ℹ️ℹ️ℹ️Российские химики создали уникальную поисковую систему на базе машинного обучения, способную анализировать массивы данных высокоразрешающей масс-спектрометрии и выявлять в них ранее неизвестные химические реакции. Разработка ускорит поиск новых соединений и снизит затраты на проведение исследований.

⏩⏩⏩Новый поисковый алгоритм успешно проверил исторические данные по реакции Мизороки-Хека (применяется для производства гербицидов, солнцезащитных средств и лекарств) и выявил не только уже известные, но и совершенно новые химические трансформации.

📶📶📶В последние годы в химии и в других науках начал накапливаться огромный объем экспериментальных данных, которые крайне сложно обработать в ручном режиме. По текущим оценкам, до 95% накопленных данных остаются неизученными, что приводит к потере потенциально важных открытий. Это побуждает ученых создавать новые подходы, в том числе системы ИИ, для анализа этой информации.

⏸️⏸️⏸️Российские химики приспособили системы машинного обучения для анализа данных, которые экспериментаторы получают во время химических опытов при помощи высокоразрешающей масс-спектрометрии.

⬆️⬆️⬆️В ее рамках ученые особым образом ионизируют составы, возникшие во время проведенных ими экспериментов, и пропускают их через специальный набор магнитов. Характер взаимодействия этих цепочек атомов с магнитами позволяет определить доли присутствующих в этих составах молекул, а также измерить их заряд, массу и другие параметры.

🔄🔄🔄Каждый подобный замер порождает гигабайты данных, анализ которых вручную займет многие годы. Для ускорения анализа при помощи машинного обучения исследователи подготовили набор сгенерированных на компьютере данных высокоразрешающей масс-спектрометрии и использовали его для обучения созданной ими системы ИИ. Она способна анализировать терабайты подобных данных и искать в них ранее неизвестные и интересующие ученых молекулы и порождающие их реакции.

https://nauka.tass.ru/nauka/23455227

#новости #ии