реальным внедрением
Четверть руководителей уже определили AI-стратегию, но большинство только разрабатывает планы. Ключ к успеху — расстановка приоритетов и эффективное взаимодействие с командами
🟥Сотрудники готовы к ИИ, но им не хватает поддержки
- в 2,4 раза больше C-level руководителей называют неподготовленность сотрудников главной проблемой, хотя сами сотрудники уже активно используют ИИ
- 48% работников считают обучение самым важным фактором внедрения ИИ, но почти половина говорит, что поддержки недостаточно
Из личного опыта: недавно разбирали с зарубежной командой их проект по внедрению Copilot. Оказалось, что одной лицензии и базового обучения недостаточно — это дало низкий уровень утилизации. Мы пришли к тому, что ключевой фактор успеха — не просто дать доступ к ИИ, а встроить его в реальные рабочие процессы. Готовые кейсы применения и четкие инструкции помогли сотрудникам перенести ИИ в свою ежедневную работу. То есть мы решили, что нужно идти от «боли бизнеса» и как ИИ это может решить, а не просто «раздать» всем доступ. Это именно тот системный подход, который должен лежать в основе внедрения.
Компании хотят быстрее внедрять ИИ, но сталкиваются с вызовами — от кибербезопасности и предвзятых алгоритмов до рисков злоупотребления. Пока его используют в основном для локальных задач вроде автоматизации и анализа данных, но настоящий потенциал раскрывается там, где ИИ становится частью бизнес-процессов: в управлении цепочками поставок, создании контента и разработке продуктов.
🗂Как масштабировать ИИ в компании?
McKinsey выделяет 6 ключевых факторов успеха в цифровой трансформации:
1⃣Стратегия — четкое понимание, как технологии вписываются в общую бизнес-модель
2⃣Таланты — не просто кадры, а люди, способные внедрять изменения
3⃣Операционная модель — технологии должны быть встроены в процессы, а не работать изолированно
4⃣Технологии — нужны не просто решения, а продуманная система их адаптации
5⃣Данные и ИИ — аналитика должна приносить ценность, а не просто накапливаться
6⃣Масштабирование — важно уметь превращать пилотные решения в устойчивые системы
Главный вывод
ИИ — это не просто технологии, а глубокая трансформация рабочих процессов, корпоративной культуры и лидерства. Чтобы внедрение было успешным, важно не только инвестировать в ИИ, но и управлять изменениями, которые он вносит в бизнес.
📌📌📌
Фархад Мантеев